流通數字化的碳減排效應

郝愛民 任禛

摘要：流通數字化發展作為傳統流通業與數字技術融合而生的新型流通模式，是打造綠色流通體系的重要引擎，對實現碳減排目標具有重要意義。基于中國省級面板數據綜合測度流通數字化發展水平，運用空間杜賓模型實證考察了流通數字化的碳減排效應。研究發現，流通數字化發展對本地和鄰近地區碳減排均具有顯著的促進作用；政府環境治理能夠強化流通數字化的碳減排效應；行業分析顯示，流通數字化對電力、熱力、燃氣及水的生產和供應業的減排效果最佳，制造業次之；地區分析顯示，在中部地區和人口密度中等分布區流通數字化的碳減排效應更強，政府環境治理的調節效應更明顯，但在西部地區和人口密度中等分布區政府環境治理存在形成“以鄰為壑”減排模式的風險。

關鍵詞：流通數字化；碳減排效應；政府環境治理；空間杜賓模型；“雙碳”目標

中圖分類號：F724；F205文獻標識碼：A文章編號：1001-148X（2023）03-0110-09

收稿日期：2022-06-26

作者簡介：郝愛民（1970-），男，河南林州人，教授，博士，研究方向：貿易經濟；任禛（1997-），女，河南洛陽人，碩士研究生，研究方向：貿易經濟。

基金項目：國家社會科學基金項目“鄉村振興背景下農村‘三產融合對糧食主產區發展的溢出效應研究”，項目編號：19BJY130；河南省高等學校哲學社會科學創新團隊支持計劃“生產性服務業創新與區域經濟發展”，項目編號：2018-CXTD-06。

一、引言

改革開放以來，中國社會經濟發展取得了巨大成就，但長期“唯GDP論”催生出的高污染、高能耗的粗放型發展方式導致資源過度消耗，環境污染形勢日益嚴峻。2020年全球二氧化碳排放量達319.8億噸，中國碳排放量占全球總量約31%，居全球首位。由碳排放量快速增長而引發的全球氣候變暖、海平面上升、極端天氣頻發等現象在極大程度上破壞全球生態平衡、威脅人類生命安全、制約經濟社會可持續發展。對此，中國承諾力爭“2030年前實現碳達峰、2060年前實現碳中和”，并首次將該目標寫入政府工作報告，體現了中國作為負責任大國的生態責任擔當。“十四五”時期，我國生態環境治理逐漸從聚焦末端治理向探索源頭防控轉變。流通業作為國民經濟運行的“晴雨表”，是促進實體經濟高質量發展的重要引擎，更是落實節能減排工作的重要保障。加快構建綠色流通體系，引領經濟社會低碳轉型無疑是破解當前生態環境治理難題的關鍵所在。近年來，伴隨數字化技術的日新月異，傳統流通業與數字技術融合演化而來的流通數字化發展新模式對優化產業結構、降低能源消耗具有重要作用，是發揮綠色流通體系引領低碳經濟轉型的著力點。

根據流通經濟理論，流通作為聯結生產和消費的紐帶，既拉動生產增速提質又推動消費增長，這在擴大市場體量的同時往往伴隨著能源消耗以及由此產生的碳足跡，使得減排壓力與日俱增。那么，在產業數字化變革的必然趨勢下，流通數字化發展究竟能否促進碳減排？其中的作用機制又是什么？?若從空間關聯視角上看，流通數字化發展對時空距離的壓縮是否也會弱化碳排放的空間概念，帶來減排的空間溢出效應？鮮有文獻對這些問題展開系統分析和詳細論述。基于此，本文運用2014-2019年中國省級面板數據，構建衡量流通數字化發展水平的指標體系，探究流通數字化轉型的碳減排效應。與已有研究相比，本文可能的邊際貢獻在于：一是從資源配置效應、技術創新效應和結構優化效應等方面分析流通數字化的碳減排效應，構建流通數字化發展水平的綜合評價指標體系，并通過年份和個體雙固定的空間杜賓模型實證檢驗流通數字化對碳排放強度的影響，進一步運用廣義空間三階段最小二乘法（GS3SLS）驗證研究結果的穩健性；二是流通數字化不僅會通過內在機制影響碳排放強度，也會借助政府治理的外在約束強化碳減排效應。對此，以文本抓取的方法量化政府環境治理水平，進一步識別外在條件如何影響流通數字化的碳減排效應，結合各行業、各地區的異質性特征闡釋外在干預機制的合理性。

