唐亮 楊呈永 譚社平



【摘要】本文探究基于高校智慧校園的學(xué)生校園行為分析預(yù)警系統(tǒng),提出的設(shè)計(jì)方案比較合理,能夠以校園物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境和大數(shù)據(jù)平臺(tái)為基礎(chǔ),通過智慧校園平臺(tái)進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘,構(gòu)建高校學(xué)生行為預(yù)警系統(tǒng),精確分析學(xué)生在校園中的日常行為數(shù)據(jù),生成學(xué)生行為軌跡,以提升校園安全管理水平。
【關(guān)鍵詞】物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù) 學(xué)生校園行為 分析預(yù)警系統(tǒng)
【中圖分類號(hào)】G64 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A
【文章編號(hào)】0450-9889(2023)15-0082-04
近年來,隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新興技術(shù)的普及和發(fā)展,高校智慧校園建設(shè)正在進(jìn)入一個(gè)新的發(fā)展階段,越來越多的高校重視智慧校園建設(shè),并將其作為自身發(fā)展的重要戰(zhàn)略,以教育信息化推動(dòng)教育現(xiàn)代化快速發(fā)展。同時(shí),政府也在加大對(duì)高校智慧校園建設(shè)的支持力度,鼓勵(lì)高校加快推進(jìn)智慧校園建設(shè)。智慧校園系統(tǒng)提供的學(xué)生校園行為數(shù)據(jù)是校園安全、管理的重要信息,能夠全面、系統(tǒng)地反映大學(xué)生的行為規(guī)律和特征。學(xué)校可利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息化技術(shù)在智慧校園系統(tǒng)中構(gòu)建學(xué)生校園行為分析與預(yù)警系統(tǒng),實(shí)時(shí)繪制大數(shù)據(jù)下的校園學(xué)生行為畫像,幫助學(xué)校對(duì)學(xué)生的校園行為路徑信息全程追溯,快速而有效地掌握學(xué)生的行為動(dòng)態(tài),提升校園學(xué)生管理水平,進(jìn)而維護(hù)師生身體健康及教學(xué)工作有序、安全、穩(wěn)定地開展。
一、高校學(xué)生行為預(yù)警系統(tǒng)的技術(shù)構(gòu)架
(一)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
本系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分為三大層次,分別為數(shù)據(jù)源層、數(shù)據(jù)采集層、應(yīng)用層(高校學(xué)生行為預(yù)警系統(tǒng))。數(shù)據(jù)源層提供數(shù)據(jù)源,數(shù)據(jù)源主要分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包含物聯(lián)網(wǎng)連接的一卡通設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)管理平臺(tái)、教務(wù)系統(tǒng)、考勤系統(tǒng)、后勤管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包含文檔(表格)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等;數(shù)據(jù)采集層包括學(xué)校數(shù)據(jù)中心主數(shù)據(jù)倉庫、分布式倉庫、Hadoop大數(shù)據(jù)運(yùn)算平臺(tái);應(yīng)用層包含物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備信息處理組件、基礎(chǔ)分析組件、數(shù)據(jù)挖掘組件、實(shí)時(shí)分析組件等。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1所示。
(二)開發(fā)工具簡單介紹
1.IntelliJ IDEA開發(fā)工具和Java編程語言
IntelliJ IDEA擁有Java編程語言的集成開發(fā)環(huán)境,且是世界上公認(rèn)的最好的Java開發(fā)工具之一,對(duì)J2EE的支持可以說是非常有力的,利用此工具可以簡單、靈活地開發(fā)系統(tǒng)。
