認(rèn)知復(fù)雜性的概念演化及其前因結(jié)果

郭 薇 段錦云 施李曉云

（1 華東師范大學(xué)心理與認(rèn)知科學(xué)學(xué)院，上海 200062； 2 新疆師范大學(xué)心理學(xué)院，烏魯木齊 830017）

1 引言

個(gè)體如何理解、判斷紛繁復(fù)雜的世界，并以此為依據(jù)做出恰當(dāng)?shù)男袨榉磻?yīng)？ 認(rèn)知復(fù)雜性（cognitive complexity）作為重要的信息加工變量，反映了個(gè)體思考的復(fù)雜程度， 表明了個(gè)體如何構(gòu)建其所處的世界。這一領(lǐng)域的研究將認(rèn)知結(jié)構(gòu)變量與社會(huì)感知、判斷發(fā)生的刺激條件緊密地聯(lián)系在了一起（Burleson＆ Denton， 1997； Woodard et al.， 2021）， 為洞察個(gè)體的理解與判斷提供了更細(xì)致的觀察視角。此外，認(rèn)知復(fù)雜性與社會(huì)信息處理能力、 人際交往（Burleson ＆ Caplan， 1998； Gelar， 2008）、心理健康（陳會(huì)昌， 張紅梅， 2007）、行為決策（Moore ＆Tenbrunsel， 2014； Suedfeld， 2010）、組織績(jī)效（Vogelgesang et al.， 2014）等緊密相關(guān)。 鑒于認(rèn)知復(fù)雜性的重要性，對(duì)認(rèn)知復(fù)雜性的持續(xù)研究值得重視。

自1955年Kelly 提出個(gè)人建構(gòu)理論（personal construct theory）以來(lái)，認(rèn)知復(fù)雜性慢慢進(jìn)入心理學(xué)研究者的視野。 大量學(xué)者針對(duì)認(rèn)知復(fù)雜性的結(jié)構(gòu)提出了不同的操作性定義，并開(kāi)發(fā)了相應(yīng)的評(píng)估工具。但由于缺乏一個(gè)清晰而連貫的脈絡(luò)來(lái)理解認(rèn)知復(fù)雜性的內(nèi)涵和外延， 這一領(lǐng)域的發(fā)展在很大程度上受到了限制。通過(guò)文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，認(rèn)知復(fù)雜性概念提出伊始， 許多研究者將分化作為認(rèn)知復(fù)雜性的基本特征開(kāi)展研究， 更高水平的分化意味著個(gè)體能夠通過(guò)更多維度去思考特定的主題 （Bieri， 1955； Scott，1962）。而后續(xù)又有學(xué)者從分化和整合兩個(gè)方面對(duì)個(gè)體信息處理的水平開(kāi)展研究 （Crockett， 1965；Schroder， 1967； Suedfeld ＆ Tetlock， 1977； Suedfeld et al.， 1992）。 然而，這些理論發(fā)展的經(jīng)典測(cè)量工具需要對(duì)材料進(jìn)行編碼及人工評(píng)分， 大樣本施測(cè)耗費(fèi)大量的人力及時(shí)間成本。 隨著近幾年計(jì)算機(jī)在測(cè)量中的應(yīng)用改善了這一問(wèn)題， 認(rèn)知復(fù)雜性的研究有了進(jìn)一步的發(fā)展（Conway， 2014）。 基于此，本文將認(rèn)知復(fù)雜性的概念發(fā)展及相應(yīng)的測(cè)量工具開(kāi)發(fā)劃分為分化、分化與整合兩個(gè)階段，以厘清認(rèn)知復(fù)雜性的內(nèi)涵和工具的適用范圍。 對(duì)認(rèn)知復(fù)雜性前因的細(xì)致梳理可以更好地理解、驗(yàn)證、發(fā)現(xiàn)它與重要變量之間的關(guān)系，有助于在未來(lái)的研究中更好地預(yù)測(cè)、解釋及應(yīng)用認(rèn)知復(fù)雜性。此外，全面地梳理認(rèn)知復(fù)雜性的結(jié)果有助于更好地理解認(rèn)知過(guò)程對(duì)個(gè)體的影響，推動(dòng)認(rèn)知復(fù)雜性研究在不同領(lǐng)域的應(yīng)用。

2 認(rèn)知復(fù)雜性的概念演化及測(cè)量

最初學(xué)者對(duì)認(rèn)知復(fù)雜性的界定都聚焦于構(gòu)念系統(tǒng)的分化， 識(shí)別更多維度的人被認(rèn)為比識(shí)別更少維度的人更具認(rèn)知復(fù)雜性（Conway et al.， 2014）。 構(gòu)念是個(gè)體解釋、預(yù)期、評(píng)估和理解外部世界的基本認(rèn)知結(jié)構(gòu)（Kelly， 1955）。 隨著研究的日趨深入，認(rèn)知復(fù)雜性的概念并不僅僅局限于構(gòu)念系統(tǒng)的分化，而是進(jìn)一步發(fā)展為在分化的基礎(chǔ)上對(duì)構(gòu)念的進(jìn)一步組織和整合。

2.1 分化

基于構(gòu)念系統(tǒng)的分化程度， 以下幾位學(xué)者認(rèn)為認(rèn)知復(fù)雜性的相對(duì)復(fù)雜／簡(jiǎn)單是解釋、理解他人行為的重要因素，也是個(gè)體認(rèn)知系統(tǒng)的一種結(jié)構(gòu)性、發(fā)展性特征。

