政府行為引領推動區域創新能力提升的組態路徑：基于時差型定性比較分析方法

張司飛，韋 吉

（武漢大學經濟與管理學院，湖北武漢 430072）

1 研究背景

黨的二十大報告明確指出創新是第一動力，要堅持創新在中國式現代化建設全局中的核心地位，提升國家創新體系整體效能。在中國國家創新體系中，政府主體發揮著引領作用。政府作為系列創新政策的制定者和計劃實施的組織者及參與者，通過統籌和優化創新資源配置，引導和推動不同創新主體開展創新活動，直接或間接地促進了區域創新能力的提升。因此，有必要深入考察政府行為與區域創新的復雜作用機制和因果關系。

國內外關于政府行為影響區域創新活動的研究觀點主要分為3 種，其中有的觀點截然相對［1］。第一種觀點認為，政府支持能夠有效促進區域創新活動，如Czamitzki 等［2］認為政府的財政科技投入、研發補貼、政府引導基金可以有效提升地區創新力，提升企業創新活力；吳非等［3］則認為還產生了一定的社會福利效應。第二種觀點則提出反對，認為政府支持有可能抑制區域創新活動，如耿強等［4］提出，由于信息不對稱，政府在對企業產品創新方向的判斷上可能存在滯后性和片面性，一味追求創新產出數量和規模的盲目干預會造成資源的浪費和效率損失；馮宗憲等［5］認為政府的過度干預會損害市場公平競爭的環境，違反了企業創新活動的內在發展規律；還有研究認為這會造成創新原料的價格上升［6］，從而提高了企業的研發費用［7］；此外有研究指出政府的補貼也會隨著投入的增加面臨邊際報酬遞減問題［8］，以及產生擠出效應［9］，從而抑制區域創新活動的發展。第三種觀點認為政府行為對區域創新活動的作用存在門檻效應，如毛其淋等［10］指出政府的支持超過最佳區間會對區域創新活動產生消極影響；李鳳嬌等［11］探究得出在合理區間內的政府運作效率可以更好發揮財政分權促進地區創新的作用；任躍文［12］發現超過適當的補貼范圍反而會抑制企業的創新和產品創新；葉祥松等［13］發現一定范圍內的技術市場發展水平會影響市場機制的調節作用，從而影響區域創新活力。

縱觀上述研究，大多探究單一要素對區域創新活動的影響，這類研究范式對于影響要素之間系統性的復雜聯系考察較弱。首先，基于還原論思想分析單個因素與區域創新能力的凈效應，難免“東拼西湊”地選擇要素集合，無法整體探究其內在邏輯和機制；其次，已有研究使用的傳統計量回歸方法只能單一探究某幾種要素的影響效果，難以識別政府行為與區域創新能力之間的復雜關系，政府具體要如何驅動創新、是否存在政府驅動區域實現創新發展的可循規律，這些亟待解決的問題依舊是研究的重點。基于此，本研究在梳理以往學者對政府行為與區域創新的研究的基礎上，選取了中國31 個省份作為案例分析的樣本，采用時差型定性比較分析方法，從整體性視角出發，探究政府行為影響區域創新能力的核心條件和邊緣條件，分析實現區域創新能力高水平發展的組態路徑，以期系統性揭示政府行為與區域創新能力間的邏輯聯系。

2 理論基礎與模型的構建

在以往的研究中，學者們普遍關注區域創新效率和區域創新績效，并以此作為結果變量進行探究，但是在現實情境下，政府在實施創新政策推動地區創新發展的初期并不一定能產生創新績效并保證區域創新效率，往往具有一定的時滯性，而政府實施創新政策的目標在更大程度上是嘗試和探尋區域實現創新的可能，這一結果反映在區域自主創新的能力水平上。因此，本研究主要探究政府行為與區域創新能力之間的組態關系。

