跨界搜索、區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境與數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效

李小青 趙婉伊 霍雨丹

摘 要： 在構(gòu)建跨界搜索、區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境與數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效的框架模型基礎(chǔ)上，采用滬深365家A股上市軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)企業(yè)2014—2020年的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用多元回歸方法，對(duì)跨界搜索與數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效間的關(guān)系及區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境對(duì)二者關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn)：跨界搜索寬度對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效有顯著的正向影響，其中對(duì)發(fā)明專(zhuān)利的影響最大、實(shí)用新型專(zhuān)利次之、對(duì)外觀(guān)設(shè)計(jì)專(zhuān)利的正向影響最小;區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境顯著強(qiáng)化了跨界搜索寬度與數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系。研究結(jié)論對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效提升及政府優(yōu)化區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境具有重要意義。

關(guān)鍵詞：跨界搜索;數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效;區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境

中圖分類(lèi)號(hào)：F270? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? 文章編號(hào)：1674-7356（2023）-02-0023-09

引言

數(shù)字化創(chuàng)新是將產(chǎn)品、服務(wù)與數(shù)字、物理組件重新組合，從而創(chuàng)造新產(chǎn)品、新服務(wù)的過(guò)程，是實(shí)體產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)兩化深度融合、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要命題[1-3]。為謀求數(shù)字化創(chuàng)新，許多企業(yè)將目光投放于企業(yè)外部，從外部環(huán)境中檢索知識(shí)、信息等有價(jià)值的資源和信息。百度和小米等互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)利用數(shù)字化創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，廣泛開(kāi)展跨界搜索，一次又一次地刷新了原有領(lǐng)域的成果。跨界搜索反映了企業(yè)跨越組織邊界搜索新知識(shí)的程度，已經(jīng)成為企業(yè)重塑創(chuàng)新能力的重要手段[4-5]。開(kāi)放式創(chuàng)新背景下，探究跨界搜索對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效的影響，成為學(xué)界與企業(yè)界關(guān)注的重要議題。

已有文獻(xiàn)主要探索了圍繞跨界搜索對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效[6]、雙元?jiǎng)?chuàng)新績(jī)效[7]、服務(wù)創(chuàng)新績(jī)效[8]的影響，但實(shí)證研究結(jié)論卻并不一致。如Kim和Park、譚云清等的研究表明，跨界搜索有利于企業(yè)獲取互補(bǔ)的知識(shí)，增加資源的多樣性和異質(zhì)性并促進(jìn)不同領(lǐng)域知識(shí)的組合，對(duì)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生積極的正向影響[9][10]58。但Wu和Shanley[11]481、貫君等[12]61認(rèn)為，跨界搜索對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用存在邊際遞減現(xiàn)象，兩者之間呈現(xiàn)出倒U型關(guān)系。此外，聚焦于企業(yè)和行業(yè)層面特征，學(xué)者們探析了內(nèi)部研發(fā)環(huán)境[13]、服務(wù)中介機(jī)構(gòu)[11]475、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度、所有權(quán)類(lèi)型[14]、戰(zhàn)略匹配[15]、戰(zhàn)略柔性[16]、雙元能力和網(wǎng)絡(luò)慣例[10]52以及知識(shí)重構(gòu)能力[17]等因素對(duì)跨界搜索與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

盡管既往研究聚焦跨界搜索對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響進(jìn)行了深入探討，但關(guān)于跨界搜索對(duì)數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效影響的研究尚比較缺乏。企業(yè)作為社會(huì)經(jīng)濟(jì)的微觀(guān)主體，創(chuàng)新活動(dòng)不可避免地會(huì)受到所在區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的影響。隨著數(shù)字技術(shù)的蓬勃發(fā)展，以北、上、廣、深等為主的一、二線(xiàn)城市聚集了大量電子信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。盡管有研究表明，區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境促進(jìn)了大部分地區(qū)的創(chuàng)新效率，有利于企業(yè)及時(shí)獲取創(chuàng)新關(guān)鍵要素、提升對(duì)創(chuàng)新資源的利用效率[18]47[19][20]782，但在數(shù)字化創(chuàng)新方面，聚焦區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境影響的研究卻少之又少。鑒于此，本文以滬深A(yù)股365家軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)上市公司為樣本，實(shí)證檢驗(yàn)跨界搜索對(duì)數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效的直接影響，進(jìn)一步挖掘區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境對(duì)二者關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。本研究有助于豐富數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下數(shù)字化創(chuàng)新研究的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，也能夠?yàn)楦骷?jí)政府制定相關(guān)政策，營(yíng)造健康的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境提供參考和借鑒。

一、理論分析與研究假設(shè)

