數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能否提高新老兩代農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量?
——來自CMDS的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)

易瑩瑩 曹家誠

(南京郵電大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院, 江蘇 南京 210046)

一、引言

隨著新時(shí)代中國社會(huì)主要矛盾的轉(zhuǎn)化,促進(jìn)高質(zhì)量就業(yè)已成為當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的應(yīng)有之義。2021年8月,國務(wù)院發(fā)布《“十四五”就業(yè)促進(jìn)規(guī)劃》,對(duì)實(shí)現(xiàn)更充分、更高質(zhì)量的就業(yè)目標(biāo)提出了系統(tǒng)性指導(dǎo),要求繼續(xù)保持就業(yè)形勢(shì)總體平穩(wěn)、就業(yè)質(zhì)量穩(wěn)步提升,推動(dòng)形成高質(zhì)量發(fā)展與就業(yè)擴(kuò)容提質(zhì)互促共進(jìn)的良性循環(huán)。農(nóng)民工是我國重要的就業(yè)群體,做好該群體的就業(yè)工作不僅對(duì)穩(wěn)就業(yè)大局至關(guān)重要,且對(duì)實(shí)現(xiàn)共同富裕具有深遠(yuǎn)意義。

國際經(jīng)驗(yàn)表明,在工業(yè)化、城市化以及現(xiàn)代化進(jìn)程中,那些離開農(nóng)村從事非農(nóng)工作的流動(dòng)人口概莫能外成為了弱勢(shì)人群。中國作為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大國,龐大農(nóng)民工隊(duì)伍的就業(yè)狀況始終堪憂。據(jù)《全國農(nóng)民工監(jiān)測(cè)調(diào)查報(bào)告》顯示,2021年農(nóng)民工月人均收入為4 432元,他們所從事的行業(yè)普遍存在工資待遇低、穩(wěn)定性差、勞動(dòng)強(qiáng)度過高等就業(yè)問題[1]。與其他就業(yè)群體相比,農(nóng)民工文化知識(shí)水平偏低,風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力較差,弱關(guān)系型社會(huì)資本存量嚴(yán)重不足[2],因此這種“擁有農(nóng)民戶籍,但從事非農(nóng)行業(yè),以工資為主要收入來源”的特殊群體,長期面臨著城市融入困難、就業(yè)質(zhì)量低等現(xiàn)實(shí)問題。近年來,隨著我國代際轉(zhuǎn)換持續(xù)加快,新一代農(nóng)民工已成為勞動(dòng)力市場(chǎng)的主力軍,農(nóng)民工內(nèi)部就業(yè)代際差異日趨明顯。與老一代相比,新一代農(nóng)民工有更高的受教育水平、更豐厚的物質(zhì)資本、更強(qiáng)的個(gè)人主義思想以及對(duì)久居城市的殷切愿望[3]。除了關(guān)注薪資待遇,新一代對(duì)工作環(huán)境、未來發(fā)展空間等有著更為全面的權(quán)衡,在行為方式、思維模式上也存在明顯轉(zhuǎn)變[4]。因此,就業(yè)代際差異正逐步成為農(nóng)民工問題的新視角。

當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為農(nóng)民工群體創(chuàng)造了前所未有的發(fā)展機(jī)遇。一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供了可觀的崗位數(shù)量,2021年中國信通院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)就業(yè)發(fā)展研究報(bào)告》顯示,數(shù)字產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域招聘崗位數(shù)占總數(shù)的32.6%,招聘人數(shù)占總?cè)藬?shù)的24.2%。可見,數(shù)字經(jīng)濟(jì)所帶來的新行業(yè)、新商業(yè)模式創(chuàng)造了更多獨(dú)特崗位與更大就業(yè)空間。另一方面,隨著我國步入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、數(shù)字化升級(jí)日趨明顯[5],這有助于推動(dòng)勞動(dòng)者往更高效率的生產(chǎn)部門轉(zhuǎn)移[6],賦予其向上流通的機(jī)會(huì)。此外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展還克服了農(nóng)民工群體由于社會(huì)資本存量不足導(dǎo)致的就業(yè)渠道單一問題,極大地提高了勞動(dòng)力市場(chǎng)供需雙方的匹配效率[7],增加了農(nóng)民工獲取高質(zhì)量崗位的可能性。那么數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能否對(duì)兩代農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生影響?這種影響是否會(huì)因?yàn)閮纱瞬煌木蜆I(yè)特征、就業(yè)能力以及就業(yè)觀而產(chǎn)生代際差異?本文試圖揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量間的關(guān)系,并明晰其中的作用機(jī)制,這有利于深刻理解數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)兩代農(nóng)民工高質(zhì)量就業(yè)的影響效果。同時(shí),本研究也為高質(zhì)量發(fā)展背景下推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和提高農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量,提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù)和政策參考。

