999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?

東道國金融發(fā)展對中國對外直接投資的影響研究

2023-06-17 18:13:29高云龍連哲懿
對外經(jīng)貿(mào)實務(wù) 2023年5期

高云龍 連哲懿

摘要:本文運用動態(tài)面板模型,選取歐盟23個國家為樣本,利用2005-2020年中國對外直接投資數(shù)據(jù),采用系統(tǒng) GMM 檢驗東道國金融發(fā)展與中國對外直接投資之間的關(guān)系。首先利用金融發(fā)展指標進行檢驗,其次再將總體指標細分,分別對金融機構(gòu)發(fā)展和金融市場發(fā)展進行檢驗。研究發(fā)現(xiàn):東道國金融發(fā)展有利于中國對外直接投資流入,同時,其金融機構(gòu)發(fā)展和金融市場發(fā)展都會對投資產(chǎn)生促進作用,金融機構(gòu)的作用效果更加明顯。此外,當加入東盟國家擴充樣本容量后,回歸結(jié)果與基準模型一致。為此,中國應(yīng)繼續(xù)堅持對外開放政策,擴大對外交流,加強同高水平國家的貿(mào)易投資合作,提升國內(nèi)金融業(yè)發(fā)展,加強市場的自我調(diào)節(jié)作用,完善風險防范體系,為中國企業(yè)對外投資提供保障。

關(guān)鍵詞:金融發(fā)展;對外直接投資;歐盟

改革開放以來,中國經(jīng)濟高速發(fā)展,國際地位不斷提升。自2019年新冠疫情暴發(fā),全球經(jīng)濟受到?jīng)_擊,黨中央統(tǒng)籌布局,作出重大決策,讓中國經(jīng)濟保持正增長態(tài)勢。隨著中國經(jīng)濟不斷攀升,對外投資的數(shù)量不斷增加,風險挑戰(zhàn)也接踵而至。就2020年的情況來看,中國對外直接投資額躍居世界第一,跨國并購數(shù)量有所減少,但投資結(jié)構(gòu)在不斷優(yōu)化。其中,對歐盟國家的總體投資額超過100億美元,較上一年增長了5.2%,對東盟國家的投資增長更快,為23.3%,流量額超過160億美元。

在與中國對外直接投資相關(guān)的文獻中,研究其影響因素的文獻較多,探究如制度質(zhì)量、投資便利化、營商環(huán)境、政策不確定性等因素對中國對外直接投資的影響。除以上因素外,東道國金融發(fā)展也會對其產(chǎn)生影響,當一國金融發(fā)展水平較高時,可以為中國投資者提供更加便利的投資條件,獲得更高的收益。

鑒于此,本文利用2005-2020年中國對歐盟23個國家的對外直接投資數(shù)據(jù),選取反映金融發(fā)展水平的指標,運用兩步系統(tǒng) GMM 實證檢驗東道國金融發(fā)展水平對中國對外直接投資的影響,并進一步擴大樣本容量,加入東盟國家進行檢驗,豐富對外投資方面的相關(guān)文獻。

一、文獻綜述

在過去的研究中,關(guān)于中國對外直接投資的文獻較多,有將對外直接投資作為自變量的研究,也有對中國對外直接投資影響因素的研究,但總的來看,從東道國金融發(fā)展角度出發(fā)研究得較少。

近年來,越來越多的學者分析有關(guān)金融發(fā)展的問題。趙麗君(2019)研究中國與東盟金融合作的路徑;田川(2020)探究中國金融服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展。金融發(fā)展在很大程度上會影響經(jīng)濟增長,其中,金融中介的發(fā)展會有很強的正向影響作用,而股票市場則表現(xiàn)出影響相對局限的特點(談儒,1999);徐亞平等(2023)運用面板數(shù)據(jù)計量模型,檢驗數(shù)字金融發(fā)展所產(chǎn)生的影響效果。除經(jīng)濟增長外,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會通過需求、資源配置、創(chuàng)新等機制受到影響。

