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大模型“科技革命”是一場馬拉松

2023-07-21 07:01:39陳思進
法人 2023年7期
關鍵詞:挑戰人工智能科技

陳思進

大模型等人工智能新興科技的出現,掀起了新一輪科技革命熱潮。為何大模型具有如此強大的吸引力呢?

人工智能大模型指使用深度學習技術構建的規模龐大的神經網絡模型。這些模型具有數以億計的參數,能夠對大量數據進行訓練,從而在各種任務和領域中展現出強大的語言理解、生成和推理能力。

本質上是一場馬拉松

實際上,大模型本質上是一場馬拉松。設想一下,可以把大模型理解成一項“大眾運動”,無數人獲得了馬拉松競賽資格,但現在發令槍響了,人群開始競相奔跑追逐。很快就會顯示出哪些是群眾演員,哪些是真正參賽者。在馬拉松前面的五千米、一萬米,根本看不出誰是贏家,但是過了10公里之后,就會看到第一梯隊已經形成,而且第一梯隊最有可能沖擊王者。

隨著大模型賽道的激烈競爭角逐,經過60多年的發展,大模型代表的人工智能技術已經進入到一個真正爆發階段,同時推動每個行業大規模降本增效,這個時代真正開始來臨。

回顧過去幾次工業革命,無論是第一次動力革命、第二次電氣化革命、第三次信息化革命,實際上都對整個人類社會的經濟、文明、業態形成巨大推動。然而,這次人工智能革命,尤其以大模型為代表的新興科技,實際上遠超過去的三次工業革命。人工智能像空氣和水一樣,不會覺察到它的存在,但完全離不開它,其對人類社會從個體到群體、國家地區的賦能,都是全方位、遠超想象的。這就是為什么要高度重視以大模型展開新一代人工智能技術的原因。

大模型相比過去20年人類科技的發展,具有兩個很明確的特征:首先,完全媲美操作系統。在 PC 時代有 Windows,在移動互聯網時代有 iOS 和安卓,基于操作系統構建全新生態。如今,大模型已具備整個生態構建能力。其次,不僅媲美操作系統,大模型還超越了操作系統。在操作系統上,出現了谷歌、 Meta 的入口級公司,涵蓋搜索引擎、社交、電商等。大模型不僅是操作系統,更是一個真正的超級入口。

面臨全球三個挑戰

綜上所述,大模型是人類科技的一次重大飛躍,如今在全球面臨三個極其關鍵、需要解決的挑戰:

第一,挑戰是不可控的。在倫理、道德、價值觀、意識形態上,大模型都面臨如何能夠從不可控變成可控的挑戰。因為如果沒有一個可控、安全的大模型,根本沒有辦法實現商用,同樣會“折戟沉沙”。

第二,挑戰每個客戶的心理期待。期待不僅擁有大模型的核心能力,更希望大模型輸出的答案,是自己所希望輸出的答案。所以,一定要把“非定制”化成“可定制”,要讓大模型能夠為每一個場景、每一個企業提供一個可定制、能夠按需輸出的基礎平臺。

第三,大模型的交付,尤其在算力成本上極其昂貴。如今動輒上百億美金的成本,全世界沒有一家客戶可以承受。如果想把大模型成功商業化,一定要從“難交付”變成“可交付”。

6月29日,虛擬聊天機器人技術開創者小i集團(小i機器人)舉行小i大模型發布會暨高峰論壇,現場發布大模型“華藏”。小i機器人深耕認知智能領域20余年,其核心特征為“可控、可定制、可交付”,解決了全球通用大模型的三個挑戰,這是小i華藏大模型的最大特色。正因為解決了這三個核心難題,小i華藏大模型即“真正的中國版 ChatGPT”。

根據發布會介紹和演示,小i華藏是一款通用大模型,依托于小i華藏大模型能力平臺,類比操作系統,通過“可控、可定制、可交付”,賦能千行百業,實現商業落地。

在技術特性層面,小i華藏大模型的核心支撐技術是智能增強、終身學習、私有化、輕量化,核心平臺被稱為生態共創平臺,通過生態共創平臺來實現構建整個生態系統的支撐。

賽道選手屈指可數

對于數學中的雞兔同籠問題,大模型人工智能不僅可以給出二元一次方程的解法,還提供了趣味性的解法,用一種“奧數”思路巧妙解決問題。例如,對于經典的倫理問題——電車難題,華藏表明了自己的身份。它是一個大模型,沒有情感和道德的判斷能力,其理解為“道德困境”問題,給出倫理相關觀點,包括最大化幸福原則、最小化傷害原則等。對于“電車難題”涉及的倫理、道德價值觀問題,在沒有明確規范和前提之下,華藏不會作出選擇。這說明了小i華藏大模型在道德、倫理、法律、價值觀方面,可以做到可控。

對于賦能千行百業,小i華藏大模型與某個旅游保險公司進行了業務對接,對于相關旅游產品、信息服務都實現了私有庫對接,可以幫助客戶提供更加個性化的旅行線路和旅行保險服務,比如快速生成對比表,把旅游保險的承保人、承保區域、保險金額、行李損失險等關鍵要素進行比較,清晰直觀,有助于客戶進一步選擇。

從大模型賽道回到人工智能的宏大領域中,全世界在尋找一個新的出路,即數字經濟。數字經濟的特點是數據越用越多。數據之上,是什么在控制數據、產生數據價值?是算法、人工智能。所以,在人工智能新時代,必須掌握核心的基座、核心的平臺、核心的算法,這就是中國面對的機遇和挑戰。

事實上,對于整個人工智能的幾個核心要素——算力、算法、數據、應用場景,中國做得最成功的領域是結合應用場景,把科技盡快變成商業落地的產品和解決方案。如今,整個中國應更多地鼓勵工匠精神,鼓勵發展改變世界的核心科技,這是中國的未來。

當前,大模型賽道上的選手已逐漸屈指可數,最后的贏家已在前方,真正的冠軍只有一個。

(責編王茜)

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