大數據驅動下高校思想政治教育工作創新研究

仝澤礦

(河南工程學院馬克思主義學院, 鄭州 451191)

隨著信息技術的飛速發展,大數據已經應用到社會多個方面,其在不同領域中都發揮著重要的作用。“大數據之父”維克托·邁爾·舍恩伯格在《大數據時代》一書中,明確提出“大數據并不是一個明確的概念,它是人們獲得新知識的途徑、創造新價值的源泉”。因此,如何運用大數據技術創新高校思想政治教育工作,已成為高校亟待解決的新課題。

一、大數據驅動下高校思想政治教育工作創新的要求

(一) 加強高校思想政治教育的科學性

在大數據時代,學生在網絡與現實中的數據信息都可以利用大數據技術進行收集。首先,教育者借助大數據技術對學生的日常生活與學習等方面的數據信息進行分析,將其可視化,為大學生構建“大數據畫像”[1],全面具體地了解學生的個人情況。其次,教育者可以在此基礎上利用大數據技術進行相關性分析,對學生的思想動態化變化進行準確有效的分析與判斷。最后,教育者可以更加準確地掌握學生的行為動態與思想的發展趨勢,進一步加強高校思想政治教育的科學性。

(二) 提高高校思想政治教育的有效性

在“云計算”“大數據”等信息技術迅速發展的背景下,數據信息更加豐富,大學生獲取信息的方式也呈現出多元化的發展,但是高校教育環境也變得愈發復雜。教育者運用大數據技術可以針對學生的性格需求選擇更具針對性的教學方法,進而滿足學生的個性化需求。與此同時,在復雜的教育環境中,教育者也能夠利用大數據處理、數據運算等技術有效應對思想政治教育存在的問題與風險。在大數據驅動下創新高校思想政治教育工作,為教育者提供了全新的教學思路與教學手段,從而進一步提高思政教育課堂的實效性。

(三) 進一步滿足高校學生的個性化學習需求

大數據為學生提供海量學習資源的同時,其自身需求也呈現出多元化趨勢。在大數據時代,學生可以自主借助大數據網絡教育平臺,根據自身的興趣傾向搜集自己所需要的學習資料,突破傳統教學模式時間空間限制的局限性。有效運用大數據技術,能夠使教育者精準掌握學生的個人需求與學習特點,進而滿足學生思想政治教育的個性化學習需求。

二、大數據驅動下高校思想政治教育工作創新過程中存在的問題

(一) 高校思想政治教育工作缺乏大數據理念

一方面,教育者大數據思維的形成受到一定阻礙,盡管大數據技術已經廣泛應用到高校教育教學中,但是教育者的思維并未變革與更新。受傳統教學觀念的影響,部分教育者對大數據的內涵與價值并不認可與支持,其從根源上否定大數據技術的有效作用,從而對其大數據思維的形成造成影響。除此之外,還有部分教育者對大數據相關知識了解甚少,尚未參加系統化的培訓活動,以此導致其自身數據意識有待提高,大數據應用能力也有待加強。另一方面,思政教育工作者教育思維過于僵化。大數據浪潮下,不同領域行業都如火如荼地開展著數據革命,“數據熱”之風正在掀起。部分高校教育者將數據視為衡量一切事物的依據,任何現象都可以借助數據進行處理與解決。還有部分教育者完全忽視大數據的價值與內涵,其認為將大數據技術應用到思想政治教學中存在著較大的弊端,還會導致學生更加“異化”。無論是“數據肯定主義”還是“數據否定主義”者,其過于僵化的思維都會使思政教育陷入極端,從而不利于思想政治教育的有機發展。

