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商丘市糧食產(chǎn)量的影響因素及其對策研究

2023-06-25 12:14:44朱坤林袁瑞瑞金海婷
糧食問題研究 2023年3期
關鍵詞:影響因素

朱坤林 袁瑞瑞 金海婷

摘要:依據(jù)灰色關聯(lián)分析基本原理,以2008-2020年商丘市糧食產(chǎn)量及相關指標為研究對象,分析商丘市糧食產(chǎn)量的影響因素。結果表明:糧食播種面積和耕地灌溉面積是影響商丘市糧食產(chǎn)量的重要因素,糧食播種面積的多少在一定程度上直接影響糧食產(chǎn)量的高低;鄉(xiāng)村從業(yè)人員的波動也是一個重要因素,這與現(xiàn)實情況相符;化肥施用折純量、農(nóng)藥使用量是影響商丘市糧食產(chǎn)量的次要因素;農(nóng)村用電量和農(nóng)用塑料薄膜使用量影響相對較小。最后基于實證分析,針對性地提出保障商丘市糧食產(chǎn)量的對策措施。

關鍵詞:商丘市 糧食產(chǎn)量 影響因素

基金項目:2020年度國家社會科學基金項目《基于糧食安全目標的國際糧食資源利用機制與制度優(yōu)化研究》(20BGJ016);河南省高等學校青年骨干教師培育計劃項目《“一帶一路”框架下農(nóng)業(yè)資源走廊建設問題研究》(2021GGJS061)。

作者簡介:朱坤林(1980—),男,河南夏邑人,博士,河南工業(yè)大學經(jīng)濟貿(mào)易學院副教授,研究方向為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、國際貿(mào)易。

袁瑞瑞(1999—),女,河南睢縣人,碩士在讀,河南工業(yè)大學經(jīng)濟貿(mào)易學院,研究方向為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟。

引 言

“民以食為天”。糧食對人來說是必不可少的,一個國家要發(fā)展,第一要務就是要讓民眾有吃有穿,在任何時候都要保持農(nóng)業(yè)的基礎地位。在發(fā)展國家經(jīng)濟中堅持以農(nóng)業(yè)為第一要條,在農(nóng)村工作中要把發(fā)展糧食生產(chǎn)放在第一位,千方百計爭取糧食總量穩(wěn)定增長。二十大報告指出:“全方位夯實糧食安全根基,全面落實糧食安全黨政同責,牢牢守住18億畝耕地紅線,逐步把永久基本農(nóng)田全部建成高標準農(nóng)田,確保中國人的飯碗牢牢端在自己手中[1]”。在改革開放以后,隨著生產(chǎn)力的提高,我國的糧食生產(chǎn)出現(xiàn)了波動性增長,這說明了我國的糧食發(fā)展還面臨著環(huán)境和技術方面的問題。商丘市作為一個農(nóng)業(yè)大市,糧食產(chǎn)量從2008年的585.71噸增加至2020年的719.71噸。由于糧食產(chǎn)量受到很多種因素的影響,許多學者都在討論糧食產(chǎn)量與各種因子的關系,并在此基礎上,對商丘市過去13年間的糧食生產(chǎn)進行了深入的分析[2]。

商丘市位于河南省的東部,東西橫跨168千米,南北縱貫128千米,商丘市總面積約占河南省總面積的6.4%。從糧食的生產(chǎn)條件看,商丘市是河南省糧食產(chǎn)量較多的一個城市,2020年河南省糧食產(chǎn)量6695.4萬噸,商丘市占了719.71萬噸,約占河南省糧食總產(chǎn)量的10.75%。2008年商丘市糧食產(chǎn)量為585.71萬噸,糧食播種面積909.95萬hm2,到2020年,商丘市糧食產(chǎn)量達到了719.71萬噸,而糧食播種面積達到了1092.04萬hm2。從2008年到2020年,商丘市的糧食產(chǎn)量呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢,糧食播種面積也是逐年遞增(見圖1)。