二、文獻回顧與研究假設

伴隨數字化轉型和低碳綠色轉型的深入推進，互聯網、區塊鏈等數字技術對碳排放的影響逐漸成為的國內外學者關注的焦點［1-2］。作為服務業中信息技術利用率最高的流通業［3］，加速其與數字化技術的深度融合對生態環境改善的影響不容忽視。在我國“雙碳”政策目標的引領下，流通數字化轉型為碳減排提供新引擎，具體表現在以下三個方面：

其一，流通數字化發展通過資源配置效應引導市場資源向低碳領域傾斜，以更高的資源利用效率加快綠色供應鏈建設，為碳減排探索新機遇。經濟增長與環境保護間的矛盾極大程度上源于要素資源配置效率欠佳對碳生產率提升的制約［4］。流通數字化基于網絡化交易平臺的搭建，緩解供需雙方信息不對稱，模糊市場邊界以提升資源配置效率，為打破“資源詛咒”帶來綠色效益。一方面，得益于數據要素傳遞，廠商不僅能夠挖掘潛在需求進行“增量補充”，還能夠有效降低中間環節的錯配成本，以精準化的資源配置實現“存量優化”［5］。另一方面，運用終端環節的信息資源，洞察市場需求變化和消費者偏好［6］，更多發揮由市場反向引領柔性生產的先導作用，制定更加嚴密的長短期生產規劃，以避免資源浪費造成的碳排放加劇。尤其對于資源型城市而言，借助“互聯網＋”智慧物流、智能交通等流通數字化應用，基于替代效應優化要素資源的空間配置結構，消除供應鏈的冗余環節，增強價值鏈的綠色附加值，有助于持續推進碳減排工作。

其二，流通數字化發展通過技術創新效應推動生產方式由粗放型向集約型轉變，進一步完善以市場為導向的綠色技術創新體系，為碳減排注入新動能。一方面，數字化流通基礎設施建設促進信息技術向產業內滲透，綠色供應鏈管理和污染排放治理逐漸向去中心化、精準化轉變，跨部門數據聯通有助于實時關注能源利用情況，從而及時調整減排策略；另一方面，流通數字化平臺運用數字供應鏈金融服務不僅為企業綠色融資創造條件，增強企業開展綠色創新活動的積極性，還能夠不斷激活城鄉市場綠色消費潛力，倒逼商品多樣化升級，催化綠色創新減排效應［7］。類似地，Malmodin?and?Lundén［8］、Court?and?Sorrell［9］基于生命周期法的測算，發現數字技術創新能夠抑制碳足跡增長。然而，Faisal?et?al.［10］、繆陸軍等［11］研究發現數字技術創新與碳排放之間存在倒“U”型的非線性關系。這暗示著流通數字化通過技術創新效應實現減排的過程中可能存在“回彈”效應，設備重置、規模擴張往往難以避免煤炭、電力等資源過度消耗，進而導致能源利用效率提升與能源需求增長并存，使得碳排放量增加［12］。可見，在流通數字化改造過程中只有兼顧創新發展與能源消耗，才能實現碳減排的源頭防控。

其三，流通數字化發展通過結構優化效應激活第三產業市場主體活力，以產業結構高級化帶動全產業鏈低碳綠色轉型，為碳減排提供新思路。一方面，“互聯網+流通”的線上線下融合模式有助于傳統要素資源滲透至產業內部，為產業結構轉型升級提供載體平臺，并基于競爭效應、規模效應促進跨區域、跨行業信息、知識、技術等資源的共享，倒逼傳統高污染、高能耗產業結構升級并進一步探索綠色轉型路徑。產業結構轉型升級對碳減排的促進作用具體可以表現為包含多種高能耗部門的第二產業占比下降，逐漸推進區域產業結構高級化，使得地區能源結構得以改善，進而減少污染排放［13］。另一方面，“數字供應鏈金融+現代物流”的模式使得以服務業為代表的第三產業日益活躍，知識密集型新興產業不斷涌現，引領傳統高能耗產業變革生產模式和組織模式，摒棄粗放式產業布局，鼓勵加快數字化、智慧化、低碳化的現代產業體系建設，在根治結構性污染中釋放綠色驅動力。基于此，本文提出如下假設：

