人工智能在公安偵查中的應用價值、困境及策略

劉 蜜

湖北警官學院，湖北 武漢 430034

互聯網技術的迅速發展，使人工智能、物聯網、云計算等新鮮詞匯進入到大眾的視野中，這些新技術不僅為人們的生活提供了諸多的便利，也為國家與社會的進步提供了新的支持。對于公安偵查而言，人工智能技術的應用有利于提高偵查效率，對偵查信息與資源進行有效整合，也有利于規范偵查流程，實現依法執法。但是在具體實踐中，人工智能技術的應用也面臨著諸多的困境，需要公安部門結合自身實際情況，提出行之有效的應對策略，以充分發揮出人工智能在偵查方面的優勢和潛能，切實提升公安工作效能。

一、公安偵查中人工智能的應用價值

（一）實現偵查信息和資源的有效整合

近年來，我國公安機關主要是利用互聯網手段從企業、銀行、移動運營商等渠道獲取個人身份信息、車輛卡口數據等，而通過在公安偵查中有效運用人工智能技術，能夠獲取到一些開放式的場景對人、物、車輛等方面的管理信息，然后加以整理、匯總、分析，作為公安偵查的重要依據。在公安偵查過程中，人工智能數據的存儲能夠彌補以往單一的身份信息查詢方式，即利用人臉識別技術、指紋對比技術、車輛識別技術與天網、云計算、大數據等，為刑事案件的審查、立案等提供必要的支持，還能夠更好地明確管轄問題［1］。此外，對于信息的處理，可以借助人工智能將人、物、車輛三種公安管理對象關聯在一起，實現對數據的智能化收集與整合，從而有助于案件快速檢索和定位，并提高破案的精準性。可以說，人工智能的應用能夠更加全面地整合偵查數據信息，進一步縮小偵查范圍，有助于明確偵查方向，準確鎖定目標，從而縮短破案時間，促進訴訟工作的高效開展。

（二）利用人工智能識別技術，提高偵查效率

通常而言，人們主要是通過視覺來認識事物并獲得相應的信息，當前日常生活中大多數場景都引入了人工智能識別技術，可實現對人臉、物品及車輛等方面的識別，該技術最早在2017 年前就已經應用到公安機關各項工作當中，通過云端計算大數據、視頻智能分析技術等先進科技手段的應用，既實現了整個城市視頻資源聯網，還能夠對高清視頻進行智能化分析，提供視頻文件分析、視頻摘要分析、以圖搜圖、人臉識別及虛擬卡口等綜合性的服務。目前足跡與指紋等生物特征的對比識別技術已經在公安偵查中得到較為廣泛的應用，多用于識別犯罪現場勘查中搜集到的物品［2］。一般刑事犯罪現場會留下一些具有明顯生物指向的實在物，如：指紋、血跡、手印、體液等，而現場勘查作為刑事偵查中必不可少的一環，通過對比識別案發現場搜集到的物品，然后將相關信息數據上傳到公安機關相關的數據庫之中，能夠生成與案件有關的情報信息網，以便偵查人員更加高效地開展偵查工作，明確犯罪嫌疑人，找到偵查和調查方向，還能夠作為案情分析、決定案件是否并案偵查等方面的依據，在這一過程中，通過充分發揮人工智能視覺分析技術的作用，有利于顯著提高偵查效果。此外，以往的視頻監控主要用于視頻存儲、回放及其他視頻之間的互通互聯，然而不能進行自動識別，而人工智能具備更強的計算能力及更高的場景化數據與問題解決能力，從而實現信息研判的科學化與精準化。

（三）規范偵查流程，實現依法執法

在公安偵查中運用人工智能，能夠結合我國相關法律法規來對案件的風險設置、時效進行提示，從而讓偵查人員有所預警，實現依法辦案。例如，可依據刑事強制措施中不同時間節點對時間提示節點進行合理設置，包括刑事拘留中的24 小時詢問、24 小時送看守所等，從而促使偵查人員形成程序正義的理念，并通過融入數據監督，讓偵查人員樹立正確的證據意識，提高對刑事訴訟程序的重視程度，實現依法執法。