中國對外直接投資的相關(guān)問題,一直是學者們的關(guān)注重點。部分學者探究中國對老撾、中亞地區(qū)直接投資相關(guān)問題(劉瑞娟、彭劍峰,2021;鄧小蝶、宋良榮,2022)。制度質(zhì)量作為關(guān)鍵影響因素,不斷受到學者們的重視,邱龍宇(2020)研究發(fā)現(xiàn)東盟制度質(zhì)量對中國對外直接投資有促進作用。另外,營商環(huán)境會表現(xiàn)出正反不同方向的影響(周超、劉夏、辜轉(zhuǎn),2017);由于各個國家較大的便利化水平差異,不同國家(地區(qū))表現(xiàn)出不同的投資潛力(朱念、谷玉、龐子冰,2022)。匯率作為影響國家往來的重要因素,其對對外投資也會產(chǎn)生影響(Jie Qin,2000)。

近年來,金融發(fā)展與對外直接投資之間的關(guān)系研究受到學者們的關(guān)注。多數(shù)文獻從企業(yè)視角研究金融與對外直接投資的關(guān)系。陳享光等(2022)通過上市公司數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)企業(yè)金融化能夠促進其對外直接投資,而孫華平等(2022)研究發(fā)現(xiàn)金融化會加劇企業(yè)投資非效率程度;余官勝等(2023)研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融對對外直接投資有正向影響;許志等(2022)通過對區(qū)域金融發(fā)展研究,發(fā)現(xiàn)區(qū)域金融發(fā)展對當?shù)仄髽I(yè)以及相鄰城市企業(yè)對外直接投資均有促進作用。此外,有部分文獻從國家層面研究。通過對“一帶一路”沿線國家的數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)東道國金融開放有利于吸引中國對外直接投資(何俊勇、萬粲、張順明,2021),金融風險對中國對外直接投資也有顯著影響;經(jīng)濟政策不確定性在金融發(fā)展對投資的影響中有正向調(diào)節(jié)作用。由此,已有文獻采用省級面板數(shù)據(jù)的較多,基于國家面板數(shù)據(jù)的較少,特別是基于歐盟國家的更加少見。

因此,相較于之前的研究,本文選擇歐盟國家作為樣本,利用國際貨幣基金組織的金融發(fā)展指數(shù),研究東道國的金融發(fā)展與中國 OFDI 之間的關(guān)系。本文的貢獻體現(xiàn)在:(1)以歐盟國家為研究樣本,核心解釋變量金融發(fā)展數(shù)據(jù)來源于國際貨幣基金組織,指標的權(quán)威性較強。(2)考慮到對外直接投資的動態(tài)連續(xù)性,運用動態(tài)面板系統(tǒng) GMM 估計對東道國金融發(fā)展、金融機構(gòu)發(fā)展、金融市場發(fā)展與中國對外直接投資之間的關(guān)系進行檢驗。為了驗證結(jié)論的穩(wěn)健性,采用擴充樣本容量的方法,加入東盟國家相關(guān)變量進行穩(wěn)健性檢驗。

二、模型設(shè)定及數(shù)據(jù)描述

(一)模型設(shè)定

本文結(jié)合錢進和王庭東(2019)的研究方法,引入變量金融發(fā)展,結(jié)合 IMF 的相關(guān)指數(shù),分別采用金融發(fā)展、金融機構(gòu)發(fā)展、金融市場發(fā)展3個指數(shù)作為核心解釋變量。

構(gòu)建如下靜態(tài)面板模型:

ln OFDIit =α0+α1FDit +α2 ln CGDPt +α3 ln GDPit +α4 lnPGDPit +α5 lnDISi +α6SAVEit + ui +εit??? 式(1)

ln OFDIit =β0+β1FIit +β2 ln CGDPt +β3 ln GDPit +β4 lnPGDPit +β5 lnDISi +β6SAVEit + ui +εit??? 式(2)

ln OFDIit =γ0+γ1FMit +γ2 ln CGDPt +γ3 ln GDPit +γ4 lnPGDPit +γ5 lnDISi +γ6SAVEit + ui +εit??? 式(3)

上式中,i表示東道國;t 表示年份;α、γ、β為待估參數(shù);ui代表個體效應(yīng);ε為誤差項。除金融發(fā)展、金融機構(gòu)發(fā)展、金融市場發(fā)展和國內(nèi)儲蓄,其余變量均取對數(shù)。

考慮到對外直接投資(OFDI)存在動態(tài)連續(xù)性(項本武,2009),上一期的對外直接投資結(jié)果會對本期投資結(jié)果產(chǎn)生影響,本文將被解釋變量的滯后項加入方程。