二、文獻(xiàn)綜述

首先,與本研究緊密關(guān)聯(lián)的一支文獻(xiàn)是對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的研究。“就業(yè)質(zhì)量”這一概念主要用于反映勞動(dòng)者就業(yè)情況。關(guān)于就業(yè)質(zhì)量的測(cè)度,國外研究廣泛認(rèn)可的觀點(diǎn)是就業(yè)質(zhì)量是一種多維現(xiàn)象[8-9]。對(duì)國內(nèi)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的測(cè)度大多參考Erhel等提出的客觀就業(yè)質(zhì)量指數(shù),即從工資報(bào)酬、工作時(shí)間、社會(huì)保障、工作穩(wěn)定性四個(gè)角度全面衡量農(nóng)民工的就業(yè)情況[10-12]。現(xiàn)有文獻(xiàn)從多個(gè)視角探討了影響農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的因素,如社會(huì)資本[11]、人力資本[12-13]、社會(huì)融入[14]以及身份認(rèn)同[15]等能夠有效提升該群體就業(yè)質(zhì)量;頻繁的工作轉(zhuǎn)換不僅無法提高薪酬,也不利于工作穩(wěn)定性,對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量存在負(fù)影響[10];與家庭隨遷相比,獨(dú)自流動(dòng)的農(nóng)民工擁有更高的就業(yè)質(zhì)量[16];外出務(wù)工距離可以顯著影響農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量,兩者間存在正“U”型關(guān)系[17]。

其次,與本文研究緊密關(guān)聯(lián)的另一支文獻(xiàn)是對(duì)新老兩代農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量差異的研究。目前對(duì)于農(nóng)民工的代際劃分主要有兩種方式,第一種是將80年代首次外出務(wù)工的農(nóng)村人口作為老一代,90年代首次外出的作為新一代[18];第二種是學(xué)界普遍認(rèn)可的劃分方式,即以1980年為分界線,其后出生的農(nóng)民工定義為新一代農(nóng)民工[12-16]。隨著城鎮(zhèn)化水平和人口結(jié)構(gòu)的持續(xù)變化,越來越多的學(xué)者認(rèn)為農(nóng)民工代際差異是不容忽視的研究角度,應(yīng)納入農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的分析框架中[4]。首先,與老一代相比,新一代就業(yè)特征具體表現(xiàn)為“三高一低”,即人力資本高、職業(yè)期望高、物質(zhì)和精神享受要求高但工作耐受能力低[19]。其次,新一代農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量明顯優(yōu)于老一代,研究表明新一代在就業(yè)結(jié)構(gòu)、單位穩(wěn)定性和薪資水平等方面具備更大優(yōu)勢(shì)[20]。現(xiàn)有研究主要從微觀層面分析新老兩代農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量差異的影響因素,既有對(duì)新一代農(nóng)民工的積極效應(yīng),也有對(duì)老一代農(nóng)民工的促進(jìn)作用。例如,與老一代農(nóng)民工相比,工作城市級(jí)別[1]、職業(yè)技術(shù)證書[22]、流入地身份認(rèn)同感[23]、社會(huì)角色和職業(yè)價(jià)值觀[24]等更能顯著影響新一代的就業(yè)質(zhì)量;而公共就業(yè)服務(wù)[21]、高等教育[22]、家庭規(guī)模[24]等對(duì)老一代農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的促進(jìn)作用更為明顯。

最后,與本文研究緊密關(guān)聯(lián)的第三支文獻(xiàn)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量關(guān)系的研究。Zou和Deng(2022)[25]分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民工城市融合的影響機(jī)制,研究表明運(yùn)用數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以改善農(nóng)民工收入水平,進(jìn)而有利于他們與城市的經(jīng)濟(jì)融合,從側(cè)面證實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于提高農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量中的薪酬方面。郭鳳鳴(2020)[26]通過分解過度勞動(dòng)的代際差異,明確數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于提高兩代農(nóng)民工工作效率,縮短工時(shí)。趙建國和周德水(2019)[27]認(rèn)為數(shù)字時(shí)代下,互聯(lián)網(wǎng)普及能夠助力農(nóng)民工群體獲得更優(yōu)質(zhì)崗位的機(jī)會(huì)。盡管現(xiàn)有文獻(xiàn)中包含數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民工薪資、工時(shí)等就業(yè)情況相關(guān)因素的影響研究,但鮮有文獻(xiàn)關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民工綜合就業(yè)質(zhì)量的影響、代際差異以及背后的作用機(jī)制。這些都有必要開展實(shí)證分析和進(jìn)一步的討論。

