數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)

李薇　余家鳳

摘要基于2011—2020年長江經(jīng)濟帶11個省份的數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建空間杜賓模型和門檻回歸模型來探討數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的影響。結(jié)果表明：2011—2020年長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟能顯著推動農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展；數(shù)字經(jīng)濟對長江經(jīng)濟帶各省市農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性，具體表現(xiàn)為上游>中游>下游；數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在顯著空間溢出效應(yīng)。

關(guān)鍵詞數(shù)字經(jīng)濟；農(nóng)村公共服務(wù)；空間杜賓模型

中圖分類號S-9文獻標(biāo)識碼A

文章編號0517-6611（2023）11-0247-05

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2023.11.058開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

The Spatial Spillover Effect of Digital Economy on the High-quality Development of Rural Public Services—Taking the Yangtze River Economic Belt as an Example

LI Wei，YU Jia-feng（Economics and Management School of Yangtze University， Jingzhou， Hubei 434023）

AbstractBased on the data of 11 provinces in the Yangtze River Economic Belt from 2011 to 2020， this paper discusses the impact of digital economy on the high-quality development of rural public services by constructing a spatial Dubin model and a threshold regression model. The results show that： The digital economy in the Yangtze River Economic Belt can significantly promote the high-quality development of rural public services from 2011 to 2020;there is significant regional heterogeneity in the impact of digital economy on the high-quality development of rural public services in provinces and cities in the Yangtze River Economic Belt， which is manifested in upstream> midstream > downstream;there is a significant spatial spillover effect on the impact of digital economy on the high-quality development of rural public services.

Key wordsDigital economy;Rural public services;Spatial Doberman model

公共服務(wù)關(guān)乎民生，連接民心。2022年《“十四五”公共服務(wù)規(guī)劃》提出加快補齊基本公共服務(wù)短板，努力提升公共服務(wù)質(zhì)量和水平。與此同時，國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于建立健全基本公共服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)體系的指導(dǎo)意見》中也提出，“到2025年全面建立基本公共服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)體系，2035年基本實現(xiàn)基本公共服務(wù)均等化”。健全完善農(nóng)村公共服務(wù)體系，提升農(nóng)村公共服務(wù)的質(zhì)量，縮小城鄉(xiāng)基本公共服務(wù)的差距，以實現(xiàn)公共服務(wù)均等化，需要走農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展之路。

數(shù)字經(jīng)濟，作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中孕育興起的經(jīng)濟模式，不斷推動傳統(tǒng)生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式深刻變革。2021年12月國務(wù)院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》，數(shù)字經(jīng)濟正逐步邁向深化應(yīng)用、規(guī)范發(fā)展、普惠共享的新階段。那么，在推動農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量的當(dāng)下，數(shù)字經(jīng)濟能否成為推動農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的新動力這一問題值得探究。

1文獻綜述

通過閱讀大量文獻發(fā)現(xiàn)，關(guān)于農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展方面的研究，主要通過三方面進行。第一，關(guān)于農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展存在的問題。由于公共服務(wù)的非排他性，在我國農(nóng)村公共服務(wù)供給70年的發(fā)展史中，供給主體、內(nèi)容和形式也不相同［1］，導(dǎo)致農(nóng)村公共服務(wù)被邊緣化，難以滿足其地區(qū)需求。為此，許多學(xué)者發(fā)現(xiàn)農(nóng)村基本公共服務(wù)存在供給效率不高，供需不適配，以及管理主體錯位等問題［2-4］。這些都影響了農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量的發(fā)展，不斷擴大城鄉(xiāng)差距。第二，關(guān)于農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)構(gòu)建。隨著國家對“三農(nóng)”問題的日益關(guān)注，農(nóng)村公共服務(wù)發(fā)展水平也不斷提高。一些學(xué)者構(gòu)建并完善了農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)，從最初的教育、醫(yī)療、文化、社會保障和基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)方面［5］，增加到醫(yī)療衛(wèi)生和環(huán)保減災(zāi)［6-7］，再到將農(nóng)村公共服務(wù)拓展到農(nóng)村治理、生態(tài)環(huán)境等［8-9］層面。第三，關(guān)于農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的實現(xiàn)路徑。諸多學(xué)者從人口、城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟水平和財政等方面探究其對農(nóng)村公共服務(wù)的影響。他們認(rèn)為城鎮(zhèn)化水平越高，公共服務(wù)質(zhì)量也不斷優(yōu)化［10］。對于人口而言，則認(rèn)為人口密度的增加能帶來公共服務(wù)水平的提升［11］。而在經(jīng)濟和財政分權(quán)因素中，認(rèn)為地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平越高，對公共服務(wù)質(zhì)量的要求也就越高［12］，但在財政分權(quán)過程中，中央和地方激勵和籌資設(shè)定不當(dāng)［13］，將會影響公共服務(wù)水平的提升。目前，也有部分學(xué)者從數(shù)字鄉(xiāng)村、數(shù)字治理的角度論證數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村公共服務(wù)的關(guān)系［14-15］。

