大數據環境下編目館員角色轉型研究

李文

摘 要：大數據環境下圖書館的數據管理與服務工作日益重要。文章對大數據環境下編目館員向數據館員轉型的可行性與路徑進行了深入分析，并提出了編目館員角色轉型的策略，以期為編目館員的職業發展提供參考。

關鍵詞：大數據；圖書館；編目館員；數據館員；角色轉型

中圖分類號：G251 文獻標識碼：A 文章編號：1003-1588（2023）08-0096-04

大數據環境下，數據的價值和數據管理的重要性日益凸顯。為了對海量數據進行科學、規范的管理，推動科學研究的發展和資源共享，圖書館的數據管理與數據服務工作逐漸興起，但與之相匹配的數據館員由何而來？筆者以數據館員為關鍵詞在中國知網進行檢索，得到相關文獻178篇。文獻分析結果顯示，我國圖書館的數據館員主要由學科館員或參考咨詢館員轉型而來。筆者在實際工作中發現，大數據環境下編目館員實際承擔了部分數據館員的工作，如：對圖書館業務數據進行統計與分析，參與特色數據庫建設，聯合參考咨詢館員開展科研數據的搜集、分類、組織與保存工作等，編目館員正在逐步向數據館員轉型。筆者對大數據環境下編目館員向數據館員轉型的可行性與路徑進行了深入分析，并提出了編目館員角色轉型的策略，以期為編目館員的職業發展提供參考。

1 大數據環境下編目館員角色轉型的可行性分析

1.1 數據館員釋義

關于數據館員，目前學界尚未有統一的定義，學者們從不同角度對其工作內容、工作技能和要求進行了深入研究。在這些研究中，筆者更傾向胡元元的觀點，數據館員有廣義和狹義之分，廣義的數據館員是指為用戶提供數據服務的館員，狹義的數據館員是指為“用戶提供科學數據管理與服務的館員”^[1]。

1.2 編目館員角色轉型的可行性分析

1.2.1 編目館員具備較強的數據處理能力。大數據環境下，大量數據及各種數據產品成為圖書館資源的重要組成部分，但圖書館缺乏專業的數據館員從事大數據的挖掘、分析與整理工作。較少圖書館專門設立數據館員崗位，大部分圖書館一般采取館員兼職或轉型的方式解決這一難題。編目工作本質上是一種數據服務，包括數據采集、分析、表達和使用等。編目館員掌管著圖書館的核心數據——書目數據，長期從事數據處理工作，需要對新書編目數據進行審核與典藏，對館藏書目數據進行維護與修改，對圖書薦購數據進行回復與處理，對電子資源進行元數據編目等^[2]。編目館員熟悉館藏資源，具備較強的數據處理能力，經驗豐富，因此，圖書館應引導編目館員向數據館員轉型，積極開展數據挖掘與整理工作。

1.2.2 編目業務外包為編目館員角色轉型創造條件。從客觀條件看，圖書館編目業務外包已走過20年的歷程，編目外包的理論已逐漸成熟，外包公司也日益正規和壯大。圖書館采取編目業務外包的方式，可提高編目工作效率，把編目館員從繁重的數據套錄工作中解放出來，為編目館員開展數據管理和服務工作提供充足的時間。

1.2.3 編目館員自身職業發展的需要。編目業務外包后，編目館員的主要工作是對外包的編目數據進行審校。由于外包公司套用的Calis數據或國圖數據在分類、著錄和標引方面出錯率較低，編目館員主要審核外包人員給的排架號是否正確，不用檢查著錄是否符合規則，不用考慮對資源的組織、描述與揭示是否正確，編目工作的專業性已弱化。此外，編目館員還從事一些捐贈圖書的編目工作和書目數據的修改、維護工作，由于工作成果少，編目館員的職業發展受限，其亟須轉變角色，以拓寬職業發展道路。

2 大數據環境下編目館員角色轉型的路徑分析

2.1 基于圖書館業務數據管理轉型為數據統計與分析館員

首先，圖書館業務系統在日常運作中會產生海量的數據，包括用戶信息數據、資源數據、業務數據、使用數據和管理數據五大類數據^[3]。這些數據具有數量龐大、類型多源異構、增長迅速的特點，能真實反映圖書館館藏建設情況、空間使用情況及用戶利用圖書館情況等。編目館員可通過對相關數據進行挖掘和分析，不斷優化館藏資源體系。例如，編目館員可通過圖書館業務管理系統抓取用戶的個人ID、姓名、學歷、專業等信息數據，以及期刊種數、期刊大類分布、期刊借閱類型和時長等紙質期刊資源數據，通過數據庫后臺抓取用戶IP、身份、在線時長和時段，電子期刊數量，核心期刊種數及下載篇次等電子期刊使用數據，對同類數據進行統計、對比與分析，深度掌握用戶的閱讀偏好及圖書館紙質期刊和電子期刊的投入與產出比，從而為圖書館的期刊資源建設提供數據支持。

