價值鏈數字化對企業綠色創新的影響研究
——來自中國制造業上市公司的微觀證據

張曉飛

（河南科技大學 應用工程學院，河南 三門峽 472000）

一、引言

“十四五”時期是中國碳達峰的關鍵期與窗口期，也是推動全面低碳轉型定方向、見成效的關鍵五年。制造企業在實現“雙碳”目標中承擔重大責任，亟須抓住科技創新與綠色創新的“牛鼻子”，實現綠色健康發展。然而，制造業仍存在能源消費總量持續上升、消費結構不合理、綠色技術水平顯著低于世界先進水平等問題[1]，不利于推動制造企業綠色低碳轉型。據2021 年公布的《中國能源統計年鑒》數據顯示，2020 年中國制造業能源消費總量為279651 萬噸標準煤，占全國能源消耗的56.1%，五大高耗能制造業共占制造業能耗總量的78.6%。于此情形，以綠色創新為抓手，全面構建綠色制造體系，是解決中國制造業碳排放量基數大，以及推進社會主義生態文明建設的關鍵保障[2，3]。鑒于此，如何提高制造企業綠色創新能力是“雙碳”背景下值得深入探究的問題。隨著互聯網、云計算、人工智能等一系列新興信息技術崛起，價值鏈數字化逐步邁入新發展階段，對于驅動經濟增長[4]、助力產業轉型升級[5]以及改善環境污染問題[6]意義重大，為制造業開展綠色創新活動帶來新機遇。

對既有文獻進行梳理后發現，與文章研究主題相關的文獻主要分為兩類：一類是數字經濟能夠顯著提升綠色創新發展水平。崔琪等(2022)研究表明，數字經濟對綠色技術創新具有明顯提升作用，在經過一系列穩健性檢驗后結論仍然成立[7]。劉新智等(2022)研究發現，長江經濟帶數字經濟發展對綠色創新具有顯著促進作用，且具有明顯空間溢出效應[8]。另一類是數字化可增強企業綠色創新動力。憑借可視化分析與精準采集等數字技術，數字化可以加速企業供給端碳減排進程、減少消費端碳排放，為降低環境污染以及實現綠色經濟可持續發展提供助力。申明浩、譚偉杰(2022)認為，數字化主要通過緩解環境（信息） 約束問題作用于企業綠色創新，促使企業自主參與環境治理，有效提升綠色創新績效與水平[9]。王鋒正等(2022)研究表明，數字化能夠突破資源環境雙重約束，助力資源型企業走上綠色創新發展之路[10]。

已有文獻主要探究了數字經濟與數字化對企業綠色創新的影響效應，尚未涉及價值鏈數字化這一概念，亦未將價值鏈數字化與企業綠色創新納入統一框架進行論證。文章試圖在如下三方面豐富既往研究：其一，利用中國制造業上市公司層面微觀數據考察價值鏈數字化對企業綠色創新的影響效應與內在機理。其二，與已有研究有所不同，本研究將價值鏈數字化與企業綠色創新納入同一框架，通過構建中介效應模型考察價值鏈數字化以何種途徑影響企業綠色創新，表明價值鏈數字化帶來的“技術效應”和“集聚效應”是提升企業綠色創新水平的兩大渠道。其三，利用動態分解法拆解行業層面上的綠色創新水平，量化價值鏈數字化引發的資源再配置效應對行業綠色創新水平的提升貢獻率，結果發現行業層面的綠色創新水平提升有50.40%歸因于資源再配置效應。

