提高基層經濟普查數據質量的措施

李曉婷

一、前言

經濟普查是了解我國國情、國力的重要手段，而基層經濟普查數據是國家的“家底”，是制定全國規劃、完善宏觀調控的基礎，不僅能夠推動國家治理體系和治理能力現代化發展，而且能夠為統計信息的科學合理化收集給予較大的支持。換言之，基層經濟普查數據的質量、數據庫以及目錄庫制定是否完善、數據是否真實可靠，直接關系到國家經濟發展戰略的制定。所以，提高基層經濟普查數據質量是極其重要的。基于此，本文重點針對此方面進行了深入研究，旨在為我國基層經濟普查數據的準確性、可靠性提供有價值的參考建議。

二、提高基層經濟普查數據質量的重要意義

當前，我國經濟已經進入新常態化發展階段，中國特色社會主義建設的步伐也越來越快，而全國經濟普查是對經濟發展水平進行充分了解的重要方法。全面調查第二產業以及第三產業發展效益、規模，對不同類型的經濟活動情況進行調查、核實，尤其是對一些新興產業發展情況的了解，能夠為我國經濟體系改革提供重要的信息以及數據參考，進而從中發現新問題、挑戰，及時做好應對措施，為經濟結構持續性完善、優化、升級、改造提供可以參考的數據信息，保證經濟穩定增長和社會快速發展[1]。在全國經濟數據中，基層經濟數據是非常重要的。這些數據在普查過程中是否真實、是否可靠、是否完善、是否全面，直接關系到全國經濟數據普查工作的質量。特別是縣鄉一級基層普查數據質量的高與低，在很大程度上影響著全國經濟普查數據的質量。保證基層普查數據的準確性、真實性，才能實現普查數據整體質量的大幅度提高，為國家普查數據發布奠定良好的基礎，體現國家數據權威性，將經濟普查實質作用充分發揮出來。

三、提高基層經濟普查數據質量面臨的困境

（一）數據流程不規范

當前，在基層經濟普查數據的管理中主要劃分為前期數據收集；中期數據審核、修改、反饋；后期數據匯總發布三大階段，具體見圖1所示。

雖然為了達到基層經濟普查數據高效化管理，很多地區制定了相應的流程管理圖，但是，依然不夠規范。在數據報送方面較慢，前期收集數據時錯誤以及模糊信息較多，導致后續審查時改錯工作量大，審核內容復雜。特別是出現的復雜情況常常會存在說不清、道不明、無反饋問題，大多數時候數據報送時間會延遲，對整體進度造成較大影響[2]。而在數據填報的時候很多單位、個人對此并不重視，態度不夠認真，清查時數據問題較多，工作難度加大。部分企業資料準備不充分，小規模企業財務數據、印證資料不完善，影響到了普查數據的快速采集。數據審核中不夠規范，數據要求較低導致錯誤率較高，數據上報以后存在明顯的邏輯關系錯誤現象。部分統計人員為完成任務只要數據平臺允許上報便直接上報，對邏輯關系這一節點未進行審核，這也在很大程度上導致后續數據評估時出現了較大的偏差，對實際經濟指標評測帶來較大影響，數據難以發揮作用，實用價值較低。

（二）普查人員能力不足

在基層經濟數據普查過程中，普查人員能力有限，不能夠了解財務數據以及會計指標。雖然各個地區也會組織一些普查相關的培訓活動，但是，很難在短期內幫助普查人員快速全面掌握各項指標填報的技巧、方法，如何判斷普查對象上報數據是否真實、是否準確。除此之外，在經濟普查數據收集、上報、處理、反饋等諸多環節使用的均是PDA電子設備，要求普查人員能夠對計算機熟練掌握。但是，當前很多基層普查員學歷有限，大多數是工作經驗豐富的老干部。他們雖然在基層工作多年，但是，對于現代信息技術的運用略顯吃力，不管是學歷，還是能力均無法滿足現代化統計工作的高要求。比如在某市某區經濟普查人員基本情況見表1所示。

由表1針對某市某區經濟普查人員基本情況統計表中可以看出，辦事處統計人員均為正式人員，有40名，大專及以下學歷占比是70%，年齡為25—45歲之間；村級輔助調查員有150名，均為兼職，高中及以下學歷的占比80%，年齡在60歲以上；村級普查員有260名，為外聘人員，高中及以下學歷占比是80%，年齡在25—70歲之間。這種現象在很多地區都普遍存在，普查人員素質參差不齊，學歷普遍較低，無法較好地理解統計指標以及相應的計算方法，在數據普查中諸多企業常規報表問題難以得到有效解決，數據上報困難重重[3]。而且基層普查人員并非專業的統計人員，遇到一些復雜的報表很難看懂，進而出現上報及審核不夠嚴格，數據問題無法及時識別，錯誤率較高、返工次數多，影響工作進度。