構(gòu)建動態(tài)面板模型如下:

ln OFDIit =α0+α1 ln OFDIi,t -1+α2FDit +α3 ln CGDPtα4 ln GDPit +α5 lnPGDPit +α6 lnDISi +α7SAVEit + ui +εit

式(4)

ln OFDIit =β0+β1 ln OFDIi,t -1+β2FIit +β3 ln CGDPt +β4 ln GDPit +β5 lnPGDPit +β6 lnDISi +β7SAVEit + ui +εit

式(5)

ln OFDIit =γ0+γ1 ln OFDIi,t -1+γ2FMit +γ3 ln CGDPt+γ4 ln GDPit +γ5 lnPGDPit +γ6 lnDISi +γ7SAVEit + ui +εit

式(6)

在靜態(tài)面板模型的基礎(chǔ)上,在方程(4)-(6)中加入對外直接投資的滯后一期,其余變量解釋不變。

(二)樣本及變量說明

為使樣本原始數(shù)據(jù)具有完整性,考慮到歐盟部分國家數(shù)據(jù)缺失,本文選取2005—2020年的投資數(shù)據(jù),剔除愛沙尼亞、克羅地亞、葡萄牙、盧森堡四個國家,英國已正式脫歐,也不包含在內(nèi),選擇其余23個國家的有關(guān)數(shù)據(jù),具體變量如下。

1.被解釋變量

由于中國對外直接投資歷年流量數(shù)據(jù)波動較大,參考陳升(2021)的研究,本文選擇中國對歐盟23個國家對外直接投資存量作為被解釋變量,單位為萬美元,數(shù)據(jù)來自《2021年度中國對外直接投資統(tǒng)計公報》。

2.核心解釋變量

已有文獻中,金融發(fā)展的度量采用多種指標,數(shù)據(jù)大多來源于世界銀行。概括起來包含以下幾方面:金融發(fā)展規(guī)模多采用金融部門信貸表示,金融發(fā)展效率采用私營部門國內(nèi)信貸與 GDP 之比,金融發(fā)展結(jié)構(gòu)采用股票交易額與 GDP 之比,但這些指標往往忽視了金融發(fā)展的復雜多維性。

本文參考王雪(2021)的研究,采用國際貨幣基金組織的數(shù)據(jù),采用金融發(fā)展指數(shù),其值介于0到1之間。其中,金融發(fā)展指數(shù)(FD)是反映總體水平的指標,是金融機構(gòu)和市場在深度、效率方面的排名,數(shù)值越低則表明東道國的金融發(fā)展較低。金融機構(gòu)發(fā)展指數(shù)(FI)是機構(gòu)發(fā)展深度指數(shù)、效率指數(shù)和訪問指數(shù)的總和,數(shù)值越高代表交易成本越低,交易越便利。金融市場指數(shù)(FM)是市場深度指數(shù)、準入指數(shù)和效率指數(shù)的總和,數(shù)值越高代表融資越方便。

3.控制變量

對外直接投資除了受到東道國金融發(fā)展的影響,仍需考慮其他的因素,根據(jù)已有文獻的研究,本文加入有關(guān)的控制變量,具體如下:

(1)中國市場規(guī)模(lnCGDP):通過中國的國內(nèi)生產(chǎn)總值現(xiàn)價美元值表示,單位為萬美元。

(2)東道國市場規(guī)模(lnGDPi ):通過歐盟成員i國的國內(nèi)生產(chǎn)總值現(xiàn)價美元值表示,單位為萬美元。

(3)東道國經(jīng)濟發(fā)展水平(lnPGDPi ):該變量通過歐盟成員i國的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值現(xiàn)價美元值表示,單位為萬美元。

(4)地理距離(lnDISi ):通過中國首都與歐盟成員i國首都間的距離來表示,單位為公里,并取對數(shù)。距離越短,交通相對越便利,越有利于投資者的管理,投資成本相對較低。

(5)國內(nèi)儲蓄水平(SAVEi ):儲蓄水平通過歐盟成員i國總儲蓄與國內(nèi)生產(chǎn)總值的比值來衡量。儲蓄水平越高,中國的直接投資越多。

中國市場規(guī)模,東道國市場規(guī)模,東道國經(jīng)濟發(fā)展水平,國內(nèi)儲蓄水平等相關(guān)數(shù)據(jù)均來自世界銀行;地理距離數(shù)據(jù)來自CEPII 數(shù)據(jù)庫。

