數字經濟賦能鄉村產業振興的內在機制、現實挑戰與突破之道

馬改艷 楊秋鸞 王恒波

［摘?要］?產業振興是鄉村振興的關鍵，數字經濟與鄉村產業的深度融合，能為鄉村產業發展提供新的發展動能。數字經濟會通過效率提升效應、效益改善效應、結構優化效應和產業創新效應賦能鄉村產業振興。然而當前數字經濟賦能鄉村產業振興還存在鄉村數字基礎設施薄弱、農業科技創新滯后、涉農數據要素市場體系不成熟和鄉村數字技術復合型人才缺乏等多重現實挑戰。為此，應當加強鄉村數字基礎設施建設、加快農業科技創新水平、健全涉農數據要素市場體系和強化鄉村數字復核人才培養等措施，加速鄉村產業數字化轉型，進一步釋放數字經濟對鄉村產業振興的賦能效應。

［關鍵詞］數字經濟；鄉村產業振興；產業數字化；賦能機制

［中圖分類號］??F323［文獻標識碼］??A［文章編號］?1673-0461（2023）08-0033-06

一、引言

產業振興是鄉村振興的物質基礎和關鍵，鄉村產業現代化是農業農村現代化的重心所在。伴隨著經濟的快速發展，農業農村經濟發展取得顯著成績，鄉村產業基礎不斷牢固，糧食產量從2004年到2021年實現“十八連增”，農業綜合生產能力顯著提高；鄉村產業形態不斷豐富，傳統農業衍生出定制農業、眾籌農業、共享農業、休閑農業等新業態、新產業和新模式，并形成種養為第一產業、農產品加工為第二產業和農業社會化服務為第三產業的產業融合發展格局，2019?年我國規模以上農產品加工企業營業收入超過14萬億元，休閑農業營業收入超過8?500億元，農林牧漁專業與輔助性活動產值達6?500億元。但是鄉村產業發展仍存在質量效益較低、產業門類不全、產業鏈條較短、要素活力不足以及融合層次較淺等問題，使鄉村產業振興面臨巨大挑戰。如何應對上述問題，促進鄉村產業發展，成為當前鄉村振興必須關注和研究的重要課題。

近年來，全球數字經濟飛速發展，其輻射范圍和影響程度前所未有，正成為全球經濟社會發展的重要引擎。作為繼農業經濟、工業經濟之后的主要經濟形態，數字經濟以數字化的知識和信息為關鍵生產要素、以現代信息網絡為重要載體、以信息通信技術的有效使用為經濟效率提升和結構優化的重要推動力［1］，正在重塑和升級傳統生產模式，使整個生產過程向數字化、網絡化、智能化方向演化，將為推動鄉村產業發展提供全新動能與可行路徑［2］。《中國數字經濟發展白皮書2021》的數據顯示，2020年我國數字經濟總規模達到392萬億元，占GDP的比重為386%，但農業數字經濟規模占比僅為89%，農業數字化發展具有廣闊前景與巨大潛力［3］。為此，黨中央作出數字鄉村建設的戰略部署，2021年中央“一號文件”明確提出，要實施數字鄉村建設工程，推動新一代信息技術與農業生產經營深度融合。目前，學術界關于數字經濟對鄉村產業振興的作用已作了一定研究，但更多偏重于應然性探討，對數字經濟賦能鄉村產業振興內在機制的研究還不夠深入。因此，本文在效率提升、效益改善、結構優化、產業創新四個角度厘清數字經濟賦能鄉村產業振興的內在機制，并揭示當前鄉村數字經濟發展中面臨的現實挑戰，提出破解這些現實挑戰的優化路徑，以進一步釋放數字經濟紅利，促進鄉村產業提質增效，實現高質量發展。

