大數據時代計算機軟件技術應用探究

寧玉濤

【摘 ?要】 隨著大數據時代的來臨，計算機軟件技術的應用范圍越來越廣泛，數據信息逐漸成為人們生活中重要的一部分。大數據時代對計算機軟件技術提出了更高的要求，以適應人們的高效工作和高質量的生活。基于此，文章探討了計算機軟件技術在大數據時代中的應用，分析了大數據時代下計算機軟件技術應用存在的問題，提出了大數據時代計算機軟件技術發展和應用的措施，以供相關人員參考。

【關鍵詞】 大數據;計算機軟件;網絡安全;數據需求

一、研究背景

隨著信息技術的快速發展，大數據已經成為當今社會的一個重要特征。大數據的產生、存儲、分析和應用，為計算機軟件技術提出新需求的同時也帶來了機遇。計算機軟件技術是指研究和開發計算機系統和應用軟件的理論、方法和工具，它是計算機科學與技術的一個重要分支，也是大數據時代的核心支撐技術之一。

計算機軟件技術在大數據時代有著廣泛的應用領域和重要作用。如在互聯網、電子商務、社交網絡和智能手機等領域，計算機軟件技術可以幫助收集、管理、處理和分析海量的用戶數據，從而提供更優質的服務和產品，增強了用戶的體驗和滿意度，提高了商業的競爭力和效益。然而，計算機軟件技術在大數據時代也面臨著一些挑戰和問題。如在數據安全方面，相關人員需要針對計算機軟件技術制訂相應的標準和規范，防止數據的錯誤、損壞、泄露和濫用等風險，以及保障數據的可靠性、合法性和道德性。在數據處理方面，計算機軟件技術需要不斷創新和優化相應的算法和工具，提高數據的處理效率、分析精度和表達效果，以滿足不同領域和場景的數據需求。在數據人才方面，計算機軟件技術需要加強與其他學科和領域的交叉融合，培養和引進更多具有數據思維和數據能力的專業人才。

綜上所述，計算機軟件技術在大數據時代有著重要的意義和影響，但也面臨著一些挑戰和問題。本文旨在探討計算機軟件技術在大數據時代的應用現狀、存在問題以及發展趨勢，并提出一些建議和展望。

二、大數據時代計算機軟件技術的應用

（一）信息管理

信息管理指的是相關人員對信息的收集、存儲、處理、分析、傳輸和利用的全過程，進行有效的規劃、組織、協調和控制，以實現信息管理目標。計算機軟件技術在大數據時代的信息管理中發揮著重要的作用，可以幫助實現以下幾個方面：

1. 數據的采集與存儲

計算機軟件技術可以通過各種傳感器、網絡和平臺等手段，實現對多源異構數據的快速、準確和完整的采集，并通過云計算、分布式文件系統等技術，實現對大規模數據的高效、安全及可擴展的存儲。

2. 數據的處理與分析

計算機軟件技術可以通過并行計算、流計算和機器學習等技術，實現對大數據的快速、靈活、智能的處理和分析，并通過可視化、報告和推薦等技術，實現對分析結果直觀、有效、個性化的展示和應用。

3. 數據的傳輸與利用

計算機軟件技術可以通過物聯網、移動互聯網和社交網絡等，實現對數據的實時、動態、多維傳輸和共享，并通過智能決策支持系統、智能服務系統等技術實現對數據的高效、精準和創新利用。

