智能制造賦能體育用品制造業的作用機理、制約因素與轉型升級路徑

周銘揚，王先亮

當前，我國經濟逐步從高速增長轉向高質量發展階段，體育產業也面臨著快速增長和高質量發展的機遇與挑戰。信息化與工業化的深度融合是新發展階段制造業走向數字化、網絡化、智能化的必由之路，將驅動傳統制造業轉型升級?！吨袊圃?025》明確提出，緊密圍繞重點制造領域關鍵環節，開展新一代信息技術與制造裝備融合的集成創新和工程應用（中國政府網，2015）。制造業作為科技創新的主戰場，是提升國家自主創新活力的源泉，體育用品制造業不僅是制造業的重要組成部分，更是體育產業中最具競爭力與活力的支柱產業，必然要順勢而為，加快轉型升級進程?！秶鴦赵恨k公廳關于促進全民健身和體育消費推動體育產業高質量發展的意見》（國辦發〔2019〕43號）提出，推動智能制造、大數據、人工智能等新興技術在體育制造領域應用（中國政府網，2019），從“中國制造”到“中國智造”，實踐者與學術界對于智能制造的前景充滿期待，體育用品制造業理應抓住全球新一輪科技革命與產業變革的契機，通過智能制造賦能，加快其轉型升級進程，不斷滿足大眾多層次、個樣化、品質化的消費需求。

1 智能制造賦能體育用品制造業的現實審視

1.1 內涵厘定：智能制造的核心概念

智能制造是基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節，具有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應等功能的新型生產方式。與世界智能制造發展水平相比，我國智能制造發展進程是以國家政策引導為開端，體現出中國特色社會主義市場經濟的特點與優勢，盡管在初始階段由于工業基礎薄弱導致時間跨度較長，但通過規模擴張、技術引進、模仿學習，最終實現技術創新并不斷趕超（圖1）（李廉水 等，2019）。我國連續11年成為世界最大制造業國家（人民日報，2021），并開始將智能制造作為加快實現制造強國目標的重要戰略抓手。推進智能制造一方面有利于形成現代產業體系、鞏固壯大實體經濟根基、夯實數字中國建設；另一方面，智能制造作為工業制造與信息技術融合發展的交匯點，有利于引領產業轉型升級。智能制造的核心內容為推動數字化、網絡化、智能化、系統化轉型升級，大力發展物聯網技術和信息物理系統，生成非結構化數據，大數據分析指導生產決策和預測產品需求，通過數字化與集成化手段重新建構產品制造的流程模塊以及生命周期，形成個性鮮明、高度靈活的生產與服務方式。智能制造的戰略方向是要實現制造過程中生產關系的協同發展，本質是基于“信息物理系統”實現“智能工廠”；核心是實現柔性化生產與個性化定制；關鍵是加強制造過程中信息技術的擴散與應用。

圖1 智能制造的發展歷程（李廉水 等，2019）Figure 1. The Development History of Intelligent Manufacturing（李廉水 等，2019）

1.2 現實認知：體育用品制造業轉型升級的發展現狀

根據產業經濟學基本原理，產業轉型升級體現在從低附加值向高附加值、從高能耗高污染向低能耗低污染、從粗放型向集約型的變革。體育用品制造業轉型升級應涵蓋2個方面，一方面是體育用品制造業向價值鏈兩端攀升，提升上游價值鏈產品的研發與創新水平，提升下游價值鏈產品的市場開發、品牌經營、售后服務能力；另一方面是通過技術創新、設備換代等方式提升制造生產效率、資源整合效率的改造活動（付志華 等，2022）。從體育用品制造業整體情況看，2020年產業總產出達到12 287億元，占體育產業總產出的44.9%。2010—2020年，體育用品制造業保持平穩增長態勢，產業增加值從2010年的1 472.03億元增長到2020年的3 144.0億元（圖2），但年增長率從2018年開始放緩，迫切需要轉型升級。從國家層面政策文件看，《中國制造2025》《智能制造發展規劃（2016—2020年）》《智能制造工程實施指南（2016—2020年）》《“十四五”智能制造發展規劃》等指導性文件的頒布，加速了體育用品制造業的轉型升級。加快轉型升級是體育用品制造業邁向高質量發展的必然要求，一方面是向服務業延伸，以大眾體育需求為中心的業務重構，促進實物產品嵌入特色服務品牌，延伸產業鏈條、提升產品價值產出。例如，中國職業籃球聯賽各主場地板結合球隊隊標和標準色來定制畫面，展現主場元素和城市風貌的同時兼顧場地美感，對消費者精準定位并提供滿足其專業化需求的產品。另一方面是注重科技賦能，立足提高創新能力，借助科學技術提升生產效率。例如，山東寶德龍健身器材有限公司為解決產品同質化、附加值及利潤低等問題，與騰訊云合作并建立ERP系統、MES系統和車間設備物聯網系統等，提升了產銷量和市場占有率，加快了轉型升級進程。

