基于大數據環境下的物流企業管理創新分析

張 妍 （南京信息工程大學，江蘇 南京 210044）

隨著科技的飛速發展、數字化的普及和應用的多樣性，人們的生活質量得到極大的提升。在這樣的大數據環境下，物流企業必須勇于挑戰，以更好地適應復雜的市場競爭環境，并且不斷探索和完善現有的管理模式。大數據在各個領域的廣泛應用與普及，提升了物流企業的業務能力及管理質量，改變了傳統物流企業管理中的弊端，所以探究新管理模式，是推動物流企業不斷發展的重要舉措。

1 目前物流企業的管理模式

1.1 企業自營物流模式

物流企業通過自營物流模式來實現對物流的管理和運作，這種方式還可以通過投資設立子公司來實現。通過自營物流模式，企業不僅能夠有效整合其內部的物質資源，實現電子商務的高效運營，完成產業營銷，還可以將其作為企業的核心競爭力，進而推出獨特的產品和服務。同時，自營憑借其優勢，能夠促使物流企業更快地發現存在的問題，通過積極地與供應商和客戶保持聯系，有效地填補發展中存在的問題和一些缺陷，推動物流企業不斷改進與完善。然而，目前大部分的物流管理模式都缺乏相應的專業性，管控力度大多較弱，在管理方面不夠嚴謹認真，再加之物流成本較高，派送的效率卻較低[1]，二者呈反比的發展，且大多數物流企業的經營規模非常有限，專業能力、監管力度、運輸成本、派送效率等各種問題給物流企業的管理造成了比較大的壓力。

1.2 第三方物流模式

第三方物流模式作為一種新型的物流服務模式，旨在滿足電子商務的需求，其獨特的優勢在于高度的專業性。隨著社會分工日益細化，第三方物流的出現已成為不可避免的趨勢。該模式能夠有效地提升服務占有率，提高物流業的服務水平，滿足消費者的需求。通過采用第三方物流模式，物流企業可以充分利用其他企業的優勢，大幅降低物流服務成本，加快資金流動，進一步推動核心業務的發展，不僅可以創新銷售業務，還能夠不斷完善自身的產業銷售體系。相較于自營物流方式，雖然第三方物流能夠減小物流企業壓力，但由于物流企業無法直接控制物流職能，因此無法確保供貨的準確性和及時性。換言之，第三方物流模式無法確保物流質量始終保持在最優水平，而且由于供應商和客戶的多樣性，導致其很難與客戶建立長期穩定的合作關系，只能提供短期的物流服務。

1.3 物流一體化模式

物流一體化指的是建立一個完善的供應鏈以滿足不同的需求。此過程包含了生產、物流、銷售、消費者等各個環節，并且其核心為物流系統，即依賴于第三方物流企業，通過對接銷售端來實現商品和信息的整合。隨著信息技術的發展，采用物流一體化模式能夠更快地獲取供應商的信息，掌握更多的市場機會，從而獲得更大的競爭優勢。然而，盡管企業之間可以通過合作來進行物流配送，但是很難實現規?；\營，從而使其在物流領域的優勢得不到有效的發揮，無法為客戶提供最佳的服務。

2 大數據對物流企業管理模式的影響

2.1 二維碼技術的應用

隨著大數據技術的發展，二維碼已成為物流行業的重要工具。目前，我國的物流企業已經建立了完善的倉儲管理系統，這對于提高企業的現代化水平而言至關重要。隨著科技的進步和智能手機的廣泛使用，消費者的需求也在不斷改變，對產品的質量和安全更加重視。利用二維碼技術，物流企業能夠更快速、精準地提供相關商品信息，從而讓消費者輕松獲取到貨物的詳細信息，也便于現代物流企業進行管理工作[2]。由此可見，二維碼技術不斷發展，已經成為現代社會信息化不可或缺的重要組成部分，不僅能夠提供更高的可靠性和保密性，還能夠滿足消費者的需求，促進我國物流企業的快速發展。

2.2 配送路線的優化

利用大數據技術，物流企業可以更加精確地分析商品的特性、客戶的需求以及運輸路線的相關信息，從而更好地制定最佳的配送路線，并且能夠提前采取有效的預防措施，以保證安全、高效、準時地完成配送任務。此外，大數據還可以幫助物流企業更好地了解客戶的需求，并更有效地控制運輸成本，提高服務質量，提升客戶滿意度，提高物流配送管理的效率和信息化管理水平。

2.3 對行業市場進行預測

傳統的物流企業通常采取調查問卷的方式來獲取意向客戶的相關信息，然而，這種方法需要投入大量的人力、財力，并且時間成本高，所獲得的信息有一定的延遲容易導致管理層的決策失誤。而通過大數據對行業市場進行預測分析，企業可以更精準便捷地掌握客戶的需求和變化，并利用這些信息來預測市場的發展趨勢，從而更有效地制定物流運輸方案。

