AI賦能智慧法治建設

李輝

法治建設是企業治理的重要組成部分。“智慧法治”要求企業創新工作方式，加快提升企業法治建設信息化、數字化、智能化水平。

AI帶來新挑戰

2022年11月30日，OpenAI 推出 ChatGPT。這是生成式AI（依靠AI 大模型和AI算力訓練生成內容）在文本領域的實際應用。

今年3月15日，OpenAI 正式推出 GPT-4。 GPT-4使用大模型，具有上千億參數量，具備了處理多模態類任務的能力，能夠一攬子處理文字、聲音和圖像等多種數據信息，初步具備了處理流程性任務、整合資源設計方案的能力。GPT 通過無監督學習（即不用標記每個數據是什么，看得多了自動發現其中的規律和聯系）訓練通用基礎模型，利用海量無監督數據并將感知、認知與生成，用統一框架實現“端到端”的整合，直接從高質量生成結果上去呈現機器智能。

ChatGPT 的核心特點是充當專業資料（如教學材料、合同、技術文獻）和普通人之間的橋梁，類似于把若干個知識點，用交互式“語言”的形式提供（“講解”）給受眾。

ChatGPT 是一種全新 AGI（通用人工智能）的技術范式選擇。通過人與企業的融合實現企業數字化轉型，促進專業領域知識融合、數據挖掘的深度融合、人與機器的協同融合。企業將進化出人機協同管理新范式。過去，“人”是主體，“物”是客體，人始終對物持有操作管控的絕對權力，隨著數字科技的進步，人和物主客體關系發生了變化，智能化機器可以預判風險、糾正錯誤、維護安全……此時，“人”和“物”互為主客體，相互影響、協同糾偏。“人機協同”將成為企業管理新范式最重要的特征。

決定 AI 大模型“智商”的核心因素是三個：算力規模、算法模型的精巧度、數據的質量和數量。一種全新 AGI 的技術范式，即基于“大規模通用基礎模型+輕量級行業應用優化”，也是一種進行行業知識整合和問題解決方法。GPT （生成式預訓練變換器）展現出強大的“少樣本學習”能力，所謂少樣本學習，是機器學習模型在學習了一定類別的大量數據后，對于新類別，只需要少量樣本就能快速學習。利用少樣本學習可以直接打造垂直行業的機器智能；因為開悟、涌現， AI 可進化出包括推理、類比、少樣本學習等思考能力，進一步顛覆行業發展工作范式。

AI司法應用場景不斷拓寬

2017年7月8日印發的《國務院關于新一代人工智能發展規劃的通知》中，戰略態勢部分明確要求：“大數據驅動知識學習、跨媒體協同處理、人機協同增強智能、群體集成智能、自主智能系統成為人工智能的發展重點，受腦科學研究成果啟發的類腦智能蓄勢待發，芯片化硬件化平臺化趨勢更加明顯，人工智能發展進入新階段。”“人工智能成為經濟發展的新引擎……形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求，催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。”

隨著 AI 技術不斷發展，國內司法環境發生變化。

2022年5月25日，《最高人民法院關于加強區塊鏈司法應用的意見》發布，明確提出利用區塊鏈聯盟互信服務經濟社會治理。推進構建與知識產權、市場監管、產權登記、交易平臺、數據權屬、數據交易、金融機構、有關政府部門等區塊鏈平臺跨鏈協同應用機制，支持知識產權保護、營商環境優化、數據開發利用、金融信息流轉應用、企業破產重組、征信體系建設等。

2022年12月9日，《最高人民法院關于規范和加強人工智能司法應用的意見》發布，提出人工智能司法應用需遵循五項基本原則，分別為：安全合法原則；公平公正原則；輔助審判原則；透明可信原則；公序良俗原則。應用范圍包括：加強人工智能全流程輔助辦案，加強人工智能輔助事務性工作，加強人工智能輔助司法管理，加強人工智能服務多元解紛和社會治理，不斷拓寬人工智能司法應用場景和范圍。

突出“在線”與“智能”

國務院國資委要求企業建設合同管理系統、合規管理系統、風險防控系統，探索數字化合規管理。這些專業管理系統必須依托企業已有的信息化系統開展，包括對關鍵環節配置制、數據提取……部分管理訴求將被中臺取代，數據統一入數據湖管理，流程與業務開展直接貫通。企業實踐中已經出現新的合規工作舉措，例如：釘釘系統廣泛應用。啟用智慧管理系統做管理，這個工作平臺具有公告、考勤、審批、直播、釘盤、DING 消息、日志、萬能工資條、精細化管理、資產管理、企業看板等豐富的功能模塊，實現了公司辦公系統全線上工作方式，擴大了工作透明度，提高了工作效率，做到了信息共享、管理流程合規。PC 端提供豐富的管理與服務配置，移動端提供多種差異化簡潔操作，工作方式呈現出在線化趨勢。

企業中臺牽引打造平臺型、數字化、智能化、生態化企業，智慧大腦能力建設應用“AI+大數據”技術，全面發揮技術數據要素價值，面向客戶與一線、面向生產運營與管理，開展場景化智慧賦能，全面提升企業經營智慧化水平。一方面，全面拉通整合共享企業全域核心業務、核心能力、核心數據、核心流程，通過聚合和開放實現體系化管理與服務；另一方面，實現從客戶需求到后端響應的端到端在線化和數字化，支持過程中資源資產同步數字化。因此，智慧法律合規管理平臺加入中臺，數據傳遞與流程貫通與企業同頻；融入智慧大腦調節，法律合規知識產品的生產、應用與專業服務統一支撐。

AI 加入工作場景、機器自主學習提供應用成果，隨著作業方式不斷迭代，法治建設不斷締造新場景。機器客服提供24小時法律合規咨詢；機器提供法律法規法律條文、判例案例及規范性指導文件、企業內部的規章制度等一攬子全面檢索，稽核企業內外部要求自動生成檢索成果及對應文件；機器根據法律服務訴求自動生成各類法律、合規文書；AI 實現合同文本預審及合同數據提取、稽核、傳遞；模型與算法在合同履行階段提供數據對比、風險篩查及預警……利用技術手段確保法律合規工作的有效性和安全性，利用算法+模型加工數據提高法律服務的數字化和智能化。

GPT-4參加人類主流考試的水平一直很高，例如在美國律師執照統考（BAR）上的得分超過了90%的考生。AI 時代，在邏輯運算、聽說讀寫那些一般認知項目上，人類已經輸了。我們要發揮長板優勢，就必須讓自己更像人而不是更像 AI。真正能夠贏得戰爭的從來都不是武器和裝備，而是那些更有戰略和勇氣的人；真正能夠撼動你地位的從來都不是 ChatGPT 這樣的 AI 工具，而是那些更懂得運用工具的人。讓我們擁抱 ChatGPT 這一類智能工具，讓法治建設智慧化。

（責編惠寧寧）