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國內學術期刊編輯群體研究的知識圖譜分析

2023-06-12 00:00:00劉魯
記者觀察·下旬刊 2023年11期
關鍵詞:研究

在學術繁榮的背后,期刊編輯對于科研成果質量的把控至關重要,其引發了學術界對學術期刊編輯群體的關注和探索。目前相關研究集中在對學術期刊編輯群體主體經驗的描述性研究,而對于學術期刊編輯群體相關研究的整體樣貌缺乏客觀、整體闡釋。學術期刊編輯群體相關研究的關注主體是誰?有哪些研究機構?研究脈絡如何?既有研究呈現怎樣的研究派系?研究主體如何交叉合作?學術期刊編輯群體相關研究關注的重點是什么?目前的研究熱點和今后的研究趨勢有哪些?基于此,本文在梳理相關文獻的基礎上,試圖以客觀計量的方式對學術期刊編輯群體的相關研究進行系統性探索,借助CiteSpace工具,以文獻的引用和被引用關系挖掘學術期刊編輯群體相關研究背后隱含的脈絡結構和知識圖景,進而廓清期刊編輯群體的研究基礎、研究熱點,并從中獲得后續相關研究的切入點或突破口。

文章利用CiteSpace V對國內學術期刊編輯群體的相關研究進行量化對比分析,可視化呈現期刊編輯群體的研究現狀,研究主體分布、派系與合作,研究主題的知識結構及其演化規律。研究發現:一,“學術期刊編輯”群體的發文數量呈倒“U”型趨勢,2007年達到發文量高峰值,隨即波動下降,目前對學術期刊編輯群體的關注逐漸減少。二,從發文機構來看,主要集中在學術期刊編輯部抑或高校學報雜志社,意味著對期刊編輯群體的關注主要以內部群體為主。機構之間連線數量少,機構之間合作研究較為匱乏。三,從研究熱點及趨勢來看,既有研究主要從“學術期刊”“學術期刊編輯”“學術編輯”“期刊編輯”“編輯主體”“高校學術期刊”“編輯學者化”“工作滿意度”“編輯工作”“學術不端”“大數據”“編輯素質”“期刊編輯工作”“新媒體”“編輯加工”“審稿專家”“作者貢獻聲明”“一體四面”“忠誠度”“交叉審讀”展開。期刊編輯學者化是編輯群體現實發展和研究的未來走向與研究趨勢,亟待學者們和編輯群體共同探索和完善。

文獻來源與數據采集工具CiteSpace

文獻來源

本文所用基礎數據源自中國知網引文索引數據庫中的期刊論文,涉及《編輯學報》《中國科技期刊研究》《科技與出版》《出版發行研究》《理論學刊》《清華大學學報(哲學社會科學版)》《科技與出版》《編輯之友》等期刊。選取上述期刊是因為,一,期刊在編輯領域具有一定的影響力和學界認可度;二,期刊收錄文章的研究領域具備期刊編輯的特性。為保證原始數據的全面性和可靠性,在中國知網中選擇“高級檢索”選項,以“學術期刊”為檢索條件,主題設定為“學術期刊編輯”,期刊來源選擇“北大核心、CSSCI、CSSCD”,時間跨度為1992年至2021年,共檢索出1703篇文獻。筆者手動篩選和剔除了諸如“第三屆學術期刊文學編輯論壇在濟南召開”“文科學報編輯赴京與專家、學者座談”“第二屆學術期刊文學編輯論壇在我校召開”等與研究主題存在偏離的相關文獻,最終獲得628篇有效文獻。數據來源的時間截取起點為1992年6月15日,主要由于CNKI數據庫上學術期刊編輯相關論文收錄的起始時間為1992年3月1日,具體為刊發在《中國人民大學學報》上的“學術期刊責任編輯與選題決策”一文,31年的論文收取跨度能充分顯示研究話題的發展演變狀況。“學術期刊編輯”群體的發文數量呈倒“U”型的趨勢,2007年達到發文高峰,隨后發文數量波動下降(見圖1)。

數據采集工具CiteSpaCe

CiteSpace作為探索文獻發展趨勢及其模式的可視化分析工具,其背后原理在于“知識是變化的,知識結構是可以被表征的”。科學知識是由不同領域的科學文獻樣本數據源所表征的,從而進一步推論,源自正文及參考文獻所形成的網絡可以展現出科學知識的整體結構并反射出研究域的整個圖景,而網絡結構的變化會反映隱含在其中的科學知識結構的變化。CiteSpace的基本原理是分析單位(文獻、關鍵詞、作者等)的相似性及測度,本質上屆于宏觀知識計量的信息可視化技術,因此有其獨有的計量指標及含義。

