大數據會計：核心要素、建設要點與職責協同

王慎龍（西安石油大學 陜西西安 710399）

隨著科技的進步與發展，人類已進入大數據時代，隨之出現了專業和學科更加細致的分工，大數據會計成為新時代經濟業務發展和核算的新需要。大量的資料、痕跡數據要依靠大數據會計記錄、確認和計量。

一、與大數據相關的會計發展與研究梳理

本文在中國知網上以主題“大數據會計”作為檢索條件，共檢索出近三年發表的360 篇期刊文章。這些研究主要包括基于大數據的會計方面的理論研究、大數據時代背景下會計人才培養、大數據時代財務會計向管理會計轉型以及會計信息平臺搭建和信息安全等幾方面。

（一）基于大數據的會計理論研究。丁勝紅（2019）在梳理并分析總結會計核算變化的基礎上對大數據會計核算理論體系進行了構建，著重對其云端化流程采用嫁接法予以重構。王保忠（2021）認為現代會計發展演進的根本原因是經濟發展與技術進步。大數據時代演進的趨勢是由傳統核算型會計逐步轉型為價值創造型會計，會計人員由關注傳統核算能力向提升數字分析綜合能力轉型，對會計業務則從監管的后饋控制向服務的前饋控制及事中控制轉型。程平等（2022）認為大數據作為新一代核心信息技術，能夠實現業財融合所需要的企業內部財務、業務數據與外部多維數據的全面融合，將大數據會計定義為建立在互聯網和云計算基礎上，面向會計核算、會計管理和會計決策應用場景，對企業內外部產生的大規模、多樣化的會計數據進行采集、存儲、處理、計算與分析的會計形式。鄧博文（2020）認為大數據時代的信息具有數據量大、數據多樣化、數據共享等特點，因此會計人員要更注重數據分析技能等。

（二）基于大數據的會計人才培養。蔡顯軍（2022）等基于“新文科”改革背景分析了大數據時代會計人才的培養問題，提出堅持強化智能會計實踐訓練、推進標準與規范建設等改進方案。舒偉（2021）等對會計領域中新技術的廣泛、深入應用以及大數據時代背景下我國會計本科人才培養的現狀和挑戰進行了分析，從人才培養的目標和能力要求、課程設計和師資建設等方面對會計提出了對策及建議。王小紅（2021）等從“四位一體”的培養目標、“兩大類課程深度融合”的課程體系、“三進三出策略”優化教師資源、“四大課堂協同發展”培養大數據思維、“五大實踐聯動策略”實現理論與實踐深度融合五個方面提出了大數據時代下全新的會計人才培養模式及實施建議。

（三）基于大數據的會計實務。張敏（2021）等對文本、圖像、音視頻、社會網絡關系這幾種較為典型的非結構化數據在會計工作中的應用、存在問題及將來的發展進行了分析。閆慧（2021）基于大數據時代財務會計和管理會計融合的發展趨勢，探討了二者的職能和功能定位以及實現內容的相互滲透、技術和人員的交集、融合框架和融合有效性等方面的可行路徑。張茜（2020）分析了在大數據時代背景下，農村小微企業因人員技術和設備等情況導致的會計信息化風險，并提出相應的防范措施。馬慧（2021）從會計基本功能切入，旨在構建符合大數據時代背景的公司會計財務行為分析框架。

以上文獻表明，更多的研究是圍繞大數據背景下的企業會計理論與實務、學校會計專業人才培養等展開，而對大數據會計較傳統會計的核心變化分析以及基于變化的實踐建議較少，因此，本文嘗試對這一問題展開論述。

二、大數據會計是時代發展變遷的必然

會計是社會生產發展到一定程度的產物，會計職能、工作內容、方式和思維隨時代的變化而變化，大數據會計產生有其必然性。

（一）會計職能的演進路徑。最早的會計職能重在“記錄和反映”，注重會計工作每個環節的記錄和反映；進一步發展，會計由“記錄和反映”轉向“核算和監督”；隨著經濟的發展和資本市場的興起，會計工作、尤其是財務會計報告受投資方、債權人、政府和公眾等的關注度不斷提升，會計職能具有了為“經濟決策”服務的職能，即管理會計。由此可見，會計職業角色是由 “簿記”到“會計”再到“參與管理、服務決策”逐漸演變的。

（二）會計工作內容、方式和思維的演進。會計工作內容從簡單的數據采集、記錄、核算到大量的報表統計分析再到數據挖掘、關聯及預測，工作方式也由最早的手工記錄到會計電算化再到財務云、RPA 等智能會計。在發展中，重復、可標準化的記賬和核算等工作將會被更為精確和高速的人工智能技術取代。技術的變革推動思維的變革，企業管理正由過去的“立足現在、反映未來”的經營管理向“面向未來、思考現在”的價值管理轉變，這一導向對會計管理思維產生了深刻的影響。