（一）理論分析

跨界搜索是企業(yè)跨越組織和知識(shí)邊界進(jìn)行搜索，獲取新信息和知識(shí)的過(guò)程。以往研究從空間距離、知識(shí)基特征、學(xué)習(xí)方式、時(shí)間邊界等維度劃分了跨界搜索[21]。Katila和Ahuja[22]1183則根據(jù)對(duì)企業(yè)原有知識(shí)的利用和新知識(shí)搜索程度的不同，將跨界搜索劃分為搜索深度和搜索寬度兩個(gè)維度。其中，深度搜索是指企業(yè)對(duì)已有知識(shí)的不斷挖掘和利用，強(qiáng)調(diào)知識(shí)的聚焦性，而寬度搜索則傾向于通過(guò)拓寬搜索范圍和渠道，從企業(yè)外部獲取異質(zhì)性的知識(shí)，強(qiáng)調(diào)知識(shí)的新穎性[12]62。在開(kāi)放式創(chuàng)新背景下，跨界搜索新知識(shí)已經(jīng)成為促進(jìn)創(chuàng)新的重要方式[23]。許多創(chuàng)新型企業(yè)投入大量成本，通過(guò)眾多的外部創(chuàng)新主體和多樣的資源搜索新靈感，從而促進(jìn)企業(yè)完成和保持創(chuàng)新[24]。相比于傳統(tǒng)創(chuàng)新的線(xiàn)性流程方式，數(shù)字化創(chuàng)新能夠依托數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)品平臺(tái)，整合大量跨領(lǐng)域、跨層級(jí)的數(shù)據(jù)信息，大大提高了信息處理效率，為企業(yè)創(chuàng)新提供大量的新知識(shí)、新資源、新信息[25]21。因而，延伸跨界搜索寬度，不斷獲取大量異質(zhì)性的信息和知識(shí)對(duì)于數(shù)字化創(chuàng)新至關(guān)重要。基于此，本文著重從獲取組織外部環(huán)境信息的角度，研究跨界搜索寬度對(duì)數(shù)字化創(chuàng)新的影響。

區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境是企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新所需的政策、技術(shù)、市場(chǎng)等多方面環(huán)境條件的總和。創(chuàng)新是企業(yè)與外部環(huán)境進(jìn)行信息交互的過(guò)程，不可避免地帶有區(qū)域性的特征[20]782。數(shù)字化創(chuàng)新比傳統(tǒng)創(chuàng)新更需要企業(yè)積極從周邊環(huán)境中獲取數(shù)量龐大的異質(zhì)性信息。而企業(yè)外部的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境決定了企業(yè)能否獲取到優(yōu)質(zhì)的異質(zhì)性信息。因而，區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境對(duì)數(shù)字化創(chuàng)新有重要的影響作用。本文借鑒王曉珍等[26]230、張之光等[18]50對(duì)區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的劃分并結(jié)合研究實(shí)際，將區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境劃分為區(qū)域政策環(huán)境和區(qū)域研發(fā)環(huán)境兩個(gè)維度，著重探討了區(qū)域政策環(huán)境和區(qū)域研發(fā)環(huán)境對(duì)跨界搜索寬度與數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。

（二）研究假設(shè)提出

1. 跨界搜索寬度與數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效

數(shù)字化創(chuàng)新重塑了物理形態(tài)的產(chǎn)品和企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造邏輯，在數(shù)字化創(chuàng)新過(guò)程中，企業(yè)利用數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，整合利用跨越層級(jí)、領(lǐng)域的大量數(shù)據(jù)資源形成了與傳統(tǒng)價(jià)值路徑截然不同的新路徑，通過(guò)與開(kāi)發(fā)者、用戶(hù)共同創(chuàng)造價(jià)值，提升了組織的創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)[25]25。開(kāi)放式的創(chuàng)新背景為企業(yè)跨越組織邊界獲取豐富的數(shù)據(jù)資源提供了優(yōu)良的資源基礎(chǔ)。本文認(rèn)為，跨界搜索寬度作為企業(yè)獲取外部資源的重要方式，對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效的影響主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

首先，根據(jù)知識(shí)搜索理論和知識(shí)基礎(chǔ)觀(guān)，延伸跨界搜索的寬度，有利于企業(yè)獲取豐富的、多樣化的信息和資源，形成多元的知識(shí)組合，提升知識(shí)的完備性和全面性，激發(fā)組織創(chuàng)新的靈感，從而改善組織數(shù)字化創(chuàng)新水平[27-28]。

其次，數(shù)字化接入水平的提高以及數(shù)字技術(shù)允許其他對(duì)象訪(fǎng)問(wèn)和修改的可編輯性特征不僅能夠擴(kuò)大企業(yè)搜索資源范圍，還能夠幫助企業(yè)及時(shí)獲取外部資源，提高資源利用的時(shí)效性，因而能夠促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效的提升。

再次，隨著數(shù)字化裝備水平、平臺(tái)建設(shè)水平、應(yīng)用水平的不斷提高，數(shù)字技術(shù)本身具有的允許其他創(chuàng)新主體參與和共享，促進(jìn)多主體連接與互動(dòng)的關(guān)聯(lián)性、開(kāi)放性特征能夠促進(jìn)不同創(chuàng)新主體的溝通與交流，促進(jìn)實(shí)現(xiàn)知識(shí)和資源共享，減少企業(yè)在跨界寬度搜索的過(guò)程中信息不對(duì)稱(chēng)帶來(lái)的創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)，從而促進(jìn)數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效的提升[29][30]147。

