浙江大學人工智能研究所所長吳飛：未來將是人和人造物共同進化的時代

何曼

ChatGPT源于以深度學習為代表的人工智能技術的長期積累。它因人而生、因人反饋而演進，所以在科學認識與應用的基礎上，教育應強化對學生獨立思考和判斷能力的培養。

關鍵詞 ChatGPT 深度學習 人工智能 人機協同

以ChatGPT為代表的人工智能發展到了什么階段？它有怎樣的應用價值？教育又應如何科學看待和應對？針對相關問題，浙江大學人工智能研究所所長、計算機科學與技術學院教授吳飛給出了自己的思考與看法：ChatGPT的成功并非一蹴而就，而是源于以深度學習為代表的人工智能技術的長期積累。“我判斷，以ChatGPT為代表的大模型可能成為人工智能時代一種新的信息系統入口和知識調用方式，是人工智能賦能社會發展和經濟進步的重要方式。”

ChatGPT是人工智能技術的長期積累

對于ChatGPT是什么？吳飛給出這樣的解釋：ChatGPT模型的發展歷程橫貫早期神經網絡技術、以循環神經網絡為代表的序列學習技術、以自注意力機制為核心的Transformer架構，以及受強大計算資源支持的語言大模型研究。因此，ChatGPT的成功并非一蹴而就，它的技術路線是“以數據驅動為核心的連接主義AI（深度學習）、以反饋控制為核心的行為主義AI（強化學習）、以邏輯推理為核心的符號主義AI”三大“主義”的結合。“可見，ChatGPT是對現有人工智能方法和技術的創新性整合，其本質是基于‘共生則關聯思想對海量數據進行深度學習，挖掘出關聯統計性，形成合成語言語境下的對話能力。”

上一輪掀起人工智能狂歡的，是人工智能“阿爾法狗”（AlphaGo）以4：1戰勝世界頂級圍棋棋手李世石。吳飛認為，相較于“阿爾法狗”，ChatGPT的特殊之處在于商業化應用、不開源。由于后者基于深度神經網絡模型，所以這一數據驅動學習機制不可避免地存在不可解釋、數據依賴和邏輯推理弱等不足。忽視這些不足，可能會給全面認識ChatGPT帶來一定的困擾。“如ChatGPT像模像樣地回答‘林黛玉倒拔垂楊柳這樣啼笑皆非的問題，就是缺乏常識下對數據進行機械式硬匹配所致。”

吳飛認為，當前我們還在通過Windows或者iOS這樣的操作系統來訪問信息世界，也許今后ChatGPT將會取而代之，成為人工智能時代一種新的信息系統入口。此外，由于ChatGPT學習了單詞與單詞之間的關聯統計關系，形成了概率知識圖譜，所以未來還可能成為一種新的知識調用方式。

教育應強化培養人類的特有思維

有人擔憂ChatGPT等人工智能模型會代替學校教育。在吳飛看來這不太可能。但他認為，低年級學生過早接觸ChatGPT的確會有“玩物喪志”的風險。學生的思維能力一定要經過訓練培養。在其思維形成之前，如果過早享受ChatGPT帶來的便利，而疏于在好奇心驅動下探索學習，忽略對邏輯推理能力的培養，無異于“自廢武功”。

吳飛強調，在特定知識越來越容易獲得的當下，學校要更加重視對超越ChatGPT的思維、能力的培養。一是批判性思維。恰當使用人工智能工具可為教育目標的實現提供便利。對ChatGPT所合成的答案，我們要進行質疑、判斷和推理，而不是不假思索地全盤接受。二是計算思維。教育培養的目標不是“獲取特定知識”，而是形成創造性解決問題的能力。學生科學或技術教育中最有價值的收獲是終生可用的通用心智工具。三是科技倫理。ChatGPT的關聯學習能力很強，卻缺乏對公理的堅持。當你試圖誘導它犯錯時，它很容易發生“信念屈服”，從而產生“虛假關聯”。要強化科技倫理教育，從而彌補機器帶來的潛在的倫理風險。

科學認識與應用人工智能技術

有人探索梳理了ChatGPT的21種功用，甚至認為其用途無窮無盡；也有人覺得人工智能是未來科技的發展重點，ChatGPT只是其應用場景之一。

對此，吳飛稱，在“數據是燃料、模型是引擎、算力是加速器”的驅動下，以深度學習為核心的人工智能正成為一種通用目的戰略技術。但是也必須承認，任何一種通用目的技術在賦能社會發展過程中都要花費較長時間才能對生產率產生實質影響。如瓦特改良蒸汽機100年后，蒸汽機對勞動生產率的貢獻才達到頂峰；發電機在發明40年后才帶來實質性的生產力提高。其原因在于通用目的技術需要與其他行業、領域和其他技術更加緊密結合，才能產生巨大力量。

“人工智能是人類的幫手，使人類從繁冗工作中解放出來，進而投入到需要獨立思考、綜合判斷、創新思維的工作中。”吳飛特別強調，人工智能還處于不斷發展和進步的階段，我們要警惕將“人工智能等同于人類大腦”的不切實際之舉和“人工智能超越人類”的杞人憂天之舉，也要認識到目前人工智能還處于完成特定任務的“就事論事”階段，邁向通用人工智能是人類今后面臨的巨大且長期的挑戰。

“ChatGPT因人而生、因人反饋而演進，人和人造物協同迸發出賦能之力。”當前是我國加強人工智能布局、收獲人工智能紅利、引領智能時代的重大歷史機遇期，如何在人工智能蓬勃發展的浪潮中選擇好中國路徑、搶抓教育機遇等，需要深入思考。吳飛稱，正如中國工程院院士潘云鶴在其撰寫的人工智能科普讀物《走進人工智能》序言中所說，“未來將是人和人工智能共同進化的時代。科學普及將人類進化中知識累積轉化為人和人造物的力量”。