Java語言是一種較好的且簡潔的“面向?qū)ο蟆钡木幊陶Z言,其特點(diǎn)是“一次編寫,到處運(yùn)行”,用Java語言開發(fā)的系統(tǒng)在互聯(lián)網(wǎng)上可以廣泛使用。對(duì)開發(fā)者來說,利用Java語言開發(fā)的系統(tǒng)面向?qū)ο髸r(shí),只需注意數(shù)據(jù)及操縱數(shù)據(jù)的方法(method)就可以,不必嚴(yán)格地用過程來“思考”。Java語言可以利用JIT(JUST IN TIME)即時(shí)編譯技術(shù)來提高系統(tǒng)的運(yùn)行效率,即在系統(tǒng)中將一些常用的字節(jié)碼編譯成本地機(jī)器碼并緩存,當(dāng)需要字節(jié)碼時(shí)系統(tǒng)會(huì)重新調(diào)用緩存的數(shù)據(jù),因而能大幅度提高Java程序的執(zhí)行效率。
現(xiàn)代軟件大都需要多人協(xié)同開發(fā),因此其代碼具有維護(hù)性,并在編譯時(shí)可以檢查其情況,具有高效的運(yùn)行效率、跨平臺(tái)能力、多樣的項(xiàng)目管理功能,因此本系統(tǒng)利用IntelliJ IDEA開發(fā)工具和Java編程語言。
2.HBuilder開發(fā)工具
DCloud(數(shù)字天堂)推出的HBuilder是一款支持HTML5的Web開發(fā)IDE,因此我們利用HBuilder開發(fā)客戶端頁面。本系統(tǒng)采用前后分離的開發(fā)方式。為了使系統(tǒng)運(yùn)行更高效,我們使用專門的Web開發(fā)IDE,并利用HBuilder完整的語法提示、靈活的代碼輸入法、內(nèi)置的代碼塊、移動(dòng)端調(diào)試適配等功能提升系統(tǒng)HTML、JS、CSS的開發(fā)效率。
3.DataX開發(fā)工具
DataX是阿里云開源的數(shù)據(jù)集成交換工具,其中的數(shù)據(jù)采集模塊(Reader)和數(shù)據(jù)寫入模塊(Writer)分別高效地向數(shù)據(jù)源和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫讀寫數(shù)據(jù),能夠使MySQL、Oracle、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP關(guān)系型數(shù)據(jù)庫等各種異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間穩(wěn)定高效地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)同步。因此本系統(tǒng)用DataX開發(fā)工具進(jìn)行基于DataX的數(shù)據(jù)交換集成。
二、高校學(xué)生行為分析預(yù)警系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)
(一)學(xué)生校園行為數(shù)據(jù)采集
學(xué)生校園行為數(shù)據(jù)主要通過校門通道出入記錄、宿舍門禁出入記錄、飯?zhí)煤统邢M(fèi)記錄、圖書館出入記錄、教室課堂考勤記錄、體育館出入記錄等進(jìn)行采集。數(shù)據(jù)采集終端包括指紋機(jī)、POS機(jī)、一卡通匝道、AI人臉識(shí)別攝像頭、手機(jī)端等,這些終端采集數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)到各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,然后由學(xué)校數(shù)據(jù)中心的ETL工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗后再交互存儲(chǔ)到校園行為數(shù)據(jù)庫中,并進(jìn)行分析,生成學(xué)生校園軌跡。
(二)基于學(xué)生校園行為分析的數(shù)據(jù)挖掘建模
數(shù)據(jù)挖掘是指在海量數(shù)據(jù)中提取隱含的具有潛在利用價(jià)值的信息,并通過分析為人們提供決策參考的過程。數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)不斷往復(fù)優(yōu)化的過程,主要包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘以及模型評(píng)估。數(shù)據(jù)預(yù)處理是將校門通道出入、宿舍門禁出入、飯?zhí)贸邢M(fèi)、圖書館出入、教室課堂考勤、體育館出入等各種雜亂的、不符合規(guī)則的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和篩選,為數(shù)據(jù)挖掘提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ);數(shù)據(jù)挖掘是在處理好的數(shù)據(jù)中提取有用信息,是數(shù)據(jù)處理的核心環(huán)節(jié);模型評(píng)估是指對(duì)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行的最后評(píng)估,以檢測(cè)結(jié)果是否達(dá)到預(yù)期要求。
