ChatGPT給新聞業帶來的機遇與挑戰研究

摘要：由OpenAI公司推出的ChatGPT作為當下最火的智能聊天機器人，使人工智能再次成為人們討論的熱點話題，尤其4.0版本的表現令人震撼，其應用范圍不再限于聊天本身，在政治、經濟、文化等領域也有不俗的影響力。文章闡述ChatGPT的發展歷程，聚焦于新聞業，探究ChatGPT在改變新聞傳播的主體、提高新聞內容的生產效率、檢查新聞報道的真實性等方面的影響，以及ChatGPT可能對新聞媒體崗位產生的沖擊。同時，深入思考ChatGPT存在的新聞倫理道德問題和潛在法律隱患等，并從提升新聞內容的創新性與新聞工作者的創造力，在模型訓練方面有針對性地增加準確、專業的數據輸入，適度使用ChatGPT來提高生產效率和針對其使用制定相關的法律法規四個角度，提出應對策略。

關鍵詞：ChatGPT；新聞業；機遇；挑戰

中圖分類號：TP18；G219.2 文獻標識碼：A 文章編號：1004-9436（2023）14-00-04

2023年，ChatGPT在互聯網上的爆火使人工智能再次成為人們討論的熱點話題。ChatGPT自推出后，僅兩個月便收獲了超過1億的月活用戶，成為歷史上增長最快的消費級應用程序。美國企業家埃隆·馬斯克稱ChatGPT的出現可以比肩iPhone的發明，比爾·蓋茨認為它的誕生不亞于互聯網和個人電腦的問世。

目前，國內外的許多學者對ChatGPT展開了相關研究。方興東指出，“從傳播學視角看，ChatGPT帶來的社會影響與沖擊，本質上是人類信息傳播范式的重大轉變，它改變了人的生活方式和整個社會的運行方式”［1］。美國波士頓大學計算與數據科學學院教授韋斯利·J.懷爾德曼總結道：“ChatGPT為人類日常生活帶來的便利將會涵蓋學習、工作等多個方面，它的飛速發展將對科研、商業、政治和人際關系等領域產生深遠而持久的影響。”［2］上海市計算機學會網絡專委會副主任陳陽認為，“新聞媒體對ChatGPT的報道和社交媒體對其內容的快速傳播，對ChatGPT的出圈起到了明顯的作用”［3］。

可以說，前人的相關研究使人們對ChatGPT有了初步認識，但ChatGPT對新聞業影響的相關研究較少，因此本文從多個方面分析ChatGPT對新聞業產生的影響，并提出觀點與建議。

1 ChatGPT的發展歷程

ChatGPT的核心是GPT技術模型。在ChatGPT出現前，已有GPT-1、GPT-2、GPT-3三代GPT模型。ChatGPT是基于GPT-3.5架構開發的對話AI模型，2023年3月最新推出的GPT-4模型為ChatGPT提供了更豐富的訓練數據集，ChatGPT的未來值得期待。

1.1 GPT-1/2/3階段

GPT-1（約5GB訓練文本，1.17億參數量）于2018年問世。2019年底，OpenAI公司推出了GPT-2（約40GB訓練文本，15億參數量），但由于訓練文本和參數量有限，其并沒有十分出彩的表現。2020年推出的GPT-3憑借約45TB的訓練文本、1750億的參數量，成為當時最強大的語言模型［4］。海量的參數使GPT-3不僅在模式分析、問卷調查、機器翻譯等傳統NLP任務中擁有優勢，還在數字算法、文章生成等領域嶄露頭角。

1.2 GPT-4階段

2023年3月，OpenAI公司推出最新款人工智能模型GPT-4。由于在參數量方面較GPT-3.5增加了10倍，GPT-4在多模態輸入與輸出、智能程度、創造力和適應力等方面都實現了跨越式的提升?；贕PT-4架構的ChatGPT在人機交互體驗、信息數據與圖像處理、文本預測推理等方面的發展前景值得期待。

2 ChatGPT給新聞業帶來的機遇

ChatGPT的應用場景非常廣闊，在醫療保健、教育、社交媒體、營銷等熱門領域具有很高的應用價值。雖然目前ChatGPT并沒有在我國的新聞業得到大規模的使用，但筆者推測ChatGPT在未來將為新聞業帶來以下三個方面的機遇。