大數據、大數據技術和大數據思維是大數據時代的“三駕馬車”。會計工作本質是通過數據的計量來實現對經濟社會中各單元以及各單元之間的經濟活動描述、計量以及促進，其與數據密不可分的職能屬性，決定了在大數據時代，其變化的廣度和深度較之前的改變、升級有著顛覆性的區別。因此，大數據會計的產生和發展有其必然性。

三、大數據會計的核心要素分析

傳統會計工作的核心是核算，大數據會計雖從核算反映向決策支持轉型，但決策的前提是精確的核算，所以分析大數據給會計核算目標和方式等方面帶來的促進及改變，可以洞察大數據會計區別于傳統會計的核心要素的變化，也可為大數據會計職業未來建設提供思路。

（一）大數據會計的核算目標。大數據背景下，業財融合不斷推進，財務會計全面向管理會計轉型，會計的管理功能日益凸顯。借助海量數據和分析技術，挖掘更多數據，涉及智力成本、企業社會責任、環境資源等重要領域并對其進行計量，通過核算提高決策和預測的準確性成為大數據會計的主要目標。

（二）大數據會計的核算對象。傳統會計下，會計數據基本為定量描述的數據，以貨幣來計量經濟價值是會計定量描述數據的重要類型，大量的非結構化、碎片化數據因無法進行價值轉換與判斷，無法直觀還原企業生產經營的全過程，無法使利益相關者通過此類數據信息了解企業運營過程及結果并進行預測。而大數據時代，萬物互聯，事務記錄的方式已發生根本性變化，生產經營、物流運輸、價值實現、平臺交割等通過網絡留下來大量非結構化、碎片化數據，數據量和數據類型得到極大豐富，大數據會計在結構化、定量描述、單純反映經濟業務的基礎上，可以加入與價值相關的定性描述數據以及非結構化、碎片化數據，通過算法建立起此類數據與企業經濟活動的價值關聯性，能夠幫助會計體系更全面、準確地反映企業價值，提供高質量會計信息。

（三）大數據會計的核算方式。一是大量單調、重復、程序式的會計核算可以通過人工智能來完成，使得核算效率和精準性更高。二是利用信息技術和大數據技術可以構建智能會計信息平臺，提供共享服務，利用網絡信息平臺設置相關賬單數據，會計服務更加靈活、自主、便捷。同時，共享程度的提高、響應速度的加快，也促進會計服務模式的完善和標準化程度的不斷提高。三是利用大數據技術細化分解復雜業務，建立模型，借助信息系統的自動整理和測算功能，可以將傳統會計的事后核算工作模式轉變成事中甚至事前，由結果管理轉型為過程管理、預警預測，其業務數據生成及風險監控的“實時性”優勢對要求較高的行業、企業幫助極大。

（四）大數據會計的核算安全。在各類信息高度共享、高速傳播的同時，各級各類商業機密的安全性也將面臨極大挑戰。大數據時代，海量信息使得存儲方式變為線上，云端儲存也給許多企事業單位信息儲存的重要選擇，在享有存取方便、存儲空間大的同時，也面臨企業云端服務器被侵入后的會計信息損毀、盜取或篡改風險，從而泄露商業機密。大數據會計核算信息的安全已經成為企事業單位運營過程中面臨的重大挑戰。

四、大數據會計的建設要點分析

（一）從業人員素質要求。大數據、人工智能、云計算、區塊鏈等高新技術都將成為大數據時代會計的核心技術手段。從業人員除了掌握專業能力，還必須具備大數據思維、較高的信息素養和數據分析能力，此外職業道德的水準要求更高。（1）思維能力。一是改變傳統會計“以物權為核心”的思維體系，重視對“人”的價值投入，要充分考慮人力資本投資帶來的未來可持續發展潛力與價值增值。二是改變傳統會計的機械思維方式，由刻板的追求小樣本定量數據的因果性分析到發散性地利用海量大數據樣本中定性數據和信息碎片進行相關性分析，以此突破傳統會計的瓶頸。三是用“面向未來、思考現在”的價值管理理念取代“立足現在、反映未來”的經營管理理念。（2）信息素養。信息素養的高低決定了會計數據的真實、安全、有效。數據信息的改變是催生大數據會計的源頭，數據敏銳性是一個優秀的大數據會計必須具備的素養，而有效構建起除貨幣、數量等結構化數據之外的間接數據與企業價值間的關聯模型，將相關性數據轉變為因果性數據，將有助于會計正確地進行企業潛在的價值分析、預測和研判。此外，對信息安全的認知水平也決定了會計從業人員工作中對數據儲存、處理和交換時的分級分類標準和防護習慣。（3）職業道德。企業的工作人員具有雙重性，一方面是要承擔履行法律法規責任、遵守職業道德規范的“社會人”角色；另一方面還需承擔忠誠于企業利益、以滿足所在職企業要求的“企業人”角色。信息技術的革命讓更多的人了解雙重角色面臨的利益沖突并利用技術進行規避，但在技術標準的選擇和信息處理方面仍存在利益誘惑。時代越進步，精神文明程度應該越高，大數據時代，會計人員的高標準職業道德價值觀和高標準職業行為觀必須不斷被強調，正確處理好“企業人”角色和“社會人”角色的關系，這樣才能充分利用技術進步促進會計這一職業不斷發展提升。

