昆明市4 個區(qū)母乳喂養(yǎng)現(xiàn)狀及影響因素分析

楊嚴政 ，周玉娥 ，李 團 ，馬 麗 ，李斯斯

（1）云南中醫(yī)藥大學護理學院，云南 昆明 650500;2）云南省第三人民醫(yī)院兒科，云南 昆明 650200）

母乳含嬰幼兒前6 個月生長發(fā)育所需的全部營養(yǎng)元素，可根據(jù)其生長發(fā)育不斷調(diào)整，適應不同階段的營養(yǎng)需求，在6～24 月嬰幼兒的營養(yǎng)需求中也占據(jù)著重要地位，是嬰幼兒的最佳食品[1]。世界衛(wèi)生組織（World Health Organization，WHO）與聯(lián)合國兒童基金會（United Nations International Children’s Emergency Fund，UNICEF）建議嬰兒應在出生后1 h 內(nèi)開始母乳喂養(yǎng)，嬰兒出生后前6個月進行純母乳喂養(yǎng)（exclusive breastfeeding，EBF），6 個月后引入足夠營養(yǎng)和安全的補充食品，并繼續(xù)進行母乳喂養(yǎng)直至2 歲以上[2]。本研究旨在通過對昆明市城區(qū)的嬰幼兒母親進行母乳喂養(yǎng)問卷調(diào)查，了解昆明市城區(qū)母乳喂養(yǎng)現(xiàn)狀及影響因素，為其制定合理的護理方案提高母乳喂養(yǎng)率和母乳喂養(yǎng)持續(xù)時間提供一定的參考依據(jù)。

1 對象與方法

1.1 研究對象

采用便利抽樣法，于2022 年2 月至2022 年8 月，選取昆明市主城盤龍區(qū)、西山區(qū)、五華區(qū)以及官渡區(qū)4 區(qū)的三級甲等醫(yī)院及社區(qū)衛(wèi)生服務中心共5 家，對兒科門診及兒童保健預防接種門診的嬰幼兒母親發(fā)放問卷進行調(diào)查。納入標準：（1）0～24 月嬰幼兒母親；（2）填寫知情同意，愿意參與本次研究；（3）語言交流通暢，無聽力功能障礙者。排除標準：（1）排除患有艾滋病、肺結核等傳染病的嬰幼兒母親；（2）排除患有重大疾病及先天性畸形的嬰幼兒。

此次研究共納入嬰幼兒母親418 例，共計發(fā)放調(diào)查問卷425 份，其中官渡區(qū)發(fā)放問卷109 份，五華區(qū)發(fā)放問卷105 份，盤龍區(qū)發(fā)放問卷107 份，西山區(qū)發(fā)放問卷104 份，回收有效問卷418 份，有效率為98%，嬰幼兒年齡為16（9，24）月，男性嬰幼兒238 例，女性嬰幼兒180 例。一般資料見表1。

表1 一般社會人口學資料（n=418）Tab.1 General sociodemographic data（n=418）

1.2 研究方法

1.2.1 調(diào)查工具（1）一般資料調(diào)查表：自行設計調(diào)查表的條目，主要包括內(nèi)容為父母受教育的程度、嬰幼兒的年齡等。（2）母乳喂養(yǎng)知識量表：采用趙旻[3]設計共兩個維度，17 個條目，總分為0～17 分，得分越高表示母親母乳喂養(yǎng)知識掌握越好。量表的Cronbach’s α 系數(shù)為0.7。（3）母乳喂養(yǎng)自我效能量表（Breastfeeding Self-Efficacy Scale，BSES）：采用戴曉娜[4]翻譯并修改后的中文版量表。該量表共30 個條目，包括 2 個維度，總分30～150 分。得分越高表示自我效能越高，該量表的 Cronbach’s α 系數(shù)為0.93，分半信度系數(shù)為0.91。（4）社會支持量表（Social Support Rating-Scale，SSRS）：采用肖水源[5]1986 年設計，量表的重測信度為0.92。該量表共10 個條目，包括3個維度。

