新基建對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用

潘 凱

一、引言與文獻(xiàn)綜述

長(zhǎng)期以來(lái)，基礎(chǔ)設(shè)施被認(rèn)為是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基礎(chǔ)條件，對(duì)一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響巨大。縱觀歷次工業(yè)革命進(jìn)程，都有相應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為支撐：以鐵路、公路、機(jī)場(chǎng)、港口等為代表的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)支撐了第一次和第二次工業(yè)革命，以互聯(lián)網(wǎng)、通信、傳統(tǒng)計(jì)算中心等為代表的的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)支撐了第三次工業(yè)革命。當(dāng)前，人類社會(huì)已邁入第四次工業(yè)革命時(shí)期，以5G、人工智能、大數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)等為代表的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（以下簡(jiǎn)稱“新基建”）正逐步成為人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)的基礎(chǔ)支撐（1）。新基建正成為推動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的新引擎，極可能成為重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋?jìng)爭(zhēng)格局的關(guān)鍵因素。

就中國(guó)而言，改革開放以來(lái)的高速經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)離不開以鐵路、公路、機(jī)場(chǎng)等為代表的傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施投資建設(shè)，但中國(guó)經(jīng)濟(jì)已從高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力和方向已經(jīng)發(fā)生改變，傳統(tǒng)基建已難以繼續(xù)支撐中國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展，迫切需要新基建來(lái)引領(lǐng)和支撐。自2018年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議首次正式提出新基建概念以來(lái)，習(xí)近平總書記在不同場(chǎng)合多次強(qiáng)調(diào)新基建。黨的二十大報(bào)告明確提出，要優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施布局、結(jié)構(gòu)、功能和系統(tǒng)集成，構(gòu)建現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施體系。

國(guó)外學(xué)者關(guān)于新基建對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響研究主要集中在信息基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域。Roller 和Waverman 研究發(fā)現(xiàn)信息基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的促進(jìn)作用（2），Madden、Dutta、Chakraborty、Pradhan 等很多學(xué)者證實(shí)了信息和通信技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在因果關(guān)系（3）。國(guó)內(nèi)學(xué)者關(guān)于新基建對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響研究主要基于新基建的基礎(chǔ)設(shè)施投資屬性和技術(shù)創(chuàng)新特征。姜衛(wèi)民等運(yùn)用經(jīng)典的凱恩斯分析框架模型對(duì)中國(guó)新基建投資的作用進(jìn)行了系統(tǒng)評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)，認(rèn)為新基建具有顯著的投資乘數(shù)效應(yīng)（4）。郭凱明等通過(guò)構(gòu)建多部門動(dòng)態(tài)一般均衡模型論證了新基建對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響（5）。鈔小靜等從技術(shù)擴(kuò)散視角出發(fā)論證了新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)進(jìn)出口貿(mào)易升級(jí)的影響，認(rèn)為新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與完善能夠通過(guò)技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng)推動(dòng)對(duì)外貿(mào)易升級(jí)，尤其是在貿(mào)易環(huán)節(jié)的組織與要素流動(dòng)的加速兩個(gè)方面更為突出（6）。伍先福等利用2013—2018年中國(guó)內(nèi)地30 個(gè)省( 自治區(qū)、直轄市) 數(shù)據(jù)，運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)模型測(cè)度了中國(guó)新基建發(fā)展水平及其與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)間的耦合協(xié)調(diào)度（7）。程承坪和陳志研究發(fā)現(xiàn)，相較于人工智能基礎(chǔ)設(shè)施水平較低的地區(qū),在中國(guó)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施水平較高的地區(qū)，人工智能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用更加明顯（8）。

綜上所述，新基建是一個(gè)較新的概念，目前國(guó)內(nèi)外關(guān)于新基建與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究還處于起步階段，對(duì)新基建促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的機(jī)理缺乏系統(tǒng)性分析，忽視了新基建與傳統(tǒng)基建的融合，忽略了新基建對(duì)中國(guó)不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。因此，有必要全面系統(tǒng)地分析新基建促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響機(jī)理及其對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用。

二、理論分析與研究假設(shè)