（二）數據挖掘

數據挖掘技術主要是對海量的數據進行處理、分析以及預測，其在實際工作中的應用，包括但不限于以下幾點：

1. 圖書分類

圖書分類是圖書管理工作的基礎，圖書分類工作對數據信息的處理十分關鍵。相關人員通過對數據信息的分類，能夠整理數據庫中的數據信息，快速查找出需要的書籍。

2. 商業分析

在商業活動中，商業分析是重要的組成部分，相關人員通過挖掘數據信息，能夠快速發現潛在問題，為企業進行正確的決策提供支持。

3. 金融管理

在金融管理工作中，會產生大量的數據信息，這些數據包含了大量的規律。相關人員通過挖掘數據信息，能夠將這些規律應用到實際工作中，從而提高工作效率和工作質量。

（三）數據分析

在計算機時代，數據分析主要是指工作人員利用大數據軟件技術對數據進行分類、篩選和整理，然后再結合專業的理論知識對其進行分析，從中得出有價值的信息，進而為企業提供服務。在大數據時代，數據分析的種類較多，如結構化數據、非結構化數據和半結構化數據等。在數據分析的過程中，通常會運用到數據庫技術、計算機技術和統計學等相關技術，從而提高數據分析的效率。在應用過程中，相關人員必須充分掌握和利用相關技術，才能夠為大數據軟件技術的應用提供可靠的保障。

（四）云服務

云服務是計算機技術在各個領域應用的一種體現，指的是相關人員將網絡和數據通過虛擬化技術實現共享，借助云平臺將各種計算機資源進行整合，并提供給用戶使用，達到為用戶提供服務的目的。在大數據的背景下，人們開始越來越多地利用云服務來滿足自身的需求。云計算作為云服務中重要的一環，是一種基于互聯網技術的新興技術，它將龐大的數據信息通過網絡進行共享和整合，在云平臺中構建了各種數據庫和應用系統，使人們可以通過互聯網獲取信息和應用軟件。云計算可以實現遠程資源的共享和調用，大幅降低了資源使用成本。

三、大數據時代計算機軟件技術應用存在的問題

（一）信息安全問題

一方面，由于大數據時代的信息傳播速度非常快，很多信息可能在短時間內就會傳遍世界，因此一旦網絡系統受到影響，將會造成非常嚴重的后果;另一方面，由于大數據時代的網絡環境非常復雜，如果不能對其進行合理的控制，就會導致用戶的個人隱私遭到侵犯。另外，目前計算機軟件技術的應用水平較低，在網絡安全的管理中仍有漏洞，容易導致信息安全問題。

（二）數據管理問題

大數據時代，計算機軟件技術得到了廣泛的應用，但是在數據管理方面，也存在著一定的問題，具體表現為：

1. 數據收集難度大

在大數據時代，大量的信息被收集起來，而這些信息要想被有效利用，就需要存儲和管理這些信息，因此相關人員要做好數據的收集和整理工作。但是在實際的操作過程中，很多企業或機構并沒有建立完善的數據庫，這導致很多信息無法被有效收集。

2. 數據存儲管理不當

大數據時代下的數據量非常龐大，而且涉及的數據類型也非常多，這些數據要想被有效處理，就需要工作人員對其進行分類和存儲管理。但是在實際操作的過程中，很多企業或機構并沒有做好這方面的工作，導致大量數據無法被有效管理。

3. 數據共享困難

在大數據時代，數據共享是一項非常重要的工作，但是很多企業或機構在實際操作的過程中，并沒有做好這方面的工作，導致無法有效共享信息，從而使不同部門或者不同的企業無法分析和研究同一信息，也無法進行有效的決策。

（三）數據處理問題

數據處理是指對原始數據進行加工、轉換、整理和歸納，使之成為有價值的信息的過程。在大數據時代，數據處理面臨著以下幾個方面的問題：第一是數據質量問題。在大數據時代，數據來源的多樣性、數據量的龐大性和數據類型的復雜性等因素，導致數據質量的不穩定和不可控。如數據可能存在缺失、錯誤、重復、不一致和過時等問題，給數據處理帶來了困難和挑戰。第二是數據安全問題。在大數據時代，由于計算機軟件技術的應用涉及多個環節和主體，這增加了數據安全的風險和難度。例如，數據在傳輸、存儲、處理和共享的過程中，可能會遭受黑客攻擊、惡意篡改、非法竊取或泄露等威脅，給數據所有者和使用者造成了損失或危害。

