產學研視角下智慧物流群人才培養模式探索與實踐

周 潔 （廣西物資學校，廣西 南寧 530007）

0 引 言

在21世紀的大數據時代，物流行業正處于一個前所未有的轉型階段。智慧物流，作為一種新的物流模式，已經在全球范圍內引起了廣泛的關注。智慧物流不僅能夠提高物流效率，降低運營成本，還能帶來更高的客戶滿意度。然而，要實現智慧物流的目標，不僅需要先進的技術和設備，還需要培養一批具備相關知識和技能的優秀人才。這種新的人才培養需求，導致傳統的教育模式面臨著重大挑戰。

近年來，許多學者和研究機構都對智慧物流人才培養進行了深入的探討。倪金升（2023）將河南省“智慧物流”的發展作為切入點，通過對河南省在智慧物流大環境下物流專業技術人員的需求特點展開深入分析，有針對性地提出了河南省“智能”專業技術人員培訓的方向和策略[1]。周培（2023）借鑒了國際上的成功案例，針對目前我國物流人才培養模式存在的不足，研究并建立了一套適合我國國情的人才培訓體系[2]。宗媛媛等（2022）認為我國在智慧物流發展背景下的人才培育研究中，科研人員之間的協作很少，科研單位之間的協作也比較分散[3]。魏學將等（2022）對智慧物流背景下應用型人才的需求特征和能力要求進行了深入的研究，并在此基礎上，制定了一套適合在智慧物流背景下應用的培訓策略[4]。趙林度（2021)基于高質量物流人才培育的視角，提出了構建多樣化、多元化的產教融合的教育生態和“四位一體”及“知行合一”的物流專業人才培育模型[5]。然而，產學研結合的人才培養模式如何能在智慧物流行業中實施，需要我們進行更深入的探索。本文將從產學研視角出發，探討和實踐智慧物流群人才的培養模式，希望能為智慧物流行業的人才培養提供理論參考和實踐指導。

1 智慧物流的現狀和挑戰

1.1 智慧物流的定義和重要性

智慧物流，是基于大數據、物聯網、云計算、人工智能等先進信息技術，通過對物流系統進行智能化、網絡化、集成化的優化配置，實現物流信息的即時獲取、準確傳遞和高效處理，進一步提高物流系統的運作效率和服務水平的一種新型物流模式。

智慧物流具有高效率、高質量、低成本、低能耗、低排放的特性，其重要性主要表現在以下幾個方面。

提升物流效率：智慧物流能夠通過大數據分析，預測物流需求，優化物流路線，節省物流時間，提升物流效率。例如，通過智能調度系統，可以實時調配物流資源，實現物流的最優配置。

降低物流成本：智慧物流可以實現物流信息的透明化和物流流程的標準化，減少信息傳遞和物流操作過程中出現的錯誤，降低物流成本。

提升服務質量：智慧物流可以實現物流服務的個性化和精準化，滿足消費者對高品質物流服務的需求。例如，通過智能跟蹤系統，消費者可以實時查詢物流信息，提升消費者的購物體驗。

促進環保和節能：智慧物流能夠通過優化物流路徑，減少物流運輸的距離和次數，從而節省能源，減少碳排放，有利于保護環境。

1.2 我國智慧物流發展現狀

目前，智慧物流行業發展環境一片向好，市場規模呈高速增長態勢。數據顯示，我國智慧物流市場規模由2017年的3 375億元增長至2021年的6 477億元，復合年均增長率達17.7%。隨著物流業與互聯網融合的進一步深化，預計2023年我國智慧物流規模將增至7 903億元。如圖1所示。

圖1 我國智慧物流市場規模及預測

1.3 當前智慧物流行業的主要挑戰

隨著科技的快速進步，智慧物流行業正經歷著一次前所未有的變革，然而，在這個過程中，它也面臨著一些重大挑戰。首先，技術方面的挑戰是非常突出的。盡管現代信息技術和大數據分析為物流行業帶來了許多改變，但是如何有效地利用這些技術來提高物流效率和減少運營成本，仍然是一個難題。而且，由于技術更新換代速度快，因此如何與最新技術保持同步，也是智慧物流行業需要考慮的問題。其次，從人才角度看，智慧物流行業的發展對人才的需求也在日益增加。智慧物流不僅需要掌握先進物流知識的專業人才，也需要具有一定信息技術背景和數據分析能力的復合型人才。然而，目前這樣的人才儲備并不充足，這無疑給智慧物流行業的發展造成了嚴重的阻礙。最后，智慧物流行業的發展還面臨著一些政策和法規的挑戰。因為智慧物流涉及大量的數據收集和處理，因此，如何在確保數據安全和保護用戶隱私的前提下，有效地利用這些數據，是智慧物流行業需要解決的問題。同時，各國對于智慧物流制定的政策法規也不盡相同，這也對智慧物流的跨國運營提出了挑戰。