學(xué)術(shù)界對數(shù)字經(jīng)濟賦能高質(zhì)量發(fā)展的研究，已由路徑選擇［16-17］、城市規(guī)劃［18］、農(nóng)村醫(yī)療［19］擴展到公共品供給［12］等多個領(lǐng)域。但明確銜接數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的較少，且還存在一些不足之處：①現(xiàn)有研究數(shù)字經(jīng)濟賦能農(nóng)村公共服務(wù)發(fā)展這一理念的，大多為定性分析，從實證角度考察量的關(guān)系的并不多；②在數(shù)字經(jīng)濟背景下，構(gòu)建農(nóng)村公共服務(wù)的單一指標(biāo)，研究其發(fā)展水平，但將數(shù)字經(jīng)濟和農(nóng)村公共服務(wù)發(fā)展水平2個指標(biāo)聯(lián)合起來分析的較少；③考慮全國性空間聚集較多，但以局部區(qū)域為單位研究的較少。因此，筆者利用長江經(jīng)濟帶11個省市的面板數(shù)據(jù)，深入探討數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的影響和空間效應(yīng)。

2理論機制與研究假設(shè)

2.1數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在機理數(shù)字經(jīng)濟能驅(qū)動農(nóng)村公共服務(wù)質(zhì)量的提升。其一，數(shù)字技術(shù)具有提煉分析能力。數(shù)字技術(shù)運用其廣泛而龐大的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和算數(shù)迭代，根據(jù)各省市農(nóng)村公共服務(wù)存在的問題及群眾的個性需求，快速制定對應(yīng)方案，真正做到因地制宜、因時制宜。其二，數(shù)字技術(shù)助推農(nóng)村產(chǎn)業(yè)升級。數(shù)字技術(shù)與農(nóng)村公共服務(wù)部門的融合，使得傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)部門煥發(fā)新生機，就如移動支付方式，不僅轉(zhuǎn)變了交易支付方式，也拓展了農(nóng)村醫(yī)療服務(wù)的范圍［19］。因此，該研究提出假設(shè)1。

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展具有推動作用。

2.2數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的異質(zhì)性影響根據(jù)赫克歇爾-俄林模型，由于各地區(qū)資源稟賦、經(jīng)濟發(fā)展水平以及地理位置的差異性，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平及程度也不同，各區(qū)域農(nóng)村公共服務(wù)發(fā)展水平的質(zhì)量和供給水平也不同，造成數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村公共服務(wù)影響的區(qū)域異質(zhì)性。因此，為了具體考慮數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村公共服務(wù)存在區(qū)域異質(zhì)性的可能性，要求對區(qū)域進行劃分，并對其進行實證檢驗和分析。根據(jù)以上分析，提出研究假設(shè)2。

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在區(qū)域異質(zhì)性。

2.3正視數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)從空間作用維度看，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展會不斷突破時間和地域限制，加強地區(qū)之間的關(guān)聯(lián)與交流。部分學(xué)者通過空間杜賓模型驗證了中國省際農(nóng)村公共服務(wù)供給質(zhì)量存在時空分布及空間溢出效應(yīng)［6］。另外也有學(xué)者通過空間模型驗證了數(shù)字經(jīng)濟對城市高質(zhì)量發(fā)展存在空間效應(yīng)［18］。因此，理論上來說數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展也應(yīng)是存在空間溢出效應(yīng)的。由此提出假設(shè)3。

假設(shè)3：數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展存在明顯的空間溢出效應(yīng)。