2.1 改變新聞傳播的主體

ChatGPT正在將新聞傳播的主體從人類轉變成人工智能。可以大膽地預測，在不久后的將來，人們對新聞的獲取可以通過與人工智能互動的方式實現。人機問答方式區別于網絡搜索引擎的搜索功能，可以提供一些具有創意的內容生成，并根據每個人對信息需求的差異，對信息進行個性化的整合與智能化的生成，實現高度個性化的新聞傳播。

2.2 提高新聞內容生產效率

經過大量數據的訓練，ChatGPT學習并總結了文本中特定字詞的分布規律和概率，在文本生成的過程中，依據輸入的內容推測需要生成的字詞?；贏IGC（AI Generated Content，即人工智能生成內容）高效率、低成本的特點，ChatGPT可以被使用在一些特定的新聞內容生產環節。

首先，針對一些程式化的題材，ChatGPT可以調用訓練數據中的相關模板，快速地生成一篇標準的新聞報道，簡化新聞內容生產流程，提高新聞生產效率。

其次，在一些專業性較強的新聞報道中，ChatGPT可以迅速準確地提供專業信息，避免新聞工作者在工作中因“知識盲區”而出現事實性錯誤。但是，由于目前ChatGPT的訓練數據還停留在2021年，對某些領域最前沿的信息難以辨別，所以使用ChatGPT進行新聞報道的過程中需要注意信息的時效性。

最后，ChatGPT的使用流程簡便，有學者指出，

“ChatGPT的接入和試用成本低，在易用性方面，ChatGPT的交互邏輯簡明直接，只需輸入指令便可即刻獲得答復”。用戶通過人機問答的形式，可以在線上快速獲取信息，同時打破了時空限制，提高了生產效率。

2.3 檢查新聞報道的真實性

真實性是新聞的生命，新聞報道中的每一個具體事實都應符合客觀實際。ChatGPT不僅可以生產新聞，還可以通過大數據的調用反向檢查新聞的真實性。崔保國、鄧小院認為，“ChatGPT可以借助強大的數據搜索與識別能力，對信息傳播的途徑進行分析，進而反向推測信息的可信程度，最終對新聞報道的真實性作出判斷”［5］。

在互聯網時代，虛假新聞傳播亂象時常發生，利用好ChatGPT檢查新聞真實性的功能，提高人工智能對信息搜查的準確度與辨識力，將對整個新聞業的未來發展起到至關重要的作用。

3 ChatGPT給新聞業帶來的挑戰

萬物都有兩面性，ChatGPT在給人們帶來便利的同時，也帶來一些挑戰。對此，許多學者提出了自己的觀點和思考，本文總結三個具有代表性的問題并展開探討。

3.1 新聞媒體崗位的緊缺

ChatGPT在新聞業的普及使用，可能會導致一些重復性較強的工作崗位減少。喻國明提出，“ChatGPT在中短期內功能性擴張的主要方向為：歸納性的文字類工作、代碼開發相關工作、圖像生成領域、智能客服類工作”［6］。對新聞業來說，新聞編輯等崗位受到的沖擊最大。經過大數據的訓練之后，ChatGPT在文字歸納、整理、生成等方面的效率明顯高于人類，越來越多的媒體機構開始使用機器進行新聞報道的編輯，重復性強的文字基礎類工作很有可能在未來被ChatGPT或更加先進的人工智能完全替代。

但目前的主流觀點認為，記者、新聞策劃等主觀思考性較強的職業不會因ChatGPT的出現而被淘汰。新民晚報記者邵寧認為，“記者不是傳聲筒、復讀機，記者從事的是創造性的勞動，擁有一雙‘新聞眼的記者是不會被淘汰的”［7］。吳雙在《別怕，和ChatGPT一起奔向未來》一文中提到，“ChatGPT的思考能力和判斷能力目前是有限的，人類在不斷的自我反思、自我糾正之中逐步形成批判性的思維能力是當前技術水平下ChatGPT所無法企及的”［8］。ChatGPT目前最大的局限在于無法實現“自主思考”，這也是人工智能并未真正完全替代人類的原因。如果在未來人工智能被賦予了“自主思考”的能力，那么更多新的社會問題甚至是倫理問題會隨之出現，這是一個值得研究的議題。