新基建對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用分為直接作用和間接作用：直接作用主要通過(guò)投資及其乘數(shù)效應(yīng)體現(xiàn)，間接作用主要通過(guò)增強(qiáng)創(chuàng)新能力、提升人力資本、賦能政府治理三個(gè)方面發(fā)揮作用。

（一）直接作用

投資是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，投資、消費(fèi)和出口被稱為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“三駕馬車”。世界各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷程表明，投資可以有效地拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用極其重要，投資在一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的早期階段對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用更為明顯。一方面，投資具有供給效應(yīng)，通過(guò)擴(kuò)大社會(huì)生產(chǎn)的能力，帶來(lái)社會(huì)產(chǎn)品增加，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；另一方面，投資會(huì)對(duì)建筑材料、機(jī)械設(shè)備等及其上游產(chǎn)品形成需求，逐級(jí)傳遞，從而拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。新基建首先具備基礎(chǔ)設(shè)施的屬性，作為一種固定資產(chǎn)投資，與傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施一樣，是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要組成部分，可以有效驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。新基建與傳統(tǒng)基建一樣，具有顯著的投資乘數(shù)效應(yīng)，新基建投資能夠成倍增加國(guó)民收入和社會(huì)需求，從而拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)。

假設(shè)1：新基建通過(guò)投資及其乘數(shù)效應(yīng)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

（二）間接作用

創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要驅(qū)動(dòng)力，新基建有助于聚集創(chuàng)新要素、降低研發(fā)成本、提高技術(shù)創(chuàng)新效率，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。新基建有助于產(chǎn)生前沿新技術(shù)，提升國(guó)家的原始創(chuàng)新能力和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。以5G、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的新基建提供連接基礎(chǔ)；以人工智能、區(qū)塊鏈等為代表的新基建提供新技術(shù)賦能平臺(tái)支撐；以大數(shù)據(jù)中心、智能計(jì)算中心、超級(jí)技術(shù)中心等為代表的新基建提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和算力保障。例如，在醫(yī)藥行業(yè)，大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)海量的數(shù)據(jù)分析為醫(yī)藥研發(fā)提供助力，從而縮短了研發(fā)周期，降低了研發(fā)成本。人工智能新基建可以促進(jìn)知識(shí)創(chuàng)新領(lǐng)域?qū)I(yè)技能的學(xué)習(xí)，代替創(chuàng)新活動(dòng)中的研發(fā)人員，通過(guò)高頻率地創(chuàng)新試錯(cuò)，研發(fā)的邊際成本可以得到顯著的降低（9）。新基建有助于優(yōu)化創(chuàng)新體系，促使生產(chǎn)組織平臺(tái)化、網(wǎng)絡(luò)化（10），幫助降低各類生產(chǎn)主體間的信息不對(duì)稱和交易成本。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)。

假設(shè)2：新基建通過(guò)增強(qiáng)創(chuàng)新能力促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

人力資本擴(kuò)張是長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉之一，新基建有助于提升勞動(dòng)力層次、提高勞動(dòng)生產(chǎn)率、增加勞動(dòng)者收入，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。在新基建的支持下，一些重復(fù)度比較高、層次比較低的勞動(dòng)力需求（可標(biāo)準(zhǔn)化工作崗位）大幅減少（11），而另一些重復(fù)程度較低、數(shù)字化程度較高、技術(shù)性較強(qiáng)的高層次勞動(dòng)力需求大大增加，新基建倒逼了低層次勞動(dòng)力向高層次勞動(dòng)力躍升，從而與其崗位中所運(yùn)用的新技術(shù)相適應(yīng)，這樣就可能產(chǎn)生促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高的互補(bǔ)效應(yīng)（12）。尚文思通過(guò)實(shí)證研究證明新基建顯著促進(jìn)我國(guó)的勞動(dòng)生產(chǎn)率提升，廣義、狹義口徑新基建分別提升年均勞動(dòng)生產(chǎn)率1.39%、2.09%（13）。新基建可幫助替代低技術(shù)部門的就業(yè)，在高技術(shù)部門創(chuàng)造就業(yè)。例如，新基建幫助催生電子商務(wù)、網(wǎng)約車、外賣、快遞、直播帶貨等新業(yè)態(tài)，增加了大批就業(yè)崗位。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)。