其次，數據館員是從事數據加工與分析的人員。高校圖書館通常需要為教學質量管理、學科評估、學位點申請或驗收、教學水平評估等提供數據服務^[4]，這些數據來源于圖書館業務管理系統，且其中一部分數據涉及學科文獻資源的分類、統計與檢索。編目館員有能力負責數據分類統計工作，且他們實際上不同程度地承擔了數據館員的若干工作。編目館員通過對數據的統計、加工與分析，既能為學校的學科建設提供數據支持，也能實現數據的增值和再利用。

以惠州學院圖書館為例，2018年惠州學院土木工程和電氣工程及自動化兩個專業申請工程認證，其提供了一項重要的支撐材料“近三年以來認證專業的文獻分布情況”。惠州學院圖書館在統計館藏專業圖書時，需要為認證專業的圖書檢索范圍確定一個統一的檢索依據，即確定該專業圖書分布在中圖法哪些類別中。由于學科的交叉性和融合性，檢索依據通常包含幾個類別，如：土木工程專業的圖書包括TU、TB2、O13、O3等類，電氣工程及自動化專業的圖書包括TM、TP等類，編目館員通過精心分析與統計，確定了檢索依據及各項檢索數據。在惠州學院申請網絡空間安全專業、風景園林專業、機械電子工程專業、小學教育專業學士學位的過程中，惠州學院圖書館為這些專業提供了“專業圖書資料”的數據支持，其除要統計近4年該專業的圖書資料購置經費與藏書量外，還要統計該專業“訂購的主要專業期刊和重要圖書”。編目館員不僅要明確檢索依據，還要根據書刊的出版者、責任者等信息統計該專業影響因子較高的圖書和期刊。總之，數據統計與分析館員就是要通過大數據分析技術對數據進行深度解釋，生成用戶所需的分析報告，以實現數據的增值^[5]。編目館員承擔了數據統計與分析的工作任務，逐步向數據館員轉型。

2.2 基于科研數據管理轉型為科學數據館員

近年來，科學正在朝著數據密集型、協作性和計算性方向發展，科學數據對科研創新的支撐作用日益重要，科研用戶需要圖書館為其提供精準的科學數據支持服務。科學數據館員通過嵌入科研項目，了解用戶的科學數據需求，提供科學數據的搜集、整理、分析與存儲服務，以推動科學數據的傳播與共享^[6]。處于角色轉型期的編目館員應以此為契機，利用掌握的學科專業知識，開展嵌入式科學數據服務工作，積極向科學數據館員轉型。編目館員向數據館員轉型，需要做好以下工作：一是深入了解用戶對科學數據的需求，提供科學數據的搜集、整理、分類、保存等基礎性數據服務，如：科研項目的研究背景、可行性分析、國內外目前的研究現狀、科研項目相關數據資源的搜集與保存等。二是分析、挖掘科研人員使用的各類文獻信息資源，搜集與之密切相關的信息，并進行及時推送。館員只要具備一定的檢索能力、閱讀分析能力、文字組織能力和溝通能力，就能完成這些基礎的科學數據管理工作。編目館員憑借掌握的知識技能和長期積累的工作經驗，能夠勝任這一項工作，具備轉型為基礎型科學數據館員的條件。三是開展科學數據管理培訓，對項目的可持續性進行評估，幫助科研人員制訂系統的科學數據管理計劃，對科研過程中產生的各種數據提出相應的保存、出版與利用等建議，推動科學數據的傳播與共享。這種較高難度的科學數據管理工作需要館員對數據知識和計算機知識有一定了解，具備較強的數據挖掘、分析、備份與維護能力，熟練掌握數據管理方法和工具。編目館員可通過參與科研團隊的工作，逐步實現向高級別科學數據館員的轉型。例如，

英國卡迪夫大學的科學數據服務團隊最初由計算機人員和編目館員組成，編目館員憑借自身的資源開發及整理能力，幫助科研人員進行跨庫數據整合，分析和評估數據方案，同時在工作中不斷學習新的工作技能并積累經驗，加快了自身向科學數據館員轉型的速度^[7]。