3.2 新聞倫理道德的挑戰

目前ChatGPT并不具備獨立思考的能力，ChatGPT的數據輸出依靠后臺大量的訓練數據，如果輸入的訓練數據帶有偏見、歧視性的價值觀，那么ChatGPT的輸出內容就很容易出現偏見與歧視。如果不加辨別地將其運用到新聞內容的生產中，可能會產生不良的社會影響。早在2016年，微軟公司推出的人工智能Tay便因鼓吹種族清洗而被下架。2022年12月，清華大學交叉信息研究院開展了有關AI模型性別歧視水平的評估項目，實驗對象是ChatGPT的前身GPT-2，測試結果顯示，GPT-2有70.59%的概率將教師預測為男性，將醫生預測為男性的概率為64.03%。實驗團隊的帶頭人于洋說：“AI會重男輕女，愛白欺黑（種族歧視）。”［5］對此，OpenAI公司稱已盡力設計了許多道德準則，并引導ChatGPT對許多帶有偏見、不道德的惡意提問進行否定回答。這種做法能否確保ChatGPT不再輸出帶有偏見或歧視性的語句，仍有待后續檢驗。

ChatGPT還容易“說謊”。我國學者指出，“ChatGPT建立在一個盡量有問必答的預設原則之上，假如問一個基于它目前知識庫所無法回答的問題，那么它便會自行編造一個答案，這就注定了它有說謊的可能性”［9］。ChatGPT等語言模型并不理解自己在說什么，它們只是從二手信息里尋找可能有用的信息，并將其整合、輸出。這些輸出的答案很可能含有錯誤的信息，甚至完全是在一本正經地胡說八道。

對ChatGPT的盲目使用，容易使人們陷入“圖靈陷阱”。從新聞業角度來看，“圖靈陷阱”即在新聞工作中過度依賴ChatGPT進行新聞的生產加工及報道。如果不加限制地使用人工智能代替人去完成工作，那么人的自主性最終將被機器剝奪。中國社會科學院哲學研究所研究員段偉文認為，“之所以會出現‘圖靈陷阱，是因為智能和自動化系統沒有做到‘以人為本，人工智能的部署往往使人類被迫適應‘智能化，它的結果沒有使機器人性化，反而使人變得機器化”［10］。

3.3 版權及其他法律問題

版權歸屬是ChatGPT浪潮中備受關注的一個話題。從新聞出版領域來看，ChatGPT生成的文本是否具有版權？使用ChatGPT寫出的稿件能否直接用于新聞出版？由誰來承擔相應的責任？新聞業是否擁有針對人工智能應用的相關規則體系？這些問題都值得關注與探討。華東政法大學知識產權學院的叢立先、李泳霖認為，生成內容在著作權法上可視為“代表設計者或訓練者意志的創作行為”，只要滿足“獨創性”的要求，即具備“可版權性”［11］。同理，如果使用ChatGPT生產的內容符合版權法要求的獨創性、可復制性要件，就應該認定其具有版權。未來版權發展將呈現多元化、包容性趨勢。隨著創作主體越來越復雜，ChatGPT及其他人工智能的生產內容將有可能被授權。

AI的文本生成能力強大，新聞內容剽竊問題愈加嚴重。美國波士頓大學的懷德爾曼教授認為，“剽竊的道德準則似乎比較清晰、易鑒定，但ChatGPT等自然語言處理工具帶來的隱患，使剽竊的概念變得更加復雜”；美國語言學家喬姆斯基認為，“ChatGPT訪問海量數據，并將其按照一定的規律串聯到一起，看起來像是人類的思考，其實本質上就是抄襲”。新聞工作者利用ChatGPT對其他文本內容進行摘錄，并通過AI的內容整合技術處理，最終生成自己所需的內容。這個過程雖然為新聞工作者節省了許多精力，但本質上只是一種“搬運”，并未直接經過新聞工作者的獨立思考。新聞工作者最基本的一項技能就是寫作能力，如果缺乏足夠的鍛煉，過分依賴人工智能，那么對今后整個新聞業的發展是不利的。

作為一款交流型功能應用，ChatGPT具有很強的宣傳引導性。若被不善使用，就很容易引發信息詐騙、新聞造假等違法現象。ChatGPT通過大數據訓練以及人工反饋進行學習，一旦接收了不良信息，就很容易形成錯誤的導向，誤導使用者。新聞業作為國家的重要宣傳事業，對傳播內容的價值正確性具有較高的要求。目前的ChatGPT要在新聞業實現廣泛普及，仍具有一定的法律風險。