首次提出“國家創新體系”概念的Freeman［14］12將政府的行為納入了區域創新系統的研究范疇。Porter［15］從創造創新環境的角度入手，認為政府通過為企業創造適宜研發、鼓勵創新的環境而參與創新活動。Patel［16］從創新激勵機制角度出發，認為政府主要從基礎研究、教育、企業培訓等方面對市場和創新活動進行激勵和資助。Schot 等［17］詳細考察了創新政策框架的演變，對政府在創新中的重要作用給予作證。由此可見，政府利用自身強大的宏觀調控和統籌能力，通過創新資源配置、提供制度保障和公共服務、建設創新環境等方式影響區域創新活動中不同創新主體的創新行為，以協同創新推動科學、技術、知識等的創新和擴散，從而實現整個行業的結構優化和轉型升級。結合中國情景，杜運周等［18］生動地表述為政府以“輕推之手”有效地激發市場主體活力，產生創新驅動的高質量發展。因此，筆者認為政府參與區域創新活動的行為方式主要有兩種，一種是直接參與，包括資金支持、資源投入、市場激勵等，另一種是間接推動，通過改善創新主體的創新環境來間接性地參與和推動區域創新活動的有序發展。

2.1 直接參與

Schot 等［17］認為對創新基礎設施和研發的投資是所有科學、技術和創新政策的重要組成部分，政府直接參與研發投入，鼓勵國家創新系統中各主體的生產性互動和技術擴散，也同時帶來了就業的增長。新經濟增長理論也闡述了政府的直接干預在經濟發展中發揮了積極作用［19］，如通過制度調節、政策補貼來激勵企業實現技術創新。研發初期需要大量的資金投入和人力資源投入作為保障，政府作為區域創新的引導者和調控者，可以利用自身優勢加大對知識、技術和勞動力的投入，以專項補貼、研發經費投入、稅收優惠政策、財政科技支出的形式向創新活動直接提供強有力的財政支持，從而實現技術結構優化［20］。除此之外，創新生產是知識密集型活動，離不開高素質人才的支持。Lucas［21］發現專業化人力資本的流動帶動了經濟增長和技術創新；而良好的人力資源數量和質量也提升了技術創新的能力和潛力［22］。為提升企業技術溢出的吸收能力，政府加大對企業、高校等創新主體的專項補貼和人才資源的配置，可以為創新活動直接提供資金和人才保障，將地區人力資本轉化為實際的生產力，提升創新主體的創新積極性和主動性，充分發揮技術溢出的正效應。

2.2 間接推動

2.2.1 硬環境建設

區域創新離不開創新環境的支持，完善的基礎設施搭建了方便創新活動運行的專屬平臺。Justman等［23］認為區域創新需要政府建設創新基礎設施來提供更多支持，而基礎設施能夠促進不同的創新主體在區域創新生產過程中的信息共享和物資流動、降低交易成本和提高交易效率［14］2，促進交流互動，從而影響企業的創新動力，因此優良的基礎設施環境是區域創新的重要推動力［24］。然而創新活動相關的道路設施、通信設施以及公共服務具有外部性、投資周期長、回收慢等公共物品的特點，單一的企業或行業難以承擔巨額成本，不愿意進行投資，這樣的公共物品一般來說只能由作為公共管理者的地方政府來提供并進行干預［25］。Nelson［26］和Arrow［27］認為知識的公共物品特性導致了市場失靈，這也證明了政府實施政策干預的合理性，因此政府是公共物品的主要組織者和供給者［28］，其公共物品供給效率、基礎設施建設程度、公共服務水平與區域創新活動密切相關，也為企業開展創新活動、實現行業技術創新提供了強有力的基礎保障。

2.2.2 軟環境建設

隨著中國區域創新體系的逐步健全，地方政府的行為導向越來越傾向于創新軟環境的建設，包括教育、產業、外資、采購、知識產權保護和創新支持等方向。制度環境方面，Schot 等［17］發現政府為了確保作為公共物品的科學創新研究的發展，采取了加強和擴大知識產權保護的政策行動；石璐珊等［29］基于動態面板模型研究發現中國知識產權保護水平和創新資源集聚對各省份創新產出存在顯著影響。經濟環境方面，區域的經濟發展水平越高也越有利于吸引創新要素集聚并產生規模效應；除此之外，張超等［30］發現隨著市場環境的優化，市場機制進一步推動了產業結構調整，可以提高市場主體活力。因此，政府可以通過培育良好的金融環境，提高市場化水平、對外開放水平以及民眾的創新意識，進行高新技術產業的結構優化，在創新軟環境方面施以 “輕推之手”［18］，為創新活動提供靈活的創新環境，釋放創新主體活力，間接推動區域創新活動的高質量發展。

