如何運用大數據技術 提升農信系統內部審計的效果

庾茜

大數據環境下農信系統內部審計發展趨勢分析

內部審計工作逐漸向智能化發展 首先，銀行金融業務類型越來越多，加大了農信系統業務活動數據信息傳輸以及分析方面的壓力，而合理利用大數據技術能夠提升數據信息分析能力，并為內部審計工作提供新的技術手段，促使內部審計工作逐步向智能化方向發展。其次，農信系統中開發的網絡業務面臨的金融風險隱患較大，一旦爆發勢必會對農信系統造成較大的經濟損失。因此，審計人員需要積極學習先進的信息化審計手段，提升內部審計效果，構建高素質的內部審計隊伍。最后，農信系統金融業務活動類型復雜多樣，加大了銀行的競爭與發展壓力，因此對內部審計質量與水平也提出了更為嚴格的要求，促使審計人員熟練運用更為先進的大數據技術，推動內部審計逐漸向信息化方向發展。

內部審計工作標準逐漸提升 首先，農信系統內部海量的數據信息加大了內部審計工作的難度。因此，審計人員需要借助大數據技術對海量的數據信息進行有效的收集與分析，通過關鍵性信息及時發現安全隱患問題以及違規行為，提升內部審計的精準性和全面性。其次，農信系統金融業務數量越來越多，流程越來越復雜，進一步增加了內部審計工作的難度，亟須借助大數據技術對各種業務內容進行整合，實現融合化發展，確保農信系統內部審計能夠適應時代發展的變化，全面提升內部審計效果。

大數據環境下農信系統內部審計增值路徑分析

實施持續審計方法 在大數據環境下，有效實施持續審計方法對提升內部審計效果以及解決審計結果滯后性問題具有十分重要的作用。持續審計方法的優勢在于能夠對審計對象進行全方位的實時追蹤。傳統農信系統的內部審計工作主要以人工操作為主，海量的數據信息不僅加大了內部審計的難度，也無法保障內部審計結果的精確性，進而無法實現增值效果。如今，借助先進的大數據技術在農信系統內部構建完善的信息平臺，能夠實現對海量數據信息的統籌規劃和分析。內部審計部門可以立足于實際情況構建審計處理平臺，并增設持續審計系統，對農信系統內部各項金融業務活動進行全方位的追蹤和監測，完成實時分析目標。在農信系統內部審計工作中開展持續審計能夠加強審計結果的全面性和準確性，并針對各項金融業務活動進行預警，降低風險安全隱患，并為管理人員決策提供有針對性的指導，保障決策具有前瞻性和合理性，進而實現增值目標，不斷提升銀行的經濟效益和市場競爭能力。

實施風險預警 其一，在農信系統內部構建完善的數據處理平臺，實現加強銀行內部以及外部各項金融數據信息的收集與分析目標。其二，審計人員需要對審計對象的特征以及發展變化規律等進行全面解讀，并以此為基礎對數據發展趨勢進行模擬，明確各項約束條件的臨界點，并做好完善的風險預警系統。其三，加強風險預警系統的執行力度和落實效果，一旦發現數據風險臨近警戒值，應當即刻發出警報提醒。另外，還要對農信系統發展動態進行全方位的追蹤和管理，加強信息傳輸與共享，及時定位安全風險隱患的源頭，提升風險敏感度，制定風險防范預案。與此同時，內部審計部門應當加強對大數據技術的應用，及時采取多元化風險管理審計手段，發現農信系統運行中存在的風險問題，并為銀行識別風險以及降低風險提供有效的數據支持和管理服務。

在大數據背景下，農信系統內部審計工作在運行過程中合理利用風險預警，能夠有效彌補傳統內部審計工作模式存在的缺陷和不足，對風險進行有效識別并提前預警，避免風險蔓延，保障銀行經濟利益。另外，基于風險預警特點能夠提升內部審計的權威性，確保審計對象能夠對自身行為進行良好的約束，避免出現違規行為，減少風險隱患對農信系統的影響，提升銀行的經濟收益。

實施全覆蓋審計 傳統的農信系統內部審計工作運行模式常常會受到各種因素的影響和制約，例如成本、審計對象數量等，影響內部審計效果。另外，傳統模式中主要以抽樣審計為主，審計對象數量相對較少，無法保障審計結果的真實性和全面性。大數據技術的有效應用是對傳統內部審計工作模式的創新和優化，提升了數據信息的收集與處理能力，能最大限度地保障內部審計結果的科學性和全面性，同時能提升內部審計水平和質量，成為農信系統有效抵御金融風險的重要舉措。

實施數據可視化 一般來說，銀行內部審計結果主要以數字和圖表的方式進行展現，閱讀理解難度相對較大，會在一定程度上影響內部審計工作的實施效果。因此，可以充分發揮大數據技術的優勢作用，實施數據可視化，以更為多元化的方式展示內部審計結果。舉例來說，圖片、模型以及簡短動畫等在保障審計結果精確性的同時提升了生動性和豐富性，有助于加強上級領導對內部審計結果的理解，提升領導層對內部審計結果的重視程度，從而加大對內部審計結果的執行力度和落實效果。

作者單位：廣西桂林漓江農村合作銀行