（三）數據整合分析不足

在基層經濟普查數據統計過程中，數據的及時獲取是實現社會經濟效益最大化的重要保障。如何進行高效整合便成為關鍵，數據的修訂、分析、公布、開發等都是整合中的重點。但是，在基層經濟數據普查環節，一些地區整合分析不足。沒有及時發揮統計信息的作用，資料開發力度不足，僅匯總以及反饋了初級數據，沒有及時分析以及挖掘數據深層次信息，延展性不夠，無法充分反映社會經濟變化。一些地區的基層經濟普查數據，未安排專人負責后續匯編。在普查工作完成以后，普查人員便回歸本崗位。省市將統計分報下達以后沒有及時結合全區情況將統計普查公報、統計分析跟進，進而導致統計分析結果較為滯后。普查數據整合以后，沒有第一時間向企業、群眾公布，進而造成很多基層人員對當前本地經濟情況不夠了解，失去了信息監測、預警功能。當統計的數據發布滯后時，信息功能性也會越來越弱。而且統計分報、統計信息小冊子僅在內部相互傳閱，未構建專門公眾號、網站將這些信息第一時間公布，企業以及群眾無法及時了解信息的具體情況，知情需求不能得到滿足，數據作用也就很難發揮出來。

（四）數據質量管控不嚴格

在基層經濟數據普查過程中，出現數據遺漏、誤差較大、失真現象，主要是由于在數據質量管控方面不夠嚴格。當數據統計出現丟失、遺漏便會對數據真實性造成影響，很難將經濟社會發展具體情況如實反映出來。例如，有些企業填報人員僅將本公司正式員工填報，試用期、編制外人員均未涵蓋其中，對數據核算造成影響，數據質量也難以得到保證[4]。有些數據從源頭開始便存在諸多漏洞，企業統計人員信息的填報與部門數據出現口徑不一致情況，進而造成數據查詢過程中誤差較大，不僅會對政府政策準確研判帶來較大障礙，而且也會使群眾對政府信息了解存在嚴重的偏差。在統計數據時，原始數據的填報錯誤率較高，有些企業出于自身利益考慮，存在瞞報、漏報現象。而且涉及很多財務報表專業性較高，大多數企業在財務數據分析方面不夠專業，存在亂填寫情況，影響到了數據統計的真實性。以上諸多問題的存在均是由于數據質量監督管理力度不足、不夠嚴格所致，進而導致統計的數據不實、失真。

四、提高基層經濟普查數據質量的措施

（一）規范數據采集上報流程

在基層經濟普查數據采集上報過程中，流程的規范性、科學性、合理性能夠確保數據準確性。由源頭出發提高數據質量，數據統計人員在數據采集之前就應該充分理解與掌握各項指標。可以采用一套表、非一套表平臺收集上報數據。要做好催報工作，第一時間通知調查對象數據上報截止時間，并在催報以后對上報數據認真審核。如果發現數據錯誤要及時糾正，不但要對統計的數據強制性錯誤進行修改，而且還要認真對待非強制性錯誤的改正、核實。重點針對邏輯要求是否滿足等情況進行核對，避免企業上報的數據弄虛作假。與此同時，還要做好數據評估與審核，全面審查數據上報過程中事前、事中事宜，將可能對數據質量造成影響的各種因素發生概率降至最低。可設計審核公式或運用現代信息技術精準審核數據，構建數據質量審核臺賬以及評估平臺，全方位、系統化、綜合性評估統計的數據，借助合法平臺公示評估以后的數據，保證數據的可信度、規范性、精細化。

（二）引進和培養新型復合型人才

在基層經濟數據普查中，普查人員要將工作思維及時更新，主動學習新方法、新技能，強化職業培訓的同時，促進專業水平的大幅度提高。熟練操作數據處理、整合、分析等一些專業的軟件、平臺，不斷更新自我知識，以便于更好地適應現代化社會發展中對于經濟普查數據統計提出的高要求[5]。相關部分可以結合人員特征優化配置及安排人才，保證每一個人自我價值發揮最大作用。在引進復合型人才方面可以與當地高校積極合作，構建良好的人才培養體系，形成人才數據庫教育基地。高校為基層經濟普查數據的收集、整理、分析、處理提供專業的人才支持，而基層部門為高校人才提供實習就業的崗位。二者相互配合，能夠在很大程度上緩解人才短缺問題。同時，部門普查人員也可以去高校學習先進的理論知識、技能，構建人才良性流動機制，給予現有普查人員更多參與進修、培訓、學習的機會，接觸到最新的統計學理論、實踐課程，結合自身工作經驗，更好地投入到基層經濟數據普查工作中。此外，還應該增設激勵機制，鼓勵人才自主提升專業技能、創新思維，積極參與各項資格考試，獲取相應的證書。在不斷學習中對業務知識有更加透徹的理解，更好地服務于基層經濟數據普查工作。