一、文獻綜述

目前,在不同的方法下,部分研究對影響糧食生產(chǎn)的各種因子進行了分析。灰色模型是一種很好的方法,可用于對糧食產(chǎn)量影響因子的研究,并可用于對其進一步的預測分析。郭淑敏等運用灰色關聯(lián)度分析方法,得出了糧食播種面積是決定糧食產(chǎn)量最重要的因子,并據(jù)此對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)與科學技術的發(fā)展進行了探討[3]。楊凡雨等運用灰色關聯(lián)分析方法,建立了一個預報模型,得出湖南省的糧食生產(chǎn)與播種量、農(nóng)機總動率之間的相關性最大[4]。薛龍等對河南省糧價形成的幾個關鍵因素分析,得出有效灌溉面積、單產(chǎn)與糧食生產(chǎn)效率呈顯著的正相關關系,但是,在人均GDP比較高的城市,其糧食生產(chǎn)效率卻比較低[5]。劉旗等人對2004—2009河南省糧食產(chǎn)量的面板數(shù)據(jù)進行了分析,得出結論:在糧食主產(chǎn)區(qū),糧食直接補助的增產(chǎn)效果更加明顯[6]。國外學者對糧食產(chǎn)量進行了大量的相關研究。Do-hmingos Israel F.N對英格蘭北部地區(qū)3個生長期的苦蕎收獲率進行了分析,認為早播對苦蕎的收獲率具有積極的作用[7]。Faith R.Chidavaenzi認為,在干旱的鄉(xiāng)村實施滴灌計劃,使農(nóng)民的糧食產(chǎn)量、營養(yǎng)狀況和收入得到明顯改善[8]。

此外,也有部分學者對河南省糧食產(chǎn)量進行研究分析,得出的結論是:化肥施用量作用最為明顯,其次為農(nóng)藥使用量及播種面積。但由于河南省各地級市差異顯著,對商丘市的糧食產(chǎn)量研究有實用價值,本文運用灰色關聯(lián)度分析法,詳細地分析了商丘市糧食生產(chǎn)中各因子的作用。

二、模型設計與數(shù)據(jù)來源

(一)數(shù)據(jù)來源

本文根據(jù)2008-2020年《中國統(tǒng)計年鑒》和《河南省統(tǒng)計年鑒》,查閱相關資料,最終選取y商丘市糧食產(chǎn)量(萬t)、X1農(nóng)用化肥使用折純量(萬t)、X2農(nóng)藥使用量(萬t)、X3耕地灌溉面積(萬hm2)、X4糧食播種面積(萬hm2)、X5農(nóng)業(yè)機械總動力(萬kW·h)、X6農(nóng)用塑料薄膜使用量(萬t)、X7鄉(xiāng)村從業(yè)人員(萬人)、X8農(nóng)村用電量(億kW·h)8個因素進行分析。

(二)模型設計

衡量兩個體系中各要素在時間上或在各種對象上的相關性的尺度叫做關聯(lián)度。在該體系的發(fā)展中,如果這兩個因子的變化趨勢是一致的,就可以說這兩個因子之間的相關性是很強的,反之,則較低。所以,灰色關聯(lián)分析方法,就是以各因子的發(fā)展趨向相同或不同的程度,也就是“灰色關聯(lián)度”,來度量各因子的關聯(lián)度。

(1)確定子序列和母序列:

設糧食產(chǎn)量為Y,建立子序列X1(k),X1(k)={X1(1),X1(2),X1(3),...,X1(k)},建立子序列Xi(k),Xi(k)={Xi(1),Xi(2),Xi(3),...,Xi(k)}。設農(nóng)用化肥使用折純量為X1,農(nóng)藥使用量為X2,以此類推。

(2)對子序列和母序列進行無量綱化分析:

(3)求子序列和母序列之間的差序列、最小差和最大差:

(4)關聯(lián)系數(shù)計算:

式中,δ為分辨系數(shù),在0-1之間,δ越小分辨力越大,通常取0.5。

(5)關聯(lián)度計算:

三、實證分析

為了證明所選的指數(shù)能夠全面地解釋所要研究的問題,必須測試所選的指標。利用Stata 16軟件分析河南省商丘市糧食產(chǎn)量及其相關因子,通過對各因子的灰色關聯(lián)度進行計算,將其按一定的順序排列,最終得出了商丘市糧食生產(chǎn)中各因子的權重,見表1。

