大數據時代下高校教育管理工作優化措施分析

郝一徽

［摘? ? ? ? ? ?要］? 大數據時代下，高校教育管理面臨新的發展機遇與挑戰。針對這一背景，首先簡單介紹大數據時代下高校教育管理工作的概念與特點，以及大數據時代下高校教育管理的價值意義，然后結合當前高校教育管理中存在的問題和不足，提出了一系列優化措施，旨在提高高校教育管理工作的效率和質量。

［關? ? 鍵? ?詞］? 大數據時代；教育管理；優化

［中圖分類號］? G647? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ［文獻標志碼］? A? ? ? ? ? ? ? ? ? ［文章編號］? 2096-0603（2023）15-0157-04

當前，我國高等教育面臨著信息化、大數據等新的挑戰與機遇。傳統的高校教育管理方式已經很難適應復雜的管理環境，必須尋找新的途徑和方法來優化高校教育管理工作。大數據技術的發展為我們提供了新的思路，利用大數據技術可以對高校教育管理工作中產生的海量數據進行收集、存儲、分析和應用。通過大數據分析，可以發現隱藏在數據中的規律和趨勢，為高校教育管理決策提供科學依據，優化高校教育管理工作，提升高校教育質量。

一、大數據時代下高校教育管理工作的概念與特點

大數據是處理海量數據的一種方式。伴隨著網絡技術的飛速發展，大數據顯示出了多方面的特點[1]。首先，大數據所代表的是海量的數據，其數量相對于過去而言呈現出爆炸性的發展趨勢。其次，由于計算機的硬件和軟件都比較發達，所以，它們的數據處理能力也是以前的數倍。與常規的數據處理不同，大數據的發布模式是動態的、實時的，這就要求對大數據的流量進行實時分析，以獲取其中的價值。除此之外，大數據的數據流也是多種多樣的，它的種類很多，不僅有文本、圖片和視頻，更有訪問記錄和搜索記錄等，而且這些數據還可以與其他數據進行聯系，衍生出更多的信息[2]。大數據時代下高校教育管理工作是指利用大數據技術，對高校的學生、教職工、課程、教學設備等各個方面進行全面監控和管理，以提高教育教學質量和效率。其主要特點如下：

（一）數據化

高校教育管理工作變得更加數據化，通過收集、存儲、處理、分析、展示數據，實現對教育教學過程的全面監測和管理。

（二）智能化

高校教育管理工作越來越智能化，借助人工智能等技術，實現對數據的深度挖掘和分析，為教育決策提供更精準的支持。

（三）個性化

高校教育管理工作注重個性化需求，通過對學生個體差異的分析，針對性地進行教育教學管理，滿足學生不同的學習需求。

（四）網絡化

高校教育管理工作越來越網絡化，通過互聯網技術實現遠程教學、在線評估等一系列功能，實現智慧教育的目標。

（五）綜合化

高校教育管理工作呈現出綜合性的特點，通過整合各種資源和數據，實現對高校教育教學全方位的管理。

二、大數據時代下高校教育管理的價值意義

（一）創新高校教育方式

首先，大數據給高校教育帶來了沖擊。在以往的高校教育管理中，存在一定程度的制度硬化、效率低下以及不能靈活地對高校教學工作中的突然變化做出反應的問題[3]。但是，在大數據技術的幫助下，高校能夠輕松地收集、處理、分析學生信息，并將其與學生的實際狀況進行聯系，進而有效地開展教學管理工作，達到對教學管理制度進行創新的目標。其次，要樹立起學生的主體性。在學校的傳統教學中，學生一直處于被動位置，主體作用沒有得到充分體現。在高校中，通過對大數據技術的綜合運用，重塑了以學生為主體的教學觀念，并激勵他們主動參加到跟自己有直接關系的高校教育管理活動中，提高他們的自我管理意識，增強他們的自我認知能力[4]。