最后，數(shù)字技術(shù)所擁有的以較低的成本快速處理大規(guī)模數(shù)據(jù)信息的可擴(kuò)展性特征有利于企業(yè)快速識(shí)別知識(shí)需求，降低跨界寬度搜索的成本，提高企業(yè)資源配置效率，有利于促進(jìn)數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效的提升[30]147。

基于以上分析，提出如下假設(shè)：

H1：在其他條件相同的情況下，跨界搜索寬度對(duì)數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效具有積極的正向影響。

2. 跨界搜索寬度、區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境與數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效

區(qū)域政策環(huán)境指國(guó)家或當(dāng)?shù)卣贫ǖ闹С制髽I(yè)開(kāi)展創(chuàng)新活動(dòng)相關(guān)條件的總和。數(shù)字化創(chuàng)新是引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的新動(dòng)力，離不開(kāi)國(guó)家政策的支持。眾多研究表明，良好的區(qū)域政策環(huán)境能夠促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。

首先，政府通過(guò)制定法規(guī)、提供金融支持、實(shí)行優(yōu)惠稅收政策等，為企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)提供良好的制度基礎(chǔ)[31]。

其次，政府補(bǔ)貼為企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)提供資金支持的同時(shí)，還能夠起到信號(hào)傳遞效應(yīng)，增加企業(yè)對(duì)相關(guān)創(chuàng)新活動(dòng)的重視程度，并吸引風(fēng)險(xiǎn)投資和債務(wù)投資，進(jìn)一步緩解融資約束[32]。

再次，大學(xué)和公共研發(fā)機(jī)構(gòu)也是政府支持方式之一，大學(xué)和公共研發(fā)機(jī)構(gòu)的知識(shí)轉(zhuǎn)移促進(jìn)了企業(yè)對(duì)外部知識(shí)資源的獲取，并為整合內(nèi)外部資源以開(kāi)發(fā)新知識(shí)創(chuàng)造可能，從而促進(jìn)了創(chuàng)新[33-34]。

此外，對(duì)于數(shù)字化創(chuàng)新而言，數(shù)字化接入水平、數(shù)字化裝備水平、數(shù)字化平臺(tái)建設(shè)水平、數(shù)字化應(yīng)用水平等基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善和普及，都要依靠政府政策的幫助和推動(dòng)。

基于以上分析，提出如下假設(shè)：

H2：在其他條件相同的情況下，區(qū)域政策環(huán)境強(qiáng)化了跨界搜索寬度與數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效之間的正相關(guān)關(guān)系。

區(qū)域研發(fā)環(huán)境指區(qū)域內(nèi)企業(yè)的研發(fā)投入情況，代表了區(qū)域創(chuàng)新活力。資源短缺是制約企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的重大阻力。本文認(rèn)為，數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效的高低與數(shù)字化創(chuàng)新活動(dòng)能否獲得足夠的研發(fā)投入密切相關(guān)。一方面，企業(yè)研發(fā)投入存在顯著的城市效應(yīng)，即城市的研發(fā)環(huán)境越好，城市中企業(yè)研發(fā)投入水平越高，城市創(chuàng)新水平與企業(yè)研發(fā)投入互相促進(jìn)，不斷提升企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效提升[35]。另一方面，良好的研發(fā)環(huán)境所形成的重視研發(fā)投入的氛圍不僅可以激勵(lì)和引導(dǎo)企業(yè)積極進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)，還可以吸引投資，為企業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新提供資金支持，減少融資約束。軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)企業(yè)為了取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)已開(kāi)始進(jìn)行程度或深或淺的數(shù)字化創(chuàng)新活動(dòng)，低水平的研發(fā)投入已無(wú)法滿(mǎn)足其數(shù)字化創(chuàng)新需要，因而位于具有良好研發(fā)環(huán)境氛圍的區(qū)域至關(guān)重要。

基于以上分析，提出以下假設(shè)：

H3：在其他條件相同的情況下，區(qū)域研發(fā)環(huán)境強(qiáng)化了跨界搜索寬度與數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效之間的正相關(guān)關(guān)系。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

1. 樣本選擇

本文的研究樣本為滬深A(yù)股2014—2020年上市的軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)公司。之所以選擇這兩個(gè)行業(yè)，原因在于兩個(gè)行業(yè)均屬于知識(shí)與技術(shù)密集型的產(chǎn)業(yè)，是進(jìn)行數(shù)字化創(chuàng)新重要陣地，相比其他行業(yè)更具有代表性。此外，與非上市企業(yè)相比，上市公司的研發(fā)創(chuàng)新能力強(qiáng)，專(zhuān)利數(shù)量大，且容易通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)便利獲得。

2. 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究中，衡量數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效與跨界搜索寬度所需的專(zhuān)利數(shù)據(jù)均來(lái)自專(zhuān)利匯以及德文特專(zhuān)利索引數(shù)據(jù)庫(kù)，區(qū)域政策環(huán)境、區(qū)域研發(fā)環(huán)境等區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)、 《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》，企業(yè)規(guī)模、成長(zhǎng)性等控制變量數(shù)據(jù)亦來(lái)自國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)與《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