目前,有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和就業(yè)質(zhì)量的文獻(xiàn)較為豐富,既有研究肯定了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展為就業(yè)質(zhì)量帶來的正向影響[28],但大多聚焦于考察宏觀層面數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)各省勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量的影響。一方面,現(xiàn)有文獻(xiàn)缺乏證實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)微觀個(gè)體就業(yè)質(zhì)量影響的思考;另一方面,解決農(nóng)民工就業(yè)問題對(duì)實(shí)現(xiàn)共同富裕具有重要意義,而現(xiàn)階段缺乏討論數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與農(nóng)民工群體就業(yè)質(zhì)量間關(guān)系的文獻(xiàn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否提高農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量?如果能提高,其中的作用機(jī)制又包括哪些?數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)新老農(nóng)民工的就業(yè)影響是否存在明顯的代際差異?鑒于此,本文用五年CMDS數(shù)據(jù)樣本研究地級(jí)市層面數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響及其作用機(jī)制,并進(jìn)一步討論了異質(zhì)性。

與現(xiàn)有文獻(xiàn)相比,本文力圖在以下幾個(gè)方面有所貢獻(xiàn):第一,本文從代際視角出發(fā),綜合考察了地級(jí)市層面數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)兩代農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響,以及該影響在農(nóng)民工代際間可能存在的差異,豐富了農(nóng)民工就業(yè)領(lǐng)域的相關(guān)研究。第二,本文揭示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化是提高農(nóng)民工群體就業(yè)質(zhì)量的重要途徑,進(jìn)一步深化了影響農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的作用機(jī)制研究;此外,本文從物質(zhì)資本和人力資本角度出發(fā),探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響兩代農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的異質(zhì)性效應(yīng),拓展了數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利普惠共享的理論研究。第三,在高質(zhì)量就業(yè)的時(shí)代背景下,本文聚焦于地級(jí)市層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,證實(shí)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠有效提升農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)民工高質(zhì)量就業(yè)的內(nèi)在關(guān)系提供了來自微觀層面的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

三、理論分析與研究假設(shè)

“就業(yè)質(zhì)量”這一概念主要用于綜合反映勞動(dòng)者的就業(yè)狀況。目前學(xué)術(shù)界普遍從薪酬、工作時(shí)長、社會(huì)保障以及工作穩(wěn)定性四個(gè)維度構(gòu)建就業(yè)質(zhì)量指標(biāo)[10-12]。薪酬是農(nóng)民工流入城市的主要?jiǎng)恿29],也是衡量就業(yè)質(zhì)量的關(guān)鍵因素[11];工作時(shí)長用于反映農(nóng)民工勞動(dòng)強(qiáng)度,已有文獻(xiàn)表明農(nóng)民工群體普遍存在過度勞動(dòng)或勞動(dòng)強(qiáng)度過高的問題,這將嚴(yán)重降低農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量,同時(shí)損害其身心健康[26];社會(huì)保障能夠賦予農(nóng)民工“市民身份”,降低其在城市生活、工作的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù),并支持該群體融入城市社會(huì),提高其工作滿意度和生活幸福感[29];工作穩(wěn)定性對(duì)以工資為主要收入來源的農(nóng)民工至關(guān)重要,就業(yè)穩(wěn)定性的下降不僅使得農(nóng)民工的城市地位不穩(wěn)固,容易陷入“鐘擺式遷移”,而且會(huì)影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定[24]。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展為解決我國農(nóng)民工群體就業(yè)質(zhì)量偏低這一社會(huì)性難題提供了契機(jī)。一方面,數(shù)字技術(shù)可以提高生產(chǎn)力水平,增加對(duì)高技能勞動(dòng)力的需求,進(jìn)而改善社會(huì)整體的收入情況[30],因此在勞動(dòng)力市場(chǎng)中占比較大的農(nóng)民工群體,其收入水平勢(shì)必有所提升。另一方面,當(dāng)前電商直播、新媒體運(yùn)營等新興業(yè)態(tài)正隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展應(yīng)運(yùn)而生,極大地豐富了農(nóng)民工的就業(yè)崗位、就業(yè)形式,進(jìn)而提高了農(nóng)民工收入水平和社會(huì)保險(xiǎn)參與率[28]。此外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠提升勞動(dòng)生產(chǎn)率,避免農(nóng)民工過度勞動(dòng)[26],并為該群體提供靈活的工作方式、合理的通勤時(shí)間以及舒適的工作地點(diǎn)等,改善農(nóng)民工的就業(yè)環(huán)境[31]。最后,數(shù)字時(shí)代下,數(shù)字技術(shù)的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)普及率的提升能夠拓寬農(nóng)民工就業(yè)渠道[27],便利其信息資源的獲取以及社會(huì)資本、人力資本的累積[32],從而有效增進(jìn)農(nóng)民工群體與工作崗位適配度,提升其就業(yè)質(zhì)量。