圖2 2010—2020年我國體育用品制造業增加值及年增長率Figure 2. The Added Value and Annual Growth Rate of China’s Sporting Goods Manufacturing Industry from 2010 to 2020

1.3 價值探賾：智能制造賦能是體育用品制造業轉型升級的必然選擇

智能制造逐漸向體育用品制造業領域滲透，體育用品制造企業對創新及知識的需求強烈；科技賦能速度和科技成果更迭全方位加速；以5G、物聯網、人工智能技術為代表的信息技術愈加成熟，使得科技資源整合、科技賦能環境優化，為體育用品制造業的轉型升級提供了契機。傳統以資源、人力等投入為主要特征的粗放式發展模式突出表現為產品質量不高、資源利用率低、產業結構不平衡，難以適應體育產業高質量發展和生態文明建設的基本要求。現階段體育用品的形態、服務消費方式、營銷模式等不斷革新，體育用品制造產業鏈條也加速向服務業延伸，行業生態重塑的趨勢明顯。體育用品制造業亟需借助智能制造賦能，加快從低附加值向高附加值的轉變，使之成為促進體育產業發展乃至國家經濟發展的新增長點。1）從體育用品制造業生產要素看，智能制造的價值在于通過識別技術、實時定位系統、信息物理融合系統、網絡安全技術、系統協同技術等優化傳統體育用品的生產要素結構，重構產業價值鏈和分工體系，是產業發展模式的顛覆性創新，提升生產效率、降低資源錯配率，向“微笑曲線”兩端高附加值環節延伸，破除體育用品制造業的產業價值鏈“低端鎖定”陷阱；2）從體育用品制造業技術創新角度看，智能制造賦能以技術創新作為內在驅動力，推動體育用品制造業在全球產業價值鏈中的位置持續攀升，通過增強技術創新能力和知識積累疊加，加快顛覆性技術創新從單一走向集成化創新，提升產品的性能、可靠性、安全性以及經濟性等；3）從體育用品制造業結構升級看，智能制造賦能在推動體育用品制造業由資本技術密集型代替勞動資源密集型的過程，對于其產業結構的高級化水平和合理化水平具有促進效應，加速產業結構從低級形態向高級形態逐漸演化。因此，智能制造賦能是體育用品制造業轉型升級的必然選擇。

2 智能制造賦能體育用品制造業的作用機理

2.1 資源配置的動態化，推動產業分工邊界大幅拓展

智能制造賦能體育用品制造業轉型升級過程中，信息網絡具備開放性、共享性、便捷性等特點，有利于資源的跨區域配置，破除本土化生產邊界限制。構建完整的數據流通回路，推動企業自我感知外部環境，供應鏈上的制造企業、分銷商等進行數據傳輸共享，對派單、領料、加工、退料、入庫、出庫等實時控制，以數據自動流轉化解復雜資源配置的不確定性，動態整合資源，促進企業打破傳統生產制造活動的技術可達性與經濟可行性制約。體育用品制造業產業鏈是介于企業與市場之間的中間組織，起源于生產分工，其生產分工水平受到整條產業鏈上交易成本影響，兩者呈現正向相關關系。傳統體育用品制造業是線性產業鏈組織結構，各分工單元易受到地理空間約束和相鄰單元的反饋影響。體育用品制造業已形成了較高層次的產業聚集，在空間分布格局方面呈東部專業化水平高于中西部的特征；在集聚區域方面集中于江蘇、浙江、上海、廣東和福建（李海杰 等，2019）。智能制造具備多元信息交互能力，以資源配置的動態化為核心，打破勞動、土地、資本、信息等生產要素流動的時間與空間限制。利用機器學習、深度學習、虛擬仿真等技術增強生產要素投入的合理性、提升要素配置運行效率，打破發展不平衡的空間格局。智能制造賦能能夠使產業鏈空間不斷延伸，呈現復雜網絡的動態化組織形態，推動體育用品制造業分工邊界大幅拓展。