學(xué)生校園行為分析以統(tǒng)計(jì)分析、聚類、決策樹、關(guān)系挖掘、關(guān)聯(lián)規(guī)則等數(shù)據(jù)挖掘方法為基礎(chǔ),設(shè)計(jì)并建立學(xué)生校園行為分析規(guī)則挖掘模型,基于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析,深入剖析學(xué)生的個(gè)性特征、行為規(guī)律、生活習(xí)慣等,建立以影像、圖形、文本、語音等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為對(duì)象的學(xué)生校園行為大數(shù)據(jù)安全預(yù)警管理模式,然后進(jìn)行精準(zhǔn)分析,并提供相關(guān)信息給學(xué)校安全管理員,使校園安全管理能夠做到未雨綢繆,實(shí)現(xiàn)平安校園的管理目標(biāo)。
(三)學(xué)生校園行為分析
行為數(shù)據(jù)因其能提供精確的個(gè)體信息而在校園安全、應(yīng)急管理中起到了重要作用。對(duì)基于人工智能的學(xué)生行為分析而言,有了數(shù)據(jù)和技術(shù)的支撐,對(duì)校園全方位、多維度的大數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整合、挖掘,從中提取有潛在價(jià)值的信息,為學(xué)校的校園學(xué)生安全管理工作提供服務(wù)。比如,學(xué)生軌跡分析,對(duì)學(xué)生在校園的學(xué)習(xí)生活及基本情況進(jìn)行分析,將學(xué)生在校園的軌跡記錄下來,便于在發(fā)生突發(fā)情況時(shí)能夠及時(shí)找到學(xué)生。這種軌跡分析能夠極大地幫助學(xué)校開展學(xué)生安全管理工作,監(jiān)測(cè)學(xué)生安全情況,避免發(fā)生學(xué)生失聯(lián)的風(fēng)險(xiǎn)。
三、高校學(xué)生行為預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)
(一)系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)
系統(tǒng)通過網(wǎng)絡(luò)連接校園中的多種智能終端,利用這些終端收集數(shù)據(jù),并通過大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)對(duì)智能終端采集到的學(xué)生行為數(shù)據(jù)、學(xué)校數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)的學(xué)生數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析,生成學(xué)生行為軌跡數(shù)據(jù)。系統(tǒng)內(nèi)設(shè)定相應(yīng)的報(bào)警閾值,當(dāng)學(xué)生軌跡數(shù)據(jù)達(dá)到報(bào)警閾值,即出現(xiàn)危險(xiǎn)行為、趨向或軌跡時(shí),系統(tǒng)自動(dòng)向管理員報(bào)警。學(xué)校管理員也可以利用系統(tǒng)查詢功能查找和判斷學(xué)生行為軌跡。系統(tǒng)設(shè)置有多個(gè)功能模塊,比如系統(tǒng)管理員管理、學(xué)生信息管理、校區(qū)信息管理、物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備管理、數(shù)據(jù)接口管理、考勤數(shù)據(jù)管理、綜合分析報(bào)警等模塊,共同形成一個(gè)完善的系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)。系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)如圖2所示。
(二)數(shù)據(jù)庫
Oracle是目前比較好的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之一。因?yàn)楸鞠到y(tǒng)將存儲(chǔ)大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù),而Oracle數(shù)據(jù)庫在海量的數(shù)據(jù)處理上更有優(yōu)勢(shì),能夠?yàn)榇罅繑?shù)據(jù)的存儲(chǔ)提供解決方案,所以本系統(tǒng)采用Oracle作為系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫。Oracle數(shù)據(jù)庫還能為ETL數(shù)據(jù)處理提供完整的技術(shù)方案,并能配合ETL工具實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)移動(dòng)、數(shù)據(jù)裝載、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等。