2.4 優化人力資源管理模式

物流企業在招聘新員工時，可以通過對求職者的個人能力、心理和其他重要信息進行綜合評估，來確定其能否勝任該職位。此外，通過大數據技術，物流企業能夠更加全面地評估員工的表現，從而更好地了解員工的滿意度和忠誠度，并將其作為重要的評價指標。同時，物流企業應該注重信息收集的真實全面，避免因數據缺乏完整性而降低結果的準確性。比如，可以將物聯網與實務網相結合，以獲取更多的數據，更好地指導物流企業的人力資源管理。

3 大數據環境下物流企業在創新管理中的問題

3.1 企業大數據信息管理程度不高

盡管物流企業擁有豐富的數據和信息，但是目前大多數物流企業依舊停留在傳統的勞動密集型發展狀態下，大數據技術應用程度不高。此外，許多物流企業尚未充分實施信息化管理改革，或者實施了信息化改革，但是沒有達到預期的效果。如果能夠讓全國各物流企業都借助大數據完整、快速地獲取網絡資訊的目標信息，將有助于物流企業節省大量的人力物力，從而更有效地開展資料分析、營運決策，并最終提升物流企業的效益。

3.2 對企業大數據信息管理重視不夠

當前，中國的物流企業面臨的主要挑戰是，許多公司的領導層和管理人員沒有充分利用大數據技術來提升公司的信息化水平。這一原因的存在導致我國物流企業在信息化方面的發展速度非常緩慢，難以跟上時代發展的步伐。更有一些領導和管理者擔心實施企業信息化管理可能會消耗大量的人力、物力和時間，從而使財務部門面臨更加棘手的困境。還有一些領導把重點放在追求更多利益上，而忽視了信息化管理對企業可持續發展的重要性。此外，一些企業的領導者過度關注“面子工程”的信息管理，卻忽略了實施信息化的重要性能夠帶來的諸多益處，無法發揮大數據信息管理的最大價值，從而限制了企業發展的步伐。

3.3 管理人員的信息化水平有待提高

當前，由于企業信息管理人員缺乏充分的網絡信息技能，在企業進行信息化建設的過程中出現了一些問題。此外，即使隨著互聯網的飛速發展，企業越來越重視對信息管理人員的培訓，但大多數信息管理者所掌握的技術知識仍然停留在過去，缺乏創新性和實踐性，只能依靠傳統的培訓方式來獲取知識。面對海量的最新數據，信息管理人員往往無從下手，導致培訓和工作效率大幅度降低。

3.4 物流企業大數據安全性太低

物流企業經營成本相對較低，決定了其安全風險相對較大。如電腦在維護保養過程中，對電腦的保護意識、預防措施、危害的重視程度不夠，電腦的安全管理技術不夠成熟；資料的形成和儲存未能及時備份，備份數據未按時進行檢查；企業的管理制度不完善，或沒有對相關人員開展有效的監督管理，導致職工沒有履職盡責，無法做好自己的本職工作。

4 大數據背景下的物流企業創新管理措施

4.1 通過大數據提供更深層的定制化服務

隨著時代的發展，越來越多的物流企業開始向服務型公司的方向發展。因此，信息化管理技術的使用既要確保物流的高效運行，也要有效地滿足各類客戶的需求，以實現更高水平的服務。傳統的物流信息服務方式無法滿足當前企業用戶群體相關信息的需要，只能提供用戶的事后意見反饋、評價等，導致企業無法獲得合理、及時并具有針對性的客戶數據，而且客戶信息的真實性和可信性也常常受到質疑，給物流企業的經營發展造成了一定的影響。因此，根據大數據信息的廣泛性和安全可靠性，再加上數據信息來源的多樣化，融合有關現代信息技術方式對相關數據分析的正確性，有益于物流企業在為目標客戶提供相應的物流服務的過程中，全面掌握客戶的利益需求和心理變化，不但可以及時為客戶群體提供精細化服務，還可以有效促進物流企業的服務化轉型進度。在準確的銷售預測和流暢信息共享的前提下，大數據能夠實現差異化服務，例如運用大數據技術使用提報制度、智能推薦制度與商務智能制度，推出“每日精選”模塊；根據客戶畫像與歷史行為材料，推出“猜你喜歡”等智能推薦頁面。未來的差異化服務可達到“千人千面”，徹底實現私人定制。如此一來可以促進物流企業營造注重質量、創造質量、體驗質量的環境，切實提升現代物流產業的質量，凈化產業發展環境。

4.2 挖掘大數據，賦能物流企業聯盟平臺

隨著信息技術的飛速發展，物流企業正在與信息產業緊密合作，實現數據信息化，從而極大地提升了工作效率。在大數據技術的大力支持下，物流聯盟融合了產業園區、物流行業、生產制造企業、產業協會、當地政府等多方社會力量，深入挖掘物流行業大數據的作用，降低整個產業中包裝制造服務、物流運輸倉儲配送、金融服務、物流產業園經營、合作者間交易的成本，還有助于減少企業經營風險[3]。物流企業聯盟平臺有助于互聯網技術、物聯網技術、大數據技術、人工智能等現代技術和物流行業協調發展。在當前的物流企業發展過程中，仍然存在融合程度不高的狀況，因此物流企業可以加快運營管理模式的創新發展，例如采取監控機制，將倉儲管理、物流運輸、客戶等信息與數據進行有效整合，融合商品特點，促進企業運營數值。實際上，不管是以電商為基本指引，還是將物流行業自身作為核心指引，物流企業都應該推動商業和物流的融合，以此擴大物流企業營銷范圍，并創新有關的物流營銷管理機制，促進物流行業管理模式的不斷發展。