二、數字經濟賦能鄉村產業振興的內在機制

本文所指的鄉村產業，是指以農業為基本依托，并包括農村工業、商貿、旅游、文化、教育、生態等產業在內的鄉村產業。數字經濟賦能鄉村產業振興，就是以數據為核心生產要素、以數字技術為主要驅動力、以現代信息網絡為載體，通過數字技術與鄉村產業發展的深度融合，發揮數字技術創新的擴散效應、信息和知識的溢出效應、數字技術釋放的普惠效應，從而推動鄉村產業高質量發展的進程。通過數字技術和數據要素的引入并與鄉村產業進行深度融合，無論是鄉村產業的產品數量和種類，還是質量、價格和效益等方面都有顯著改善，最終實現鄉村產業的效率提升、效益改善、結構優化和產業創新［4］。

（一）提升鄉村產業的生產經營效率

長期以來，在小而分散的農業生產經營模式下，我國農業產業的生產效率和交易效率提升緩慢。數字經濟以低成本、來源廣、高效率的數據為核心生產要素，運用大數據、物聯網、云計算、人工智能等新興技術，不斷與傳統產業深度融合，促使傳統產業向數字化轉型，對農業產業也不例外。

一是通過數字信息技術使農業生產實現精準化、智慧化和自動化。數字經濟可憑借“蒲公英效應”，將數據要素廣泛滲透到農業生產過程，增強生產端的信息技術支撐，促進農業生產的數字化和智能化發展［5］。例如，借助北斗“天空地”數字信息決策系統，可以收集和挖掘海量涉農數據，經大數據系統的精準分析與可視化處理再傳輸給農戶，幫助農戶進行精準作業、土地休耕輪作、無人機飛防、動植物疫病遠程診斷、產量預估和銷量預測等方面的科學決策，降低傳統農業生產中人為因素導致的不確定性，最大限度地提高農業生產的決策效率。例如，2019年北京市延慶鎮和八達嶺鎮借助農業大數據孿生系統和農業機器人，實現了對兩鎮的白梨、葡萄、有機雜糧種植過程中溫度、水分、光熱等因素的科學分析和預測，能夠快速無死角識別和清除雜草，也能實現白梨、葡萄的精準采摘、精準嫁接與精準施藥，極大提升了農戶的種植效率；2020年上線的湖北洪湖農業智能化生產管理系統，通過智能技術獲取的實時生產數據并經智能分析后，及時提供給小龍蝦養殖戶，極大提升了小龍蝦的養殖效率和品質［6］。

二是通過構建支持農業經營主體生產、加工、科研、服務等全產業的數字化支持體系，打破鄉村產業上下游主體在商流、資金流、信息流等領域的信息割裂，實現資源和信息的高效對接和整合，促進各環節主體組織結構的重塑，使產業上下游的聯系和分工更加密切，合作成本更低，進而促進生產效率的提升［7］。2019年貴州省銅仁市借助“智慧碧江農業服務平臺”，對該市農村集體經濟組織結構進行數字化重塑，提升了農村集體經濟組織在林地、土地等集體資源資產流轉中的配置效率和運行效率［8］。

三是農村電商技術、農村智慧物流配送體系和農產品集散中心的快速發展，使農村地區構建起了較為完善的農產品上行和工業品下行系統，顯著提升了農產品和生產資料的流通效率與供需匹配效率。2019年貴州省清鎮市利用“清鎮農資數字服務平臺”，實現了當地農資數字化聚集及交易電子化，果樹、茶葉和中草藥種植大戶所需的農資，可以直接從電商平臺發貨，減少了流通環節和交易成本，實現了農資交易的節本增效［9］。

四是快速發展的鄉村數字普惠金融以其普惠性、便捷性和低成本的優勢，克服了傳統農村金融交易成本高、信息不對稱的痛點，極大緩解了農村弱勢群體的融資難題，已成為解決農村地區“貸款難、貸款貴”問題的有效途徑。農戶在手機銀行發起數字信貸產品業務申請，即可實時通過后臺系統進行智能審查審批，非常貼合小農戶“短、小、頻、急”的資金需求特點。2020年各地農商銀行等農村中小金融機構處理農村地區移動支付業務23?億筆，同比增長41%，非銀行支付機構處理農村地區移動支付業務42億筆，同比增長49%，有效解決了農戶以往的融資難題［10］。

五是數字技術有助于提升農業社會化服務組織的運營效率。隨著數字經濟的快速發展，農業社會化服務組織也從原來統一管理、統一標準的服務模式轉向定制化、個性化服務模式，從而為小農戶提供更便捷高效的信息咨詢、植保和代耕代種等定制化服務。