H1：流通數字化發展能夠有效降低碳排放強度。

流通數字化轉型的突出優勢就是通過高效的信息傳遞壓縮時空距離，提高區域間經濟活動的關聯性和滲透性［14］。區別于傳統要素，數據要素以其獨有的可復制性、高流動性特征極大限度降低了地理空間帶來的“面對面”成本，實現產品和服務的“屏對屏”交易，打破區域間市場壁壘［15］。尤其基于摩爾定律，伴隨數字技術的跨越式發展，信息傳輸成本呈現出幾何級數型銳減趨勢，以實時的交付平臺實現在經濟時空外延拓展中物流、信息流、資金流的重組［16］，構建高效、綠色的現代流通體系，推進區域間低碳合作，加快完善共建共享的區域環境治理機制。就相關現有研究來看，Yilmaz?et?al.［17］較早地運用其國內洲際面板數據對數字基礎設施建設的空間溢出效應展開論述；Shahnazi?and?Shabani［18］運用動態杜賓模型實證檢驗發現，ICT技術以規模效應、擴散效應影響鄰近地區生產方式變革，消費者偏好隨之改變并逐漸淘汰傳統商品，能源結構也隨之調整，有助于降低碳排放。基于此，本文提出如下假設：

H2：流通數字化的碳減排存在空間溢出效應，即流通數字化發展促進本地碳減排的同時亦作用于鄰近地區碳減排。

基于我國國情和綠色發展形勢，研究流通數字化的碳減排效應離不開地方政府環境治理的推動作用。相關研究發現，相較于中西部等經濟相對欠發達地區，江浙滬等收入水平較高地區的環境規制力度較強，且政策干預是綠色技術創新的關鍵力量［19］。政府環境治理可以通過向導式治理、規范式治理、開拓式治理等方式影響流通數字化的減排效應。就向導式治理而言，政府更多起到引領流通數字化發展與內外市場環境的雙重匹配，指導數字供應鏈金融服務的普惠性進一步釋放，引導高污染、高能耗產業向知識密集型產業轉變的作用，并基于各地要素稟賦優勢推進特色低碳產業發展。就規范式治理而言，政府更多起到防范綠色供應鏈管理風險、維持綠色流通體系高效運轉的作用，在監管層面對數字化流通基礎設施建設中可能存在的高污染排放問題進行矯正，促使流通數字化改造在環境規制政策下規范施行。從開拓式治理來看，政府為充分發揮流通數字化發展潛力，設立創新試點并適當放寬環境規制強度和監管力度，探索出在經濟發展相似地區或更廣范圍內可供借鑒的治理方案［20］，助推智能交通、智慧物流成為打造綠色低碳供應鏈的重要引擎。此外，還應關注到部分地區對傳統流通體系的依賴，導致難以形成流通數字化對各地區碳減排的同步性、協調性，往往存在區域間不平衡現象。此時，政府的適當調節有助于糾正綠色技術創新市場失靈，以有為政府與有效市場的高效協同，深化流通數字化發展的減排作用。基于此，本文提出如下假設：

H3：政府環境治理能夠強化流通數字化的碳減排效應。

三、研究設計與數據

（一）模型設定

根據上文分析，在空間視角下碳排放不僅會給當地生態環境造成危害，還會通過空間溢出效應波及鄰近地區。對此，本文運用空間計量模型對流通數字化的碳減排效應進行實證檢驗。首先，進行全局和局部空間自相關檢驗，以確定樣本地區是否具有空間依賴特征：

