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信息技術環境下的英語習題講評課模式探究

2023-06-06 08:41:41郭芬
江蘇科技報·E教中國 2023年7期
關鍵詞:信息技術英語課堂

郭芬

英語習題講評課是英語教學過程中不可缺少的環節。《義務教育英語課程標準(2022年版)》要求重視教育信息化背景下英語課程教與學方式的變革,充分發揮現代信息技術對英語課程教與學的支持與服務功能。在新形勢下,教育信息化將推動教育理念更新、模式變革、體系重構,改變學生以往的學習思路,形成新的學習策略。

一、英語習題講評課的現狀和困境

當前,傳統的英語習題講評課一般分為四個環節:1.學生完成習題;2.教師批改;3.教師匯總分析出現的問題并講解,學生訂正錯誤習題;4.教師提供練習題,讓學生課后鞏固。

基于這一現狀,傳統的英語習題講評課面臨以下一些困境。

首先,教師對學生答題情況難以做到全方位了解。通常情況下,教師的精力主要用于簡要分析習題難易度、典型錯誤和知識點的分布等。對試卷完成的精確信息分析,如小題得分率、學生的三率、出錯人數、進退步學生人數等,由于數據瑣碎、信息量大,人工全面收集和分析數據過程所需時間周期過長,教師無法全面掌握和反饋。

其次,教師難以實施精準指導。由于學生成績沒有量化數據呈現,教師難以將原始數據與學生學習上存在的問題對應起來。因此在備課時,教師對試題的難度分布沒有清晰的印象,對學情的分析更多是靠經驗,易遺漏和混亂學生答題情況和學習成效信息。

最后,課堂難以精準地即時反饋。即時反饋和及時評價有利于學生明確學習目標,集中注意力,從而取得良好的學習效果。

總之,傳統的英語習題講評課離不開“學生圍著教師轉,教師圍著題目轉”的模式,與我們提倡的“以學為中心”的教學理念不符,在課堂效率方面有很大的提升空間。

二、信息技術有效提高英語習題講評課效果

隨著信息技術深入教學,許多網絡教室和信息化工具(如下表)陸續出現,在促進教學方式轉變和提升學生學習效果方面有著良好的表現。

教師可通過信息技術手段收集、整理、分析和匯總測評結果,再以數據為依據,對學生開展分層教學和個性化指導。信息技術環境下的習題講評課可以分為以下流程(如圖1)。

學生完成習題后,答卷將被分為兩部分進行評閱,客觀題由閱卷平臺評閱,主觀題由教師人工評閱,然后將結果匯總到閱卷平臺。閱卷平臺一鍵生成數據報告,為教師二次備課提供數據支撐。隨后,教師可從教學資源和學情兩方面進行課堂設計。教師在網絡教室向學生定向發送目標任務和教學材料,學生分組開展自主學習和習題闖關,可根據自己能力選擇挑戰更高級別的任務。圖2是基于數據分析的學生分組情況和學生課內自主學習闖關階段流程圖。

以數據為依托,教師把學生分為基礎組、進階組和提升組三個組別,并預先準備合適的教學資料和階段檢測題。學生自主學習后可及時進行檢測,如通過檢測,則可進入下一個組別的學習和檢測,依次闖關直至全部成功,最后進入課后延伸練習。

三、基于信息技術的英語習題講評課實踐

現在筆者以執教的一節初中英語習題講評課為例,來說明信息技術是如何深度優化課堂的。本次講課,筆者在極域電子教室系統下實施教與學,課堂上使用了“七天網絡”和“問卷星”來輔助教學。

1.問題驅動,提高備課效率

科學的數據給教師帶來新的教學契機。“七天網絡”的閱卷系統一鍵生成試卷主、客觀題答題結果,不僅包含常規指標,如一分三率,還包括進退步學生名單及其幅度、小題正確率及其學生名單、班級學科對比分析。教師可以憑借這些數據對試題和學生的達標進行預設,進行高效的二次備課。

首先,教師可以思考:不同學生群體需要在講評課時達成哪些教學目標?通過何種途徑可以實現預設?根據維果斯基的最近發展區理論,教師在教學設計時要參考學生現有能力和潛在發展水平。因此,習題講評課上,教師希望學生掌握所有知識點的想法是不現實的,但是可以期待學生在現有水平的基礎上取得進步。

圖3為“七天網絡”根據學生答題結果生成的試題難度分布圖。對一個班級里的絕大多數學生來說,實現“易”類題目正確率為75%~100%是符合現實的;“中”等題目正確率在45%~75%的,要求全班2/3的學生掌握也是能夠實現的;得分率在45%以下的題目,教師需要分析造成這一情況的原因,是學生能力沒有達到要求還是題目超出范圍?同時,教師對學生進行分組,每個組設定相符的學習內容和達標檢測內容,爭取讓每位學生都在原有的基礎上取得進步。

其次,依托“七天網絡”提供的小題正誤分布圖,教師可以思考某個知識點需要采用什么樣的教學方法才能達成教學目標。以其中一題為例,學生們的正確率不高,尤其是有19人誤選A項。這是為什么呢?我們來看看原題:

——Confucius Institute(孔子學院)has been set up in many other countries. Yes. Chinese is? ? ?spoken in those countries.I am proud of that as a Chinese.

