運維信息化技術在電力通信網運維和管理中的應用探析

鄭彤，李立靜

（安徽繼遠軟件有限公司，安徽合肥 230000）

電力通信網是電力系統的重要組成部分，它為電力系統的監控、控制和保護提供了通信保障。然而，隨著電力系統規模的擴大，以及通信技術的更新，電力通信網在安全、穩定性和運行效率面臨許多的問題。如何提高電力通信網的運維能力，成為電力系統管理者和技術工作者亟須解決的問題。運維信息化技術在電力通信網中具有廣闊的應用前景，工作人員可以借助它來監測和分析電力通信網的運行狀態、通信質量，對電力通信網進行智能化運維和管理，進而提高電力通信網運維效率，降低運維成本，增強網絡安全性和穩定性，推動電力通信網向智能化、自動化方向發展。本文結合電力通信網的特點，具體分析運維信息化技術的應用，為電力通信網的智能化運維和管理提供一些幫助。

1 關于運維信息化技術的認識

運維信息化技術是在信息技術的基礎上，以運維信息化理念為核心（具體內容如下圖1所示），對企業或組織的運維管理進行智能化，實現數字化改造，以提高運維效率、降低成本、提升服務質量的一種技術體系[1]。運維信息化技術綜合了計算機技術、網絡技術、數據庫技術、大數據技術、人工智能技術、物聯網技術等多種技術手段，有助于企業或組織全面升級運維管理方式。

圖1 運維信息化模塊

運維信息化技術的主要目標是提高運維效率和管理水平，它可以通過實現自動化、可視化、智能化的運維管理，降低人為干預的風險，提高運維效率，同時也可以通過大數據分析和人工智能技術，實現對運維數據的深度挖掘和分析，幫助企業或組織更好地掌握運維管理情況，及時發現問題并進行處理。運維信息化技術的應用框架，可以用圖2來展示。

圖2 運維信息化技術應用框架

2 傳統運維方法面臨的問題

電力通信網傳統運維方法較多，包括人工巡檢和維護、人工記錄和處理數據、電話報修、現場維護、現場測試和調試、人工管理和運營等。這些方法面臨著一些問題，難以有效滿足運維需求。具體來看，這些問題主要表現在以下幾個方面。

2.1 難以定位故障

在電力通信網傳統運維方法中，故障難以定位是一個突出的問題。通常，當電力通信網出現故障時，工作人員會使用人工巡檢和維修的方法進行解決[2]。但是，由于電力通信設備分布范圍廣，難以準確定位故障的具體位置。當故障發生時，設備還會出現許多其他問題，這些問題可能會引發相似的表現，工作人員難以通過簡單的表象來準確定位故障。在傳統的運維方法中，工作人員基本通過人工經驗和技能來定位故障，這種方法缺乏數據支撐，無法完成數據驅動的運維管理，加大了定位故障的難度。

2.2 安全風險高

在電力通信網傳統運維方法中，安全風險高是一個普遍的問題。傳統運維方法主要是通過人工巡檢和維修來解決問題，這種方法存在多個方面的安全性風險，具體內容如下所示。

1）人為因素風險

傳統運維方法對人工操作的依賴高，而人工操作容易出現疏忽、誤操作或人為破壞等問題，給系統安全帶來威脅。

2）系統漏洞風險

在傳統的運維方法中，工作人員主要使用陳舊的軟件和系統，這些軟件和系統存在一些安全漏洞，容易遭受黑客攻擊，危害系統的安全。

3）通信風險

在傳統的運維方法中，系統運行主要依賴網絡通信，而網絡通信存在數據泄露、數據篡改等風險，不法分子可以通過網絡攻擊，獲取機密信息，破壞系統正常運行。

2.3 服務水平低

傳統運維方法的服務水平低下，難以滿足用戶需求和市場競爭，具體表現在以下三個方面。

2.3.1 無法快速響應問題

工作人員在使用傳統運維方法時，通常需要一定時間才能發現和解決問題，尤其是在大規模系統環境下，難以快速響應和修復問題，導致服務水平下降。

2.3.2 缺乏自動化機制

傳統的運維方法往往缺乏自動化機制，需要手動操作的環節較多，難以及時解決用戶遇到的問題。

2.3.3 難以進行持續改進

傳統運維方法通常難以進行持續改進，由于手動操作環節較多，每次改進都要耗費大量人力、時間和資源，限制了服務水平的提高。

3 應用運維信息化技術的必要性

在電力系統快速發展過程中，面臨著許多問題，比如安全風險、穩定性問題等。采用運維信息化技術，可以提升電力通信網的運轉效率，為電力通信系統運行提供充分的保障。總的來看，應用運維信息化技術，具有多個方面的必要性，具體如下。