近年來數(shù)字經(jīng)濟(jì)吸納就業(yè)的能力持續(xù)增強(qiáng),《中國共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告》顯示,截至2019年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動(dòng)的就業(yè)人數(shù)約有7800萬人。由此可見,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以將更多農(nóng)民工從傳統(tǒng)工作中解放出來,從根本上改善該群體的就業(yè)質(zhì)量。綜上,本文認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效提升農(nóng)民工群體的就業(yè)質(zhì)量,并提出假設(shè)1。

H1數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以改善農(nóng)民工群體的就業(yè)質(zhì)量。

數(shù)字技術(shù)變革是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力,具備一定的文化水平和自學(xué)能力是農(nóng)民工群體掌握數(shù)字技術(shù)、融入數(shù)字社會(huì)的先決條件[33]。有研究表明,新老兩代農(nóng)民工在數(shù)字技術(shù)運(yùn)用上存在明顯差異。一方面,老一代農(nóng)民工在年齡、健康狀況上處于劣勢(shì),對(duì)于迅速發(fā)展的數(shù)字技術(shù)較為陌生,不敢碰觸互聯(lián)網(wǎng),對(duì)互聯(lián)網(wǎng)有畏懼感,不想用、不會(huì)用、不敢用[34]。因此,與年輕一代農(nóng)民工相比,老一代普遍缺乏接入和使用信息通信技術(shù)、獲取互聯(lián)網(wǎng)信息等相關(guān)能力,致使其在數(shù)字經(jīng)濟(jì)社會(huì)的參與度較低。另一方面,老一代農(nóng)民工成長環(huán)境更為艱苦,過去農(nóng)村教育資源匱乏、數(shù)字建設(shè)落后導(dǎo)致該群體的文化水平和數(shù)字素養(yǎng)普遍偏低,學(xué)習(xí)數(shù)字技術(shù)的速度相對(duì)較慢,未來從中獲取的“數(shù)字紅利”偏小[35]。

反觀新一代農(nóng)民工,他們本身擁有更高的受教育程度、更強(qiáng)的個(gè)人能力以及在城市永久定居的殷切愿望[3]。首先,新一代農(nóng)民工普遍具備更豐厚的人力資本,能夠較好地習(xí)得現(xiàn)代化城市勞動(dòng)技能,熟練掌握從互聯(lián)網(wǎng)獲取、整合信息的能力,以此拓寬就業(yè)選擇渠道[27]。其次,新一代農(nóng)民工并不畏懼接納新興事物,且接受再教育的意愿更強(qiáng)[36],因此該群體能夠把握當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造出的發(fā)展機(jī)遇,利用數(shù)字教育平臺(tái)進(jìn)一步提升個(gè)人在高質(zhì)量崗位中的競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)。此外,新一代農(nóng)民工更善于使用短視頻、直播等數(shù)字媒介擴(kuò)大社會(huì)資本規(guī)模[37],從而增強(qiáng)其獲取可靠就業(yè)信息的能力[2]。

由此,本文認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)當(dāng)前新老農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的提升效果可能存在一定差異。綜上,本文提出假設(shè)2。