國內學術期刊編輯群體研究的知識圖譜

知識圖譜是研究科學知識計量化分析的一種范式,以應用數學技術、信息技術、計算機技術為基礎,通過數據挖掘、信息處理、圖形繪制的多樣態知識計量,來探求科學知識的發展進程與結構關系的隱藏規律。知識圖譜的出現揭示了科學知識及其活動規律的科學計量學從數學表達轉向圖形表達的產物,并顯示科學知識地理分布的知識地圖轉向以圖像展現知識結構關系與演進規律的結果。因此知識圖譜將更好地關注科學知識的結構及其動態特征,以及信息方法和計算方法如何幫助我們更好地認識復雜的演化系統。目前,諸多學科領域廣泛運用了知識圖譜,來挖掘學科的脈絡結構和知識圖景。

本文通過CNKI數據庫輸入關鍵詞“期刊編輯”,按期刊類別導出數據到CitespaceV,抽取對象為50;主題詞來源選擇“Title”“Abstract”“Author Keywords”“Keywords Plus”,建構了本文擬探究的國內期刊編輯群體研究的知識圖譜。

發文作者分布

在Citespace V中,將網絡節點選擇為“author”,時間跨度設置為1992年3月至2021年8月,時間切片為1年,閾值c,CC,CCV分別設定為(2,2,20) (4,3,20)(4,3,20),得到了節點數527,連線數237,密度0.0017,選擇發文2篇以上者的學術期刊編輯研究作者共現知識圖譜,如圖2所示。從圖2中可以發現,學術期刊編輯群體研究發文作者的知識圖譜中作者節點之間連線較少,整個知識圖譜的網絡較為零散,這說明學術期刊編輯群體相關研究的發文作者之間合作并不緊密,現有學者合作的最大合作規模為7人之間,其余合作規模主要是兩人之間的小型合作,絕大多數發文作者無合作關系為獨立研究。同時,圖中發文作者所呈現的節點和字體越大,說明該作者在學術期刊編輯群體相關研究中的貢獻越突出。

同時,CiteSpace顯示數據樣本涉及527位作者,發文量排名前10的作者依次是張曉義、潘學燕、李勇勤、楊琦、尹玉吉、高生文、孟令梅、夏登武、陳沙沙、李東輝,其中前六位作者的發文數并列排名第1,均為4篇,作者張曉義發文被引次數最高,為6次,其余作者被引次數均為4。

發文機構分布

在Citespace V中,將網絡節點選擇為“institution”,時間跨度設置為1992年3月至2021年8月,時間切片為1年,閾值c,CC,CCV設定為(2,2,20)(4,3,20)(4,3,20),得到節點數552,連線數0,密度0.00。研究結果顯示,文獻涉及的發文機構共552所,集中于學術期刊雜志和高校學報,發文機構的節點之間連線為0,研究機構網絡極為零散,這說明該研究領域的發文機構間合作較少。

由發文機構的合作關系和分布狀況,可發現相關文獻對學術期刊編輯群體的研究主體主要局限于期刊編輯這一內部群體中。總樣本628篇文獻所涉及的552所研究機構發文數量排名前十依次是“北京科技大學期刊中心、河海大學期刊部、內蒙古師范大學學術期刊社、重慶大學期刊社、湖南農業大學期刊社、常州大學學報編輯部、貴州省社會科學院、長安大學雜志社、浙江工業大學學術期刊社、《會計之友》雜志社”。其中,北京科技大學期刊中心和河海大學期刊部發文數量為4,占據首位,排名第3到8位的機構發文數量均為3,剩下兩家機構發文數量均為2。

研究熱點分析

關鍵詞是一篇文獻的核心與精髓,關鍵詞是對文獻核心內容的提煉和關鍵表達,是文獻計量研究中梳理該領域研究熱點、重點和趨勢的關鍵指標。關鍵詞聚類分析是以關鍵詞共現分析為基礎,將關鍵詞共現網絡關系通過聚類統計學的方法簡化成數目相對較少聚類的過程。

