多源數據融合驅動的圖書館智慧化閱讀推廣服務模式研究

李 睿

(天津市河東圖書館,天津 300171)

0 引言

隨著信息技術的發展,全世界的信息量呈現出爆炸性的增長態勢,大數據成為傳統行業發展的新方向與新常態,越來越多的互聯網或內部網絡可以用數據源來實現互通,一致接口訪問成為多源數據融合的推動力[1]。多源數據融合技術的研究,奠定了資源整合的標準,使數據一致性、標準化有了保障,這就為圖書館智慧化閱讀推廣服務工作提供了強大的推動力。總的來說,在大數據時代,數據融合與圖書館智慧化閱讀推廣研究均取得了顯著成就,但在實踐層面有所滯后,還需要圖書館嘗試二者的融合,發揮多源數據的優勢,推進圖書館智慧化閱讀推廣工作的升級與完善。

1 多源數據融合驅動下圖書館智慧化服務的時代特征

1.1 閱讀推廣媒介多元化

大數據的介入使圖書館閱讀推廣服務趨向數字化,多源數據融合擴充了數據的來源,進一步促使圖書館信息推廣服務從傳統的單一路徑轉變為多元的交叉路徑。從閱讀推廣媒介上看,多源數據融合衍生出多種多樣的資源格式,使其能夠與多種媒體平臺兼容。一方面,標準格式的數據在圖書館網頁平臺上流通,供讀者閱讀、下載、轉發;另一方面,微信、微博、抖音等也成為常見的圖書館閱讀推廣資源傳輸載體。此外,圖書館開發的App則能夠支持特定的數據格式,帶給讀者沉浸式、交互式的閱讀體驗[2]。總之,在多源數據融合的驅動下,圖書館的閱讀推廣載體更加豐富,閱讀媒介可選擇范圍得到拓展,伴隨數據挖掘的深入和知識增值的發展,多源數據融合將會扮演更加重要的角色,幫助圖書館的閱讀推廣工作應用更多的媒介平臺。

1.2 閱讀推廣資源精準化

圖書館應用大數據和AI技術,全面收集與分析讀者用戶的實際情況,使讀者的數據庫更為立體完整,這就構成了圖書館閱讀推廣工作的基礎。在此過程中,多源數據融合的驅動使圖書館能夠繪制出獨具個性的用戶畫像,圖書館在廣泛采集讀者用戶數據基礎上,對數據進行整理和計算,總結用戶信息,提煉用戶標簽,并對用戶之后可能產生的閱讀需求進行科學預測。由此可見,多源數據融合實際上擴充了用戶的數據池,在運算中盡量考慮到多維變量,控制和減小計算誤差,使最終呈現的計算結果更加精準[3]。同時,圖書館的智慧化服務能夠動態提取用戶閱讀過程中所產出的數據,再通過多源數據融合時刻調整圖書館服務的方向,過濾掉不符合用戶需求的閱讀資源,由此提升了圖書館閱讀推廣的精準度,帶給用戶更良好的體驗。

1.3 閱讀推廣體驗豐富化

多源數據融合打開了圖書館的思路,使圖書館的服務方式進一步創新。在多源數據融合基礎上,圖書館應用先進的AI技術,搭建了智能化的服務場景,結合虛擬與現實,為讀者用戶呈現出耳目一新的沉浸式閱讀環境。多源數據融合一方面是提取相關主題的多種格式資源,兼顧了文本、圖片、影音視頻的建設;另一方面也提取了讀者用戶的需求數據,為其匹配舒適有趣的閱讀場景[4]。多源數據融合驅動的圖書館閱讀推廣使數字閱讀動態化、場景化,使用戶能夠體驗到全新的閱讀狀態,豐富用戶的閱讀體驗。

