基于大型科研儀器共享服務(wù)數(shù)據(jù)的云南省技術(shù)創(chuàng)新時空演變實證研究

吳 斌，鄧 藝，龔金梅，鄔 平

（云南省科學(xué)技術(shù)情報研究院，云南昆明 650051）

2021 年5 月28 日，習(xí)近平總書記在“科技三會”上發(fā)表重要講話，再次強調(diào)堅持創(chuàng)新在我國現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位，把科技自立自強作為國家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐。區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新力作為地區(qū)生產(chǎn)力結(jié)構(gòu)改革和動力機制轉(zhuǎn)換的原始創(chuàng)新動力［1］，不僅能有效撬動先進(jìn)生產(chǎn)力的跨越式發(fā)展，還能持續(xù)性地培育區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的新業(yè)態(tài)與新模式。科技資源共享服務(wù)體系作為催化科技原始創(chuàng)新的“助燃劑”，可以有效刺激區(qū)域科技資源主動開放互聯(lián)與協(xié)同共享的意愿，引導(dǎo)區(qū)域間錯位發(fā)展，構(gòu)建優(yōu)勢互補的區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展格局［2］。大型科研儀器是開展科學(xué)研究、支撐知識和技術(shù)創(chuàng)新的重要物質(zhì)基礎(chǔ)，為我國科學(xué)前沿探索、戰(zhàn)略性高新技術(shù)突破和社會發(fā)展提供了重要支撐［3］。周小平［4］、王肖波等［5］、許歡［6］、蔡萌等［7］的研究表明，大型科研儀器承擔(dān)著繁重的科學(xué)測試分析與理論實證的重任，可以有效支撐新品開發(fā)研制，加快企業(yè)科技創(chuàng)新的步伐，因此其分析測試內(nèi)容能在一定程度上反映區(qū)域當(dāng)前技術(shù)發(fā)展水平和趨勢。鑒于此，通過對大型科研儀器承擔(dān)的大量具體分析測試內(nèi)容進(jìn)行內(nèi)容挖掘，繪制出當(dāng)前區(qū)域重要行業(yè)的技術(shù)發(fā)展趨勢，并將其作為一種行動指南和戰(zhàn)略規(guī)劃制定的重要手段［8］，可以動態(tài)反映區(qū)域內(nèi)重點行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新空間格局的演變，為管理部門制定科技發(fā)展規(guī)劃提供指引，同時及時發(fā)現(xiàn)科研領(lǐng)域內(nèi)有關(guān)技術(shù)研發(fā)相互重合的現(xiàn)象并調(diào)整發(fā)展策略，防止“內(nèi)卷”。

1 相關(guān)領(lǐng)域研究現(xiàn)狀

目前大量關(guān)于區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的研究主要集中在區(qū)域間分布與產(chǎn)業(yè)集聚和區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力評價兩個方面。

在區(qū)域間分布與產(chǎn)業(yè)集聚方面，肖玉賢等［9］基于文獻(xiàn)計量法發(fā)現(xiàn)我國區(qū)域創(chuàng)新能力水平呈現(xiàn)東西部差異明顯、鄰近城市發(fā)展相似的特點，這意味著區(qū)域之間存在緩慢流動的技術(shù)創(chuàng)新力，但具體流動的模式仍有待進(jìn)一步探索；楊騫等［10］利用二次指派程序（quadratic assignment procedure，QAP）識別技術(shù)創(chuàng)新效率的區(qū)域差異，發(fā)現(xiàn)區(qū)域間差異是呈下降趨勢的，而區(qū)域內(nèi)差異是區(qū)域總體差異主要來源；曹晨等［11］基于社會網(wǎng)絡(luò)和潛在狄利克雷分配（LDA）研究了成渝地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新合作現(xiàn)狀，定量化分析與總結(jié)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新在產(chǎn)業(yè)方面發(fā)展趨勢與不足；李國鋒等［12］利用區(qū)域高新技術(shù)研發(fā)數(shù)據(jù)，結(jié)合政府駐地遷移信息進(jìn)行雙重差分傾向得分匹配（PSM-DID）分析發(fā)現(xiàn)，政府駐地遷移會左右區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)程；何龍斌等［13］綜合運用空間基尼系數(shù)、行業(yè)集中度以及區(qū)位熵等方法，基于官方統(tǒng)計年鑒得到中國區(qū)域高技術(shù)發(fā)展的空間演化情況；劉乃全等［14］從區(qū)域合作論文與合作專利的視角出發(fā)分析長三角區(qū)域的科技協(xié)同創(chuàng)新時空演變，發(fā)現(xiàn)政府之間緊密的合作交流能破除技術(shù)創(chuàng)新的地域與行政限制，促進(jìn)區(qū)域間創(chuàng)新力的均衡流動；李哲等［15］基于熵權(quán)法構(gòu)建綜合指標(biāo)評價體系，用于分析我國省份之間技術(shù)創(chuàng)新時空演變；王業(yè)強等［16］根據(jù)技術(shù)創(chuàng)新與地區(qū)差距的關(guān)系，對技術(shù)創(chuàng)新區(qū)域發(fā)展路徑進(jìn)行研究。