（二）會計平臺構建要求。要實現財務共享服務體系架構，需要先進完善的財務信息化平臺來支撐。將大數據與應用系統、業務分析及決策支持緊密結合，并基于企業數據和信息管理架構提供一體化服務，助力企業實現經營決策數據化和企業數字化轉型。

第一，基于準確、安全和高效角度，大數據會計服務平臺的數據共享和信息決策應具有更高的智能性。智能共享是業財一體化共享的升級，是在業財融合的基礎上進一步將戰略、業務、財務（資金流）、核算（財務信息）、法務（合規性）、利益相關者（員工、客戶、供應商）、時間等多維度的信息實現共享，故在信息平臺的設計工作中，首先要考慮將這些信息納入，并將財務政策、制度、流程固化于統一的系統中，其數據相互間架構的全面性、準確性、可增容性更為突出。第二，決策的智能化需要數據收集、傳遞、篩選、分析等多項技術的共同支持，在現有較為成熟及不斷發展的技術中，物聯網負責數據收集，互聯網、移動互聯、區塊鏈負責數據傳遞，大數據實現數據挖掘、篩選和分析，故會計平臺的技術支持系統的層次和功能性更為復雜，其兼容性、邏輯性更為強大。要在合理構建數據應用層、數據分析層、數據匯聚層、數據采集層的基礎上，做好業務流程、表單附件、數據標準、模型算法等重點工作的梳理。第三，平臺的安全功能預警性要更為先進，對數據錄入和操作流程標準執行更嚴格，從而提升內控水平，降低操作風險。

（三）會計制度建設要求。制度是行為準則，大數據會計制度與傳統會計制度不同之處在于標準層面的更高要求，包含會計數據標準、人員職責標準、平臺建設標準、工作操作流程標準。只有具體規范到大數據會計工作的每個細節，才能最大限度地確保在海量數據和多領域融通的會計信息提供過程中，保證數據和信息的安全性、服務的高效性、結果的準確性和全面性。在制度建設過程中，首先，要立足企業的實際情況，對大數據技術進行認定、管理和規范，采取措施盡可能遏制因數據信息泄露而導致的數據被干預和篡改等數據失真、失效行為。其次，要更改和完善會計、審計及與之相關工作的準則，明確相關人員的職責、工作具體程序及評價標準等，以此推動標準統一、銜接流暢的大數據會計環境的形成。

五、大數據會計的建設職責協同

政府職責方面。要營造大數據會計運行、發展的政策環境，并使之不斷完善，包含法規制度、標準的出臺，平臺建設推廣規則、人才培養目標和方式確立、相關領域優惠扶持等，從而提供大數據會計快速、健康、科學發展的土壤。

企業職責方面。大數據會計的信息系統基于互聯網開發，以 TCP/IP 為基礎，因此也容易遭到攻擊，信息被攔截和被盜的風險大大增加，因此，一是在建設大數據平臺的同時，要高度重視信息系統維護等安全防護和管理制度的建立和措施實施；二是在人力物力上保持較高比例的投入，讓大數據會計在供給側改革中提供越來越準確和有價值的決策依據；三是在發展中始終踐行以“以人為本”為核心的社會公理，利用大數據的分析優勢，不斷探索如何在人力資本與企業價值之間建立橋梁，發展和完善人力資本的計量與確認，更為公平、公正地反映人力資本的價值，扭轉傳統會計體系的“以物權為核心”的傳統認知。

學校職責方面。學校要厘清大數據會計的理論體系，與企業共同研發大數據會計的平臺，構建并優化非結構化、碎片化數據等間接數據與企業價值之間關聯分析模型；作為人才培養的主體，要對接企業和時代要求，努力更新大數據會計人才的培養目標和內容、創新培養方式，尤其要關注將大數據理論和數據分析技術整合到專業會計教育課程中，重點研究整合內容的選取、整合的策略，將長期以來學界提出的“培養既懂會計又懂計算機的復合人才”這種較為籠統的會計信息化課程目標進行細化，依據會計職業角色實務需求，從信息系統的使用者、維護者和實施者三個方向搭建會計信息化課程的內容框架，提升學生的數據技術能力和數據素養能力，為大數據時代培養高職業道德水準、高技術水平、高階思維理念的會計人才。