二、理論機制分析

價值鏈數字化主要通過三種渠道影響企業綠色創新水平，具體如圖1 所示。

圖1 價值鏈數字化影響企業綠色創新水平的理論機制

第一，技術效應。價值鏈數字化是依托互聯網、大數據、人工智能與云計算等衍生的新一代數字智能技術，主要聚焦于企業產業鏈上下游關系中的價值創造環節。在企業綠色創新過程中，價值鏈數字化作為連接生產與銷售的關鍵環節，不斷嵌入到創新生產與服務等各個環節，帶動制造業向數字化、綠色化方向升級，以全面提升企業綠色創新水平。一方面，價值鏈數字化促進綠色技術轉型升級，加速推動綠色創新發展。價值鏈數字化是新興技術與傳統技術的結合體，借助現代智能技術優化生產方式，實現綠色產品、工藝和服務的智能化升級[11]。具言之，企業利用價值鏈數字化對生產制造過程中可能存在的污染行為進行實時監測，最大限度降低碳排放量及資源損耗，對于實現綠色低碳科技創新至關重要。同時，企業利用數字技術更新生產設備，輔助管理者進行重大決策，推動生產與服務創新向綠色化方向演進。另一方面，價值鏈數字化突破綠色技術壁壘，賦能綠色創新。價值鏈數字化綜合運用新一代數字技術與開放式創新平臺，連接制造業上下游與整體行業，使各類綠色產品、技術與工藝突破時間與空間限制實現共享發展，賦能企業綠色創新水平高質量發展[12]。

第二，集聚效應。價值鏈數字化將技術、人才與知識集聚于各子環節，由此產生的集聚效應可對制造業綠色創新水平產生顯著促進作用。一方面，隨著價值鏈數字化程度不斷深入，關聯企業集聚在同一地區并利用共享基礎設施進行研發與生產活動。這促使關聯企業抓住資源共享這一源頭，大力發展循環經濟，全面提高資源利用效率，為企業進行綠色創新活動賦能[13]。同時，價值鏈數字化引發的集中生產行為將對高質量人才與資本要素進行再分配，隨之產生的集中管理模式使企業可共享先進綠色創新技術，最終為整體綠色創新水平提升注入能量。另一方面，依托大數據、人工智能與區塊鏈等數字化技術，企業集聚線上線下人才與知識，不斷賦能整體行業綠色創新水平與效率提升。具言之，不同類型人才運用數字技術更新傳統產品與生產流程，以此提高企業運營效率，吸引更多高技能人才進入，激活企業綠色創新人力資本[14]。以此為基礎，人才與知識在不同企業間的流動性顯著增強，為提升制造業綠色創新水平提供不竭動力。

第三，資源配置效應。資源配置效應的本質在于提高資源利用效率，緩解要素扭曲和市場失靈可能對企業綠色創新造成的負面影響。一方面，依托價值鏈數字化，企業不斷簡化生產流程，以提高設備運轉與資源配置效率。同時價值鏈數字化使傳統產業生產方式以及供應鏈得以優化，提升組織運行效率，倒逼產業資源優化配置，為制造業綠色創新水平提升奠定資源基礎[15]。例如，借助企業上云、智能網聯等方式，企業對綠色供應鏈進行管理優化，在實現提質增效的同時減少生產過程中大量能源消耗。尤為重要的是，價值鏈數字化中的數據要素具有高效、清潔、成本低等特點，可加速數字技術與制造業生產領域相融合，有效重置傳統產業結構與資源要素，優化綠色創新生態系統。另一方面，數字化不僅能轉變傳統生產模式，還能創造開放式創新環境，為企業產品研發、設計與銷售等環節附上數字技術標簽，在提高資源配置效率的同時提升綠色創新能力。以開放式創新環境作為支撐，價值鏈數字化不斷釋放數據與技術等要素價值效應，助力產品在上下游各環節實現精準對接，使供需雙方快速且實時獲悉產品價值。這不僅推動了要素資源精準高效配置，還為企業綠色創新水平提升提供了不竭動力。

三、實證模型、實證測度與數據說明

1.模型設定

基于上述分析，設定如下計量模型：

其中，f 表示企業，i 表示行業，t 為年份。teinnefit代表t 年份i 行業中企業f 的綠色創新水平，vacdit為核心解釋變量價值鏈數字化。Xfit是包含一系列控制變量在內的集合體，具體包括環境規制(envir)，使用企業污染治理完成投資占第二產業增加值比重衡量；企業信息化程度(infor)，以員工使用筆記本電腦的比例表示；企業資本密集度(capital)，采用企業固定資產總額占企業從業總人數之比表示；企業利潤率(profit)，選用企業利潤與制造業總產值的比值衡量；國有企業虛擬變量(state)，若為國有企業則取值為1，非國有企業取值為0；技術整合能力(rdp)，以研發人員占比加以表征。

2.關鍵指標測算

（1） 企業綠色創新(teinnefit)