假設(shè)3：新基建通過(guò)提升人力資本促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

政府治理能力是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要保障，新基建有助于增強(qiáng)宏觀調(diào)控能力、降低政府治理成本、打造智慧政府，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。在新基建的支持下，政府可以充分利用數(shù)據(jù)、信息資源的優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)管理能力的數(shù)字化、智能化升級(jí)。例如，通過(guò)大數(shù)據(jù)可以大幅降低公共治理的經(jīng)濟(jì)成本和社會(huì)成本，幫助政府制定與實(shí)施更好的公共政策，從而提供更加優(yōu)質(zhì)的公共服務(wù)。政府可以利用不同部門在行政管理和服務(wù)工作中積累的數(shù)字、圖像信息和當(dāng)前智能終端實(shí)時(shí)反饋所提供的海量數(shù)據(jù)，借助新基建的數(shù)據(jù)挖掘能力對(duì)智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代各類傳統(tǒng)監(jiān)管方式不易覺(jué)察的治理風(fēng)險(xiǎn)形成有效的監(jiān)管。例如，可以建立基于交通、空氣質(zhì)量、防汛、疫情、公共安全等方面實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的預(yù)警系統(tǒng)，提高城市治理的風(fēng)險(xiǎn)管理能力。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)。

假設(shè)4：新基建通過(guò)賦能政府治理促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

三、模型設(shè)計(jì)與變量說(shuō)明

（一）模型設(shè)計(jì)

本文以代表經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的人均GDP 為被解釋變量，新基建投入水平（inf）為核心解釋變量，采用國(guó)內(nèi)30 個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）2009—2019 年的數(shù)據(jù)建立面板數(shù)據(jù)模型，如下所示：

式（1）中t 為年份，i 為省份，λi表示個(gè)體隨機(jī)誤差分量，是隨個(gè)體變化的效應(yīng)，vt表示時(shí)點(diǎn)隨機(jī)誤差分量，是隨時(shí)間變化的效應(yīng)，wi,t表示隨機(jī)誤差分量。

選取以下指標(biāo)作為控制變量：（1）政府干預(yù)程度（gov），有效的政府干預(yù)和治理能夠?yàn)榻?jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)I造良好的制度環(huán)境；（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理度（str），它衡量的是產(chǎn)業(yè)資源配置水平，是決定經(jīng)濟(jì)效率的重要因素；（3）對(duì)外開放水平（open），它衡量地區(qū)對(duì)外貿(mào)易水平，體現(xiàn)了地區(qū)在全球產(chǎn)業(yè)分工中的參與度，是決定地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素；（4）技術(shù)創(chuàng)新能力（inn），技術(shù)創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期增長(zhǎng)最根本的動(dòng)力；（5）人力資本水平（hrl），它能夠有效體現(xiàn)勞動(dòng)力質(zhì)量，能夠從非物質(zhì)角度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生影響；（6）城鎮(zhèn)化水平（city），城鎮(zhèn)化進(jìn)程的推進(jìn)使得大量農(nóng)村勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起著重要作用。

考慮到新基建促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的間接效應(yīng)首先是由新基建影響中介變量，再由中介變量影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，因此本文借鑒溫忠麟等的中介效應(yīng)模型對(duì)各項(xiàng)間接效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)（14）。

在公式（2）—（4）中，M 代表中介變量，X 代表控制變量，其余變量定義與公式（1）保持一致。為了驗(yàn)證新基建促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的間接效應(yīng)，對(duì)新基建促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的各項(xiàng)間接效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，本文的中介變量包括：技術(shù)創(chuàng)新能力、人力資本水平、政府干預(yù)程度。當(dāng)對(duì)其中某一項(xiàng)中介變量進(jìn)行研究時(shí)，將其余中介變量作為控制變量引入模型。

