會計智能化轉型如何助推數字企業建設

趙瑞山 陳曉卓 張泉 王愛國 李瑞雪 孟令君

【摘 要】 數字經濟時代，數字企業建設成為企業發展的必然趨勢。隨著會計核算向會計管理的會計智能化轉型發展，如何利用會計智能化轉型助推數字企業建設成為理論界與企業界共同關注的議題。文章以某大型國有企業A集團為研究對象展開單案例研究，利用扎根理論歸納出會計智能化、數字化轉型能力、數字企業建設、數字領導力四個核心范疇，構造出會計智能化助推數字企業建設的內在機理模型。研究發現會計智能化與數字化轉型能力正相關，進而有助于數字企業建設；數字領導力亦與數字化轉型能力、數字企業建設正相關。研究結論在豐富智能會計與數字企業相關理論的同時，對企業財會部門智能化轉型與數字企業建設具有一定的實踐指導意義。

【關鍵詞】 會計智能化； 數字企業建設； 數字化轉型能力； 數字領導力

【中圖分類號】 F230? 【文獻標識碼】 A? 【文章編號】 1004-5937（2023）18-0139-09

一、引言

伴隨著以“人工智能”“萬物互聯”為代表的新興技術的發展，人類已進入第四次科技與產業革命時代。我國《“十四五”數字經濟發展規劃》明確指出，以數字技術與實體經濟深度融合為主線，賦能傳統產業轉型升級；2021年《政府工作報告》指出要“加快數字化發展，打造數字經濟新優勢”；二十大報告中指出要加快發展數字經濟，深度融合數字經濟與實體經濟，形成數字產業集群，提高國際競爭力。國有企業作為我國最重要的經濟主體，進行數字企業建設是時代發展的必然要求。數字企業建設能夠促進企業自身抗風險能力和競爭力的進一步提升，對國有企業實現可持續發展有著積極的促進作用[ 1 ]。

第四次科技革命到來，會計行業受到技術的沖擊與挑戰，傳統會計中的出納、總賬等業務已經可以由財務機器人等技術手段完成，與此同時，社會對具備風險預測、數據分析等能力的高端會計人才的需求不斷增大，傳統會計已經或將要被高端會計崗位所取代[ 2 ]。會計智能化轉型使傳統會計核算與監督的職能在大數據分析等技術支持下向會計管理的整體性職能轉變。有研究指出，財務系統是最先期待導入數字化方式的管理系統[ 3 ]。會計智能化轉型必將在數字企業建設中發揮一定的助推作用，但目前其內在驅動機理尚未明確，因此會計智能化轉型并未在數字企業建設中完全發揮作用。數字企業建設也面臨諸多困難與挑戰，由于企業認識不足等原因，數字企業建設停滯在信息化階段，并未真正完成。

有鑒于此，本文通過對某國有企業A集團的數字企業建設過程進行深度剖析，探究會計智能化轉型如何助推數字企業建設。采用單案例研究方法，在調研資料與現有理論的基礎上構建會計智能化轉型、數字化轉型能力、數字企業建設、數字領導力四個核心范疇，進而揭示會計智能化助推數字企業建設的內在機理，對會計智能化轉型如何在數字企業建設中發揮作用提出了新的見解。

二、理論回顧

（一）會計智能化的概念

近40年來，IT技術對會計行業產生深刻影響，會計工作先后經歷了會計電算化、會計信息化兩個階段，現階段正向會計智能化發展。會計智能化以人工智能在會計工作中的應用為主要特征，續慧泓等[ 4 ]認為智能會計遵循會計管理活動論，產生于智能化環境，是通過智能化資源、人的智能行為、智能化技術工具，以智能管理為手段對泛在會計主體的價值運動實現資源優化配置，協同宏觀經濟政策與微觀會計的管理活動。王愛國[ 5 ]對智能會計的本質進行了闡釋，即一項在數字經濟的前提下，在宏微觀經濟與管理領域，基于業財融合，依托財務共享平臺，人工智能技術為支撐，以大數據分析和輔助決策支持為主要工作的會計管理活動。

在IT技術的支持下，會計的職能得到拓展，由傳統的核算與控制拓展到大數據分析與輔助決策支持等方面。傳統的財務會計向管理會計轉型與融合，會計在企業管理中發揮更為重要的作用?；谪攧展蚕矸盏燃夹g支持，會計得以獲取數據進行核算與輔助決策，進而有效推動數字企業建設，但目前業內對會計智能化如何助推數字企業建設這一問題尚不明確。