1.2.2 資料收集方法采用紙質(zhì)版問卷當場發(fā)放，問卷填寫完畢后，當場收回并不對填寫內(nèi)容發(fā)表自己的觀點。對資料進行收集后，進行統(tǒng)一的整理分析，共計發(fā)放調(diào)查問卷425 份，回收有效問卷418 份，有效率為98%。

1.3 統(tǒng)計學處理

應用SPSS26.0 軟件對數(shù)據(jù)展開統(tǒng)計學分析，計量資料符合正態(tài)分布，用均數(shù)±標準差（）表示，符合正態(tài)分布且方差齊者，采用方差分析；偏態(tài)分布則用中位數(shù)±四分位間距進行描述，采用秩和檢驗。計數(shù)資料用n（%）描述，采用卡方檢驗。采用秩和檢驗和卡方檢驗進行影響母乳喂養(yǎng)的單因素分析。多因素分析采用Logistic 回歸分析，以P＜ 0.05 為差異有統(tǒng)計學意義。

2 結果

2.1 母乳喂養(yǎng)持續(xù)的時間

在被調(diào)查的418 例中，母乳喂養(yǎng)持續(xù)的時間至多少月的應答例數(shù)為375 例。因此，對375 名嬰幼兒母親進行母乳喂養(yǎng)持續(xù)的時間數(shù)據(jù)分析，觀測對象中有43 例（10.3%）尚未斷乳。生存分析結果顯示，母乳喂養(yǎng)持續(xù)的時間中位數(shù)為10 個月，95%置信區(qū)間（confidence interal，CI）為9.953～11.313，母乳喂養(yǎng)持續(xù)時間與不同胎次無統(tǒng)計學差異（P=0.722 ＞ 0.05），見圖1。

圖1 母乳喂養(yǎng)持續(xù)時間Fig.1 Duration of breastfeeding

2.2 純母乳喂養(yǎng)時間

在被調(diào)查的418 例中，純母乳喂養(yǎng)時間應答人數(shù)為414 例。因此，對414 例嬰幼兒母親進行純母乳喂養(yǎng)時間數(shù)據(jù)分析，觀測對象中有4 例（1.0%）尚未斷乳。生存分析結果顯示，純母乳喂養(yǎng)時間中位數(shù)為4 個月，95%置信區(qū)間（confidence interal，CI）為4.334～4.779，純母乳喂養(yǎng)時間與不同胎次無統(tǒng)計學差異（P=0.545 ＞0.05），見圖2。

圖2 純母乳喂養(yǎng)持續(xù)時間Fig.2 Duration of exclusive breastfeeding

2.3 母乳喂養(yǎng)的影響因素分析

2.3.1 母乳喂養(yǎng)影響因素的單因素分析單因素分析顯示、父親學歷、母親睡眠情況、孩子近一年生病次數(shù)、丈夫是否支持母乳喂養(yǎng)、母乳喂養(yǎng)知識、是否參加育兒培訓、哺乳期是否上班、BSES、是否使用奶瓶或奶嘴、SSRS 等在母乳喂養(yǎng)的方式上有顯著的差異（P＜ 0.05）。嬰幼兒性別、居住地、嬰幼兒的母親的受教育程度、嬰幼兒的父母的職業(yè)、嬰幼兒的母親的年齡、家庭月收入、嬰幼兒的胎次、主要照護者、是否接受代乳制品宣傳及是否使用吸奶器與母乳喂養(yǎng)方式?jīng)]有影響上無統(tǒng)計學差異（P＞ 0.05），見表5。

表5 母乳喂養(yǎng)影響因素的單因素分析[M（P25，P75）/n（%）]Tab.5 Univariate analysis of factors influencing breastfeeding [M（P25，P75）/n（%）]