以往研究中，多數學者采用研發投入與創新產出衡量企業綠色創新水平，但隨著綠色創新技術逐漸提高，這一研究方法可能無法準確判斷綠色創新效率。故借鑒于波(2023)[16]的研究方法，采用企業綠色專利申請數量(GPAT)作為企業綠色創新代理變量。同時，區分出綠色發明專利申請數量(GIPAT)和綠色實用新型專利申請數量(GDPAT)，以全面、準確測度企業整體綠色創新水平。考慮到綠色專利數據存在滯后性，采取綠色專利申請數加1 后取自然對數，用作企業綠色創新水平的代理變量。

（2） 價值鏈數字化(vacdit)

參考何文彬(2020)[17]的研究思路，將企業是否在價值鏈所有環節中使用數字化技術進行表征。具體測算中，將價值鏈數字化定義為包括伙伴間關系（生產商、消費商）、運營、產品和服務供給、營銷以及售后在內的五大環節[18]，企業在上述環節中加入數字化技術賦值為1，否則為0。

3.數據說明

文章選取2010—2021 年中國制造業上市公司數據作為研究樣本，并對部分缺失數據采用插值法補齊。其中，價值鏈數字化使用世界銀行的調查數據作為樣本來源；企業層面其他數據源自CNRDS 數據庫、CSMAR 數據庫以及WIND 數據庫。為使回歸結果更加準確，將指標數據缺失嚴重以及財務狀況異常的ST 公司樣本剔除，最終得到16560 個樣本觀測值。

四、實證檢驗與分析

1.基準回歸分析

根據前文基準回歸模型得到如表1 所示的基準回歸結果。模型1 是將價值鏈數字化納入方程進行基準檢驗的回歸結果，價值鏈數字化的回歸系數顯著為正且在1%水平上顯著，說明價值鏈數字化對制造業綠色創新的影響具有促進效應。模型2～模型7 依次加入環境規制、企業信息化程度、企業資本密集度、企業利潤率一系列控制變量與國有企業、技術整合能力兩個虛擬變量。模型2 回歸結果系數顯著為正，表明環境規制對企業綠色創新水平具有明顯帶動作用。模型3 結果仍然在1%水平上顯著為正，即企業信息化程度越高，其綠色創新水平相應越高。這可能是由于，企業積極利用大數據、人工智能等現代化技術提高信息共享水平與技術整合能力，為綠色創新發展注入動能。模型4 結果顯示，企業資本密集度的回歸系數為正且在1%水平上顯著，表明企業的資本密集度越高，其綠色創新水平相應越高。可能原因在于資本密集度高的企業可利用外商投資開展創新活動，同時借鑒國外先進研發經驗，在綠色創新水平提升方面容易取得巨大成就。模型5 的結果依然在1%水平上顯著為正，表明利潤率越高的企業，其綠色創新水平越高。模型6 為國有企業虛擬變量的回歸系數，在1%水平上顯著為正，表明國有企業與綠色創新水平呈明顯正相關關系。模型7 結果同樣通過1%顯著性檢驗且系數為正，表明技術整合能力對企業綠色創新水平產生正向促進作用。

表1 基準回歸結果(N=16560)

2.內生性檢驗

（1） 樣本選擇偏誤問題

借鑒杜邢曄(2022)[19]的做法，將兩階段法用于檢驗樣本選擇偏誤問題，第一步利用Probit 模型估算樣本，根據估算結果獲得逆米爾斯比率；第二步將逆米爾斯比率加入基準回歸模型，旨在分析企業綠色創新的影響因素，最終得到貼合實際與符合規律的估計結果。企業的選擇模型設定如下：

其中，portfit的取值為0 或1，0 表示企業未匹配成功，1 表示企業匹配成功，其他變量均在前文進行描述。兩階段樣本檢驗法的回歸結果如表2 所示。分析檢驗結果后發現，一旦將樣本選擇偏誤問題進行控制，價值鏈數字化的回歸系數表現為在1%水平上顯著為正，證明前文核心結論成立。逆米爾斯比率的回歸系數同樣在1%水平上顯著為正，說明在控制樣本選擇偏誤問題后，回歸分析結果與前文保持一致，進一步證明考慮樣本選擇偏誤問題具備合理性。