（二）改善鄉村產業的生產經營效益

成本的降低、損失的減少和收益的增加可以帶來生產經營效益的提高。小而分散的農業生產模式，勞動力、化肥等生產要素的不斷提高，以及農業生產技術落后和農業信貸難等原因，造成我國農業生產成本高、利潤薄，農產品缺乏競爭優勢，農民增收困難。在數字經濟背景下，數字信息技術與農業的深度融合，有利于農業產業發展的降本增效。

一是降低農業生產的投入成本、管理成本和交易成本。在農產品種養基地安裝智能控制終端，通過收集環境監測數據實現對種養設備的無線遠程智能控制，實現農產品種養基地的智能化、自動化、精準化管理模式，降低農業生產中的生產資料損耗，減少人力成本和管理成本；依靠大數據技術可以緩解市場信息不對稱問題，提升農產品供需匹配效率，降低農產品交易中的信息搜尋、談判、簽約、監督等交易成本。

二是降低農業生產中和市場銷售中的風險。通過在農產品種養基地安裝環境監測終端、攝像頭和智能小型氣象站，實現氣象、土壤墑情、動物疫病等數據的視頻監控、實時采集和智能預警，幫助農戶科學分析和預測自然災害和生物災害，提升其防災減災能力，大大減少風險造成的經濟損失［11］。依靠大數據系統實現對消費市場的科學研判，加速農產品價格機制的形成，動態調整農事生產，靈活制定營銷策略，有效規避潛在的市場風險［12］。

三是提高農產品銷售溢價。運用智能設備和大數據平臺的農業智慧生產系統，可以使農產品生產流程標準化，以此保障農產品品質，實現優質優價。基于物聯網、云計算和區塊鏈的農產品全程可視化溯源系統，能保證數據信息的真實客觀和不可篡改。在農業生產端實時采集氣象、土壤、圖像、GPS等信息，農產品生長、加工、運輸、銷售過程的數據均可實時記錄，以可視化的方式呈現給消費者、農場主和農業監管者，倒逼生產者在生產端重視農產品標準化、綠色化生產，為構建綠色、健康、高品質的農產品品牌奠定基礎，從而帶來農產品銷售溢價。社交媒體、移動終端和電商平臺為地方名特優農產品構建并傳播其品牌提供了前所未有的機遇，低成本地形成了一大批具有全國影響力的農產品品牌，實現了比以往更高的農產品市場溢價，如涪陵榨菜、五常大米、洛川蘋果、陽澄湖大閘蟹、定西土豆、呼倫貝爾羊肉等。

（三）優化鄉村產業結構

產業結構的協調化和高級化是農業高質量發展的重要特征之一。技術進步是促進產業結構升級的核心動力，數字經濟背景下，數字技術成為推動鄉村產業結構升級的強大動能。一是在數字經濟環境下，農業全要素得以數字化再造升級，涉農數據信息的流動將更加暢通，為政府部門和產業主體進行農業供給側調節提供決策參考，借此提升農業要素投入與產出的協調性［13］。二是隨著農業數字技術的深入應用，數據作為一種技術密集型生產要素可以逐步替代勞動力等價格相對更高的生產要素，使融合了更多數字技術的農業細分領域逐步提高，進而相對優勢較為明顯的農業細分領域將不斷占據競爭優勢地位，培育壯大了高效率、高產量、高技術、高品質的現代農業，使農業產業結構向高級化趨勢發展［14］。三是數字技術和數據要素的引入，可以實現產業鏈各類主體的有效銜接，推動產業結構向縱向化、多樣化發展。比如，通過電商引流的地方特色主導產業，可以打造集特色購物、特色餐飲、特色旅游一體的新型產業鏈，使傳統特色主導產業的價值鏈得以延伸，鄉村產業結構得以優化升級。四是智慧農業、農村電商的發展有助于傳統農業那種單一的生產、銷售和盈利模式向農業價值鏈中高端延伸，農業生產經營的附加值得以提升，并吸引更多的要素和資源不斷流向這些領域，逐步使鄉村產業結構更加高級化。同時，5G、云計算、大數據、物聯網等新技術與生物技術的深度融合可以促進智慧育種的發展，助力種業科技創新不斷培育出高產、優質、高抗的農產品，促進農業產業結構優化升級。