I=∑li∑mjwij（xi－）（xj－）S2∑li∑mjwij（1）

Ii=（xi－）∑mjwij（xi－）S2（2）

其中，I為全局莫蘭指數，Ii為局部莫蘭指數；xi和xj表示i地區和j地區的觀測值，wij為空間權重矩陣。全局莫蘭指數取值范圍為［-1，?1］，I?>0表示存在空間正相關，I?<0則表示存在空間負相關，其絕對值越大表明空間關聯性和集聚性越強；局部莫蘭指數Ii?>0，表明地區間呈現相似的空間集聚特征，Ii?<0則呈現非相似的空間集聚特征。

其次，建立省份與年份雙向固定效應的空間杜賓模型（SDM），并通過LR檢驗、Wald檢驗、Hausman檢驗等確定該模型是否為本文的最優模型，具體公式如下：

CREit=α+β1LCDit+β2W×LCDit+∑ηXit+∑γW×Xit+μi+νt+εit（3）

（3）式中，下標i、t分別表示地區和年份，CREit為碳排放強度，LCDit為流通數字化水平，Xit為控制變量集合，μi和νt分別表示地區和年份固定效應，εit為隨機誤差項。W表示空間權重矩陣，本文在地理鄰接矩陣的基礎上進一步運用地理距離矩陣和經濟距離矩陣進行穩健性檢驗。其中，地理距離矩陣以兩地間距離的倒數來構建；經濟距離矩陣借鑒Shao?et?al.［21］的方法，將經濟發達地區和欠發達地區的溢出差異考慮在內，運用兩地人均GDP比值衡量，構建空間經濟非對稱的地理經濟嵌套矩陣：

Weconomic=pgdpjpgdpi×distanceij，i≠j0，i=j（4）

（二）變量選取

1.被解釋變量：碳排放強度。本文以各省碳排放量占地區生產總值的比重作為被解釋變量，衡量碳減排效果。其中，碳排放量數據來源于CEADs二氧化碳排放清單，其基于IPCC的核算方法，依據國家統計局最新修訂的能源消耗量數據，對包含化石燃料燃燒和工業生產的碳排放量進行測算。為了進一步分析各省份碳排放強度的動態變遷趨勢，本文對樣本區間內碳排放強度展開核密度估計。由圖1可知，核密度曲線的波峰呈現出左移的趨勢，表明就中國整體而言碳排放強度有所減弱。但是，波峰寬度未呈現出收窄趨勢，且右側拖尾現象較為明顯，表明地區間碳排放強度存在較大差距，整體可能存在極化發展的變化趨勢，少部分地區碳排放強度較高。

2.核心解釋變量：流通數字化發展水平。借鑒郝愛民［22］對流通數字化指標的選取，本文從流通數字化基礎和流通數字化應用兩個維度評價流通數字化發展水平（見表1），并運用熵值法對各地區流通數字化水平進行綜合測算。其中，流通產業涵蓋批發和零售業、交通運輸、倉儲和郵政業以及住宿和餐飲業，金融科技公司指標參考宋敏［23］的方法進行檢索，缺失數據采用插值法補足。

3.調節變量：政府環境治理。運用文本抓取方法定義政府環境治理水平。參考陳詩一和陳登科［24］的方法，以2015-2020年各省政府工作報告中與環境相關詞匯出現的頻次進行衡量，反映各地政府對環境問題的重視程度本文環境類詞匯包括：污染、減排、排污、能耗、PM2.5、PM10、二氧化硫、二氧化碳、化學需氧量、空氣、環境保護、環保、低碳、綠色、生態等。。

4.控制變量。為提升回歸結果的準確性，引入如下控制變量：產業高級化（IND），以第三產業增加值占第二產業增加值的比重衡量；技術創新（RDI），以R&D經費支出占GDP的比重衡量；市場化程度（MAR），運用樊綱等學者測算的市場化指數衡量；能源消費（ENC），采用電力消費量取對數衡量；經濟開放度（EOP），以進出口總額占GDP的比重衡量。