三、實證結(jié)果分析

(一)描述性分析

表2統(tǒng)計了對外直接投資、金融發(fā)展以及控制變量的均值、標準差、最小值、最大值等信息。由表中數(shù)據(jù)可得,所有變量數(shù)據(jù)均完整,沒有遺漏值。中國對歐盟國家的對外直接投資存量取對數(shù)后均值為9.0426,最大值為14.7726,說明中國對歐盟成員國的總體投資水平較高;金融發(fā)展相關(guān)指數(shù)均值在0.5左右,其中金融發(fā)展指數(shù)和金融機構(gòu)發(fā)展指數(shù)均值均在0.5之上,最大值高達0.9268,說明歐盟成員國整體發(fā)展水平較高,機構(gòu)發(fā)展水平也較高;金融市場發(fā)展指數(shù)均值為0.4547,在0.5之下,標準差為0.2633,離散程度較大,說明歐盟國家金融市場發(fā)展情況差距較大。

(二)結(jié)果分析

1.靜態(tài)面板模型回歸分析

本文利用 stata16.0軟件對靜態(tài)面板模型進行估計,地理距離由于不隨時間變化,會與個體效應(yīng)構(gòu)成多重共線性,因此固定效應(yīng)對其不做估計,結(jié)果見表3。第1列、第2列的核心解釋變量為金融發(fā)展(FD),固定效應(yīng)估計量為負且不顯著,混合 OLS 估計量為正且在1%的水平上顯著,說明東道國金融發(fā)展可以創(chuàng)造便利投資環(huán)境,降低融資成本,促進中國對外直接投資。第3列、第4列的核心解釋變量為金融機構(gòu)發(fā)展(FI),固定效應(yīng)估計量小于零且不顯著,混合 OLS 估計量大于零且在1%的水平上顯著,說明金融機構(gòu)發(fā)展會促進中國投資。第5列、第6列的核心解釋變量為金融市場發(fā)展(FM),固定效應(yīng)估計量為負且不顯著,混合 OLS 估計量為正且在1%的水平上顯著,說明東道國金融市場發(fā)展可以提供暢通的融資環(huán)境,資金周轉(zhuǎn)速度快,吸引中國投資。

2.動態(tài)面板模型回歸分析

本文利用 stata16.0軟件對動態(tài)面板模型進行估計,參考蘇屹(2020)的做法,分別采用固定效應(yīng)、混合 OLS 和系統(tǒng) GMM 方法。表中第2、3、5、6、8、9列分別對金融發(fā)展(FD)、金融機構(gòu)發(fā)展(FI)和金融市場發(fā)展(FM)采用固定效應(yīng)和混合 OLS 進行估計,由表中結(jié)果發(fā)現(xiàn)兩種方法所得結(jié)論不同,可能由于不可觀測的個體效應(yīng)以及內(nèi)生問題所致,帶來估計偏差。對動態(tài)短面板數(shù)據(jù)的估計,通常采用的方法包括差分 GMM 和系統(tǒng) GMM 方法,差分 GMM 方法往往會出現(xiàn)弱工具變量問題,系統(tǒng) GMM 方法通過水平方程和差分方程的估計,可以修正沒有觀測到的個體差異,降低差分方法的潛在偏差,相對來說更有效率。因此,考慮到對外直接投資的動態(tài)性,加入被解釋變量滯后項的動態(tài)面板,本文采用系統(tǒng) GMM 方法,并進行序列相關(guān)以及過度識別檢驗,保證模型設(shè)定以及工具變量選擇的合理有效性,回歸結(jié)果如下:

表中第1、4、7列分別代表三個變量的系統(tǒng) GMM回歸結(jié)果。首先,lnOFDIi,t-1在1%的水平上顯著,說明 OFDI 存在動態(tài)性,因此加入滯后項是合理的。其次,Wald 檢驗值代表所有解釋變量對被解釋變量回歸的總體顯著水平,由表中數(shù)據(jù),其值分別為877.70、981.10、862.08,均在1%的水平下通過檢驗,即拒絕所有系數(shù)估計值都為零的假設(shè)。再次,根據(jù)干擾項自回歸檢驗的p 值可得,AR(2)檢驗值均大于0.1,不能拒絕原假設(shè),說明不存在二階序列相關(guān)性,符合模型的假設(shè)條件。最后,根據(jù)表中最后兩行的檢驗,通過了過度識別檢驗,工具變量選擇合理。因此,模型符合估計方法的假設(shè)條件,回歸結(jié)果具有可信性。