由表1可知,在灰色關聯(lián)度分析中,糧食播種面積和耕地灌溉面積分別位列第一和第二位,這表明,商丘市的糧食播種面積和耕地灌溉面積對糧食生產(chǎn)有直接影響;鄉(xiāng)村從業(yè)人員在灰色關聯(lián)分析中排在第三,從2008年的437.34萬人到2020年的209.23萬人,鄉(xiāng)村從業(yè)人員的減少也是造成糧食生產(chǎn)下降的原因,與實際相符;農(nóng)業(yè)機械總動力反映了農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化程度,在灰色關聯(lián)分析中,它位列第四位。也就是說,我國的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平處于中等水平,在整個糧食生產(chǎn)中,機械化發(fā)揮著重要作用。例如,種子處理和耕整地機都是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中不可或缺的農(nóng)具,可以使產(chǎn)前和產(chǎn)中的效率得到大幅提升。但是事實上,在糧食生產(chǎn)中這種技術所占的比例并不大,這主要是因為當前國內(nèi)的種子處理系統(tǒng)比較復雜,未占據(jù)糧食產(chǎn)量的主要地位,且廣泛普及保護性耕地技術[9]。灰色關聯(lián)度分析中肥料和殺蟲劑的排序為第五和第六,說明施肥量的增加對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有一定的促進作用。而農(nóng)村用電量和農(nóng)用塑料薄膜使用量在排在第七和第八,可見對商丘市糧食產(chǎn)量的影響相對較小,農(nóng)用塑料薄膜使用量從2008年的5899噸增加到2020年的12159噸,數(shù)量不斷增加,給環(huán)境帶來巨大的壓力,所以需要科學利用,保護好我們賴以生存的環(huán)境。

根據(jù)上述的分析,要想增加糧食的產(chǎn)量,首先必須保障糧食的種植面積和耕地灌溉面積。其次,要加大對科學技術的投資力度,在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,要通過技術進步來增加產(chǎn)量。再次,2008-2020年,商丘市農(nóng)用化肥使用折純量從574682噸增加至697871噸,農(nóng)藥使用量從14343噸逐年遞增,為了響應國家政策,在提高糧食產(chǎn)量的同時,要盡可能地少用殺蟲劑和肥料,防止過度使用肥料農(nóng)業(yè)對環(huán)境產(chǎn)生二次污染,以改善耕地質(zhì)量、保護生態(tài)環(huán)境。

四、政策建議

(一)守住耕地紅線,穩(wěn)定糧食播種面積

糧食播種面積是保證糧食生產(chǎn)的關鍵,保護好耕地是保證糧食生產(chǎn)的前提。據(jù)灰色關聯(lián)分析基本原理顯示,糧食播種面積排名第一,與商丘市糧食產(chǎn)量關聯(lián)度最高。因此,要嚴格確保耕地的數(shù)量和質(zhì)量不會降低,并在此基礎上,適度的發(fā)展糧食種植,通過增加糧食種植面積來提高產(chǎn)量。

(二)加大農(nóng)業(yè)基本建設力度,改善農(nóng)田水利條件

灰色關聯(lián)分析的結果中,商丘市耕地灌溉面積與糧食產(chǎn)量直接關系也比較密切。商丘市地處平原,降水稀少且旱災頻發(fā),要通過改善農(nóng)田水利灌溉設施,并對水資源進行科學的調(diào)配,確保商丘市糧食產(chǎn)量不受影響。

(三)大力培育符合現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展需求的新型農(nóng)民

在商丘市糧食產(chǎn)量的灰色關聯(lián)分析中,鄉(xiāng)村從業(yè)人員的關聯(lián)度為0.8048,排名第三。可見當前在糧食生產(chǎn)過程中鄉(xiāng)村從業(yè)人員發(fā)揮著重要作用,因此要保障農(nóng)村務農(nóng)勞動力數(shù)量,大力培育符合現(xiàn)代化發(fā)展需求的新型農(nóng)民。其次,商丘市當前的糧食新品種技術人員十分匱乏,要大力推行“興才工程”,以人才帶動科技發(fā)展。立足于新技術研究開發(fā)培養(yǎng)新的糧食業(yè)專門人才。同時,利用有利的政策和豐富的福利,來吸引國內(nèi)外的優(yōu)秀人才,優(yōu)化人才結構,從而達到糧食機械化生產(chǎn)的技術與人才整合的目的,從而建立起商丘市的糧食機械化生產(chǎn)的新模式。