3.1 實現智能化運維管理

電力通信網作為電力系統的重要組成部分，其運行狀態直接影響著電力系統的穩定性和安全性。通過使用運維信息化技術，可以提高電力通信網的運維效率和管理水平，實現智能化運維管理[3]。具體來看，智能化運維管理包括以下幾個方面。

3.1.1 數據采集與監測

電力通信網涉及多種設備和系統，產生了種類繁多的數據，人工采集的方法效率較低，難以有效滿足工作要求。通過使用運維信息化技術，可以實現數據采集和檢測的智能化，提高數據采集和檢測的效率，借助各種網絡監測設備和傳感器，自動采集和實時監測電力通信網各個環節的數據，及時發現異常運行的情況，避免故障發生。

3.1.2 預測性維護

傳統的維護方式是等到設備出現故障才進行處理，這種方式會導致設備長時間停機，影響電力通信網的正常運行。通過應用運維信息化技術，可以實現數據處理的智能化，預測設備可能出現的故障，提前進行更換和維護，避免故障的發生，提高電力通信網的穩定性。

3.1.3 數據分析與挖掘

隨著電力通信網數據量的不斷增加，如何有效利用這些數據，成為運維人員需要認真思考的問題。通過使用運維信息化技術，可以實現數據挖掘的智能化，充分挖掘數據價值，為運維管理工作提供數據支撐，實現電力通信網的智能化運維管理。

3.2 提高電力通信網運維效率

通過應用運維信息化技術，可以提高電力通信網運維效率，降低運維成本，增強網絡安全性和穩定性，實現電力通信網運維管理的智能化、自動化。在電力通信網中，網絡故障和安全問題往往會對電力系統的正常運行造成嚴重影響，甚至導致停電事故[4]。通過應用運維信息化技術，可以實現電力通信網監測和分析的智能化，及時發現和解決網絡故障，提高運維效率，保障電力系統的正常運行。在運維信息化技術的支撐下，也可以實現電力通信網的自動化運維，提高運維效率。電力通信網中存在大量重復性工作，比如日常巡檢、設備狀態檢測、系統升級等。如果仍然使用傳統的手動運維方法，會浪費大量時間和人力資源，采用運維信息化技術，可以做好流程優化，對電力通信網進行自動化運維，提高運維效率，降低運維成本。

4 應用運維信息化技術的表現

電力通信網是電力系統中的重要組成部分，它承擔著電力系統和電力用戶之間的通信傳輸任務。為了保證電力通信網的正常運行，需要對其進行全面的運維管理。運維信息化技術可以幫助電力通信網實現智能化、自動化和數字化管理，提高運維效率和管理水平，具體表現如下。

4.1 自動化巡檢和排障

自動化巡檢主要是通過自動化工具對電力通信網中的設備進行檢查和監測，以確保設備的正常運行。比如，工作人員可以利用自動化工具，對電力通信網中的路由器、交換機、防火墻等設備，進行自動化巡檢，檢查設備的運行狀態、內存使用情況、CPU利用率等信息，根據設備的運行情況進行自動化告警和處理。自動化排障主要是通過使用自動化工具，對電力通信網中的故障進行自動化診斷和處理。例如，可以借助自動化工具，對電力通信網中的故障進行自動化診斷，分析故障產生的原因和影響，根據故障的嚴重程度和影響范圍，進行自動化處理。自動化巡檢和排障可以為電力通信網帶來諸多好處，具體如下所示。

首先，提高運維效率。通過使用自動化巡檢和排障技術，可以減少人工巡檢和排障的工作量，提高運維效率，降低運維成本。其次，提高網絡可靠性。通過使用自動化巡檢和排障技術，工作人員可以更快地發現和解決網絡故障，提高網絡的穩定性。再次，提高用戶滿意度。通過使用自動化巡檢和排障技術，工作人員可以更快地響應用戶面臨的問題，提高用戶滿意度。最后，降低運維風險。自動化巡檢和排障技術可以降低人為干預的風險，提高運維的安全性，降低電力通信網運維風險[5]。

