高校圖書館文獻精準檢索的評估標準及影響因素分析

李鵬云 李娜

摘要：高校圖書館的重要功能與作用要求文獻檢索的精準性。文章以廣東10所高校為調查對象，分別采用因子分析法和多元回歸分析法探索了高校圖書館文獻精準檢索的評估標準和關鍵影響因素。結果指出：文獻結果精煉、關鍵詞顯示準、語義關聯度高、需求匹配度高、結果排序優、文獻延伸合理是高校圖書館文獻精準檢索的主要評價指標。文獻資源庫、檢索關鍵詞、檢索經驗、檢索硬件系統、檢索軟件系統對高校圖書館文獻精準檢索均具有顯著的正向影響。

關鍵詞：高校圖書館；文獻精準檢索；評估標準；影響因素

中圖分類號：G258.6文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2023）06-0089-04

1背景

高校教學與科研離不開圖書館的文獻支持，高校圖書館文獻服務是助推高校科研攻堅和教學提質的重要力量，因此有必要優化高校圖書館文獻服務，特別是文獻檢索服務。在信息化、數字化、網絡化時代，文獻資源呈爆炸式增長態勢，對高校圖書館文獻檢索提出了新要求和新挑戰，一方面，海量文獻資源增加了精準文獻的獲取難度，特別是現有的圖書館檢索系統無法支持用戶的語義關聯檢索，用戶需花費大量的時間和精力搜集、歸類、篩選精準文獻；另一方面，動態化文獻資源增加了需求文獻的常態化管理難度，特別是學科前沿文獻的實時更新，使用戶需要時刻關注和整理需求文獻，無法實現智慧化跟蹤檢索，難以把控前沿文獻資源。因此，強化高校圖書館文獻精準檢索勢在必行。

回顧已有關于高校圖書館文獻檢索服務的相關研究，其研究視角和切入點主要聚焦在文獻資源挖掘與整合、文獻資源檢索現狀與問題、文獻資源檢索效率與評估、文獻資源管理等方面，鮮有與高校圖書館文獻檢索服務質量密切相關的文獻精準檢索研究。高校圖書館文獻精準檢索不僅關系到圖書館文獻服務質量，還關系到圖書館知識服務效能，只有精準化的文獻檢索服務才能確保用戶的檢索效率，保障用戶的檢索效果，才能提升用戶的檢索體驗，增強用戶的檢索動力，才能幫助用戶在最短的時間獲取最需要的文獻資源，滿足用戶的個性化與即時化需求。因此，關注高校圖書館文獻精準檢索具有重要的理論價值和現實意義。

基于上述背景，本研究嘗試從兩個方面分析高校圖書館文獻精準檢索問題，一是文獻精準檢索的評估標準，二是文獻精準檢索的影響因素。

2高校圖書館文獻精準檢索評估標準分析

2.1研究目的和方法

為界定高校圖書館文獻精準檢索的評估指標，即統計學意義上的主要構成因子，本研究采用因子分析法，因子分析法（Factor Analysis Method）是指從研究指標相關矩陣內部的依賴關系出發，把一些信息重疊、具有錯綜復雜關系的變量歸結為少數幾個不相關的綜合因子的一種多元統計分析方法。

2.2問卷與數據

高校圖書館文獻精準檢索要求“快”“準”“好”，其中“快”指的是響應速度快、反饋結果快；“準”指的是文獻結果精煉、關鍵詞顯示準、語義關聯度高；“好”指的是需求匹配高、結果排序優、文獻延伸合理。

綜上，本研究初步認定高校圖書館文獻精準檢索的評價標準包括響應速度快、反饋結果快、文獻結果精煉、關鍵詞顯示準、語義關聯度高、需求匹配度高、結果排序優、文獻延伸合理，由此設計調查問卷見表1。

本研究選取廣東地區高校圖書館的館員為調查對象，樣本高校包括中山大學、深圳大學、華南理工大學、華南師范大學、廣東財經大學、汕頭大學、順德職業技術學院、廣東輕工職業技術學院、河源職業技術學院、惠州經濟職業技術學院共10所高校，每所高校隨機抽取1名學生參與網絡問卷調查，共通過問卷星發送調查問卷10份，回收有效問卷8份，問卷有效率為80%。

2.3分析與結論

首先開展效度檢驗。常用的檢驗方法是KMO值和Bartlett球度檢驗，如果KMO值大于0.7，并且Bartlett球形檢驗顯著性水平小于0.05，則通過檢驗。針對高校圖書館文獻精準檢索評價指標因子分析的KMO和Bartlett檢驗結果見表2，KMO值為0.875，大于0.7，Bartlett球度檢驗顯著性水平為0.011，小于0.05，可見高校圖書館文獻精準檢索評價指標因子適合做因子分析。

其次界定公因子數量。常用的判斷方式是初始特征值和累積貢獻率。如果初始特征值大于1，并且對應累積貢獻率大于70%，則大于1的初始特征值為公因子數量。針對高校圖書館文獻精準檢索評價指標分析的特征根、方差貢獻率及累計貢獻率見表3。前2個成分的特征值分別為2.159和1.346，均大于1，并且方差累積貢獻率為75.279%，大于70%；余下6個成分的特征值均小于1，說明前2個公共因子能夠很好地代表原始數據進行分析，即高校圖書館文獻精準檢索評價指標可以概括為2個公因子。