2.2 生產過程的數字化，推動產業交易成本逐漸降低

智能制造協助體育用品生產過程數字化?；A設施層，通過對企業內部廠房、流水線、車床等設施增加感應器、攝像頭，打開生產過程“暗箱”，將數據傳輸至數據層，設施中添加控制器，實現生產環節精準調控。數據層，利用計算機算法，對基礎設施層收集的生產數據進行轉換、分類、存儲和可視化處理，依據算法預測需求變化、原材料供應和產品生產等問題，制定應對方案。虛擬生產流程中調整并實施最優方案，采用數字孿生模型設計產品，建立運行仿真模型，驗證其在不同環境下的性能及適應性。智能制造有助于對生產資源、要素使用計劃進行彈性安排，實現生產環節的信息協同，將改變人與人直接互動為主的供需匹配模式，革新傳統交易方式。智能制造對交易成本造成影響（Matthews，1989），依據體育用品產業鏈分工主體間的組織連接方式與產品交換關系，將其交易成本分為組織成本與執行成本。傳統制造模式下，組織成本與體育用品生產成本密切相關，由于生產技術落后、設備利用率低、人工誤差等問題導致生產成本高，產業分工細化推動組織形態復雜化，組織成本隨之上升；生產過程中由于信息采集難、決策反應遲滯等問題，產業分工水平提升也提高了產品交換的數量與頻次，執行成本隨之上升。智能制造提升信息交互效率，降低組織成本與執行成本，通過網絡化突破時間與空間限制，促進數據解放并加速流動，減少中間環節。

2.3 大規模個性化定制，推動產業價值的創造與增值

智能制造將機器、設備等設施群與先進傳感器、控制裝置和工業軟件等聯結，構建虛實融合的物理系統，改善研究、生產和銷售割裂的制造模式，以大規模個性化定制模式實現“產消合一”。2023年，中國國際體育用品博覽會改變了按照產品類別細分展示的方式，以一體化解決方案的集成體方式，推動體育用品從單一產品制造向“制造＋服務”的雙輪驅動轉型，對消費者注重產品附加屬性與個性化需求的趨勢更加適應。體育用品大規模個性化定制是以消費者需求為中心，生產與消費的二元邏輯演變為“生產-消費”一元論，生產者與消費者、供給與需求的界限逐漸模糊，推動產業價值的創造與增值。1）供給端。企業借助數字化手段，依托消費大數據，對消費需求實時追蹤，增強生產者與消費者的連接效率與深度，根據需求信息定制產品功能，包含規格型號、標準架構和技術性能等。例如，安踏通過打造個性化產品定制服務體系“ANTAUNI”，基于智能化制造平臺實現高效協作與供需精準匹配，展開大規模個性化定制的體育用品智能制造實踐。2）需求端。智能制造注重消費者的個性化需求，消費者融入體育用品制造的全價值鏈環節，具有消費與生產雙重屬性?；谙M者到企業（customer to business，C2B）模式，消費者基于數字化平臺主動介入并參與設計、研發和生產，有利于企業提升供給效率，促進生產者與消費者的互利共生。例如，卡路里科技（Keep）借助前沿信息技術，推出“AI＋課程”“手環＋直播課”“單車＋FTP”3款產品，在滿足消費者大規模個性化定制需求的同時，使消費者獲得數字化場景體驗。

2.4 生產模式的柔性化，推動產業供需的精準化匹配

生產模式的柔性化是智能制造的重要內容，根據需求實現對機器、工藝、產品、生產能力、系統拓展的柔性改造，使企業生產適應市場需求變化，達到效益最大化。生產模式的柔性化一方面是指生產能力的柔性反應能力；另一方面是指供應鏈敏捷與精準的反應能力。傳統體育用品制造業采取單一種類的大規模生產方式，根據市場需求安排生產，屬于推動型生產方式，同時，我國區域間經濟發展不均衡造成了梯度差異，形成高、中、低3個層次的體育用品消費市場，不同地區、年齡段、性別和消費能力的群眾需求迥異。生產模式亟需從傳統單向的“設計—生產—銷售”模式轉變為“挖掘消費者需求-讓消費者參與設計—生產—配送”的C2B模式。智能制造賦能下企業增強與消費者的交互，基于大數據分析技術，設計研發階段對消費者行為數據進行多維信息統計與挖掘，繪制消費者畫像，精準收集消費者需求，避免產能過剩的同時對原材料“獲取—入廠—成品”全流程實時監控，全面規劃工廠布局圖、生產流程，整合生產、制造、業務端間的基礎信息流，暢通產能共享、供應鏈需求、物流等環節間的信息傳遞，促進信息、通訊和運營的深度集成，依據市場需求結構變化彈性釋放產能，促進供應鏈協調。2018年，喬丹體育股份有限公司啟動了柔性化生產模式改造，利用48條智能生產線實施高效的體育用品生產管理，提升企業周轉速度，及時響應市場變化。智能制造通過對生產模式的柔性化改造，促進供需精準化匹配，加快體育用品制造從“粗而廣”走向“精而細”。