系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫包括:(1)sys_student_info(學(xué)生信息表),存放學(xué)生的信息;(2)sys_user_info(管理員信息表),存放管理員的信息;(3)sys_device_info(智能設(shè)備信息表),存放物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備的信息;(4)sys_area(校區(qū)信息表),存放學(xué)校校區(qū)信息;(5)sys_role(角色信息表),存放管理員角色權(quán)限信息;(6)sys_class_attence(考勤信息表),存放學(xué)生的上課考勤信息;(7)sys_log(操作日志表),存放管理員操作系統(tǒng)的日志信息;(8)sys_subscription(預(yù)警消息訂閱表),存放管理員訂閱的預(yù)警信息。各數(shù)據(jù)表之間通過相應(yīng)的鍵保持相應(yīng)的聯(lián)動(dòng)關(guān)系,以保證數(shù)據(jù)的最小冗余度。
(三)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
系統(tǒng)包括后臺(tái)管理模塊、前臺(tái)服務(wù)模塊兩部分。
1.后臺(tái)管理模塊
后臺(tái)管理模塊主要指管理員的管理系統(tǒng),包括系統(tǒng)管理員管理、學(xué)生信息管理、校區(qū)信息管理、角色權(quán)限管理、操作日志管理、物聯(lián)網(wǎng)智能終端信息管理,以及數(shù)據(jù)對(duì)接模塊、考勤數(shù)據(jù)處理模塊、智能分析模塊。
(1)系統(tǒng)管理員管理:對(duì)系統(tǒng)管理員信息進(jìn)行添加、刪除、修改、查看等管理操作。
(2)學(xué)生信息管理:對(duì)學(xué)生信息進(jìn)行添加、刪除、修改、查看等管理操作。
(3)校區(qū)信息管理:對(duì)校區(qū)信息進(jìn)行添加、刪除、修改、查看等管理操作。
(4)角色權(quán)限管理:對(duì)系統(tǒng)管理進(jìn)行角色菜單權(quán)限分配、設(shè)置角色,并按管理權(quán)限進(jìn)行數(shù)據(jù)范圍劃分等管理操作。
(5)操作日志管理:對(duì)系統(tǒng)的操作日志、系統(tǒng)異常信息日志記錄和查詢,保障系統(tǒng)的安全性。
(6)物聯(lián)網(wǎng)智能終端信息管理:網(wǎng)絡(luò)連接校園網(wǎng)智能終端設(shè)備,如連接飯?zhí)谩⒊兄械腜OS機(jī),并通過一卡通管理平臺(tái)獲取一卡通消費(fèi)信息。借助物聯(lián)網(wǎng)智能攝像頭全天候?qū)π@中的學(xué)生進(jìn)行人臉識(shí)別與監(jiān)測(cè),獲取學(xué)生在校園中的位置,并通過攝像頭中的溫感模塊獲取學(xué)生的體溫?cái)?shù)據(jù)。通過安裝在校車上的射頻識(shí)別標(biāo)簽實(shí)時(shí)跟蹤校車位置,判斷學(xué)生出行的范圍及學(xué)生出行聚集程度。
(7)數(shù)據(jù)對(duì)接模塊:對(duì)接學(xué)校大數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)接口,獲取學(xué)生請(qǐng)假登記數(shù)據(jù);對(duì)接校園中人臉門禁系統(tǒng)的來訪記錄和進(jìn)出記錄,包括抓拍人臉圖像、身份信息、通行時(shí)間等對(duì)學(xué)生進(jìn)出進(jìn)行識(shí)別與記錄,生成學(xué)生的校園軌跡。
(8)考勤數(shù)據(jù)處理模塊:獲取學(xué)生課堂考勤系統(tǒng)中的數(shù)據(jù),結(jié)合教務(wù)系統(tǒng)中的學(xué)生課表信息,對(duì)學(xué)生考勤打卡信息數(shù)據(jù)、上課時(shí)間、上課地點(diǎn)進(jìn)行組合清洗、加工等,及時(shí)分析當(dāng)前學(xué)生上課情況,以幫助學(xué)校對(duì)突發(fā)情況進(jìn)行調(diào)度指揮。
(9)智能分析模塊:通過在不同途徑采集各類結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理、集成、轉(zhuǎn)換,即對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),再利用人工智能引擎對(duì)數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)、決策樹機(jī)制等算法進(jìn)行分析。利用Hadoop/MapReduce并行處理技術(shù),對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行并行處理,再通過人工智能核心算法層對(duì)采集音視頻等信息進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),對(duì)數(shù)據(jù)分析整合,提供包括學(xué)生軌跡個(gè)性化分析、在宿舍沉迷游戲情況分析、自動(dòng)化研判失聯(lián)等應(yīng)用服務(wù)。
