大數據背景下企業成本管控的策略研究

黃健瑩 廣東電網有限責任公司汕頭南澳供電局

引言

隨著大數據技術的廣泛應用，企業的生產和運營模式發生了巨大變化。傳統的財務報表已被電子報表所取代，其生成速度呈現指數級遞增。大量數據內容雜亂無序，需要進行處理和整合。大數據技術能夠為成本管理提供技術和管理基礎。在新技術不斷涌現的背景下，企業信息技術應用系統也在不斷變革。如何在大數據環境下構建成本管理系統已成為實現高質量發展的重要一環。

一、大數據與企業成本管控的概念

（一）大數據的概念

大數據最重要的作用之一是將數據轉化為“價值”，通過云計算技術，大量數據可以被收集、分類和整合。大數據的主要功能是提取其中的價值，為社會和企業服務，指導人們的生產和工作[1]。在大數據環境下，企業能夠更好地了解市場，更好地應對市場變化。同時，大數據還可以幫助企業全面了解客戶的個人偏好和消費能力等信息，從而為他們提供更及時和個性化的服務。利用大數據實現商業變現，已經成為企業的一項重要策略。

（二）企業成本管控的概念

成本管控是指企業在產品生產前，根據事先核算的成本目標，對能夠影響成本的各種因素進行管理，以避免生產過程中出現損失或浪費，從而更合理地利用投入的人力、物力和財力，降低成本費用、減少損耗，提升企業的盈利效益，實現企業經營目標。成本管控對于促進企業經營管理以及抵御內外部壓力都具有至關重要的作用。

二、大數據對企業成本管控的影響機制

（一）大數據對成本預測的影響

在大數據環境下，企業的成本管理不僅限于對自身數據的使用，還必須對外部數據進行綜合分析。企業能夠將與成本有關的數據以及外部環境的變化數據匯總到數據平臺中，然后借助分析技術，對大量數據展開分析和處理，從而更好地明確營銷環境發展趨勢。大數據環境下，企業可以改進傳統的成本管理方式，從而達到成本管控的最大化[2]。

（二）大數據對成本計劃與決策的影響

在大數據時代，數字化技術為企業成本管理提供了更廣泛、更全面的數據來源，打破了企業內部邊界的限制，提高了數據更新的速度和信息交流的便利性。管理者可以通過大數據系統獲取多個年度的成本信息資料，包括企業內外的成本相關信息數據，也可以通過大數據系統獲取更全面、及時、準確的成本信息，甚至能夠對成本數據進行智能分析和處理。這些數據支持成本規劃和決策，可以幫助管理者制定更符合企業實際情況的成本計劃，做出更及時有效的成本決策。大數據系統能夠實現對產品數據要素的全覆蓋，構建出一套完善的成本費用追蹤體系，同時能夠對產品和訂單狀況進行準確把握。這為制定成本計劃提供了良好的數據支持，提高了成本規劃的準確性。大數據技術還能增強成本決策的科學性，使成本規劃與決策朝著“數據引領”的方向發展。

（三）大數據對成本管控的影響

傳統的成本管理方式無法實現對成本數據的實時、動態監測，也難以及時反饋工程造價與標準造價之間的差距。然而，在大數據時代，企業可以通過大數據技術來制定更準確的成本標準，進而進行成本監測。在大數據的背景下，將企業的成本資料整合為一個數據監控平臺，使企業的管理人員能夠對成本資料進行全方位的監控。利用數字監控平臺，管理者可以實時監測成本發生的結轉，監控成本發生的各個環節，提取實際成本與標準成本之間的差異結果，并把這些差別及時地傳回數據平臺[3]。通過監控差異，企業可以及時地找到問題，找到原因，并不斷地進行改進，從而實現成本管控的目的。