3 智能制造賦能體育用品制造業的制約因素

3.1 產業扶持政策不完備且針對性不強

建立完備的產業扶持政策體系，既有助于營造良好外部環境，也有助于引導傳統企業加速轉型升級。但由于存在過度追求智能制造企業規模、融資規模和產品數量的攀升及技術支持力度不夠的問題，企業熱衷于短期商業價值的概念炒作，制約了智能制造的整體發展潛力。盡管政策中都對做大做強體育用品制造業作出了明確部署，各地方政府相關部門也相繼出臺實施意見予以配合，但在財政、稅收、用地、融資等方面的扶持力度相較于其他行業仍存在差距，尤其是缺乏針對性的轉型升級實施方案。在智能技術的接入標準、適配效能和硬件設備的智能化升級改造等領域缺少政策解讀和引導細則，導致企業在轉型升級的實踐活動中面臨較大風險。新華社體育產業系列調研結果顯示，水、電、社保、所得稅等在內的體育用品制造企業整體稅費按商業標準執行，未能享受到實質性優惠（新華網，2019b）。產業扶持政策不僅應涵蓋體育用品制造技術、裝備、生產環節，還應包括研發、設計、管理、服務等，以避免轉型升級的不確定性增加。國家發改委提出利用新一代信息技術大力發展智能制造；工業和信息化部主導制造業創新體系及政策；科學技術部負責科技創新政策；商務部牽頭成立智能制造產業國際合作委員會，但各部門的側重點不同，體育相關部門參與程度不高，難以建立統一協調的政策體系，勢必影響轉型升級的整體功能與實施效果，制約“制造”到“智造”的進程。

3.2 技術創新研發投入不平衡、不充分

創新是體育用品制造業轉型升級的根本動力，但現階段體育用品制造企業大多以來料加工起步，在生產技術方面依賴國外較為成熟的中高端技術成果，技術創新研發投入不平衡、不充分，難以打破自主創新技術壁壘，研發設計能力和生產工藝水平整體較弱，容易陷入“低端鎖定”困境。R&D活動規模（企業創新研發及其試驗經費）與強度指標（企業創新研發及其試驗經費支出/銷售收入）是衡量企業技術創新能力的關鍵指標（楊明，2016），我國體育用品制造企業R&D投入強度指標值偏低（圖3），遠低于國外Nike、Adidas等10%～30%的R&D投入強度指標區間，生產技術要素供給的動力不足。同時，體育用品制造業中高新技術產品產值低于12%，發明專利數量少且有效轉化率低于5%（王先亮 等，2021）。截止至2021年，安踏、李寧、匹克、鴻星爾克的專利申請數量分別為1 526、583、416、290件，最能代表創新研發實力的發明專利占比分別為23.46%、29.16%、7.69%、32.07%，實用新型和外觀設計專利比例較高，技術應用特征明顯，對產業轉型升級的引領性不強。從各地區體育用品制造業的整體創新能力看，各省份間差距顯著（朱華友 等，2020），不僅是由于經濟發展水平存在差異，創新能力發展需要資金穩定且持續的投入，形成循環積累效應；且不同省份的政策制定存在先后順序，實施效果存在差異，體育用品制造業創新能力一類地區包括北京、天津、上海和浙江，二類地區包括安徽、湖南、廣東、重慶和江蘇，三類地區為其余22個省份①由于我國港澳臺地區是相對獨立的統計區域，依據各自不同的統計制度和法律規定，獨立進行統計工作。因此，該統計未包含我國港澳臺地區。，創新能力發展不平衡。

圖3 2011—2020年我國體育用品制造業代表性企業的研發投入占銷售收入比率Figure 3. The Proportion of R&D Investment in Sales Revenue of Representative Enterprises in China’s Sporting Goods Manufacturing Industry from 2011 to 2020