基于現有研究成果，本文將會計智能化定義為基于業財融合，依托企業財務共享，借助先進算法實現數據分析與輔助決策的會計管理系統。鑒于本文所討論的會計智能化轉型對數字企業建設作用機制問題屬于微觀層面的研究，結合會計智能化轉型后會計職能變化及其對企業決策的支撐作用，本文從智能會計核算與智能財務決策兩方面來測度企業的會計智能化轉型。

（二）數字企業建設相關研究

數字企業建設能夠實現產業升級，提高企業運營效率，正成為數字經濟時代下企業發展的必然趨勢。從整體看，我國數字企業建設仍處于起步階段，約34%的企業制定了數字化轉型戰略并開始實施，約37%的企業沒有制定數字化轉型計劃，已經開展數字化轉型的企業仍然少于尚未計劃開展數字化轉型的企業[ 6 ]。

數字企業以戰略驅動的數字化轉型為核心目標，對企業全流程進行數字化轉型[ 7 ]。數字企業的建設需要對企業傳統運營模式進行變革，由此產生的成本與經營風險使很多企業望而卻步，同時受制于人才短缺等因素，數字企業建設面臨諸多困難與挑戰，目前實務界亟需數字企業建設相關研究，打造數字企業建設的范式。

（三）會計智能化轉型與數字企業建設的關系研究

王愛國[ 5 ]指出，進行數字企業建設，會計智能化轉型要先行。會計智能化轉型為企業提供了具有多種能力的復合型人才，智能會計人才對數字企業建設的必要性與重要性有清晰的認識，復合型背景使其得以在技術與管理兩方面同時發力，形成企業的數字化轉型能力進而支持數字企業建設。本文從會計智能化轉型入手，對其助推數字企業建設的內在機理進行深入剖析與系統提煉，構建相關理論模型予以闡釋，為數字企業建設事業添磚加瓦。

三、研究設計

為深入分析會計智能化轉型助推數字企業建設的內在機理，本文遵循典型性原則進行探索式單案例研究，選取數字企業建設較為完善的企業作為案例，重點關注目標企業的會計智能化轉型與數字企業建設情況及其內在聯系。單案例的研究方式有助于打造實現機制的范式，為其他企業提供參考，同時可以避免無關變量對研究的影響。

（一）案例選擇

在案例選擇上，本文選取了會計智能化轉型較早且進行較長時間數字企業建設的大型國有企業作為目標企業。國有企業對國家相關政策及數字企業建設的必要性與重要性有更清晰的認識，具有長遠的目光與持久的定力進行數字企業建設，面對數字企業建設過程中的困難與風險有更大的韌性。國有企業在我國經濟中處于主體地位，研究其會計智能化轉型助推數字企業建設的內在機理對其他類型企業積極轉型升級進行數字企業建設，推動我國數字經濟發展具有重要的意義。

在對目標企業數字企業建設情況進行評估的過程中，本研究采用了文本分析法，運用大數據分析技術，統計與數字企業建設相關的關鍵詞在企業年報等文字材料中出現的頻率，一般情況下，關鍵詞出現頻率越高，表明該企業數字企業建設程度越完善[ 8 ]。

A集團為大型國有企業，主要從事交通基礎設施的投資運營，以及高速公路產業鏈上下游相關行業等領域的股權投資。A集團權屬企業兩千多家，所跨行業二十多個，遍布全球四十多國，年營收數千億元，資產負債率高，企業綜合治理環境復雜，管控成本大。同時該企業具有數字企業建設的基礎與能力，進行數字企業建設得以優化企業運營管理模式，縮短生產周期，降低經營成本，規避經營風險，使企業獲得巨大的改革紅利，對企業發展具有重要意義。A集團積極開展會計智能化轉型，與眾多高校、企業合作，培養相關智能會計人才，建成財務共享中心等配套設施并投入使用，會計智能化轉型程度較高。本研究利用Python技術收集了A集團及其他大型國有企業近15年的年報資料，并將年報轉為txt格式進行文本分析，在剔除無效文本內容的基礎上，借助jieba庫對文本資料進行分詞處理并利用Python對相關關鍵詞進行詞頻統計。與同類型同規模大型國有企業相比較，證明A集團數字企業建設較為完善，處于業界領先水平。

