數字化轉型背景下的制造業智能財務建設研究

郭小建

［摘 要］制造業企業的數字化轉型以財務運營模式創新為重點內容。智能財務能夠變被動為主動，利用數據與分析技術實現驅動，挖掘業務與財務數據信息的價值，為制造經營提供分析與預測的支持，促使企業更好地把握未來的發展方向，強化風險防范。此外，實現業務與財務的有效融合，能夠充分利用數據的價值提高財務管理效能，助力企業的持續化發展。基于此，本文就數字化轉型背景下的制造業智能財務建設展開具體的論述，提出幾點智能財務建設的策略。

［關鍵詞］數字化轉型；制造業；智能財務建設

［中圖分類號］F27文獻標志碼：A

制造業是立國之本、興國之器、強國之基，是一個國家和地區經濟社會發展的根基所在。我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段，正處在轉變發展方式、優化經濟結構、轉換增長動力的攻關期。推動制造業數字化轉型，有利于充分挖掘數據作為新型生產要素的潛在價值，以信息流帶動技術流、資金流、人才流，提升全要素生產率。當前，制造業數字化轉型已經開始，各大企業都在積極探索轉型之路，通過智能財務建設，助推數字化轉型。

1 智能財務概述及建設的基本路徑

大數據與人工智能等新技術催生了財務智能。在企業的經營和管理實踐中，智能技術的發展與應用促進了管理模式的創新升級，同時也為財務模式的數字化變革提供了動力支持。智能財務主要是依托智能財務共享平臺，實現財務系統與互聯網、云計算等技術的融合。互聯網與云計算的核心理念是“連接”，共享的核心理念是“開放”。基于互聯網與云計算搭建的智能金融共享平臺，經過連接與數字化改造，促使業務與財務的融合，改變了傳統的交易模式，優化了報銷與報賬流程，達到了財務的深度一體化。結合制造業企業的實際需求，建設貼合實際的智能財務系統，可助力財務和業務管理的發展。制造業財務管理的主要任務是為企業提供有力的決策支撐，全面提高企業的經營管理水平，實現對經營風險的有效防范，以及資產配置的最優化，助力企業戰略目標的實現。從當前制造業企業的發展實際可以看出，生產技術、生產效率、質量均得到了顯著提升，不過對數據的分析預測，以及對企業的戰略與運營發展缺少支撐，財務與業務的融合深度不足，需積極推進智能財務的建設。

從實現智能財務的基本路徑分析，主要有三方面內容。第一，財務標準化與流程化。通過實現業務數據標準化、制造業務流程標準化及交易標準化等，全面提高管理效率，降低業務運營的風險，助力業務與財務的融合。第二，財務的自動化與智能化。智能財務模式主要是借助機器人流程自動化（RPA）等各類工具幫助已經標準化的數據和流程自動化，進而釋放更多的人力和物力。與此同時，采用人工智能和數據挖掘等技術建立商業決策分析等模型，借助大數據分析的技術手段，找尋業務問題和發展機會，輔助企業管理決策。第三，財務的可視化與數字化。利用商業智能（BI）等工具，對已經標準化的財務和業務等數據信息進行實時化管理，增強財務分析報告與其他報告的展示效果及時效性，助力企業管理者進行業務和管理決策。

2 智能財務建設對制造業行業數字化轉型的作用分析

2.1 推動財務智能化

智能財務簡單來說就是財務工作的數字化轉型，站在企業的角度來說，完成智能財務的建設很大程度上意味著完成了數字化轉型。一般來說，智能財務的建設周期很長，如果完成了建設工作，也就表明企業經過了長期的實踐，數字化理念已經扎根于企業，同時成為可直觀看到的操作過程。基于智能財務模式，企業的管理者與職工均可以感受到數字化環境，對數字化轉型的內涵與價值也會有更切身的體驗，并且會積極主動地參與并推動企業的數字化轉型，促進企業自身管理能力的提高。

2.2 提高財務管理效率

新時期，企業的數據管理能力是基本功，也是實現數字化轉型的重點內容。從當前的經營管理實際來看，對數據信息的需求很大，加強智能財務的建設，有利于深度挖掘業務與財務數據的價值，為科學經營管理決策提供支持。在具體實踐中，應圍繞數據戰略、數據治理、數據標準及數據應用等內容，加強數據管理能力的建設，增強數據應用的效能。通過引入大數據、云計算及互聯網等技術，搭建智能財務共享中心，利用各類科技手段助力數據分析與處理，從而實時體現財務狀態，高質量開展財務管理，助力企業經營發展。實現財務智能化，可促進財務管理效率的提高，顯著優于傳統人力管理模式。在企業經營管理中，高效率的財務管理將通過大數據挖掘與分析數據，實現財務與業務數據的精準高效分析，為企業經濟發展提供預測支持。建設的智能財務管理中心還有助于減輕企業財務工作人員的負擔，促使財務體系得到全面升級，為企業經濟發展提供有力支持，做到降本增效。