（四）促進鄉村產業創新變革

由于信息不對稱等因素，我國農業產業鏈創新能力一直較弱，使農業產業鏈延伸不足，但隨著新一代信息技術在農業領域的加速普及應用，這種情況得到較大改善。數字經濟基于數字技術擴散和網絡外部性帶來的溢出效應，能夠打破地域和時間上的限制，促進農業產業鏈各創新要素、創新主體、創新環節之間快速有效銜接而形成協同效應，激勵產業創新投入并提高其創新效率，催生出一系列新產品、新產業、新業態和新模式［15］。數字經濟背景下，傳統農業加速了與農機制造、食品加工、電商、康養、旅游、文化和生態創意等產業之間的跨界互動融合，使農業產業向二、三產業延伸，衍生形成了智慧農機制造、農產品精深加工、智慧農（牧）場、定制農業、眾籌農業、在線旅游、服裝家飾、創意民宿、休閑農業等新產業和新業態，以及直播電商、短視頻電商、店倉一體化、社區團購、門店到家等“數商興農”新模式［16］。例如，在鄉村旅游中智慧旅游服務不斷強化，鄉村旅游景點、觀光園區、農家樂等發展出了網絡預定、旅游產品網絡展示平臺、數字創意漫游、景區VR展示系統、沉浸式游覽等智能互動系統，衍生出集創意農業、農事體驗、休閑農業于一體的田園綜合體；在農村環保領域，利用遙感裝置、云計算、物聯網、數控系統等信息技術監測評估土壤、水源、空氣等，對養殖物糞便、作物秸稈等農業資源進行最大化利用，推動農村綠色產業發展。數據要素的嵌入也推動農村服務業由線下轉到線上，由區域發展到全國。例如，2016年開始由農業農村部建立的全國農機服務對接數據庫，使江蘇、河南、安徽三地的農機合作社通過該數據庫在短時間內有效對接全國各地的農機服務需求。此外，這一過程中所涉及的農業科技研發、農業技術咨詢、農機制造、農產品電商服務等領域不斷拓寬，逐步形成“智慧種養基地-農產品深加工-智能倉儲管理-互聯網平臺營銷”體系，培育了一批農業龍頭企業、農民合作社、家庭農場等新型農業經營主體，他們應用數字信息技術的意識和能力更強，在進一步推動農業數字化轉型中發揮著重要作用［4］。

三、數字經濟賦能鄉村產業振興的現實挑戰

當前我國數字經濟發展還處在起步階段，數字經濟發展已為鄉村產業振興提供了強大的技術賦能，但其與傳統鄉村產業深度融合中也面臨諸多現實挑戰，如鄉村數字基礎設施不足、農業科創體系發展滯后、農業數據要素市場體系不成熟、鄉村數字技術應用人才缺乏。

（一）鄉村數字基礎設施不足

當前，作為數字鄉村建設重要基礎保障的數字基礎設施建設已取得顯著成績，但相較于城市，還存在較大差距，尤其是西部邊遠貧困地區［17］。中國互聯網絡信息中心發布的第50次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2022年6月，我國城鄉互聯網普及率達744%，而農村地區互聯網普及率為588%［18］，低于城鎮地區158個百分點，城鄉之間存在突出的“數字鴻溝”現象。尤其在西部偏遠農村地區，智慧農業基礎設施、現代物流倉儲和農村信息服務軟件建設更顯不足。其原因是，一方面，農村地區數字基礎設施建設相對于城鎮其投入和維護成本較高而回報率較低；另一方面，大多數農民數字應用意識弱、能力差，數字技術下沉鄉村地區缺乏相應的生態環境，導致農村互聯網基礎設施建設與智能化終端的布設不足、數字技術應用的場景建設與發掘不充分、針對性數字產品服務供給不足以及數字業務開展的難度加大，進而使得涉農數據的收集、整理和應用面臨重重障礙，嚴重阻礙了鄉村產業的數字化轉型。此外，鄉村產業發展數據獲取機制欠缺，多數地區缺乏成熟的涉農數據獲取途徑，也尚未建成統一的基層數據信息共建共享機制，使一些數據資源的潛在價值未得到充分發揮，智慧農業的應用場景嚴重受限［19］。