2.前臺(tái)服務(wù)模塊
前臺(tái)服務(wù)模塊是指為管理員提供登錄系統(tǒng)前臺(tái)的模塊,它是用以查看系統(tǒng)中的學(xué)生行為分析數(shù)據(jù)及其預(yù)警結(jié)果。前臺(tái)服務(wù)模塊具有以下功能:學(xué)生宿舍軌跡分析、學(xué)生上課軌跡分析、學(xué)生不在校預(yù)警、綜合分析預(yù)警、預(yù)警消息訂閱,前臺(tái)服務(wù)模塊工作流程如圖3所示。
(1)學(xué)生宿舍軌跡分析:系統(tǒng)對(duì)學(xué)校網(wǎng)絡(luò)管理平臺(tái)上提供的學(xué)生上網(wǎng)數(shù)據(jù),比如學(xué)生上網(wǎng)時(shí)長、時(shí)段、流量等情況進(jìn)行分析,判定學(xué)生在宿舍的動(dòng)態(tài)和作息情況。
(2)學(xué)生上課軌跡分析:根據(jù)課程先導(dǎo)模型,結(jié)合學(xué)生上課的考勤打卡情況,分析學(xué)生的上課路線軌跡。
(3)學(xué)生不在校預(yù)警:分析學(xué)生在校時(shí)間,如果發(fā)現(xiàn)某個(gè)學(xué)生長時(shí)間無上網(wǎng)、消費(fèi)、餐飲、門禁等信息記錄的,那么系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)判定該學(xué)生可能長時(shí)間不在學(xué)校,并進(jìn)行安全預(yù)警,使學(xué)校管理員能及時(shí)采取措施。不在校預(yù)警關(guān)注的是可能失聯(lián)的學(xué)生,幫助學(xué)校管理員做好學(xué)生的安全工作。
(4)綜合分析預(yù)警:根據(jù)后臺(tái)設(shè)置的學(xué)生行為軌跡預(yù)警指標(biāo)分析學(xué)生在校園內(nèi)的行為軌跡,高效地為學(xué)校管理員提供精準(zhǔn)的信息。如圖4為綜合分析預(yù)警系統(tǒng)對(duì)學(xué)號(hào)為1000的學(xué)生在校園的行為軌跡分析圖。
(5)預(yù)警消息訂閱:學(xué)校管理員可設(shè)置系統(tǒng)內(nèi)、微信、短信等多種通信渠道的預(yù)警消息訂閱,保障管理員能夠及時(shí)收到學(xué)生行為預(yù)警推送的信息。
智慧校園中的學(xué)生校園行為分析預(yù)警系統(tǒng)能夠?qū)⑿@物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備和學(xué)校數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,并基于學(xué)生行為軌跡分析模型對(duì)學(xué)生在校園中的行為軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,為學(xué)校管理員提供學(xué)生行為預(yù)警信息,為學(xué)校的學(xué)生安全管理提供服務(wù)。該系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析模型穩(wěn)定,性能可靠,能精確地提供預(yù)警信息,有助于校園學(xué)生管理工作。
四、高校學(xué)生行為分析預(yù)警系統(tǒng)應(yīng)用建議
(一)樹立大數(shù)據(jù)科學(xué)管理理念
高校領(lǐng)導(dǎo)和學(xué)生管理部門要樹立大數(shù)據(jù)科學(xué)管理理念,組建專門的大數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì),由專業(yè)人員負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)的收集、分析和應(yīng)用,確保大數(shù)據(jù)科學(xué)管理的有效實(shí)施。
(二)構(gòu)建學(xué)生預(yù)警管理協(xié)同機(jī)制
高校學(xué)生行為分析預(yù)警是一個(gè)多方聯(lián)動(dòng)的過程,需要依托智慧校園建設(shè)部門對(duì)學(xué)生行為數(shù)據(jù)進(jìn)行全域采集,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并聯(lián)合學(xué)工、保衛(wèi)、后勤等部門協(xié)同管理,從而使各部門緊密聯(lián)系、彼此相呼應(yīng),協(xié)同實(shí)現(xiàn)多方聯(lián)動(dòng)的學(xué)生安全管理工作機(jī)制。
(三)構(gòu)建專兼職結(jié)合的學(xué)生安全管理隊(duì)伍