3模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

3.1模型構(gòu)建

3.1.1基準(zhǔn)模型構(gòu)建。為實證檢驗數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的實際作用效果，參考以往文獻［18］，構(gòu)建以下面板數(shù)據(jù)計量模型：

lnRps_it=α+β₁digtital_it+β₂X_it+ε_it （1）

模型（1）中，Rps表示農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量水平，為被解釋變量；digtital表示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，為核心解釋變量；X表示其他控制變量。i表示省份，t表示年份，α表示常數(shù)項，β為系數(shù)，ε為隨機擾動項。

3.1.2空間杜賓模型構(gòu)建。為充分考慮空間因素的影響，在模型（1）的基礎(chǔ)上，引入空間權(quán)重以構(gòu)建空間計量模型，探究數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)，具體模型如下：

lnRps_it=α+?WlnRps_it+β₁digtital_it+ρWdigtital_it+β₂X_it+ρWX_it+ε_it （2）

模型（2）中，?和ρ表示空間自回歸系數(shù)；W表示n×n維的空間嵌套權(quán)重矩陣。該研究選用2011—2020年的人均GDP均值來構(gòu)建空間嵌套矩陣，因嵌套矩陣相較于經(jīng)濟矩陣和距離矩陣而言，能同時考慮地理和經(jīng)濟兩方面因素。

3.2變量分析

（1）被解釋變量：農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展水平（lnRps），參考以往文獻［5-6］，通過熵值法來構(gòu)建農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)體系，分別從基礎(chǔ)設(shè)施、醫(yī)療保障、人文科技和宜居環(huán)境4個方面進行指標(biāo)選取，并在4個維度下選取24個三級指標(biāo)構(gòu)建農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系。具體指標(biāo)見表1。

對農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量評價指標(biāo)體系中的各個指標(biāo)基于熵值法進行客觀賦權(quán)，然后計算綜合得分，得出農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量的值，計算公式如下：

GT_λi=E_λij×W_j （4）

式中，GT_λi表示第λ個年份的第i個地區(qū)的農(nóng)村公共服務(wù)高總量發(fā)展的綜合指數(shù);E_λij表示第λ個年份第i個地區(qū)第j項指標(biāo)的歸一化處理數(shù)據(jù);W為權(quán)重矩陣。

（2）核心解釋變量。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平（digtital），借鑒趙濤等［18］和黃慧群等［20］的研究，采用因子分析方法將測算數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的互聯(lián)網(wǎng)普及率、移動電話普及率、人均電信業(yè)務(wù)量、計算機與軟件業(yè)務(wù)人數(shù)占比4個指標(biāo)擬合為1個指標(biāo)。

4實證分析

4.1樣本選擇與數(shù)據(jù)說明研究對象為長江經(jīng)濟帶，有關(guān)數(shù)據(jù)均為長江經(jīng)濟帶11個省市，數(shù)據(jù)區(qū)間為2011—2020年，研究數(shù)據(jù)主要來源于歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》以及各省份統(tǒng)計年鑒。對于缺失變量，該研究采用插值法進行補缺處理，同時為減少異方差問題，除數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)外均進行取對數(shù)處理。

4.2實證結(jié)果與分析該研究利用Stata15.1軟件，采用固定效應(yīng)模型（fe）、隨機效應(yīng)模型（re）對方程（1）進行基準(zhǔn)回歸，結(jié)果如表3所示。通過Hausman檢驗結(jié)果（P=0.000 3）可知，選擇模型（2）固定效應(yīng)模型更為優(yōu)。模型（2）指出數(shù)字經(jīng)濟的影響系數(shù)為0.239，且在0.01的水平顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展具有正向促進作用，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平每增加1個單位，農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展水平增加23.9%。在控制變量中，財政支農(nóng)和城鎮(zhèn)化水平對農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著正向影響，支農(nóng)投入必然會促進農(nóng)業(yè)農(nóng)村整體水平的提升。而城鎮(zhèn)化水平的提高會促進農(nóng)戶消費水平的提升，從而對生活質(zhì)量的要求也會更高。城鄉(xiāng)收入差距的估計系數(shù)為顯著負(fù)相關(guān)，說明城鄉(xiāng)收入差距會阻礙農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展，因為城鄉(xiāng)收入差會使得農(nóng)村勞動力外流加劇，從而出現(xiàn)“空心村”現(xiàn)象。人力資本和教育支持力度同樣有利于農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展，因此增加教育資本投資，提升農(nóng)民受教育程度也是推動農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的動力之一。據(jù)此，假設(shè)1成立。