2.2.3 社會效益支持

“十三五”時期，中國各地方政府在提高創新經濟效益的同時也越來越重視環境保護、社會福祉對區域可持續發展的重要性。近年來，隨著“綠色創新”（green innovation）概念的提出［31］，綠色創新逐漸成為研究熱點，適宜研發的綠色環境、良好的民生環境逐漸成為推動區域創新能力提升的重要部分。鄧曉輝等［32］基于“五螺旋”理論探究了綠色創新生態系統下綠色創新績效提升的可能路徑，陳良華等［33］研究了政府補貼對新能源企業綠色創新的影響，郭凌軍等［34］發現環境規制強化了綠色創新對地區環境污染的直接抑制及抑制溢出效應，但已有相關研究很少系統性地探究環境保護、社會福祉等社會效益支持活動對區域創新的潛在影響，相對單一化。然而，地方政府在提高創新經濟效益的同時，也要兼顧環境保護、生態可持續性對區域創新發展的影響，因此社會效益在一定程度上也能反映區域經濟效益和創新能力。

綜上所述，關于政府行為與區域創新的已有研究主要探究了單一因素對區域創新活動的影響，采取的研究方法主要是計量回歸分析、指標評價等，這些方法要么在一定程度上不夠接近現實，要么在一定程度上被質疑主觀；除此之外，有關政府行為對區域創新影響的作用機制也各不相同，因果變量之間還存在各種中介效應、門檻效應、調節效應等，有些單一或特定的作用機制往往不能全面地反映出創新能力狀況。鑒于此，本研究則基于組態視角，使用定性比較分析法，試圖全面探究復雜要素組合的政府行為對區域創新能力的影響機制，選取政府直接投入、創新硬環境建設、創新軟環境建設、社會效益支持共同構建政府影響區域創新活動發展的綜合性分析框架（見圖1），進一步探究促進區域創新能力提升的組態路徑，試圖系統性揭示政府行為與區域創新能力間的內在邏輯。

圖1 政府行為影響區域創新能力的綜合分析框架

3 研究方法與數據處理

3.1 定性比較分析

定性比較分析（qualitative comparative analysis，QCA）方法是由美國社會學家拉金［35］提出的一種組態研究方法，一方面它可以同時分析定性和定量數據，可以有效避免數據可得性問題，另一方面它適用于小樣本案例分析，主要探究組態條件和組態結果之間非線性的復雜關系，巧妙避免了內生性問題。基于整體觀的組態理論和QCA 方法范式目前主要運用在企業戰略管理、公共管理、信息管理、旅游管理等多個管理學領域［36］，但較少運用在經濟學和管理學的交叉范疇。本研究嘗試運用QCA 方法，以組態方式分析政府行為對區域創新能力的影響。目前傳統定性比較分析方法均考慮單一時間的截面數據展開路徑分析，具有一定的片面性，而政府參與區域創新活動、提升區域創新能力的過程是一個動態的變化，有關影響因素在不同時期會有不同的改變，區域內各項創新發展策略的實施也具有時滯性，因此考慮將時間維度納入到QCA 分析中是十分有必要的。

針對傳統QCA 方法只研究截面數據的局限性，Hino［37］提出了時間序列定性比較分析方法（timeseries qualitative comparative analysis，TsQCA），主要研究在不同時間區間中事件或條件的變動對組合結果的影響。該方法通過對不同時間點的條件賦值，可以將時間序列數據、截面數據轉化為真值表的形式［38］，再進行組態分析。TsQCA 主要分為匯總型（pooled QCA）、固值型（fixed effects QCA）和時差型定性比較分析（time differencing QCA）［39］。相較于匯總型和固值型定性比較分析方法，時差型定性比較分析關注兩個給定時間點的變化關系，不易受案例樣本異質性的影響，可以通過不同時間點的條件增減情況來對差值進行賦值，最后分析對組態結果的影響，在QCA 操作、組態解釋和結果分析等過程中更為簡便。因此本研究主要使用時差型定性比較分析方法進行探究。

