基于CiteSpace的大學生網絡行為研究進展及趨勢分析

董亞君

［摘? ? ? ? ? ?要］? 采用CiteSpace可視化分析軟件，以中國知網（CNKI）1998年1月到2021年3月收錄的408篇核心期刊和CSSCI期刊論文為數據源，對大學生網絡行為研究領域的期刊文獻進行數據挖掘和可視化處理。通過對國內大學生網絡行為研究的相關文獻的計量分析，應用可視化分析軟件CiteSpace繪制大學生網絡行為研究的科學圖譜，掌握該研究領域的研究現狀，分析挖掘該研究的發展趨勢，為大學生網絡思想政治教育研究方向和研究熱點的把握提供借鑒。

［關? ? 鍵? ?詞］? 大學生；網絡行為；CiteSpace；可視化分析

［中圖分類號］? G645? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ［文獻標志碼］? A? ? ? ? ? ? ? ? ? ［文章編號］? 2096-0603（2023）15-0121-04

習近平總書記指出，要堅持把立德樹人作為中心環節，把思想政治工作貫穿教育教學全過程，實現全程育人、全方位育人，努力開創我國高等教育事業發展新局面。大學生是互聯網的“原住民”，研究大學生網絡行為是大學生網絡思想政治教育的必要途徑和必然要求，對大學生網絡行為研究的現狀和趨勢進行分析和研究，具有豐富的理論價值和現實意義。

一、數據來源與研究方法

（一）數據來源

為了提高文獻研究的全面性、科學性和精確性，本文選取的樣本為中國知網（CNKI）中文數據庫中主題為“大學生網絡行為”精確檢索，檢索時間為1998年1月至2021年3月，為了精確掌握高質量期刊的文獻內容，期刊來源選擇了“核心期刊”和“中文社會科學引文索引（CSSCI）”，通過人工篩選剔除報刊、會議通知等非相關樣本，共獲得有效樣本文獻408篇。

（二）研究方法

文獻計量學是以文獻為基本研究對象，采用數學、統計學方法，對各類文獻的計量特征進行統計分析，從而揭示和研究文獻情報規律、文獻情報科學管理以及學科發展趨勢的一門科學[1]。本文主要采用文獻計量學中的共詞分析法，通過對文獻中關鍵詞的詞頻分析、聚類分析、關聯分析，探究大學生網絡行為的研究領域、研究熱點、研究前沿和發展趨勢。

CiteSpace是一款著眼于分析科學文獻中蘊含的潛在知識，并在科學計量學、數據和信息可視化背景下發展起來的一款多元、分時、動態的引文可視化分析軟件[2]。本文利用最新的版本對CNKI的數據從以下方面進行分析：一是通過對文獻發表年度、作者、單位等信息的統計，了解研究發展時間線，對研究主題的總體發展脈絡做出描述；二是通過對關鍵詞信息的共現網絡分析，了解大學生網絡行為研究的具體內容；三是通過對高頻次引用論文的共引分析，了解研究熱點、關聯性研究以及發展狀態，預測研究發展趨勢。

二、大學生網絡行為研究的時空分布

（一）大學生網絡行為研究的時間分布

通過多年相關文獻的數量統計可以展示出大學生網絡行為研究總體趨勢。根據中國知網統計的發表年度趨勢圖顯示（圖1），從1998年到2021年3月份，核心期刊、CSSCI發文數量逐年增多，在2013年至2015年達到發文高峰，2017年以后有所下降，但仍穩定在每年20篇左右，且2021年前3個月即發表了17篇論文，有逐漸上升的趨勢，特別是2020年互聯網發揮了其網絡優勢，大學生在網絡的活動大幅度增加，大學生網絡行為帶來的各種問題也呈上升趨勢，因此受到學者的持續關注。

（二）大學生網絡行為研究的空間分布

1.作者分析

應用CiteSpace軟件對作者分布情況進行分析，節點類型設為作者（Author），時間切片設為1年，時間區間設為1998年1月至2021年3月。經過分析，得到445個節點（Note），308條連線（Link），密度（Density）為 0.0031。從分析圖譜（圖2）可以看出，大學生網絡行為研究的作者較為分散，各個作者之間連線數量少，形成了以劉勤學和周宗奎以及姜永志、張璐、金童林為中心的兩個相對集中的聚類群體。據此可以看出大學生網絡行為研究的領域大多數為獨立研究，有小規模的合作研究現象，一般局限在2到3人。按引文計數排名最高的項目是劉勤學和張璐，引文計數為8個。

