
我是一名經常關注神經科學、人工智能領域發展的高中生,同時也是一位B站(嗶哩嗶哩網站)游戲區、知識區UP主。今年這個暑假,可能是我學習效率最高的一個假期——因為有了AI(人工智能)。
之前,我用ChatGPT選暑期大學、寫郵件,省下十幾萬元的中介費。最近,我又用后來居上的NewBing復習生物,效率提升了7倍,考試拿到了滿分。
在過去兩個月里,我一直在嘗試使用AI學習。最令我印象深刻的一次合作,是使用NewBing輔助我學習生物。
NewBing是一個基于GPT4的互聯網大語言模型。我可以通過它從廣闊的互聯網中檢索符合我需求的信息,并與它展開討論與辯論。
一開始,我只是用它來找一些練習題的答案,用于批改自己的作業。我先試著向它提供了一套我正在使用的作業答案來搜索,發現效果并不好,便讓它自由發揮,直接用它的知識庫——互聯網來回答問題。
讓我驚訝的是,除了含圖表的題目(它暫時還無法讀圖),它的答題正確率接近100%。借此,我得以快速核對我的練習題,并在發現我的答案與它顯示的搜索結果不符時,直接與它進行討論,搞清楚錯在哪里。
逐漸地,疾病、免疫、消化系統、穩態……一系列原本零散的知識點,在我的腦海中被不斷調用、串聯、編織成網。
傳統方法下,一題一題的手動搜索和校對,至少需要20分鐘的時間。但是使用NewBing后,我在3分鐘內解決了這個問題,還能得到對結果的準確反饋。效率幾乎提升了7倍,這讓我不得不感嘆,時代已經變了。
除了鞏固題目,它還可以幫我學習新概念。與它合作的感覺,就像是在與一位24小時在線的老師聊學術。它不需要休息,也不會嫌你煩。全天任何時間發消息,3秒必回,有問必答。
你可能會問,這樣的復習,對考試真的會有幫助嗎?
好像真的有。
幾天后,我參加了生物“疾病”與“免疫”兩個單元的考試??荚嚽耙煌?,我沒看筆記,只是打開教科書,用大概兩小時,和NewBing展開了一場激烈的“學術交流”。我們從霍亂弧菌聊到人體免疫,甚至還拓展到檢測、治療等醫學課題。最后,這兩個單元的考試,我都考了滿分。拋開運氣與天賦,剩下的就是,知識掌握得更扎實,知識網形成得更密,自然分數也就更高。
當我意識到AI的強大時,我決定做一次大膽的嘗試。在這次期末考試的復習中,我不再糾結于搞懂每一道題目,扔掉了學期中記下的所有筆記,轉而使用一種很新的復習方法——像訓練AI一樣訓練自己。
從理論上來說,如果你塞給一個大語言模型一堆試卷題目和答案,并不斷引導這個AI模型在看到題目時輸出與正確答案更加相似的答案,這個AI模型的答題正確率就有可能不斷提高。從本質上來看,AI是“神經網絡”,我的腦子也是一團神經網絡,對AI來說可行的事情,對我而言說不定也可行。
于是,周日我把自己關在宿舍里,花了一天時間,看了劍橋國際考試約15套心理學試卷,總計150頁有余。我做的事情很簡單:看題目——思考——看試卷答案——然后糾正自己的思路——接著翻頁看下一題。
這樣復習的效果是非常顯著的。在周三的心理學二卷考試中,我游刃有余地完成了所有題目。上次單元考60%的成績,在不足一周的努力下,一躍上了90%。原因很簡單,經過這樣的思維訓練,我明白了出題人想讓我填什么答案,甚至有些題目,我都能直接猜出答案冊上的得分點。
不過,這樣的復習也有巨大的局限性——只有理論支持,缺少真正動手做卷子的過程,會發生一些意料之外的問題。例如,在心理學一卷的考試中,我在最后一道評估題上出了岔子,原因竟是理解錯題目,把本來有關情感的實驗寫成了有關夢境的實驗,10分的大題,痛失8分。好在其他題目扣分很少,才勉強上了80%??磥?,結合新方法與常規方法,找到屬于自己的學習方式才是最優解。其實不管是機器學習、課業學習,還是其他事情,如果想要做成,理論與實踐缺一不可。
可以預見的是,未來會有越來越多AI工具,每一個都會有它的優勢和局限性。對我們這一代人來說,在使用這類工具前,最好還是先尋求老師的指導,建立該學科的基礎邏輯和“辨錯能力”,以及培養自己的批判性思維,這樣才能避免被AI誤導。
與AI合作半年,我認識到,AI早已遠遠超過了我們——如果評判標準在于解題能力、成績,在于是否能考上好大學。我們已經不必再和“別人家的孩子”比拼了,因為未來“別人家的孩子”也比不過AI。
那么,我們究竟有什么競爭優勢呢?
我的答案是,其實我們并不需要優勢。這個世界很大,可我們常常把自己的眼界限制在競爭、物質與比拼上。我們并沒有錯,只是時代不同了。如果競爭不過AI,那就去做AI做不了的事情。與人打交道,與自然打交道,做鳥類學家、心理輔助師、環保運動者、談判者——屬于未來的我們,自然會找到我們的方向。
我也想對家長們說,不必慌張,要相信孩子們,給予他們愛,給予他們養分,給予他們足夠寬容的環境。有了陽光、空氣和水,我想,孩子們總會找到他們的答案。