2 多源數據融合驅動的圖書館智慧化閱讀推廣服務模式構建

2.1 多源數據的融合

圖書館具備很多的信息系統,包括用戶數據、資源信息數據和讀者用戶的空間數據,這些系統是獨立運行的,產生的數據集也是獨立保存的,由于數據格式和存儲方法的差別,形成了多源數據,可以拆解為3個維度:圍繞“人”的數據、圍繞“資源”的數據、圍繞“空間”的數據[5]。多源數據融合即將原本獨立運行和存儲的系統進行有機融合,形成標準格式的結構化數據,服務管理子系統、資源管理子系統和空間管理子系統實現了數據交換,也就是將“人”的數據同“資源”數據、“空間”數據進行匹配重組。服務管理子系統包含用戶交互數據和用戶信息數據:用戶交互數據指的是用戶在進行閱讀時產生的痕跡,反映出用戶的閱讀偏好和用戶輸出的評論、推薦等活動信息;用戶信息數據指的是用戶專業、年齡、性別等能夠體現出用戶個性化情況的個人數據。資源管理子系統包括館藏信息數據和外來信息數據,目前,多數圖書館積極向數據化轉型,構建了本館的數據庫,形成了覆蓋全面的專業電子資源庫,外來信息則指圖書館與其他圖書館或平臺形成合作關系后,館際互遞傳遞的信息,在資源管理子系統中,存儲的書目或文獻按照主題、作者、關鍵詞進行有序排列。空間管理子系統涵蓋了用戶在館的時間數據和在館的位置數據,形成讀者的空間活動痕跡。3個系統數據的融合能夠幫助圖書館從多維度分析用戶的實際需求,為其智慧化服務和精準的信息推薦提供科學有效的參考。

2.2 多源數據的重構

在多源數據融合的基礎上,圖書館系統會對數據進行重構,通過提取不同類型數據中的共同特征,形成主題式的數據網絡,實現多源數據之間的聯結與互通。圖書館系統從用戶、資源、用戶與資源之間關聯3個維度進行多源數據的重構,對3個角度的數據進行深度挖掘和關聯。第一,從用戶維度來看,用戶行為特征是用戶相似度計算的基礎,行為趨近的用戶群體具備共性,可以作為一個群體成為圖書館閱讀推廣服務的對象,同時,根據對用戶行為的分析和聚類,能夠構建該群體與資源之間的內在關聯,由此形成多源數據庫的立體交叉,從多個層面實現數據重構;第二,資源內容特征能夠直接地反映出資源之間的相似程度,關注同一主題或次主題的讀者用戶存在相似的特征,由此能夠與用戶標簽建立起資源數據與讀者用戶數據之間的關聯;第三,用戶信息特征數據能夠為用戶相似度計算、資源相似度計算提供客觀的依據,作為一種自然屬性變量參與其中,并能夠從內容上將讀者用戶的需求與信息資源供給進行有效關聯,為圖書館閱讀推廣工作提供基礎準確的數據。總之,在多源數據融合視域下,圖書館要對不同數據庫來源的異構數據進行交叉關聯,彼此之間形成交互關系,建立用戶、資源、雙向聯結層面的網絡關系,一方面可以拓寬讀者用戶的資源接受廣度,另一方面也能夠保障圖書館閱讀推廣服務的精準度,兼顧智慧化服務與個性化服務[6]。

2.3 多種類個性化推薦

傳統的圖書館服務受制于單一系統,在這種情況下,圖書館是在有限的資源庫中匹配讀者用戶的需求,進而實現一定程度上的個性化推薦,這是一種區域內的、有前提的個性化,并不能真正滿足讀者用戶動態變化的實際需求。在多源數據融合驅動下,圖書館打破了單一的模式,取而代之為多種個性化推薦。一方面,資源來源廣泛,多源資源數據的融合拓展了資源的內容和格式,使資源數據更加充實完整,擴大了與用戶需求匹配的范圍;另一方面,用戶數據與資源數據的多源數據重構,使圖書館閱讀推廣服務能夠深入挖掘多個數據庫之間的關聯,使閱讀推廣工作擁有較大的自由度與開放性。因此,在多源數據融合視角下圖書館智慧化閱讀推廣服務框架中,形成多種類個性化推薦的頂層設計,既包含館藏資源推薦,也包含基于相似用戶計算結果進行的同類群體與同類資源的推送,以及在萬物互聯環境下,用戶生成數據與其他用戶數據或館內數據形成的數據重組,進而衍生出多種智慧化服務方式或內容,可以是文本、音頻、視頻、圖片、虛擬現實、智慧設備閱讀等。由此可見,在多源數據融合驅動下,圖書館閱讀推廣系統以數據為核心,以數據重構為技術,發揮智慧化服務的優勢,可以增加用戶獲取目標資源的可能性,凸顯用戶閱讀推廣的主體性,從而充分彰顯圖書館在資源服務中的質量與優越性。