2.1.1 Bieri 對(duì)認(rèn)知復(fù)雜性的理解

個(gè)人建構(gòu)理論（personal construct theory）指出，每個(gè)人都有自己的個(gè)人建構(gòu)系統(tǒng)， 像科學(xué)家一樣在生活中不斷地形成假設(shè)，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，預(yù)測(cè)并檢驗(yàn)假設(shè)的正確性（Kelly， 1955）。 通過(guò)“假設(shè)－實(shí)驗(yàn)－檢驗(yàn)”的科學(xué)過(guò)程，個(gè)體創(chuàng)造并豐富著個(gè)人構(gòu)念，并通過(guò)個(gè)人構(gòu)念指導(dǎo)行為，認(rèn)知世界。 Kelly（1955）認(rèn)為構(gòu)念具有二重性和差異性， 在認(rèn)識(shí)事物時(shí)習(xí)慣將事物放入一個(gè)對(duì)立的模式中（例如，黑／白、陰／陽(yáng)、上／下等等），且不同個(gè)體會(huì)使用不同的構(gòu)念來(lái)觀察、推斷、理解和預(yù)測(cè)世界。

Bieri（1955）基于個(gè)人建構(gòu)理論，引入了認(rèn)知復(fù)雜性的概念， 并將其定義為個(gè)體構(gòu)念系統(tǒng)的分化程度。 其中，分化（differentiation）是指?jìng)€(gè)體在一個(gè)特定的話題上所喚起的不同概念的數(shù)量。一般來(lái)說(shuō)，構(gòu)念系統(tǒng)分化程度越高，個(gè)體的認(rèn)知復(fù)雜水平越高；而構(gòu)念系統(tǒng)分化程度越低， 個(gè)體的認(rèn)知越簡(jiǎn)單（O’Keefe＆ Sypher， 1981）。

Bieri（1955）進(jìn)一步修訂了Kelly（1955）開(kāi)發(fā)的角色結(jié)構(gòu)匯集測(cè)驗(yàn) （role construct repertory test，簡(jiǎn)稱(chēng)Rep Test）用于測(cè)量認(rèn)知復(fù)雜性（見(jiàn)表1）。 測(cè)驗(yàn)選取個(gè)體在判斷他人時(shí)常用的外向／害羞、 獨(dú)立／依賴(lài)等人格維度（張梅， 辛自強(qiáng)， 2008）。 Bieri（1966）認(rèn)為， 如果個(gè)體評(píng)估他人時(shí)在不同維度上的評(píng)價(jià)存在較大差異，則說(shuō)明個(gè)體認(rèn)知復(fù)雜性程度較高；相反則表明其認(rèn)知復(fù)雜性較低。

表1 關(guān)注分化的評(píng)估工具簡(jiǎn)介

Rep Test 作為測(cè)量認(rèn)知復(fù)雜性的經(jīng)典方法為眾多研究所使用，其指標(biāo)和計(jì)算方法不盡相同，包括對(duì)構(gòu)念的匹配平均分、相關(guān)分析所得的組內(nèi)相關(guān)、基于因素分析所得第一因素解釋率、Fiedler 分?jǐn)?shù)等 （辛自強(qiáng)， 池麗萍， 2017）。但實(shí)際使用中如何選取適當(dāng)?shù)闹笜?biāo)進(jìn)行計(jì)算， 如何在大樣本群體中進(jìn)行測(cè)量和評(píng)分，都是研究者需要解決的問(wèn)題。為了克服這些障礙，Woznyj 等（2020）將Bieri（1955）測(cè)驗(yàn)的測(cè)量?jī)?nèi)容和計(jì)分方法與互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)施測(cè)技術(shù)進(jìn)行了結(jié)合，并使用在線調(diào)查管理網(wǎng)站Qualtrics 對(duì)測(cè)量結(jié)果進(jìn)行自動(dòng)評(píng)分和分析， 這為后續(xù)學(xué)者開(kāi)展認(rèn)知復(fù)雜性的研究提供了更便捷、高效的選擇。

2.1.2 Scott 對(duì)認(rèn)知復(fù)雜性的理解

Scott（1962）認(rèn)為，個(gè)人的認(rèn)知內(nèi)容由客體概念和屬性概念組成。 客體概念由個(gè)體所理解的事物和認(rèn)知圖示組成；抽象的屬性概念內(nèi)嵌于客體概念中，即同一個(gè)屬性可能存在于不同客體， 但在不同客體上的表征程度會(huì)有所差異。 而認(rèn)知結(jié)構(gòu)是指客體概念和屬性概念之間的關(guān)系。 Scott （1962） 與Bieri（1955）相比，對(duì)分化的理解較為深入，更關(guān)注認(rèn)知結(jié)構(gòu)的差異性。因此，Scott（1962）將認(rèn)知復(fù)雜性定義為個(gè)體用來(lái)描述特定領(lǐng)域概念的獨(dú)立維度數(shù)量， 表現(xiàn)為個(gè)體在認(rèn)識(shí)和理解周?chē)h(huán)境時(shí)所使用的互斥性或互不相容的概念數(shù)目。