（二）深化高校智慧校園建設

在信息浪潮的沖擊下，年輕人常常顯得有些不知所措，高校有責任也有義務通過完善高校的教育與管理，更好地為高校的學生服務[5]。因此，大數據技術的不斷發展，能夠幫助高校工作者與學生進行實時交互，實現個性化教學的智慧校園建設也得到了進一步發展。一方面，利用大數據技術，高校能夠對與學生學習、生活有關的數據進行科學整合，對各部門間的資源進行調整，并與多種教育管理載體進行深度融合、高效互動。這種交互突破了時間和空間的局限，實現了線上線下、校內校外、現實與虛擬的跨越，讓教育管理的范圍得到了延伸，覆蓋面得到了擴大，最終構成了教育管理一體化育人的格局。另一方面，學校的工作人員也可以通過大數據技術，對與教育有關的信息進行系統的分析，積極地根據學生的實際需要，借助大數據的優勢，對不同的學生在不同的學習狀態下產生不同的影響因素進行深入研究，使學校在不同的教學過程中，能夠根據不同的教學狀態開展不同的教學活動。

三、大數據時代下高校教育管理工作存在的問題

（一）高校師生缺乏運用大數據技術的思想意識

目前，大數據技術在高校教學工作中的應用尚處在起步階段，高校教師和學生對大數據技術的使用觀念尚存不足，對其利用的意義也未引起足夠的關注。在實際的應用過程中，因為數據模型不統一、技術設備不夠完善、信息數據的安全和隱私等問題，使得大數據技術的應用對象不夠清晰。一些高校對數據的管理并不十分規范，加之全要素數據流動對大數據技術的深度運用產生了一定的影響，流動狀況并不理想。如何將大數據技術運用于高校教育管理是一個亟待解決的重大課題[6]。

（二）高校對大數據的采集整合存在困難

大數據時代下，學生信息采集的數據量逐步增大。但是，如果要將高校學生的各種數據全部都涵蓋在內，這無疑是一個龐大的工程[7]。例如，學習軟件、社交軟件等無時無刻不在產生大量的數據信息，而高校教育管理還涉及更多的信息，如學生個人信息、家庭成員相關信息等。目前，我國高校大數據技術的發展還處在初級階段，沒有一個統一的數據規范，存在著數據規范不一、數據格式不一、數據內容多等問題。同時，高校在對學生信息進行收集和整合時，各個單位之間的工作配合得不夠好，也會給學生信息的管理和維護帶來困難。

（三）高校內部信息數據分化，各高校數據資源分割化

高校中不同的部門有著不同的功能，不同的部門所獲得資料的途徑和內容也不一樣，這就造成了高校中資料的分散和“數據孤島”。由于學校內部的信息規范不盡相同，導致學校之間的協作管理工作存在著一定的局限性[8]。另外，每個高校都有自己的特點，也有不同種類的數據庫，但是高校中的數據規范不一致，而且存在著大量的重復建設，這些都會給數據信息的進一步分析和整合造成較大的困難。

（四）高校缺少大數據技術與管理方面的人才

高校對從事大數據技術的工作人員提出了更高的要求，他們需要對高校各方面的數據進行全面了解，對大數據信息的分析方式也要有更深刻的理解。當前，我國高校對大數據的理論方法、應用規范等都還沒有形成統一認識，對大數據的資源集成和價值發掘尚處在理論探討的狀態，缺乏實際應用的探討。目前，我國高校在大數據技術領域僅有極少的研究團隊，在研究內容和方法上與國際上存在較大的差異。同時，高校中的計算機技術專業人員相對匱乏，給大數據時代下高校教學管理帶來了較多的問題。

四、大數據時代下高校教育管理工作的優化途徑

（一）樹立大數據意識

大數據時代的到來，深刻地影響著高校的發展，高校的教學工作要跟上時代步伐，樹立“大數據”的理念。要把大數據技術運用到學校教學工作中，要把大數據作為教學工作的重點，要與學校的具體情況相聯系，要把學校的信息化和網絡技術有機地融合在一起，不斷提高對大數據的收集、整理、分析和利用的能力。所以，學校的領導一定要利用自身學習等方式意識到大數據的重要性，并加強對其的宣傳，例如定期舉行會議，在會上突出大數據對高校的重要性，并定期舉辦參觀講座等，提高管理人員對大數據的認識，從而在日常工作中發揮作用。對大數據技術的使用給予足夠的重視，讓它能夠更徹底地實施，讓它的影響作用能夠得到最大限度的發揮，從而確保大數據可以為高校教育管理工作提供幫助和服務[9]。