（三）數據來源

考慮到數據的可得性，本文以2014-2019年中國30個省級行政區（由于數據缺失，研究未涵蓋西藏和港澳臺地區）為研究樣本，相關數據均來源于中國碳排放數據庫（CEADs）、《中國電子商務發展指數報告》《北京大學數字普惠金融指數》《中國分省份市場化指數報告》《中國統計年鑒》和《中國第三產業統計年鑒》。為剔除價格因素的影響，利用以2013為基期的價格指數和固定資產投資價格指數對地區生產總值、增加值和固定資產投資進行平減。各變量描述性統計見表2。

四、實證結果分析

（一）空間相關性和適用性檢驗

首先，采用莫蘭指數分別檢驗碳排放強度和流通數字化在全局空間上的相關性，結果如表3所示。碳排放強度的莫蘭指數由2014年的0.285增長至2019年的0.378，且均在1%的水平上顯著，表明我國碳排強度存在正向的空間依賴性。2015-2019年流通數字化的莫蘭指數均在5%或10%的水平上顯著為正，2014年流通數字化的莫蘭指數接近通過10%的顯著性檢驗。綜合來看，有必要建立空間計量模型進行檢驗。由于全局莫蘭指數無法反應局部地區的空間關聯性，本文進一步觀察碳排放強度和流通數字化的莫蘭散點圖發現，多數省份均位于第一和第三象限，即高—高集聚區和低—低集聚區，與全局莫蘭指數結果一致。其次，為判斷雙固定效應空間杜賓模型的適用性，本文采用Wald檢驗、LM檢驗、LR檢驗以及Hausman檢驗對該模型進行適用性驗證。結果顯示，模型通過了Wald檢驗、LM檢驗和LR檢驗，空間杜賓模型不能退化為空間誤差模型或空間滯后模型。Hausman檢驗結果顯著為正，表明應運用固定效應模型。綜上，年份與個體雙固定的空間杜賓模型為本研究的最優選擇。

（二）空間杜賓模型回歸分析

表4匯報了在未納入空間權重矩陣時和在地理鄰接、地理距離以及經濟距離權重矩陣下流通數字化的碳減排效應和空間溢出效應的估計結果。在未考慮空間溢出效應的傳統固定效應模型估計中，流通數字化的估計系數為負，且在5%的水平上顯著，表明流通數字化程度提升有助于降低碳排放強度，假設H1得以驗證。相較于傳統固定效應檢驗，在引入不同空間權重矩陣后的空間杜賓回歸結果中，流通數字化對碳排放強度具有更加顯著的負向影響，且流通數字化一般回歸系數的絕對值有所減小，表明若不考慮空間效應的影響，極有可能高估流通數字化對碳排放強度的抑制作用。從流通數字化空間回歸系數來看，在三種空間權重矩陣下系數分別在1%、1%和10%的水平上顯著為負，本地流通數字化發展水平每提升1個百分點，鄰近地區碳排放強度分別降低3.9、18.1和6.9個百分點，假設H2得以驗證。對此，可以解釋為：一方面，基于示范效應，鄰近地區通過學習借鑒本地流通數字化轉型的先發經驗，形成后發優勢，在其流通智慧化改造中降低成本消耗、提高改造效率，進而促進碳排放強度的降低；另一方面，基于競爭效應，各地方政府在推進流通數字化轉型中面臨著資源擠占、碳約束考核等挑戰，當本地碳減排取得明顯成效后，倒逼鄰近地區加大綠色技術創新力度，形成“力爭上游”的良性互動。

為了更直觀地表現流通數字化碳減排的空間溢出效應，本文進一步將空間杜賓模型的溢出效應分解為直接效應、間接效應和總效應，如表5所示。在地理鄰接權重矩陣下三種效應都在1%的水平上顯著為負，地理距離和經濟距離權重矩陣下的效應分解結果與其基本保持一致，估計結果較為穩健。觀察系數絕對值大小發現間接效應系數的絕對值大于直接效應，說明相比于對自身的影響，本地流通數字化改造影響鄰近地區碳減排的效果更為明顯。究其原因，產業的數字化轉型往往具有資本密集性特征，在本地流通數字化平臺搭建過程中難以避免非環境友好型資本投資以及高能耗、高排放產業承接，削弱本地的碳減排效應；而鄰近地區極易通過“搭便車”的方式提升流通業的數字化改造效率，并將更多資金、技術投入到環境治理，使得本地流通數字化發展對鄰近地區碳減排效果更優。