在區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力評價方面，賴一飛等［17］基于超效率SBM 模型、Malmquist 指數(shù)和托賓（Tobit）模型分析了我國技術(shù)創(chuàng)新面板數(shù)據(jù)，認(rèn)為政策條件、科技基礎(chǔ)設(shè)施以及經(jīng)濟水平是區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率的關(guān)鍵影響因素；劉天壽等［18］設(shè)計了隨機森林最小二乘系統(tǒng)辨識（RFWT）模型對我國12 個自貿(mào)區(qū)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新能力評價，以避免主觀因素和信息重疊帶來的影響；劉立燕等［19］結(jié)合數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）和灰色關(guān)聯(lián)度對湖南區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行研究，同時利用變量替換以及時間序列替換驗證創(chuàng)新能力差異結(jié)果的穩(wěn)健性；杜英等［20］基于三螺旋理論構(gòu)建創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系并結(jié)合熵權(quán)法對指標(biāo)進(jìn)行確權(quán)，通過分析子系統(tǒng)之間的協(xié)作耦合，系統(tǒng)化地揭示不同創(chuàng)新主體對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的影響程度。除此之外，還有如馮岑明等［21］、楊艷萍［22］、李柏洲等［23］、王曉夢［24］等學(xué)者分別使用層次分析法（AHP）、徑向基函數(shù)（RBF）、主成分分析、熵-粗糙集以及灰色關(guān)聯(lián)分析等方法來進(jìn)行區(qū)域創(chuàng)新能力評價研究。

從目前的相關(guān)研究內(nèi)容來看，技術(shù)創(chuàng)新能力的區(qū)域間分布與產(chǎn)業(yè)集聚的研究側(cè)重于探索其空間分布的形成機制、科技協(xié)同與合作的動態(tài)演化過程以及技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)集聚的構(gòu)成因素等方面，而區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力評價的研究則重點關(guān)注影響區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新評價指標(biāo)優(yōu)化以及影響技術(shù)創(chuàng)新的各類因素，然而鮮有文獻(xiàn)對特定區(qū)域內(nèi)技術(shù)創(chuàng)新力形成的動力機制進(jìn)行探索。原因可能在于：一是部分評價指標(biāo)或存在模糊性與混淆性，因此基于觀測的統(tǒng)計模型無法可靠地識別因果關(guān)系［25］；二是部分有關(guān)國內(nèi)區(qū)域的實證分析多基于《中國統(tǒng)計年鑒》、中國科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院的《中國區(qū)域科技創(chuàng)新評價報告2022》以及地方統(tǒng)計年鑒等宏觀數(shù)據(jù)進(jìn)行跨區(qū)間的分析驗證，區(qū)域內(nèi)的空間相對獨立，僅僅一組宏觀指標(biāo)（諸如用于衡量投入的科研人員占比、研發(fā)支出、人均科技投入等指標(biāo)，用于衡量產(chǎn)出的技術(shù)合同、高新技術(shù)服務(wù)收入、論文、專利等指標(biāo)），無法洞察區(qū)域內(nèi)技術(shù)創(chuàng)新力的動力演化機制；此外，根據(jù)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展需要，技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域的側(cè)重點不同，區(qū)域內(nèi)技術(shù)創(chuàng)新主導(dǎo)政策不盡相同，區(qū)域內(nèi)所形成的創(chuàng)新格局也迥然相異，如郭平等［26］、劉潔［27］、陳敬明等［28］的研究所述。