（四）大數據對成本核算分析的影響

在傳統的成本管理模式下，企業內部各部門間的信息流動不順暢，使得相關的成本信息數據不能得到及時的更新，進而影響到企業的成本計算結果的準確性。但是，在大數據環境下，大數據、人工智能和云計算等新興技術，為企業的成本分析提供了強大的技術支持。通過大數據技術，將企業各功能模塊有機地聯結起來，實現了企業成本核算過程的升級，并使得企業的成本要素數據能夠被云端存儲。在大數據環境下，企業可以精確地掌握生產運營的每一個環節中的各類成本，從而實現對成本數據的自動驅動，減少人為誤差。除此之外，數字化技術還可以對企業運營所產生的各種成本和它們的構成進行智能分析，從而提升了成本核算分析的效率，讓企業業務追蹤變得更加清晰，成本核算也變得更加精確。云計算可使企業實現成本以及支出的實時化；人工智能OCR 可使企業對單據進行智能識別，實現成本信息的錄入與傳輸；人工智能RPA 可使企業實現運營流程的自動化。總之，大數據技術的應用可以推動企業成本核算的智能化和及時化。

（五）大數據對成本績效評價的影響

在大數據時代，移動互聯網和人工智能等技術的應用能夠突破傳統績效評價的限制，實現成本信息的快速、高效篩選和處理。大數據系統可以將成本管理的評估指標進行量化，并構建出一套科學的評估體系，使績效評估的數字化程度加深。與此同時，大數據系統可借由海量的成本資料，即時評估與回饋各部門與人員的工作表現，減少人為操作的失誤。除此之外，大數據系統還能夠將企業中各個部門和員工的績效得分進行數字化呈現，并用圖形進行可視化展示。

三、大數據背景下企業成本管控的策略

（一）企業成本管理大數據意識的創新

現代企業需要認識到自己過去成本管控中存在的問題，并且要深刻理解根源在于觀念的落后。只有在現實面前敢于挑戰舊有的做法，才能夠在大數據環境下尋求專家的幫助，建立一套適應于大數據環境的成本管控系統。為了實現這一目標，需要正確理解大數據的概念，意識到大數據并不僅僅來源于企業本身，還來源于整個行業乃至全球范圍內的類似行業和邊緣行業。只有這樣，企業才能收集到更加全面的信息，避免受限于企業內部信息。

對于企業而言，需要樹立起大數據思維，將全國范圍內同類公司進行全面對比，甚至收集全球范圍內的專業信息，以比質、比價、比服務的方式來構建自己的銷售優勢。這樣可以建立出全新的銷售模式，將企業成本降到最低。同時，企業需要持續地利用大數據技術收集各地產品信息，以保證能夠更快地占領資源。另外，了解龐大市場對產品需求的標準等信息，也需要強大的分析和計算能力[4]。此外，現代企業必須持續地應用大數據技術來獲取更廣泛、更深入的信息，以優化企業的成本管理和銷售模式。只有這樣，企業才能夠在市場競爭中獲得更大的優勢，取得更大的成功。

企業要想真正具備大數據意識，就需要進行思想和文化的轉型。這需要企業領導層的積極引領和推動，同時也需要引進具有現代管理理念和大數據技術知識的人才推動企業大數據化轉型。他們可以通過制定并推廣大數據意識教育培訓計劃，向企業內部的每一位員工普及大數據相關知識，強化他們的大數據意識。此外，還可以通過內部競賽、獎勵機制等方式激發員工對大數據的興趣，培養大數據思維。

為了讓大數據意識深入到每一個部門，企業需要將大數據技術與實際業務相結合，實現數據驅動的業務決策。在具體的工作中，企業可以通過建立數據中心或數據部門，負責數據采集、整理、分析和共享，為各部門提供決策支持。同時，企業還可以通過引入專業的數據分析工具和平臺，提高數據分析的效率和準確性，讓大數據在企業的業務流程中得到充分應用。

（二）加強成本管控各環節管理

在大數據時代，企業應該充分利用大數據技術加強各個環節的管理。在營銷環節，應該借助大數據技術進行市場調研和客戶需求分析，以此為基礎對數據資源進行整合，并對產品進行優化，從而滿足市場和客戶需求，提高產品的銷售量和質量，進而提高企業的成本管理水平。沒有調研就沒有話語權，以電力企業為例，必須充分利用大數據做好市場調研，從而針對性改善營銷質量、提高供電可靠性，提升客戶服務水平，促成客戶滿意度的實質提升，最終實現電力企業市場價值和營業利潤。