2 產學研視角下的人才培養需求

2.1 智慧物流的產業需求

智慧物流作為物流行業的新興發展方向，其發展狀況直接關系到整個物流產業的變革和提升。一方面要提升物流效率的需求。隨著經濟的快速發展和電子商務的廣泛普及，物流需求量日益增加，如何提升物流效率，縮短物流時間，成為物流行業亟待解決的問題。智慧物流能夠運用現代化信息技術，如大數據、人工智能等，實現物流過程的自動化和智能化，從而顯著提升物流效率。另一方面要降低物流成本的需求。物流成本在企業總成本中占有較大的比重，如何通過技術手段降低物流成本，是物流行業普遍關注的問題。智慧物流的應用可以實現物流過程的優化，如路線規劃、倉儲管理等，從而降低物流成本。此外，綠色環保的需求也是重中之重。隨著社會對環保的重視程度日益提升，物流行業面臨著巨大的環保壓力。智慧物流可以通過優化物流過程，減少物流資源的浪費，從而實現綠色物流。

2.2 學術研究的發展趨勢

隨著信息技術的持續進步和物流業的深度變革，智慧物流領域的學術研究發展趨勢呈現出以下幾個特點。

其一，研究內容更趨于深化和專業化。隨著智慧物流系統日益復雜，對物流供應鏈的優化管理、數據分析、信息技術應用等問題進行深入研究成為必然趨勢。與此同時，學術研究也越來越側重于特定行業或特定環境下的智慧物流應用，如冷鏈物流、醫療物流、城市配送等。其二，研究方法更趨于科學化和定量化。隨著大數據、人工智能等信息技術的廣泛應用，研究者可以借助高級的分析工具和算法，深度挖掘與分析大量復雜的物流數據，以支持決策和優化。其三，學術研究的跨學科性越來越強。智慧物流不僅涉及物流管理、信息系統等傳統學科，還與計算機科學、數據科學、統計學、經濟學、社會學等多個學科有密切的交叉，這就要求研究者應當具備廣闊的知識視野和多元的思維方式。其四，研究成果轉化的重要性日益突出。學術研究的目的不僅是積累知識，更是為了解決實際問題和推動行業發展。因此，如何將研究成果有效地轉化為技術創新和管理創新，以提升物流行業的效率和服務質量，也是學術研究關注的重點。

2.3 人才教育培養的挑戰

在智慧物流的教育與培養方面，當前的現狀與面臨的挑戰相當復雜。首先，智慧物流作為一個涉及物流、信息技術、數據分析等多個領域的綜合性學科，其專業課程設置相對復雜，需要兼顧各個領域的知識要求。而如何有效整合這些課程資源，建立起既全面又深入的專業課程體系，是當前面臨的一大挑戰。其次，智慧物流的快速發展促使相關知識與技術日新月異，教育培養體系的更新速度難以跟得上實際需求。這就需要教育機構尋求更加靈活、開放的教學模式，以適應智慧物流的快速發展。最后，智慧物流對人才的綜合素質要求較高，不僅需要有扎實的專業知識，還需要良好的創新能力和實踐能力。然而，目前的教育培養模式只注重于教授理論知識，而對實踐能力和創新能力的培養不足。此外，智慧物流的發展需要產學研的緊密合作，然而目前產學研合作還存在一些問題，如合作機制不健全、合作效率不高等，這也是目前智慧物流人才培養面臨的一大挑戰。如圖2所示。

圖2 “一主線兩階段三融合”教學模式

3 智慧物流群人才的培養模式探索

3.1 案例研究：成功的智慧物流群人才培養模式

在實際操作中，部分企業和教育機構已經嘗試并成功實施了智慧物流群人才培養模式。下面以某知名物流公司與高校合作的產學研模式為例進行介紹。

該公司與高校聯合設立了專門的智慧物流實訓基地，開設了涵蓋物流管理、信息技術、大數據分析等多領域的課程，并結合實際業務進行實踐訓練。同時，公司還定期邀請業界專家開展講座，為學生提供最新的行業信息和發展動態。在人才培養方面，該模式強調理論學習與實踐訓練的結合，注重培養學生的綜合素質和創新能力。模式的具體內容如圖3所示。

圖3 智慧物流群人才培養模式

3.2 產學研視角下智慧物流群人才培養模式的構建

在構建智慧物流群人才培養模式的過程中，產學研合作是不可或缺的重要一環。從產業角度出發，企業是人才應用的主要場所，其對人才的需求具有前瞻性和指導性。因此，企業應參與到人才培養的全過程中，包括制定教學大綱、參與教學、開展實訓基地和實習基地等活動。這種培養模式能夠讓學生在學習的過程中接觸到最新的產業信息和實踐經驗，使他們的知識結構與企業的需求更加貼合。從學術角度來看，教育機構在人才培養過程中具有無可替代的作用。教育機構不僅提供了基礎的理論知識，還需要根據產業發展的趨勢和需要，不斷更新教學內容和方法。同時，教育機構也需要積極推進科研工作，引導學生參與到科研活動中去，培養學生的創新思維和解決問題的能力。此外，教育機構還應開展國際交流，引入國際先進的教育理念和方法，提升學生的國際視野。從研究角度來看，研究機構在智慧物流群人才培養模式的構建過程中，主要通過研究先進的理論和技術，為教育機構和企業提供科技支持。同時，研究機構也需要參與到教育和產業實踐中，了解實際需求，從而有針對性地進行研究，以推動技術的快速發展。