（二）農業科創體系發展滯后

農業科技可以支撐引領現代農業發展，然而我國涉農企業科技創新能力不足、創新體系建設滯后問題依然存在，難以為數字鄉村建設提供強大基礎［20］。一是涉農高新技術企業數量明顯偏少。據國家稅務局的數據，截至2021年底，全國涉農類高新技術企業共9?140家，僅占全國高新技術企業的4％，遠低于歐美等國家水平，企業主導的農業科技創新模式發展尚未成熟，使鄉村產業數字化轉型缺乏相應的引領主體。二是數字農業領域的基礎研發落后于發達國家。自動化、智能化農業機械研發水平處于國際落后水平，農機裝備專用傳感器、農機導航以及自動作業、精準作業的農機智能運維管理等方面自主研發不足，性能優化難度大；物聯網、衛星遙感技術、云計算等信息技術在農業精準作業、土壤墑情監控、病蟲害防控、疫病監測和電商物流等方面的應用廣度與深度仍處在初級水平，手機等移動終端的農業應用開發滯后于市場需求，使鄉村產業數字化轉型缺乏物質裝備支撐［21］。

（三）農業數據要素市場體系不成熟

水、土壤、氣象、光熱以及農業生產經營等方面的涉農數據是賦能鄉村產業發展的關鍵要素，我國雖然已構建了區域性數據交易市場，但其發展仍不夠成熟，影響了數據要素賦能鄉村產業發展的效果。一是缺乏常態化的涉農數據采集機制。由于農村地區數據采集基礎設施和智能裝備的投入不足，以及農戶數字素養較低等原因，農村地區普遍缺乏涉農數據的常態化采集機制，有關管理平臺的功能單一，數據來源不足成為制約鄉村數字產業發展的瓶頸。二是涉農數據標準化程度較低。農業生產經營、農民生活、農村生態環境等方面的數據分類、存儲、傳輸和交易的標準體系尚未規范化，使得數據口徑不一、兼容度較差、碎片化程度嚴重，數據不能形成有效聯通和高效整合，直接影響農業數據的流動交易效率［22］。三是涉農數據的深加工處理不足。數據有效應用的重要前提是對原始數據的深加工處理，然而由于在原始涉農數據的清洗、分析和加工等方面的操作不足，使市場上交易的涉農數據主要是未經加工的原始碎片化數據，難以發揮這些農業數據的真正價值。四是數據的開放共享激勵機制缺失。由于政府部門及農戶、企業等系統相對獨立，分隔運轉，在尚未構建數據開放共享激勵機制的條件下，各系統出于保護隱私或營利動機而不愿開展涉農數據的開放共享，制約了涉農數據跨行業、跨區域和跨部門的互聯互通，由此形成“信息孤島”困境，無法快速敏捷地響應和滿足產業發展需求［23］。另外，阿里系、百度系、騰訊系和頭條系等互聯網頭部企業都有獨立的大數據系統，但這些系統之間存在嚴重的行業壁壘，很難實現互聯互通，使數據資源難以轉化為資源優勢，不利于鄉村產業的數字化轉型。