2.發文機構分析

通過對文獻發表機構的分析顯示，從發文數量上看（文末圖3），發文數量較多的是師范類大學，如發文數量前三位的是華中師范大學（15篇）、北京師范大學（11篇）、哈爾濱師范大學（9篇），通過分析顯示這三所大學發表的文章大多與心理學相關學科有關，文章主要運用心理學的相關理論、方法對網絡行為的動機、影響、成因等進行研究和分析。各機構研究網絡相對分散，各機構之間合作較少，同一機構中的不同部門和業務領域之間的結合較多，不同機構之間的合作只局限在2～3所機構之間，其中哈爾濱師范大學教育科學學院、華中師范大學心理學院、北京師范大學發展心理研究所幾所機構是為數不多的幾所合作中心機構。

三、大學生網絡行為研究熱點

（一）大學生網絡行為關鍵詞聚類知識圖譜

探究和發現研究熱點是了解特定研究領域和研究主題現狀、內容的重要途徑。胡金萍認為研究熱點是指在某一時間段內，有內在聯系的、數量相對較多的一組論文所探討的研究問題或專題[3]。而關鍵詞是作者對文章核心內容的高度提煉與概括，反映了一篇文獻的核心內容及重要信息[4-5]。本文利用CiteSpace對樣本文獻關鍵詞進行聚類分析，Node Tpes選為Keyword，時間切片為1年，時間范圍從1998年1月到2021年3月的核心期刊和CSSCI文獻，經過軟件運算生成了關鍵詞聚類分析圖譜。從圖譜（圖4）顯示，共生成525個節點，880條連線，密度為0.0064。從關鍵詞聚類圖譜的圖像可以看出，大學生網絡行為的研究內容形成了4個相對集中的研究主題網絡，其中最大子網絡成員（Largest cc）有379個節點，占總結點數的72%。具體的分析數據指標也對圖譜進行了印證，Modularity是評價研究內容是否網絡模塊化的重要指標，Modularity的（Q）取值區間為［0，1］，Modularity的（Q）值越大說明網絡聚類分析得到的聚類越好。Q>0.3時就可以認為得到的網絡社團機構是顯著的，本次分析得到的Q值為0.803，說明網絡模塊化非常顯著；Silhouette值是聚類平均輪廓值，是Kaufman和Rousseeuw在1990年提出的評價聚類效果的重要參數，與Modularity取值類似，Silhouette值越接近1反映網絡的同質性越高，Silhouette值為0.7時聚類結果具有高可信度，大于0.5就認為是合理的，本次分析得到的Silhouette值是0.9663，說明具有非常的網絡聚類結構和很高的可信度。

（二）研究熱點分析

通過CiteSpace生成的關鍵詞聚類圖譜，大學生網絡行為的研究熱點見表1，問題主要有“大學生”“網絡行為”“網絡成癮”“網絡思想道德教育”“網絡思想政治教育”“網絡影響與對策”“網絡安全教育”等共19個研究熱點。

在經過對大學生網絡行為文獻關鍵詞聚類分析和關鍵詞共現網絡分析基礎上，結合相關代表文獻的分析，將目前大學生網絡行為領域的研究熱點內容主要歸納為以下五類：

1.大學生網絡行為研究。此類研究共現關鍵詞主要為網絡偏差行為、網絡行為規范、上網行為特征、網絡攻擊行為等。主要研究內容是網絡行為的動因、特征、自我意識相關性分析；網絡行為的調查分析；特定網絡行為的研究，如大學生網絡學習行為、信息行為、網絡消費行為等。總之，這個主題主要是針對大學生這一特定群體的網絡行為進行總體上的狀態、基本特征、內在動因以及特定網絡行為的調查分析。

2.大學生網絡道德教育研究。此類研究共現關鍵詞主要為網絡色情信息、道德推脫、網絡道德教育、網絡同居等。主要研究內容是研究大學生網絡失范行為的動因、特征、類型，探究失范行為產生的社會背景、家庭背景、個人成長經歷以及對大學生進行網絡道德教育的形式、途徑、內容、反饋機制等，從而引導大學生通過正常渠道、正確方式表達自身的意愿、看法，進而規范大學生的網絡行為。

3.大學生網絡成癮問題研究。此類研究共現關鍵詞主要為網絡成癮、網絡偏差行為影響因素、網絡使用自我效能、上網行為特征等。此類研究主要從心理學和行為學角度研究大學生網絡成癮的內在心理機制、網絡特定自我效能、網絡成癮的危害及對策。大學生網絡行為是大學生與網絡交織的產物，烙下了網絡與時代的深深印痕。它既具有人類社會行為的共性，又與線下現實行為有顯著差異。網絡監管技術和法規制度建設的滯后、不良輿論氛圍、意識形態交鋒、網絡垃圾泛濫、網絡游戲暴力內容等外爍困境，在一定程度上增加了大學生網絡行為失范的發生。[6]