（二）完善高校教育管理機制

任何事情都具有兩面性，包括對大數據技術的運用。大數據技術的運用能夠提升教育管理工作的效率和質量，能夠更好地發揮教育管理工作的成效。然而，大數據技術的應用也容易造成教師與學生的個人信息、學習成績、社會信息等的丟失與泄漏，必然給教師與學生帶來不良后果。為盡量減少和預防這種現象的出現，必須結合學校的實際，建立并完善高校的教學管理制度，更好地規范教學工作，減少數據的損壞、丟失和泄露，保證數據的完整性、可靠性和準確性，保護教師和學生的隱私。同時，為了加強數據的管理與保護工作，學校可以建立一個相關的數據管理部門，該部門的工作內容就是利用互聯網技術、信息化技術等來收集、整理與分析數據，從而使大數據技術的應用變得更為專業化，還能更好地保障數據的安全性。除此之外，高校還可以把這些資料分成幾個級別，這些級別的資料可以被各種級別的人查看，有些保密資料只允許內部工作人員查看，有些保密資料則必須通過校園網絡才能查看，而且不能從校園里拿出來。

（三）加強安全管理

要用健全的機制來確保數據的安全，因為數據安全非常重要，可以從以下幾個方面著手：（1）主動引入防火墻等網絡安全技術，降低“黑客”的侵入，并且要持續地改進和升級這些技術，對信息網絡系統進行經常性的檢測，以便發現問題并加以解決。（2）對員工的管理權和存取權進行適當分配，管理權只有在主管機關和學校領導層之間才能掌握，以免在非職業人士的操縱下造成數據的損壞、泄露或丟失；而進入的權限就比較寬泛了，不過擁有不同權限的員工，也只能在自己的權限之內查看，如果要查看超出自己權限之外的內容，就必須得到上級和管理層的同意，并且也只允許在校園里查看，不允許備份，且必須在相應的員工監視下進行。（3）制定一套完整的保密體系，防止資料被非法獲取，威脅師生的隱私。

（四）構建高校教育管理平臺

許多高校都擁有自己的教育管理平臺，比如校園網，它對于學生的日常教育管理工作起著非常重要的輔助效果。但是，在大數據時代來臨之際，那些傳統的教育管理平臺就變得越來越不適合。所以，高校應以大數據為中心，建立一個嶄新的教育管理平臺，并將大數據技術主動運用到這個平臺上，把大數據技術與教育管理工作有效地融合，促進教育工作的發展和進步。通過平臺既能實現資料的分享，又能為師生提供多種不同類型的教學資料，它對提高教師和學生的學習能力，提高教師和學生的教學質量具有積極的意義。另外，該平臺還能讓教師更好地掌握學生的學習情況，教師通過自身的權限，了解學生的登錄頻率、在線時間和學習進度，了解學生的學習興趣和需求，從而改進自己的教學方法。

（五）充分結合傳統教育管理模式

許多教師和高校的領導層都有一種錯覺，認為只要利用大數據這種先進的技術來開展教育管理，就可以將過去的管理方式摒棄。這是一種非常錯誤的觀點，要知道，以大數據為核心的教育管理，是以傳統的教育管理方式為基礎，利用大數據技術，只是增加了數據的來源渠道和收集的數量，給學生提供了更多科學、可靠的數據支持。利用分析得到的結果，進行教育管理，則會變得更加具有科學性、針對性。所以，即使大數據技術得到了廣泛的運用，也不能拋棄傳統的教育管理方式，要將兩者進行有效的融合，最大限度地發揮兩種管理方式的優點，并能夠滿足學生的個體差異和需要。從整體上看，基于大數據技術的教育管理模型更適合具有自主管理意識的大學生。這類學生具有較強的自制力，他們不需要外部的監管，可以進行自主的學習和管理。利用大數據技術，他們可以讓自己的教學資源變得更為豐富，這一類型的學生可以在網上搜索到更多的學習材料和學習方法，這對他們的發展是有利的。但是，如果出現了相對較差的自我管理意識的學生，僅僅采用大數據的教育管理模式是遠遠不夠的。這一類型的學生缺乏自我管理的能力，僅僅使用大數據的管理模式，不但不能將其教育管理效果充分展現出來，還會造成學生的注意力被轉移，不利于他們的學習。