（四）數字鄉村建設的復合型人才缺乏

鄉村數字化轉型不僅僅是科技研發和應用的事情，更重要的是復合型數字人才的儲備，鄉村數字經濟發展生態中最核心的要素和驅動力是復合型數字人才，鄉村數字產業化和產業數字化發展，迫切需要一大批掌握數據挖掘、數據建模、數據規劃、需求整合和質量管控等方面的復合人才，然而人才缺乏正成為制約鄉村數字化轉型的主要障礙。中國信息通信研究院發布的《數字經濟就業影響研究報告》顯示，目前中國數字化人才缺口已近1?100萬，而且伴隨全行業數字化的快速推進，數字人才需求缺口還會持續加大。近十年來，我國城鄉網民規模整體穩健增長，但相對于城鎮，農村網民增長速度仍然較慢，且隨著農村勞動力的持續大量外流，鄉村地區多為大齡婦女、留守兒童、年邁老人等不善經營、不懂管理、數字素養較低的勞動力，他們受教育程度低、學習能力和意愿不足、互聯網技能和意識缺乏，且提升難度大，導致農村互聯網普及率難以提升，城鄉信息分化現象得不到有效的轉變，極大影響數字技術賦能鄉村產業發展［24］。此外，由于當前農村地區在數字人才的孵化培育、吸引與激勵等方面存在客觀難題，鄉村數字人才建設存在培養難、引進難、留不住等問題，使鄉村全面數字化轉型嚴重缺乏數字復合型人才儲備。

四、數字經濟賦能鄉村產業振興的突破之道

（一）加強鄉村數字基礎設施建設

數字基礎設施是數字經濟時代提供數據信息的“大動脈”，它對推進數字經濟發展起到關鍵支撐作用，為智慧農業生產、農村電商、數字金融等數字鄉村關鍵應用場景提供基礎保障。加強鄉村數字基礎設施建設，一是設立專項資金，重點扶持農村地區特別是偏遠落后地區的數字基礎設施建設。根據鄉村產業發展需求，保障鄉村重點農產品加工企業、農產品生產基地和農業園區等所需的5G基站、物聯網、區塊鏈等新基礎設施建設，同時推進鄉村原有水利、氣象、交通、電力和物流等農村生產生活性基礎設施的數字化升級改造，實施智慧廣電鄉村工程，提升農村移動通信網絡、光纖網絡和互聯網的覆蓋廣度和質量，降低農村地區的信息擁有和應用成本，逐步縮小城鄉之間數字鴻溝，保障城鄉居民享有均等的“數字機會”。二是鼓勵大型企業和社會資本加強農村地區數字基礎設施投資。可以在設立財政專項資金的同時，通過政策獎補的方式吸引商業資本補充鄉村數字基礎設施建設資金的不足，引導支持商務流通、郵政、快遞等大型企業加強農產品產地智能冷鏈物流基礎設施建設，打造“產地-物流基地-直銷城市”的農產品供應鏈，優化農村電商公共服務中心功能。三是夯實智慧農業發展的基礎設施。大力推動農村地區移動物聯網覆蓋面，加大農業生產場景窄帶物聯網布設，推進涉農大數據平臺建設。

（二）提升農業科技創新水平

涉農數字技術的研發與創新對實現鄉村產業數字化轉型至關重要。一是鼓勵數字企業、高等院校和科研院所根據鄉村產業發展的現實需求，推動基礎鄉村產業發展所需的基礎性、通用性和“卡脖子”數字技術、智能化裝備設施和集成系統等方面實現突破，如種業智慧研發技術、傳感器技術、農業無人機技術和智慧農機裝備等領域，推進北斗智能終端在農業生產領域應用，提升鄉村產業數字技術供給的自主性和適用性，用更好的種子、更先進的技術和更智能的裝備，生產更多更好的農產品。二是根據我國農村數字經濟發展的現實情況，加大信息終端、移動互聯網產品的技術創新和開發應用，開發適合農民使用的輕簡化APP，大力優化遠程數字技術服務效能，促進專家對農戶生產經營困境進行在線診斷、集成方案的在線指導和數字服務的售后反饋，降低農戶使用數字服務的時間成本、知識門檻和咨詢成本。三是積極探索農業大數據應用場景，促進智能灌溉施肥、智能溫室建設、生長收成監測、農村現代流通體系和農村電商發展，支持銀行等金融機構、大型商貿流通和郵政企業強化數據驅動，使數字技術與鄉村全產業鏈深度融合，全面促進鄉村涉農事項的數字化服務與管理能力提升，提升企業運營管理智能化和為農服務精準化水平。