表2 內生性檢驗結果

（2） 價值鏈數字化的內生性問題

導致價值鏈數字化出現內生性問題的原因主要包括兩方面：第一，因關鍵變量遺漏引致的內生性問題；第二，核心解釋變量價值鏈數字化與被解釋變量企業綠色創新互為因果關系導致的內生性問題。一系列內生性問題的存在可能導致檢驗結果與實際結果存在偏差，故借鑒姚增福、劉欣(2021)[20]的研究思路，將兩步法作為構建價值鏈數字化的工具變量。表2 模型3列示了兩階段最小二乘法(2SLS)預估結果。可以發現，在將內生性問題納入考量范圍后，企業在價值鏈環節中運用數字化技術的系數顯著為正且通過1%水平檢驗，表明價值鏈數字化能顯著提升制造業綠色創新水平。此外，在綜合考慮穩健性檢驗基礎上，借鑒現有文獻做法，選擇價值鏈數字化和所有控制變量的滯后一期作為工具變量，檢驗結果同樣說明價值鏈數字化與企業綠色創新呈現正相關關系，即前者對后者具有顯著促進作用。

3.穩健性檢驗

（1） 轉變價值鏈數字化的測算方法

出于結果穩健性考慮，利用企業使用數字技術頻率構建價值鏈數字化指標，在此基礎上得到企業在價值鏈其他環節加入數字化技術的回歸結果。回歸結果與前文保持一致，表明在更換價值鏈數字化測算方法后，價值鏈數字化對企業綠色創新的帶動效應仍然未發生改變。

（2） 安慰劑檢驗

進一步對上述回歸結果進行安慰劑檢驗，以確保基準回歸具備合理性與穩健性。首先，通過改變時間節點重新對樣本進行檢驗；其次，選定2012 年為虛擬政策發生時間，構造虛假的雙重差分交互項NDID；最后，代入式(1)進行回歸，結果如表3 所示。分析數據可知，企業綠色創新GPAT、GIPAT 和GDPAT 系數均不顯著，說明通過安慰劑檢驗構建的虛擬事件并未發生，基準回歸結果具備一定穩健性。

表3 安慰劑檢驗

4.異質性分析

（1） 企業類型

根據生產企業具備的生產能力將企業劃分為出口企業和非出口企業，回歸結果分別列示于表4 模型1 和模型2，由結果可知價值鏈數字化能顯著提高企業綠色創新水平，詳細比較各自回歸系數的絕對值大小可以發現，價值鏈數字化對出口企業綠色創新的促進作用強于非出口企業。可能的原因在于，出口企業的數字化水平相對更高，且在國際價值鏈中處于中上游位置，可便捷快速獲取提升綠色創新水平的關鍵性技術與其他要素，以此助力企業進行綠色創新改革，為企業綠色創新水平提升夯實基礎。

表4 異質性分析

（2） 企業產權性質差異

根據國有出資比例將企業劃分為國有企業和民營企業，回歸結果見表4 的模型3 和模型4。價值鏈數字化對二者的影響系數均顯著為正且通過1%水平檢驗，但從絕對值大小來看，價值鏈數字化對民營企業的帶動作用更為顯著。可能的原因解釋為，相比國有企業，民營企業技術存量與人才存量相對稀薄，因而對價值鏈數字化的吸收效應更強，更容易提高綠色創新水平。因此，價值鏈數字化對綠色創新水平的促進作用在民營企業更為顯著。

（3） 綠色專利類型

綠色專利具體可分為綠色發明專利和綠色實用新型專利。前者的開發與申請難度均較大，科技含量高，不易受數字化水平影響，能夠真正體現出企業綠色創新能力。因此，文章以綠色發明專利和綠色實用新型專利作為被解釋變量進行基準回歸，結果見表4 模型5 和模型6。價值鏈數字化對二者均具有明顯促進作用，但對比絕對值來看，其對擁有綠色實用型新型專利企業的正向影響更顯著。

（4） 地區差異

根據國家統計局統一標準，將樣本劃分為東部、中部、西部地區，并進行分樣本回歸，詳見表4 模型7 和模型8。價值鏈數字化的回歸系數均顯著為正且通過1%檢驗，表明價值鏈數字化對東部和中西部地區企業的綠色創新水平具有正向促進作用。對比絕對值可以發現，價值鏈數字化對企業綠色創新水平的促進效果在東部地區更顯著。原因可能在于，東部地區經濟增長速度較快，對數字技術的應用程度相應較高，可最大限度地吸收價值鏈數字化的外溢效應，進而促進綠色創新水平的提升。

