長三角城市數字物流發展水平及空間關聯研究

李知遠 呂徐晨 陸蕭雅

摘 要：伴隨著5G、大數據、區塊鏈等前沿科學的廣泛應用，發展數字物流已成為推動現代物流高質量發展的現實要求和重要路徑。文章基于新發展理念，從創新、協調、綠色、開放、共享五個維度構建城市層面的數字物流評價指標體系，并運用熵值法和引力模型測算2011—2020年長三角地區41個城市的數字物流發展水平及其空間關聯。研究結果表明：長三角城市數字物流發展水平呈現持續增長趨勢，排名靠前的是上海、杭州、蘇州等城市，并在一定程度上發揮了“領頭羊”作用；長三角城市之間數字物流發展水平差異較大，存在明顯的梯度效應，且排名相對穩定；長三角城市之間數字物流發展水平空間關聯日益緊密，并呈現出高質量協同發展特征。

關鍵詞：長三角城市；數字物流；水平測度；網絡結構

中圖分類號：F252文獻標志碼：ADOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.12.005

Abstract： With the widespread application of cutting-edge science such as 5G， big data， and blockchain， the development of digital logistics has become a practical requirement and important path to promote the high-quality development of modern logistics. Based on the new development concept， this paper constructs the evaluation index system of digital logistics at the city level from five dimensions of innovation， coordination， green， openness and sharing， and uses the entropy method and Gravity model to calculate the development level and spatial correlation of digital logistics in 41 cities in the Yangtze River Delta region from 2011 to 2020. The results are as follows. Firstly， the development level of digital logistics in the Yangtze River Delta cities is showing a continuous growth trend， with cities such as Shanghai， Hangzhou， and Suzhou ranking high and playing a leading role to some extent. Secondly， there are significant differences in the development level of digital logistics between cities in the Yangtze River Delta， with obvious gradient effects and relatively stable rankings. Thirdly， the spatial correlation of digital logistics development levels between cities in the Yangtze River Delta is becoming increasingly close， presenting high-quality collaborative development characteristics.

Key words： Yangtze River Delta cities; digital logistics; level measurement; network structure

0 ? ?引 ? ?言

近年來，隨著數字技術的不斷發展，物流業作為國民經濟的一項基礎性、先導性行業也呈現出蓬勃發展態勢。一方面，人工智能、云計算、大數據等新型信息技術的應用加快了數字技術與現代物流的融合，極大地推動了我國數字物流的發展；另一方面，數字物流加快了相關行業的升級革新，推動了物流行業的結構優化、流程完善和動力轉換，并進一步助力經濟高質量發展。

長三角地區在我國經濟發展中扮演著重要角色，推動其物流行業的數字化轉型，將為地區經濟高質量發展提供有力支撐。因此，本文基于新發展理念，構建數字物流發展水平評價指標體系，并運用熵值法測算2011—2020年長三角地區41個城市的數字物流發展水平，在此基礎上進一步利用引力模型分析城市之間數字物流的空間關聯程度。

本文的創新之處：第一，現有相關研究多是從省際層面對數字物流發展水平進行測度，基于城市層面的研究需要補充；第二，現有研究主要探討區域之間物流業的關聯程度，本文在一定程度上彌補了城市之間數字物流空間關聯關系研究的缺失。

1 ? ?文獻綜述

目前，數字物流的相關研究主要集中在以下三個方面。

1.1 ? ?一些學者探究了數字物流的概念

呂廣超等[1]提出，數字物流就是應用在現代化物流中的信息技術，將信息技術與物流業融合，實現物流業運輸流程的優化與協同。吳清一[2]指出，數字物流是一種基于數字技術的新型物流模式，它大大改善了物流行業的運作效率，使信息可以通過互聯網快速傳輸、處理和收集，從而極大地提升物流系統的效率和質量。王術峰等[3]提出，數字物流是一種將信息技術與現代物流緊密結合的新型技術體系，它可以有效地改善物流系統的整體運作，使其變得更加高效、可靠、智能。陳沖等[4]也認為，這種技術體系可以極大地提升物流業的效率和效益。

1.2 ? ?部分學者量化了數字物流發展水平

李丫丫等[5]利用投入產出模型對物流產業智能化水平進行了測算，研究發現，信息產業與物流產業的融合逐步增強，但信息產業與倉儲業的智能化還未能提升行業效率。郭燕翔[6]通過分析我國物流企業成本核算現階段存在的問題，針對物流業的行業特征，提出了更加便于企業操作的系統化成本核算方案。李虹等[7]以天津市為例，從貨物周轉量、港口貨物吞吐量和物流行業從業人數等方面對數字物流發展過程中的主要影響因子進行了研究，提出了數字物流發展水平測算的具體方法。