3.3 供應鏈存在斷裂風險且管理效率低

體育用品制造業的內部供應鏈包括采購、制造、分銷，外部供應鏈包括供應商、制造商、銷售商和客戶。體育用品制造業供應鏈存在斷裂風險與管理效率低下的雙重問題。1）供應鏈存在斷裂風險。新冠肺炎疫情導致全球體育用品市場的不確定因素顯著增加，物料短缺、產量降低、運輸停滯、價格不穩定等問題導致制造商和企業陷入訂單驟減甚至無訂單的困境，內外部供應鏈均存在短期或長期斷裂風險。例如，2017年，李寧的供應鏈管理問題遭遇庫存危機，積壓量超過21億元；2020年，受疫情影響，安踏庫存積壓量高達50億元。2）供應鏈管理效率低。供應鏈管理是供應鏈系統進行計劃、組織、協調、控制和優化等活動的綜合，目的是促進企業增加效益、降低成本，但我國體育用品制造業供應鏈主干尚未打通，組織化程度低，鏈上企業大多屬于原始設備生產商，基礎類、低層次產品占主導。例如，北京2022年冬奧會“帶動3億人參與冰雪運動”開啟了冰雪運動新時代，為冰雪類體育用品的制造提供了龐大市場需求，但冰場壓縮機、冷媒泵、控制器等核心關鍵部件仍以進口為主。由于數字化技術應用不足，企業間缺乏開放共享的供應鏈信息化平臺和交易支付平臺，導致供應鏈各主體間缺乏有效連接，企業間信息流、物流、資金流等尚未打通，無法形成系統化的協同機制。2021年，我國全產業實現供應鏈內部資源集中管控和動態優化配置的企業占比分別為33.1%和27.5%（邵明堃 等，2022），反映出供應鏈管理效率低的問題。

3.4 行業標準體系建設仍處于起步階段

標準化關乎國家質量技術基礎（national quality infrastructure，NQI），是制造強國的重要支撐。標準體系不僅是一套技術規范，更是促進科技進步與提升企業協同效率的重要途徑，對智能制造賦能體育用品制造業轉型升級具有引導作用。但我國智能制造仍處于初級階段，體育用品制造業與智能技術有待深度融合，數字化、智能化水平較低。盡管國家市場監督管理總局、國家標準委于2019年頒布了13項智能制造相關國家標準，包括標識、安全等基礎通用標準、數字化車間、系統集成等智能工廠標準，以及工業云等智能賦能技術標準；2021年頒布的《國家智能制造標準體系建設指南（2021版）》中“行業應用標準”包括了船舶與海洋工程裝備、建材、石化、紡織、鋼鐵等12個部分，但缺乏針對體育用品制造業轉型升級的專項標準。由于接入物聯網技術過程中缺少統一的通信標準規范體系，面對接入設備的復雜性，容易造成企業的控制器、傳感器之間傳遞接收信息困難，難以通過條碼掃描器、生產和監測設備、人機交互、智能終端等有效分析研發數據、生產數據、運維數據和管理數據，造成數據資源浪費，制約了體育用品制造業轉型升級。

3.5 高素質復合型的專業人才隊伍短缺

體育用品制造業轉型升級涉及裝備、軟件、通信、大數據等多領域技術，對高素質復合型人才隊伍的需求更加迫切，但我國尚未形成完善的產學研協同創新人才培養機制。根據統計數據顯示，預計2025年智能制造領域人才需求將達900萬人，人才缺口為450萬人（中華人民共和國人力資源和社會保障部，2020），人才供需矛盾加劇。中國信息通信技術企業的員工數量僅占總員工的1.0%～1.3%，而歐盟為2.5%～4.0%（中國互聯網數據資訊網，2020）。《“十四五”體育發展規劃》提出了2025年體育產業從業人員超過800萬人的目標，但智能制造專業人才培養周期相對較長，現有人才培養體系難以打破人才壁壘，培養方案和課程設置陳舊，數字化接軌緩慢。體育產業在發展初期因體育市場擴容而引進了大量體育人才，但是勞動者素質、結構較為單一，體育用品制造業中從事相關生產的員工大多習慣于傳統流水線生產制作方式，數字技術掌握水平較低，制約了智能制造的推廣與應用。同時，中小型企業受限于人力成本控制因素，存在選拔體系模糊、培養機制缺失以及人才轉型困難等問題，難以滿足體育用品智能制造的人才需求。