3 多源數據融合驅動下圖書館智慧化閱讀推廣服務的實施策略

3.1 推進共建共享,加強跨界合作

從資源來源來看,圖書館自建資源依托館內的儲備,在深度和廣度上受限,難以滿足讀者用戶與日俱增的閱讀需求,因此,圖書館要借助互聯網時代的便利條件,遵循共建共享、協作共贏的發展理念,與其他數據庫(如網絡數據庫、學科專業數據庫、大學數據庫、博物館檔案館數據庫)建立長期合作發展關系,有效吸收這些多源數據參與智慧化閱讀推廣。從系統建設來看,圖書館要加強用戶數據庫、資源數據庫之間的聯動,建設專業化、智慧化的多源數據整合平臺,為精準分析讀者用戶需求奠定強有力的技術基礎[7]。此外,圖書館推進共建共享,加強跨界合作還表現在智慧設備的萬物互聯方面,資源的互聯、服務方式的互聯、數據的互聯,擴大用戶行為特征、用戶信息特征數據庫,使多源數據重構的基數更大,有利于圖書館創新閱讀推廣服務項目,深入挖掘用戶需求,以嶄新的形態和智慧化的手段將個性化精準閱讀推廣內容呈現在讀者用戶面前。

3.2 量化分析指標,完善評價體系

圖書館智慧化閱讀推廣工作必須重視讀者用戶的反饋,圖書館以滿足用戶的需求為核心。因此,用戶的反饋既是一個階段的工作成績評判,也是下一個階段工作設計的出發點。傳統的圖書館閱讀推廣工作類似線性的邏輯,即“服務—反饋”,缺乏圖書館依據反饋結果調整的環節。在多源數據融合的背景下,用戶反饋數據也構成了多源數據的組成之一,從用戶實際感受維度優化圖書館智慧化閱讀推廣工作,因此,圖書館應該量化分析指標,完善評價體系。具體來說,圖書館可以從服務保障、服務設施、服務內容、服務效果、服務總結反饋5個角度進行設計。服務保障包括政策保障、人員保障、資金保障、資源保障、應急保障,在多源數據融合驅動下,用戶多元化的閱讀內容和方式選擇,要求圖書館要加強服務保障。該角度的反饋,圖書館可以有的放矢地提升保障水平,強化服務建設。服務實施包括服務規劃、服務宣傳、服務數量、服務形式、服務時間、服務周期、服務環境和服務可操作性幾項內容,多源數據融合驅動下的圖書館,采用智能化的管理手段和服務方式,為用戶打造更加便利、智能的閱讀推廣服務,拆解為以上細化指標,從用戶的反饋上,可以提升圖書館智慧化服務水平,合理配置服務資源。服務內容包括服務主題、內容豐富性、內容前瞻性、內容知識性和數字化程度,基于用戶視角,這部分內容的評價能夠直觀反饋閱讀推廣內容的成效,反映出多源數據資源建設的完整性。服務效果包括資源流通量、數字資源利用率、用戶參與廣度、用戶參與深度、用戶閱讀認知提升等,由此來完善用戶資源庫的數據,以用戶動態的變化為依據,及時調整圖書館智慧化服務的方向。服務總結反饋包括用戶滿意度、組織者滿意度、協作方反饋,這部分既從用戶的視角出發,又納入了協作方和組織者的意見,細化多源數據的來源,全方位提升圖書館智慧化閱讀推廣工作的效率。

3.3 重視人才建設,優化館員結構

多源數據融合驅動下的圖書館智慧化服務離不開先進的數據處理技術,這就需要圖書館重視人才建設,不斷提升和優化館員的專業素養。不同于以往的圖書館人才配置,目前,大多數圖書館都提高了館員就職的門檻,由于館員在智慧化服務工作中的任務不同,大致上可分為學科館員和參考咨詢館員。第一,學科館員要具備過硬的專業素養,專注資源數據庫的建設,從技術層面確保多源數據融合的科學性、規范性,使專門信息的質量和數量得到保障;第二,參考咨詢館員應該積極發揮主觀能動性,緊跟時事發展,了解用戶群體的閱讀動向,能夠熟練應用智慧化設備為用戶提供指導和幫助。總之,館員是確保圖書館智慧化閱讀推廣工作順利落地的關鍵要素,多源數據融合更是對館員提出了新的挑戰,圖書館應該重視館員的培養,使理論能夠真正不打折扣地落實到實踐層面。

4 結語

綜上所述,在大數據時代,多源數據的收集與融合,不僅增加了圖書館數據的來源,而且從深度上凸顯數據的重構和有機整合,強調數據的增值,從而助力圖書館從自身視角和用戶視角挖掘用戶的實際閱讀需求,疊加智慧化服務手段,使圖書館智慧化閱讀推廣工作得到進一步的突破與發展。