3.2 測量與校準

3.2.1 指標選取

選擇中國31 個省、自治區、直轄市（未含港澳臺地區）組成案例樣本進行組態分析，數據時間跨度為2016 年至2020 年，因為“十三五”時期是中國實施創新發展戰略的重要階段，展示這一時期中國區域創新發展水平的變化，可以彌補傳統定性比較分析進行截面數據研究的片面性，研究結果更具有現實意義。主要數據來源是2016 至2020 年公開的統計資料，如《中國統計年鑒》《中國第三產業統計年鑒》《中國高技術產業統計年鑒》和各省份的統計年鑒等，以及EPS 數據平臺。

本研究的對象為區域創新系統中的政府行為。關于區域創新能力的測量指標比較多樣，大多使用專利數量、萬人輸出技術成交額、論文數、創新產品產值等，如張司飛［40］的研究，難以標準化和統一化，無法對區域創新能力進行詳細刻畫。基于此，本研究直接引用《中國區域創新能力報告》，以其中對2016至2020 年中國各區域創新能力測量的統計綜合指數作為結果。該報告基于中國國情，充分考慮到了知識創造、知識獲取、企業創新、創新環境等各項創新指標，成果具有一定的科學性和權威性［41］，已經被多數專家學者認可并運用到學術研究中。

以參照理論和組態分析框架，基于政府行為中的直接參與和間接推動兩方面構建了包括資金支持（FUN）、人才投入（LAB）、基建水平（BAS）、產權保護（KNO）、經濟環境（ECO）、社會效益支持（WEL）等6 個維度共26 個指標的政府行為影響區域創新能力的評價指標體系，如表 1 所示。

表1 政府行為影響區域創新能力的評價指標體系

3.2.2 主成分分析及條件賦值

由于各個要素條件在不同時期的數值增減變化不同，同時對應的區域創新能力數值也發生了變化，為了確保QCA 分析過程中數據的連貫性和一致性，利用SPSS 軟件的主成分分析功能將每一年的數據都進行了標準化處理，最后參考王飛航等［42］的研究對主成分分析結果進行加權計算，以其標準化結果作為每個影響要素的綜合得分。基于每一年標準化后的綜合得分數據，參考Hino［37］的研究和沈俊鑫等［38］、釋啟鵬［39］的做法，觀察2016 和2020 年兩個時間點條件的得分變化，并計算各條件在兩個時間點上的得分之差，以條件增數A表示。在制作真值表時，如果A 為正數，則賦值為1；如果A 為負數或0，則賦值為0。最后使用fsQCA 軟件對真值表進行計算分析，就可以發現哪些因素的何種變化對時間區間內結果的變化產生了影響。

4 分析結果

4.1 單個條件的必要性分析

組態分析中的必要性分析從結果出發，以一致性水平為衡量標準，探究結果案例中某種影響要素所占的比例。一般而言，一致性水平大于0.8 時，可以認為該條件要素是導致結果發生的必要條件［42］。表2 結果表明，各個前因條件的一致性水平均未大于0.8，即在“十三五”期間，不存在某種前因條件導致高水平的區域創新能力，同理也不存在某種前因條件導致非高水平的區域創新能力，需要進一步進行組態分析。

表2 2016—2020 年政府行為影響30 個省份創新能力的必要性分析

4.2 組態分析

對不同時間點的條件差值進行賦值，并構建真值表進行組態分析，將不一致性的比例減少（PRI）分數設置為0.8，頻數閾值設置為1.0。參照如Fiss［43］等現有文獻通常做法，以中間解作為組態分析的最終結果，以簡約解的結果來確定組態結果的核心前因條件。其中，核心前因條件是同時出現在簡約解和中間解的條件［44］，是最為重要的影響要素；邊緣條件則只出現在中間解中，對結果的發生起輔助作用［45］。表3 的每一列均展示了高水平區域創新能力的9 種組態類型，總體解的一致性均為1，組態分析結果具有很好的可靠性；總體解的覆蓋度為0.88，說明條件組態能夠很好地解釋這一結論。