基于以上原因，本文選取A集團作為目標企業。

（二）數據收集

為全面立體展現A集團會計智能化助推數字企業建設的路徑，本研究從線上線下兩方面展開數據收集工作，力圖從多角度闡明問題。

線下，以訪談作為主要數據來源，包括與高校會計智能化轉型相關專家進行半結構化訪談，與財務共享軟件開發企業高管及技術負責人進行半結構化訪談，與A集團財務共享中心負責人、數據服務部負責人、高級專家進行半結構化訪談，與財經高校中智能會計在讀學生進行半結構化訪談等。針對高校中會計智能化轉型相關專家的訪談主要涉及智能會計的概念、意義等深度理解，以及會計智能化轉型在企業中的實現形式及意義，對數字企業建設可發揮作用的著力點等；針對財務共享軟件開發企業高管及技術負責人的訪談主要涉及目前各類企業數字企業建設的實際情況，數字企業建設過程中出現的困難與問題，以及會計智能化轉型對解決這些問題的意義；針對A集團相關負責人的訪談主要涉及A集團財務共享中心發展情況以及對本企業數字企業建設的意義，企業目前面臨的痛點與問題等；針對智能會計在讀學生的訪談包括目前智能會計人才相關培養情況，相對于傳統會計智能會計的優勢。所有訪談材料均在24小時內進行整理，后續對不清楚的地方采取電話、郵件等方式與被訪談人進行了確認。

線上，本研究通過A集團官網、公眾號等渠道了解企業相關信息，借助Python網絡爬蟲技術對A集團年報等關鍵材料進行收集分析（了解企業經營情況與經營成果），借助Python網絡爬蟲技術搜集相關媒體新聞（對訪談材料進行佐證與補充）。

多方面的數據來源實現了數據間的“三角驗證”，保證了案例資料的真實完整。本文將所有搜集到的資料進行整理構成案例分析的數據基礎。數據資料來源如表1所示。

（三）數據分析

本研究通過整理相關訪談資料，根據程序化扎根理論的編碼過程，對相關資料進行編碼處理[ 9 ]。通過一系列分析、整理、比較，進而構建理論。同時考慮到數據收集具有持續性和動態性[ 10 ]，對無法解釋的問題重新與被訪談人進行聯系，直到邏輯形成。

首先，進行開放性編碼。對數據進行離散化處理，以標點符號、換行符等為標識借助Python將大量數據快速細化，將數據分解為逐行、逐段的形式，同時建立停用詞詞典剔除無關信息。將處理后的數據進行分類比較、聚類整合，對比既有文獻實現資料的逐漸聚斂，獲得數據間內部聯系，最終得到94個概念標簽，提煉出38個范疇。

其次，進行主軸式編碼。在開放式編碼的基礎上重新整理聚合資料，深度挖掘開放式編碼所得范疇的內在機理，借助“因果條件→現象→行動策略→結果”這一典型范式，歸納出11個更為詳細的主范疇：智能會計核算、智能財務決策、會計信息質量提高、業務場景數字化再造、業務流程數字化再造、組織崗位數字化、人力資源數字化、生產過程數字化、供銷物流數字化、數字思維、數字能力。

最后，進行選擇式編碼。對主軸式編碼形成的主范疇進一步歸納與提煉，系統建立范疇性聯系，并得到會計智能化、數字化轉型能力、數字企業建設、數字領導力4個核心范疇，最終以“故事線”的形式整合在完整的框架中。表2是選擇性編碼示例，圖1是編碼過程的數據結構。

故事呈現的基本邏輯如下：A集團的會計智能化分為智能會計核算與智能財務決策兩個維度。智能會計核算通過構建財務共享中心，借助智能會計信息系統，將以往傳統的會計憑證填制、錄入等工作實現自動化處理；借助財務機器人實現證、賬、表的自動生成，簡化會計的工作流程，減少財務人員負擔的同時降低了財務舞弊風險，保證了會計信息質量，提高了會計信息的可靠性與真實性。高效的數據處理使數據能夠及時加以分析，會計人員也有更多時間和精力用于輔助決策，為企業未來的工作進行預測指導，降低經營風險進而實現智能財務決策。會計智能化提升了企業的數字化轉型能力，具體表現在企業的會計信息質量提高、業務場景數字化再造、業務流程數字化再造。企業數字化轉型能力的提高將有助于數字企業建設。會計智能化轉型助推數字企業建設的內在機理模型如圖2所示。