（三）穩健性檢驗

為確保上述估計結果的可靠性，本文進行如下穩健性檢驗：（1）將被解釋變量替換為人均碳排放量重新代入（3）式回歸，結果如表6前3列所示。結果顯示，在三種權重矩陣的設定下，流通數字化發展顯著降低本地人均碳排放量，且對鄰近地區人均碳排放也具有不同程度的抑制作用，與基準回歸結果保持一致。（2）由于廣義空間三階段最小二乘法（GS3SLS）在處理模型內生性問題上具有同時考慮變量空間效應和隨機擾動項相關性的優勢，本文運用該方法進行再次回歸，結果如表6后3列所示，進一步驗證了研究結論的穩健性。

五、進一步分析

（一）影響機制檢驗

為了驗證前文理論假設H3，本文構建流通數字化與政府環境治理的交乘項來探討政府環境治理的調節作用，如表7所示。在三種空間權重矩陣下，流通數字化與政府環境治理的交乘項系數分別為-1.314、-1.231、-1.226，且至少通過了5%的顯著性檢驗，表明政府環境治理強化了流通數字化的碳減排效應，假設H3得以驗證。基于區域一體化視角，各地政府加強交流互動，積極推動綠色產業政府合作項目實施，加快跨區域低碳流通體系建設，對縮小地區間碳排放差異、實現區域整體碳減排具有重要作用。然而，從交乘項的空間系數來看，在不同空間權重下均未通過顯著性檢驗，表明現階段當地政府加大環境治理力度僅對本地區流通數字化的碳減排效應存在明顯的調節作用，在區域內尚缺乏統籌協調。

（二）異質性分析

1.區分行業的異質性分析。考慮到各行業能源消費的碳排放量存在較大差異，本文在數據可得性的基礎上，對農、林、牧、漁、水利業、制造業、電力、熱力、燃氣及水的生產和供應業、建筑業與商貿流通業的流通數字化與碳排放強度之間的關系進行檢驗。由表8可知，流通數字化發展顯著降低了本地和鄰近地區電力、熱力、燃氣及水的生產和供應業以及制造業的碳排放強度。可見，流通數字化轉型有助于降低高能耗行業的碳排放強度，這對于加快實現我國“雙碳”目標的整體進程至關重要。此外，本地流通數字化發展有助于鄰近地區建筑業碳減排，而對于農、林、牧、漁、水利業和商貿流通業的碳減排作用不顯著。其原因可能在于，技術變革、生產效率提升等加大了企業對能源要素的需求，此類回彈效應的存在使得減排效果表現欠佳。

2.區分地理位置的異質性分析。為檢驗流通數字化對不同地區碳減排的異質性影響，本文將樣本劃分為東部、中部和西部地區分別進行回歸。由表9的回歸結果可知，流通數字化發展對中西部地區具有顯著的碳減排效應，且在西部地區減排效應和空間溢出效應更為明顯，而對東部地區的減排效應尚未顯現。東部和中部地區的交乘項一般系數和空間系數均顯著為負，表明政府環境治理對該區域流通數字化碳減排具有顯著的調節作用；西部地區交乘項的空間系數在5%的水平上顯著為正，表明鄰近地區政府環境治理可能會擠占本地環保資源，提高本地碳排放強度。可能的原因是，中部地區位于我國交通樞紐地帶，在數字化流通基礎設施建設中能夠充分利用道路網絡化、交通通達性等優勢，進而在流通數字化應用中形成規模經濟效應，擴大輻射范圍，有助于實現節能減排；西部地區較東部、中部而言流通業現代化水平相對落后，對其進行數字化改造所帶來的邊際效率增長更加明顯，使得減排潛力更大，然而由于運輸條件、人力資本、信息基礎等劣勢削弱了區域內各省對鄰近省份減排的輻射帶動作用，且在政府干預的情況下極易造成污染外溢，制約西部地區整體綠色化發展；東部地區流通現代化水平較高且環境規制相關政策的實施相對較嚴格，伴隨高能耗產業向中西部轉移、低碳交通、綠色物流等措施施行，流通數字化的減排效應得以深化，根據邊際效用遞減規律，在此基礎上進一步加大流通數字化轉型力度可能會附加較高的資源環境成本，弱化其減排效應。