2.3 凸顯數字化價值

數字化轉型的價值表現難以通過經濟效益或者其他實質性內容來反饋，使得很多企業不愿意為數字化轉型投入更多的資源，進而影響到制造業的數字化轉型發展。科技的發展催生了智能財務，促使數字化技術的應用價值有了直觀的顯現，使得管理者能夠看到數字化轉型的價值，進而調動企業推進數字化轉型的積極性，增強企業轉型的信心。例如，應用RPA（財務機器人）能夠模仿各種基于規則但是不需要實時創意或者判斷的重復流程，能夠連續執行相應規則的流程，其效率顯著高于人工操作，并且能夠減少錯誤。簡單來說，財務機器人可以將人從機械勞動中解放出來，使得財務工作人員有時間與精力投入更加具有增值性的活動。采用RPA可使財務管理更加智能化、自動化、創新化，從而為企業帶來更多的競爭優勢。除此之外，RPA能夠以高于人工的精確度，做到24小時連續工作，有助于企業降低運營成本，保證數據的質量和一致性，全面提高分析的水平。隨著RPA產品的不斷優化升級，智能財務系統的功能更加完善，助力企業的財務管理，為企業創造更多的效益，釋放更多的人力創造力，實現降本增效的目標。

3 智能財務建設對制造業行業數字化轉型的推動方法

3.1 明確智能財務建設的基本目標

在制造業企業的數字化轉型中，智能財務建設是重點，起到積極的作用。在建設實踐中要明確主要目標，有序推進各項工作，打造業務財務融合的專精型財務。以某制造企業為例，該企業搭建了智能財務共享中心，構建了財務信息化、標準化、集中化的管理模式。從具體建設的角度分析，按照業務數據化—數據標準化—財務數字化的思路，積極推進數字化建設，朝著智能高效的數字化財務、業財融合的專精型財務目標發展。在建設方面已經完成費用共享中心、應付共享中心及NC項目等的建設，并且建設了資金管理系統、全面共享中心及智慧財務平臺，形成以SAP為主，以資金管理、合并報表管理、稅務管理、財務分析及預算管理等為輔的財務信息化系統，促使數字化賦值向數字化賦能轉變。其建設的效果可以從以下三個方面展開分析。首先，報銷系統智能化，費用全流程在線管控。該企業選擇了費用報銷系統，實現和SAP深度對接，圍繞消費、報銷及財務管理，優化企業的日常消費流程，促使費用管控更加合規化、透明化，增強職工的報銷體驗，全面提高運營效率。與此同時，還采用了大智移云技術，增強用戶的體驗感，促使各項功能得到優化，利用OCR自動化采集與錄入發票信息，使用財務機器人做到內部費用自動分攤結算。其次，員工保障誠信化，顯著縮短報銷周期。企業內部推行誠信報賬，職工個人費用保障僅由主管領導審核費用發生的合理性，取消了其他的審核，會計直接按照職工申報金額付款。采用智能財務系統，使付款審批節點可以減少到一個，年度減少領導審批數十萬次，促使報銷周期從原來的7天縮短到16小時。最后，全面自動化，促使財務管理的價值得到增強。例如，發票管理自動化。企業利用票據智能管理方案，實現了員工提報、領導審批、財務審核的全流程優化，實現了發票信息的自動化采集、驗真及認證。利用上線AP應付自動化系統，同時采取增強供應商互動等措施，做好發票郵寄全過程的實時化跟蹤。再如，三單匹配自動化。基于應付共享中心，實現發票和采購訂單的關聯，利用AP應付自動化系統，可以做到發票OCR識別，自動實現三單匹配，即自動化報賬、自動化付款、自動化對賬。