（二）變量說(shuō)明

本文以2009—2019 年中國(guó)30 個(gè)省級(jí)單位為研究樣本，數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2010—2020 年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)年鑒》以及2010—2020 年各省份統(tǒng)計(jì)年鑒。通過(guò)數(shù)據(jù)整理發(fā)現(xiàn)，樣本存在極少數(shù)據(jù)缺失。由于觀察到相應(yīng)指標(biāo)在樣本期內(nèi)未出現(xiàn)幅度較大的波動(dòng)，因此假設(shè)缺失的數(shù)據(jù)指標(biāo)與相鄰年份的增長(zhǎng)率相同，并根據(jù)實(shí)際情況，當(dāng)缺失數(shù)據(jù)為最后一期時(shí)采用公式xt-2；當(dāng)缺失數(shù)據(jù)為第一期時(shí)采用公式；當(dāng)缺失數(shù)據(jù)既不是第一期也不是最后一期時(shí)采用公式進(jìn)行數(shù)據(jù)補(bǔ)齊。表1 為對(duì)各變量取對(duì)數(shù)之后的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

表 1 變量描述性統(tǒng)計(jì)

1. 被解釋變量。本文的被解釋變量為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平（lngdp），采用人均GDP 的對(duì)數(shù)來(lái)衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平，以消除人口規(guī)模的影響。由于人均GDP 是按照現(xiàn)價(jià)計(jì)算的，為避免名義價(jià)格變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)測(cè)度結(jié)果帶來(lái)的影響，本文以CPI 作為GDP 平減指數(shù)，采用樣本起始年份（2009 年）不變價(jià)格下的人均GDP 量化經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

2.解釋變量。本文的核心解釋變量為新基建投入水平（inf），采用國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)對(duì)新基建的定義，即新基建包括信息基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施三個(gè)維度（15）。本文采用固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)年鑒中相關(guān)行業(yè)的固定資產(chǎn)投資指標(biāo)進(jìn)行測(cè)度，其中，信息基礎(chǔ)設(shè)施投資行業(yè)主要包含信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，融合基礎(chǔ)設(shè)施投資行業(yè)包含電力、熱力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)，創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施投資行業(yè)主要包括科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)、衛(wèi)生和社會(huì)工作業(yè)。采用固定資產(chǎn)指數(shù)進(jìn)行平減后得到的各省份當(dāng)年新基建相關(guān)行業(yè)的全社會(huì)固定資產(chǎn)投資作為新基建投資水平。采用同樣的方法分別計(jì)算出信息基礎(chǔ)設(shè)施投資水平、融合基礎(chǔ)設(shè)施投資水平和創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施投資水平，以探討不同類型的新基建投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的差異。

3. 控制變量。（1）政府干預(yù)程度（gov），采用財(cái)政支出占GDP 比重來(lái)表示；（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平（str），采用第三產(chǎn)業(yè)GDP 占比來(lái)表示；（3）對(duì)外開放程度（open），采用外商直接投資與GDP 的比值來(lái)表示；（4）技術(shù)創(chuàng)新能力（inn），采用人均發(fā)明專利申請(qǐng)量來(lái)表示；（5）人力資本水平（hrl），以人口平均受教育年限來(lái)表示；（6）城鎮(zhèn)化水平（city），采用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貋?lái)表示。

四、實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)回歸及分析

采用人均GDP 為被解釋變量，inf、inf1、inf2 和inf3為核心解釋變量，gov、str、open、inn、hrl 和city 為控制變量進(jìn)行建模，采用雙固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸，探索新基建資本存量促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接效應(yīng)，即驗(yàn)證本文的假設(shè)1 是否成立。

表2 中第（1）列和第（2）列分別報(bào)告了引入控制變量前后的基準(zhǔn)回歸結(jié)果：無(wú)論是否引入控制變量，新基建資本存量lninf 的系數(shù)均在1% 水平下顯著為正，表明新基建可以有效促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。因此，本文假設(shè)1 成立，即新基建可直接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

表2 中第（3）列、第（4）列、第（5）列分別代表以信息基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施和創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施為核心解釋變量的回歸結(jié)果，其中，第（3）列和第（4）列解釋變量的回歸結(jié)果系數(shù)均為正值，表明信息基礎(chǔ)設(shè)施和融合基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均有正向促進(jìn)作用，且融合基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用大于信息基礎(chǔ)設(shè)施。