在測(cè)量方法上，Scott（1962）認(rèn)為Rep Test 在評(píng)估認(rèn)知結(jié)構(gòu)的分化程度時(shí)， 完全依賴(lài)受試者個(gè)性的詞匯是有失偏頗的； 此外， 任務(wù)實(shí)施和計(jì)分過(guò)于復(fù)雜，且需要較長(zhǎng)時(shí)間，容易引起參與者的厭煩。 基于此，Scott （1962） 提出了客體分類(lèi)法（object sorting test）以測(cè)量認(rèn)知結(jié)構(gòu)的分化程度（見(jiàn)表1）。 其中，客體對(duì)象常為各種國(guó)家，也可以根據(jù)研究需要用照片、圖畫(huà)、單詞等替換。 分組任務(wù)中，若兩個(gè)組包含了相同成員，則認(rèn)為它們表征了相同的屬性；反之則表征了對(duì)立的屬性或一個(gè)基本維度的不同類(lèi)別。 認(rèn)知復(fù)雜性的評(píng)估應(yīng)用了信息論中測(cè)量離中趨勢(shì)的H 指數(shù)來(lái)進(jìn)行計(jì)算。 公式如下：

其中，H 代表絕對(duì)復(fù)雜性，指參與者的分類(lèi)系統(tǒng)中產(chǎn)生的信息維度的數(shù)量；N 是被分類(lèi)的客體總數(shù)；Ni 是特定聯(lián)合組的數(shù)量。 Scott（1962）認(rèn)為，不同的屬性越多，維度復(fù)雜性越高。 相比Bieri（1955）的測(cè)量方法， 該測(cè)量工具縮短了測(cè)量時(shí)間， 計(jì)分也更容易。 但由于測(cè)量過(guò)程中仍需要研究者判斷被試分組的模式，因此對(duì)研究者的要求較高。

2.1.3 Graf－Vlachy 對(duì)認(rèn)知復(fù)雜性的理解

Graf－Vlachy（2020）等將認(rèn)知復(fù)雜性定義為個(gè)體進(jìn)行多樣化思維以及細(xì)微差別思維的程度。 這里的細(xì)微差別是指?jìng)€(gè)體不以簡(jiǎn)單粗暴的方式進(jìn)行非黑即白的判斷，而是能夠敏銳發(fā)現(xiàn)差異的思維過(guò)程，關(guān)注的是思維結(jié)構(gòu)的分化程度。

基于這一定義，Graf－Vlachy 開(kāi)發(fā)了詞典參照評(píng)估工具（見(jiàn)表1），通過(guò)《多樣性詞典》《細(xì)微差異詞典》《比較詞典》評(píng)估個(gè)體語(yǔ)言模式的多樣性、細(xì)微差別和比較特征（Graf－Vlachy， 2020）。 《多樣性詞典》收錄了“但是”“例外”和“然而”等詞，其衡量標(biāo)準(zhǔn)是這類(lèi)詞匯的使用數(shù)量除以個(gè)體在語(yǔ)音樣本中的所有語(yǔ)言詞匯個(gè)數(shù)。 這些詞語(yǔ)的使用表征了溝通的開(kāi)放性、透明性以及溝通方式的復(fù)雜性。《細(xì)微差異詞典》由“弱”和“強(qiáng)”語(yǔ)氣詞詞典構(gòu)成。《弱詞典》收錄了“好像”“可能”“大約”“顯然”和“似乎”等反映思維的細(xì)微差別詞語(yǔ)，表示低確定性；《強(qiáng)詞典》收錄了“總是”“將會(huì)”“必須”“完全”和“純粹”等表示高度確定性、絕對(duì)主義或黑白思維的詞語(yǔ)。 對(duì)細(xì)微差別的衡量標(biāo)準(zhǔn)是用弱詞數(shù)量除以個(gè)體在語(yǔ)音樣本中說(shuō)出的強(qiáng)詞與弱詞的總數(shù)。《比較詞典》收錄了“更好”“更早”“更低”和“更難”等詞，這些詞語(yǔ)表明個(gè)體同時(shí)在考慮多個(gè)不同的概念， 其衡量標(biāo)準(zhǔn)是比較詞在所有詞語(yǔ)中所占的比率。 研究者基于個(gè)體使用詞典的詞匯比例來(lái)衡量認(rèn)知復(fù)雜性這一心理屬性， 認(rèn)知復(fù)雜性的得分為多樣性、 細(xì)微差別和比較三個(gè)指標(biāo)的平均數(shù)（Graf－Vlachy， 2020）。

盡管詞典參照評(píng)估法缺乏對(duì)語(yǔ)義的評(píng)估， 但已有研究基于詞典評(píng)估來(lái)衡量抽象性／具體性（Pan et al.， 2018）、外向性（Malhotra et al.， 2018）等心理屬性， 因而該方法也是值得信賴(lài)的。 相比于Bieri（1955）與Scott（1962）提出的傳統(tǒng)測(cè)量方法，詞頻統(tǒng)計(jì)不僅能夠借助計(jì)算機(jī)快速分析大量文本， 還能有效規(guī)避人類(lèi)編碼者的疲勞效應(yīng)， 并確保統(tǒng)計(jì)結(jié)果具有多次測(cè)量一致性， 這為文本分析提供了較好的測(cè)量工具。

2.2 分化與整合

以下幾位學(xué)者認(rèn)為對(duì)構(gòu)念的進(jìn)一步整合也應(yīng)是認(rèn)知復(fù)雜性的重要方面。 對(duì)于認(rèn)知復(fù)雜性是特質(zhì)還是狀態(tài)變量，學(xué)者們也展開(kāi)了廣泛討論。