(二) 高校思想政治教育創新方法有待加強

一是思想政治教育理論教學與實踐教學缺乏針對性。理論教學與實踐教學是高校開展思想政治教育的主要方式,但是大班統一授課是主要教學模式,并未充分考慮學生的差異化學習需求。一方面,思想政治理論教學缺乏針對性。高校傳統的思想政治理論教學方式普遍是在固定地場所進行集體性講授,學習內容缺乏新意,教學手段相對陳舊,再加上教學對象的水平層次各有高低、個性特點各有不同,教育者很難動態具體地掌握學生的思想狀況,從而導致思想政治理論教學不能滿足學生的個性化需求[2]。另一方面,實踐教學的針對性有待加強。思想政治實踐教學是通過實踐活動達到教育目的,其在一定程度上打破了時間、地點的固定限制,教學內容與方式也相對較為豐富和多元。二是高校思想政治教學方法缺乏實效性。疏導教學法與比較教學法是高校思想政治教學中較為常見的兩種教學方式。其一,疏導教學法指的是了解學生的思想問題,對其進行引導,從而幫助其解決問題。在疏導教育的過程中,盡管部分教育者會將學生的問題進行分層處理與疏導,但是仍存在問題分類不清晰、思想動態掌握不準確、疏導教育不及時等問題。其二,比較教育法是將兩種不同的思想政治教學內容進行對比,幫助學生了解二者的利與弊和異同點,從而展開進一步分析。在思想政治教育比較法實際運用過程中,存在內容對比不夠細致、對比結果較模糊等問題。三是網絡思想政治教育方法缺乏整合性。網絡思想政治教育指的是借助現代信息技術對學生開展思想品德教育。通過對當前高校網絡思想政治教學方法進行分析,其主要存在以下問題。其一,網絡教育平臺關聯性較差。互聯網作為新興媒體,不僅具有報紙、電視的功能性,還開發了多元化的網絡平臺。但是由于各個平臺之間缺乏關聯性,資源共享不足,導致網絡思想政治教育平臺也比較分散。其二,網絡思想政治教育資源過于碎片化。互聯網中具有海量的教育資源,但是其教育資源比較雜亂,尚未形成系統化的教育資源體系。

(三) 大數據技術帶來的數據安全問題

大數據在高校思想政治教育工作中的價值不可忽視,但是隨之帶來的也有安全風險。一是個人隱私的泄露。大數據最為顯著的特點是,借助大數據技術的分析,可以較為精準地了解到個人的興趣喜好以及生活需求。在移動網絡普遍使用的背景下,大學生在終端設備上登陸了各種涉及隱私的賬號密碼,對學生的隱私數據以及個人安全都有著潛在的風險。二是西方國家利用網絡技術對學生的意識形態造成沖擊。在新的社會環境下,西方國家仍然沖擊著馬克思主義在中國意識形態領域中的主導地位。由于東西方經濟發展的差異性,西方國家在網絡技術中占據極大的優勢。而大學生正處于價值觀形成的關鍵時期,面對互聯網中大量不良思想的沖擊,很容易造成其自我迷失,不利于其科學價值觀的形成。

三、大數據驅動下高校思想政治教育工作創新策略

(一) 樹立大數據意識,更新教育理念

處于大數據時代,整體思維、關聯思維等多種新的思維方式愈發被重視,高校開展思想政治教育工作,就必須要更新教育者教育理念,樹立大數據思維與意識進一步實現大數據在思想政治教學中的價值。首先,教育者轉變自身的思維方式。一是要將樣本思維轉變為整體性思維。一方面,要應用整體思維分析完整的數據信息。借助大數據技術與終端設備對教學對象的信息進行調查與收集,將線上、線下等全部數據進行整合,進而為下一步的數據分析提供可靠性的分析樣本。另一方面,運用完整的樣本對教育對象進行全面地分析。大數據可以將學生的日常行為、思想狀況進行記錄,借助大數據技術可以更加精準地掌握其思想變化與行為變化,從而便于更加全面地了解學生的學習狀態與思想品德。二是將精確思維轉變為模糊思維。一方面,教育者要提高模糊性思維認知。思政教育者要認識到事物是多樣性發展的,任何事物都具有不確定性,不能過于追求完美與精確化。另一方面,要允許差錯的存在。面對互聯網中海量的數據信息,不管是相關信息或者是不相關信息都可以為教育者提供可依據的數據與信息,要客觀合理地對待數據資源,進一步提高數據分析的準確性[3]。其次,思想政治教育者要樹立大數據理念。高校思想政治教育者要提高對大數據技術的認知,認識到其不僅是一種技術手段,還能夠推動社會的發展與變革。一方面,教育者要樹立生活化的大數據理念。高校在開發大數據平臺時,要科學采集學生日常生活中的信息,借助大數據技術對其進行整合,找尋學生的興趣傾向,進而調整思想政治教育教學方案與教學技術。另一方面,樹立個性化的教學理念。教育者可以借助大數據技術發現不同學生的特點,為其制定個性化的學習方案,實現個性化管理的同時也遵循了因材施教原則。