1.3 ? ?少數學者對物流業發展水平的空間關聯展開了研究

羅瑞等[8]通過使用熵值法和空間收斂模型，對數字物流的發展水平進行了深入分析，結果表明，隨著時間的推移，數字物流的發展水平呈現出明顯的東部高于西部的趨勢。汪傳雷等[9]運用物流空間引力模型對安徽省各城市空間布局特征進行了研究，發現物流呈現出南北分異的空間結構且網絡密度偏低。聶丞彬等[10]通過分析省級數據，建立了一個物流業競爭力的空間關聯模型，結果表明，我國東部地區的物流業競爭力較強，西部地區則相對較弱。

綜上所述，學界圍繞數字物流問題開展了深入探究并取得了一定成果。然而，既有研究在以下兩個方面還有待拓展：一是從研究對象上看，多數文獻從省級層面展開，基于城市層面的研究比較罕見。二是從研究內容上看，既有研究主要分析地區之間傳統物流業的空間聯系，鮮有學者從現代物流視角探究地區之間的網絡關系。因此，本文基于新發展理念，構建城市層面的數字物流發展評價指標體系，并在此基礎上采用熵值法和引力模型，測算分析長三角城市2011—2020年的數字物流發展水平及關聯程度，最終提出針對性的對策建議。

2 ? ?數字物流指標體系構建

立足于新階段現代物流高質量發展的現實要求，并考慮到數據可得性和指標科學性，本文基于新發展理念，從創新、協調、綠色、開放、共享五個維度構建數字物流發展水平評價體系（見表1）。

創新發展是推動數字物流的重要驅動力。本文選取創新投入與創新產出來衡量創新水平，并分別用地方財政研發支出占地方財政支出總額和專利授權量來作為長三角各城市的創新投入與產出水平的替代指標。

協調發展是物流行業內部、物流行業與其他行業之間相互融合、彼此促進的重要條件。本文從內部協調與外部協調兩個角度展開，利用批發消費品零售總額占社會消費品零售總額比重衡量內部協調水平，采用物流業占地區生產總值比重衡量外部協調水平。

綠色發展是數字物流可持續發展的必然要求。本文從綠色生產與綠色生活兩個維度衡量綠色發展狀況。具體來說，本文采用綠色全要素生產率描述綠色生產水平，以建成區綠化覆蓋率衡量綠色生活水平。

開放發展是物流行業必須重視的重要環節之一，其能夠為行業發展帶來更多契機。為測度數字物流的開放發展水平，本文從外向推力與內向拉力兩個方面展開，分別以是否建立跨境電子商務試驗區、進出口總額作為衡量指標。

共享發展體現了公平正義、包容普惠狀況，是度量數字物流發展水平的一個關鍵指標。本文采用郵政業務總量來衡量數字物流硬件共享水平，利用移動電話年末用戶數作為軟件共享的度量指標。

本文以長三角地區41個城市為研究對象，以2011—2020年為研究區間。原始數據來自EPS數據庫、CSMAR數據庫以及各城市統計年鑒。對于部分缺失數據，采用插值法和類推法填補。

3 ? ?數字物流發展水平分析

3.1 ? ?測算方法

本文使用熵值法測算長三角城市數字物流發展水平。

第一步，數據標準化。假設給定k個指標X1，X2，X3，X4，… ，Xk，則各指標進行標準化處理后的數值分別為Y1，Y2，…，Yk。其中，Yij=。

第二步，計算信息熵。根據信息論中信息熵的定義，信息熵的計算公式為：Ej=-ln（n）-1∑ni=1pijlnpij。

其中，pij=Yij/∑ni=1Yij。

第三步，確定指標權重。根據信息熵的計算公式，計算出各個指標的信息熵為E1，E2，…，Ek，進而根據信息熵計算出各指標的權重：Wi=（i=1，2，3，…，k）。

第四步，計算綜合指數。根據各指標的原始值及其權重，計算出數字物流發展水平：Zi=∑ki=0Xijwi。

3.2 ? ?結果分析

3.2.1 ? ?地區層面

圖1展示了長三角地區數字物流發展水平和各子系統的測算結果?？傮w來看，數字物流發展水平在研究期內呈現持續上升態勢，由2011年的0.931 2增長至2020年的2.400 1，年增長率為15.7%。與數字物流發展水平相似，各子系統均呈現上升發展態勢，得分均值由高到低依次為共享發展（0.491 7）、開放發展（0.254 0）、綠色發展（0.249 2）、創新發展（0.174 8）、協調發展（0.150 1）。