4.3 融合供應鏈系統與物流管理

在當前大數據發展的大環境下，物流企業供應鏈管理得到了持續發展。隨著社會的不斷進步，在物流企業的客戶服務管理中科學地運用大數據技術，可以調整國內物流企業的發展節奏，為企業發展作出巨大貢獻。在相關人員明確了終端消費者的真實需求以后，企業的供應鏈運營體系中的關鍵作業流程應該與有關單位形成密切聯系，為供應鏈管理工作提供幫助。例如，在物流企業的供應鏈運營管理中，有效運用大數據技術能夠發揮物流企業供應鏈管理的主導作用，不但可以增強物流企業工作效能，還可以降低經營風險。此外，物流企業必須聯系實際發展需要擬定高質量的發展目標，持續提升服務意識，以客戶為中心，構建健全的物流管理機制，促進國內物流企業的可持續發展。

4.4 構建“大數據+”物流信息化管理平臺

隨著科技的進步，大數據在存儲、檢索、管理等領域取得了長足的進步，但是傳統的硬件設備和軟件算法難以處理如此龐大的數據，因此，物流行業在實施大數據管理時，必須加強基礎設施建設。物流企業應該構建一個覆蓋全國、具有強大運營能力的數據中心網絡。同時，物流企業還應該建立一個數據庫或數據倉庫，以便更好地收集、分析和處理數據，并根據需要設置合適的存儲和使用規范。利用信息化的物流平臺，物流企業可以實現全面的科學管理，包括合理配置資源、優化配送方案、及時反饋運輸過程中的變化，從而達到共贏的局面。因此，開發這些先進技術，使其可以在物流領域發揮最大的效能，是物流企業必須努力實現的目標。

4.5 強化對于物流數據的安全管理

通過嚴格的物流數據安全管理，最大限度地降低物流數據安全風險。為了能夠有效提升物流數據安全管理質量，首先，必須將安全管理納入企業文化，并定期開展安全管理培訓，以提高員工的數據安全意識，使其能夠有效地預防和應對可能出現的數據安全風險。其次，需要定期檢查和維護大數據設備，以便及早發現和解決其中可能存在的漏洞，防止非法攻擊者盜取重要信息，從而確保在大數據環境下，物流企業的管理可以實現長久穩健的發展。最后，利用互聯網技術搭建一個完整的區域信息共享交流平臺，鼓勵企業參與其中，分享有關數據技術在物流管理中的應用經驗，不僅能夠有效提高大數據技術的應用效率，而且能夠顯著改善物流管理的質量。

4.6 提升大數據的搜集和運用能力

信息技術在不斷發展中，已經從客戶端滲透到了分銷、產品設計、生產制造等各個環節，并且正在朝著實現全面數字化供應鏈的方向發展。采取全新的資源配置策略和提升客戶體驗，將為物流行業創造出前所未有的商機。然而，物流服務市場具有分散性和復雜性，而且各參與者的數字化水平存在差異，使得物流服務的運營和管理仍然停留在以業務需求為基礎的多條線路上，數據收集比較困難。為了充分發揮大數據在物流信息化建設中的價值，必須充分重視從收集、存儲、處理和分析數據，到對數據的統一管理、資源的有效利用、流程的規范、交接的電子化以及數據的標準化這些環節，切不可忽視其中的任何一個環節。未來，隨著物聯網、云服務等技術和應用的普及，大數據的分析和利用將成為推動資源數字化的重要力量，而基于平臺數據的沉淀，將有助于實現服務的轉換和持續改進。

4.7 重視物流管理人才的培養

隨著大數據技術的發展，物流行業必須不斷提高對物流從業者的技能和能力的要求。隨著新時代的到來，擁有優秀的物流專業技術和管理經驗的人員將成為推動企業發展的關鍵力量，他們將為企業提供優質的服務，并增強企業的核心競爭力。物流企業應該重視人才培養，積極配置相關資源，加強員工培訓，以確保企業人才能夠得到有效的發展和提升。

5 結 語

綜上所述，飛速發展的大數據已經成為當今社會的第一推動力，而推動這一進程的關鍵，則需要企業管理人員不斷改變思維模式。隨著電子商務的普及，物流行業的發展日益迅猛，傳統的物流模式已不再具備競爭力，對此，需要以全新的思維模式來改造物流行業，以實現更高效、更安全的運輸服務。面對網絡時代的巨大壓力，物流企業必須牢牢把握機遇，勇于迎接挑戰，將大數據作為一種重要的戰略資源，積極構建物流大數據平臺，以發揮其最大價值，并不斷進行探索和改進。