二、公安偵查中人工智能應用面臨的困境

（一）偵查人員的綜合素質有待提升

在信息時代背景下，我國已經將人工智能的發展放到了國家戰略層面，該技術在各行業的應用有著非常光明的發展前景。然而，隨著人工智能的迅猛發展，在我國公安機關內部卻逐漸暴露出發展不充分和不平衡等問題，尤其是該技術與偵查人員的專業技術應用水平表現出較大的矛盾，這無疑對實際警務效能造成較大的影響。同時現階段人工智能技術在發展應用方面，實際上仍處于初級階段，僅在部分行業中得到有效推廣應用，對當前公安偵查工作開展起到的幫助作用較為有限［3］。同時，要想保證人工智能在公安偵查中的有效應用，當下的首要任務是培養更多專業型、高素質的人工智能技術應用人才，然而我國當前在這方面的起步相對較晚，相關師資力量配備、課程體系建設等都存在著一定不足，這就導致相關專業人才非常短缺。

（二）設備更新和信息數據處理不夠及時

現如今，公安偵查中運用人工智能已經是時代發展的必然趨勢，然而隨著人工智能技術水平的不斷提高，對人工智能配置的相關設備提出了更高的要求，但是由于目前很多公安機關內部人工智能發展存在不平衡的問題，主要表現為：實踐中對人工智能應用不夠重視，缺乏足夠的資金支撐等，導致人工智能在公安偵查中的更新速度較為緩慢，特別是一些經濟欠發達的區域，難以及時更新先進的人工智能設備，甚至無法配置齊全相關設備，這就在很大程度上限制了人工智能技術應用優勢的發揮，從而難以獲得理想的偵查效果。

同時，要想實現人工智能的正常運行，離不開信息技術的支持，還要保障自身系統中各種數據傳輸、存儲等方面的安全可靠。然而在具體實踐中，這些數據安全面臨著諸多的風險，并在一定程度上影響人工智能的應用。此外，在公安偵查過程中應用人工智能時，由于不同地區的需求、使用標準、經費支持、使用端口安全等多方面因素的影響，導致難以構建起一個統一的人工智能數據信息平臺，即使有的地區建立了人工智能設備，但在信息共享過程中容易出現數據缺失、泄漏等問題，再加上人工智能的應用需要投入大量的資金成本，而很多技術也不夠成熟，從而限制了人工智能優勢的正常發揮［4］。

（三）偵查權擴張顯現，損害公眾合法權益

在人工智能迅速發展的背景下，公安偵查工作開展正面臨著前所未有的變革，該技術不僅助推公安偵查工作進入一個全新的階段，還使得其傳統權力架構受到很大的沖擊。即通過有效運用人工智能技術，能夠促進公安偵查工作更加科學化、合理化地開展，但也會致使偵查權存在擴張的可能，造成這一情形發生的主要原因在于：人工智能系統需要收集大量的數據信息，并對這些數據信息展開分析，從中獲取有價值的信息。如：公安機關利用人工智能對與案件相關的各類數據信息進行收集，然后對這些數據信息進行分析和整理，以作為研判的依據。但是在這一過程中，難以避免會侵犯公眾的個人隱私，主要體現為：有的偵查人員的心態不端正，隨意窺探公眾的隱私，或是為了自身私利而擅自使用數據庫獲取公眾的個人信息等。此外，人工智能在實際應用中也表現出一些新的問題，例如，部分相關人員對于偵查權的應用表現出越軌的現象，并將責任推諉到人工智能系統存在問題上面；又如：在偵查過程中，由于法律法規難以對案件信息做出規范管理，使得公安偵查出現盲目擴張，對部分公眾群體的權益造成損害。

三、公安偵查中人工智能的有效應用策略

（一）提高公安偵查人員的人工智能應用水平

為能夠將人工智能有效運用到公安偵查實戰中，達到“科技強警”的目的，公安機關必須及時轉變傳統觀念，樹立開放的理念，重視與其他相關部門之間的合作，構建一支高水平、高素質的偵查人才隊伍，也就是加強警企合作，對社會中企業、事業單位等的數據優勢展開綜合性應用，并充分應用高科技企業在資源方面存在的優勢，重視對高級偵查人才的培養，實現資源共享、優勢互補及合作共贏［5］。如：某地公安機關通過與華為、其他高新技術企業、高校研究所共同成立“智慧新警務聯合創新中心”，邀請專家進行人工智能方面的應用指導，促進各類人工智能技術應用的有效融合，并落實對公安機關偵查人員的教育培訓，使之能夠充分掌握這些先進的人工智能技術與平臺，并能夠有效運用到實戰之中，從而切實提高公安機關偵查作戰能力。