根據(jù)表4中系統(tǒng) GMM 結(jié)果可以看出,首先,對于金融發(fā)展(FD),其系數(shù)估計值為正,在5%的水平上顯著,說明東道國金融發(fā)展可以吸引中國投資,且其估計值較其余兩個指標更大,說明在投資時整體水平更加受到關(guān)注;其次,金融機構(gòu)發(fā)展(FI)系數(shù)估計值為正,由表數(shù)據(jù)可得為2.472,說明金融機構(gòu)信貸額、保險費、銀行存取款交易、資本回報率等因素都會影響中國對外投資,交易越頻繁,交易數(shù)量越多,越有利于中國對該國直接投資。金融機構(gòu)發(fā)展較金融市場發(fā)展的系數(shù)估計值高,即中國對外投資過程中,金融機構(gòu)發(fā)展的影響更大。最后,金融市場(FM)系數(shù)估計值大于零,在三個指標中的值最小,為1.603,但顯著水平較高,說明股票市場資金周轉(zhuǎn)率、個人持有資本比率會對投資造成一定影響。金融市場規(guī)模的增大,可以使融資更加便利,能夠為外資企業(yè)創(chuàng)造好的環(huán)境和方便的條件,提供更大的發(fā)展空間,從而進一步促進外資的投入。

在控制變量方面,變量 CGDP 的回歸系數(shù)均顯著為正,表明中國的市場規(guī)模可以對投資產(chǎn)生正向的影響,中國經(jīng)濟規(guī)模的擴大促進了對歐盟的投資,符合預(yù)期;變量 GDP 的系數(shù)為正,說明東道國市場規(guī)模也是影響投資的變量之一,市場發(fā)展的規(guī)模大,深度深,可以為投資提供更廣闊的發(fā)展空間,越有利于外資的流入,符合預(yù)期;變量 PGDP 的系數(shù)均顯著為負,說明 PGDP 與中國對外直接投資成反比,較高的PGDP 代表東道國人民生活水平較高,服務(wù)設(shè)施較完善,在市場競爭力較高的情況下,中國會減少對其直接投資,與預(yù)期不符;變量 SAVE 的系數(shù)大于零,儲蓄率越高,意味著該國資本供應(yīng)越充分,金融市場融資成本越低,有助于中國企業(yè)在相應(yīng)國家獲得較為便利的融資,符合預(yù)期。

四、穩(wěn)健性檢驗

參考鐵瑛(2019)的研究,本文選擇擴充樣本容量的方法,對上述實證分析進行穩(wěn)健性檢驗。由于歐盟成員國大多為發(fā)達國家,加入東盟國家可以加入避免由于發(fā)達國家金融發(fā)展水平較高的影響。綜合考慮樣本數(shù)據(jù)完整性,在原有歐盟23個國家的基礎(chǔ)上,增加東盟8個國家(剔除緬甸、老撾兩個國家儲蓄水平變量數(shù)據(jù)缺失較多的國家),確定國家樣本數(shù)為31個。結(jié)果見表5。

表5顯示,擴充樣本容量后的模型檢驗結(jié)果與擴充前檢驗結(jié)果基本一致,系統(tǒng) GMM 估計的核心解釋變量回歸系數(shù)顯著,對中國對外直接投資的影響方向同擴充前的結(jié)果相同,模型穩(wěn)健性檢驗成立。根據(jù)檢驗結(jié)果,在三個模型中,對外直接投資滯后項的系數(shù)都在合理范圍內(nèi),大于固定效應(yīng)系數(shù)估計值,小于混合 OLS 估計值;東道國的金融發(fā)展(FD)、金融機構(gòu)發(fā)展(FI)、金融市場發(fā)展(FM)都與中國對外直接投資呈正相關(guān),且系數(shù)估計值較擴充樣本前的值有所增加,即東道國金融發(fā)展越好,越有利于形成良好投資環(huán)境,中國會增加對外直接投資。綜合來看,系統(tǒng) GMM 方法檢驗結(jié)果符合邏輯并與前文結(jié)果保持一致,控制中國 GDP 規(guī)模、東道國市場規(guī)模、東道國經(jīng)濟發(fā)展水平、地理距離、國內(nèi)儲蓄水平等變量的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果依然正常。