數(shù)字化創(chuàng)新既有利于產(chǎn)生的新產(chǎn)品和新服務(wù)，也有利于數(shù)字技術(shù)的不斷進(jìn)步。這些新成果既包括智能家居、智能駕駛、數(shù)字網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新平臺(tái)、機(jī)器人等數(shù)字產(chǎn)品，也包括云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬等數(shù)字技術(shù)和軟件。因此在搜集數(shù)據(jù)時(shí)，首先確定了“智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、云計(jì)算、云端、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、信息化、數(shù)字化、遠(yuǎn)程、機(jī)器人、人臉識(shí)別、虛擬”這14個(gè)與數(shù)字化創(chuàng)新相關(guān)的關(guān)鍵詞。其次，以確定的關(guān)鍵詞在專(zhuān)利匯搜索篩選出每家公司每一年度的專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量以及每條專(zhuān)利的專(zhuān)利引用情況，并區(qū)分出發(fā)明專(zhuān)利、實(shí)用新型專(zhuān)利以及外觀(guān)設(shè)計(jì)專(zhuān)利的申請(qǐng)數(shù)量。再次，運(yùn)用Pycharm軟件編寫(xiě)程序，在已得到的專(zhuān)利數(shù)據(jù)中，檢索計(jì)算得到每家公司每年度的總引用專(zhuān)利數(shù)量和新引用專(zhuān)利數(shù)量（過(guò)去七年內(nèi)沒(méi)有引用過(guò)的專(zhuān)利）。最后，采用相同的關(guān)鍵詞在德文特?cái)?shù)據(jù)庫(kù)下載相關(guān)專(zhuān)利數(shù)據(jù)，進(jìn)一步補(bǔ)充完善專(zhuān)利申請(qǐng)和引用數(shù)據(jù)，最終得到了數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效以及跨界搜索寬度的全部數(shù)據(jù)。為保證研究的信度和效度，本文剔除了七年內(nèi)公司名稱(chēng)有變更的企業(yè)，最終得到了316家公司的37 267條專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)據(jù)。

（二）變量定義與測(cè)度

1. 因變量

數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效（DiInvoP）。除采用問(wèn)卷調(diào)查的方法對(duì)創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行研究的文獻(xiàn)外，部分學(xué)者采用新產(chǎn)品銷(xiāo)售額占比[36]、研發(fā)強(qiáng)度[37]以及專(zhuān)利數(shù)量[38]三種方式對(duì)創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行衡量。相比于采用新產(chǎn)品銷(xiāo)售額占比，專(zhuān)利數(shù)量這一指標(biāo)具有信息收錄完整、數(shù)據(jù)容易獲得的優(yōu)點(diǎn);相比于研發(fā)強(qiáng)度，專(zhuān)利數(shù)量這一指標(biāo)的綜合性較強(qiáng)，能夠很好地代表企業(yè)的創(chuàng)新成果。綜合考慮數(shù)據(jù)的可獲得性、完整性和代表性并借鑒Cloodt等[39]對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的衡量方式，本文采用與數(shù)字化創(chuàng)新有關(guān)的專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量作為數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效的代理變量，主要包括發(fā)明專(zhuān)利數(shù)量（Invention）、實(shí)用新型專(zhuān)利數(shù)量（Utility）以及外觀(guān)設(shè)計(jì)專(zhuān)利數(shù)量（Appearance）。

2. 自變量

跨界搜索寬度（Lbread）。借鑒Katila 和Ahuja[22]1186、Yu等[40]的測(cè)量方法，本文采用企業(yè)新引用的專(zhuān)利數(shù)量占總引用專(zhuān)利數(shù)量的比重來(lái)衡量跨界搜索寬度。

3. 調(diào)節(jié)變量

區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境。借鑒王曉珍等[26]230、張之光等[18]50的研究，本文將區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境劃分為區(qū)域政策環(huán)境和區(qū)域研發(fā)環(huán)境兩個(gè)維度，采用區(qū)域內(nèi)企業(yè)內(nèi)部研發(fā)經(jīng)費(fèi)總和與地區(qū)生產(chǎn)總值的比率（RDGrd）衡量區(qū)域研發(fā)環(huán)境，采用政府對(duì)研發(fā)創(chuàng)新補(bǔ)貼的對(duì)數(shù)（Lnsubsidy）衡量區(qū)域政策環(huán)境。

4. 控制變量

參考張文紅等[41]、肖丁丁和朱桂龍[42]的研究，本文將企業(yè)規(guī)模（Lnasset）、成長(zhǎng)性（Growth）、公司績(jī)效（Roa）、公司年齡（Firmage）、研發(fā)人員占比（RDstaffR）、研發(fā)強(qiáng)度（RDasset）以及高校數(shù)量（University）作為控制變量。其中，企業(yè)規(guī)模用企業(yè)總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)衡量，成長(zhǎng)性采用總資產(chǎn)增長(zhǎng)率衡量，公司績(jī)效用總資產(chǎn)收益率衡量，公司年齡即企業(yè)成立年限，研發(fā)強(qiáng)度用企業(yè)研發(fā)支出與總資產(chǎn)的比例衡量，高校數(shù)量即企業(yè)所在區(qū)域普通高等學(xué)校數(shù)量。

