信息技術賦能普通高中教育評價轉型升級的四種途徑

【摘要】本文論述普通高中借助現代信息技術強化過程性評價、改進終結性評價、探索增值評價、健全綜合評價，構建德智體美勞五育并舉的多元評價體系，通過優化評價機制促進評價轉型升級，提升評價效能，使教育評價實現從分數導向轉為素養導向，有效發揮教育評價指揮棒的作用，促進學生實現德智體美勞全面發展。

【關鍵詞】信息技術 教育評價 普通高中 五育并舉

【中圖分類號】G63 【文獻標識碼】A

【文章編號】0450-9889（2023）11-0008-04

黨的二十大報告強調：教育要“落實立德樹人根本任務”“堅持為黨育人、為國育才，全面提高人才自主培養質量，著力造就拔尖創新人才，聚天下英才而用之”。要實現這一目標，普通高中應當發揮教育評價“指揮棒”的作用，完善人才培養機制，推進基礎教育高質量發展。為此，教師在教學實踐中要利用大數據、人工智能等信息技術強化過程評價，探索增值評價，以深化教育評價改革，促進評價轉型升級，構建德智體美勞五育并舉的多元評價體系，從而為人才提供健康成長環境，厚植創新人才成長土壤，促進教育評價從分數導向轉為素養導向，從經驗反饋轉向科學歸因，從“大水漫灌”轉向精準測量，實現以評促教、以評導學，引領學生成長、成才。

一、信息技術賦能教育評價的價值

《普通高中課程方案（2017年版2020年修訂）》指出：我國普通高中教育的任務是促進學生全面而有個性地發展，為學生適應社會生活、高等教育和職業發展做準備。這意味著普通高中教育評價要尊重學生的興趣愛好和個性發展，滿足學生多樣化的學習和發展需求，關注和激發學生的學習潛能。學科核心素養是學生通過學科學習形成的關鍵能力、必備品格和價值觀念。學校如果僅憑學生的考試成績做評價，難以客觀、全面地評價學生的核心素養水平。在信息時代，一方面，學校利用大數據、人工智能等信息技術構建動態的、交互的、真實的教學情境，分析學生運用學科知識完成真實情境任務的過程數據，用不同的評價標準衡量學生的發展水平，了解學生的知識儲備、學科能力、行為規范以及品格養成的情況，尊重、接納學生發展的差異性，這樣可以比較全面、公正、合理地評價學生，使教育評價從基于分數的單一評價轉向基于過程數據的客觀評價，由此拓寬學生的學習成長空間，進一步凸顯教育培養人、發展人、成就人的價值本質，促進學生實現個性化發展，從而滿足社會對人才多元化發展的需求。

另一方面，評價結果是衡量評價價值的主要因素。不同評價主體利用大數據、人工智能等信息技術，不僅可以直觀地了解評價對象受教育的狀況，而且為施教者提供改進教學的建議，以實現預期的教學目標。如學校借助教育大數據平臺，通過電腦、手機、平板等媒介采集各處室、各教研組、各年級、各班級的數據，再進入網絡評價系統對數據進行提煉、分析和研判，并將研判結果推送給教師、學生等，由此可以讓學生準確地了解自己的學習情況，讓教師牢牢把握學生的發展動態，并及時為學生解答學習過程中發現的問題，也便于學校預估教書育人目標的達成度。由此，普通高中可以用數據支撐評價結果，用評價結果優化學校的教育管理、完善教師的教學策略、改進學生的學習方式等，使學校管理、教師教學、學生學習從“經驗”轉向“數據+經驗”，進一步優化教學策略，提升評價效能。

二、信息技術驅動教育評價轉型升級的實踐路徑

（一）活用平臺分析“知”過程，強化過程性評價

過程性評價是為了解學生學習過程中的效果而進行的評價，突出對學生學習過程的總結和診斷功能。評價過程的內容包括學生在自主學習、合作學習和探究學習等過程中的學習參與度、目標達成度；評價方式包括學生自評、學生互評、教師評價等。在教學實踐中，教師可以靈活應用大數據、人工智能等信息技術，客觀評析學生的學習發展過程，分析學生在學習過程中存在的問題，并提出反饋建議，促使學生有效優化學習方式。