H2數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響效應(yīng)存在代際差異。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)包括“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”和“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”兩個(gè)方面。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的一種表現(xiàn),即對(duì)原先產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的揚(yáng)棄,具體表現(xiàn)為三次產(chǎn)業(yè)比重沿著第一、二、三產(chǎn)業(yè)的順序不斷上升[38]。首先,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與信息通信產(chǎn)業(yè)相融合,依托該產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)間的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)、溢出效應(yīng)以及擴(kuò)散效應(yīng),帶動(dòng)整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)[39]。其次,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化能夠推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級(jí)、生產(chǎn)效率提升以及信息化發(fā)展[5],促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。制造業(yè)是我國農(nóng)民工主要從事的行業(yè)之一,數(shù)字信息技術(shù)有利于推動(dòng)制造業(yè)向高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)[40],進(jìn)而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的過程中,勞動(dòng)力一般會(huì)逐漸由低效率生產(chǎn)部門向高效率生產(chǎn)部門轉(zhuǎn)移[6],這為長期以傳統(tǒng)生產(chǎn)、制造業(yè)為主的農(nóng)民工群體提供了向上流通的機(jī)會(huì)。此外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展下的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)不僅能夠提高工人工資收入、緩解過度勞動(dòng),還有利于就業(yè)崗位增加,緩解我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型中存在的結(jié)構(gòu)性失業(yè)[41]。可見,我國農(nóng)民工群體的就業(yè)質(zhì)量能夠在產(chǎn)業(yè)高級(jí)化進(jìn)程中得到有效改善。

由此,本文認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)農(nóng)民工群體就業(yè)質(zhì)量提升的重要機(jī)制。綜上,本文提出假設(shè)3。

H3數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過促進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化提高農(nóng)民工群體的就業(yè)質(zhì)量。

四、研究設(shè)計(jì)

(一)評(píng)估策略

1.基準(zhǔn)回歸模型

本文建立探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量間關(guān)系的實(shí)證模型。用empl_quaitτ表示農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量,digit表示農(nóng)民工所在地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù),具體OLS基準(zhǔn)模型如式(1)。

empl_quaitτ=γ0+γ1digit+γ2Xitτ+Фi+φt+uit

(1)

其中γ1衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的總體影響;Xitτ為影響就業(yè)質(zhì)量的控制變量。在基準(zhǔn)回歸中,本文加入?yún)^(qū)域和時(shí)間虛擬變量。其中Фi表示區(qū)域虛擬變量,用于消除模型遺漏變量的影響,比如就業(yè)環(huán)境的地區(qū)差異等;φt表示年份虛擬變量,用于控制個(gè)體就業(yè)質(zhì)量的時(shí)間趨勢(shì);uitT為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng);γ0為常數(shù)項(xiàng)。本文依次加入控制變量、虛擬變量檢驗(yàn)?zāi)Ｐ徒Y(jié)果的穩(wěn)健性。

(二)變量說明

1.被解釋變量

農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量(empl_qua)。本文參考Erhel等提出的客觀就業(yè)質(zhì)量指數(shù),從工資水平、工作壓力、工作穩(wěn)定性、社會(huì)保障四個(gè)方面的綜合表現(xiàn)界定農(nóng)民工從事城鎮(zhèn)非農(nóng)工作時(shí)的就業(yè)質(zhì)量狀況。參考鄧睿(2020)[11]對(duì)這四個(gè)方面的衡量方式。首先,工資水平是考察勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量的重要因素之一,用“月收入”表示;工作時(shí)長主要反映農(nóng)民工群體從事當(dāng)前非農(nóng)工作時(shí)面臨的超時(shí)勞動(dòng)、過度勞動(dòng)現(xiàn)象,用“周工作小時(shí)數(shù)”表示;疫情沖擊下,崗位穩(wěn)定性愈發(fā)成為求職者找工作的重要條件,這里用“是否與用人單位或雇主簽訂了書面勞動(dòng)合同”衡量;社會(huì)保障可以反映勞動(dòng)者所在崗位的優(yōu)質(zhì)程度,用“目前是否參加城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險(xiǎn)”表示。

(2)

2.核心解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(dig)。本文借鑒趙濤等(2020)[42]、黃群慧等(2019)[44]的方法從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展情況以及數(shù)字普惠金融兩個(gè)方面,測(cè)度我國地級(jí)市層面2011-2017年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平。選取移動(dòng)電話普及率、相關(guān)從業(yè)人員情況、互聯(lián)網(wǎng)普及率以及相關(guān)產(chǎn)出四個(gè)方面的指標(biāo),考察城市互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展情況。上述指標(biāo)分別對(duì)應(yīng)以下變量:每百人移動(dòng)電話用戶數(shù)、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員占比、每萬戶互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、人均電信業(yè)務(wù)總量。此外,加入中國數(shù)字普惠金融指數(shù)來衡量各地?cái)?shù)字普惠金融水平。借鑒趙濤等(2020)[42]的做法,對(duì)上述五個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)做PCA降維處理,最終得到各城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指數(shù)。