2.3 基于元數據管理轉型為元數據館員

元數據是為描述數據的相關信息而存在的數據，有助于組織、查找和理解數據。由于元數據的類型與格式具有多元化和語義化等特征，元數據已成為圖書館管理各種信息資源的重要工具和手段。元數據館員不斷對元數據模型和標準進行開發，以保證其能夠在信息檢索和數據管理中穩定持續地發揮作用。當傳統編目工作遇上元數據，編目著錄的規范化被數據關聯化取代，編目不僅可提供檢索點，還可充分揭示資源之間的相互關聯性。元數據編目使元數據的生產與完善得到融合，使關聯數據的多途徑查詢得以實現，用戶需要的信息資源被全方位揭示出來。編目館員可通過研究數據的關聯性，設計合理的元數據結構，選擇適用的元數據字段，確立適合的元數據方案，從而保證數據項目的正常運作，實現向元數據館員的轉型^[8]。例如，倫敦經濟與政治學院圖書館參與學校開放科學數據項目工作，將傳統的編目部門分為數據采集部門和元數據管理部門，主要負責該校學術論文、博客文章的收集和保存，以及數據庫的建設工作。編目館員通過對元數據的加工、清洗、規范和整合，將不同學科的科學數據整合到一個開放的科學數據平臺，以期為科研人員提供優質的數據管理和信息檢索服務^[9]。

3 大數據環境下編目館員角色轉型策略分析

3.1 加強與不同人員、不同部門的協同合作

數據服務的工作內容較多，通常需要各級各類部門合作完成，從館內合作到校內合作再到跨機構合作，積極合作是提供優質數據服務的基礎和保障。從個人層面看，編目館員可加強與技術館員的合作，共同對圖書館的業務數據、資源數據、用戶及使用數據進行深層次、系統的挖掘與分析，為改善圖書館工作建言獻策；加強與參考咨詢館員的合作，為科研用戶提供數據咨詢與分析服務。從圖書館層面看，圖書館可與學校科研部門、二級學院建立學術伙伴合作關系，加強編目館員與項目數據人員之間的有效合作，共同為項目研究提供數據管理服務和技術支持^[10]；主動與同行業、科研院所、政府部門或行業實體建立聯合科學數據管理服務關系，將優秀的編目館員推薦到合作單位或相關科學數據管理平臺工作，提升他們的數據處理、開發能力。

3.2 提升編目館員的數據素養

編目館員要實現向數據館員的角色轉型，就要從改變自我認知、提升自身數據素養著手，增強自身的數據意識，提高自身的數據管理能力。首先，編目館員要增強數據敏感性和數據應用意識，及時挖掘數據價值，為用戶提供數據獲取、加工和利用服務。其次，編目館員可通過訪問線上學習網站或加入社區平臺，與專業人士進行線上交流與知識分享，主動提高自身的數據服務能力。編目館員還可參加線下學術會議或專業培訓，與專家面對面交流，促進自身數據處理能力的提升，如：通過參加館內的業務交流，加強對館藏數據現狀、使用和發展趨勢的全面、深入了解；參加中國圖書館學會舉辦的數據館員培訓，掌握基本的數據采集、處理、存儲、管理與分析等技能及深層次的Dataverse、R語言工具、Python等的使用方法^[11]。再次，編目館員要定期進行自我評價，從專業知識、工作能力和個性特質等方面審視自身是否勝任數據館員的工作，發現自身存在的不足，有針對性地加強短板學習，提高數據服務能力。

3.3 積極參與科學數據服務工作

目前，編目館員開展的數據工作大多局限于元數據的采集與組織及業務數據的統計與分析方面，而數據館員的工作還包括科學數據的管理與支持等服務，內容更全面和豐富。面對科研人員的多樣化數據需求，編目館員要及時轉變服務模式，增強數據服務意識，積極參與科學數據管理與服務工作，為用戶提供優質的服務內容。例如，編目館員可通過實地訪談或網絡調研等方式，掌握科研人員的實際需求，借助數據挖掘與數據分析手段，掌握相關領域科學數據的價值和用途、共享者和共享途徑、知識產權等基本情況，為科研人員提供科學數據獲取與存儲、加工與利用服務，為后期開展科學數據管理工作奠定基礎。編目館員要實現角色轉型，就要努力將所學的數據知識和技能應用于實際工作，為科研人員提供相應的數據服務，承擔起大數據時代賦予的新使命。

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（編校：孫新梅）