2.3.2 母乳喂養(yǎng)影響因素的自變量賦值情況通過以上單因素分析結果提示SSRS、母乳喂養(yǎng)的知識、BSES、孩子近1 a 生病次數(shù)、父親學歷、分娩方式、母親睡眠情況、丈夫支持母乳喂養(yǎng)、哺乳期上班、參加育兒培訓課等因素與母乳喂養(yǎng)有關。但是僅憑單因素分析不能有效控制混雜因素，避免影響因素間的交互作用引起的偏差，因此，在單因素分析的基礎上，進一步進行多因素Logistic 回歸模型擬合分析。以是否為母乳喂養(yǎng)為因變量（BF=0，非母乳喂養(yǎng)=1），對各指標賦值予以量化，賦值情況見表6。

表6 母乳喂養(yǎng)影響因素變量賦值表Tab.6 Assignment Table of Variables Influencing Breastfeeding Factors

2.3.3 母乳喂養(yǎng)影響因素的Logistic 回歸分析納入社會支持總分、母乳喂養(yǎng)知識、BSES、孩子近一年生病次數(shù)、父親學歷、母親睡眠情況、丈夫是否支持母乳喂養(yǎng)、哺乳期是否上班、是否參加育兒培訓課等構建多因素Logistic 回歸方程。結果發(fā)現(xiàn)：社會支持、母乳喂養(yǎng)知識、母乳喂養(yǎng)自我效能、孩子近1 a 生病次數(shù)、父親學歷、母親睡眠情況、丈夫是否支持母乳喂養(yǎng)、哺乳期是否上班對母乳喂養(yǎng)的發(fā)生具有統(tǒng)計學意義（P＜0.05），是否參加育兒培訓課對母乳喂養(yǎng)的發(fā)生無統(tǒng)計學意義（P＞ 0.05），見表7。

表7 母乳喂養(yǎng)影響因素的Logistic 回歸分析Tab.7 Logistic regression analysis of factors influencing breastfeeding

3 討論

本研究調(diào)查了昆明市城區(qū)的母乳喂養(yǎng)現(xiàn)狀及其影響因素，為提高昆明市城區(qū)的BFR，增加母乳喂養(yǎng)持續(xù)時間以及促進EBF 的上升，提供了一定的依據(jù)。本研究發(fā)現(xiàn)昆明市城區(qū)6 個月內(nèi)的EBFR 為44.7%，純母乳喂養(yǎng)時間中位數(shù)為4 個月。這與我國《國民營養(yǎng)計劃（2017—2030）》提出，0～6 個月的嬰兒純母乳喂養(yǎng)率（Exclusive Breastfeeding Rate，EBFR）要達到50%以上的目標存在差距[6]。母乳喂養(yǎng)持續(xù)時間為10 個月，母乳喂養(yǎng)持續(xù)時間在2 歲以上的非常少，調(diào)查結果與WHO 提倡的2 歲斷奶差距較大，延長母乳喂養(yǎng)時間尤為重要。從中國研究基金會調(diào)查報告顯示，6 個月內(nèi)產(chǎn)婦的EBFR 為29.2%[7]，本次調(diào)查的純母乳喂養(yǎng)率結果比國家的平均數(shù)稍微高一點。這可能跟本地人有著良好的喂養(yǎng)習慣有關系，他們在主觀上有延長EBF 時間的意愿，這可能也是影響昆明市城區(qū)的嬰幼兒的母親繼續(xù)母乳喂養(yǎng)的重要原因。