四、模型闡釋與基本命題提出

（一）會計智能化

1.智能會計核算

A集團作為省國資委指定的財務共享試點企業，遵循以經濟效益為主旨，以全面預算為切入點，建立財務人員委派制與財務信息化為支撐的財務管控模式，構建財務共享中心與數據服務部。財務共享中心收集下屬公司的業務數據進行會計集中核算與資金集中管理，目前已實現下屬企業100%上線。

A集團構建財務共享中心實現智能會計核算，提高了會計信息的真實性。A集團原會計信息系統中，在錄入涉及收支項目或預算項目時，錄入人員需從1 432項收支項目與712項預算項目中選擇自己需要的內容，不僅耗費大量時間與精力，而且面對意思相近的項目時很容易發生難以選擇或錯選等情況，會計處理效率低下且會計信息的真實性難以得到保證。在新的財務共享中心系統中，報賬單面向業務部門設計快捷填報，錄入單據時，只顯示相關單據字段，優化控制減少選擇范圍，實現由繁到簡，顯著提高了會計工作的效率與會計信息的質量。錄入單據時，若錄入人員忘記選擇某些關鍵信息，系統會自動檢查并進行提醒，超出預算金額時系統會提示保存失敗。在錄入增值稅發票后，系統會采用OCR技術對發票進行查重驗偽，防止財務舞弊。

A集團構建財務共享中心實現智能會計核算，提高了會計工作的效率。財務共享中心整合實現業財稅金一體化精準使用，發票中的數據自動傳入稅務云系統，后續可對其進行操作。2022年1—4月財務共享中心累計處理單據和影像111萬條，自動生成記賬憑證26.9萬張，業務處理能力大幅提升。單據提交后可隨時查看單據流程走向，付款單據可直接生成NC憑證，無需人工處理，單據審核時間較共享上線前縮短30%以上。A集團定期對員工進行培訓教育，保證員工對財務共享中心熟練使用。以上措施提高了會計處理的速度，將財會人員從繁瑣的會計工作中解放出來。

2.智能財務決策

A集團在財務共享中心的基礎上構建智能決策分析平臺、數據服務部等機構，圍繞風險管控與財務決策主線，建立智能財務分析團隊，與某軟件開發公司財務專家、信息化大數據專家高效合作，打造了會計核算中心、人才培養中心、數據服務中心、財務監督中心四大核心平臺，構建決策支持戰略大屏、戰情參謀部、戰略全域地圖。同時A集團積極與高校合作，高校作為A集團的智庫支持方，為A集團會計智能化轉型提供精準服務，推動相關應用場景研發，進而實現業務場景數字化再造、業務流程數字化再造。A集團自行設計研發財務數據分析模型，借助財務共享中心收集到的大量數據，經智能決策分析平臺分析處理后，為管理層、決策者及各級財務部門實時準確地提供決策支持，使其成為A集團決策的參謀部、風險防控的瞭望塔。

基于以上分析，本文認為智能會計核算提升了會計信息質量，同時相關會計信息可用于智能財務決策，而智能財務決策有助于實現企業業務場景數字化再造、業務流程數字化再造，提升企業數字化轉型能力。有鑒于此，本文提出以下命題。

命題1：智能會計核算與數字化轉型能力正相關。

命題2：智能財務決策與數字化轉型能力正相關。

（二）數字化轉型能力

1.會計信息質量提高

伴隨著A集團會計智能化轉型中財務共享服務中心、財務信息一體化管理體系等諸多模式投入使用，A集團會計信息質量得到提高。A集團下屬1 174個會計主體實現財務共享全覆蓋，100%的上線率強化了財務監督，促進企業會計信息質量管理。A集團從統一會計科目、統一管控標準流程做起，實現了財務共享中心核算監督的要求。A集團財務共享平臺與預算、資金、影像及稅務等系統銜接，實現資金閉環管理，杜絕未審批先支付、電子發票重復報銷的發生，將發票查驗時間由5分鐘縮短至5秒，人工介入的減少與智能化核算篩選在提高效率的同時，降低了稅務風險，發揮了財務監督與風險防控的功能，保證了會計信息的真實性?？梢暬臄祿诰蚺c分析使會計數據更加貼近決策者的需求，使其能為決策者所用，提高了會計信息的相關性，實現會計信息質量提高。A集團會計信息質量的提高是其數字化轉型能力的重要表現，為A集團數字企業建設發揮了重要作用。