表 2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

一般而言，為了驗(yàn)證計(jì)量模型是否穩(wěn)健，需要進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。穩(wěn)健性檢驗(yàn)通常采用兩種途徑：一是通過(guò)替換被解釋變量和解釋變量指標(biāo)，二是采用工具變量法與二階段最小二乘估計(jì)解決存在的內(nèi)生性問(wèn)題。本文僅展示替換解釋變量指標(biāo)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)的結(jié)果（限于篇幅，其它穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果沒(méi)有在文中報(bào)告，感興趣的讀者可向作者索取）。本文采用人均新基建資本存量作為解釋變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。根據(jù)表3 所示的回歸結(jié)果，在采用人均新基建資本存量替換新基建資本存量作為解釋變量之后，人均新基建資本存量lninf 的各系數(shù)均在1%水平下顯著為正，表明在替換了解釋變量后回歸結(jié)果與基礎(chǔ)回歸結(jié)果相一致。同樣地，采用綠色全要素生產(chǎn)率替換人均GDP 作為被解釋量，各系數(shù)依舊顯著，回歸結(jié)果與基礎(chǔ)回歸結(jié)果相一致。因此，可以證明本文采用的模型是穩(wěn)健的。

表 3 替換解釋變量的回歸結(jié)果

（三）異質(zhì)性分析

由于各地區(qū)之間發(fā)展水平及資源稟賦的差異性，可能會(huì)導(dǎo)致新基建在不同區(qū)域促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用不同。因此本文分別從區(qū)域和人才數(shù)量角度進(jìn)行異質(zhì)性分析（限于文章篇幅，回歸表格數(shù)據(jù)沒(méi)有在文中報(bào)告，感興趣的讀者可向作者索取）。

1.區(qū)域異質(zhì)性分析

將30 個(gè)省份的數(shù)據(jù)按照東、中、西部進(jìn)行劃分后分別回歸，得到的回歸結(jié)果顯示：不論是否加入控制變量，新基建總資本存量在東、中、西部回歸的模型中估計(jì)參數(shù)均為正，且至少在10%的水平上顯著，所以總體來(lái)看，可以認(rèn)為新基建對(duì)于不同區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均存在促進(jìn)作用。同時(shí)從數(shù)值來(lái)看，在有控制變量的情況下，新基建資本存量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用在東部地區(qū)最大，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)最小，在沒(méi)有控制變量的情況下，中部地區(qū)系數(shù)最大，這可能是因?yàn)榻陙?lái)東部地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)已經(jīng)得到一定程度的發(fā)展，發(fā)展速度有所放緩，而中部地區(qū)的新基建發(fā)展空間較大，對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的帶動(dòng)作用較大，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了相對(duì)明顯的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。分項(xiàng)來(lái)看，東部和西部地區(qū)受融合基礎(chǔ)設(shè)施影響較大，而中部地區(qū)受信息基礎(chǔ)設(shè)施影響更大，而對(duì)于創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施這一項(xiàng)而言，各區(qū)域都無(wú)法體現(xiàn)出其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的促進(jìn)作用。

2.人才異質(zhì)性分析

本文采用信息傳輸、軟件及信息技術(shù)服務(wù)業(yè)就業(yè)人口指標(biāo)作為新基建人才數(shù)量的判斷依據(jù)，若某地區(qū)某年該指標(biāo)高于當(dāng)年樣本地區(qū)該指標(biāo)的中位數(shù)，則將該地區(qū)劃分為新基建人才充足地區(qū)，反之則將其劃分為新基建人才缺乏地區(qū)。結(jié)果顯示，在沒(méi)有控制變量的情況下，新基建促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接效應(yīng)在人才充足和匱乏地區(qū)均在1%水平下顯著為正，同時(shí)在估計(jì)系數(shù)上，新基建人才匱乏地區(qū)的系數(shù)要大于人才充足地區(qū)，其原因可能是人才匱乏地區(qū)的發(fā)展本身就起步晚發(fā)展慢，在人才匱乏地區(qū)的新基建相關(guān)技術(shù)從業(yè)人員可以發(fā)揮出更大的價(jià)值。