物資采購是一個成本管控比較困難的環節，由于市場上的物資種類繁多，其價格也有很大的差別，企業應該主動引入大數據技術，建立電子商務平臺，尋找更優質的資源，實現成本支出的嚴格控制[5]。同時，還可以利用價格對比等方法，全面了解供應商的資金和材料的質量、價格等信息，進一步提高電子化網絡采購效率，降低成本費用的消耗。

在生產過程中，企業需要耗費大量的物資和人力，這是成本管控的一個重要方面。企業應該逐步采用自動化的操作方式，以實現規模擴張和效率提高。利用大數據技術，對采購資料和歷史數據等進行全面分析，找出潛在的風險因素，以避免影響生產效率和質量。

在產品存儲環節，企業應該充分利用大數據技術，對市場需求進行充分的調查，科學地預測企業未來的產品營銷情況，從而更加科學、合理地存儲產品。同時，通過大數據技術，企業可以實現對庫存產品的動態管理，準確分配存儲地點，降低運輸和存儲成本。

總之，企業應該加強對大數據技術的應用，探索出一種科學的成本管控方式，同時加強各個環節的管理，以提高企業的運營效率和經濟效益。

（三）構建數字化成本管控業績評價體系

企業成本管控需要不斷探索創新和應用新技術，以確保成本和費用的有效控制。企業可以通過引入國外先進的成本管控方法，如本量利分析及戰略成本管理等方法，并將其結合企業實際情況，建立行之有效的成本管控績效評價體系。

在這個過程中，企業需要利用大數據技術對財務和非財務績效進行深度融合，建立多層次的、行之有效的成本管控績效評價體系。這些指標可以基于企業的各個部門，依據其特征進行科學的設計和評估[6]。企業可以采用平衡計分卡方法，分析不同層面的各個指標，運用主成分分析法，確定對企業成本管控業績產生影響的關鍵指標。大數據技術可以幫助企業隨時獲取財務指標數據，并挖掘海量的非財務數據，實現業績評價的標準化。

在評估指標時，企業應該將每個評價指標的實際數與標準值相比較，并進行本企業不同時期的縱向比較，同時與同行業競爭對手進行橫向比較，以便對企業成本管控績效的優劣做出判斷。企業也需要給不同層次和不同指標分配不同的權重，可以通過層次分析法來確定各層次的權重和各層次內部的各項指標。

另外，企業還應該重視對績效評估的收集，并做好績效評估報告的準備。在大數據環境下，績效評估可以作為手段，幫助企業多環節實現成本管控的目標。這需要企業不斷改進和更新成本管控方法，并將其運用到實際生產和經營中，以確保企業成本管控績效的不斷提高[7]。

（四）積極培養大數據人才

為了建立一個成功的大數據中心，公司需要招聘具備相關技能和經驗的員工。招聘的方式可以是內部招聘或外部招募。

首先，公司可以從內部財務部門和審計部門中尋找有潛力的員工，進行內部招聘。企業需要制定與大數據中心相關的工資、福利、獎金等標準，并明確相關職位的工作內容，同時建立相應的崗位勝任力標準。在內部競聘中，應確保應聘者對公司業務有深刻認識，同時對公司的財務專業知識和信息技術有一定了解，但內部招聘的人才可能會存在欠缺大數據領域的專業知識的情況。因此，在內部招聘結束后，需要進行嚴格的選拔，以獲得最好的培訓對象。此外，企業應積極培養管理會計人才，對大量的內外信息進行專業分析，更好地幫助企業決策層做出正確的決策。

其次，公司可以通過招投標的方式，與有資質的信息專業技術人才合作，以滿足大數據中心的運維需求。但是這種外聘合作的方式存在一定不穩定性，在協議期結束后有安全風險，建議與合作方及相關人員簽訂安全協議，以確保穩定性和安全性。

結語

總而言之，隨著大數據技術的不斷發展和應用，企業成本管理也需要不斷創新。在大數據背景下，企業需要找出以往成本管理中存在的短板，并利用大數據技術進行資源整合，制定出有效的應對策略。具體來說，企業應該建立大數據意識，認識到大數據對于成本管理的重要性，并構建大數據成本管理系統，配備大數據人才，培養專業的大數據分析師和管理人員，建立大數據成本管理的內部控制制度，以確保成本數據的準確性和可靠性。