2.業務場景數字化再造與業務流程數字化再造

眾多企業在數字企業建設的過程中將大量新技術、新模型投入使用，但卻沒有取得預期效果。研究認為，在技術開發與實際應用當中，由于缺乏頂層設計，技術開發與企業實務之間存在著對企業組織結構、業務架構等多方面的理解性障礙，導致先進的技術無法在企業實務中真正落地應用[ 11 ]。

德勤在研究關注于業務數據的“數字資產表”時曾提出命題“沿著舊地圖，一定找不到新大陸”。本研究認為，在數字企業建設過程中，若固守原有的業務場景與業務流程，就難以將數字企業建設與落地應用的隔閡打破。業務場景數字化是對場景的數據標簽、數據標準化轉換，是描述業務的必要手段。通過業務場景數字化再造將業務分解，使企業運營各要素、各節點清晰明了，實現業務流程數字化再造，使技術得以落地并運用于企業運營之中，助推數字企業建設。

A集團結合自身特點進行了業務場景數字化再造，顯著提升了企業數字化轉型能力。由A集團承建的智慧高速公路——京臺高速，利用“省域級”智慧高速云控平臺，實現了一鍵聯動多方報警、橋梁自動融冰除雪、安全誘導行駛等一系列智慧化場景。A集團建設自助智能車道，自動核對車輛信息，開創無人值守自動繳費自動放行與遠程平臺協助異常處理的全新業務場景。在公路養護方面，A集團配備了巡檢無人機、智能測距儀等裝備，將傳統人工巡查養護的業務場景進行革新，有效提高了巡查效率，降低了安全風險。

在業務場景數字化再造的基礎上，A集團進行業務流程數字化再造。A集團某型高鐵軌道板制造由信息化向智能化升級，建成智能制造控制中心與多功能智能生產線，實現從原材料到成品全流程制造智能化協同管控，較原生產流程減少20%的用工，降低30%的能耗，同時該生產線具備其他固件生產能力實現“一線多能”減少45%的生產用地。A集團進行干線物流數字化再造，利用自動駕駛、智慧物流等相關技術，投入自動駕駛貨車，打造全新的自動駕駛干線物流解決方案，降低物流成本與碳排放。

A集團通過業務場景數字化再造、業務流程數字化再造，反映出強大的數字化轉型能力，對其數字企業建設起到了推動作用?；谝陨戏治?，本文提出以下命題：

命題3：會計信息質量提高與數字企業建設正相關。

命題4：業務場景數字化再造與數字企業建設正相關。

命題5：業務流程數字化再造與數字企業建設正相關。

（三）數字企業建設

1.組織崗位數字化

企業管理的基本前提是組織結構[ 12 ]。A集團對組織崗位進行優化調整，實現數字化再造，有效提高了企業組織效率。針對A集團下屬機構眾多的實際情況，在業內首創聯邦制多共享中心，提供網絡原創共享服務，對集團范圍內的成員企業進行支持，并根據疫情動態，靈活調整所屬公司的財務工作，實現工作的順利對接。A集團開發“值班管理”系統，涵蓋值班日歷、日志、月報、智能排班等模塊，對各級值班信息進行在線填寫上報，準確掌握排班情況，實時查詢值班信息，實現科學的值班管理。通過組織崗位數字化建設整合組織資源，實現組織績效最大化。

2.人力資源數字化

A集團運用數字化技術打破了傳統人力資源的組織邊界，組織管理的對象由企業中的員工擴大到具有強大智能的數字化技術以及被數字化技術賦能的員工構成的復雜系統。以無人值守的自動車道為代表的高度智能化的機器人與算法使企業的組織活動變得更加高效；財務共享中心實現集中核算，共享用工打破了傳統的人力資源邊界；定期開展員工培訓，將數字化技術賦能員工，讓技術為人所用，實現企業人力資源數字化。

3.生產過程數字化

智能制造作為第四次工業革命的代表性技術，是中國制造業轉型升級的主要路徑[ 13 ]。A集團下屬建材工廠啟動MAC生產線智能化改造，將雷達液位計等設備集中聯網，相關信息顯示在中控大屏，智能生產減少了人工介入，既提升了數據準確性，又減少了員工爬罐檢尺工作強度，降低了發生安全事故的可能性。

4.供銷物流數字化

A集團自行研發材料平臺，涵蓋了大宗商品的交易服務功能、招投標服務功能、智慧物流服務功能等多個方面的內容。A集團創新研發了“綠通預約抽檢”系統，對綠通查驗環節進行了優化，降低了二次拆箱造成的損耗，每輛車查驗時間減少90%，通行效率得到有效提升。依托智慧高速公路項目，A集團開展干線物流自動駕駛應用試點，探索實現干線自動駕駛物流一體化，降低了運輸成本與碳排放。