3.區分人口密度的異質性分析。在傳統地理分區的基礎上，本文進一步將樣本按人口密度劃分再次估計。以各地區人口數占行政區面積的比重衡量各地區人口密度，并將其值進行排序，前30%劃分為人口稠密區，后30%劃分為人口稀疏區，其余部分為人口中等區本文人口稠密區主要涵蓋北京、天津、上海、江蘇、浙江、山東、河南和廣東，人口稀疏區主要包括內蒙古、吉林、黑龍江、云南、甘肅、青海、寧夏和新疆，其余14個省（市、區）劃分為人口中等區。。由表10的回歸結果可知，流通數字化對人口稠密區和中等區碳排放強度均具有顯著的負向影響，在人口稀疏區該抑制作用不顯著；政府環境治理對人口稠密區和中等區流通數字化的減排效應具有顯著影響。進一步觀察交乘項的空間系數發現，在人口中等區該系數顯著為正，表明政府干預會對鄰近地區碳減排造成一定阻礙，區域內各省環境治理未形成良性互促。就人口稠密區而言，流通數字化的碳減排具有顯著的空間溢出效應，這可能與人口稠密區具備較高的信息化水平、較強的規模經濟效應有關，且政府參與環境治理有助于該區域碳減排效應深化。就人口稀疏區而言，人才、科技、經濟等資源的集聚與流通較弱，難以通過流通數字化轉型改善資源和能源的利用效率，因此在現階段尚未展現出明顯的減排效應。

六、結論與啟示

隨著“雙碳”目標以及產業數字化轉型的縱深推進，從空間視角出發考察流通數字化發展的碳減排效應對解決我國環境污染問題、實現經濟長期可持續發展具有重要意義。本文運用2014-2019年中國30個省級行政區的面板數據，通過年份和個體雙固定的空間杜賓模型實證探究流通數字化發展對碳減排的傳導效應、作用機制與異質特征，得到以下主要結論：第一，本地流通數字化發展能夠顯著降低本地碳排放強度，且對鄰近地區碳減排具有顯著的促進作用。第二，政府環境治理能夠強化本地流通數字化的碳減排效應，但對鄰近地區碳減排的正向調節作用尚未顯現。第三，在不同行業、地理位置和人口密度中，流通數字化的碳減排效應存在顯著的異質性特征。具體而言，流通數字化發展對降低電力、熱力、燃氣及水的生產和供應業碳排放強度的效果最佳，制造業次之。同時，在中部地區和人口密度中等分布區流通數字化能發揮更強的減排效應，政府環境治理的調節效應也更強。但是，在西部地區和人口密度中等分布區較高的政府治理水平可能會導致碳足跡“以鄰為壑”的發展局面。

基于上述研究結論，得到如下啟示：

第一，應建立流通數字化在污染治理中的長效機制，鼓勵綠色供應鏈建設，打造低碳流通體系，借助流通數字化對鄰近地區碳減排的示范效應，釋放外溢紅利。一方面要加大流通基礎設施的智慧化改造，轉變傳統商流模式、完善智慧物流體系，搭建有利于資源管控的信息平臺，推進產業鏈橫向拓展與縱向延伸并進，實現全產業鏈協同降碳；另一方面要推動數字化技術賦能供應鏈重塑，在節約運營成本、增強供應鏈韌性的同時，帶動企業生產和創新效率雙提升，為高能耗行業低碳轉型創造條件。鑒于流通數字化對區域碳減排具有較為明顯的空間溢出效應，可考慮將空間效應納入生態環境保護和“雙碳”工作進程的考量范疇，進一步加強生態文明建設。