4.大學生網絡思想政治教育。此類研究共現關鍵詞主要為社交焦慮、手機網絡、大學生、信度、效度、網絡思想政治教育等。主要研究大學生行為網絡化狀態下對思想政治教育帶來的影響，特別是移動互聯網的發展對網絡思想政治教育帶來的挑戰；研究網絡思想政治教育的實效性問題（效度和信度）；大學生網絡思想政治教育是高校學生思想政治工作的研究熱點，在自媒體普及的背景下，大學生網絡思想政治教育已經成為大學生思想政治教育的重要戰場。高校思想政治教育工作者要把握“微時代”大學生群體網絡行為樣態的新特點，將思想政治工作傳統優勢與信息技術高度融合，使“微媒體”成為開展大學生思想政治教育的新平臺，主動做大做強“微空間”主流思想輿論。[7]

5.大學生網絡行為的影響、對策研究。此類研究共現關鍵詞主要為網絡利他行為、干預性研究、網絡偏差行為、仿真、網絡行為方式等。主要是針對大學生網絡行為對大學生成長以及學校教育管理帶來的影響、采取相應策略的研究。高校教育工作者需采取引導大學生遵規意識的自我強化、創新思想政治教育的方法、改善大學生的網絡生態環境等干預策略。[8]

四、大學生網絡行為研究演進分析

CiteSpace具備對關鍵詞突現的探測功能，在控制面板Burstness中參數γ設為0.5，通過對關鍵詞突發情況的探測，生成了自1998年到2021年關鍵詞突發的時間和強度圖譜（見文末圖5）。

從強度排名可以看出爆發排名第一的項目是網絡成癮，爆發次數為4.46；第二個是對策，爆發次數為3.92；第三個是網絡道德教育，爆發次數為3.70。第四個是網絡，爆發次數為3.68；第五個是網絡偏差行為，爆發次數為3.42；第六個是網絡道德，爆發次數為3.39；第七個是心理健康，爆發次數為3.30。從爆發時間看，從1998年到2009年主要熱點詞匯是網絡行為、網絡道德教育，2010以后隨著研究的深入和移動互聯網的發展，研究熱點詞匯更加豐富，持續時間也相對較短，說明隨著網絡融入日常生活，網絡行為的問題也越發明顯，如大學生的網絡依賴、網絡暴力、網絡購物等行為，使大學生網絡思想政治教育的關注度也逐步升高。

五、總結

本文通過研究發現：大學生網絡行為研究受到思想政治教育、心理學、法學等多學科的廣泛關注，研究成果豐富、多元、深入。從作者、機構的分布與合作看較為分散，作者之間、機構之間沒有形成充分的合作態勢，有些合作只是在小范圍進行；各個學科之間的合作也不多見。近三年來，大學生網絡行為的熱點領域是大學生網絡思想政治教育、大學生網絡依賴、網絡文化建設、網絡安全、網絡攻擊行為等問題。

對于未來大學生網絡行為領域研究有如下幾點建議：一是要加強各學科之間的合作，如心理學與思想政治教育應加強合作；二是應加強不同機構之間的合作，特別是不同類型高校之間的合作；三是應充分利用大數據思維和技術研究大學生網絡行為以及大學生網絡思想政治教育。

參考文獻：

［1］羅式勝．文獻計量學概論［M］．廣州：中山大學出版社，1990．

［2］李杰，陳超美.CiteSpace：科技文本挖掘機可視化（第二版）［M］.北京：首都經濟貿易大學出版社，2020.

［3］胡金萍，林麗君.國內殘疾人研究的熱點主題和前沿演進：基于CSSCI期刊的可視化分析［J］.山東社會科學，2019（11）：118-125．

［4］欒春娟，趙呈剛．基于ＳＣＩ的基因操作技術國際前沿分析［J］．技術與創新管理，2009，30（1）：11-13.

［5］邱均平，樓雯．我國高等教育質量研究的現狀與發展：基于計量學的統計分析結果［J］．宏觀質量研究，2013，1（3）：95－103．

［6］朱琳.化解外爍困境：大學生網絡行為的自覺內塑［J］.安徽師范大學學報（人文社會科學版），2020，48（1）：53-58.

［7］李小玲.“微時代”大學生網絡行為新樣態與引導策略［J］.思想理論教育，2019（3）：79-83.

［8］朱琳.大學生網絡行為失范的類型、成因與對策［J］.華東師范大學學報（教育科學版），2016，34（2）：88-95，121.