五、結(jié)論與建議

(一)主要結(jié)論

本文基于2005-2020年中國對外直接投資數(shù)據(jù),選取歐盟23個國家進行研究,運用動態(tài)面板模型,采用系統(tǒng) GMM 檢驗東道國金融發(fā)展與中國對外直接投資的關(guān)系,結(jié)論如下:

第一,東道國金融發(fā)展會顯著促進中國對外直接投資。金融發(fā)展可以促進中國企業(yè)獲得較為便利的融資,接受更加高質(zhì)量的金融服務(wù),降低企業(yè)的金融風險,這對中國企業(yè)具有較大的投資吸引力。金融機構(gòu)發(fā)展會吸引外資投入,且其影響程度較大。金融機構(gòu)貸款額度、保險保額、利息率會影響外國投資。金融機構(gòu)規(guī)模越大,業(yè)務(wù)種類越豐富,服務(wù)水平越高,交易數(shù)量越多,抗風險能力越強,外資投入越多。金融機構(gòu)效率越高,資金流動更方便,更能吸引外資。金融市場發(fā)展能促進中國對該國投資。股票市場活躍度、資金周轉(zhuǎn)率、資本投入量都會影響投資。金融市場規(guī)模越大,資本投入越多,市場活躍度高,資本流動高速快捷,融資門檻低規(guī)模大,吸引外資能力強;金融市場效率高,資本流動合理,風險降低,資金需求者的交易成本低,資源配置速度快,產(chǎn)出能力強,實現(xiàn)高收益,吸引外資涌入。

第二,基于國家發(fā)展水平不同,加入東盟國家擴充樣本容量,研究發(fā)現(xiàn),東道國金融發(fā)展與中國對外直接投資顯著正相關(guān),說明在國家經(jīng)濟發(fā)展水平不同的前提下,金融發(fā)展可以吸引外資。發(fā)展中國家的經(jīng)濟發(fā)展水平較低,金融發(fā)展有利于創(chuàng)造好的融資條件,吸引外資,優(yōu)化資源利用配置。

(二)政策建議

本文提出如下建議:

第一,中國企業(yè)的對外直接投資要關(guān)注東道國的金融發(fā)展。企業(yè)對外直接投資,對于金融發(fā)展較好的國家,可以利用該國的金融資源,降低企業(yè)面臨的融資約束壓力,獲得更加持續(xù)、健康的資金支持,提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力,幫助企業(yè)擴大生產(chǎn)規(guī)模,促進社會資源高效、合理配置。同時,投資企業(yè)要關(guān)注東道國金融機構(gòu)與金融市場的發(fā)展情況,優(yōu)先選擇金融機構(gòu)和金融市場發(fā)展良好的國家。金融機構(gòu)的發(fā)展越好,其金融產(chǎn)品更加豐富多樣,資金流動性越強,抗風險能力更高,更有利于企業(yè)融資便利化。金融市場發(fā)展好,資金投入高流動性強,資本轉(zhuǎn)換效率高,收益增加,在服務(wù)好資金供給者的同時更好地滿足資金需求者,從而良性循環(huán),創(chuàng)造健康高效的市場,更好地服務(wù)于融資企業(yè)。

第二,中國政府和央行應(yīng)加強與境外各國經(jīng)濟與金融領(lǐng)域合作,并逐步建立境外國別金融環(huán)境報告制度,既可為中國對外投資企業(yè)提供穩(wěn)定可靠的對外投資環(huán)境,也可為其提供及時可信的金融環(huán)境信息。中國企業(yè)通過利用官方發(fā)布的金融環(huán)境信息,可降低其信息搜集成本,有助于其判斷影響東道國融資的主要因素,做出合理投資決策,提高對外投資成功概率。