4.3區(qū)域異質(zhì)性分析根據(jù)模型（2），對影響農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素進行異質(zhì)性分析。長江經(jīng)濟帶上中下游的經(jīng)濟發(fā)展水平及其資源稟賦各不相同，農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量高發(fā)展水平也就可能存在差異，因而需進一步探索數(shù)字經(jīng)濟對長江經(jīng)濟帶不同區(qū)域的影響力水平。在表4中分別對上中下游進行異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟對長江經(jīng)濟帶各區(qū)域的農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展均發(fā)揮顯著正向作用，其中對上游省份的促進作用更強，因為這些地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的空間較大且近年國家對這些地區(qū)的支持力度較大。據(jù)此，假設(shè)2 成立。

4.4空間計量實證分析

4.4.1空間相關(guān)性檢驗。利用Stata15.1軟件，運用全局莫蘭指數(shù)分別對長江經(jīng)濟帶11個省份2011—2020年的農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展水平和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進行空間自相關(guān)檢驗。表5顯示，2011—2020年的農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展水平和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的Morans I指數(shù)均為正值且在0.01的水平顯著。雖然二者之間都具有空間相關(guān)性，但是這二者之間是否存在關(guān)聯(lián)，需要進一步構(gòu)建空間計量模型，分析數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的影響。

4.4.2空間計量模型的選擇。空間面板模型有空間滯后模型（SAR）、空間誤差模型（SEM）以及空間杜賓模型（SDM）3種，但具體選用哪種模型需進行一系列檢驗。檢驗結(jié)果如表6所示，在距離矩陣下LM檢驗在0.01或0.05水平顯著，表明選擇SEM模型和SAR模型都合適，因此選擇兩者結(jié)合的SDM模型較好。通過Hausman檢驗，在0.01水平顯著，遂選取固定效應(yīng)。通過LR檢驗和Wald檢驗，分別在0.01水平顯著，遂選取SDM模型。在固定效應(yīng)模型的基礎(chǔ)上進行LR檢驗，結(jié)果在0.01的水平顯著，遂選取空間時間雙固定效應(yīng)SDM模型。綜上所述，該研究確定選用空間杜賓模型來探究數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村公共服務(wù)的影響。

由于空間杜賓模型能解釋各省份之間的空間經(jīng)濟相關(guān)性，但是估計結(jié)果不能直接反應(yīng)空間溢出的作用效果。因此，采用Stata15.1軟件對（SDM）模型的影響系數(shù)進行分解，結(jié)果如表7所示。數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)為0.220和0.591，且在0.10水平顯著，總效應(yīng)為0.811，在0.05的水平顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展不僅對本地農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量水平具有正向促進作用，也有利于推動周邊農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展水平的提高，且具有顯著的空間溢出效應(yīng)。據(jù)此，假設(shè)3成立。

5結(jié)論與政策建議

該研究在測度2011—2020年長江經(jīng)濟帶11個省份農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展水平的基礎(chǔ)上，實證檢驗了數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的影響。研究結(jié)果表明：第一，數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展具有促進作用。第二，數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在地區(qū)差異，呈現(xiàn)“下游—中游—上游”遞減的特征。第三，數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的空間溢出效應(yīng)。

根據(jù)該研究實證結(jié)果，提出以下政策建議：第一，推動數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合。數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村公共服務(wù)高質(zhì)量的發(fā)展具有顯著促進作用，需堅定不移地加快數(shù)字技術(shù)成果在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的深化應(yīng)用，最大化數(shù)字經(jīng)濟在傳統(tǒng)領(lǐng)域的普惠共享作用。第二，加快農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。制定完善的網(wǎng)絡(luò)設(shè)施建設(shè)計劃，提升農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字網(wǎng)絡(luò)覆蓋程度，扶持?jǐn)?shù)字化農(nóng)村公共服務(wù)體系建設(shè)，不斷促進農(nóng)村公共服務(wù)智能化、數(shù)字化發(fā)展。第三，加強地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟的聯(lián)系與合作。利用數(shù)字經(jīng)濟的高效性和靈活性原則，充分發(fā)揮鄰近省份和地區(qū)的空間聯(lián)動作用，突出重點補齊短板，實現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

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