2.2.1 Crockett 對(duì)認(rèn)知復(fù)雜性的理解

Werner（1957）的發(fā)展理論認(rèn)為概念合成不是通過(guò)單一的操作模式實(shí)現(xiàn)的， 而是有各種各樣的合成過(guò)程。在智力成長(zhǎng)過(guò)程中，簡(jiǎn)單低階的概念合成通過(guò)分化增多，再經(jīng)過(guò)整合減少，最終形成更高級(jí)的概括形式。 Crockett 將個(gè)人建構(gòu)理論與Werner 的發(fā)展理論聯(lián)系起來(lái)，指出認(rèn)知復(fù)雜性反映了個(gè)體構(gòu)念系統(tǒng)的分化程度、清晰程度（具有抽象、精細(xì)的構(gòu)念系統(tǒng)），以及整合程度（組織化、相互關(guān)聯(lián)的程度），有領(lǐng)域特異性 （Crockett， 1965； Burleson ＆ Waltman， 1988）。相對(duì)分化、抽象、更具組織性的構(gòu)念系統(tǒng)的個(gè)體具有較高水平的認(rèn)知復(fù)雜性， 反之則具有較低的認(rèn)知復(fù)雜性（Crockett， 1965； Burleson ＆ Caplan， 1998）。

聚焦人際結(jié)構(gòu)，Crockett（1965）開(kāi)發(fā)了角色分類(lèi)問(wèn)卷 （role category questionnaire， RCQ）（見(jiàn)表2）。RCQ 主要通過(guò)對(duì)構(gòu)念進(jìn)行編碼，以列出自由描述任務(wù)中產(chǎn)生的獨(dú)特結(jié)構(gòu)數(shù)量來(lái)衡量人們?nèi)绾螀^(qū)分、整合與溝通相關(guān)的認(rèn)知過(guò)程 （O’Keefe ＆ Sypher，1981； Burleson ＆ Waltman， 1988； 張梅， 辛自強(qiáng)， 2008）。 每個(gè)描述任務(wù)中列出的獨(dú)特結(jié)構(gòu)的總數(shù)獨(dú)立相加，以產(chǎn)生一個(gè)結(jié)構(gòu)差異指數(shù)。 分?jǐn)?shù)越低表明可用的結(jié)構(gòu)越少，描述人的系統(tǒng)越簡(jiǎn)單；分?jǐn)?shù)越高則表明用以描述人的系統(tǒng)越復(fù)雜。作為一種定性分析工具，RCQ 需要研究者投入更多的時(shí)間，以完成編碼員培訓(xùn)、書(shū)面材料逐一編碼等大量工作。 與傳統(tǒng)的角色結(jié)構(gòu)匯集測(cè)驗(yàn)和客體分類(lèi)測(cè)驗(yàn)相比，RCQ 相對(duì)開(kāi)放，允許受訪者提供他們自己的結(jié)構(gòu)， 并以受訪者描述他人的人際維度的數(shù)量作為認(rèn)知分化的指標(biāo)， 充分考慮了結(jié)構(gòu)的抽象性程度和對(duì)構(gòu)念系統(tǒng)的組織。

表2 關(guān)注分化與整合的評(píng)估工具簡(jiǎn)介

2.2.2 Schroder 對(duì)認(rèn)知復(fù)雜性的理解

Schroder 等（1967）提出“概念復(fù)雜性（conceptual complexity）”這一術(shù)語(yǔ)，是指針對(duì)某個(gè)主題存在的分化的數(shù)量和整合的數(shù)量，即有多少不同的、可對(duì)比的維度以及在不同的維度之間建立聯(lián)系的次數(shù)。 在這些概念化中，分化是整合的基礎(chǔ)，整合是對(duì)分化的進(jìn)一步升華。 因此，看到多重維度的人比沒(méi)有看到的人認(rèn)知更復(fù)雜； 而看到不同維度重疊的人比只看到不同維度但不能識(shí)別它們聯(lián)系的人認(rèn)知更復(fù)雜。

此外，概念復(fù)雜性也被認(rèn)為是一種特質(zhì)。 在概念上，認(rèn)知復(fù)雜性與認(rèn)知能力截然不同，認(rèn)知能力是指一個(gè)人推理和解決問(wèn)題的能力 （Condon ＆Revelle， 2014），而認(rèn)知復(fù)雜性作為一種特質(zhì)通常被概念化為在不同的時(shí)間和不同的情況下仍能持續(xù)影響個(gè)體行為、 認(rèn)知或情緒的心理結(jié)構(gòu)（Suedfeld， 2010）。

2.2.3 Suedfeld 和Tetlock 對(duì)認(rèn)知復(fù)雜性的理解

在認(rèn)識(shí)到環(huán)境因素與信息處理的影響后，Suedfeld 和Tetlock（1977）提出了“綜合復(fù)雜性（Integrative complexity）”這一概念。 綜合復(fù)雜性仍然關(guān)注分化和整合的程度， 傾向于將認(rèn)知復(fù)雜性看作一種更短暫的、 與情境相關(guān)的特征， 而不是一種特質(zhì)（Suedfeld ＆ Tetlock，1977； Suedfeld et al.，1992）。 研究表明，認(rèn)知復(fù)雜性水平不僅在個(gè)體中存在差異，且同一個(gè)體在面對(duì)不同環(huán)境時(shí)復(fù)雜性水平也會(huì)有所差異（Suedfeld ＆ Tetlock，1977）。 認(rèn)知復(fù)雜性的程度被認(rèn)為是由穩(wěn)定的內(nèi)部因素（如概念復(fù)雜性）、個(gè)體身心狀態(tài)（如疲勞、情緒喚醒）和外部情境因素（如危險(xiǎn)和時(shí)間壓力）共同決定的，受到內(nèi)外部因素的綜合影響（Suedfeld， 2010； Suedfeld et al.， 1992）。