(二)創新思想政治工作教育教學模式

高校思想政治教學方式主要是理論與實踐。當前高校多是以班級為單位開展統一的集體性教學,但是由于人數較多,其受眾對象存在差異性,因此要借助大數據技術加強思想政治教育的針對性。其一,掌握學生的興趣傾向。現階段,受整體教學環境、學生人數等條件的限制,思想政治教育實踐教學方法選擇面較窄,不能滿足學生的參與興趣與實踐需求。盡管部分高校開展了大學生志愿服務、社會調研等校內校外實踐活動,但是其針對性不足,創新性也有待進一步提升,從而很難達到預期效果。一方面,借助大數據技術捕捉時事熱點。高校在實施課程教育的同時還要結合社會熱點問題,特別是與思想政治教育相關的熱點話題[4]。另一方面,借助大數據技術開展志愿服務、社會實踐等活動。由于不同學生的思想、生活是不同的,而若舉辦統一性的實踐活動則會影響思想政治教育的實效性。于此可以利用大數據了解學生對思想政治實踐活動的訴求,并且對其數據信息進行篩選,從而設計創新性、針對性的教學實踐活動。此外,學生也可以通過大數據技術對多樣性的社會資源進行篩選,選擇適合自己成長與發展的實踐活動。其二,掌握學生的需求點。一方面,通過大數據技術掌握學生的學習需求與生活需求,優化疏導教學法。教育者必須要立足于實際情況利用大數據技術將學生的問題轉化為數據信息,更加直觀地掌握其訴求與思想動態趨勢,進而展開針對性的疏導。首先,要借助整體對比以及重要內容對比等形式得出結果,并且要重視細節問題,保證重要信息不遺漏。其次,在呈現對比結果時要利用數據技術以圖像、表格以及文字圖像相結合等方式進行呈現。最后,疏導教育法也要與其他教學手段相結合,借助大數據技術不斷優化與完善。另一方面,將大數據技術與比較教育法進行結合,將思想政治教育理論知識進行對比,全面分析二者的異同點,幫助學生加強是非觀,從而樹立良好的思想政治教學觀念。與此同時,還要運用大數據技術將對比結果以數據畫像的方式進行呈現,提高思想政治教育可視化程度,進一步提高思想政治教育效率。其三,整合網絡教育資源。隨著互聯網時代的發展,高校學生在網絡媒體中的花費的時間所占比重不斷上升,其功能齊全、資源廣泛的特點為高校思想政治教育創新提供了新契機。一方面,借助大數據技術創新思想政治網絡教育平臺。教育者要抓住大數據速度快、資源廣的特點,將思想政治教育素材上傳到網絡平臺中,加強教學資源的共享性[5]。另一方面,依托大數據技術創新虛擬實踐教學方式。將大數據與網絡平臺進行結合,開展多元化的虛擬實踐方式。例如,在充分了解學生的思想政治動態之后,可以借助大數據設計主題式的網絡教育方式,鼓勵學生積極參與,拓展高校思想政治教育新渠道。

(三) 建立數據管理機制,加強數據安全

在新時代,大數據技術高校在思想政治教育中發揮著巨大的價值,同樣也存在一定的風險。而數據安全成為較為重要的安全因素,若缺乏相關的制度保證,則就會對個人、社會甚至國家帶來極為嚴重的損失。于此,要構建完善的大數據安全管理機制。一是統一設置數據資源標準與規范。國家教育部印發的《教育資源建設技術規范》對數據資源屬性標準、數據資源質量評價指標以及數據資源制作技術提出了明確要求[6]。高校要構建規范的數據標準體系,校領導要積極討論并制定數據分析、共享與使用標準,為后期大數據技術的規范化管理奠定基礎。二是要構建規范的數據指導與管理機制。高校可以聘請專業水平高的大數據技術人員對校內數據資源庫、大數據平臺進行管理,及時發現并預防數據處理的不規范操作以及泄露數據隱私等問題,以確保大數據技術的安全規范使用,進而保證高校思想政治網絡教學的順利開展。