農村電商、快遞物流對縣域經濟發展貢獻度研究

劉會 陳欣 王少為 劉含 聶晚影 曹暢

摘?要：文章選取碭山縣、安徽省、全國2015—2019年電子商務、快遞物流相關數據，先利用SFA模型分析電子商務的影響因素并測算技術效率值，再以互聯網零售業銷售額占GDP的比值衡量農村電商對地方經濟的重要性，最終以SFA數據為基礎計算各投入指標對經濟的貢獻度。結果顯示：農村電商對縣域經濟發展有貢獻；批發零售業從業人員數、寬帶戶數和快遞包裹數對電子商務發展有正向影響，批發零售業固定資產投資額有負向影響；電商行業的資源配置合理化水平有待提高。

關鍵詞：農村電商；快遞物流；縣域經濟；隨機前沿分析

中圖分類號：F724.6文獻標識碼：A?文章編號：1005-6432（2023）16-0192-05

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2023.16.192

1?引言

近年來，國務院、國家商務部等部委先后出臺了一系列推動農村電商發展的政策和意見，開展了電子商務進農村、“互聯網+”等一系列行動，為促進實體經濟和互聯網融合發展，建設數字鄉村，推進鄉村振興提供指引。各地方政府依托本地區資源為縣域農村電商發展提供政策保障和政府服務，從政府層面推動地方電商經濟的發展，以達到促就業、增收入、推動經濟轉型發展的目的。但農村電商在我國發展非常不均衡，兩極化嚴重，且發展水平較低［1］。因此，研究農村電商對縣域經濟發展的貢獻度，以及影響農村電商和快遞物流發展的因素，能為政府決策提供相應依據。

目前關于農村電商發展現狀及與宏觀經濟關系的相關研究較多。李志平和吳凡夫（2021）［2］通過實證研究發現農村電商具有明顯的減貧效應。王瑞豐（2020）［3］在探討涉農電商平臺對農業經濟發展影響機理的基礎上，對過去一段時間涉農電商平臺的經濟影響效應進行了客觀而準確的評估。王七茍（2020）［4］選取GDP水平、農產品網絡零售額、農村網民比重等7個指標，對我國農村電商與區域經濟協同發展方向進行研究。Peng?Chao、Ma?Biao、Zhang?Chen（2021）［5］通過對中國電子商務扶貧效果的研究發現，農村電商對個人收入有顯著的正向影響。

隨著農村電商不斷發展，越來越多的學者關注影響農村電商發展的因素。席悅（2017）［6］認為制約農村電商發展的主要問題包括“最后一公里”配送、農村消費觀及人才短缺三大問題。廖糧、賀桂和（2018）［7］依據扎根理論對影響農村電商發展的因素進行研究，發現宏觀環境、農村電子商務意識等四個方面對農村電子商務發展的影響較為明顯。王丁（2018）［8］運用Logistic模型調查分析得出影響農村電商發展的關鍵因素為：人才、品牌建設、運輸成本。

現有的相關文獻，多從宏觀層面探討農村電商對經濟發展的影響，針對縣域經濟的研究較少，常用的方法有最小二乘法、回歸分析法等。隨機前沿分析法是近年來比較流行的技術效率測算方法，我國學者王輝（2010）［9］首次將隨機前沿分析法應用到了農村地區的技術效率分析中并與當地經濟水平相結合。因此，文章首先采用隨機前沿分析法對影響農村電商發展的因素及其技術效率進行測算和分析，然后通過計算互聯網零售業銷售額占GDP的比值衡量農村電商對地方經濟的重要程度，再以SFA數據為基礎計算各投入指標對經濟的貢獻度，最終基于結論提出相關建議。

2?研究方法

2.1?第一階段：隨機前沿分析模型（Stochastic?Frontier?Analysis，SFA）

隨機前沿分析法是一種參數方法，它由Farrell（1957）［10］首次提出并得到理論界的認同。與非參數方法相比，其可以體現隨機干擾因素對效率的影響。文章將采用碭山縣、安徽省、全國2015—2019年的面板數據進行分析。

文章選擇超越對數生產函數，其基本模型如下：

lnyit=β0+∑nβnlnxnit+vit－uit（1）

式中，yit為第i（i取整數）個決策單元第t期的產出向量，即互聯網零售業2015—2019年每年的實際值；xnit為第i個決策單元第t期的投入向量，即投入指標每年的實際值；vit為隨機擾動項；uit為技術無效率項，兩者為混合誤差項。

技術效率的定義為實際產出和最大可能產出在某種特定環境下的比值，其具體形式如下：

TEi=yi/f（xi;?β）·exp{vi}（2）

文章可據此比較碭山縣、安徽省和全國電子商務的發展水平。

2.2?第二階段：電子商務的投入指標對縣域GDP的貢獻度分析

為了進一步判斷農村電商對地方經濟的重要程度及各投入指標對GDP的貢獻度，文章將計算互聯網零售業銷售額對GDP的占比并對比投入某項指標后比值的變化情況，得到電子商務對經濟發展的重要性及各投入指標對GDP的貢獻度。