Suedfeld（2010）認(rèn)為盡管概念復(fù)雜性強(qiáng)調(diào)認(rèn)知復(fù)雜性的特質(zhì)成分， 綜合復(fù)雜性強(qiáng)調(diào)認(rèn)知復(fù)雜性的狀態(tài)成分，但這種區(qū)別完全是理論上的，這兩種結(jié)構(gòu)的度量在功能上是相同的， 在概念上都關(guān)注了從分化到整合的認(rèn)知結(jié)構(gòu)（Suedfeld， 2010； Suedfeld et al.， 1992）。 因此，開(kāi)發(fā)的共用的評(píng)估工具主要有句子／段落補(bǔ)全測(cè)驗(yàn)（SCT／PCT）及檔案分析工具（見(jiàn)表2）。 對(duì)比這兩個(gè)工具，它們的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)相同，即研究者需要對(duì)認(rèn)知復(fù)雜性從1（無(wú)分化無(wú)整合）到7（高度分化和高度整合）進(jìn)行賦分，分?jǐn)?shù)2，4 和6 代表概念結(jié)構(gòu)的過(guò)渡水平（Baker－Brown et al.， 1992）。 由于需要人工編碼， 有爭(zhēng)議性的道德或政治立場(chǎng)的材料往往會(huì)挑戰(zhàn)編碼者的客觀性。因此，編碼時(shí)應(yīng)采取雙盲評(píng)分程序， 并要求不同個(gè)人偏好的編碼員分別賦分。 相較于SCT／PCT， 檔案分析具有兩個(gè)優(yōu)點(diǎn)：其一， 生態(tài)效度較高， 檔案材料取自生活中已有的材料， 并不是基于特定研究背景產(chǎn)出的相關(guān)材料；其二，檔案分析注重結(jié)構(gòu)而不是內(nèi)容，沒(méi)有對(duì)任何立場(chǎng)的固有偏見(jiàn)。

由于人工評(píng)分相對(duì)耗時(shí)， 對(duì)評(píng)分人員的要求較高，句子／段落補(bǔ)全測(cè)驗(yàn)（SCT／PCT）和檔案分析這兩類(lèi)評(píng)估方法并沒(méi)有得到充分地利用。 為了方便大樣本施測(cè)，Conway 等于2014年開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于賦分指南（Baker－Brown et al.， 1992）的自動(dòng)化評(píng)分軟件AutoIC。 該軟件既考慮了綜合復(fù)雜性的差異化成分， 也考慮了綜合復(fù)雜性的整合成分。 分析表明，AutoIC 與綜合復(fù)雜性的人工評(píng)分相關(guān)較高（平均α＝0.62；平均r＝0.46），當(dāng)控制復(fù)雜性的表面標(biāo)記時(shí)，這種相關(guān)關(guān)系仍然顯著（Conway et al.， 2014）。

綜上， 幾乎所有認(rèn)知復(fù)雜性領(lǐng)域的學(xué)者都指出分化是認(rèn)知復(fù)雜性的基本特征，從“分化”到“分化與整合” 的概念演化可以清晰地看到對(duì)認(rèn)知復(fù)雜性的認(rèn)識(shí)由表及里，日趨深入。它既可以表征個(gè)體認(rèn)知系統(tǒng)的一種結(jié)構(gòu)性、發(fā)展性特征，也可以從動(dòng)態(tài)的視角來(lái)理解和看待。

3 影響認(rèn)知復(fù)雜性的因素

3.1 內(nèi)部因素

從認(rèn)知過(guò)程的發(fā)展來(lái)看， 個(gè)體思維能力的發(fā)展可以有效推動(dòng)認(rèn)知復(fù)雜性的發(fā)展。研究發(fā)現(xiàn)，認(rèn)知復(fù)雜性與個(gè)體大腦的白質(zhì)完整性、 較好處理速度和執(zhí)行功能相關(guān)（Kaup et al.， 2018）。此外，認(rèn)知復(fù)雜性中的分化和整合有所不同但又相互依存， 二者是沿著不同的軌跡發(fā)展的獨(dú)特的認(rèn)知過(guò)程 （Duys ＆Hedstrom， 2000； Wilkinson et al.， 2020）。 其中，認(rèn)知復(fù)雜性中整合能力的提升與推理能力的發(fā)展高度相關(guān)（ Moore ＆ Tenbrunsel， 2014）。