（六）提高教育管理人員的綜合素質

作為實施教學工作的主體，教師的整體素質將會對教學工作的成效起到很大的作用。教師可以采取如下措施：（1）提升管理者的業務知識和業務能力，采取訓練的方式，并依據訓練后的考核成績來確定對教育管理者的工資和福利，提升他們參加訓練的熱情和成效，讓他們能夠對大數據技術有更好的了解。（2）通過對高校教師的定期考察和觀摩，搭建高校教師之間的信息交流和經驗分享的交流平臺。（3）為了雇傭更多的專業人員，他們不但要懂教育，還要精通大數據技術。

（七）開發高校學生—課程—教師信息管理系統

在當前的高校中，由于信息流內容的混雜，導致出現了大量的工作任務。與此同時，對管理工作也提出了更高的要求，需要更細致的工作。通過將大數據技術應用于高校教育管理中，利用其對高校教育管理工作的高效、便捷、高效的特點，對高校教育管理工作進行有效的指導。學校信息中心構建了一個校園管理信息系統，建立了信息注冊、學生選課、課程管理、成績管理等線上操作的電子化教務處，建立了以教師為基礎的動態反饋網絡。教師能夠通過簡單的計算機操作，以及少量的數據輸入，來完成對學生成績的錄入、計算、排名等工作，并將學生管理工作的內容形成一個結構化的系統。構建一個電子檔案來保存有關的信息，并發布一個直觀的統計報告等，操作非常簡單。在此基礎上，本文提出了一種新的解決方案，即使學校對學生資料有統一管理的模式。教師只要會一些簡單的計算機技術，就可以在信息管理軟件中查找和修改學生的資料，只要將學號輸入進去，很快就能查到自己想要的資料[10]。

（八）應用在線教育模式

通過對手機通訊技術的分析，提出了一種基于手機通訊技術的多媒體教學系統，它具有移動性、便捷性、個性化、交互性和內容豐富等特點。學生可以隨時隨地通過便攜式電腦、平板電腦、智能手機等進行學習。由于便于獲取可供手機教學使用的裝備，讓很多人都能享受到優質的教學服務。在線教學包括了直播課、微課、慕課、翻轉課堂等各種形式，以大數據技術為基礎，在線教學的教學內容不會受到任何的限定，它包含了大量的互聯網教學資源，每個人都可以在在線教學數據庫系統中，找到自己感興趣的內容，并隨時隨地進行學習，學習具有高度的個性化。網絡教學是當前大多數高校教師和學生普遍接受的一種教學方式。

（九）個性化教學活動的有效實施

大數據時代下，高校的教學管理應將現代化的教育理念和教學方法融入其中，強化運用各種先進科技，從多個角度促進現代教育的良性發展。盡管在以往的教育實踐中，很多高校已經進行了個性化教育的探索，但是個性化教育的實施效果并不理想。然而，在大數據技術的作用下，開展個性化教學活動成為一種可能。教師可以利用大數據技術，對學生在日常生活、學習過程中產生的各種數據進行分析，對學生的學習個性進行正確的評價，深入了解學生的現實情況，其中包含了他們的學習能力和學習成效，在以后的階段對相應的教學活動進行改進，提升個性化教學的質量。

五、結語

大數據時代下，高校教學工作既有新的發展機會，也有新的發展方向。從大數據背景下高校教學工作面臨的問題與挑戰入手，進行分析，探討了大數據技術在高校教育管理中的應用以及優化措施，提出了建立數據中心、利用數據分析提高教育質量、實現高校教育管理工作智能化等方面的具體措施，大數據技術在高校教育管理中具有廣闊的應用前景。通過對大量的數據進行采集、存儲、處理和分析，可以為教育管理者提供更準確、全面、及時的管理決策支持，提高高校教育管理工作的效率和質量。同時，在應用大數據技術的過程中還存在一些問題和挑戰，需要進一步探索和完善。因此，建議高校教育管理者在應用大數據技術的過程中，要不斷完善數據采集、存儲和分析的操作流程，提高數據質量和精度。同時，還需要利用模型算法等先進技術，對數據進行深度挖掘和分析，為決策提供更全面、準確的信息支持。我們相信，在不斷的實踐中，大數據技術將為高校教育管理帶來更多的機遇和發展空間。

參考文獻：

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◎編輯 魯翠紅