3?指標選取與數據來源

3.1?指標選取

近年來碭山縣農村電商發展迅速，于2015年、2019年兩次被評為電子商務進農村綜合示范縣，2020年被評為國家農產品出村進城試點縣，2021年入選全國農產品電商“百強縣”。可見碭山縣農村電商發展狀況良好，具有一定的代表性。

由于電子商務行業屬于新興產業，其相關指標統一性不強，因此文章參考李彩彩、王英（2018）［11］、羅潤芝、湯春玲（2017）［1］、王丁（2018）［8］等人的研究成果，選擇批發零售業固定資產投資額、批發零售業從業人員數、寬帶戶數、快遞包裹數作為投入指標，互聯網零售業銷售額作為產出指標。

為了進一步論證電子商務對經濟的貢獻度，文章以第一階段的產出指標為分子，對應GDP值為分母計算占比，再計算投入某項指標后占比的變化，以此反映電子商務對經濟的重要性和各投入指標的經濟貢獻度。

3.2?數據來源

表1數據來源于2015—2019年《碭山縣統計年鑒》《安徽省統計年鑒》《全國統計年鑒》，對于少量缺失數據采用指數預測法進行補齊。最終數據見表2。

4?結果分析

4.1?第一階段：電子商務影響因素及技術效率分析

在第一階段以互聯網零售業銷售額為被解釋變量，以批發零售業固定資產投資額、批發零售業從業人員數、寬帶戶數和快遞包裹數作為解釋變量，建立SFA模型，使用Frontier?4.1軟件進行運算。

4.1.1?投入貢獻率分析

表2?各變量的系數及t統計量結果

從表2可以看出，單邊似然比檢驗LR值均通過檢驗，表明使用SFA回歸是有必要的。

由表2可知，批發零售業從業人員數、批發零售業固定資產投資額、寬帶戶數和快遞包裹數的系數分別為0.0892、-0.0017、0.7330和0.1149。除批發零售業固定資產投資額以外，其余投入指標的系數都大于零，說明僅有批發零售業固定資產投資額對互聯網零售業銷售額有反向作用，其余投入指標都為正向變量，與互聯網零售業銷售額呈正相關。說明就電子商務的效率水平而言，人力、寬帶戶數和快遞包裹數目前仍處于不飽和的狀態，而資本投入已達到飽和。此時，如增加人力、寬帶戶數和快遞包裹數的投入，對于電子商務的發展均有正向積極的影響。

從表2中也可以看出，雖然批發零售業固定資產投資額的系數為負數，但其絕對值僅為0.0017，這意味著每增加1%的資本投入，互聯網零售業的銷售額減少0.0017%。因此，雖然資本的投入對于電子商務有負面影響，但影響較小。而年均批發零售業從業人員數、互聯網寬帶戶數及快遞包裹數每增加1%，互聯網零售業銷售額將分別增加0.0892%、0.7330%和0.1149%。其中寬帶戶數的系數值遠大于快遞包裹的系數值和批發零售業從業人數的系數值，說明對于電子商務而言，寬帶戶數投入的貢獻率遠大于勞動和快遞包裹的投入，占據主導地位。這也與實際情況相符，電子商務是依賴于網絡存在的。

4.1.2?技術效率分析

技術效率值（TEi）取值范圍為［0，1］，其大小可以表示環境因素造成的產出減少程度，TEi值越大則表明因環境造成的產出減少程度越小，即資源的利用效率越高。當TEi=1時，表示產出達到最大可能值；當TEi<1時，表示處于非技術效率的狀態。

圖1?碭山縣、安徽省、全國2015—2019年每年平均技術效率值

從各個區域來看，以碭山縣為代表的農村電商2015—2019年的電子商務平均技術效率值始終高于安徽省和全國的平均值，說明碭山縣的電商發展平均水平超過安徽省和全國的平均水平，且始終保持領先（圖1）。在2015年，碭山縣電子商務的技術效率值與安徽省和全國電子商務的技術效率值差距超過40%，這表明碭山縣電子商務早期發展狀況良好。值得注意的是，2015—2019年全國和安徽省的年均技術效率值增長速度大于碭山縣，且全國技術效率值增長最快，2015—2019增長率達到191.72%，這與國家在2015—2019年大力發展電子商務的實際情況相符合。但截至2019年，全國范圍內的電子商務行業還有很大的提升空間。