表3 2016—2020 年政府行為促進30 個省份創新能力高水平發展的組態分析

表4 2016—2020 年政府行為影響30 個省份創新能力的非對稱性組態分析

4.2.1 資源投入型路徑

在資源投入型路徑中，政府直接參與區域創新活動中的資源的配置，是區域創新能力提升的核心要素。一是人力資源投入作為核心要素條件，即組態1 和組態2，這兩種組態的一致性均為1。從條件對案例的解釋力度來看，這兩條路徑能夠解釋約29.3%的案例；另外從結果案例對路徑的契合度來看，約17.5%的高水平區域創新能力案例能被這兩條路徑的組態條件所解釋。在經濟環境核心條件缺失、產權保護制度、社會效益支持等邊緣性條件缺失的情況下，政府通過直接干預科技創新的人力資源，即提升科技創新人才的數量和質量，則能夠有效提升區域的創新能力。典型案例代表是山西、新疆、江西和河南。山西包含在這兩個組態中，通過“高技能人才開發工程”“三晉學者支持計劃” 等人才培養計劃的實施，累計培養了100 多萬名專業技能人才和高素質勞動者，2016 到2020 年研發人員增長率高達30%，高于全國（未含港澳臺地區。下同）的平均水平23%［46］。二是資金投入作為核心要素條件，即組態3。基礎設施水平、產權保護、經濟環境和社會效益支持條件均為缺失性核心條件，政府僅依靠科技創新的資金投入就能有效推動區域的創新能力提升，典型案例代表是青海。青海省的硬環境和軟環境建設水平在全國處于中下游位置，但是在“十三五”期間青海省發揮鹽湖優勢產業戰略，累計投入財政資金27.07 億元［47］，推動鹽湖聯合基金、政府引導基金以及省級科技項目100 余項，累計帶動全社會R&D 投入69.8 億元［48］，區域創新能力排名獲得了顯著的提升。三是人力和資金共同投入作為核心要素條件，即組態4 和組態5。組態4中，基礎設施水平和社會經濟環境為核心缺失條件，但是社會效益支持作為邊緣條件而存在，代表案例為遼寧、吉林、河北、寧夏。遼寧省在“十三五”期間積極投入創新資金，2020 年全省研發經費達到549 億元，占GDP 的2.19%，位居全國第11 位［49］，科技創新實力和自主創新能力均得到了穩步提升。組態5 的代表案例僅有北京，基礎建設水平、產權保護水平、社會效益支持均為核心缺失條件，但經濟環境作為邊緣條件而存在路徑中。相較于其他省份來說，北京市的經濟基礎條件較為優越，創新土壤也十分肥厚，北京在“十三五”期間明確主攻經濟戰場，將實施創新驅動發展戰略的核心目標定義為經濟的高質量發展，設立了300 億元規模的科創母基金［50］，帶動經濟企業創新；2020 年，北京市每萬人有效發明專利量已經達到了全國平均水平的10 倍［51］，在全球科技創新中心城市的評選中位列第五。

資源投入型路徑所包含的組態最多，代表案例數量也最多，表明該條路徑的應用范圍較廣，普適性高，具有一定的代表性，同時該路徑結論也與其他文獻研究結果相呼應，即政府通過加大對區域創新活動的資金支持力度和人力投入強度，可以有效突破經濟環境、基建水平等其他客觀稟賦條件的約束，顯著提升當地創新能力。