A. hardly B. widely

C. seldom D. never

據題意譯:——孔子學院已經在很多國家被建立了。

——是的,漢語在這些國家被? ? ?使用。作為一名中國人,我感到驕傲。

解析:A項hardly為“幾乎不”;B項widely為“廣泛地”;C項seldom為“極少”;D項never為“從不”。

可以看出,這是一道副詞辨析題。通過分析,我們認為誤選A項的學生要么是不清楚hardly和widely的不同,要么是在對題意不了解的情況下,無奈選擇了最近出現頻率比較高的hardly。在這種情況下,教師就要采取針對性措施,糾正學生的認知偏差。

最后,“七天網絡”還提供小題均分對比詳情數據(如圖4),教師可以對自己的教學進行反思。圖4顯示,某班的第51~60題得分率高于年級均分;而第61~70題得分率低于年級均分。此時,教師可以總結第51~60題得分經驗,并對第61~70題失分原因進行分析并及時做出補救。

總之,有了“七天網絡”的數據,教師在課前能精準預設,針對學生個體差異投入更多精力,采取因材施教的教學方法,使不同水平的學生能按照自己的進度掌握學習內容。

2.課內分層“微翻轉”,實現個性化學習

極域電子教室系統能夠協助教師開展課堂互動教學,實時評測學生課堂學習效果,實現個性化自主學習。同時它具備友好的教學評測功能,如試卷編輯,支持多種題型模式,考試測驗可靈活開展,能自動統計分析考試結果并及時反饋。

在極域電子教室系統中,教師可以通過系統對學生實現教學資源精準供給,實現個性化學習,推進學生分層學習和個性化輔導。依據備課中的分組情況,教師向基礎組、進階組和提高組的學生分別推送相匹配的教學資源,指導學生開展個性化學習。如,進階組的學生對知識點used to do 和be used to sth/doing sth的用法掌握不好。針對這一情況,筆者從互聯網下載了一段微課,并親自錄制微課,通過極域電子教室系統教師端將這兩段材料定向發送給進階組的學生。該組學生在學生端接收資源并反復觀看學習,最終掌握學科知識。

從圖2的流程圖中可知,學生完成課堂個性化學習任務后進入階段達標檢測,檢測結果決定了學生是復習再測還是可以跳轉到更高一級的學習任務。這種通過個性化學習逐漸掌握知識的過程便實現了學生學習過程的“千人千面”。

3.尊重差異,課后延伸提供差異化選擇

由于學生知識接受能力和學習方法等各有差異,講評課結束時學生的學習效果是不同的。針對這一情況,教師可以將學習資源連同階段達標試題編制成的問卷星試卷,通過QQ群或微信群分享給學生作為課后延伸作業,滿足不同學生群體對學科知識的鞏固需求。

4.科學評價,以評促教,提高效率

教學評價是教學過程中的重要環節,教師采用激勵性的評價能有效激發學生積極的學習態度。由于各種原因,學生每一次檢測的得分都會不同,成績具有波動性。因此,將得分作為終結性評價是缺乏科學依據的。而“七天網絡”根據學生的班級相對位置做出進退步的定性判斷,這更能體現出學生近期學習的狀況。教師可以據此對學生做出相對準確的評價,做到“以評促教”。

在“教—學—評”一體化的模式下,及時評價也是提高課堂教學效率的有效方式。在極域電子教室里,在學生個性化學習后,教師可利用極域電子教室或問卷星評測系統等進行當堂反饋。一經提交,教師和學生都可以即時了解教學效果和學習效果,及時解決問題,避免延誤學習時機。

四、總結與思考

通過實踐我們發現,信息技術手段的參與讓英語習題講評課教與學的方式有了深度的轉變。在數據的采集歸納和整理方面,信息技術手段顯現出了巨大的優勢。它不僅有利于把教師從繁重的數據整理工作中解放出來,從而投入更多精力到提升學科教學效率上,還可以讓學生通過對比整理好的數據精準定位自己學習中的得與失,從而有針對性地調整學習計劃,最終做到“減量增效”。

當然,信息技術作為教學工具,在英語習題講評課的應用中也需要注意以下幾點:首先,按需所取。盡管信息技術測評和學情分析工具能提供很多詳盡數據,但是任課教師不必面面俱到地參考,只需選取最適用于課堂教學的參考數據即可。第二,擇機使用。網絡評閱卷系統,如“七天網絡”等,往往需要題卡分離,在實踐中需要學校相關部門的人員支持和硬件支持,適合在畢業年級的各種階段性檢測中使用。而日常作業使用問卷星和UMU互動學習平臺更加靈活便捷。第三,加強管理。個別學生因為對網絡好奇或自我約束力差,在課堂上存在濫用網絡現象。對此,教師可借助極域網絡課堂管理軟件等加強管理。

總之,將信息技術和學科教學深度優化組合,充分發揮平臺的作用,不僅有助于教師高效課堂的構建,同時能夠培養學生高效學習習慣,改進學習方法,提升學習能力。在“雙減”的大背景下,信息技術的參與能讓英語習題講評課做到“減量增效”,切實提高教與學的效率。

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