第三,中國政府應(yīng)積極鼓勵國有商業(yè)銀行和政策性銀行提高境外投資規(guī)模,為境外投資的中國企業(yè)及其合作伙伴提供高效的金融服務(wù)。中國國有銀行應(yīng)不斷加快國際化步伐,并推動金融產(chǎn)品的國際化創(chuàng)新。無論是在歐盟,還是在東盟,或是在境外其他區(qū)域,目前中國銀行業(yè)所占的市場份額仍然較小,并且其金融產(chǎn)品難以滿足當前中國跨國企業(yè)多元化的金融需求,這與當前中國銀行業(yè)的整體營業(yè)規(guī)模不相匹配。因此,國有商業(yè)銀行和政策性銀行應(yīng)提高境外投資規(guī)模,改善金融服務(wù)質(zhì)量。

參考文獻:

[1]鐵瑛,張明志,陳榕景. 人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、人口紅利演進與出口增長:來自中國城市層面的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 經(jīng)濟研究,2019(5): 164-180.

[2]蘇屹,李丹,胡志軍. 專業(yè)化對區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的影響研究:基于系統(tǒng) GMM 動態(tài)面板模型的實證分析[J]. 宏觀質(zhì)量研究, 2020(5): 58-69.

[3]王雪,馬野馳. 東道國金融發(fā)展、經(jīng)濟政策不確定性與中國對外直接投資的空間溢出效應(yīng)[J]. 云南財經(jīng)大學學報, 2021(8): 1-15.

[4]陳升,過勇. 東道國營商環(huán)境與母國對外直接投資:基于中國對“一帶一路”沿線國家 OFDI 的實證研究[J]. 世界經(jīng)濟與政治論壇, 2021(3): 78-105.

[5]項本武. 東道國特征與中國對外直接投資的實證研究[J]. 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究,2009(7): 33-46.

[6]錢進,王庭東.“一帶一路”倡議、東道國制度與中國的對外直接投資:基于動態(tài)面板數(shù)據(jù) GMM 的經(jīng)驗考量[J].國際貿(mào)易問題, 2019(3): 101-114.

[7]何俊勇,萬粲,張順明. 東道國金融開放度、制度質(zhì)量與中國對外直接投資:“一帶一路”沿線國家的證據(jù)[J]. 國際金融研究, 2021(10): 36-45.

[8]許志,王文春. 區(qū)域金融發(fā)展對制造業(yè)對外直接投資的影響及空間效應(yīng)[J]. 經(jīng)濟地理, 2022(12): 124-132.

[9]余官勝,田菊芳. 數(shù)字金融發(fā)展與企業(yè)對外直接投資規(guī)模增長:基于上市公司樣本的實證研究[J]. 國際商務(wù)(對外經(jīng)濟貿(mào)易大學學報), 2023(1): 88-104.

[10]孫華平,張旭. 金融化對民營企業(yè)投資效率的影響研究[J]. 國際商務(wù)研究, 2022(4): 39-50.

[11]陳享光,湯龍. 實體企業(yè)金融化對其 OFDI 的影響研究[J]. 世界經(jīng)濟研究, 2022(8): 10-25.

[12]Jie Qin. Exchange Rate Risk and Two-way Foreign directinvestment[J]. International Journal of Finance and Economics,2000(5):221-231.

[13]朱念,谷玉,龐子冰.“一帶一路”沿線國家投資便利化水平對中國對外直接投資的影響研究[J]. 區(qū)域經(jīng)濟評論, 2022(6): 140-147.

[14]周超,劉夏,辜轉(zhuǎn). 營商環(huán)境與中國對外直接投資:基于投資動機的視角[J]. 國際貿(mào)易問題, 2017(10): 143-152.

[15]邱龍宇. 東盟制度質(zhì)量對中國對外直接投資的影響研究[J]. 學習與探索, 2020(12): 154-161.

[16]TonhphanithOumaphone鄧小蝶,宋良榮. 中國對老撾直接投資存在的問題及應(yīng)對策略研究[J]. 對外經(jīng)貿(mào)實務(wù),2022(8): 86-91.

[17]劉瑞娟,彭劍峰. 中國企業(yè)對中亞地區(qū)直接投資風險識別與規(guī)避策略探究[J]. 對外經(jīng)貿(mào)實務(wù), 2021(12): 71-76.

[18]徐亞平,潘韻婷,史依銘. 數(shù)字普惠金融、市場化水平與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展:來自我國 217 個地級市的證據(jù)[J]. 金融發(fā)展研究, 2023(1): 1-10.