針對采用宏觀統(tǒng)計指標(biāo)衡量技術(shù)創(chuàng)新力的時滯性較長、難于觀測對區(qū)域內(nèi)技術(shù)創(chuàng)新力的動力學(xué)變化的難題，有學(xué)者如羅揚等［29］、張鐵山等［30］、鄭明等［31］、戴顯紅等［32］、王曉輝［33］的研究發(fā)現(xiàn)，區(qū)域內(nèi)的科技基礎(chǔ)設(shè)施對于技術(shù)創(chuàng)新具有正向性的引導(dǎo)作用；同時，有學(xué)者研究表明，科技基礎(chǔ)設(shè)施對技術(shù)創(chuàng)新能力的影響存在區(qū)域異質(zhì)性［34］，因此對科技基礎(chǔ)設(shè)施的利用過程能表征當(dāng)前區(qū)域的科研活動類型與技術(shù)創(chuàng)新程度。

大型科研儀器作為重要的科技基礎(chǔ)設(shè)施，承擔(dān)了大量高端和前沿的科學(xué)研究與科技研發(fā)任務(wù)，其所承擔(dān)的分析測試內(nèi)容不僅能代表區(qū)域內(nèi)主流的前沿科技研發(fā)活動，也是區(qū)域內(nèi)技術(shù)創(chuàng)新力的具體表現(xiàn)。綜上，本研究對云南省大型科研儀器分析測試服務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行語義文本聚類分析，探索不同年度的熱點技術(shù)，觀測和總結(jié)區(qū)域內(nèi)技術(shù)創(chuàng)新空間格局的演變和發(fā)展規(guī)律，為支撐區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展政策與制度的制定提供相關(guān)依據(jù)。

2 路徑演化建模

2.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

云南省大型科研儀器開放共享服務(wù)平臺（以下簡稱“大儀平臺”）于2016 年上線投入使用，面向全省提供儀器共享、在線預(yù)約、分析檢測、服務(wù)案例瀏覽、儀器設(shè)備查詢統(tǒng)計等共享服務(wù)，其共享服務(wù)記錄包括了共享服務(wù)單位名稱、主要檢測儀器名稱、服務(wù)金額、實際服務(wù)時間、開機時間、依托課題名稱、分析測試具體內(nèi)容、服務(wù)類型、申請人姓名電話與工作單位等字段，實現(xiàn)了整個儀器分析測試服務(wù)過程的全流程記錄。其中，分析測試具體內(nèi)容記錄了具體的分析測試任務(wù)與相關(guān)的研究內(nèi)容，能體現(xiàn)開展分析測試的科研目的。

截至2022 年12 月，云南省內(nèi)入網(wǎng)儀器管理單位有135 家1），共享大型科研儀器有3 634 臺套，儀器原值共25 億元。其中，大型科研儀器設(shè)備包括分析儀器（2 306 臺/套）、計量儀器（233 臺/套）、物理性能測試儀器（220 臺/套）、電子測量儀器（53臺/套）、海洋儀器（6 臺/套）、地球探測儀器（18臺/套）、大氣探測儀器（15 臺/套）、醫(yī)學(xué)診斷儀器（152 臺/套）、核儀器（2 臺/套）、特種檢測儀器（67 臺/套）、工藝試驗設(shè)備（213 臺/套）、激光器（9 臺/套）、計算機配套設(shè)備（47 臺/套）、其他儀器（293 臺/套），共計13 個大類，能為云南省內(nèi)各類科研任務(wù)提供全面的分析測試共享服務(wù)，累計的共享分析測試服務(wù)記錄數(shù)約85 萬條（以下簡稱“樣本”）、服務(wù)案例225 個。

基于自適應(yīng)虛擬慣性的微電網(wǎng)動態(tài)頻率穩(wěn)定控制策略//劉堯,陳建福,侯小超,裴星宇,李建標(biāo),粟梅//(9):75

2.2 數(shù)據(jù)分析

為甄別出與研究相關(guān)的大型科研儀器設(shè)備分析測試任務(wù)，只選擇高等學(xué)校、科研院所等非以檢驗檢測為主營業(yè)務(wù)的管理單位，剔除具有市場性質(zhì)檢驗檢測機構(gòu)，得到有關(guān)服務(wù)記錄數(shù)為125 639 條，服務(wù)記錄數(shù)據(jù)跨度為2015—2019 年（見圖1）。