3.2 外部因素

認(rèn)知復(fù)雜性中分化的發(fā)展依賴(lài)于經(jīng)驗(yàn)、 訓(xùn)練以及多樣性環(huán)境 （Duys ＆ Hedstrom， 2000； Tadmor et al.， 2012； Wilkinson ＆ Dewell， 2019）。 對(duì)職業(yè)經(jīng)理人的認(rèn)知復(fù)雜性的研究發(fā)現(xiàn)， 基于分化的認(rèn)知復(fù)雜性會(huì)隨著工作年限、 個(gè)體專(zhuān)業(yè)知識(shí)的增加而變得更加復(fù)雜，行業(yè)活力略微放大了這一趨勢(shì)，行業(yè)動(dòng)蕩和職位權(quán)力也略微減弱了這一趨勢(shì)（Graf－Vlachy et al.， 2020）。 這種認(rèn)知復(fù)雜性表現(xiàn)出一種持久的、根深蒂固的傾向，同時(shí)，在其任期中也會(huì)觀察到認(rèn)知復(fù)雜性相對(duì)個(gè)體基線水平呈現(xiàn)出相當(dāng)大的差異（Graf－Vlachy， 2020）。 因此，Graf－Vlachy 的研究也印證了認(rèn)知復(fù)雜性既有特質(zhì)的部分， 也有狀態(tài)的部分。對(duì)國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人的認(rèn)知復(fù)雜性研究發(fā)現(xiàn)，基于分化與整合的認(rèn)知復(fù)雜性會(huì)受到經(jīng)濟(jì)局勢(shì)和政治局勢(shì)變動(dòng)的影響（Suedfeld， 2010）。

4 認(rèn)知復(fù)雜性對(duì)個(gè)體的影響

4.1 認(rèn)知復(fù)雜性對(duì)個(gè)體決策的影響

認(rèn)知復(fù)雜性作為個(gè)體認(rèn)知過(guò)程的重要指標(biāo)，顯著影響個(gè)體搜索和解釋信息的認(rèn)知取向。研究發(fā)現(xiàn)，擁有更復(fù)雜的構(gòu)念系統(tǒng)的個(gè)體具有較強(qiáng)的社會(huì)信息處理能力，而社會(huì)知覺(jué)、信息產(chǎn)生、信息接受過(guò)程的控制都需要利用個(gè)體的社會(huì)信息處理能力（Burleson＆ Caplan， 1998； Burleson ＆ Denton， 1997）。

基于分化的認(rèn)知復(fù)雜性測(cè)量發(fā)現(xiàn)， 高認(rèn)知復(fù)雜性的決策者具有較高的推理能力和反思能力， 更易做出理性決策， 也有助于個(gè)體在不確定的環(huán)境中做出較優(yōu)的決策； 低認(rèn)知復(fù)雜性者更容易采納他人意見(jiàn)，對(duì)問(wèn)題的思考和分析不夠深入，更依賴(lài)和信任他人的建議（張文慧等， 2005）。

基于分化與整合的認(rèn)知復(fù)雜性測(cè)量發(fā)現(xiàn)， 國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人的認(rèn)知復(fù)雜性的降低可以有效預(yù)測(cè)領(lǐng)導(dǎo)人的戰(zhàn)爭(zhēng)決策。 綜合復(fù)雜性較高的個(gè)體對(duì)問(wèn)題的態(tài)度并不極端，這是由于他們能夠更好地整合、理解關(guān)于該問(wèn)題的不同方面和復(fù)雜爭(zhēng)論， 從而減少了態(tài)度的兩極分化和社會(huì)沖突 （De Vries ＆ Walker， 1987；Suedfeld， 2010）。 但也有研究發(fā)現(xiàn)認(rèn)知復(fù)雜性與道德決策呈曲線關(guān)系， 認(rèn)知簡(jiǎn)單和認(rèn)知復(fù)雜都有助于做出道德上較優(yōu)的決策， 在一定范圍內(nèi)認(rèn)知復(fù)雜性與道德決策正相關(guān)， 超過(guò)某一界限則與道德決策負(fù)相關(guān)， 這可能與個(gè)體利己和利他的動(dòng)機(jī)有關(guān)（Moore＆ Tenbrunsel， 2014）。

4.2 認(rèn)知復(fù)雜性對(duì)個(gè)體人際互動(dòng)的影響

自Rep Test、RCQ 使用以來(lái)， 認(rèn)知復(fù)雜性作為一種代表社會(huì)認(rèn)知結(jié)構(gòu)特點(diǎn)的個(gè)體差異變量被廣泛用于社會(huì)心理學(xué)領(lǐng)域， 特別是在人際交往方面取得了豐碩的成果 （Burleson ＆ Caplan，1998； O’keefe＆ Sypher， 1981）。 通過(guò)Rep Test 的測(cè)量，基于分化的認(rèn)知復(fù)雜性能夠直接和間接地影響個(gè)體的壓力應(yīng)對(duì)， 研究發(fā)現(xiàn)高認(rèn)知復(fù)雜性的個(gè)體較少受到人際關(guān)系帶來(lái)的沖擊，應(yīng)對(duì)各種壓力環(huán)境的能力較強(qiáng)，較少產(chǎn)生焦慮（卜楠， 杜秀芳， 2015； 陳會(huì)昌， 張紅梅，2007； 楊曉莉 等， 2009）， 這與Kelly 提出的個(gè)人建構(gòu)理論的觀點(diǎn)是吻合的。

此外，基于分化與整合的認(rèn)知復(fù)雜性研究發(fā)現(xiàn)，贏得連任的總統(tǒng)的認(rèn)知復(fù)雜性與個(gè)人魅力正相關(guān)（Wasike， 2017）。 認(rèn)知復(fù)雜性能有效地預(yù)測(cè)個(gè)體的受歡迎程度， 也會(huì)極大地影響個(gè)體的交往能力（Gelar， 2008； 張梅等， 2011； Crockett， 1965）。