由此可見(jiàn)，人才是推動(dòng)新基建技術(shù)持續(xù)進(jìn)步最為關(guān)鍵的因素之一，也是相關(guān)技術(shù)落地應(yīng)用不可或缺的推動(dòng)者。與前文中結(jié)果不同，在人才充足地區(qū)的回歸結(jié)果中，創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施存量的系數(shù)顯著為正，這表明創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施存量在不同地區(qū)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用不同，其關(guān)鍵可能就是人才數(shù)量，擁有更多新基建人才儲(chǔ)備的地區(qū)在新基建理論創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展上有著更大的優(yōu)勢(shì)，因此，該地區(qū)新基建促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效果更加顯著。

（四）中介效應(yīng)分析

本文驗(yàn)證新基建是否可以通過(guò)增強(qiáng)創(chuàng)新能力、提升人力資本和賦能政府治理間接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，即驗(yàn)證本文的假設(shè)2、假設(shè)3、假設(shè)4 是否成立。借鑒溫忠麟等的中介效應(yīng)模型對(duì)新基建促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的各項(xiàng)間接效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

表 4 新基建促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間接效應(yīng)的機(jī)制檢驗(yàn)（lninf作為解釋變量）

表4 即為新基建資本存量（lninf）通過(guò)中介變量政府干預(yù)程度（lngov）、人力資本（lnhrl）和技術(shù)創(chuàng)新（lninn）對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生間接效應(yīng)的機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果。與stata 不同，R 語(yǔ)言輸出的結(jié)果中主要包含四個(gè)指標(biāo)，其中ACME（average causal mediation effects）代表間接效應(yīng)（indirect effect），ADE（average direct effects）代表直接效應(yīng)（direct effect），Total Effect 為總效應(yīng)。Prop.Mediated 為中介變量解釋與被解釋變量關(guān)聯(lián)所占的百分比。通常情況下，只有ACME 顯著具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí)，才能認(rèn)為該中介效應(yīng)模型成立。而在表4 的三個(gè)結(jié)果中，符合模型成立要求的有l(wèi)ngov 和lninn，lnhrl 則不成立。同時(shí)從圖1 的組圖中可以更加直觀地看到三個(gè)中介變量中介效應(yīng)檢驗(yàn)的結(jié)果，圖中的ACME 代表的橫線如果與0 線交叉，就證明結(jié)果無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，即可以解釋為該變量不存在中介效應(yīng)。圖1 中有（b）圖的ACME 線與0 線交叉，表明lnhrl 中介變量對(duì)應(yīng)的中介模型不成立。

因此，通過(guò)新基建對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的間接效應(yīng)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，本文的假設(shè)2 和假設(shè)4 是成立的，假設(shè)3 不成立。即新基建通過(guò)增強(qiáng)創(chuàng)新能力和賦能政府治理間接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用是顯著的，而新基建通過(guò)提升人力資本水平促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效果不顯著。

圖 1 新基建促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果（lninf作為解釋變量）

為探究新基建通過(guò)提升人力資本水平促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用不顯著的原因，可以從新基建的結(jié)構(gòu)入手，分別檢驗(yàn)信息基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施通過(guò)三個(gè)中介變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。結(jié)果顯示（限于篇幅，回歸數(shù)據(jù)沒(méi)有在文中報(bào)告，感興趣的讀者可向作者索取），新基建資本存量的三個(gè)分量在lngov 和lninn 為中介變量時(shí)對(duì)應(yīng)的結(jié)果都是顯著的，表明新基建在通過(guò)影響政府治理和增強(qiáng)創(chuàng)新能力促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面有顯著的間接作用。而lnhrl 為中介變量時(shí)的中介模型只有在創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施作為解釋變量時(shí)成立，表明只有創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)提升人力資本水平有顯著的促進(jìn)作用，而信息基礎(chǔ)設(shè)施和融合基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)提升人力資本水平作用不顯著。

