中國數字經濟發展的就業效應研究

張方舟

一、前言

近年來，數字經濟的發展十分迅速，一方面推動傳統生產要素的重組，催生出大量的新興技術。另一方面，又能夠促使傳統產業和新型數字技術相結合，在很大程度上緩解了我國目前存在的生產要素“流動不暢”的問題，有效地促進了我國經濟的發展[1]。

數字經濟展現出了驚人的活力。隨著數字技術的發展，涌現出了新興的數字貿易模式，越來越多的貿易服務也在進行數字化轉型。突發應急事件的發生，在一定程度上推動了數字經濟與實體經濟的融合，數字經濟產業的發展創造眾多新崗位和職業，吸納了大量勞動力。《中國數字經濟發展與就業白皮書（2019年）》指出：“2018年我國數字經濟領域就業崗位為1.91億個，占當年總就業人數的24.6%，同比增長11.5%，顯著高于同期全國總就業規模增速”。由此可見，數字經濟的發展能夠對我國就業產生促進作用。

本文對數字經濟發展水平進行了測算，還依據相關文獻進行了理論分析，以期為相關部門制定具有一定針對性的政策提供理論依據。

二、理論分析和研究假設

（一）數字經濟與就業

通過對文獻的整理和總結，可以得知數字經濟的發展會對就業產生創造和破壞兩種效應。這兩種效應會同時在行業內和行業間發生。

行業內，數字經濟發展會促使企業數字化轉型，不斷進行技術上的創新。企業為了降低生產成本，會利用機器取代一些簡單勞動崗位，從而產生了就業破壞效應。技術的不斷創新，同時，會為企業帶來產品的創新，開拓出更廣闊的發展空間，此時又會創造出大量的新型崗位[2]。

行業間，數字經濟的發展伴隨著科技水平的進步，一些行業會逐漸走向沒落，但同時，也會刺激一些行業的快速發展。隨著自動化的不斷推進，第二產業就業人數占總就業人數的比重就會有所下降。但隨著數字技術的進步，第三產業相關的行業會展現出強大的活力，對就業的吸納作用會不斷加強。

綜上所述，伴隨著數字經濟的發展，社會整體就業情況的變動方向并不能確定，所以提出以下假設：

H1：數字經濟發展對就業會產生影響。

H1a：數字經濟發展對就業會產生積極影響。

H1b：數字經濟發展對就業會產生消極影響。

（二）技能層面數字經濟產生就業效應的影響

在數字經濟時代，新舊崗位的交替速度明顯加快。高技術工人吸收知識和掌握新技能的能力相對較強，只需要進行相關的培訓，就可以快速適應新崗位的需求，因此，更容易在新舊崗位的交替過程中轉移。所以，數字經濟的發展可能會對高技術、高學歷人群的就業產生積極影響。

數字經濟又極大地帶動了靈活就業的發展，對低技術工人來說，靈活就業崗位數量的提升，又能夠吸納大量的低技術工人。同時，數字經濟的發展又為低技術工人提供了大量的學習機會，能夠更好地適應崗位的交替。因此，我們提出第二個假設：

H2：數字經濟發展對不同技術水平的人群都會產生積極的就業效應。

三、模型及數據說明

（一）模型設定

勞動力在勞動力市場是否被雇傭取決于兩個方面：一是個人勞動力的供給意愿，二是企業對個人勞動力的雇傭意愿。基于此，本文建立以下模型：

Employment_ij＝α₀+α₁Dig_j+ε_i（1）

式（1）為Probit模型，其中Employment表示個體的就業狀態，Dig表示個體所在地區的數字經濟發展水平，X表示控制變量，i表示個體，j表示地區，ε代表隨機擾動項。

（二）變量說明

1.被解釋變量：個體在職狀態（Employmnt）。該變量為二值虛擬變量，認為“目前從事非農工作”是在職狀態，變量取值為1。認為“目前沒有工作，曾經有過非農工作”為非在職狀態，變量取值為0。

2.核心解釋變量：數字經濟發展水平（Dig）。對數字經濟發展水平的測算，借鑒劉軍等（2020）[3]、趙濤等（2020）[4]的研究，從信息化基礎指標、互聯網發展指標、數字交易發展指標以及普惠金融四個方面衡量，利用熵值法進行加權計算而得。指標權重如表1所示。

3.控制變量：參考戚聿東（2021）的做法并進行改進。共選取以下控制變量：（1）當地人口數量（Pop）；（2）人均GDP水平（PGDP）；（3）教育水平（Edu）；（4）性別（Gender）；（5）年齡（Age）;（6）年齡的平方項（Age^2）；（7）個人健康水平（Health）；（8）家庭總收入（Income）。

（三）數據說明

考慮到數據的可獲得性，本文所采用的數據均來自中國綜合社會調查數據。其中保留了18歲及以上，男性65歲以下，女性55歲以下，從事非務農工作的樣本，最終有效樣本數量為6025個。