3.6 健全的數據保護管理制度尚未形成

大數據是體育用品制造業提高核心能力、整合產業鏈以及實現從要素驅動向創新驅動轉型的有力手段，將貫穿轉型升級的全過程?！笆濉睍r期我國制造業企業的設備數字化率為50%，而完成設備聯網、進行數據整合利用的企業為23%（中國電子技術標準化研究院，2021），大數據整合利用的覆蓋面不夠廣泛。智能制造賦能所帶來的相關法律問題主要涵蓋企業數據保護、消費者和員工數據保護、網絡安全以及法律責任承擔4方面，法律法規體系仍有待完善。體育用品智能制造是建立在研發、設計、生產、銷售、服務等各環節基礎上的萬物互聯，海量數據的交互流通是基本特征，背后蘊藏巨大經濟價值。例如，消費者直連制造模式打通了體育用品制造企業與消費者之間的直接聯系，產生交互數據。但現有法律條文并未明確區分“數據”與“信息”的概念，容易造成體育用品制造相關數據保護與信息保護間的混淆。數據所有權主體的法律地位、歸屬和保障方式等問題仍較為突出（徐漢明 等，2020），已成為體育用品制造業轉型升級中亟待解決的突出問題。

4 智能制造賦能體育用品制造業轉型升級的路徑選擇

4.1 政府維度：強化政策制度供給，營造有利于轉型升級的支持性環境

政策作為引領產業轉型升級的風向標，要強化政策制度供給，營造有利于體育用品制造業轉型升級的支持性環境。1）政策目標方面。以產業轉型升級的突出問題和共性問題為導向，聚焦痛點和堵點。需求側政策一方面是加大對國內市場需求的激發與培育，降低準入標準，制定準入退出市場的寬松政策；另一方面是拓展國際市場需求，支持企業的海外商業活動并抓住全球商機。供給側政策可細分為資金資源支持（宏觀利率、中小微企業金融、產業引導基金等）、技術創新提升（技術創新方式、技術創新保障等）、專業人才儲備（高等教育、社會培訓等）、生產能力增強（產業升級、制造技術改良、撥款補貼激勵等）和基礎設施完善（體育用品制造業基礎、智能制造基礎、網絡設施基礎等）。頒布專項化的體育用品制造業促進政策，培育產業基礎較好、技術水平較高的企業進行智能制造的全國試點示范。例如，全國300多個智能制造的試點示范項目經驗在復制推廣之后，行業內生產效率提升30%以上，生產成本降低20%以上（杜人淮，2015）。2）干預層級方面。一是宏觀經濟體系與體育產業體系層面，制定專項化的體育用品制造業促進法律法規，提高政策法律效力。借助國家科學基金、產業創新基金等推動智能制造技術研發，建設一批體育用品智能制造創新中心、工程技術中心、專家智庫等研發機構，創新共性技術和關鍵技術，形成政策驅動力。二是中觀體育用品制造業產業結構層面，設立優先投資目錄，重點攻克轉型升級的難點與痛點，加快體育用品制造業產業結構調整，推進特色產業集聚發展。例如，長三角地區的張家港、武進等體育產業示范基地根據地區稟賦集聚多種業態融合發展，鼓勵技術研發與創新。三是微觀體育用品制造企業層面，制定完善的企業知識產權、信息與數據安全保護管理制度，激發企業創新活力。地方政府相關部門創造良好稅收環境，鼓勵企業走智能創新驅動路線，為企業提供中長期貸款、緊急援助貸款等。例如，福建省出臺《福建省體育產業發展專項資金管理辦法》，加快“體育先進制造＋服務”基地建設，支持銀行與第三方信貸機構合作，開發適合中小型企業轉型升級的金融服務產品。