（二）實時更新信息化數據，構建全國統一警綜平臺

針對我國各地公安機關由于需求、使用標準、經費支持等存在較大差異的情況，實現各公安機構的資源共享，提高公安機關偵查水平，實現合作共贏，避免各自為政問題的發生，必須充分利用人工智能技術來構建統一、完善的警綜大數據平臺。也就是先對各地公安機關擁有的資源進行收集和整合，然后將有價值的數據傳輸至共享端，從而更好地發揮出人工智能在公安偵查階段的效用。同時，可由國家級公安部牽頭全國各地公安機關，共同構建統一的警綜大數據平臺，然后組織專業人員對這一平臺進行全面維護、實時更新與管理，保證警綜平臺的安全可靠運行，還可將一些有參考價值的案例發到各地公安機關作為參考，實現技術共享，從而解決一些公安機關由于經費欠缺而難以順利運用人工智能的問題，幫助其及時解決相同偵查案件中遇到的問題，最終為偵查過程中更好地打擊犯罪和預防犯罪提供良好的服務。

針對公安偵查中遇到的各種問題，需要抓住人工智能在偵查階段適用的契機，進一步強化公安機關的基礎建設，提升偵查人員對人工智能技術的應用能力，并持續推進實戰應用的深度，尤其是要注重解決人工智能在偵查過程中可能發生的安全問題，對此，公安機關需要從技術層面出發，不斷優化和完善人工智能技術，保證該技術在偵查階段使用中信息的傳輸、存儲及共享的安全性、可靠性，還需增強偵查人員的安全意識，促使其樹立安全、合理的使用觀念，制定有效的責任追究機制，明確劃分個人信息的使用規范，如果出現問題，必須追究相關人員的責任，并給予一定的懲罰措施。

（三）建設配套的管理體制，優化相關法律法規

一方面，完善配套管理機制。制度是工作開展必須遵守的依據，能夠保證人工智能的順利、有效運用，防止出現數據壟斷等問題。具體需要做到以下幾點：1．制定備案制度，在偵查過程中需要使用人工智能設備獲取信息時，相關人員需要先完成備案，避免人員私自、隨便獲取信息；2．制定權責統一制度，即提出統一、合理的使用規范與行為準則，確定禁止事項，如果有偵查人員做出違反規定的行為且造成嚴重后果，必須及時問責，給予嚴厲的懲處，從而有效避免人工智能數據系統被偵查人員誤用或是濫用，保護信息數據的安全性［6］；3．采取第三方參與的監管模式。為實現人工智能應用的公開化和透明化，公安機關應當成立專門的監管部門對人工智能系統和安全系統進行統一監督管理。

另一方面，優化相關法律法規。為能夠保證公安機關的偵查權使用與保障權利之間處于平衡狀態，就必須及時建立健全法律法規，具體包括：1．保障偵查權得以順利實施，在法律層面予以支持引導，讓公眾乃至整個社會群體配合偵查工作，保證偵查權的有效與合法使用，以更好地維護國家秩序的穩定，對違法犯罪行為進行嚴厲的打擊。同時，還需將偵查權的行使與偵查工作的開展進行有效結合，實現偵查效能最大化，保證相關偵查行為妥當合理；2．規范偵查權的行使，即在原有的法律法規賦予公眾的權利架構中，增加人工智能時代公眾新的權利訴求，且要求在公安偵查階段必須對這一權利訴求進行充分考量，有效保障公眾的權利。此外，還需在法律層面明確偵查權違法應用相關的民事、刑事責任，加大懲罰和問責力度，從而有效監督公安機關的偵查行為，實現對公眾各項權利的保護。

四、結語

在信息化時代背景下，傳統的公安偵查模式已經無法滿足時代發展的需求，所以各地公安機關應當與時俱進，充分認識到人工智能技術的應用意義，結合自身實際情況，將該技術有效引入到偵查階段之中，進一步加快實施科技強警的步伐，從而提高自身的偵查實力。