大數據統計在經濟管理領域的應用

紀艷鳳

在市場經濟不斷發展的背景下，統計學與經濟管理之間的聯系也呈現“日益緊密化”發展趨勢。隨著近些年我國社會的不斷發展，數據信息爆發式增長，利用先進的大數據技術，能夠有效地對數據的內在價值進行深度挖掘，同時也能夠為我國各大企業的管理水平提升與經濟的可持續發展奠定堅實基礎。

大數據統計為我國各行各業的發展提供了便利條件，經濟管理領域也是如此。通過大數據技術的應用，能夠有效地對以往的企業管理創新優化，提升管理的實效性。對此，相關領域工作人員要給予高度關注，將大數據統計技術運用于企業發展過程中。

一、大數據統計在經濟管理領域運用的現實意義

在企業運營的過程中，有必要結合適當的指導方針，改變企業經營管理的大方向。每個員工應該積極參與這一進程，以改善企業的總體業績。隨著經濟全球化，海外企業逐步開始走向本土市場，本土企業的市場競爭力也有所增強。本土企業想要在競爭中脫穎而出，就必須運用大數據統計向市場獲取更多有用信息，為企業制訂經營方案提供支持，從而推動企業的可持續成長。

企業想要根據國內外宏觀經濟數據確定企業經營的戰略目標，必須通過大數據統計分析，迅速掌握相關企業的情況。企業在宏觀調控活動中也應該充分利用大數據的統計與分析，比如通過SPSS、Stata等軟件對動態工業經濟信息進行大數據分析，以拓寬企業信息獲取的范圍，及時發現重大動向并預見其發展趨勢。另外，通過大數據統計分析還能夠更合理地利用經濟增長規律，據此完善自己企業的發展戰略。

二、經濟管理應用中存在的問題分析

（一）大數據創新意識不強

就現階段我國各大企業的發展現狀能夠看出，部分企業管理人員由于受到傳統工作理念根深蒂固的影響，無法在短時間內完成工作理念的轉換，沒有明確認識到大數據技術對企業長效健康發展的重要意義，并不能完全把大數據分析技術應用到企業的經營管理中。盡管有部分企業已經清楚了解大數據分析技術的意義，但在具體的使用流程上卻并沒有將其貫徹到企業的各個環節，并未按照企業的發展提出相應的管理創新措施，這也就意味著企業管理活動還不能充分適應企業長效健康發展的現實需求，同時對企業管理的改善也產生了一定程度的影響。

（二）大數據創新技術開發水平不高

為了保證大數據技術能夠在企業發展過程中發揮其作用，相關領域工作人員必須明確大數據技術不斷創新的重要性，根據企業在不同時期的發展狀況進行分析，根據企業的實際需要進行創新整改。就我國各大企業大數據處理技術的應用現狀能夠看出，部分工作人員沒有掌握數據使用技巧，看不清大數據處理技術的發展態勢，在實際的工作過程中無法將大數據創新技術運用于各個環節，同時也不能利用大數據對企業發展的各項風險進行深度分析。

（三）大數據創新人員短缺

就現階段我國各大企業工作人員素養現狀來看，能夠掌握大數據創新技術的人員較少，在實際的工作過程中，無法將大數據技術與自身工作相結合，這也就意味著無法促進企業向信息化、數據化方向發展。另一方面，部分企業管理人員沒有明確的創新意識，在人員選拔過程中沒有對其數據技術能力和信息素養進行要求，使得選擇的工作人員無法滿足企業經濟發展的實際需要。

（四）沒有根據大數據統計方式制定科學的管理體系

想要有效提升企業的管理水平，相關領域工作人員就要提升對于管理體系的重視，在實際的工作過程中，對現階段企業在實際管理過程中存在的不足進行分析，根據不同的問題制定具有針對性的整改措施，并在此基礎上充分利用各項先進技術，對企業內部的各項不足進行整改。這樣不僅能夠提升企業經濟管理工作的效率，同時為其經濟管理工作的質量提供基礎性保證。這也是現階段促進企業經濟水平可持續化發展的最佳途徑。但是就現階段各企業在實際經濟管理過程中運行大數據技術的現狀能夠看出，企業往往沒有針對大數據統計方式制定較為科學的企業管理體系，在實際的工作過程中無法凸顯管理體系的科學性與合理性。這就意味著大數據統計技術還沒有在企業的管理過程中發揮其最大作用。

（五）大數據統計無法全面適應各個行業

隨著我國經濟社會的不斷發展，企業在同行業市場中的競爭壓力也逐漸呈現，在此過程中，企業想要保證自身經濟水平的不斷提升，相關領域工作人員就要提高對于大數據統計技術的重視。不同企業具有不同的個性化特點，這也就意味著在實際的工作過程中，如何運用大數據技術為自身企業提供個性化服務，是現階段我國相關領域工作人員最值得思考與重視的問題。