4.2 技術維度：提升技術創新研發投入，推動創新要素流動機制的變革

2008—2018年，體育用品制造業創新產品收入占整體產業的比重由3.55%提升至16.79%（蔡朋龍 等，2022），未來需要提升技術創新研發投入，推動創新要素流動機制的變革。1）加強技術創新激勵保障機制建設。企業應具備長遠發展的戰略眼光，加大創新研發投入，建立科研投入增長機制，包括研發投入、人才引進經費等。設立企業科技創新專項資金制度，將科技創新投入納入全面預算管理；完善收入與科技成果、創新績效掛鉤的獎勵制度，提升科技創新指標比重；促進科技成果轉化，將其納入收入體系，保障研發人員成果轉化收益；建立符合科技創新工作特點的崗位管理和考評制度，探索實施股權、期權和分紅激勵，激發研發人員創新精神。2）推動技術創新服務平臺建設。建設體育用品制造業協同創新服務平臺，規范各項服務標準，涵蓋技術研發、檢驗監測、技術評價、質量認證等，促進科技成果轉化與應用；建設體育用品制造業金融服務平臺，創新與金融業的有機融合方式，引入多元投資機制，在依法合規、風險可控前提下，加大融資支持力度，發揮金融資本助推作用；建設科學儀器設備開放共享平臺，鼓勵先進企業、重點研發實驗室等無特殊規定限制的科學儀器設備向社會開放，推進資源共享，帶動體育用品制造業整體創新能力提升。3）增強產學研協同技術創新能力。建立企業、科研院所、高等院校間的智能制造產業技術聯盟，整合產學研技術資源，加強對高端傳感器、標簽識別芯片、基礎軟件開發等研發力度，攻克關鍵技術、關鍵設備等難題。尤其是體育用品制造業領軍型企業、龍頭骨干企業位于供應鏈核心位置，應發揮引領示范作用。安踏與北京體育大學、東華大學等推進“產學研用”深度融合，創建運動科學實驗室、檢測實驗室、智能制造實驗室等，以此強化企業技術創新的核心能力，搶占轉型升級的新高地。

4.3 企業維度：注重協同合作，打造高效敏捷的數字化供應鏈管理體系

隨著制造業分工逐步精細化，諸多企業構成了整個體育用品制造業的供應鏈體系。1）組織層面。對于組織外部，借助大數據、云計算等技術優勢打破時間、空間約束，基于互聯網使供應鏈上下游企業共享客戶、設計、生產經營信息，加快線上渠道建設，快速響應客戶需求，提高設計生產柔性，加快實現從企業協同到整個產業鏈協同。對于組織內部，加快商業智能（business intelligence，BI）連通業務數據，將體育用品制造企業不同業務系統的數據打通并整合，存放至數字化供應鏈平臺，提升組織內部管理效率。注重推動體育用品制造企業角色轉型，加快向服務型制造商轉變，提高產業附加值。2）業務流程層面。加大信息技術在業務流程再造中的應用，確保業務流程設計的統一性、開放性、通用性，提升業務流程對轉型升級的兼容性。構建智能采購平臺，實現智能物料采購，精簡流程，提升生產效率；構建智能倉儲管理系統，實現物料智能識別、定位、分揀、配送，減少庫存，降低運營成本；建立智能物流系統，打通供應鏈上下游，增強協同合作。例如，adidas加快整體供應鏈數字化進程，其數字化水平被科技咨詢機構Gartner L2 評為“GENIUS”最高等級，2018年實現營收219.15億歐元，同比增長8%，其中電商收入增長36%，超過20億歐元（中國鞋網，2020）。3）信息系統層面。信息系統是優化供應鏈管理的基石，建立基于應用程序接口（application programming interface，API）技術的集成編排平臺，統一數據統計口徑和管理規范，利用構造標準API接口的方式聯結SCM、MES、CRM、ERP等系統，提高數據交互、對接、同步效率，促進供應鏈各環節的縱向一體化發展。例如，安踏同安智能工廠通過引入SCM供應鏈管理系統，提高研發、采購、物流、銷售等服務鏈條的協同效率，同產品人均效率提升18%～35%、產能效率提升21%～28%、管理結構精簡15%、成本同比降低11%（晉江新聞網，2021）。此外，利用API全生命周期管理，以全景技術顯示接口的運行狀態，實時掌握供應鏈運作狀態，打造高效敏捷的數字化供應鏈管理。

4.4 標準維度：積極推動智能制造與體育用品制造業行業標準體系建設

智能制造，標準先行。標準化建設是實現智能制造賦能體育用品制造業轉型升級的重要支撐，注重智能制造標準體系建設以及與體育用品制造業標準體系對接，增強其應用普適性、行業相容性、動態更新性。為建立先進、開放、協調的體育用品智能制造標準體系，應遵循“加強統籌、分類施策”“夯實基礎、強化協同”“立足國情、開放合作”的基本原則。在基礎共享標準層面，包括通用標準、安全標準、可靠性標準、檢測標準、評價標準、人員能力標準6方面；在關鍵技術標準層面，包括智能裝備標準、智能工廠標準、智慧供應鏈標準、智能服務標準、智能賦能技術標準、工業網絡標準6方面。在工業和信息化部、國家標準化管理委員會指導下，統籌“產學研用”各方力量，加強體育用品智能制造標準關鍵技術指標的試驗驗證，推動標準體系有效落實。結合體育用品制造業轉型升級過程中實際問題，加快頒布《國家體育用品智能制造標準體系建設指南》，有序指導轉型升級工作持續推進。此外，國內企業主動參與國際標準制定，協調國際、國內標準沖突，既要“引進來”也要“走出去”，提升體育用品智能制造自主標準在國際上的話語權。例如，泰山體育產業集團有限公司制定了室內外健身器材、人造草坪及體育工程、碳纖維自行車、智能體測一體機、冰雪產品等5大類產品標準，參與制定國家標準40多項，其標準高于國際標準，搶占全球體育用品智能制造發展新高地（新華網，2019a）。