圖1 云南省大型科研儀器共享服務(wù)記錄數(shù)年度分布

云南省的大儀平臺于2015 年上線，2017 年達(dá)到使用高峰。究其原因是，2017 年科技部、國家發(fā)展改革委與財政部印發(fā)《國家重大科研基礎(chǔ)設(shè)施和大型科研儀器開放共享管理辦法》，同年云南省第一次實施了大型科研儀器入網(wǎng)管理單位共享服務(wù)評價考核與激勵性后補助政策措施，在政策與獎補的雙重紅利影響下大型科研儀器設(shè)備管理單位工作積極性較高，2017 年科研分析測試的共享服務(wù)記錄數(shù)量達(dá)6 萬余條。2018 年，由于財政預(yù)算資金緊張，云南省沒有開展大型科研儀器設(shè)備共享服務(wù)考評工作，因此大型科研儀器設(shè)備共享服務(wù)記錄數(shù)回落明顯（約3.9 萬條）。2019 年年初，根據(jù)科技業(yè)務(wù)管理需要，大儀平臺統(tǒng)一遷移至云南省科技信息管理系統(tǒng)，開展了為期2 年的系統(tǒng)集成改造工作。云南省2015—2019 年大儀平臺的共享服務(wù)記錄涵蓋了動植物、農(nóng)業(yè)、金屬、化工等62 家科研機構(gòu)約12 萬條分析檢測數(shù)據(jù)，內(nèi)容涉及了生物基因工程、生態(tài)環(huán)境監(jiān)測、復(fù)雜礦物成分分析、痕量雜質(zhì)分析、自動化檢定等與研發(fā)項目和科研課題相關(guān)的前沿性技術(shù)。

2.3 主題演化建模

為觀察區(qū)域內(nèi)技術(shù)熱點的遷移與演變，按照時間窗口t對大型科研儀器設(shè)備分析測試的熱點進(jìn)行聚類。由于各個窗口期ti聚類名稱不同，很難看出聚類之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，因此按時間順序?qū)?shù)據(jù)拆分為3 個窗口進(jìn)行語料庫的切片：t1為2015—2016 年，代表分析測試在共享服務(wù)啟動階段的技術(shù)領(lǐng)域；t2為2017—2018 年，代表分析測試服務(wù)關(guān)注的熱點技術(shù)領(lǐng)域；t3為2019 年，代表分析測試所關(guān)注的最新的技術(shù)領(lǐng)域。其次，按ti生成對應(yīng)語料庫，構(gòu)造基于TF-IDF 權(quán)重的“詞項-文檔”矩陣進(jìn)行文本聚類，生成基于年度的聚類網(wǎng)絡(luò)。第三，不同年份的聚類主題名不同，將不同年份之間的聚類cij（i為時間窗口，j為聚類主題）進(jìn)行逐次交集運算，獲得子集合的元素個數(shù)作為毗鄰窗口的兩個聚類主題的連接頻率。不同時間窗口的兩個聚類的連接強度wxy定義如下：

式（1）（2）中：x與y分別是毗鄰時間窗口的聚類序列號；c(i+1)j為聚類主題；f(·)是集合選擇函數(shù)，根據(jù)連接強度wij，選擇集合cij元素，εij是集合c(i+1)j中新出現(xiàn)的分詞術(shù)語。

技術(shù)主題演化模型如圖2 所示。

圖2 云南省技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域技術(shù)主題演化模型

最后，從最初時間的每個聚類主題選擇連接強度wij最大值作為技術(shù)演化路徑，最終形成基于時間的技術(shù)演化路徑。初始化每個聚類演化路徑：

3 技術(shù)路徑演化實證

3.1 數(shù)據(jù)實證

對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，基于時間窗口進(jìn)行切片，并利用jiebaR 構(gòu)建基于時間序列的多個語料庫（corpus），同時利用tm 工具包構(gòu)建基于TD-IDF的TermDocumentMartrix 矩陣，將每條服務(wù)記錄作為一個文本（document）。在海量服務(wù)記錄的情況下，基于TD-IDF 構(gòu)建的稀疏矩陣會產(chǎn)生大量的稀疏詞條，設(shè)置閥值98%進(jìn)行過濾，對語料數(shù)據(jù)進(jìn)行Hopkins 聚類趨勢分析，得到主題聚類具體情況見表1，基于時間切片的層次聚類分別如圖3～圖5 所示。