（三）提升農業數據要素流動共享效率

我國涉農數據采集難度大、標準化程度低、深加工處理不足和開放共享激勵機制缺失等問題導致涉農數據資源未能發揮其潛在價值，直接制約了數字技術對鄉村產業發展的賦能效應。為此，一是建立涉農數據采集和監測預警系統。通過構建農業資源與環境、農業生產、宅基地、農產品市場、極端天氣、地質災害等領域的數據采集和監測預警系統，做好涉農數據的采集統計，為高效處理、快速傳送和深入應用涉農數據資源奠定基礎。二是加大涉農數據開放共享的頂層設計。在保障安全的前提下，加大涉農數據開放共享的頂層設計，找準數據信息開放共享的痛點和難點，科學制定數據信息開放共享的總體機制、實施方案和分階段目標。三是強化原始數據的前期處理。利用人工智能等數字技術對涉農數據資源進行分類分級，統一數據統計、分類、存儲、傳輸等方面的標準，完善涉農數字服務的軟硬件端口，提高數字資源的整合力度，完善數據交易的前期處理，為數據有序流動奠定技術和制度基礎。四是構建涉農數據的開放共建共享機制。打通已有條塊分割的涉農信息體系，建立涉農數據的市場化定價機制，依法合規地開展數據交易和共享，提高涉農數據要素的資源配置效率，明確涉農數據主體在收集挖掘、加工處理、交易共享等環節的利益分配關系，維護各主體的數據權益。

（四）打造鄉村數字人才隊伍

在數字經濟背景下，不斷產生的新產品新服務對人才的要求也不斷提高，特別是數字經濟相關產業與傳統產業融合過程中，需要既懂傳統業務，又懂數字技術的復合型人才。一是充分發揮村兩委、駐村工作隊、大學生村官等主體作用，鼓勵和引導具有數字化技能的志愿者、大學生、返鄉就業人員和科研院所科技人才下鄉，為農戶提供與數字技術有關的培訓和智力支持。通過為農民開展手機應用、網上辦事、直播帶貨和電商物流等數字化新技術、新應用、新理念的培訓，提高他們的數字素養，尤其要加強對農村婦女、老年人的網絡知識普及，激發他們應用數字信息技術的意識和積極性，培育本地農村數字人才。同時，要將懂技術、能經營、富有企業家精神和才能的新型農業經營主體作為重點培訓對象，著力提升他們的數字技術，從而發揮該群體對鄉村數字素養提升的“頭雁效應”。二是持續推進我國高等教育與就業需求相銜接，培養農科大學生的數字思維和數字技能，使更多具備農業生產技術、農產品營銷和數字農業發展的復合型人才，為鄉村產業振興提供智力支持。三是建立高等院校、科研院所等機構的數字技術人員到鄉村掛職、兼職的體制機制，持續開展數字人才下鄉活動，健全數字人才引進、評價與激勵政策，促進數字人才更多地向農村流動并長期扎根農村，從而逐步充實鄉村產業發展的數字人才隊伍。

［參考文獻］

［1］王夢菲，張昕蔚.數字經濟時代技術變革對生產過程的影響機制研究［J］.經濟學家，2020（1）：52-58.

［2］楊江華，劉亞輝.數字鄉村建設激活鄉村產業振興的路徑機制研究［J］.福建論壇（人文社會科學版），2022（2）：190-200.

［3］陳一明，溫濤.數字普惠金融能促進鄉村產業發展嗎——基于空間計量模型的分析［J］.農業技術經濟，2023（1）：32-44.

［4］郭朝先，苗雨菲.數字經濟促進鄉村產業振興的機理與路徑［J］.北京工業大學學報（社會科學版），2023，23（1）：98-108.

［5］夏杰長，孫曉.數字化賦能農業強國建設的作用機理與實施路徑［J］.山西大學學報（哲學社會科學版），2023，46（1）：140-149.

［6］管孝鋒，周素茵.數字農業農村發展典型案例［M］.北京：中國農業科學技術出版社，2021：64-65.

［7］肖旭，戚聿東.產業數字化轉型的價值維度與理論邏輯［J］.改革，2019（8）：61-70.

［8］陳毅輝，洪碧云.數字經濟對農業高質量發展的影響研究［J］.技術經濟與管理研究，2022（2）：105-109.