4.2.2 協同發展型路徑

協同發展型路徑僅包括組態6，高資金投入水平、高人力資源投入水平和高產權保護水平均為核心組態條件，基礎設施建設和經濟環境作為邊緣條件協同促進區域創新能力的高水平發展，代表案例為湖南和陜西。湖南省在“十三五”期間出臺了一系列保障創新法制環境和人才發展環境的條例法規，2020 年研發經費投入總量達898.7 億元，投入強度由2016 年的1.5%提升到2.15%［52］。而陜西省在“十三五”期間也十分重視研發經費的投入和人才激勵政策，實施“揭榜掛帥”“賽馬制”“領銜專家制”等人才引進機制，構建國家級創新平臺，全省研發經費支出從2016 年的419.5 億元增長到2020年的632.3 億元，研發人員從14.3 萬人增長到16.8萬人［53］。

協同發展型路徑同時具備了3 個核心前因條件和兩個邊緣條件，囊括政府行為組合中的直接參與和間接推動兩方面措施，也包含了硬環境建設和軟環境建設的要素條件，是一種內外協同發展的綜合型區域創新發展機制，為其他省份政府參與區域創新的行為選擇提供實踐意義上的參考。

4.2.3 基礎建設型路徑

基礎建設型路徑包含組態7 和組態8，僅有高基礎建設水平作為核心要素，資金投入和經濟環境要素均為缺失條件。其中，組態7 在缺失人力資源和社會效益支持等邊緣條件的同時，存在著產權保護的邊緣條件共同促進區域創新能力的提升，代表案例有河北。河北省“十三五”期間積極推動區域創新高地建設，已建成17 個國家級和2 311 個省級以上創新平臺，比“十二五”末期增加了2.45 倍［54］。而組態8 在缺失人力資源和產權保護等邊緣條件的同時，存在著社會效益支持的邊緣條件共同促進區域創新能力提升，代表案例有云南。云南基于自身優勢產業，在“十三五”期間注重綠色鋁材、金屬材料、基因工程等核心技術的創新，在生態文明建設、社會治理、生物疫苗等方面科技創新成效顯著，實現跨越式的綠色經濟高質量發展。

基礎建設型路徑僅圍繞區域的基礎建設條件，產權制度和社會效益支持等其他條件僅體現了輔助作用，這表明基礎建設水平的提升可以有效突破經濟環境、資金支持等條件的約束，從而促進區域創新能力高水平發展。因此，部分經濟落后、科技支出不足的省份可以通過加強基礎設施建設、完善創新制度環境，激發當地創新活力。

4.2.4 經濟主導型路徑

經濟主導型路徑僅有組態9，在缺失資金投入、人力資源和基礎設施建設等核心條件的情況下，依舊能憑借高質量的經濟環境條件和產權保護制度來促進區域創新能力的提升，代表案例為廣東。廣東“十三五”期間GDP 總量持續排名全國第一，2020年達到了110 760.9 億元［55］。通過出臺“科創12 條”等激勵政策，加強“負面清單+包干制”的創新體制改革，廣東激發了企業創新主體活力，培育了一批高科技企業，區域創新綜合能力連續5 年位居全國首位，創新成果顯著，經濟優勢明顯，是典型的經濟主導型創新省份。

經濟主導型路徑具備自身特點，主要以強大的經濟實力和制度保障為創新的基礎，可以有效突破基礎建設、資源投入等條件的約束，顯著提升地方創新能力。因此，部分科技支出不足、創新資源投入不足、基建水平落后的省份可以更多關注當地的經濟環境建設狀況和產權制度體系，在地方經濟發展優先的前提下不斷提升區域創新主體的積極性和主動性，最終實現區域創新能力的提升。

4.3 非對稱性分析

非對稱性分析主要探究導致非高水平區域創新能力的組態路徑，結果如表 4 所示，解的一致性為1，說明所有滿足組態路徑的案例均是非高水平區域創新能力；解的覆蓋度為0.857，則條件組態可以解釋85.7%的案例。綜合發現導致非高水平區域創新能力的組態路徑可以分為4 類：第一類為非協同型，主要為組態1，缺失了資金支持、人力資源投入、基建水平和經濟環境等核心條件，導致了非高水平的區域創新能力，缺失的前因條件和之前的協同發展型路徑所存在的核心前因條件比較相似，存在反對稱性，代表案例包括內蒙古、黑龍江、海南、貴州、西藏。第二類為資金不足型，主要為組態2，在缺失資金支持的情況下，就算存在人力資源投入、知識產權保護、經濟建設和社會效益支持時，區域創新能力也無法提升，代表案例包括天津、上海。第三類為人力匱乏型，包括組態 3、4、5，均缺失人力資源投入、存在資金支持，但也無法實現區域創新能力的高水平發展，代表案例有山東、四川、重慶和福建。第四類為制度效益缺失型，僅有組態6，就算存在較好的資金支持、人力資源投入、基建水平和經濟環境條件，由于缺失了知識產權保護和社會效益支持條件，依舊不能提升區域創新能力，代表案例包括廣西。