具體來看，長三角地區的共享發展水平從0.114大幅提升至2.113，說明數字物流在惠及民眾方面取得了顯著進步，為社會民生帶來了積極影響。開放發展從2011年的0.012 4增漲到2022年的1.121 9，增長近10倍，這可能得益于長三角地區的地理優勢。長三角地區擁有豐富的自然資源，水路交通便捷，海港眾多，對外開放政策寬松，且開放程度較高。綠色發展總體呈現波動上升趨勢，在2013—2014年有所下降后逐漸上升，這可能與長三角地區綠色生態環境持續優化有關。創新發展得分從2011年的0.109 7上升到2020年的0.305 6，年增長率為17.86%，這主要受益于長三角地區日益重視科技創新。例如，2021年長三角研發經費投入高達8 342億元，全國占比逼近30%；發明專利授權量18.22萬件，全國占比略超30%；高新技術企業8.6萬家，全國占比高于30%；人工智能、生物醫藥先導產業規模全國占比均超過30%；已成為我國高質量發展創新動力的主要引擎之一。協調發展在5個子系統中得分最低，表明它是數字物流發展的短板，但與此同時，這也意味著它是未來長三角數字物流發展水平提升的關鍵突破口和努力方向，應當予以重視。

3.2.2 ? ?省際層面

圖2呈現了長三角地區省際層面的數字物流發展狀況?？梢园l現，2011—2020年，三省一市的數字物流發展水平介于0.611 5～

1.068 4之間，并在研究期間均呈現顯著的上升態勢。其中，上海市的數字物流發展水平在3.207 0～7.114 8之間，遠超其他三??；浙江省和江蘇省的數字物流發展水平比較接近，發展水平分別在0.989 7～2.858 2和1.103 8～3.004 9之間；安徽省的數字物流發展水平相對落后，有待改善；值得注意的是，2020年安徽省綜合指數突破1，表明安徽省數字物流呈現出一定的良好發展態勢。

由圖2（a）可知，上海數字物流發展水平各子系統均呈現向外擴展趨勢。其中，共享發展的得分最高（2.113 2），其次是開放發展（1.153 1），接著是創新發展（0.762 5），然后是協調發展（0.662 4），最后是綠色發展（0.247 7）。上海各子系統的平均得分不僅高于長三角地區均值，而且在研究期間仍在不斷提升。需要注意的是，綠色發展在子系統中表現相對不佳，表明上海在發展數字物流過程中必須加強對綠色發展的重視程度，加快建立以綠色為底色的數字物流發展模式。

由圖2（b）可知，浙江省共享發展（0.525 1）和開放發展（0.328 8）的得分明顯高于其他三個子系統且增長速度較快，年增長率分別為2.594%和16.808%。其他三個子系統平均得分分別為綠色發展（0.248 7）、創新發展（0.235 8）、協調發展（0.163 3）。顯然，浙江省數字物流的惠民程度得到顯著提高，對外開放水平也有所提升，但需要注意區域內的協調發展。

由圖2（c）可知，江蘇省數字物流各子系統均呈現向外擴展趨勢，在研究期內呈現不同程度的上升趨勢。其中，共享發展和綠色發展的增幅較小，分別為3%和1.7%，表明江蘇省需要采取更多的措施來促進數字物流的生態化和惠民性。

由圖2（d）可知，安徽省各子系統水平與蘇浙滬相比仍存在明顯差距，但總體來看，它們都處于穩步提高的階段。具體來說，從高到低排名分別為共享發展（0.305 9）、綠色發展（0.249 5）、協調發展（0.084 7）、創新發展（0.054 8）、開放發展（0.448 6）。盡管安徽省的開放發展在子系統中得分最低，但近年卻呈現爆發式增長。此后，安徽對外開放程度持續提高，促使開放發展指標得分提高10倍有余。

3.2.3 ? ?城市層面

圖3展示了長三角城市2011—2020年數字物流發展水平均值的排名情況?？梢园l現，各城市的數字物流發展水平介于0.479～4.939之間，排名第一的上海與排名最后的銅陵得分相差十余倍，呈現出明顯的地區差異。

進一步來看，本文利用SPSS軟件的K-means聚類方法，根據長三角41個城市數字物流發展水平的均值，將其分為高、較高、中等、較低和低五類發展水平。結果顯示，上海的發展水平最高，杭州和蘇州的發展水平次之，三個城市的數字物流發展水平的各個子系統得分都很高，且相對均衡。在所有的研究對象中，31個城市處于中等發展水平，占總數的75.6%。盡管這些城市在數字物流領域具有一定優勢，但仍有很大的提升空間。相比之下，淮南市處于較低的發展水平。數字物流低發展水平城市包括馬鞍山、黃山、舟山、池州、淮北和銅陵。較低發展水平和低發展水平的7個城市均來自安徽省，表明這些城市在數字物流各方面均存在薄弱環節。總之，聚類結果也表明長三角城市的數字物流發展仍然存在明顯的不均衡性。