3.控制變量

本文借鑒鄧睿(2020)[11]、周闖和沈笑笑(2021)[12]對(duì)控制變量的選取,主要從個(gè)體特征、務(wù)工及工作組織特征以及地區(qū)宏觀特征三個(gè)方面控制影響農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的因素。(1)個(gè)體特征:從性別差異來看,當(dāng)前我國女性農(nóng)民工依舊面臨著性別歧視和就業(yè)困境,與男性農(nóng)民工相比,女性在尋找就業(yè)崗位、爭取勞動(dòng)權(quán)益保障等方面均處于相對(duì)不利地位[32]。從教育來看,能否進(jìn)一步完成人力資本累積很大程度上取決于受教育水平,受教育水平較高的農(nóng)民工群體就業(yè)質(zhì)量也相對(duì)更高[12]。從流動(dòng)范圍來看,我國農(nóng)民工外出務(wù)工的距離可以影響其就業(yè)質(zhì)量,兩者間存在正“U”型關(guān)系[17];從婚姻狀況來看,企業(yè)更傾向于為已婚人士提供升職發(fā)展的空間,因?yàn)橄噍^于未婚人士,已婚者更穩(wěn)定的生活有利于為公司創(chuàng)造長期效益[43]。(2)務(wù)工及工作組織特征:本文用單位性質(zhì)和行業(yè)變量控制個(gè)體工作能力、工作經(jīng)驗(yàn)、所處工作環(huán)境對(duì)就業(yè)質(zhì)量可能帶來的影響。(3)宏觀層面:本文使用各地人均GDP控制地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異。此外,還引入省份虛擬變量和年份虛擬變量,用于控制一些與地區(qū)農(nóng)民工就業(yè)有關(guān)但卻無法觀測(cè)到的影響。

表1展現(xiàn)了各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。從表中數(shù)據(jù)來看,與新一代相比,老一代農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量指數(shù)偏低。單變量組間均值差異檢驗(yàn)結(jié)果顯示,t統(tǒng)計(jì)量為-44.83。在1%水平下顯著,說明新老兩代農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量指數(shù)存在顯著差異,該結(jié)果為后續(xù)研究提供了初步依據(jù)。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

(三)數(shù)據(jù)來源與處理

本文分析采用的數(shù)據(jù)有以下三個(gè)來源:(1)表示個(gè)體就業(yè)質(zhì)量和特征的微觀數(shù)據(jù)來自全國流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查數(shù)據(jù)(CMDS)的5次調(diào)查數(shù)據(jù)(2011年、2013年、2014年、2016年、2017年),將該五年數(shù)據(jù)整合為混合截面數(shù)據(jù),通過擴(kuò)大樣本量來確保待估參數(shù)值的穩(wěn)健性與有效性。本文按照所需研究對(duì)象進(jìn)行樣本篩選,首先保留戶口性質(zhì)為農(nóng)業(yè)、流動(dòng)原因是“務(wù)工經(jīng)商”的個(gè)體;其次篩選出目前有工作,就業(yè)身份是雇員,且年齡在15-60歲的個(gè)體,最終本文獲得163 021個(gè)農(nóng)民工樣本。本文參考郭慶(2021)[14]對(duì)新老農(nóng)民工的劃分方式,將1980年后出生的農(nóng)民工定義為新一代農(nóng)民工,可得新一代樣本101 639個(gè),占總樣本62.35%;老一代樣本61 382個(gè),占總樣本37.65%,可以看出,當(dāng)前新一代農(nóng)民工已經(jīng)成為城鎮(zhèn)化建設(shè)的主力軍。(2)衡量中國數(shù)字金融普惠發(fā)展的數(shù)據(jù)來自北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心發(fā)布的數(shù)字普惠金融指數(shù)。(3)其他宏觀變量均來自《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