從趨勢上來看，雖然碭山縣、安徽省、全國2015—2019年的年均技術效率值都呈現上升態勢，但這種上升的趨勢逐漸放緩。符合邊際效率遞減規律，是一種正常現象。

4.2?第二階段：電子商務的投入指標對縣域GDP的貢獻度分析

從總體上看，互聯網零售業的銷售額在GDP中的占比逐年增加，且有持續增加的趨勢。表明電子商務在整體國民經濟發展中占據越來越重要的位置。

圖2?碭山縣、安徽省、全國2015—2019年互聯網零售業的銷售額與GDP占比

從不同地區來看，2019年碭山縣、安徽省和全國的互聯網零售業銷售額在GDP中的占比分別為2.293%、1.146%和1.559%。表明電子商務在經濟發展中占據一定的地位，其中以碭山縣為例的農村電商占當地GDP的比重最大，表明該地農村電商對GDP的重要性最高。同時碭山縣、安徽省和全國的互聯網零售業銷售額在GDP中的占比2015—2019年分別增長了1.630%、0.821%和1.046%，其中碭山縣占比漲幅最大，表明碭山縣發展農村電商有效地拉動了縣域經濟的增長，農村電商對縣域經濟的發展有促進作用（圖2）。

為進一步探究各投入指標對GDP的貢獻度，文章以2019年碭山縣的數據為例，計算各投入指標每增加1%對應互聯網零售業銷售額對GDP的比值變化，即各投入指標對GDP的貢獻度。計算結果如表3所示。

整體上看，各投入指標對GDP的貢獻度都較小，不超過0.02%。其中寬帶戶數的增加對GDP產生的影響最大，批發零售業從業人員數及快遞包裹數對GDP的影響幾乎相同，批發零售業固定資產投資額對GDP有負向影響，但影響較小。

5?結論與建議

文章的主要研究結論有：

（1）批發零售業固定資產投資額、批發零售業從業人員數、寬帶戶數和快遞包裹數對電子商務的發展有影響。其中，寬帶戶數的投入對電子商務的促進作用最大，其次是快遞包裹數。表明現階段農村信息化程度和物流水平有待提升，這可能與農村居民文化程度偏低，缺乏使用網絡的技能，以及農村物流“最后一公里”的問題有關。

（2）碭山縣技術效率值最高，表明相較于安徽省和全國，碭山縣農村電商資源配置合理化水平最高，且整體發展狀態良好，因此碭山縣的電商模式具有一定的推廣價值。

（3）2015—2019年間碭山縣、安徽省、全國電子商務對GDP的占比逐年增加，表明電子商務在整體國民經濟中占據越來越重要的位置。其中碭山縣比值最大，攀升速度最快，表明農村電商對地方經濟發展的促進作用更加明顯。因此發展農村電商是實現鄉村振興的有效途徑之一。

基于以上結論，提出以下三點建議：

（1）提升農村地區信息化基礎水平，重點普及網絡的使用方法。截至2020年3月我國農村地區互聯網普及率達46.2%，較城鎮地區（64.5%）低了18.3%。數據顯示非網民不上網的主要原因是缺乏網絡使用技能［12］。因此，農村地區不僅要提升信息化基礎水平，還要注重對網絡使用技能的普及。

（2）注重解決農村物流“最后一公里”問題。物流業是決定電子商務發展水平的基礎。而農村居民分散，快遞無法到家，“最后一公里”問題影響了農村人群參與電子商務的積極性。

（3）推廣碭山縣農村電商發展模式，鼓勵各地因地制宜發展農村電商。碭山縣依托碭山梨為切入點，打造了“背個果果”“桃如意”等15個知名電商品牌。電商產業還有效帶動了碭山現代農業、倉儲物流、彩印包裝、創意設計、文化旅游等相關產業發展。各地要挖掘自身特色發展農村電商，帶動地方經濟發展。

參考文獻：

［1］羅潤芝，湯春玲.基于因子分析和聚類分析的農村電商影響因素研究［J］.現代商業，2017（11）：20-23.

［2］李志平，吳凡夫.農村電商對減貧與鄉村振興影響的實證研究［J］.統計與決策，2021，37（6）：15-19.

［3］王瑞峰.涉農電商平臺對我國農業經濟發展的影響效應評估——以農村淘寶為例［J］.中國流通經濟，2020，34（11）：68-77.

［4］王七茍.我國農村電商與區域經濟協同發展關系研究［J］.商業經濟研究，2020（23）：129-132.

［5］PENG?C，MA?B，ZHANG?C.Poverty?alleviation?through?e-commerce：village?involvement?and?demonstration?policies?in?rural?China［J］.Journal?of?integrative?agriculture，2021，20（4）.

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［7］廖糧，賀桂和.影響農村電子商務發展的因素分析——基于扎根理論［J］.湖南人文科技學院學報，2018，35（6）：100-107.

［8］王丁.基于Logistic模型的農村電商發展影響因素研究［J］.遼寧農業科學，2018（6）：40-43.

［9］王輝.基于SFA的中國農村區域技術效率分析［J］.河北科技大學學報（社會科學版），2010，10（4）：1-7.

［10］FARRELL?M?J.The?measurement?of?production?efficiency［J］.Journal?of?royal?statistical?sociely（Series?A?General），1957，120?（3）：253-281.

［11］李彩彩，王英.精準扶貧背景下農村電商發展影響因素及對策研究［J］.安徽農業科學，2018，46（29）：209-211，214.

［12］中國互聯網絡信息中心.第45次中國互聯網絡發展狀況統計報告［R］.北京：中國互聯網絡信息中心，2020.