基于體育消費引力模型的城市體育吸引力產業結構研究

趙民 楊君

(長治醫學院公共體育部 山西長治 046000)

作為拉動地區經濟增長的重要產業，近些年來，各地區對體育產業的投入呈現出逐年增加的趨勢，體育小鎮、體育產業園區等項目不斷涌現。故此，基于體育消費引力模型，對當下區域內城市體育吸引力產業結構進行深入探究，這既是促進城市群體育產業一體化發展、增強城市間體育產業黏性的必然要求，又是提升城市體育產業可持續發展，從而拉動經濟增長的迫切需要。

1 體育消費引力的邏輯回歸模型的構建

1.1 研究方法

1.1.1 文獻資料法

利用中國知網進行體育產業結構、引力模型相關文獻檢索，并對所得到的文獻匯總分析，以此作為該研究的理論基礎。

1.1.2 問卷調查法

選取中原城市群中的鄭州、開封、信陽、晉城、邯鄲、聊城、宿州等7 座城市的消費者進行網絡問卷調查。調查問卷填寫有效時間為1個月。之后對所得到的調查問卷進行匯總。共得到有效問卷1 256份。

1.1.3 數理統計法

利用數據統計軟件SPSS 22.0進行對數線性分析。

1.1.4 數據編碼法

對問卷調查所得到的數據進行編碼。涉及的數據變量有7個，分別為地區、性別、年齡、文化程度、職業、收入范圍、是否購買體育產品，均為分類變量。

1.2 結果與分析

1.2.1 體育消費引力的層次對數線性模型

通過數據的整理分析發現，對消費者體育消費行為具有影響的因素主要是地區、性別、年齡、文化程度、職業和收入范圍這6個變量。利用交互表對這些因素進行分析時，一般可采用多維交互表分析法或是兩兩變量交互表分析法。由于該研究的變量均為分類變量，因此可以采用對數線性模型進行分析，也就是同時將多個變量囊括在一個模型中，然后找出對消費者最具有吸引力的體育產品，并通過對數線性模型進行描述和分析。首先，利用反向消除法對明顯消費影響項進行選取，需設置模型篩選的最大值和顯著性水平標準。軟件默認這兩個參數的值分別為s=10 和a=0.05，如表1所示。飽和模型交互總效應等于各影響因素的各階組合數之和，即：=120。為確保模型自動篩選過程的順暢，模型最大迭代次數增加到100，其余參數值不變，最后得到飽和模型分層效應檢驗結果。對數線性模型擬合效果檢驗主要以最大似然法進行擬合優度的估算，所以對假設進行檢驗利用似然比卡方檢驗法。在反復篩選運算后，得到收斂的對數線性模型。

表1 a=0.05時的收斂模型情況

模型的擬合優度的似然比卡方檢驗結果為：χ2=498.764，df=1328，P=0.043，這說明在a=0.05 時，該生成模型可用。雖然該生成模型可用作飽和模型的替代模型，但是由于該模型中生成類包含不顯著的效應項，所以其并非理想的分析模型。故此，可以將顯著性標準降低，再進行模型的自動篩選，篩選以簡潔、有效為標準。將最大值和最大迭代次數均設為300，調試后執行SPSS命令，經過多次篩選步驟計算后，得到收斂信息模型。該模型的擬合優度的似然比卡方檢驗結果為：χ2=2 655.928，df=2 334，P=0.038＜0.05，滿足有效性的要求。繼續將a值降至0.000 05，此時模型的擬合優度的似然比卡方檢驗結果為：χ2=2 867.560 0，df=2 176，P=0.021＜0.05，滿足簡潔性的要求。

1.2.2 體育消費引力的邏輯回歸對數線性模型

體育消費引力的層次對數線性模型生成了與是否進行體育產品消費相關的2 階效應項，但是并未取得這些效應項的參數估計，需要用邏輯回歸對數線性模型予以實現。對體育消費引力的邏輯回歸對數線性模型的設置如下：（1）因變量為“是否購買體育產品”；（2）因素變量為“地區”“性別”“年齡”“文化程度”“職業”“收入范圍”等6 個變量；（3）模型項目為“是否購買體育產品”“性別”“收入范圍”等1個主效應項和2個交互效應項。將該模型的最大迭代次數值設為120，其余為默認值。經過3次迭代運算后，得到收斂模型，模型擬合度的似然比卡方檢驗結果為：χ2=1 168.457，df=1 459，P=1.002＞0.05。這就說明，模型在a=0.05時的顯著性水平與邏輯回歸飽和模型相一致。對該模型進行熵值檢驗，發現該模型只需加入“性別”和“收入范圍”這兩個因素變量，即可對樣本因變量的變異程度進行有效解釋。SPSS 數據分析軟件中，邏輯回歸對數線性分析過程的假設數據多為多項式類型，常量不作為參數使用。邏輯回歸模型對分類變量進行編碼時，采用的是虛擬編碼，冗余參數值一般為0，其余參數值則代表與相應參照類目的比較值。除去常量和冗余后的簡化模型如表2所示。