三、大數據統計在經濟管理領域的應用實踐

（一）在財務管理方面

企業的財務部門決定企業資產的安全。完善的財務管理制度能夠有效減少企業資產經營風險，提升資產配置效益。在財務領域，大數據分析統計能夠集成和解析數據，為管理人員提供決策信息依據，增強企業融資與財務管理決策的準確性。有些企業的財務人員在數據統計分析流程上重復進行，不但未能提升財務管理的品質與效果，而且使得數據缺乏準確性。而通過大數據統計分析能夠有助于管理者在實際工作中提升效率，保障數據的準確性，從而通過具體數據精準分析企業的經營情況。

（二）在風險管理方面

通過大數據統計分析，企業能夠找到各項風險因素，查明導致風險的詳細成因，協助企業管理者及時制訂危機處理方案，避免由于風險對企業造成的影響，同時保證在處理未來經營交易方面有充分的經驗。通過大數據統計分析財務數據，能夠協助企業合理規避經營風險，提高企業管理水平，推動企業成長。

（三）在宏觀經濟方面

信息的準確度與真實性十分重要。通過大數據分析統計可以統一管理信息，為宏觀經濟研究建立精確可信的數據庫系統。針對某些領域，大數據統計分析可對信息做出充分的了解，并發現經營中的風險及其未來發展趨勢，使管理者能夠適時制定對策，并按照發展趨勢制定企業的未來戰略。由此可見，大數據處理統計分析在宏觀經濟方面的價值和實際應用十分重要，它可以協助企業決策層合理總結經營管理的規律，發現企業發展過程中存在的一系列問題，并及時制定對策，從而保證企業的經營不受干擾。

（四）在運營管理方面

應用統計數據和大數據分析有助于掌握行業發展變化規律，有助于企業迅速辨識行業風險。所以，企業管理者應該重視在經營和管理流程中運用大數據統計與分析。第一，可以通過計算機技術分析企業市場數據，掌握消費者喜好，以降低經營過程中無謂的重復和資源浪費。第二，從微觀視角，運用大數據統計分析企業內部的經營差異，根據企業的實際狀況選擇正確的發展策略，配置企業資源，提升企業的經營效益。最后，分析企業經營現狀與市場發展規律，結合國家政策和企業實際發展情況確定行動方向和管理目標，不斷提高企業競爭力。

（五）在營銷管理方面

為了使大數據挖掘能力在管理企業運營時發揮重要作用，企業需要設置一個合適的信息系統來管理企業運營、收集市場信息，然后再利用系統對信息數據進行統計分析。在將信息資料送到管理平臺信息系統之后，利用信息系統中存在的各種技術方法來發現可用的信息，并根據當前企業管理平臺的信息研究用戶需求變化趨勢。取得相關信息后，可針對對應的商品或服務項目制訂市場營銷規劃，以增加商品和服務項目的銷售額。在此流程中，通過揚長避短提升品牌影響力，協助企業達到收益最優化。同時，采用調查、用戶互動等方法，積極獲取用戶感興趣的產品和服務信息，并通過大數據分析統計來評價產品或服務的銷售結果、自身業務水平等。同事要在用戶評論中發現有用信息，為商品營銷創建新思路。

四、大數據統計方式在經濟管理領域應用對策

（一）轉變和優化管理理念

企業應根據大數據的分析結果改革和完善其經營模式，并使大數據統計分析技術的效果真正應用企業管理工作。在此基礎上，管理人員有必要樹立科學的統計分析理念，拋棄過去的統計思維模式，提高對統計知識的思考能力，認識到大數據在企業發展中的作用，轉變思想觀念，創造有利于商業發展的良好環境。

（二）制定健全完善的大數據管理工作體系

在經濟管理領域，企業需要升級大數據管理的系統。首先是側重于信息收集、集成和反饋系統。在工作過程中，分析并收集來自不同部門的大量數據，對運營期內的各種問題提供良好反饋，開發預警信息系統，并對異常情況進行預警，以防止企業運營受阻。此外，有必要建立一個數據和運營應急系統，旨在根據數據分析的精確結果對問題主要原因進行徹底的分析。

（三）提高相關人員的素養和工作技能

在企業經營階段，需要提高管理者利用大數據計算和數據分析技能，并提高工作人員的水平和能力，增強他們的分析能力。在正常學習階段，除了豐富員工的經濟管理知識之外，還必須提升人員技術知識水平，讓員工正確認識大數據分析的重要性。加強知識訓練，讓員工真正了解大數據分析統計、決策框架等方面的優勢，以便在工作中創造更大的價值。

（四）加大對數據分析環節的控制力度

唯有對差異化數據進行全面合理的分類與總結，才能提高經營管理的科學性與針對性。在經營管理的發展過程中，必須重視差異性數據的搜集與整合，在大數據分析統計技術的綜合運用過程中，把差異性數據傳遞到統計平臺，針對實際狀況調整相應的發展戰略。通過不斷地調整企業的經營戰略，使企業得以不斷發展。

結語：

隨著時代的不斷發展，各項先進技術逐漸出現在大眾視野，為我國各行各業的經濟發展提供了便利。在這一背景之下，我國各大企業管理人員也認識到了大數據技術對于自身企業發展的重要意義，開始在企業運用。大數據技術不僅能夠提升企業管理工作的實效，對于企業綜合實力的提升與經濟的發展都具有十分重要的意義。