4.5 人才維度：加大培育力度，完善引進機制，打造高素質復合型人才

高素質復合型人才作為體育用品制造業轉型升級的基礎，要加快推動人才知能結構由“制”到“智”、人才整體素質由“粗”到“精”、人才創新意識由“仿”到“創”。1）加大人才培育力度。建議采取3階段漸進式的專業課程培育模式：第1階段“大工科”、第2階段“活模塊”、第3階段“精方向”。高校根據先進性原則和適切性標準，精選與學校定位、人才目標定位相匹配的企業作為專門主體，協同開發轉型升級所需的專業課程，形成多層次、多結構人才隊伍布局。將人工智能、工業大數據、邊緣計算、數字孿生等技術融入進課程教學，在產教融合、校企合作的趨勢下深化學科建設和專業調整，加快專業教學與智能制造對接。企業與高等院校、科研院所、行業協會搭建產學研聯盟交流平臺，構建以企業為主體、市場需求為導向的智能制造創新研發體系，促進成果共享、協同創新、課題共研，形成人才培育合力。2）完善人才引進機制。各地方積極搭建體育產業人才創新服務平臺，制定人才引進計劃與認定標準，對符合引進條件的高端人才給予住房、子女教育、科研經費、補貼等優惠。企業與人才創新服務平臺緊密對接，采取“直接引進”和“柔性引進”相結合的方式吸納人才。完善人才薪酬制度和服務機制，解決好知識產權歸屬和利益分配等關鍵問題，激發人才創新能力，為體育用品制造業轉型升級夯實人才基礎。

4.6 保障維度：重視信息安全，加快建立系統全面的數據管理保護制度

體育用品制造業與現代信息化技術深度融合，將產生海量數據，加快建立系統全面的數據保護制度對于保障其轉型升級尤為關鍵。2009年，李寧體育用品有限公司借助北京億賽通數據防泄露技術解決方案，建立自動化、透明化、智能化的動態加解密系統，體現出數據安全對于企業的重要性。1）科學區分數據與信息的概念?；凇吨腥A人民共和國數據安全法》（以下簡稱《數據安全法》）界定數據的權利屬性和法律地位，在法律層面厘清數據與信息的概念?！稊祿踩ā纷鳛槲覈撞筷P于數據安全的律法，側重于保護企業的數據收集和運營產生的商業數據，具有較強公法面向。以《數據安全法》等基本法為主干，以《中華人民共和國電子商務法》等專門法為切入點，制定數據財產保護相關法律法規，對體育用品研發、設計、生產、銷售、服務等環節產生的數據財產權予以界定、確權和保護。2）完善數據安全法律保障體系。轉型升級中出現的輕微數據侵權案件，優先使用《中華人民共和國侵權責任法》追責；對情節較為嚴重的數據侵權案件，通過定期約談、責令整改、罰款等行政處罰手段追責；對情節特別嚴重，造成嚴重后果的數據侵權案件，從刑法層面進行處理。3）打造全景式數據安全管理保護機制。不僅需要相關責任部門打擊數據侵權行為，降低企業維權成本，保護企業正當權益，更需要推動企業外部監管機制與內部治理機制結合。例如，安踏于2008年啟動“IT藍圖計劃”，從組織架構、流程體系、技術平臺3方面初步構建了公司的信息安全體系，從物理安全、網絡安全、主機安全到應用數據逐層推進。未來要對管理保護機制進行提檔升級，為體育用品制造業轉型升級提供全方位保障。

5 結語

制造業作為國民經濟的主體，是立國之本、興國之器、強國之基。智能制造是我國培育經濟增長新動能、建設制造強國的核心依托，體育用品制造業作為我國體育產業的根系，智能制造為其轉型升級提供了新視野與新方法。我國體育用品制造業必須牢牢抓住“中國制造”到“中國智造”的歷史機遇，借助智能制造優勢加快轉型升級進程，積極落實國家智能制造發展戰略，順應全球制造業格局演變。