孫丹
大數據 大數據技術在運行過程中需要結合專業數據處理形式和平臺,保證收集到的數據得到更好的計算和整理。從應用角度來說,大數據具備龐大的數據基數,涉及到的數據種類較多。需要注意的是,很多數據需要經過專業數據處理和分析后才能將其價值充分展示出來。
云會計 在計算機眾多模型之中,云計算具備明顯的特殊性。云計算應用主要是以現代網絡為基礎,建立起龐大的數據集群,之后依靠數據存儲和計算,為相關工作開展提供技術支持。云會計以互聯網作為媒介條件,將系統、云端、瀏覽器等結合在一起,完成對互聯網資源的充分整合,保證會計信息得到更加高效的處理和應用。
大數據與云會計之間的關系 大數據的核心內容在于數據信息,云計算則是一種常見的計算工具。通過云計算和大數據的相互結合,能夠為會計工作開展帶來新的模式,即云會計。云會計的應用主要是以大數據為核心,建立相應的網絡基礎平臺,并根據平臺實際情況,對不同分布方式下的會計信息數據進行收集和整理,這也是云計算技術應用的重要價值之一。
數據特征 在大數據背景下,云會計中所涉及到的云服務內容主要包括以下幾方面,即核算會計信息、幫助企業進行決策制定以及對會計信息進行管理。云會計中的云服務模式建設主要由云服務的提供商來完成,可通過對信息化手段的應用,實現對會計相關數據的充分處理。總的來說,數據的開發與應用能夠為企業建立信息化數據平臺創造有利條件,從而提升會計人員的專業能力。另外,在大數據環境下,云服務涉及到的服務功能有很多,在具體功能展示方面同樣需要以會計數據為基礎。云會計在執行工作任務時往往會根據用戶的具體需求提供針對性服務,同時從中獲得經濟效益。另外,云會計在執行數據采集和整理操作時需要做到會計信息與大數據網絡基礎平臺的充分連接,只有這樣,會計信息管理和共享優勢才能真正得到展現。在大數據網絡基礎平臺幫助下,會計信息處理能夠更具高效性和便捷性。
空間分離 云會計能夠保證數據和信息在云端上得到存儲,并在存儲空間上與企業實體位置保持相互分離。在傳統上,會計數據和信息內容大多集中在企業內部,以實體形式進行管理,主要存儲場所為計算機數據庫,相關人員很難對其安全性進行維護。在大數據環境下,工作人員具備對應的操作權限和等級,在執行云端信息查閱時,自身權限情況能夠在用戶名中得到登記,以此來限制違規瀏覽行為出現的可能性,在數據信息獲取上也能變得更加快捷、高效。
模型特征 在大數據技術的幫助下,云會計能夠根據用戶實際需求計算各項經濟活動中存在的概率數值,這些概率能夠為企業后續經濟活動建設提供巨大支持。在這個過程中,云計算能夠建立起具體的計算模型,通過模型的應用,不同經濟活動中的概率能夠得到完整描述,讓經濟活動的不確定性得到體現。
分析效果 以往會計工作人員執行信息收集和獲取任務時能夠應用的途徑和手段有限。在大數據時代下,人們能夠獲取信息的途徑越來越多,信息的精確度也大幅提升。與此同時,數據樣本得到了擴充,即使部分信息準確度不足,也不會對云計算結果帶來影響,使得會計數據信息的分析效果得到充分保障。
加強計算平臺建設力度 在云會計建設方面,計算平臺的搭建是確保云會計計算有效性的基礎所在。總的來說,在計算平臺建設上需要消耗一部分資金,同時還要有相關技術支持,其中還包括一些研發風險,對應的研發時間較長。為了維護相關工作穩步推進,有關政府部門應出臺一系列支持性政策,提升相關企業開展自主研發的熱情。例如,政府部門可以設立專項資金或政策,用于解決企業研發過程中面臨的資金壓力。除此之外,實際研發工作開展時還需根據企業實際情況設定合適的研發計劃。我國也可以借鑒一些發達國家的發展經驗,如美國亞馬遜、谷歌等等,打造更適合自己的云會計計算平臺。
完善計算功能和服務 現階段,我國的云會計軟件功能還不夠豐富,很多軟件僅能提供在線記賬、現金管理等簡單服務,與企業的實際發展需求存在很大差距。為此,應不斷完善財務軟件及服務功能,使之能夠發揮出更多應用價值。例如,可在其中增加財務預測和分析功能,實現服務功能更為多樣化。另外,還可以根據企業的實際需求,設定針對性較強的服務模式,突出計算功能和服務的個性化優勢。
建立具體的風險評估機制 在企業經營及組織形式影響下,相關管理者對于云會計的信任程度不一致,尤其是在市場競爭壓力劇增的今天,企業的業務需求和安全需求時刻發生變化。為此,應建立完善的云計算下的信息風險評估機制,及時彌補系統中存在的缺陷,滿足企業對于云會計的安全性需求。加強云會計服務系統平臺建設,提升企業對平臺的信任度,維護系統安全運轉。
維護云會計中的數據安全 目前,在云會計的發展和應用方面,數據安全是人們重點考慮的問題之一。為了降低安全問題出現的幾率,數據提供方應盡可能加大研發投入力度,提升系統運行的可靠度。更為重要的是,政府部門需開展云會計運營商資格審查,出臺與之相關的法律法規,為云會計應用打好制度基礎。
作者單位:中國華信郵電科技有限公司