表2 邏輯回歸模型參數估計

由表2可知，主效應項的P值大于0.05，這就說明，在顯著性水平情況下，所有因變量差異可控的條件下，購買體育產品和不購買體育產品的人數不具有顯著差異性。所有交互效應項的P值均小于0.05，這就說明，在a=0.05時，具有顯著差異性。對于“性別”和“是否購買體育產品”的關系，在對其余因素變量進行控制的條件下，男女體育產品的購買比例為5∶2，這說明男性體育產品消費者的人數要遠超女性；對于“收入范圍”和“是否購買體育產品”的關系，在對其余因素變量進行控制的條件下，家庭收入范圍越大，則體育產品購買的程度就越高。總的來講，通過邏輯回歸模型構建發現，決定消費者是否購買體育產品的具有關鍵性作用的兩個變量是“性別”和“收入范圍”，其余4 個變量的影響較小。用“性別”和“收入范圍”這兩個變量建立的邏輯回歸對數線性模型能夠很好地擬合飽和模型，這也是提升城市體育吸引力產業結構的重要參考。

2 城市體育產業吸引力模型分析

2.1 吸引力模型理論

吸引力模型是一種用于計算空間相互作用強度的計量方法，將其應用到城市之間，則可知：城市對其他城市吸引力與其規模成正比，而與城市間空間距離成反比［1］。基于引力模型，以中原地區城市群為例，對體育吸引力產業結構進行實證分析，能夠更直觀地看出各城市體育產業吸引力的強弱和中心城市對其他城市的輻射作用。在引力模型基礎上，引入消費經濟學的內容，即可得到城市體育吸引力產業結構研究的一般形式。其公式為：，其中，Fij表示城市i與城市j之間的吸引力；Mi和Mj分別表示城市i和城市j的發展質量；Dij表示城市i與城市j的空間距離；b=2，表示摩擦系數；K=1，表示檢驗常數。

2.2 變量與數據選取

吸引力模型中的兩個變量，一為城市間的空間距離，二為城市的發展質量，前者體現城市間的吸引力阻力，后者反映城市的綜合實力。城市發展質量指標主要是GDP，體育產業發展質量主要與消費人群、消費總量、產業總產值等相關［2］。在此基礎上，進行城市體育產業綜合實力評價指標體系構建。該體系包括一級指標2個，分別為宏觀因素和核心因素；二級指標5個，分別為經濟發展水平、政府投入力度、基礎設施建設、體育產業規模、體育產業消費市場；三級指標10個，分別為GDP、PCDI、體育產業相關政策、體育場館數量、公共交通、體育產業法人單位數量、體育產業營業收入、經常參加體育鍛煉的人口比例、體育賽事、體育社會指導員規模。由于鄭州市的體育產業數據統計資料覆蓋面不夠，僅2019 年較為完善，故此選擇2019 年中原地區的7個城市網絡可查詢的體育產業相關統計資料作為該文的數據基礎。

2.3 模型構建與方法選擇

受到城市間單向經濟關系的影響，城市體育產業的吸引力作用并不完全相同。一般來說，城市經濟越發達，其對區域內其他城市的作用力就越大。反之亦然。為體現這種不對等性，該文結合中原地區城市群體育產業經濟特性建立引力模型：。其中，Fij代表城市i與城市j之間的吸引力；Mi和Mj分別代表城市i與城市j的發展質量；Dij代表城市i與城市j之間的距離；b=2，為摩擦系數；Kij代表城市i與城市j間體育產業聯系的緊密度。該文采用熵值法，對城市體育產業發展質量指標權重進行確定。相較于其他分析方法，該法操作簡單且結果更為客觀準確。

2.4 結果與分析

2.4.1 中原城市群各城市體育產業質量分析

利用熵值法確定衡量體育產業質量的17 項指標，以及包括鄭州、開封、信陽、晉城、邯鄲、聊城、宿州在內的7座城市體育產業發展質量。設m=7，n=17，為第i個城市的第j個指標的數值（i=1，2，3，…，7；j=1，2，3，…，12）。為消除利用熵值法可能會出現的偏差，將各指標數據進行標準化處理，再對數據進行分析研究。然后，根據熵值法運算步驟，計算各指標的熵值和權重。二級指標中城市經濟發展水平所占權重最大，為0.215 6，這說明城市經濟發展水平對城市體育產業的發展具有重要的影響作用，城市經濟越發達，城市居民生活水平越高，家庭可支配體育產品消費的額度就越大，在足夠的消費刺激條件下，就越有可能加大對體育產品服務的消費，從而促進城市體育產業的發展。產業規模和基礎設施建設這兩項的權重相近，是確定城市體育產業質量的核心指標。