四、實證結果分析

（一）數字經濟水平對就業的影響

為考察假設H1的結果，本文采取Probit模型進行非線性回歸分析。表2報告了回歸結果，并計算了各個變量的邊際效應，邊際效應的計算采用平均邊際效應方法。

首先分析核心解釋變量的影響。由表2可知，數字經濟的發展會對就業產生積極的正向影響。由于Probit模型的系數難以解釋其經濟含義，所以分析其邊際效應的含義，當數字經濟發展水平每提升1時，個人就業的可能性就會提高118%。利用熵值法計算出的數字經濟發展水平指數的數值較低，所以該結果存在解釋意義。數字經濟的發展會對就業產生積極的促進作用。證明假設H1a成立。

（二）技能層面數字經濟產生就業效應的影響

為了考察假設H2是否成立，本文參考Aubert（2018）的做法，認為取得大學專科學歷及以上的人群為高技術人群，其余為低技術人群。將樣本分為兩個組別進行Probit非線性回歸分析，結果如表3所示。

由表3可知，不論是高技術人群還是低技術人群，數字經濟的發展都會對就業產生顯著的促進作用，且其余控制變量的系數正負與整體回歸一致，認為該回歸具有有效性。因此，假設H2成立。

（三）異質性分析

本文為了分析數字經濟對就業影響的異質性，將樣本按照地理位置分為了東、中、西部三組，進行分組回歸。結果如表4所示。

由表4可知，數字經濟發展對中、西部就業的促進作用明顯大于東部地區。這可能是邊際效應遞減的原因。東部地區數字經濟的發展水平較高，對就業的拉動作用已經達到了高點。而中、西部地區的數字經濟發展水平相對較低，處于起步階段，對就業的拉動作用較大。本文將個體所在地區按照數字經濟發展程度進行了分組，認為數字經濟指數高于均值的地區為高數字經濟水平地區，并在最后將數字經濟發展水平（Dig）的平方項加入模型，進行進一步分析。回歸結果如表5所示。

經分析，發現在數字經濟發展水平較高的地區內，數字經濟對就業的影響是負的，說明企業高度數字化后對勞動力的需求量會減少，而在數字經濟發展水平較低的地區，數字經濟對就業會產生積極的促進作用。發現這個規律后，本文將數字經濟發展水平（Dig）的平方項加入模型進行回歸，發現數字經濟的發展對就業的促進作用確實呈現出倒“U”型的特點，所以本文認為，數字經濟在發展的初、中期會對就業產生積極的促進作用。

（四）穩健性檢驗

為保證估計結果的穩定性，本文采取替換變量的方式進行穩健性檢驗。對數字經濟發展水平指數進行替換，從工業互聯網化、數字物流和數字銷售三個層面重新估計數字經濟發展水平指數。分別選取長途光纜線路、快遞收入以及電子商務銷售額為代表，同樣采用熵值法對數字經濟發展水平進行重新計算。最終核心解釋變量在10%水平上顯著，可認為數字經濟的發展會在整體水平上對就業產生積極的促進作用，所以認為研究結果具有穩健性。

五、結語

本文選取了中國綜合社會調查的數據，利用模型回歸分析，驗證理論假設，得出以下結論：①數字經濟的發展會帶來技術的進步，在創造新就業崗位的同時，會對相對落后的工作崗位產生破壞效應，發生結構性失業；②數字經濟發展的就業效應，在整體上呈現出對就業的積極促進作用；③雖然高技術人群在崗位交替中更容易留在勞動力市場，但是，因為數字經濟發展的特殊性，對低技術人群的就業同樣存在著積極的促進作用；④數字經濟發展的就業效應在我國中、西部地區呈現出巨大的潛力；⑤數字經濟發展對就業的促進作用呈現出倒“U”型曲線的特點。

基于上述結論，本文提出以下建議：①數字經濟發展已經展現出對就業的強大推動力，因此，國家要注重數字經濟的發展，推動數字經濟與傳統經濟相結合，加強數字經濟基礎設施建設，深化產業數字化和數字產業化發展；②近年來我國數字經濟的發展迅速，出現結構性失業問題。所以，要加強對勞動力的基礎教育以及職業培訓，建立終身教育體系，保證勞動力能夠在不同行業之間流動；③在中、西部地區，數字經濟對就業的拉動力呈現出了巨大的潛力，應當抓住契機，發展數字經濟及其相關產業，在推動當地經濟發展的同時，吸引更多高端人才，緩解目前區域發展不平衡的問題。

引用

[1]江小涓，靳景.中國數字經濟發展的回顧與展望[J].中共中央黨校（國家行政學院）學報，2022，26（1）：69-77.

[2]任颋，劉欣.創造還是破壞：企業數字化應用對就業的影響[J].南京財經大學學報，2021（6）：66-76.

[3]劉軍，楊淵鋆，張三峰.中國數字經濟測度與驅動因素研究[J].上海經濟研究，2020（6）：81-96.

[4]趙濤，張智，梁上坤.數字經濟、創業活躍度與高質量發展——來自中國城市的經驗證據[J].管理世界，2020，36（10）：65-76.

作者單位：天津財經大學經濟學院