五、作用機制檢驗

1.中介效應模型構建

由上文分析可知，價值鏈數字化對企業綠色創新水平具有顯著促進作用，但尚未明晰價值鏈數字化對企業綠色創新的內在影響機制。結合前文理論機制分析，選取技術擴散和全要素生產率作為中介變量，借鑒已有文獻研究，構建如下中介效應模型檢驗價值鏈數字化對企業綠色創新的作用機制：

其中，f、i 和t 分別指代企業、行業和年份。techit表示技術擴散，以采用新技術的企業數量占全部企業數量之比衡量；tfpit表示全要素生產率，采用Olley-Pakes 半參數法（OP 法） 估算。

2.中介效應的檢驗結果

表5 為價值鏈數字化影響企業綠色創新的作用機制檢驗結果。其中，模型1 表明價值鏈數字化對企業綠色創新水平的帶動作用較明顯。模型2 將技術擴散作為被解釋變量，其估計系數顯著為正且通過1%水平檢驗，表明價值鏈數字化可助力技術擴散，進而提升企業綠色創新水平。模型3 將全要素生產率作為被解釋變量進行回歸，回歸結果和模型2 相一致，表明價值鏈數字化能顯著提高企業全要素生產率。模型4～模型6 分別匯報了綠色創新水平對中介變量和控制變量的影響效應，發現不論是全要素生產率抑或技術擴散，其回歸系數均顯著為正且通過顯著性檢驗，證明全要素生產率提高、技術擴散均與企業綠色創新水平具有正相關關系。此外，需要注意的是，與模型1 的回歸結果相比，模型4 和模型5 在加入中介變量后，價值鏈數字化回歸系數的顯著性水平（t 值） 和絕對值均出現一定幅度下降。進一步研究發現，模型6 顯示價值鏈數字化回歸系數顯著性水平（t 值） 和絕對值同樣出現一定程度下降，再次證明價值鏈數字化可通過全要素生產率和技術擴散兩個渠道提升企業綠色創新水平。綜合上述分析，價值鏈數字化對企業綠色創新存在技術效應和集聚效應。

表5 作用機制的檢驗結果

六、基于資源再配置效應視角的進一步討論

為進一步明晰價值鏈數字化能否通過改變產業結構來影響企業綠色創新水平，從行業企業層面動態分解綠色創新水平，具體表示如下：企業內部效應表示當前企業綠色創新水平變化引致的整體行業水平變動；企業間效應是指在整體行業綠色創新水平保持穩定水平下，企業市場份額變化對綠色創新水平的影響；企業入場效應是指獲得市場入場券的企業對行業綠色創新水平產生何種影響；企業退場效應主要在于退出市場企業所致的綠色創新水平變動。其中，狹義層面的資源再配置效應=企業入場效應+企業退場效應，廣義層面的資源再配置效應=企業間效應+狹義的資源再配置效應。

綠色創新水平在行業層面的測算公式表示如下：

其中，φi表示企業的集合體i，avft表示企業f 的制造業總產值與行業i 的制造業總產值之比，inneft表示企業f 在t 年份下的綠色創新水平。行業總體的INNEit在前后兩期的變動可表示為：

其中，下標S 表示現存企業集合體，EN 和EX 分別代表當前進入市場和退出市場的企業集合體。行業層面的綠色創新水平可動態分解為以下公式：

表6 展示了2010—2021 年各行業層面綠色創新水平的動態分解結果，發現各行業綠色創新水平平均增長幅度為0.0431。其中，企業退場效應對行業綠色創新水平的資源再配置效應最大，為89.25%，意味著企業一旦決定退出市場，其綠色創新水平就遠低于行業均值。可能的解釋為，退出企業的技術水平較低且競爭力羸弱，加之由于資源配置不足、綠色創新水平不高而退出市場；企業內部效應對行業綠色創新水平的貢獻率為33.25%，表明市場內存活企業對行業整體綠色創新能力具有助力作用，且競爭力有所提升；企業間效應對行業綠色創新水平的提升效應僅為5.50%，意味著現存企業市場份額雖有所擴大，但同時也占據了其他產業發展空間，不利于提升整體行業綠色創新水平；企業入場效應對行業綠色創新水平的資源再配置效應產生負向影響，證明新入場的企業可能對整體行業綠色創新水平產生不利影響。狹義資源再配置效應對行業綠色創新水平的提升效應為44.90%，廣義資源再配置效應的貢獻率為50.40%。