（四）數字領導力

為界定數字技術對領導領域帶來的新變化，Avolio最早提出了“E-Leadership”概念，中國學者將其譯為“數字領導力”[ 14 ]。數字企業建設過程中耗費企業的財力物力甚至可能面臨經驗風險，領導者是否具有長遠的目光，對數字企業建設的重要性、必要性的理解是否到位以及在數字企業建設過程中的韌性與毅力都影響著數字企業建設的成功與否?！皵底诸I導力”與領導者個人氣質、性格息息相關，伴隨領導者而存在，可以從企業中剝離而不依附于企業，同時“數字領導力”又會對企業數字化建設能力及數字化轉型產生深遠影響，因此本文將“數字領導力”定為調節變量。

A集團黨委舉辦專題講座活動，對“十四五”規劃及2035年遠景目標綱要的核心要義，從加強新型基礎設施建設、加快數字化驅動轉型發展等方面進行了闡述，明確了數字企業建設的戰略導向。A集團黨委啟動“數字化提升”解放思想大討論活動，A集團領導班子與各單位負責同志參加了相關會議，自上而下著力引導全體員工樹立數字化思維，推動數字企業建設縱深發展。

結合以上分析，本文提出以下命題：

命題6：數字領導力與數字化轉型能力正相關。

命題7：數字領導力與數字企業建設正相關。

五、結論與討論

本文通過對A集團會計智能化轉型助推數字企業建設的探索性案例研究，借助扎根理論的方法，經過開放性編碼、主軸性編碼、選擇性編碼等步驟，歸納出四個核心范疇：會計智能化、數字化轉型能力、數字企業建設、數字領導力。以此為基礎進一步構建會計智能化轉型助推數字企業建設的內在機理模型，以彌補理論與實務的缺口。

（一）理論貢獻

首先，現有文獻對數字企業建設的研究涉及范圍頗廣[ 3 ]，學界討論眾多，但并未真正闡明建設數字企業的切入點，本文嘗試引入會計智能化并探討其助推數字企業建設的內在機理。經過案例分析，本文認為會計智能化轉型中的智能會計核算和智能財務決策有助于提高企業數字化轉型能力；數字化轉型能力中的會計信息質量提高、業務場景數字化再造、業務流程數字化再造有助于數字企業建設；數字領導力對企業增強數字化轉型能力、進行數字企業建設發揮著調節作用。本文構建了會計智能化轉型助推數字企業建設的內在機理模型，闡釋了變量之間的相互作用關系，從而解答了企業如何通過會計智能化轉型助推數字企業建設。

其次，本文將各變量分為多個維度進行細化，相較現有理論，對各變量的量化進行了更加細致的探索，嘗試形成更為豐富的理論解釋，以期對會計智能化轉型助推數字企業建設的內在機理以及相關理論充裕度有所提升。

（二）實踐價值

數字企業建設是企業未來發展的必然趨勢，企業管理者應加強理論學習，對數字企業建設的重要性與必然性有清晰的認識，培養自身的數字領導力，用長遠的目光與全局的視野統籌推動數字企業建設工作。本文為企業會計智能化轉型提供了方向，即智能會計核算與智能財務決策。通過闡明智能會計助推數字企業建設的內在機理，為數字企業建設事業發展找到了新的著力點，有助于企業提質增效，推動我國實體經濟高質量發展。本文對目前財經類高校會計人才培養具有指導性意義，有助于高校培養具有復合型背景的人才滿足社會需求。

（三）研究局限與展望

本文采用單案例研究，得出的結論體現了扎根精神，但編碼過程可能受到編碼者主觀性的影響，與此同時實務界也在不斷發生變化，研究具有局限性與暫時性。圍繞A集團開展的研究發揮了單案例的相關優勢，但無法避免案例選擇中普適性等方面的不足。A集團作為大型國有企業擁有眾多會計主體，進行財務共享中心建設等會計智能化轉型能獲得巨大的改革紅利，而中小型企業結構相對簡單，會計智能化轉型措施與大型企業有所差別，本文相關理論可能無法完全適用于各類企業，所得結論的進一步推廣與深化，需要選取不同行業不同規模的企業進行多案例比較分析，通過定量研究設計對理論進行驗證。

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