本文通過關鍵詞聚類分析探求國內學術期刊編輯群體的研究熱點主題。設置節點類型為“Keyword”,閾值c,CC,CCV分別設定為(2,2,20) (4,3,20) (4,3,20),時間切片為1,選取LSI算法,得到關鍵詞聚類網絡圖譜(圖4)。由圖4可知,學術期刊編輯群體這一研究領域的熱點和核心命題如下,即“學術期刊”“學術期刊編輯”“學術編輯”“期刊編輯”“編輯主體”“高校學術期刊”“編輯學者化”“工作滿意度”“編輯工作”“學術不端”“大數據”“編輯素質”“期刊編輯工作”“新媒體”“編輯加工”“審稿專家”“作者貢獻聲明”“一體四面”“忠誠度”“交叉審讀”20個聚類。

關鍵詞的頻次表征了研究領域的熱點,關鍵詞的中心性代表了關鍵詞的影響力,若關鍵詞的中心性大于0.1,則意味著該關鍵詞在相關研究中起到了極為重要的轉接作用,也表明了該領域研究熱點的變化與轉換,由關鍵詞的頻次和中心性兩指標的結合,可以呈現出所關注的研究領域隱含的研究脈絡、知識邏輯和演化途徑。根據陳超美的定義,共現網絡圖譜中的關鍵節點是圖譜中連接兩個以上不同聚類,且相對中心度和被引頻次較高的節點,這些節點是發現不同學科和主題的連接點或是進化網絡的支點。由此,計量學術期刊編輯群體相關研究的文獻發現,關鍵詞“學術期刊”“學術期刊編輯”“學術編輯”的中心性均大于0.1,其中“學術期刊”這一關鍵詞中心性高達1.2,頻次為330;關鍵詞“學術期刊編輯”中心性為0.53,頻次為102;其余頻次在10以上的關鍵詞包括“科技學術期刊”“期刊編輯”“學術編輯”“編輯工作”“學術不端”“編輯素質”“學術論文”“編輯素養”。由關鍵詞的中心性和頻次可以發現,關于學術期刊編輯群體的研究仍然處于零散碎片化的研究階段,尚未形成系統性的研究框架與脈絡結構。

研究前沿

在關鍵詞中心性和頻次計量基礎上,對關鍵詞進行再聚類,可以進一步探究學術期刊編輯群體相關研究最核心、最先進、最有潛力的研究主題,從而呈現學術期刊編輯群體相關研究的前沿狀態。具體而言,在CiteSpace操作軟件中,以譜聚類的方法對學術期刊編輯群體相關研究的共被引網絡進行聚類,選取TF-IDF法則對文章所引用的628篇相關文獻的keyword進行聚類,得到了節點為680.連線數為1271,中心性為0.0055的關鍵詞時序結果。研究發現,近30年來的研究內容十分分散,階段性特征并不明顯,但是值得關注的是2000年之后學術期刊編輯群體的學者化或者學者型成為編輯群體工作和轉型的方向與重點所在。

研究結論

本文借助CiteSpace計量工具對期刊編輯群體研究的相關文獻數據進行系統梳理和分析,呈現了學術期刊編輯群體相關研究的整體樣貌、關鍵內容、研究脈絡、研究熱點和研究趨勢。研究表明:

一,從發文量來看,學術期刊編輯群體研究的整體發文量大致呈倒“U”型的趨勢,2007年達到發文高峰值,隨之發文數量呈現波動下降,說明目前對學術期刊編輯群體的關注逐漸減少。

二,從發文機構來看,主要集中在期刊編輯部抑或高校的學報雜志社,意味著對期刊編輯群體的關注仍然是從內部群體出發,而外部群體對其的探究關注較為缺乏。此外,機構之間連線數量少,各機構間大都是單一研究,與其他機構之間缺乏合作。從核心作者群來看,發文量較多的學者之間合作較少,說明在這一研究領域中各研究者之間的合作意識缺乏、研究范圍相對單一,因此未來有必要擴大學術期刊編輯群體的研究視角、學科背景、融合性關注與探索,逐漸形成學術期刊編輯群體研究的系統化。

三,從研究熱點及趨勢來看,我國的學術期刊編輯群體研究主要是圍繞“學術期刊”“學術期刊編輯”“學術編輯”“期刊編輯”“編輯主體”“高校學術期刊”“編輯學者化”“工作滿意度”“編輯工作”“學術不端”“大數據”“編輯素質”“期刊編輯工作”“新媒體”“編輯加工”“審稿專家”“作者貢獻聲明”“一體四面”“忠誠度”“交叉審讀”展開。研究的態勢仍然聚焦期刊編輯主體本身上,關注學術期刊編輯的學術素養、編輯素養、創新意識以及學者化轉型,同時編輯群體與學術期刊、學術論文之間的互動關系始終是這一研究領域中的關鍵和要點所在。

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