其原因有兩點(diǎn)：一方面，創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施資本存量受人力資本的影響要更大，創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的日益完善促使人力資本水平的提高以及知識(shí)技能的進(jìn)步要比另外兩個(gè)分量更明顯；另一方面，本文選擇量化人力資本的指標(biāo)是平均受教育年限，該指標(biāo)能有效反映社會(huì)整體知識(shí)儲(chǔ)備情況，但無(wú)法量化相關(guān)產(chǎn)業(yè)人員的實(shí)際技能水平，而信息基礎(chǔ)設(shè)施和融合基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展更需要技能人才。

五、研究結(jié)論與政策建議

本文采用R 語(yǔ)言計(jì)量模型，對(duì)新基建促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的機(jī)理進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。結(jié)果表明：第一，新基建對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的促進(jìn)作用，但從新基建內(nèi)部結(jié)構(gòu)看，不同類型的新基建對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用有所不同。其中，信息基礎(chǔ)設(shè)施和融合基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均有促進(jìn)作用，且融合基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用大于信息基礎(chǔ)設(shè)施。而創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施目前還未發(fā)揮對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用，因?yàn)榕c融合基礎(chǔ)設(shè)施和信息基礎(chǔ)設(shè)施相比，中國(guó)的創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施資本存量較小，建設(shè)起步較晚，還未充分發(fā)揮作用。第二，新基建對(duì)不同區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均存在促進(jìn)作用，作用強(qiáng)度在東部地區(qū)最大，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)最小。人才異質(zhì)性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，在沒(méi)有控制變量的情況下，新基建促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接效應(yīng)在人才充足和匱乏地區(qū)均在1%水平下顯著為正，同時(shí)在估計(jì)系數(shù)上，新基建人才匱乏地區(qū)的系數(shù)要大于人才充足地區(qū)。在人才充足地區(qū)的回歸結(jié)果中，創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施存量的系數(shù)顯著為正，這表明創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施存量在不同地區(qū)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用不同。第三，新基建通過(guò)增強(qiáng)創(chuàng)新能力和賦能政府治理間接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用是顯著的，新基建通過(guò)提升人力資本水平促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效果不顯著，進(jìn)一步分析表明只有創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)提升人力資本水平有顯著的促進(jìn)作用，信息基礎(chǔ)設(shè)施和融合基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)提升人力資本水平作用不顯著。

基于上述結(jié)論，本文提出以下政策建議：第一，大力提升基礎(chǔ)創(chuàng)新能力。要超前布局一批科學(xué)研究設(shè)施，大力推進(jìn)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室、綜合性國(guó)家科學(xué)中心等創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升中國(guó)基礎(chǔ)研究能力。要主動(dòng)鏈接前沿研究和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，建設(shè)一批支持產(chǎn)業(yè)共性基礎(chǔ)技術(shù)開發(fā)的新型共性技術(shù)平臺(tái)、中試驗(yàn)證平臺(tái)、計(jì)量檢測(cè)平臺(tái)。要統(tǒng)籌發(fā)展一批科技資源條件平臺(tái)，積累科學(xué)數(shù)據(jù)品牌認(rèn)知度。要推動(dòng)建設(shè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)設(shè)施，著力打造中國(guó)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，激發(fā)創(chuàng)新主體和各要素之間的協(xié)同，從而有效降低創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)創(chuàng)造的成本和門檻。第二，加強(qiáng)新基建的人才儲(chǔ)備。基礎(chǔ)教育階段，在中小學(xué)課程試點(diǎn)開設(shè)應(yīng)用數(shù)學(xué)、軟件編程等與新基建研究關(guān)聯(lián)緊密的基礎(chǔ)學(xué)科；高等教育階段，加強(qiáng)高校與新基建相關(guān)的學(xué)科建設(shè)。第三，縮小新基建的區(qū)域差距。一方面，要促進(jìn)中西部地區(qū)新基建在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)上的應(yīng)用；另一方面，要根據(jù)不同區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征，采取不同的新基建發(fā)展策略。

注釋：

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（13） 尚文思：《新基建對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響研究——基于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的視角》，《南開經(jīng)濟(jì)研究》2020 年第6 期。

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