五、實(shí)證分析

(一)基準(zhǔn)回歸

利用式(1),本文首先分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)民工群體就業(yè)質(zhì)量的影響,表2報(bào)告了基準(zhǔn)回歸結(jié)果且列出了各變量的邊際效應(yīng)。表中列(1)和列(2)是全樣本估計(jì)結(jié)果,列(3)和列(4)是僅保留新一代農(nóng)民工的估計(jì)結(jié)果,列(5)和列(6)是僅保留老一代農(nóng)民工的估計(jì)結(jié)果。列(1)、列(3)和列(5)沒有控制個(gè)體特征和工作組織特征。列(2)、列(4)和列(6)引入了全部控制變量和虛擬變量。由列(1)-(6)的結(jié)果可知,無論是全樣本還是分新老兩代農(nóng)民工的樣本,核心解釋變量就業(yè)質(zhì)量(dig)均顯著為正,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量具有顯著的正向影響, 無論新一代還是老一代農(nóng)民工,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展均能顯著促進(jìn)其就業(yè)質(zhì)量的提升。伴隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所涌現(xiàn)的新業(yè)態(tài)、新經(jīng)濟(jì),不僅是吸納農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力的“蓄水池”,更成為了優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)農(nóng)民工高質(zhì)量就業(yè)的新動(dòng)能。由此,本文驗(yàn)證了假說1。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

由于新老兩代農(nóng)民工的成長環(huán)境不同,就業(yè)理念和對(duì)新興事物的接納能力也大相徑庭。本文為了厘清數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)兩代農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量促進(jìn)作用的差異性,在分樣本做OLS回歸的基礎(chǔ)上,采用SUEST似無相關(guān)模型檢驗(yàn)法和CHOW檢驗(yàn)法,進(jìn)行組間系數(shù)差異檢驗(yàn)。SUEST檢驗(yàn)結(jié)果顯示P值為0.01,通過5%的顯著性水平;CHOW檢驗(yàn)中交叉項(xiàng)回歸系數(shù)在1%水平上顯著。以上檢驗(yàn)均表明新老兩代的組間系數(shù)差異顯著,可以對(duì)該系數(shù)進(jìn)行比較。根據(jù)列(4)、列(6)的分組回歸結(jié)果可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平每增加1個(gè)單位,新一代農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量平均增加約1.28個(gè)單位,老一代平均增加0.92個(gè)單位,可見數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)新一代農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響更大。由此,本文驗(yàn)證了假說2。

考察其他控制變量發(fā)現(xiàn),農(nóng)民工的年齡、性別、婚姻狀況以及受教育程度對(duì)其就業(yè)質(zhì)量存在顯著影響。對(duì)于新一代農(nóng)民工,有一定工作經(jīng)驗(yàn)、受教育程度較高的在婚女性群體就業(yè)質(zhì)量更理想;對(duì)于老一代農(nóng)民工,較年輕、受教育程度較高的在婚男性群體就業(yè)質(zhì)量更好。此外,個(gè)體流動(dòng)范圍、工作組織特征對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量也存在一定影響。

(二)穩(wěn)健性分析與內(nèi)生性討論

1. 縮尾因變量方式

雖然本文在數(shù)據(jù)處理時(shí)已經(jīng)對(duì)樣本進(jìn)行篩選和異常值處理,但考慮到因變量可能還存在一些極端值,因此這里進(jìn)一步對(duì)被解釋變量做1%分位數(shù)的雙邊縮尾處理以再次考察基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。表3中列(1)-(3)是數(shù)據(jù)縮尾處理后的回歸結(jié)果,該結(jié)果與基準(zhǔn)回歸間無明顯差別,在SUEST檢驗(yàn)中兩代農(nóng)民工的組間系數(shù)差異(P=0.01)依舊在5%的顯著性水平上顯著,所得結(jié)論與前文一致。

表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

2.更換核心解釋變量測(cè)度方式

前文使用主成分分析法測(cè)度地級(jí)市層面數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,為了避免單一測(cè)算方法造成的結(jié)果偏誤,本文進(jìn)一步使用變異系數(shù)法重新測(cè)算核心解釋變量(dig2),以此作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的代理變量,來驗(yàn)證基準(zhǔn)結(jié)果的穩(wěn)健性。表3中列(4)-(6)是改變測(cè)算方法后的估計(jì)結(jié)果。結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響依舊顯著為正,且對(duì)兩代農(nóng)民工均有促進(jìn)作用。利用SUEST檢驗(yàn)法進(jìn)行組間系數(shù)差異檢驗(yàn),結(jié)果顯示P值為0.02,通過5%的顯著性水平,說明兩代農(nóng)民工受數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響存在顯著差異,再次驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)新一代農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響更大。