（三）模型構(gòu)建

為了檢驗(yàn)跨界搜索寬度對(duì)數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效的影響，構(gòu)建模型如下：

DiInvoPi，t = β0 + β1Lbreadi，t + β2Lnasseti，t +

β3Growthi，t + β4Roai，t + β5Firmagei，t +

β6RDstaffRi，t + β7RDasseti，t +

β8Universityv + εi，t（1）

其中 DiInvoPi，t表示樣本中第i家企業(yè)第t年的數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效，Lbreadi，t代表第i樣本企業(yè)，第t年的跨界搜索寬度，如果β1顯著為正，說(shuō)明跨界搜索寬度與數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效顯著存在正向關(guān)系。

為檢驗(yàn)區(qū)域政策環(huán)境對(duì)跨界搜索寬度與數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系的調(diào)節(jié)作用，構(gòu)建模型如下：

DiInvoPi，t = β0 + β1Lbreadi，t + β2Lnsubsidy i，t +

β3Lbreadi，t* Lnsubsidyi，t + β4Lnasseti，t +

β5Growthi，t + β6Roai，t + β7Firmagei，t +

β8RDstaffRi，t + β9RDasset i，t +

β10Universityi，t + εi，t（2）

其中， Lnsubsidyi，t代表樣本中第i家企業(yè)第t年所在區(qū)域的政策環(huán)境，β3為區(qū)域政策環(huán)境與跨界搜索寬度乘積項(xiàng)的系數(shù)，如果β3顯著，則說(shuō)明區(qū)域政策環(huán)境對(duì)跨界搜索寬度與數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系存在調(diào)節(jié)效應(yīng)。

為檢驗(yàn)區(qū)域研發(fā)環(huán)境對(duì)跨界搜索寬度與數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系的調(diào)節(jié)作用，構(gòu)建模型如下：

DiInvoPi，t = β0 + β1Lbreadi，t + β2RDGrdi，t +

β3Lbread i，t* RDGrd i，t + β4Lnasseti，t +

β5Growthi，t + β6Roa i，t + β7Firmagei，t +

β8RDstaffRi，t + β9RDasset i，t +

β10Universityi，t + εi，t（3）

其中，RDGrdi，t代表第i家樣本企業(yè)，第t年所在區(qū)域的研發(fā)環(huán)境。β3為區(qū)域研發(fā)環(huán)境與跨界搜索寬度乘積項(xiàng)的系數(shù)，如果β3顯著，則說(shuō)明區(qū)域研發(fā)環(huán)境對(duì)跨界搜索寬度與數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系存在調(diào)節(jié)效應(yīng)。

三、實(shí)證過(guò)程及結(jié)果分析

（一）描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)性分析

本文對(duì)主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)性分析見(jiàn)表1。描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示：數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效（DiInvoP）均值為12.384，標(biāo)準(zhǔn)差為30.633，反應(yīng)了樣本企業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效波動(dòng)范圍較大。跨界搜索寬度（Lbread）均值為0.462，小于Yu等（2019）的0.722以及Katila和Ahuja（2002）的0.74，說(shuō)明樣本公司的跨界寬度搜尋水平相對(duì)較低。區(qū)域政策環(huán)境與區(qū)域研發(fā)環(huán)境的均值分別為16.662和0.031，標(biāo)準(zhǔn)差為1.603和0.015，表明區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的波動(dòng)范圍較小。由相關(guān)性分析結(jié)果可以看出，跨界搜索寬度與數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效的相關(guān)系數(shù)為0.386，并且通過(guò)了0.01水平的顯著性檢驗(yàn)，初步驗(yàn)證了假設(shè)H1。政策環(huán)境與數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效的相關(guān)系數(shù)為0.388，p < 0.01。研發(fā)環(huán)境與數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系并不顯著。此外，各變量的方差膨脹因子（VIF）均小于3，說(shuō)明不存在嚴(yán)重的多重共線(xiàn)性問(wèn)題。