根據圖4可以發現，在2011—2020年長三角城市的數字物流子系統中，共享發展均值為0.491 7，其中蘇州（0.817）的得分最高，亳州（0.018）的得分最低，表明城市之間的數字物流發展水平仍然存在一定差距。同時，只有5個城市的得分超過均值，表明長三角地區的數字物流共享發展存在顯著差異。開放發展均值為0.254 0，得分在均值以上的城市有11個，最高的是杭州（1.301），最低的是黃山（0.002）。綠色發展的均值為0.249 2，得分在均值以上的有22個，且得分最高的城市為湖州（0.258），得分最低的城市為亳州（0.238），表明長三角城市在數字物流的生態化方面較為均衡。

長三角地區數字物流的創新發展存在顯著差異，蘇州（0.817）位居第一，上海（0.763）排名第二，得分最低的是亳州（0.018），遠遠低于蘇州、上海等城市，表明長三角地區數字物流的創新發展存在明顯的不平衡性，有必要采取針對性措施來解決這一問題。此外，協調發展均值為0.150 1，得分在均值以上的城市有15個，最高的是上海（0.662），最低的是池州（0.063），二者相差近10倍，這意味著長三角城市數字物流發展面臨的一個重要問題是如何加快數字物流的內外協調。

4 ? ?數字物流網絡結構分析

4.1 ? ?模型構建

本文借助引力模型探究長三角城市數字物流空間的關聯狀況。鑒于長三角41個城市經濟發展水平有所不同，城市之間的數字物流發展水平也可能存在差異，為了更好地反映這種差異，本文引入常量K計算城市之間數字物流的貢獻率，從而方便理解長三角城市數字物流的關聯方向。借助引力矩陣，本文可以準確反映城市之間的數字物流聯系強度。經過重新設計的模型如下。

式中，Gij表示城市i和j之間數字物流引力強度；k為修改后的引力常量；Ci、Cj分別為城市i與j的數字物流發展水平；Dij為城市i和j間的地理距離。

4.2 ? ?特征分析

根據數字物流引力矩陣，運用UCINET軟件計算長三角城市數字物流網絡密度。結果顯示，2011年，網絡密度為0.020 9，標準差為0.370 5，表明城市之間數字物流的聯系程度相對松散。與此同時，上海、蘇州、南京、杭州、合肥、寧波等城市形成的網絡結構較為緊密，表明區域內呈現出明顯的不均衡態勢。2020年，網絡密度為0.137 2，標準差為0.054 1，表明長三角城市數字物流聯系網絡密度和網絡關聯關系都呈現出增長態勢，即隨著時間的推移，城市之間的數字物流空間聯系愈加緊密。在此基礎上，利用UCINET的NetDraw功能分別繪制2011年和2020年城市網絡結構圖，結果如圖 5所示?？梢?，長三角城市數字物流聯系呈現出日益復雜且多元線程的網絡化特征。同時，根據箭頭指向可以發現，長三角城市之間在數字物流發展方面正逐漸由之前單向鏈接導致的從屬關系向當前雙向鏈接代表的平等關系轉變，呈現出一定的高質量協同發展趨勢。

5 ? ?結論與建議

隨著新型信息技術的廣泛應用，數字物流已經成為現代物流業發展的必然趨勢和重要組成部分，對物流行業高質量發展具有重要意義。本文基于新發展理念構建數字物流發展評價指標體系，并采用熵值法對長三角41個城市的數字物流發展水平進行了綜合評價。研究發現，2011—2020年，長三角數字物流發展水平呈現明顯增長趨勢，排名靠前的上海、杭州、蘇州等城市在一定程度上發揮了“領頭羊”作用。同時，長三角城市之間數字物流發展水平差異較大，存在明顯的梯度效應，且排名相對穩定。此外，在子系統中，開放發展和共享發展得分相對較高，表明長三角地區數字物流發展具有開放性和惠民性特點。最后，長三角城市之間的數字物流空間聯系愈加緊密，并逐漸由之前單向鏈接導致的從屬關系向當前雙向鏈接代表的平等關系轉變，呈現出一定的高質量協同發展特征。

為促進長三角地區數字物流高質量發展，本文提出以下建議：第一，長三角地區應加快建立區域物流公共信息數字化平臺，以發揮資源聚集優勢，提升物流運轉效率和管理服務效能。第二，長三角城市應立足自身實際，揚長避短，構建具有地方特色的數字物流發展模式。同時，在保持自身良好發展態勢的前提下，上海、杭州、蘇州等城市應積極向外輸送經驗、技術和人才，推動城市間數字物流的交流與合作，不斷提升數字物流的創新性、協調性、生態性、開放性和共享性。第三，長三角城市必須充分運用先進的信息科學技術，推動新一代信息技術與交通運輸的融合發展，不斷增強現代綜合交通運輸流通承載能力。同時，長三角城市也要積極完善多層物流綜合基礎設施網絡，全面推進智慧交通建設，加快建立健全區域一體化現代物流服務體系。

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