多因素Logistic 回歸分析結果顯示，母親睡眠情況、SSRS、丈夫支持母乳喂養(yǎng)、哺乳期是上班、母乳喂養(yǎng)知識、父親學歷、BSES、孩子近一年生病次數(shù)在母乳喂養(yǎng)方式的選擇有影響。余夢婷等[8]對杭州市的某醫(yī)院婦產(chǎn)科的188 嬰幼兒父親研究發(fā)現(xiàn)，嬰幼兒父親的受教育程度、喂養(yǎng)意向和嬰幼兒胎次對嬰幼兒的母親進行母乳喂養(yǎng)的選擇具有促進作用，從而提高母乳喂養(yǎng)實施的穩(wěn)定性，更好的改善母嬰的結局。并且嬰幼兒母親哺乳期工作也會對母乳喂養(yǎng)造成一定影響[9]，家屬陪產(chǎn)假可以增加家屬對母乳喂養(yǎng)的支持，尤其是嬰幼兒的父親。在海外，有關部門也出臺了相應的推廣母乳喂養(yǎng)的政策[10]，如在休假期間丈夫不能因此受到任何歧視和限制。這提示了父親學歷及其對母乳喂養(yǎng)的支持程度對母乳喂養(yǎng)方式的選擇存在一定的影響。學歷和對母乳喂養(yǎng)支持力度越高，選擇母乳喂養(yǎng)的方式則越高。

本研究發(fā)現(xiàn)，母乳相關知識和認知能力高嬰幼兒母親，可增強母乳喂養(yǎng)的穩(wěn)定性，同時使得嬰幼兒母親對母乳喂養(yǎng)自身掌握度和熟練度更高，母乳喂養(yǎng)率（breastfeeding rate，BFR）也會隨之提高[11]。而BSES 可以對母乳喂養(yǎng)的實施產(chǎn)生深刻影響，母乳喂養(yǎng)的自我效能感是嬰幼兒的母親選擇是否持續(xù)母乳喂養(yǎng)的一個至關重要的因素[12]。同樣母乳喂養(yǎng)的社會支持水平越高，嬰幼兒母親堅持母乳喂養(yǎng)的可能性也會越高[13]。本次調(diào)查發(fā)現(xiàn)，與未進行母乳喂養(yǎng)的嬰幼兒母親相比，BSES、母乳喂養(yǎng)知識及SSRS 得分低的嬰幼兒母親不進行母乳喂養(yǎng)的風險更高。上述結果表明BSES、母乳喂養(yǎng)知識及SSRS 對母乳喂養(yǎng)方式的選擇有影響，提示促進BSES、母乳喂養(yǎng)知識及SSRS 可以提高的母乳喂養(yǎng)率并延長喂養(yǎng)時間。孩子近一年生病次數(shù)對母乳喂養(yǎng)行為可能造成一定的影響。這可能是母親或嬰幼兒因為生病而需要特殊治療，使得母嬰分離的時間較長，對嬰幼兒母親泌乳造成影響，加大了母乳喂養(yǎng)的難度。嬰幼兒的母親擁有良好的睡眠，選擇母乳喂養(yǎng)的可能性會更高，并能延長母乳喂養(yǎng)的時間[14-15]。母親睡眠質(zhì)量與嬰幼兒入睡的時間、夜醒次數(shù)和睡眠的質(zhì)量息息相關，若嬰幼兒的睡眠較差會使嬰幼兒母親的日間精力不充沛，容易發(fā)生疲勞疲倦，甚至出現(xiàn)記憶力衰退及不良情緒，從而影響嬰幼兒母親對嬰幼兒的照護和母乳喂養(yǎng)水平[16]。因此，提高母乳喂養(yǎng)率，要著重關注嬰幼兒母親的睡眠質(zhì)量，從而提高嬰幼兒母親的泌乳量，提高EBFR。

綜上所述，昆明市四個區(qū)0～24 月嬰幼兒6個月的純母乳喂養(yǎng)率及母乳喂養(yǎng)持續(xù)時間，離WHO 提出的目標有一定差距，期待有更多相關專業(yè)領域人員來進行探索研究目前昆明市母乳喂養(yǎng)率的提升空間，為母乳喂養(yǎng)的知識宣傳和培訓模式等護理干預研究提供一定的現(xiàn)實依據(jù)。