再次確定公因子指標。常用的判斷方式是標準化正交旋轉的成分載荷數，如果成分載荷數大于0.7，則該變量是公因子具體指標。針對高校圖書館文獻精準檢索評價指標因子分析旋轉后的成分載荷見下頁表4。“公共因子1”數列中，響應速度快、反饋結果快、文獻結果精煉、關鍵詞顯示準、語義關聯度高、需求匹配度高、結果排序優、文獻延伸合理等指標的因子載荷數分別是0.112、0.136、0.789、0.758、0.776、0.469、0.432、0.477，只有文獻結果精煉、關鍵詞顯示準、語義關聯度高三個指標的因子載荷數大于0.7，并且這些指標均與“準”有關，因此可以界定公因子1為“檢索結果匹配高”。“公共因子2”數列中，響應速度快、反饋結果快、文獻結果精煉、關鍵詞顯示準、語義關聯度高、需求匹配度高、結果排序優、文獻延伸合理等指標的因子載荷數分別是0.105、0.127、0.433、0.396、0.328、0.813、0.824、0.833，只有需求匹配度高、結果排序優、文獻延伸合理三個指標的因子載荷數大于0.7，并且這些指標均與“好”有關，因此可以界定公因子2為“檢索結果質量高”。

綜上，可以界定高校圖書館文獻精準檢索評價標準包括“檢索結果匹配高”和“檢索結果質量高”2個一級指標，以及“文獻結果精煉”“關鍵詞顯示準”“語義關聯度高”“需求匹配度高”“結果排序優”“文獻延伸合理”6個二級指標。

3高校圖書館文獻精準檢索影響因素分析

3.1研究目的和方法

為厘清高校圖書館文獻精準檢索的關鍵影響因素，即統計學意義上的因果影響因素，本研究采用多元回歸分析方法。多元回歸分析（Multiple Regression Analysis）是指在相關變量中將一個變量視為因變量，其他一個或多個變量視為自變量，建立多個變量之間的線性或非線性數學模型數量關系式，并利用樣本數據進行分析的統計分析方法。

3.2問卷與數據

回顧相關學者研究成果：一是圖書館文獻檢索受文獻資源庫的影響，文獻資源庫涵蓋的文獻資源越多，越容易滿足讀者的檢索需求。二是圖書館文獻檢索受檢索方法的影響，讀者輸入的關鍵詞越準確，得到的文獻資源匹配度越高。三是圖書館文獻檢索受館員服務的影響，館員服務的針對性越強，越容易幫助讀者快速找到所需文獻。四是圖書館文獻檢索受檢索經驗的影響，讀者檢索經驗越豐富，越容易提高檢索效率。五是圖書館文獻檢索受檢索硬件系統的影響，SDRAM電路系統可以幫助讀者有效存儲經濾波處理后的數據，提高文獻精準度，示波器可以進行降噪處理，提高文獻精準性。六是圖書館文獻檢索受檢索軟件系統的影響，語義相似度計算模型設計可以幫助推薦檢索資源集，并排序最優檢索資源，提高文獻精確度。

綜上，本研究初步認定高校圖書館文獻精準檢索的可能影響因素包括文獻資源庫、檢索關鍵詞、館員服務、檢索經驗、檢索硬件系統、檢索軟件系統，由此設計調查問卷見表5。

本研究選取廣東地區的高校大學生為調查對象，樣本高校包括中山大學、深圳大學、華南理工大學、華南師范大學、廣東財經大學、汕頭大學、順德職業技術學院、廣東輕工職業技術學院、河源職業技術學院、惠州經濟職業技術學院共10所高校，每所高校隨機抽取10名學生參與網絡問卷調查，共通過問卷星發送調查問卷100份，回收有效問卷77份，問卷有效率為77%。

3.3分析與結論

本研究采用SPSS軟件進行多元回歸分析，其中因變量為精準檢索，自變量包括文獻資源庫、檢索關鍵詞、館員服務、檢索經驗、檢索硬件系統、檢索軟件系統。分析結果見表6。

根據R2結果可知，模型調整后R值為0.869，模型調整后R2值為0.755，即文獻資源庫、檢索關鍵詞、館員服務、檢索經驗、檢索硬件系統、檢索軟件系統等自變量對因變量精準檢索的解釋程度為75.5%，解釋度比較高，指標設計合理。

根據F值結果可知，模型分析中的F值為149.321，顯著性水平為0.000，小于0.05，說明高校圖書館文獻精準檢索的影響因素模型通過F檢驗，模型分析有效。

根據回歸結果可知，“文獻資源庫”“檢索硬件系統”“檢索軟件系統”等變量的Beta值分別為0.605、0.634、0.677，均為正，顯著水平均為0.000，小于0.01，說明圖書館文獻資源庫、圖書館檢索硬件系統、圖書館檢索軟件系統對高校圖書館文獻精準檢索均具有非常顯著的正向影響。“檢索關鍵詞”“檢索經驗”等變量的Beta值分別為0.542、0.501，均為正，顯著水平分別為0.015、0.024，均小于0.05，說明用戶檢索關鍵詞設置、用戶檢索經驗對高校圖書館文獻精準檢索均具有顯著的正向影響。“館員服務”變量的Beta值為0.095，為正，顯著水平為0.147，大于0.1，說明圖書館館員指導服務對高校圖書館文獻精準檢索沒有顯著影響。

4結語

高校圖書館文獻精準檢索的評價標準為檢索結果匹配和檢索結果質量，具體包括文獻結果精煉、關鍵詞顯示準、語義關聯高、需求匹配高、結果排序優、文獻延伸合理等6個指標。高校圖書館文獻精準檢索的關鍵影響因素包括圖書館文獻資源庫、圖書館檢索硬件系統、圖書館檢索軟件系統、用戶檢索關鍵詞設置、用戶檢索經驗。

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（編校：周雪芹）

收稿日期：2023-05-24

作者簡介：李鵬云（1976—），廣西交通職業技術學院、廣西交通運輸學校館員；李娜（1995—），華南農業大學公共管理學院館員。

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