4.3 認(rèn)知復(fù)雜性對(duì)個(gè)體工作行為的影響

認(rèn)知結(jié)構(gòu)的相對(duì)復(fù)雜／簡(jiǎn)單對(duì)于解釋和預(yù)測(cè)組織行為至關(guān)重要， 因?yàn)樗軌蚨床靻T工如何在他們的環(huán)境中感知和處理信息。在組織行為學(xué)領(lǐng)域，不管是基于分化還是基于分化與整合， 認(rèn)知復(fù)雜性已被證明與工作決策和工作績(jī)效有關(guān)， 且認(rèn)知復(fù)雜性較高的員工在處理工作問(wèn)題時(shí)多采用分析式加工策略， 擁有更多的備選方案， 從而取得更好的績(jī)效（Vogelgesang et al.， 2014； Wofford， 1994）。

對(duì)于特定職業(yè)而言， 隨著心理咨詢(xún)師的認(rèn)知復(fù)雜性（基于分化與整合）的提高，他們表現(xiàn)出更多元化的視角， 咨詢(xún)方法更靈活， 對(duì)個(gè)案的概念化更全面，這有助于幫助咨詢(xún)師增強(qiáng)自信、減少偏見(jiàn)（Duys＆ Hedstrom， 2000； Magaletta ＆ McLearen， 2015；Wilkinson et al.， 2020）。

5 評(píng)價(jià)與展望

5.1 現(xiàn)有研究評(píng)價(jià)

首先，認(rèn)知復(fù)雜性的概念及測(cè)量的發(fā)展，為研究者們從事認(rèn)知復(fù)雜性的研究奠定了良好的基礎(chǔ)。 作為反映認(rèn)知結(jié)構(gòu)差異的個(gè)體變量， 認(rèn)知復(fù)雜性的研究至今已有半個(gè)多世紀(jì)的歷史。 Bieri， Scott， Graf－Vlachy 和Woznyj 關(guān)注個(gè)體構(gòu)念的分化程度，Crockett， Schroder 和Suedfeld 不僅關(guān)注構(gòu)念的分化，還關(guān)注個(gè)體構(gòu)念系統(tǒng)的整合程度， 學(xué)者們對(duì)認(rèn)知復(fù)雜性的理解日漸豐富和全面。 多樣的測(cè)量工具廣泛使用于不同的研究領(lǐng)域， 角色結(jié)構(gòu)匯集測(cè)驗(yàn)一直用于社會(huì)認(rèn)知方面的研究， 在人際交往領(lǐng)域的大多數(shù)研究都采用了角色分類(lèi)問(wèn)卷 （Burleson ＆ Caplan，1998），客體分類(lèi)測(cè)驗(yàn)和詞典參照評(píng)估則更適用于組織行為學(xué)領(lǐng)域的研究 （Graf－Vlachy et al.， 2020；Zinkhan， 2004）， 綜合復(fù)雜性的測(cè)量用于政治心理學(xué)和臨床心理學(xué)的諸多研究（Suedfeld， 2010）。

其次，明晰了促進(jìn)認(rèn)知復(fù)雜性發(fā)展的因素。認(rèn)知復(fù)雜性的特質(zhì)成分受個(gè)體自然成熟的影響， 認(rèn)知復(fù)雜性的狀態(tài)成分受專(zhuān)業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備、推理能力、受教育水平、環(huán)境等的影響。因此，在理解認(rèn)知復(fù)雜性時(shí)，應(yīng)合理地看待認(rèn)知復(fù)雜性的發(fā)展變化， 這是一個(gè)從量變到質(zhì)變的過(guò)程。 提高個(gè)體認(rèn)知復(fù)雜性可以通過(guò)培訓(xùn)、繼續(xù)教育以及促進(jìn)知識(shí)積累等方式實(shí)現(xiàn)。

最后，以往研究關(guān)注認(rèn)知復(fù)雜性對(duì)社會(huì)認(rèn)知、社會(huì)交往及工作行為的影響， 這為個(gè)體發(fā)展以及職業(yè)行為的塑造提供了有效的干預(yù)視角。 但以往研究對(duì)認(rèn)知復(fù)雜性的消極影響的探究相對(duì)較少； 在組織研究中，管理者和員工的認(rèn)知復(fù)雜性對(duì)特定行為、組織結(jié)果的作用機(jī)制還不完善。

5.2 未來(lái)研究展望

5.2.1 進(jìn)一步厘清認(rèn)知復(fù)雜性的概念和適用范圍

以往研究中認(rèn)知復(fù)雜性的概念表述、 側(cè)重點(diǎn)都有所不同，這也就決定了使用的領(lǐng)域有所不同。早期理論中， 構(gòu)念系統(tǒng)的復(fù)雜性與簡(jiǎn)單性對(duì)應(yīng)著高分化和低分化。由于復(fù)雜是從差異化的角度理解的，那么簡(jiǎn)單意味著低分化。 但當(dāng)分化和整合構(gòu)成了認(rèn)知復(fù)雜性的新內(nèi)涵后，整合也是一種簡(jiǎn)單的體現(xiàn)。那么如何理解認(rèn)知簡(jiǎn)單性的問(wèn)題就擺在了研究者面前。 復(fù)雜系統(tǒng)兼具高度可分化和集成性的特點(diǎn)， 而簡(jiǎn)單系統(tǒng)則為低水平分化和低集成。 未來(lái)需進(jìn)一步厘清不同認(rèn)知復(fù)雜性概念之間的關(guān)系， 特別是分化和整合的關(guān)系， 在比較以往的研究成果或探討認(rèn)知復(fù)雜性的影響時(shí)應(yīng)進(jìn)一步探討和明確研究中所采納的認(rèn)知復(fù)雜性的操縱性定義和相應(yīng)的工具， 以確保研究的構(gòu)念效度。