（二）主效應(yīng)回歸結(jié)果

假設(shè)1提出在其他條件相同的情況下，跨界搜索寬度對(duì)數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效具有積極的正向影響。為驗(yàn)證此假設(shè)，本研究將與數(shù)字化創(chuàng)新有關(guān)的專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量作為數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效的代理變量，將自變量跨界搜索寬度，以及企業(yè)規(guī)模、成長(zhǎng)性、公司績(jī)效、公司年齡、研發(fā)人員占比、研發(fā)強(qiáng)度以及高校數(shù)量等控制變量放入模型進(jìn)行回歸。考慮到數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效數(shù)據(jù)離散程度較高且“0”現(xiàn)象較為頻繁，本文采用零膨脹負(fù)二項(xiàng)回歸方法進(jìn)行回歸，回歸分析結(jié)果見(jiàn)表2。從列（1）可以看出，跨界搜索寬度的回歸系數(shù)為0.015（p < 0.01），表明跨界搜索寬度顯著促進(jìn)了企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效的提升，支持了假設(shè)H1。列（2）-（4）進(jìn)一步檢驗(yàn)了跨界搜索寬度對(duì)發(fā)明專(zhuān)利、實(shí)用新型專(zhuān)利以及外觀(guān)設(shè)計(jì)專(zhuān)利的影響，回歸結(jié)果顯示發(fā)明專(zhuān)利、實(shí)用新型專(zhuān)利、外觀(guān)設(shè)計(jì)專(zhuān)利指標(biāo)的回歸系數(shù)分別為0.014、0.007、0.005，并且在p < 0.01和p < 0.05的水平顯著，表明跨界搜索寬度對(duì)發(fā)明專(zhuān)利的促進(jìn)作用最大，實(shí)用新型專(zhuān)利次之，對(duì)外觀(guān)設(shè)計(jì)專(zhuān)利的促進(jìn)作用最小。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1. 關(guān)于內(nèi)生性問(wèn)題的處理

為避免內(nèi)生性問(wèn)題對(duì)主效應(yīng)結(jié)論的影響，本文進(jìn)行了相關(guān)穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

首先，數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效的影響因素非常復(fù)雜，模型設(shè)定很難包含所有的變量，因此可能會(huì)存在遺漏變量問(wèn)題。此外，跨界搜索寬度較高與較低的企業(yè)在自身特征方面可能本身就存在差異，從而導(dǎo)致樣本自選擇問(wèn)題。基于以上考慮，本研究采用傾向得分匹配（PSM）來(lái)降低由此產(chǎn)生的偏差。具體地，本文首先將跨界寬度搜索程度較低的25%與剩下較高的75%分別劃分為控制組和實(shí)驗(yàn)組，并將兩組樣本按照企業(yè)規(guī)模、成長(zhǎng)性、公司績(jī)效、公司年齡、研發(fā)人員占比、研發(fā)強(qiáng)度以及高校數(shù)量進(jìn)行1 ∶ 1匹配，使得跨界搜索寬度水平高低成為兩組樣本的唯一差異，最終得到PSM匹配結(jié)果，結(jié)果見(jiàn)表3列（1）。從列（1）的回歸結(jié)果可知，PSM樣本匹配后的回歸系數(shù)為0.012，在p < 0.01的水平顯著，這表明控制了樣本自選擇問(wèn)題后，跨界搜索寬度對(duì)數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效依然具有顯著的正向影響。

其次，雖然基于知識(shí)搜索理論和知識(shí)基礎(chǔ)觀(guān)，前文發(fā)現(xiàn)跨界搜索寬度越大，數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效越高。但數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效和跨界搜索寬度之間也可能存在反向因果關(guān)系，即數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效越高的企業(yè)，越有能力拓展跨界搜索的寬度。在沒(méi)有合適的工具變量的條件下，本文采用Lewbel[43]的異方差工具變量法檢驗(yàn)跨界搜索寬度與數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效可能存在雙向因果關(guān)系而導(dǎo)致的內(nèi)生性。異方差工具變量法，不僅不需要選擇工具變量而且突破了傳統(tǒng)工具變量的排除限制條件，但需要滿(mǎn)足殘差項(xiàng)為異方差的條件。具體做法為：記外生變量向量為Z，Z∈X，或者Z = X，X為所有控制變量;在第一階段作內(nèi)生變量Lbreadi對(duì)外生變量Z的回歸，得到殘差項(xiàng)v，并對(duì)殘差項(xiàng)進(jìn)行Breusch-Pagan檢驗(yàn)，結(jié)果顯示P值為0，說(shuō)明殘差項(xiàng)存在異方差;接下來(lái)構(gòu)造[Zi-Z（—）i]v作為工具變量，采用兩階段最小二乘法（2SLS）和動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型（GMM）兩種方法對(duì)跨界搜索寬度和數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系再次進(jìn)行估計(jì)，過(guò)度識(shí)別Hansen檢驗(yàn)顯示P值為0.440，說(shuō)明工具變量有效，見(jiàn)表3列（2）和列（3）。采用兩階段最小二乘法估計(jì)后的回歸系數(shù)為0.996，且在p < 0.05的水平顯著，GMM模型回歸系數(shù)為0.817（p < 0.05），再次證驗(yàn)證了跨界搜索寬度與數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效之間的正向關(guān)系。

最后，考慮到數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效可能存在慣性，即如果t-1期的數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效較高，則t期的數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效也可能較高，為捕捉這一慣性特征，本研究還使用滯后一期的數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表3列（4）。由表3可得，滯后一期的數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效回歸系數(shù)為0.013（p < 0.01），再次證明了跨界搜索寬度對(duì)數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效的正向影響。