4 應對ChatGPT挑戰的策略

針對ChatGPT給新聞業帶來的挑戰，本文從新聞內容、數據輸入、使用頻次、法律法規四個方面提出相應的對策。

4.1 提升新聞內容的創新性與新聞工作者的創造力

提高新聞內容的創新性與新聞工作者的創造力是應對ChatGPT對新聞媒體崗位沖擊的最優解。機器是“死”的，而人是“活”的。ChatGPT目前只能進行一些較低級的內容生成，生成的內容往往千篇一律、缺乏創新。新聞工作者可以利用這一點，提高自身創造力和批判性思維能力，生產出更多具有創新性的新聞內容，不斷提高新聞內容的質量，在避免自己的崗位被ChatGPT等人工智能替代的同時，客觀上促進新聞業的發展，形成良性循環。

4.2 有針對性地增加準確、專業的數據輸入

ChatGPT的前期訓練數據是海量的，其中難免混入一些垃圾數據和錯誤數據。針對此類情況，可以有針對性地向ChatGPT輸入準確的數據以引導與矯正。同時，ChatGPT在內容生產過程中暴露出的專業性較差、深度不足等問題，也可以通過特定的數據輸入得到改善。優化后的ChatGPT將在新聞內容生產等環節顯現出更多的可能性，報道內容生成的專業性、深度將明顯提升。

4.3 適度使用ChatGPT來提高生產效率

人類發明人工智能，最終目的必然是使其為人類所用。將ChatGPT視為工作助手，適度運用到日常的新聞工作中，可以提高新聞內容的生產效率，減輕新聞工作者在資料搜索與整理、文字編輯等方面的工作壓力。當下，ChatGPT只是一個功能性較強的聊天互動型機器人，無法完全替代人類完成工作，如果人類過度依賴ChatGPT開展工作，就有可能掉入前文所述的“圖靈陷阱”。

4.4 制定相關法律法規對AI的使用與開發進行規范

科技是不斷向前發展的，在未來會有更多與ChatGPT類似的人工智能出現在人們生活的各個方面，因此制定相關法律法規對其進行管理顯得尤為重要。對新聞業來說，AI生成內容的版權歸屬、AI在新聞傳播中是否承擔風險與責任等問題，都是制定法律法規時需要重點關注的內容。

5 結語

本文分析了ChatGPT的發展歷程，然后從新聞傳播主體的改變、提高新聞內容生產效率、檢查新聞報道的真實性三個角度分析其給新聞業帶來的機遇，并從新聞媒體崗位、新聞倫理道德、新聞法律三個方面闡述其給新聞業帶來的挑戰，再針對挑戰提出優化新聞內容、增加數據輸入、控制使用頻次、制定法律法規的應對策略。相關人員應理性認識ChatGPT給新聞業帶來的機遇和挑戰，相信ChatGPT帶來的是解放，而不是枷鎖。

參考文獻：

［1］ 方興東. ChatGPT爆紅確立智能傳播的主流地位［N］.中國社會科學報，2023-03-07（003）.

［2］ 韋斯利·J.懷爾德曼.與機器共情：將人類意圖與智能工具相結合［N］.中國社會科學報，2023-03-06（008）.

［3］ 孫美娟，張譯心. ChatGPT：熱話題需要冷思考［N］.中國社會科學報，2023-03-07（002）.

［4］ 沈威. ChatGPT形成機理與問題應對［N］.中國社會科學報，2023-03-07（007）.

［5］ 崔保國，鄧小院. ChatGPT給傳媒業帶來機遇和挑戰［N］.中國社會科學報，2023-03-07（003）.

［6］ 喻國明，蘇健威.生成式人工智能浪潮下的傳播革命與媒介生態：從ChatGPT到全面智能化時代的未來［J］.新疆師范大學學報（哲學社會科學版），2023，44（5）：81-90.

［7］ 邵寧. ChatGPT來了，我會失業嗎？［N］.新民晚報，2023-02-09（007）.

［8］ 吳雙.別怕，和ChatGPT一起奔向未來［N］.人民郵電，2023-02-23（006）.

［9］ 熊明輝.多維考察ChatGPT［N］.中國社會科學報，2023-03-06（005）.

［10］ 段偉文.積極應對ChatGPT的倫理挑戰［N］.中國社會科學報，2023-03-07（007）.

［11］ 叢立先，李泳霖.聊天機器人生成內容的版權風險及其治理：以ChatGPT的應用場景為視角［J］.中國出版，2023（5）：16-21.

作者簡介：李懿宸（2003—），男，江蘇南京人，本科在讀，研究方向：廣播電視學。

基金項目：本論文為2020年度國家社科基金一般項目“公共事件中網絡抗爭性話語的生成機制及公共治理”階段成果，項目編號：20BXW109