4.2 大數據分析

大數據技術是運維信息管理的重要支撐，通過使用大數據分析技術，可以全面分析和預測電力通信網的運行情況。具體來看，大數據分析技術在電力通信網運維管理中的應用，主要表現在以下幾個方面。

4.2.1 告警分析

電力通信網中的設備會不斷地產生告警信息，工作人員需要及時處理這些告警信息。通過使用大數據分析技術，工作人員可以深入分析這些告警信息，歸納設備故障產生的原因，以及帶來的影響，制定有效的解決方案，提高設備的可靠性和穩定性，減少用戶的服務中斷時間。

4.2.2 網絡性能優化

電力通信網中的設備會產生海量的數據，這些數據涵蓋了設備運行狀態、帶寬利用率、網絡時延等信息。通過使用大數據分析技術，可以深入分析這些數據，發現網絡性能的瓶頸，制定對應的優化方案，提高網絡質量和用戶滿意度。

4.2.3 安全分析

安全問題是電力通信網中的永恒話題，通過使用大數據分析技術，工作人員可以深入分析電力通信網中的安全事故，發現網絡安全漏洞和威脅，提供有效的解決方案，保障電力通信網安全運行。

4.2.4 資源管理

電力通信網中的資源包括帶寬、存儲空間、計算能力等，工作人員需要科學這些資源，充分發揮這些資源的價值。通過使用大數據分析技術，工作人員可以對這些資源進行歸類整理，了解資源的利用率和閑置情況，制定合理的資源管理方案。通過對資源進行分析和管理，能夠優化資源利用效率，提高電力通信網的性能。

4.3 人工智能技術

人工智能技術是運維信息化管理的重要支撐，通過使用人工智能技術開展運維信息化管理，可以對電力通信網進行智能化管理。具體來看，人工智能技術在電力通信網中的應用，主要表現在以下三個方面。

4.3.1 智能化安全

在人工智能技術的支撐下，工作人員可以對電力通信網中的安全事件進行智能化分析，實現網絡智能化安全管理。通過建立安全事件智能模型，對安全事件完成實時監控和預警，及時化解安全風險。

4.3.2 智能化預測

通過使用人工智能技術，可以對電力通信網中的數據進行智能優化，智能化預測和規劃網絡運維工作。通過建立網絡的智能化模型，實現網絡的預測性規劃，提高網絡運維的可靠性。

4.3.3 智能化服務

利用人工智能技術，可以對電力通信網中的服務進行智能化管理，實現服務的智能化分配。通過建立服務的智能化模型，實現服務的智能化調度、優化和管理，提高用戶滿意度。

4.4 物聯網技術

物聯網技術能夠為運維信息化管理提供重要支撐，對電力通信網進行智能化管理。具體來看，物聯網技術在電力通信網中的應用，主要表現在以下幾個方面。

4.4.1 設備監控

通過安裝傳感器和智能設備，可以對電力通信網中的設備進行實時監控。工作人員能夠實時采集設備的運行狀態、環境參數、能耗等數據，及時把這些數據上傳到云端，通過物聯網平臺進行處理，確保設備性能得到發揮。

4.4.2 能源管理

通過物聯網技術，工作人員可以對電力能源使用情況進行實時監控，做好能源管理工作。通過使用智能電表、智能開關等設備，實時采集電力數據，并將其上傳到物聯網平臺進行歸類整理，對電力能源進行精細化管理。

4.4.3 遠程控制

通過使用物聯網技術，可以對電力通信網中的相關設備進行遠程控制，確保設備正常運轉。通過使用物聯網平臺，可以對設備進行遠程監控，對設備做出遠程開關、調節等操作，靈活操控設備。

5 結束語

隨著電力通信網的不斷發展，運維信息化技術的應用范圍不斷擴大，應用的技術類別不斷豐富，為電力通信網的運維工作提供了更加優質的服務。本文通過對運維信息化技術在電力通信網中的應用進行分析，闡述了其在提高運維效率和降低運維成本方面的重要作用，以期為相關研究提供參考。