(四)改進農(nóng)業(yè)社會化服務在糧食生產(chǎn)中的作用

農(nóng)機總動率與商丘市糧食生產(chǎn)之間的相關性為0.8024,排名第四,具有較高的相關性,對糧食產(chǎn)量有重大影響。因此,在糧食生產(chǎn)過程中應進一步提高機械化水平。建議國家應鼓勵企業(yè)進行更多的研究,以提升當前糧食生產(chǎn)的技術水平,并提高其生產(chǎn)效率。大力發(fā)展農(nóng)業(yè)社會化服務行業(yè),改進現(xiàn)有的糧食生產(chǎn)技術,提高效率和其附加值。

(五)科學合理的使用化肥和農(nóng)藥

要合理的控制肥料、農(nóng)藥的施用。在灰色關聯(lián)分析中,化肥、農(nóng)藥與商丘市糧食產(chǎn)量的關聯(lián)度排名第五和第六,對于糧食生產(chǎn)也有著明顯的促進作用。化肥和農(nóng)藥的問世曾經(jīng)推動了近代農(nóng)業(yè)的迅速發(fā)展,但是,隨著食品安全問題越來越突出、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化機械化的普及和糧食品種的不斷改進,現(xiàn)代農(nóng)業(yè)對于化肥和農(nóng)藥的依賴性越來越小。此外,如果不進行有效的治理,會給環(huán)境帶來很大的破壞,肥料和殺蟲劑過量使用,會造成糧食產(chǎn)量的下降。建議政府有關部門加大宣傳力度,讓農(nóng)民了解農(nóng)藥和化肥的應用。同時,正確地指導農(nóng)戶科學施用化肥,根據(jù)不同的作物品種施用不同的肥料,防止過度施用。

河南省是我國第二大糧食作物大省,每年的糧食總產(chǎn)量占全國的10%,在國家糧食工業(yè)中占有舉足輕重的地位。“家有余糧,心中不慌”,在新形勢下,要更加注重糧食安全,保證我國的糧食生產(chǎn)持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展。

參考文獻:

[1]習近平.高舉中國特色社會主義偉大旗幟為全面建設社會主義現(xiàn)代化國家而團結奮斗——在中國共產(chǎn)黨第二十次全國代表大會上的報告[M].北京:人民出版社,2022

[2]郝曉鵬,王燕,趙建棟,等.紅蕓豆品種品金蕓3號及栽培技術[J].中國種業(yè),2019(04):76-77.

[3]郭淑敏,馬帥,陳印軍.我國糧食主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)影響因素研究[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究,2007(1):83-87.

[4]楊凡雨,劉黎明,袁承程.湖南省糧食產(chǎn)量波動的影響因素分析及預測 [J].中國農(nóng)學通報,2020,36(29):153-160.

[5]薛龍,劉旗.基于DEA-Tobit模型的河南省糧食生產(chǎn)效率分析[J].河南農(nóng)業(yè)大學學報,2012,46(06):700-704.

[6]劉旗,劉培培.糧食直接補貼的增產(chǎn)效應——基于河南省面板數(shù)據(jù)的分析[J].經(jīng)濟經(jīng)緯,2013(03):36-40.

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[8]Faith R. Chidavaenzi, AdrinoMazenda, NtobekoNdlovu. Household survival and resilience to food insecurity through the drip irriga htion scheme in dry rural areas[J].Jamba:Journal of Disaster Risk Studies,2021,13(1)

[9]金璟,張德亮,張毅.云南糧食生產(chǎn)影響因素實證分析[J].云南農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版),2011,5(01):19-23.

(作者單位:河南工業(yè)大學經(jīng)濟貿(mào)易學院)

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