表1 基于樣本數(shù)據(jù)的主題聚類情況

圖3 樣本數(shù)據(jù)按時間切片t1 的文本聚類

圖4 樣本數(shù)據(jù)按時間切片t2 的文本聚類

圖5 樣本數(shù)據(jù)按時間切片t3 的文本聚類

鑒于樣本數(shù)據(jù)形成的多個聚類中的詞條數(shù)量較少，無法形成主題，因此選擇包含詞條數(shù)量為5 條以上的聚類作為時間切片的聚類主題（見表2）：時間窗口t1中聚類1 主要是化學(xué)成分檢測，聚類2偏重環(huán)境監(jiān)測，聚類3 偏重食品成分測量，聚類4與聚類5 偏重化肥與農(nóng)藥的分析測試；時間窗口t2中聚類1 偏重生物元素的定量分析，聚類2 偏重環(huán)境監(jiān)測，聚類3 偏重食品安全測量，聚類4 偏重儀器的檢定；時間窗口t3中聚類1 偏重環(huán)境監(jiān)測，聚類2偏重儀器的檢定，聚類3偏重病原菌的分析檢測。

表2 基于樣本數(shù)據(jù)的技術(shù)聚類主題分布

為進(jìn)一步觀察技術(shù)演化路徑，利用stringdist 工具包計算不同時間切片的相似度矩陣（見圖6），以代表不同技術(shù)主題聚類的連接強度wxy，并作為技術(shù)主題的演化路徑。

圖6 基于樣本數(shù)據(jù)不同時間切片的技術(shù)主題聚類連接強度矩陣

將t1與t2、t2與t3技術(shù)主題聚類連接強度矩陣進(jìn)行乘積運算并進(jìn)行歸一化處理，得到全部技術(shù)演化矩陣（見表3）。

表3 基于樣本數(shù)據(jù)的技術(shù)主題聚類連接強度矩陣

3.2 技術(shù)趨勢分析

分析以上技術(shù)主題聚類連接強度矩陣中的數(shù)值不難發(fā)現(xiàn)，云南省大型科研儀器開展分析測試與科研任務(wù)主要涉及環(huán)境監(jiān)測、農(nóng)肥分析、食品安全、生命科學(xué)以及儀器檢定5 個方面。其發(fā)展趨勢包括以下4 個方面：

一是環(huán)境監(jiān)測一直是科研分析與研究的主要領(lǐng)域。這與近年來云南省積極部署生物多樣性與生態(tài)安全戰(zhàn)略有關(guān)，特別是聯(lián)合國生物多樣性大會（COP15）在昆明舉辦之后，云南省在生態(tài)安全領(lǐng)域設(shè)立并推進(jìn)了多項重大工程，環(huán)境監(jiān)測是其中的重要工作任務(wù)。

二是從起初的食品檢驗向食品安全檢驗方面過渡。近年來，國內(nèi)食品安全事件不斷出現(xiàn)，為保障人民生命安全，云南省積極開展各類重大食品安全突發(fā)事件演練，使得食品安全檢驗任務(wù)量大為提升，特別是在新冠病毒感染疫情之后，倒逼研究人員大量開展了對食品安全檢測的各類研究。

三是儀器檢測成為一項重要工作。儀器檢測從t2時間窗口成為熱點領(lǐng)域，從時間線可知，自中美貿(mào)易摩擦以來，自主研發(fā)國產(chǎn)儀器成為了我國的一項緊要任務(wù)，特別是大型儀器設(shè)備的研制與開發(fā)成為了科研攻關(guān)的重要領(lǐng)域，因此儀器檢測的相關(guān)研究成為了對設(shè)備測試與分析的主要關(guān)注對象。

四是病原微生物分析檢測成為重要領(lǐng)域。近年來甲型流感、登革熱、埃博拉、新冠病毒感染等傳染病的暴發(fā)，對全球公共衛(wèi)生產(chǎn)生巨大的影響，而病原體檢測技術(shù)在上述疾病的診斷和防控中發(fā)揮了重要作用，因此加強全基因組學(xué)檢測技術(shù)的應(yīng)用、開發(fā)新型的快速便攜式檢測方法以及快速識別病原微生物，對于人類以及動物的健康、公共衛(wèi)生安全、食品安全意義重大。

3.3 啟示與建議

根據(jù)大型科研儀器共享服務(wù)數(shù)據(jù)的技術(shù)時空演化路徑發(fā)展趨勢來看，云南省應(yīng)重點在生物多樣性與生態(tài)安全、食品與生命科學(xué)以及大型設(shè)備制造、生物醫(yī)藥和大健康產(chǎn)業(yè)方面開展相關(guān)科研攻關(guān)，順應(yīng)省內(nèi)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的訴求。