2.4.2 中原城市群各城市體育產業結構分析

從中原城市群各城市體育產業空間關聯上來看，鄭州的區域體育產業空間關聯總量居于首位，是晉城的32倍之多。這也說明，中原城市群的體育產業結構具有非均衡分布的特征。從城市體育產業對外輻射強度看，鄭州為698.553，居于首位，開封、聊城和邯鄲的輻射強度相差不大，信陽為21.694，晉城為9.587。從接受其他城市體育產業的輻射能力看，鄭州為612.884，居于首位，但與開封、聊城、邯鄲并無太大差距，信陽為80.456，晉城為15.481，居于末位。由此可知，中原城市群體育產業結構呈現出以鄭州為核心的單核空間結構，鄭州為中原城市群體育產業的發展核心，其他城市均為邊緣地帶。但是在帶動影響方面，鄭州還未充分發揮出核心城市的作用。

3 城市體育吸引力產業結構優化的策略

3.1 完善城市群體育消費基礎，強化體育消費供給

為了更好地促進城市體育吸引力產業結構的優化，就必須不斷完善城市群體育消費基礎，強化區域內體育消費產品和服務供給的數量和質量，不斷促進區域性體育吸引力產業可持續發展［3］。首先，根據體育消費引力模型可知，與體育消費相關聯的兩個重要因素是性別和收入范圍，這兩個因素也是體育吸引力產業結構優化關注的重點內容。應當繼續擴大核心城市體育消費市場規模，提升體育消費基礎設施建設水平，不斷激發出體育消費市場的活力，并以此為基礎，實現對城市群內其他邊緣城市體育產業發展的帶動，構建出區域內體育消費需求供給、體育消費需求創造和體育消費需求引導供給的動態鏈條，確保區域內體育消費供給質量和水平的不斷提升。其次，充分發揮核心城市體育消費的帶動作用，對城市群內其他城市實現體育消費市場的輻射，以“點”帶“面”，逐漸構建出區域性的體育吸引力產業發展經濟圈。最后，實現城市群內不同城市體育消費產品的差異化發展，結合本城市資源特色，緊跟體育消費市場的潮流，開發能夠滿足消費者需求的特色體育項目，力求實現區域體育資源的最大化利用。

3.2 科學發展體育服務產業，實現產業協同發展

隨著我國城市居民收入的不斷提升和全民健身計劃的不斷推進，城市居民可支配的體育消費支出也增加了，這意味著體育服務產業將迎來發展的機遇［4］。首先，應當構建出科學合理的體育服務產業制度體系，營造出有利于推動其發展的氛圍。其次，要加大力度，培育體育服務產業優秀人才，并且根據體育消費趨勢調研及時進行體育服務產業結構的調整，使之成為城市體育吸引力產業結構不斷優化的有力支撐［5］。最后，要強化體育產業和相關產業間的聯動作用，實現產業協同發展的創新機制，不斷推動城市體育產業結構的優化與發展。一是要建立體育產業與相關產業協同發展的平臺，實現城市體育產業結構空間發展上的優化；二是要構建出以體育產業發展為核心的產業集群，發揮體育產業的核心引領作用，多角度構建多元化體育產業發展框架，最終實現體育吸引力產業結構的優化［6］。

4 結語

為了促進地區經濟的增長，國家提出了構建區域發展新機制，以便實現區域內不同城市間互助協作的產業發展模式。作為拉動地區經濟增長的重要產業，體育產業可以通過提升消費吸引力，發揮出地區資源優勢，并推動產業結構創新發展。該文通過體育消費引力邏輯回歸模型的構建，發現消費者性別和收入范圍是決定體育消費的兩個重要因素；通過城市體育產業吸引力模型分析，發現城市群核心城市體育吸引力產業發展較好，并且對邊緣城市體育產業發展具有帶動作用。在模型構建分析的基礎上，該文提出城市體育吸引力產業結構優化的策略，即完善城市群體育消費基礎，強化體育消費供給；科學發展體育服務產業，實現產業協同發展。通過體育產業結構的優化，滿足城市群眾體育消費需求，助推全民健身計劃的實施，促進區域經濟的發展。