5.2.2 探究認(rèn)知復(fù)雜性的消極影響

以往的研究大多聚焦于認(rèn)知復(fù)雜性的積極影響，特別是對(duì)社會(huì)交往、行為決策等的積極影響。 但也有學(xué)者指出， 認(rèn)知復(fù)雜性的提高可能會(huì)使決策變得更加困難， 因?yàn)楣芾碚邥?huì)在心理上面臨更廣泛的相互交織的概念、問(wèn)題和選擇（Graf－Vlachy et al.，2020）。 簡(jiǎn)單的思維可能會(huì)讓管理者快速?zèng)Q策、發(fā)起改變，而復(fù)雜的思維也可能導(dǎo)致個(gè)體瞻前顧后，反而停留在現(xiàn)狀（Dane， 2010）。 因此，可以進(jìn)一步關(guān)注認(rèn)知復(fù)雜性的消極影響， 并在復(fù)雜的組織環(huán)境中尋找證據(jù)。具體而言，可以進(jìn)一步探究不同群體認(rèn)知復(fù)雜性對(duì)組織行為產(chǎn)生負(fù)向影響的邊界條件和中介因素， 從而為管理者的有效決策和組織的良性運(yùn)轉(zhuǎn)提供保障。

5.2.3 完善認(rèn)知復(fù)雜性的影響機(jī)制

在理解認(rèn)知復(fù)雜性時(shí)， 應(yīng)同時(shí)考慮認(rèn)知復(fù)雜性的狀態(tài)成分和特質(zhì)成分。 當(dāng)認(rèn)知復(fù)雜性作為狀態(tài)變量考慮時(shí)，我們可以探索個(gè)體、組織內(nèi)外因素對(duì)它的影響以及它的變化對(duì)個(gè)體、組織變量的影響。當(dāng)認(rèn)知復(fù)雜性作為相對(duì)穩(wěn)定的特質(zhì)來(lái)看時(shí)， 我們可以更多地思考它的發(fā)展和形成。 在認(rèn)知復(fù)雜性的前因研究中，研究群體以企業(yè)高管、心理咨詢(xún)師為主，大多聚焦于專(zhuān)業(yè)知識(shí)的累積程度、從業(yè)經(jīng)驗(yàn)等因素的討論，未來(lái)可以更多地結(jié)合神經(jīng)認(rèn)知科學(xué)的研究成果進(jìn)一步豐富對(duì)認(rèn)知復(fù)雜性的了解。同時(shí)，可以擴(kuò)大研究群體，進(jìn)一步考察認(rèn)知復(fù)雜性的一系列背景驅(qū)動(dòng)因素，進(jìn)一步挖掘不同情景下的認(rèn)知復(fù)雜性發(fā)展， 從而完善認(rèn)知復(fù)雜性的影響機(jī)制研究。

5.2.4 拓展認(rèn)知復(fù)雜性研究的應(yīng)用

對(duì)于認(rèn)知復(fù)雜性的結(jié)果變量的探究早期活躍在社會(huì)心理學(xué)領(lǐng)域， 但認(rèn)知復(fù)雜性作為重要的信息加工變量，值得在不同的領(lǐng)域開(kāi)展研究。在管理決策和領(lǐng)導(dǎo)行為領(lǐng)域， 以往的研究發(fā)現(xiàn)決策者的認(rèn)知能力會(huì)影響建議接受速度（Barham et al.， 2018）。 盡管認(rèn)知復(fù)雜性不同于認(rèn)知能力 （Condon ＆ Revelle，2014），但認(rèn)知復(fù)雜性作為個(gè)體理解、判斷外在世界的重要結(jié)構(gòu)特征， 可能影響決策者對(duì)建議內(nèi)容的分析與判斷以及對(duì)建議者的信任， 后續(xù)研究可以繼續(xù)探討它對(duì)建議采納的影響機(jī)制及邊界條件等。

此外， 復(fù)雜性和道德決策之間的曲線關(guān)系進(jìn)一步說(shuō)明在組織研究中非線性效應(yīng)可能一直被忽視。未來(lái)可以進(jìn)一步系統(tǒng)地考慮認(rèn)知復(fù)雜性與結(jié)果變量之間存在非線性關(guān)系的可能性， 探討認(rèn)知復(fù)雜性對(duì)組織結(jié)果產(chǎn)生最大效應(yīng)的“均衡點(diǎn)”，從而更好地應(yīng)用于個(gè)體與組織的發(fā)展。

總之， 在信息化高速發(fā)展的當(dāng)下， 認(rèn)知復(fù)雜性是一個(gè)有趣且值得深入探索的領(lǐng)域。采用高效、自動(dòng)化的計(jì)分系統(tǒng)作為研究工具正變得越來(lái)越普遍，這為我們更全面地測(cè)量、了解認(rèn)知復(fù)雜性提供了可能。未來(lái)的研究可以圍繞以上幾點(diǎn)進(jìn)一步展開(kāi)， 更清晰地揭示認(rèn)知復(fù)雜性的結(jié)果及影響機(jī)制， 推動(dòng)認(rèn)知復(fù)雜性研究在不同領(lǐng)域的應(yīng)用。