橫向對比發現，首先資金投入、人力資源投入、知識產權保護、經濟環境條件的缺失在所有組態中所占的比例較大，是比較重要的前因條件，尤其是人力匱乏型路徑所包含的組態較多，是阻礙區域實現創新高水平發展的關鍵要素，符合高水平區域創新能力的非對稱性分析；其次，非協同型路徑中所涉及的代表案例最多，適用范圍最廣，表明前因條件間的協同發展能更好實現政府行為組合的效益最大化；最后，在非對稱性組態分析路徑中的案例可以借鑒其他省份經驗，結合自身發展現狀和特色優勢，協調配置資金和人力資源兩個核心條件，充分調動基礎設施建設、制度環境建設、社會效益支持的輔助作用，為區域創新活動提供更多可能性。

4.4 穩健性檢驗

采用兩種不同的方法來對研究方法和評價指標解釋力度進行穩健性分析。第一種方法是改變一致性水平，將原來的0.80 改為0.85；第二種方法是適當刪減部分案例數，隨機刪去寧夏、西藏及新疆3個省份案例，觀察其中間解結果，以此判斷觀測分析結果是否穩健。結果表明，整體結果的一致性水平并未發生變化，且組態解和原始結果保持一致，整體而言并未發生顯著改變，因此本研究結果穩健。

5 結論與政策啟示

本研究基于政府行為選擇中的直接參與和間接推動兩方面措施，在考慮數據可得性和統一性的基礎上，以中國31 個省份為案例樣本，使用時差型定性比較分析方法，綜合、動態地探究資金支持、人力投入、產權保護、基建水平、經濟環境、社會效益支持等6 個前因條件對區域創新能力水平的影響路徑。研究發現：第一，資金支持、人力投入、產權保護、基建水平、經濟環境、社會效益支持等6個前因條件均無法單獨構成高水平區域創新能力的必要條件；第二，“十三五”時期能夠實現區域創新能力高水平發展的政府行為路徑包括4 類（見表5），以政府直接干預手段為主的，包含資金支持、人力投入及其共同發揮作用的資源投入型路徑，各前因條件驅動的協同發展型，以基建水平為唯一核心前因條件的基礎建設型，和以經濟環境為核心前因條件的經濟主導型；第三，不同省份實現創新能力高水平發展的路徑各有特色，存在異質性，但是擁有相同組態或相同核心條件的案例可以互相借鑒，充分調動自身優勢資源，協調實現區域創新能力的提升；第四，非對稱性分析中資源投入的資金支持和人力投入的核心作用更為顯著，表明資源投入路徑在提升區域創新能力上發揮著更為重要的作用，是快速有效提升區域創新能力的可行性選擇。

表5 “十三五”時期促進實現中國區域創新能力高水平發展的政府行為路徑類型

資金支持、人力投入、產權保護、基建水平、經濟環境、社會效益支持等組合條件存在多重并發性，地方政府可以充分分析自身創新資源優勢，因地制宜地布局產業創新要素、制定政策，形成差異化的區域創新發展路徑。地方政府應注重資金支持、人力投入、基建水平和經濟環境等核心要素對創新能力的驅動影響，加大科技支出、研發經費投入、人力資源投入，為本地企業創新、人才創業、基礎研發提供強有力的支持，同時輔助提升基建水平和經濟發展水平，施展“輕推之手”，注重完善市場環境的建設，因地制宜尋求契合實際發展的路徑和政策，形成具有地方特色的自主創新生態系統。