一是構(gòu)建完備的生物多樣性與生態(tài)安全監(jiān)測評估體系。主要是重視完善生物多樣性調(diào)查監(jiān)測技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系，組織開展重點區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)、重點生物物種及重要生物遺傳資源調(diào)查，構(gòu)建生態(tài)定位站點等監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，以及相關(guān)數(shù)據(jù)庫建設(shè)等；同時探索衛(wèi)星遙感、無人機航空遙感、人工智能應(yīng)用，在保障生物遺傳資源信息安全的前提下實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，研究開發(fā)生物多樣性預(yù)測預(yù)警模型，建立預(yù)警技術(shù)體系和應(yīng)急響應(yīng)機制等。

二是培育健康食品，開展綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)研究。在農(nóng)業(yè)主管部門的協(xié)調(diào)下，組織農(nóng)業(yè)科研機構(gòu)開展定向科研任務(wù)，支撐特色農(nóng)林資源培育與生物種業(yè)、轉(zhuǎn)基因育種與安全評價，推動全基因組設(shè)計育種的基礎(chǔ)科學(xué)問題研究；同時大力開發(fā)綠色農(nóng)藥，研究新型除/殺草劑，為綠色農(nóng)業(yè)的食品安全管理提供基礎(chǔ)支撐。

三是開展儀器檢驗檢測創(chuàng)新能力研究。依托省級大型科研儀器共享服務(wù)平臺，在科技主管部門協(xié)調(diào)下，針對云南省八大支柱產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)項目、重點研究項目等，開展儀器自動化、智能化與智慧化的分析檢測與服務(wù)，統(tǒng)籌實現(xiàn)儀器檢驗檢測的資源互通共享，提升區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新服務(wù)能力，同時加強推動關(guān)鍵計量測試儀器國產(chǎn)化，促進(jìn)國產(chǎn)計量測試設(shè)備的推廣使用；基于現(xiàn)有儀器進(jìn)行適度的檢測分析工藝改造，提升儀器靈敏度、分辨率、分析速度等，并注重在原位測量、追蹤測量等領(lǐng)域開展技術(shù)創(chuàng)新研究，同時結(jié)合人工智能相關(guān)技術(shù)加強探索研究儀器分析的智能判斷和預(yù)測方法，以提升全省整體科技服務(wù)創(chuàng)新能力。

四是加快生物醫(yī)藥與大健康發(fā)展。集聚云南省資源要素，推動生物醫(yī)藥與大健康產(chǎn)業(yè)集聚化發(fā)展。目前云南省疫苗產(chǎn)業(yè)集群基本建成，加之省內(nèi)中藥材資源優(yōu)勢比較突出，應(yīng)開展關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)、科研成果轉(zhuǎn)化，推進(jìn)細(xì)胞、中藥、疫苗等生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)全面發(fā)展，同時要培育疫苗龍頭企業(yè)，壯大中藥材種植（養(yǎng)殖）企業(yè)，引進(jìn)和培育細(xì)胞工程和基因科技產(chǎn)業(yè)集群。

4 結(jié)論

區(qū)域科研活動是技術(shù)創(chuàng)新能力的具體體現(xiàn)，而科研活動必然離不開對科研儀器設(shè)備的使用，因此本研究通過對云南省開放共享的海量大型科研儀器設(shè)備服務(wù)記錄數(shù)據(jù)按時間切片進(jìn)行文本挖掘，同時基于文本聚類形成多條技術(shù)演化的時空鏈路，由此具體觀察區(qū)域內(nèi)技術(shù)演化趨勢，在一定程度上把握區(qū)域科研活動的現(xiàn)狀與趨勢；同時，結(jié)合區(qū)域科技發(fā)展的實際情況，基于研究發(fā)現(xiàn)總結(jié)得到區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的啟示，并給出具有針對性的發(fā)展建議，為區(qū)域內(nèi)科技主管部門在科技創(chuàng)新布局與科技發(fā)展規(guī)劃方面提供參考，支持區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展。

下一步，將通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對本研究構(gòu)建的模型進(jìn)行優(yōu)化，提升有關(guān)文本聚類精度、優(yōu)化技術(shù)主題聚類，使得對技術(shù)路徑時空演化趨勢的判別更加準(zhǔn)確。

注釋：

1）此數(shù)據(jù)為筆者根據(jù)有關(guān)官方網(wǎng)站信息統(tǒng)計而得。如無特別說明，文內(nèi)其他有關(guān)數(shù)據(jù)來源均同此。