[19]談儒勇. 中國金融發(fā)展和經(jīng)濟增長關(guān)系的實證研究[J]. 經(jīng)濟研究, 1999(10): 53-61.

[20]田川. 新時代我國金融服務(wù)貿(mào)易現(xiàn)狀及國際競爭力的提升路徑[J]. 對外經(jīng)貿(mào)實務(wù), 2020(1): 84-87.

[21]趙麗君.“一帶一路”背景下中國與東盟區(qū)域金融合作的創(chuàng)新路徑[J]. 對外經(jīng)貿(mào)實務(wù), 2019(12): 58-61.

[22]劉振林.東道國(地區(qū))數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對中國對外直接投資的影響研究[J].當代財經(jīng), 2023(4):118-130.

[23]饒春曉,周之浩,王濱.東道國制度環(huán)境對中國對外直接投資的影響——基于RCEP國家的研究[J].對外經(jīng)貿(mào)實務(wù),2023(4):55-63.

[24]許勁,黃漫玲,肖思思.東道國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對中國對外直接投資的影響——來自RCEP伙伴國的證據(jù)[J].蘭州財經(jīng)大學學報,2022(4):41-53.

[25]丘儉裕“. 一帶一路”視域下制度距離對中國對外直接投資的影響研究[D].長春:吉林大學,2023.

[26]孫子豪.東道國金融發(fā)展水平對中國對外直接投資的影響研究—來自“一帶一路”沿線國家的經(jīng)驗證據(jù)[D].北京:北京外國語大學,2022.

主站蜘蛛池模板: 亚洲无码37.| 久久久波多野结衣av一区二区| 午夜精品影院| 有专无码视频| 国产精品开放后亚洲| 伊人丁香五月天久久综合| 毛片手机在线看| 最新日韩AV网址在线观看| 欧美激情网址| 国产福利一区在线| 全部无卡免费的毛片在线看| 在线高清亚洲精品二区| 亚洲人成网站在线观看播放不卡| 欧美一区二区三区欧美日韩亚洲| 亚洲无码熟妇人妻AV在线| 在线观看网站国产| 欧美日韩国产成人高清视频| 亚洲人成影视在线观看| 亚洲综合久久成人AV| 在线中文字幕日韩| 欧美性久久久久| 777国产精品永久免费观看| 91蝌蚪视频在线观看| 精品久久久久无码| 亚洲熟女中文字幕男人总站| 永久在线精品免费视频观看| 91精品伊人久久大香线蕉| 国产最爽的乱婬视频国语对白| 91亚洲精选| 国产日韩欧美中文| 国产香蕉在线| 最新国产你懂的在线网址| 国产精品视频3p| 在线看AV天堂| 亚洲综合18p| 成人福利视频网| 伊人91在线| 久久综合结合久久狠狠狠97色| 亚洲成综合人影院在院播放| 18禁高潮出水呻吟娇喘蜜芽| 久久综合五月婷婷| 亚洲三级a| 在线精品亚洲一区二区古装| 久久午夜夜伦鲁鲁片无码免费| 97se亚洲综合在线| 亚洲an第二区国产精品| 午夜成人在线视频| 欧美日韩第三页| 亚洲第一黄色网址| 国产91在线免费视频| 天天综合色网| 色婷婷狠狠干| 高清无码手机在线观看| 美女啪啪无遮挡| 国产美女自慰在线观看| 香蕉国产精品视频| 91小视频在线观看免费版高清| 亚洲人成高清| 情侣午夜国产在线一区无码| 欧美福利在线| 欧美久久网| 黄色网在线免费观看| 伊人AV天堂| 久久精品电影| 激情午夜婷婷| 亚洲午夜18| 日本午夜在线视频| 亚洲 日韩 激情 无码 中出| 99精品欧美一区| 91久久性奴调教国产免费| 国模在线视频一区二区三区| 狼友视频国产精品首页| 国产理论最新国产精品视频| 51国产偷自视频区视频手机观看 | 玩两个丰满老熟女久久网| 亚洲人成网站在线播放2019| 在线a视频免费观看| 欧美国产精品不卡在线观看| 精品国产免费观看一区| 伊人成人在线| 不卡无码网| 国产欧美高清|