高校除了依靠精準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)預(yù)警分析平臺(tái),還可以打造一支專兼職結(jié)合的學(xué)生安全管理隊(duì)伍。學(xué)生安全專職員可以由宿管員、學(xué)生輔導(dǎo)員、班主任、班干等組成。他們與學(xué)生緊密接觸,能比較深入地了解學(xué)生的生活情況,從而能實(shí)現(xiàn)安全管理全方位無死角。同時(shí),學(xué)校要定期對(duì)學(xué)生安全員進(jìn)行系統(tǒng)化培訓(xùn),使他們懂得相關(guān)大數(shù)據(jù)預(yù)警分析系統(tǒng)的操作,熟悉相關(guān)學(xué)生安全管理制度,掌握相關(guān)事件的處理流程,實(shí)現(xiàn)工作專業(yè)化,從而推動(dòng)學(xué)生安全管理隊(duì)伍素質(zhì)的整體提升。
(四)構(gòu)建安全有效個(gè)人隱私數(shù)據(jù)安全保障體系
首先根據(jù)國家個(gè)人信息保護(hù)法,構(gòu)建學(xué)校相對(duì)完備的學(xué)生個(gè)人數(shù)據(jù)隱私保護(hù)體系,制訂學(xué)校數(shù)據(jù)管理辦法,對(duì)同意數(shù)據(jù)處理、訪問個(gè)人數(shù)據(jù)、移植和刪除個(gè)人數(shù)據(jù)等進(jìn)行詳細(xì)規(guī)范,規(guī)范并最小程度地使用數(shù)據(jù),嚴(yán)格具體使用數(shù)據(jù)的權(quán)限;其次建立完善的信息安全技術(shù)保障體系,運(yùn)用信息技術(shù)對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息進(jìn)行加密及脫敏使用,提升防泄露、防攻擊、防入侵能力,防止教育空間隱私被泄露、盜用和再利用。接觸數(shù)據(jù)的人員必須嚴(yán)格遵守國家個(gè)人信息保護(hù)法。
智慧校園建設(shè)背景下的高校學(xué)生校園行為分析預(yù)警系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)校園中物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備和學(xué)校數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)整合,根據(jù)學(xué)生行為軌跡分析模型進(jìn)行分類分析,生成學(xué)生行為軌跡預(yù)警分析結(jié)論,為學(xué)校學(xué)生安全管理提供決策依據(jù),對(duì)學(xué)校的學(xué)生校園生活、學(xué)習(xí)管理起到重要作用。高校學(xué)生安全管理是一項(xiàng)長期性、復(fù)雜性的工作,雖然高校學(xué)生校園行為分析預(yù)警系統(tǒng)可以輔助管理,但是校園學(xué)生安全管理必須要全局一盤棋,各個(gè)部門要加強(qiáng)全員、全過程、全方位管理,提高校園學(xué)生管理質(zhì)量。
參考文獻(xiàn)
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[2]楊琳麗,王麗娟,楊立斌,等.構(gòu)建學(xué)生教學(xué)信息反饋與處理系統(tǒng) 完善高校教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控體系[J].醫(yī)學(xué)教育管理,2020(61).
注:本文系廣西教育科學(xué)規(guī)劃2021年度課題(項(xiàng)目編號(hào)2021B121)、2021年度廣西職業(yè)教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目重點(diǎn)項(xiàng)目“產(chǎn)教融合、校企合作背景下高職院校‘3433協(xié)同育人模式研究:以廣西水利電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院為例”(GXGZJG2021A023)的研究成果。
作者簡介:唐亮(1979— ),廣西桂林人,碩士,講師,現(xiàn)就職于廣西水利電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院,主要研究方向?yàn)榻逃畔⒒芾恚粭畛视溃?981— ),通訊作者,廣西桂林人,碩士,高級(jí)實(shí)驗(yàn)師,現(xiàn)就職于桂林理工大學(xué),主要研究方向?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù);譚社平(1973— ),廣西恭城人,碩士,高級(jí)工程師,現(xiàn)就職于廣西水利電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院,研究方向?yàn)楦邏狠斉潆娋€路運(yùn)行與維護(hù)。
(責(zé)編 盧建龍)