2. 替換因變量

借鑒黃新建和尤珊珊[44]的研究，本文分別采用與數(shù)字化創(chuàng)新有關(guān)的專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量加一的自然對(duì)數(shù)以及與數(shù)字化創(chuàng)新有關(guān)的專(zhuān)利授權(quán)數(shù)量作為因變量，替代之前所使用的專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量進(jìn)一步檢驗(yàn)主效應(yīng)的穩(wěn)健性，穩(wěn)健性結(jié)果見(jiàn)表4的列（1）和列（2）。由第（1）列和第（2）列可以發(fā)現(xiàn)，跨界搜索寬度對(duì)數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效依然具有顯著的促進(jìn)作用，回歸系數(shù)分別為0.018和0.010，p < 0.01。

3. 替換模型

除了零膨脹負(fù)二項(xiàng)模型外，混合負(fù)二項(xiàng)和面板負(fù)二項(xiàng)模型也適用于方差與均值差異較大的樣本數(shù)據(jù)，能較好地解決數(shù)據(jù)過(guò)度分散的問(wèn)題。因此，為增強(qiáng)研究結(jié)論的說(shuō)服力，本文使用混合負(fù)二項(xiàng)回歸和面板負(fù)二項(xiàng)回歸代替零膨脹負(fù)二項(xiàng)回歸模型，對(duì)主效應(yīng)的穩(wěn)健性進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表4中（3）-（4）列所示。第3列和第4列混合負(fù)二項(xiàng)回歸與面板負(fù)二項(xiàng)回歸系數(shù)分別為0.031和0.015，且都在p < 0.01的水平顯著。結(jié)果表明替換模型后，跨界搜索寬度對(duì)數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效仍具有顯著的正向影響。

綜上，本文通過(guò)傾向得分匹配法、異方差工具變量法避免了可能存在的遺漏變量、樣本自選擇、反向因果關(guān)系等內(nèi)生性問(wèn)題，并對(duì)數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效可能存在的慣性特征進(jìn)行了檢驗(yàn)，還采用替換因變量、替換模型的方法對(duì)主效應(yīng)結(jié)果的穩(wěn)健性進(jìn)行進(jìn)一步檢驗(yàn)，結(jié)果均表明跨界搜索寬度對(duì)數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效具有正向的影響，說(shuō)明本文主效應(yīng)的研究結(jié)論非常穩(wěn)健。

（四）區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境調(diào)節(jié)效應(yīng)回歸結(jié)果

假設(shè)2提出區(qū)域政策環(huán)境強(qiáng)化了跨界搜索寬度與數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效之間的正相關(guān)關(guān)系。為避免共線(xiàn)性影響可能帶來(lái)的誤差，在回歸前對(duì)跨界搜索寬度與區(qū)域政策環(huán)境的交互項(xiàng)進(jìn)行了中心化處理。區(qū)域政策環(huán)境對(duì)跨界搜索寬度與數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)回歸結(jié)果見(jiàn)表5。區(qū)域政策環(huán)境與跨界搜索寬度交互項(xiàng)的回歸系數(shù)為0.003，并且在p < 0.01的水平下顯著，表明區(qū)域政策環(huán)境對(duì)跨界搜索寬度與數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系有顯著的正向調(diào)節(jié)作用，支持了假設(shè)H2。具體來(lái)看，區(qū)域政策環(huán)境對(duì)跨界搜索寬度與發(fā)明專(zhuān)利、實(shí)用新型專(zhuān)利的正向調(diào)節(jié)作用分別在p < 0.01，p < 0.05的水平顯著，但對(duì)外觀(guān)設(shè)計(jì)專(zhuān)利的調(diào)節(jié)效應(yīng)不顯著。

假設(shè)3中，區(qū)域研發(fā)環(huán)境強(qiáng)化了跨界搜索寬度與數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效之間的正相關(guān)關(guān)系。為驗(yàn)證此假設(shè)，對(duì)跨界搜索寬度與區(qū)域研發(fā)環(huán)境的交互項(xiàng)進(jìn)行了中心化處理后，得到了區(qū)域研發(fā)環(huán)境對(duì)跨界搜索與數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)回歸結(jié)果，見(jiàn)表6。從表6可以看出，區(qū)域研發(fā)環(huán)境與跨界搜索寬度的回歸系數(shù)為0.155，且在p < 0.05的水平顯著，表明區(qū)域研發(fā)環(huán)境對(duì)跨界搜索寬度與數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系具有正向的調(diào)節(jié)效應(yīng)，支持了假設(shè)H3。此外，除了外觀(guān)專(zhuān)利外，區(qū)域研發(fā)環(huán)境對(duì)跨界搜索寬度與發(fā)明專(zhuān)利、實(shí)用新型專(zhuān)利的正向調(diào)節(jié)作用分別在p < 0.1，p < 0.05的水平顯著。此外，區(qū)域研發(fā)環(huán)境和跨界搜索寬度的交互項(xiàng)回歸系數(shù)比區(qū)域政策環(huán)境和跨界搜索寬度的交互項(xiàng)回歸系數(shù)大，因而區(qū)域研發(fā)環(huán)境對(duì)跨界搜索寬度與數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)影響更大。

四、研究結(jié)論與啟示

（一）研究結(jié)論

本文以滬深365家A股上市的軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)企業(yè)為研究對(duì)象，實(shí)證研究了跨界搜索寬度對(duì)數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效的影響，并引入?yún)^(qū)域創(chuàng)新環(huán)境為關(guān)鍵情境要素，探索其對(duì)跨界搜索寬度與數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。