例如，教師運用UMU互動式學習平臺，通過提問、討論、分享、練習、考試等多個環節，對學生的自主學習、合作學習、探究學習情況進行信息收集、統計和反饋，讓診斷過程成為育人過程，讓數據成為育人的腳手架。首先，教師通過UMU互動式學習平臺將學習任務發送給學生，利用UMU互動式學習平臺的“添加提問與討論”功能，組織學生進行觀點分享、思想交流和資料上傳，教師利用平臺觀察和分析學生的思維活動過程，評價學生的思維能力。其次，教師通過UMU互動式學習平臺的“學員管理”功能，參與學生的“線上作業”，及時解答學生進行練習時的疑惑，并根據平臺上的反饋信息掌握學生完成作業的質量，給予個性化評價。最后，教師通過UMU互動式學習平臺“添加考試”功能即時檢驗學生的階段性學習效果。在這一環節中，教師可以采取限時檢測、多生一測、一生一測等方式量化學生過程性學習的效果，以激發學生的學習興趣和改進學生的學習方式。

（二）借用精準優勢“找”問題，改進終結性評價

終結性評價可以在一定程度上反映學生經過一段時間學習后的學習狀況、學習質量和學習效果。改進終結性評價不是弱化或省略結果評價環節。如果弱化或省略結果評價會降低評價效能，降低人才培養質量；但過于強調結果，甚至只關注學生的學習成績，不了解學習結果不僅與學生自身相關，還與學生所處的生活環境、教育環境等因素相關，這樣的評價結論是不合理的，評價導向是不科學的，會導致學生出現不良競爭。因此，教師需要建立科學的評價機制，將落實立德樹人根本任務融入終結性評價中，從而使終結性評價凸顯“價值引領、素養導向、能力為重、知識為基”的要求，讓“結果”全面地反映學生真實的學習狀態，使學生在德智體美勞等方面獲得發展，促進學生健康成長。

大數據具有容量大、真實性強、定位精準、處理速度快等特點。在教學實踐中，教師可以借助大數據改進終結性評價。首先，教師可以運用智能評閱系統、語音測試系統輔助評閱試卷，提高試卷評閱的公平性、規范性和精準度。例如，教師可以采用自動化短文評價系統，對學生試卷中的短文等主觀題答案進行自動化評價與反饋；采用自動化口語測評系統，對學生的語音、聽力情況等進行自動化測試與評價。其次，教師運用“成績分析大師”“試卷寶”等試卷分析系統，對各種類型的考試數據進行分析，可以從考試數據的平均分、難度值、標準差、偏度值、峰度值、眾數、中位數等指標進行個體、群體分析，挖掘個體、群體的測試情況，使評價結果更加精準、客觀，提高終結性評價質量。如以分析地理學科某次考試難度值分布表為例（如圖1所示），我們可以看出，試題的整體實測難度與預估難度有一定偏差，有二分之一的試題低于預估水平，說明該班學生地理學科某階段學習質量沒有達到預期要求，而且試題難度有待優化，應充分考慮先易后難的基本要求。

此外，教師還可以通過圖像識別技術、行為跟蹤技術等，實時動態地采集學生在不同學習場域中的數據，直觀了解學生德智體美勞等方面的發展情況，從而使評價觸及學生的道德品質、學習態度、體育鍛煉、勞動創造、審美情操等領域，由此改變唯分數、唯升學的教育評價導向。

（三）妙用數據功能“識”變化，推進增值評價

增值評價是當前國際上較為前沿的教育評價方式，這種評價方式不以學生的考試成績作為評價學校和教師的唯一標準，而是以學生的進步幅度對學校和教師進行評價。增值評價的本質要求是關注學生的變化，關注學生經過一段時間學習的進步幅度，并通過評價了解影響學生發展的因素，客觀衡量學校教育質量和教師的教學水平，促使學生不斷發展進步。新時代教育的增值不僅是學生成績的“增量”、教師育人質量的提升，而且是多次評價追蹤過程中學生的增長值，以及學生在德智體美勞等方面的全面發展。