第二，增強政府環境治理政策的合理性和有效性，推動有為政府與有效市場的高效協同，避免“孤舟獨槳”式環境治理模式削弱流通數字化發展對鄰近地區的減排效應。本文研究發現，政府環境治理在東部和中部地區能夠強化流通數字化的碳減排效應，而在經濟相對欠發達的西部地區可能對鄰省減排進程造成阻礙。對此，在交通通達性較高、經濟發展水平較領先的地區可考慮加快完善碳交易市場建設，以征收碳稅所得加大對低碳行業發展的支持力度。然而，政府環境治理的有效性并不意味著干預程度越高越好，應因地制宜、因時而異建立政府與市場的“雙軌”運行機制，探索流通數字化發展的最適規模，在各地政府的統籌治理下最大限度發揮流通數字化的碳減排效應。

第三，結合區域異質性特征強化頂層設計，鼓勵各地區在實施流通數字化改造中結合自身產業特點和稟賦優勢，建立區域聯防聯控機制，形成區域污染防控合力。在電力、熱力、燃氣及水的生產和供應業碳排放量較高的河北、遼寧、江蘇等地和制造業碳排放量較高的河北、山東、河南等地應加大流通數字化轉型力度，充分釋放其減排潛力，縮小地區間碳排放差異。此外，在各區域流通數字化轉型的總體布局中，一方面應避免伴隨數字化改造而引發的污染外溢風險，另一方面應強化在中部和人口密度中等分布區的布局廣度和深度，調整各地區流通數字化變革步伐，模糊行業間和地域間的減排壁壘，實現區域間協同應對環境問題的責任共擔與利益共享。

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The?Carbon?Emission?Reduction?Effect?of?Circulation?Digitization：?the?Moderating

Effect?of?Government?Environmental?Governance

HAO?Ai-min，REN?Zhen

（School?of?Economics，Zhengzhou?University?of?Aeronautics，Zhengzhou?450046，China）

Abstract：?As?a?new?circulation?model?arising?from?the?integration?of?the?traditional?circulation?industry?and?digital?technology，?the?digital?development?of?circulation?is?an?important?engine?to?build?a?green?circulation?system?and?is?of?great?significance?to?achieve?carbon?emission?reduction?goals.?Based?on?Chinas?provincial?panel?data，?this?paper?comprehensively?measures?the?development?level?of?circulation?digitalization?and?empirically?investigates?the?carbon?emission?reduction?effect?of?circulation?digitalization?using?the?spatial?Durbin?model.?The?results?represent?that?the?digital?development?of?circulation?has?a?significant?role?in?promoting?carbon?emission?reduction?in?both?local?and?adjacent?areas，?and?this?conclusion?remains?valid?on?the?basis?of?multiple?robustness?tests.?Further?research?shows?that?government?environmental?governance?can?strengthen?the?carbon?emission?reduction?effect?of?circulation?digitalization.?Industry?analysis?shows?that?digitalization?of?circulation?has?the?best?emission?reduction?effect?on?the?production?and?supply?of?electricity，?heat，?gas，?and?water，?followed?by?manufacturing.?Regional?analysis?shows?that?the?carbon?emission?reduction?effect?of?circulation?digitalization?is?stronger?in?the?central?region?and?middle?population?density?distribution?area，?and?the?regulatory?effect?of?government?environmental?governance?is?more?obvious.?However，?in?the?western?region?and?middle?population?density?distribution?area，?government?environmental?governance?takes?the?risk?of?a?“beggar-thy-neighbor”?emission?reduction?mode.?Based?on?this，?this?paper?puts?forward?relevant?policy?suggestions?from?the?perspectives?of?establishing?a?long-term?mechanism?for?circulation?digitization，?enhancing?the?rationality?of?government?environmental?governance?policies，?and?forming?a?joint?force?for?regional?pollution?prevention?and?control.

Key?words：?circulation?digitalization;?carbon?emission?reduction?effect;?government?environmental?governance;?spatial?durbin?model;?carbon?peaking?and?carbon?neutrality?goals

（責任編輯：趙春江）