表6 行業綠色創新水平變動的分解結果

七、研究結論與政策啟示

通過以上分析可得出如下結論：第一，價值鏈數字化對企業綠色創新水平具有顯著促進作用，在綜合考慮樣本選擇偏誤、價值鏈數字化等內生性問題，以及更換測算方法和衡量指標后，文章核心結論依然成立。第二，價值鏈數字化對出口企業、民營企業、擁有綠色實用新型專利企業以及東部地區企業綠色創新水平的促進作用更明顯。第三，價值鏈數字化引發的技術擴散和全要素生產率提升可顯著促進企業綠色創新水平。第四，動態分解結果顯示，行業綠色創新水平提升的50.40%歸因于資源再配置，同時資源再配置也是價值鏈數字化影響綠色創新水平的又一重要渠道。根據研究結論，提出相應政策啟示：

第一，促進數字技術與制造業深度融合，以數字化賦能企業可持續發展。研究表明，價值鏈數字化可顯著促進企業綠色創新水平，實現數字技術與綠色生產融合發展。因此，政府層面應積極推廣云計算、區塊鏈等信息技術，落實其在制造企業研發創新與節能減排過程中的實際應用，促進數字技術與制造業深度融合。同時，政府部門應協力合作降低數字技術使用門檻與成本，建立支持中小型制造企業進行綠色創新活動的公共引導基金與財政補貼池，為綠色創新水平提升奠定物質基礎。進而，積極搭建制造企業間合作溝通橋梁，建立健全價值鏈數字化發展推進策略，助力價值鏈數字化在綠色創新緩慢地區加速發展，提升對制造企業綠色創新水平的整體促進作用。政府部門可適當放寬制造企業綠色專利申請門檻，簡化相關申請流程，增強企業綠色創新動能。

第二，充分發揮綠色創新領頭企業引擎作用，增強綠色創新輻射能力。研究表明，綠色創新水平在不同企業類型中具有典型的強核、極化特征。首先，企業層面應集聚利于綠色創新的人才、資本與市場，建立健全綠色創新服務配套體系與保障機制，以有效激發滯后制造企業綠色創新行為。進一步，著力建設綠色創新信息共享平臺，使專利申請、研發技術與人才實現互聯互通，增強價值鏈數字化對制造企業綠色創新的賦能作用。其次，企業間應充分發揮數據要素在賦能綠色創新時的巨大潛力，建設經濟資源共享平臺，實現數字要素在不同類型制造企業中充分流動，提升價值鏈數字化在企業綠色創新中的規模影響效應。在此基礎上，相關管理部門應鼓勵領頭制造企業通過大數據、人工智能與數字孿生等數字技術集成效應，實現綠色創新產品溯源、綠色金融等場景落地，全面提升本地區與周邊地區制造企業綠色創新能力。最后，企業應加強與政府、高校與產業園區的合作，引領和匯集來自數字化價值鏈上的技術、人才、信息與資金等創新要素，聯合多方力量攻克前沿綠色創新難題，為開展綠色創新活動提供動力。鼓勵綠色創新人才在不同主體間合理流動，通過數字技術整合產業鏈上下游，促進綠色創新要素協同整合發展。

第三，加快培育數字價值鏈，促進傳統產業數字化轉型。政府部門需研究制定價值鏈數字化發展規劃，優化數字技術在制造企業中的融合運用模式，提高數字資源配置效率。在此基礎上，政企加大力度健全數字化平臺，充分利用數字化共享特征助推創新鏈與價值鏈形成，為制造企業提升綠色創新效率提供強勁動力。同時，核心政府部門與制造企業平臺應牢牢抓住數據要素、數字技術與數字平臺三大核心，依托價值鏈數字化的網絡效應向企業滲透綠色創新技術；加快2.0 版本的數字貿易規則在國內落地，以跨境數字交易和電子商務重塑價值鏈數字化優勢，顯著賦能制造企業綠色創新水平提升。除此之外，相關政企合作部門應及時完善自貿試驗區與自貿港，先行先試促進傳統產業轉型升級，助推中國綠色創新與經濟高質量發展；依托重點城市群，聚焦國家戰略性產業發展的核心技術需求更新數字價值鏈，進而布局更加專業化的創新園區，為制造企業綠色創新發展注入動力。