研究結(jié)果表明：

（1）企業(yè)的跨界搜索寬度越大，數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效越高，并且跨界搜索寬度對(duì)發(fā)明專(zhuān)利的促進(jìn)作用最大，實(shí)用新型專(zhuān)利次之，對(duì)外觀(guān)設(shè)計(jì)專(zhuān)利的促進(jìn)作用最小。

（2）區(qū)域政策環(huán)境對(duì)跨界搜索寬度與數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系有顯著的正向調(diào)節(jié)作用，政府對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新扶持較多的環(huán)境里，跨界搜索寬度對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用更大。

（3）區(qū)域研發(fā)環(huán)境對(duì)跨界搜索寬度與數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系具有正向的調(diào)節(jié)效應(yīng)，研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入更多的環(huán)境中，跨界搜索寬度對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用更大。此外，相較于區(qū)域政策環(huán)境，區(qū)域研發(fā)環(huán)境對(duì)跨界搜索寬度與數(shù)字化創(chuàng)新績(jī)效間關(guān)系的影響更大。

（二）啟示

基于以上實(shí)證研究結(jié)果得到以下幾點(diǎn)啟示：

第一，拓展企業(yè)跨界搜索廣度，搭建創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，獲取外界異質(zhì)性資源。企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)創(chuàng)新合作增進(jìn)企業(yè)間優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、促進(jìn)數(shù)字化要素流動(dòng)與集聚，在充分集結(jié)各方技術(shù)力量的土壤上孵化、培育企業(yè)自身的數(shù)字化創(chuàng)新增長(zhǎng)點(diǎn)，形成企業(yè)獨(dú)特的以分布、串聯(lián)、重組為特征的新型數(shù)字化創(chuàng)新體系，從而構(gòu)建企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

第二，企業(yè)應(yīng)貫徹?cái)?shù)字戰(zhàn)略，通過(guò)提高數(shù)字化創(chuàng)新能力培育核心競(jìng)爭(zhēng)力，推進(jìn)企業(yè)發(fā)展邁向新高度。具體而言，企業(yè)要擴(kuò)大相關(guān)資金投入，夯實(shí)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施;持續(xù)學(xué)習(xí)前沿技術(shù)，支持?jǐn)?shù)字創(chuàng)新活動(dòng);建立敏捷型組織，敏銳捕捉數(shù)字創(chuàng)新前沿方向。

第三，政府及有關(guān)部門(mén)應(yīng)建立多層級(jí)、多維度區(qū)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，加快推進(jìn)完善城市群協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制，為企業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新提供良好的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境。在政策環(huán)境方面，政府應(yīng)加強(qiáng)對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新活動(dòng)的支持力度。通過(guò)財(cái)政專(zhuān)項(xiàng)補(bǔ)貼、精準(zhǔn)減稅降費(fèi)等政策措施，降低企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新成本和風(fēng)險(xiǎn)，精準(zhǔn)助力初期數(shù)字化創(chuàng)新企業(yè)啟航;在研發(fā)環(huán)境方面，加強(qiáng)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入，為增強(qiáng)科研實(shí)力提供必要條件和堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。政府應(yīng)致力于建設(shè)集研發(fā)經(jīng)費(fèi)來(lái)源有保障、校企聯(lián)合研發(fā)有橋梁、專(zhuān)利開(kāi)發(fā)申請(qǐng)有途徑、從學(xué)習(xí)交流向創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)化有效率等四位一體的高水平區(qū)域創(chuàng)新平臺(tái)。

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Boundary-Spanning Search， Regional Innovation Environment and Digital Innovation Performance

Li Xiaoqing， Zhao Wanyi， Huo Yudan

（School of Economics and Management， Hebei University of Technology， Tianjin 300401， China）

Abstract： Based on the framework model of boundary-spanning search width， regional innovation environment and digital innovation performance， this paper uses panel data of 365 A-share listed software and information technology service industry， computer， communication and other electronic equipment manufacturing enterprises in Shanghai and Shenzhen from 2014 to 2020 by using multivariate regression method. This research empirically tests the relationship between boundary-spanning search width and digital innovation performance. What is more， the model also empirically tests the moderating effect of regional innovation environment on the relationship between boundary-spanning search width and digital innovation performance. The results are as follows： the width of boundary-spanning search has a significant positive impact on the digital innovation performance of enterprises， which has the largest impact on invention patents， followed by utility model patents， and the smallest positive impact on design patents; Regional innovation environment significantly strengthens the relationship between boundary-spanning search width and digital innovation performance. The conclusions are of great significance to the improvement of digital innovation performance of enterprises and the optimization of regional innovation environment by the government.

Key words： boundary-spanning search; digital innovation performance; regional innovation environment

收稿日期：2022-10-07

基金項(xiàng)目：河北省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（HB20GL012）

作者簡(jiǎn)介：李小青（1974—），女，教授，博士，主要研究方向：企業(yè)創(chuàng)新管理。