［9］郭順義，楊子真.數字鄉村：數字經濟時代的農業農村發展新范式［M］.北京：人民郵電出版社，2021：101-103.

［10］紀麗娟.中國農村數字普惠金融發展的相關問題及政策建議［J］.西南金融，2021（11）：53-64.

［11］李本慶，岳宏志.數字經濟賦能農業高質量發展：理論邏輯與實證檢驗［J］.江西財經大學學報，2022（6）：95-107.

［12］馬曉河，胡擁軍.“互聯網+”推動農村經濟高質量發展的總體框架與政策設計［J］.宏觀經濟研究，2020（7）：5-16.

［13］蔣璐聞，梅燕.典型發達國家智慧農業發展模式對我國的啟示［J］.經濟體制改革，2018（5）：158-164.

［14］劉學俠，陳傳龍.數字技術推動農業產業結構轉型升級路徑研究［J］.行政管理改革，2022（12）：57-65.

［15］陳曉東.以數字經濟提升產業鏈創新力［N］.經濟日報，2023-02-10（10）.

［16］陳一明.數字經濟與鄉村產業融合發展的機制創新［J］.農業經濟問題，2021（12）：81-91.

［17］陳潭，王鵬.信息鴻溝與數字鄉村建設的實踐癥候［J］.電子政務，2020（12）：2-12.

［18］李政葳.第50次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》發布［EB/OL］.（2022-09-01）.http：//wwwgovcn/xinwen/2022-09/01/content_5707695htm.

［19］管輝，雷娟利.數據要素賦能農業現代化：機理、挑戰與對策［J］.中國流通經濟，2022，36（6）：72-84.

［20］趙成偉，許竹青.高質量發展視閾下數字鄉村建設的機理、問題與策略［J］.求是學刊，2021（5）：44－52.

［21］張蘊萍，欒菁.數字經濟賦能鄉村振興：理論機制、制約因素與推進路徑［J］.改革，2022（5）：79-89.

［22］曾億武，宋逸香，林夏珍，等，中國數字鄉村建設若干問題芻議［J］.中國農村經濟，2021（4）：21－35.

［23］黃延廷，李琦.數字技術賦能鄉村產業振興的機理與路徑研究［J］.太原師范學院學報（社會科學版），2022，21（4）：90-96.

［24］文豐安.數字技術賦能鄉村建設現代化：重要性、梗阻及發展進路［J］.湖北大學學報（哲學社會科學版），2022，49（5）：134-141，173.

The?Internal?Mechanism，?Realistic?Challenge?and?Breakthrough

of?Rural?Industry?Revitalization?Enabled?by?Digital?Economy

Ma?Gaiyan1，Yang?Qiuluan2，Wang?Hengbo1

（?1.?Fujian?Agriculture?and?Forestry?University，?Fuzhou?350002，?China;

2.?Fujian?Jiangxia?University，?Fuzhou?350002，?China）

Abstract：??Industrial?revitalization?is?the?key?to?rural?revitalization.?The?deep?integration?of?digital?economy?and?rural?industries?can?provide?new?development?momentum?for?the?development?of?rural?industries.?Digital?economy?will?enable?rural?industry?revitalization?through?rural?efficiency?enhancement?effect，?benefit?improvement?effect，?structure?optimization?effect?and?industrial?innovation?effect.?However，?the?current?digital?economy?enabling?rural?industry?revitalization?still?faces?multiple?challenges，?such?as?weak?rural?digital?infrastructure，?lagging?agricultural?science?and?technology?innovation，?immature?agricultural?data?elements?market?system?and?the?lack?of?talents.?Therefore，?it?is?necessary?to?accelerate?the?digital?transformation?of?rural?industries?by?strengthening?the?construction?of?rural?digital?infrastructure，?accelerating?agricultural?science?and?technology?innovation，?perfecting?the?market?system?of?agriculturerelated?data?elements?and?strengthening?the?cultivation?of?rural?digital?review?talents，?and?further?releasing?the?enabling?effect?of?digital?economy?on?the?revitalization?of?rural?industries.

Key?words：digital?economy;?rural?industry?revitalization;?industrial?digitization;?empowerment?mechanism

（責任編輯：李?萌）