增值評價是一項專業性強、復雜程度高的評價活動，教師要善于發揮大數據優勢，用好數據的橫向、縱向連接功能，及時關注、診斷學生的階段性變化，并查找導致變化的原因和制訂應對策略。例如，當學生在系統上完成指定學習任務時，教師可以使用“好分數閱卷系統”，依據參考答案和評價指標對學生完成任務的情況進行數據采集、分析、查對和決策，然后導出學生成績單和結果報告，并與前一次的評價結果進行比對并查找差距；同時，還要注意用好系統數據聯通的教師端、學生端、家長端，為家長與學校建立溝通互動的橋梁，為學生開辟一個認識自我的移動學習空間。如在教師端，教師可以在界面上清楚地看到考試人數、班級平均分、班級最高分、學情分析等信息，了解學生掌握知識的程度，分析學習變化的原因，查找提高教學效率的策略；在學生端，學生通過成績分析報告可以直觀看到個人總分、各科成績，還可以查看各科具體題目的得分情況、教師評語，以便準確掌握自己的學習情況，及時調整學習方法，提高學習成效；在家長端，家長可以查閱孩子的成績報告，包括成績上升或下降的幅度、優劣勢學科、與其他學生成績的對比情況，還能獲得系統推送的“家長錦囊”等，從而有效地了解孩子的學習情況，指導孩子學習（如圖2、圖3所示）。

可見，教師依托現代信息技術，建立一個能夠追蹤、查詢和分析學生在不同階段、不同群體中變化發展的數據平臺，可以實現數據收集、處理、共享一體化。如可以把學生放在班級、年級、學校、區域中的不同群體進行橫向、縱向比較，分析差距以及發生變化的因果聯系，以全面、客觀地評估學生的增值情況，促進學生最大限度地拓寬自身的增值空間。

（四）用好系統“觀”全面，健全綜合評價

綜合評價是落實立德樹人根本任務的關鍵評價環節，是一種運用系統建立完備的評價指標，多維度、多主體對被評價者進行評價的方式。多維度評價包括對學生知識水平、道德品質、學習能力（創新思維能力、批判性思維能力、人際交往能力等）等方面的評價；多主體評價包括學生、教師、學校、社會等多個角色參與評價過程。學生參與評價本身就是學習的過程。學生進行自我評估有利于清晰地認識自己、成就自己；學校、教師參與評價，能夠發現教學中的優勢與不足，及時改進教學策略；社會參與評價，能夠協調推進教育評價改革，為教育發展提供良好的社會環境。

教師光靠人工操作難以完成綜合評價，還要依托大數據、人工智能等信息技術提供支撐。首先，利用信息技術整合學生學業要求和核心素養指標，建構綜合評價指標模型，確定綜合評價指標和指標權重。其次，利用大數據平臺采集、圖像識別、視頻錄制等技術手段，采集學生在學校學習、運動、交友以及在校外參加社會服務、勞動時間的相關信息，獲得支撐評價學生德智體美勞等綜合素質的依據。再次，利用信息技術對采集的信息進行分析，了解各種信息之間的關系，揭示信息變化的過程與特征，對照各項評價指標觀察和評估學生的認知、情感、態度、動機、行為等。最后，運用可視化工具輸出具有客觀性、實用性和發展性的個性化報告，滿足精準評價需求。例如，教師運用廣西高中綜合素質評價管理系統對學生開展綜合評價，管理系統將綜合素質記錄按類型分為思想品德、學業成就、身心健康、藝術素養、社會實踐五個維度，結合每一個維度特點梳理需要收集的數據指標，建立數據指標體系（如第15頁圖4所示）。

教師利用管理系統中的“信息錄入、整理遴選、公示確認、形成檔案”等程序，采用學生寫實記錄、自我陳述以及教師評語相結合的方式，隨時隨地記錄學生的綜合素質發展情況并發布到系統中，有利于學生利用系統中的“學生圈”發布記錄，與同學相互分享、增進了解，形成良性競爭。教師利用平臺中的寫實記錄材料以及翔實、直觀的圖表分析，對學生的成長過程進行科學評價，引導學生發現自我、正視不足，從而使學生建立自信、挖掘潛能，促進學生健康成長。

總之，普通高中推進新時代教育評價改革，需要發揮大數據、人工智能等信息技術的應用功能，將教育評價融入學生的學習環節及學生的成長過程，搭建指向學生核心素養培育的評價路徑和評價體系，從對學生評價轉向為學生評價，從而有效落實評價即學習的理念，促進學生德智體美勞全面發展。

參考文獻

［1］謝小蓉，張輝蓉.五育并舉視域下學生增值評價的發展困境與破解策略［J］.中國電化教育，2021（11）.

注：本文系廣西教育科學“十四五”規劃2022年度廣西教育質量監測研究專項一般課題“基于大數據監測促進普通高中教育質量提升的研究”（2022ZJY279）的階段研究成果。

作者簡介：李永堅（1972— ），廣西容縣人，本科，高級教師，主要研究方向為中學政治教學研究。

（責編 楊 春）