（三）進一步加強政府部門間數據共享

基層經濟普查數據涉及部門較多，主要是由政府牽頭，各個部門積極配合，綜合性特點較為明顯。這就表明此工作的順利開展應該由各個部門共同參與，積極共享，密切聯系。在實際工作開展過程中，需要強化政府部門數據共享，實現統計數據規范化交換，以免出現信息孤島現象。有價值的信息要較好地流通，重要的資源合理共享才能發揮價值。普查部門、證券機構、保險、金融機構等要協調合作，確保每一個環節有效銜接。在此基礎之上，統計部門將數據審核工作做到位的同時，確保數據真實有效，構建數據共享平臺，借助現代信息技術優勢，將有價值的信息投放到平臺中，設置相應權限。各個部門在權限范圍內可以查看相關數據及信息，形成聯審聯報模式。一方面保證數據一致性、真實性、有效性，另一方面做到標準統一化、運轉協調化、資源共享化。基于數據資源開發及利用，借助統計一套表系統，和其他各個部門數據信息平臺互融互通，方便后續數據對比，保證一致性。將監管作為基礎保障，做到數據不僅可以對比，同時，又能夠進行高效審核，實現相互監督。基于共享及安全的前提條件下，達到信息資源最大程度共享，在整合中實現數據高效利用。

（四）充分發揮統計監督作用

在基層經濟普查數據管理過程中，要想保證質量，就要做好后續監督工作，保證統計部門、職能部門標準、口徑、方法統一化，盡可能將普查數據差距縮小。如果發現數據存在漏洞要及時解決，保證統計監督作用發揮時依然有統一化的標準[6]。基層經濟普查數據的監督管理要充分發揮外部監管力量，促進統計調查對象認知水平的提高，民間統計力量同樣也是極其關鍵的組成，應該鼓勵民間監督力量參與。不僅要積極主動向統計對象宣傳依法填報數據的作用，而且還要將其法律意識增強，構建與基層經濟普查數據相關的信用體系。及時公示，積極主動配合數據普查工作的個人以及單位，構建紅名單。針對數據填報不認真、不真實、弄虛作假的個人以及單位要將其拉入誠信系統黑名單中。要想使基層經濟普查數據得到更好的監督，需要強調統計機構、統計人員調查、報告編寫的獨立性。同時，還要保證監督職權的獨立性，以免受到外界干擾，影響到監督的效果。針對數據造假事件應該依法給予相應的處罰。統計部門、紀檢監察部門要強化協作以及監督問責，違規行為依紀處理，切實將統計監督作用充分發揮，保證基層經濟普查數據的質量。

五、結語

總而言之，基層經濟普查數據質量會對全國經濟普查效果帶來直接的影響。所以，在基層經濟普查時要特別關注到數據普查流程的規范性、普查人員整體能力的提高、數據整合效率以及監督管理等各個層面。通過實施切實可行的有效措施加以控制，強化各個環節的管理與配合。站在全局視角下，保證基層經濟普查數據的真實性、可靠性、準確性，進而為經濟增長、社會發展等方案的制定提供重要的數據支持。

引用

[1]汪邦元.提高基層經濟普查數據質量的探索[J].中國集體經濟，2019（1）：73-74.

[2]毛建成.關于提升基層經濟普查數據質量的思考[J].遼寧經濟，2020（8）：52-53.

[3]曹宗學.關于提升基層經濟普查數據質量的思考[J].百科論壇電子雜志，2020（12）：122-123.

[4]谷曉陽.淺談如何做好基層經濟普查工作的思考[J].現代經濟信息，2019（16）：90.

[5]何明春.保證基層經濟普查數據質量的策略探討[J].經濟視野，2019（20）：129.

[6]馬笑蘇.讓數據多跑路破解基層經普工作難題[J].統計科學與實踐，2018（09）：60-61.

作者單位：山東省濰坊市青州市東夏鎮人民政府