（四）技術人員的專業素質不高

計算機軟件技術人員的專業素質不高是一項非常突出的問題，這給計算機軟件技術的應用帶來了非常大的影響，使其無法得到高效、安全的應用，嚴重影響了大數據技術在各個領域的應用。一方面，大數據技術對計算機軟件技術人員的專業素質要求較高，而我國當前的計算機軟件技術人員專業素質并不高，無法適應大數據技術的發展、有效地利用大數據技術進行工作;另一方面，由于大數據技術具有很高的復雜性，在實際的應用過程中，不僅需要計算機軟件技術人員具備較高的數據分析能力，還需要具備較強的數據處理能力，因此對計算機軟件技術人員的專業素質提出了更高的要求。

四、大數據時代計算機軟件技術的發展和應用措施

（一）加強網絡安全建設

網絡安全問題是大數據時代發展的核心問題，加強網絡安全建設，可以有效提升信息的安全性和保密性，避免數據泄露。具體對策如下：第一，企業應構建完善的安全防范體系，并制訂和實施相應的安全管理制度。例如針對企業的數據信息，應采取相應的保密措施，對重要的數據信息進行加密處理;針對個人用戶信息，應采取相應的密碼加密處理措施。第二，企業應建立有效的網絡訪問控制系統，通過系統內部設置安全訪問控制策略，對訪問對象進行有效把控。第三，企業應加強監管計算機軟件應用的力度。例如，要加強對黑客行為和惡意軟件攻擊等網絡違法行為的監管力度，有效地防范計算機病毒企業。第四，企業應建立完善的安全管理制度，并構建安全應急處置系統。例如，定期對系統進行殺毒處理，提高網絡系統的安全性;加強對網絡系統的日常維護和管理，避免出現網絡故障或異常情況;定期開展數據備份工作，保證數據安全;構建應急預案處理播報安全預警，及時地處理信息安全問題。

（二）保證信息數據的有效應用

在大數據時代，計算機軟件技術的應用在不斷擴展的過程中，因而要保證信息數據的有效應用。一方面，要實現信息數據的標準化。計算機軟件技術的應用不僅需要實現信息數據的儲存，還要實現信息數據的處理和分析，這就要求在計算機軟件技術應用的過程中，要以標準化為基礎，利用標準和規范保證信息數據處理的規范化。另一方面，要實現信息數據的高度共享和充分利用。計算機軟件技術的應用，不僅要實現信息數據的儲存和管理，還要實現信息數據的高度共享和充分利用，這就要求在應用信息數據的過程中，要充分發揮大數據技術的作用。

（三）充分利用云計算技術

云計算是一種新型的網絡計算模式，相關人員利用云計算技術整合與優化網絡資源，能夠在大數據環境下最大限度地共享信息，滿足了大數據時代信息數據處理的實際需要。在云計算環境下，大數據可以被存儲到不同的計算平臺上，能夠為用戶提供多元化的服務，也能夠使計算機軟件技術應用在大數據領域更具優勢。云計算在使用過程中不會受到網絡環境的影響，因此云計算技術可以使計算機軟件技術在大數據環境中實現更好的應用。

（四）加強對專業人才的培養

大數據時代，計算機軟件技術的發展和應用均離不開專業的人才，因此相關單位要從多方面加強對計算機軟件技術專業人才的培養，以便計算機軟件技術能夠得到更好的應用。一方面，學校在培養計算機軟件技術專業人才時，要注重培養學生的實際操作能力，讓學生能夠在學習計算機軟件技術的過程中，熟練掌握相關的知識和技能，從而為計算機軟件技術在大數據時代的發展奠定堅實的基礎;另一方面，企業也要加強對計算機軟件技術專業人才的培養，制訂出科學、合理的計算機軟件技術人才培養計劃，從多方面培養人才，如聘請優秀的計算機軟件技術專業的人才為企業提供相關的服務，或者是通過校企合作，共同培養計算機軟件技術專業人才。

五、結語

總之，計算機軟件技術在大數據時代發揮著越來越重要的作用，它能夠將數據信息資源進行整合、加工和分析，提高數據信息的利用效率，為人們提供更加便捷、優質的服務。然而，計算機軟件技術在應用過程中還存在很多問題，必須加以解決和完善，才能提高其應用效率。對此相關人員應提高對大數據時代計算機軟件技術應用重要性的認識，加強技術創新、網絡安全管理等，為計算機軟件技術在大數據時代的應用提供良好的環境。

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