總的來看，產學研視角下的智慧物流群人才培養模式，需要企業、教育機構和研究機構緊密合作，共同參與到人才培養的全過程中。企業提供實踐場所，教育機構提供教學保障，研究機構提供科技支持，三者相互配合，共同推進智慧物流群人才的培養。這種培養模式不僅能使人才培養更加貼近產業需求，提升人才的實用性和適應性，也能通過實踐與研究相結合，培養出具有創新能力的高層次人才，為智慧物流行業的發展提供人才保障。

4 產學研視角下智慧物流群人才培養模式的建議

4.1 產業層面的建議

一方面要強化企業與高校的深度合作。企業可以與高等教育機構建立密切的合作關系，共同設立相關的實驗室或研究中心，為學生提供實踐平臺，同時也為企業的技術研發提供強大的人才支持。此外，企業還可以贊助高校的相關專業或課程，提供最新的行業案例，以確保教學內容與時俱進，符合企業實際需要。另一方面要設立企業內部的持續培訓機制。隨著智慧物流領域技術的迅速發展，企業內部人才需要不斷更新知識、提高技能。因此，企業應設立常態化的培訓機制，包括新員工入職培訓、技術崗位培訓、管理崗位培訓等，確保每一位員工都能跟上行業的步伐，提高工作效率。此外，還需要建立激勵機制。激勵機制可以從經濟和精神兩方面入手，經濟激勵包括提供具有競爭力的薪酬，設立技術或管理崗位的晉升通道；精神激勵包括公開表彰在工作中有突出貢獻的員工，為員工提供良好的職業發展環境和平臺。只有這樣，才能真正實現智慧物流群人才的有效培養，為企業的長期發展打下堅實的基礎。

4.2 學術研究的建議

學術研究在智慧物流群人才培養模式的建設中發揮著至關重要的作用。為了提高教育質量，適應日益變化的市場需求，需要在研究層面上制定具體的措施。其中，理論研究與實踐結合，交叉學科研究的開展，以及產學研深度融合等方面的工作尤為重要。在研究中，應該將理論知識與實踐結合起來，讓理論知識更好地為實踐服務，為智慧物流行業的發展提供強大的理論支持。在此過程中，要強調研究目標應該是解決實際問題，推動智慧物流技術的實際應用。此外，智慧物流涉及多個學科領域，包括但不限于物流學、信息技術、管理科學等，因此，進行交叉學科的研究，打破學科間的壁壘，為智慧物流人才培養提供更寬廣的知識視野，是十分有必要的。同時，還要強調產學研深度融合的重要性。產學研的深度融合是人才培養的重要保障，可以將研究成果更好地轉化為實際的技術和解決方案，為智慧物流行業的發展提供強大的支持。總而言之，應當從各個層面出發，建立一個全方位、多層次、寬領域的智慧物流群人才培養模式，以滿足未來社會發展的需求。

4.3 教育培養的建議

教育培養在智慧物流人才的塑造中占據著舉足輕重的地位。在實踐中，教育培養應緊隨智慧物流的發展步伐，更新教育內容，對學生予以前沿的、實際的教學，強調實戰能力的培養。課程設置要覆蓋物流管理、供應鏈管理、信息系統應用等相關領域，強化對物流軟硬件知識、大數據分析、物聯網應用等核心課程的講授。在此基礎上，需要引入產學研合作模式，使教育與實踐相結合，加強與物流企業的合作，為學生提供更多實習實訓機會。同時，設立獎學金等激勵機制，以鼓勵學生進行創新性實踐活動。此外，教育培養應注重對學生軟實力的培養，如團隊協作能力、溝通能力、解決復雜問題的能力等。這些非技術性的能力在實際工作中往往非常關鍵，可以幫助學生更好地適應工作環境，解決實際問題。在構建和完善智慧物流人才培養體系的過程中，教育培養作為基礎和核心環節，應對其給予足夠的重視和投入。只有這樣，才能為智慧物流的發展輸送充足的高質量人才，推動智慧物流的持續發展。

5 結 論

產業的實際需求是人才培養的出發點和歸宿，應當深入了解和研究智慧物流的業務流程、技術應用與行業特性，以確保人才培養的實用性和針對性。同時，教育的培養方式和方法也需要隨著產業的發展而進行創新和調整，要充分利用現代教育技術，加強實踐教學，提高學生的動手能力和創新能力。此外，學術研究能夠為人才培養提供理論指導和方法論支持，要鼓勵和推動以人才培養為導向的智慧物流研究，促進產學研的深度融合。總的來說，構建和完善智慧物流人才培養模式，需要全面考慮產業需求、教育培養和學術研究等多個因素，采取綜合、系統、創新的思路，持續優化教育內容和教學方式，以增強教育質量和教育效果。采用產學研結合的方式，可以打造一個高效、實用、先進的智慧物流人才培養體系，為智慧物流行業的發展提供強大的人才支撐，從而推動我國智慧物流事業的健康和繁榮發展。