3.2 引入各類信息技術

無論是智能財務建設，還是數字化轉型，均需要信息技術的支撐。比如，運用數據采集、分析及應用等，助力管理水平的提高。利用現代化技術手段，實現和智能財務的深度融合，能夠顯著提高企業財務管理的效率，并且創造更多的財務管理價值。為了有效發揮智能財務的應用價值，必須注重基礎設施的建設，加大對數據識別轉化技術的研究和推廣應用，實現非結構化數據的精準識別和轉化，進而增強數據獲取與分析的能力。從企業的管理實際分析，要利用大數據技術手段，支持客戶信息的收集與分析，根據客戶的偏好進行分析，輔助產品的研發與銷售。在數據信息的采集方面，企業可結合經營管理需求，精準區分必要數據與非必要數據，并且明確各類數據的來源。如果出現數據信息口徑差異的情況，那么應劃分多個大類口徑，從自身的實際情況出發選擇適宜的口徑，完成數據信息的歸集。對各類影響很大的關鍵數據，則要進行特別處理，設置專門的人員進行信息識別和應用。需要注意的是，當前很多制造業企業都已經采用了信息化技術，不過信息化水平高低不同，為有效推進智能財務的建設和數字化轉型，必須做好自身信息化水平的全面調查，了解信息基礎水平，結合建設目標提出技術應用方案，促進各項工作的開展，助力智能財務建設。此外，要高度重視數據安全問題［1］。在推進信息化建設時，應構建強大的安全防護體系，切實保障財務數據和業務數據的安全，實現數據的應用價值。同時，應積極引入網絡安全保護系統，做好物理層面、人員層面等的管理，保障數據信息的安全。

3.3 注重數字化人才的培養

制造業數字化轉型，必須注重數字化人才的培養。在智能財務建設階段，應形成相應的人才培養方案。實現數字化轉型需要很長的時間，且轉型是個持續優化的過程，需按照企業戰略分階段、分步驟、按照規劃部署實施［2］。在具體建設的階段，對數字化人才的需求很大，人才是保證數字化轉型成功的重要條件。在智能財務建設的初級階段，可依靠科技企業的力量支持，不過隨著數字化轉型的推進，企業內部必須擁有一定的數字化人才，支撐各項轉型工作的開展。人員的信息化素質水平直接影響到項目的走向。企業方面必須注重構建完善的數智人才培養體系以及完善的人才發展機制，實現對人力資源的深度挖掘和應用，助力數字化轉型。企業需要結合自身的實際需求，積極引進專業人才，壯大數字化人才隊伍，助力企業數字化轉型［3］。除此之外，還要做好人才的需求分析，形成完善的激勵機制，更好地留住人才，創造更多的人才力量。應充分利用企業的培訓資源，結合智能財務的業務特點和需求，做好人才的培訓，提高人員的綜合素質。同時，應積極搭建暢通的人才晉升渠道，為更多的人才提供發展機會，增強人才的積極性和主動性。

3.4 激發財務人員的潛能

制造企業智能財務的建設和應用對各類資源的投入需求很大，尤其是人力資源［4］。從企業發展的角度出發，在推進智能財務建設時，需要通過綜合分析來判斷是選擇現有的財務人員學習提升推進方案，還是設置專門的崗位負責智能財務工作。開展智能財務建設工作時，部門上下必須統一思想，使全體職工積極參與，并結合發展的實際需求，明確階段性建設任務和目標，形成人力資源潛能激發方案，深度挖掘人力的價值，促進各項建設工作的有序開展。為實現建設目標，財務人員必須轉變自身的理念，積極主動地學習相關知識與技能，推進財務轉型［5］。與此同時，企業方面還必須構建完善的人員考核制度，實行優勝劣汰競爭機制，加強對人員的考核力度，切實激發職工的積極性和主動性，高質量推進智能財務建設工作，為企業的經營發展提供支持，從而創造更多的效益和價值。

4 結語

綜上所述，智能財務建設主要圍繞財務標準化與流程化、自動化與智能化、可視化與數字化進行，通過完善軟硬件設施，搭建智能財務共享中心，引入各類技術手段，挖掘數據信息的價值，全面提高財務管理的效益水平，為企業經營管理決策提供支持。本文結合實踐，對智能財務建設對制造業行業數字化轉型的推動作用進行了具體分析，總結了相關經驗，以期為有關人員提供參考借鑒。

參考文獻

［1］童雨. 中國制造業數字化轉型的影響因素研究［J］. 技術經濟與管理研究，2022（3）：124-128.

［2］尚路，史學敏. 關于傳統制造業數字化時代轉型的一些思考［J］. 新經濟，2021（9）：62-65.

［3］鄭季良，谷隆迪. 裝備制造業數字化轉型、服務化水平與企業效益——基于2445家企業數據的實證研究［J］. 科技和產業，2021，21（5）：1-10.

［4］數據驅動，智慧引領——帆軟探究制造業數字化方法論［J］. 中國信息化，2021（1）：44.

［5］陳建新，劉伯超，朱洪春. 新時期制造業數字化轉型升級研究［J］. 合作經濟與科技，2020（14）：23-25.