3.更改計(jì)量方法

由于傳統(tǒng)OLS的回歸結(jié)果易受異常值的影響,盡管本文對(duì)數(shù)據(jù)做了一些異常值處理,但為了提高所得結(jié)果準(zhǔn)確性,這里運(yùn)用更加穩(wěn)健的中位數(shù)回歸再次驗(yàn)證上述結(jié)論。表3中列(7)-(9)是更換計(jì)量模型后的回歸系數(shù),結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效提升農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量,且對(duì)新一代的影響更大。

4.內(nèi)生性問題討論

為減輕基準(zhǔn)模型的內(nèi)生性,本文引入工具變量兩階段最小二乘法(IV-SLS)。借鑒趙濤等(2020)[42]和黃群慧等(2019)[44]的方法,選取的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)(dig)工具變量為各城市在1984年的郵電歷史數(shù)據(jù)。首先,郵局分布能夠在一定程度上影響互聯(lián)網(wǎng)的先期接入、普及與發(fā)展,滿足相關(guān)性要求;其次,當(dāng)前就業(yè)情況受郵局等傳統(tǒng)通信工具的影響程度會(huì)隨著該類工具使用頻率的下降而逐漸變小,滿足排他性要求[44]。需要說明的是,由于1984年各城市“每百萬人郵局?jǐn)?shù)量”是截面數(shù)據(jù),缺乏年份之間的變化,因此本文參考Nunn和Qian(2014)[45]對(duì)于這一問題的處理方法,構(gòu)造了1984年各城市每百萬人郵局?jǐn)?shù)量與上一年全國互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)的交互項(xiàng),在對(duì)其取對(duì)數(shù)(lnsls)后作為該年各城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的工具變量。

由表4所示的兩階段最小二乘法結(jié)果可知,在考慮了模型內(nèi)生性后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)改善農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響效應(yīng)依然存在,且對(duì)新一代農(nóng)民工群體的影響效應(yīng)更大,所有結(jié)果均在 1%的水平下顯著。此外,在弱工具變量識(shí)別的檢驗(yàn)中,F統(tǒng)計(jì)量均大于10;且最小特征值統(tǒng)計(jì)量均大于Wald-test弱工具變量檢驗(yàn)10%水平上的臨界值。以上檢驗(yàn)說明,選取上一年全國互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)與歷史上各城市每百萬人郵局?jǐn)?shù)量的交互項(xiàng)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的工具變量具有一定合理性。在使用IV-SLS的估計(jì)方法時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響依舊顯著為正,說明考慮可能的內(nèi)生性問題后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)兩代農(nóng)民工群體產(chǎn)生的就業(yè)質(zhì)量促進(jìn)效應(yīng)依然穩(wěn)健。

表4 內(nèi)生性問題檢驗(yàn)結(jié)果

(三)異質(zhì)性分析

布迪厄的社會(huì)學(xué)理論中提到社會(huì)成員的物質(zhì)資本、人力(文化)資本是引發(fā)個(gè)體在互聯(lián)網(wǎng)接入與使用方面產(chǎn)生異質(zhì)性的重要因素。物質(zhì)資本即勞動(dòng)者貨幣財(cái)富存量,其決定了個(gè)體接入互聯(lián)網(wǎng)、融入數(shù)字社會(huì)的物質(zhì)基礎(chǔ);人力資本即勞動(dòng)者知識(shí)技能、文化技術(shù)水平等有形或無形的文化資產(chǎn),其影響個(gè)體掌握、使用數(shù)字技術(shù)的水平。

1.物質(zhì)資本異質(zhì)性

為了探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)不同物質(zhì)資本水平農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響,本文參考張勛等(2019)[33]對(duì)物質(zhì)資本的度量方法,使用家庭平均月收入作為物質(zhì)資本的代理變量,將新老兩代農(nóng)民工進(jìn)一步劃分為家庭平均月收入在中位數(shù)以上的高物質(zhì)資本組和中位數(shù)以下的低物質(zhì)資本組,分別對(duì)兩組樣本做OLS估計(jì),回歸結(jié)果如表5列(1)、列(2)、列(4)、列(5)所示。結(jié)果顯示無論物質(zhì)資本高低,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展均能顯著促進(jìn)其就業(yè)質(zhì)量。進(jìn)一步構(gòu)造中心化后的數(shù)字經(jīng)濟(jì)(c_dig)與物質(zhì)資本水平虛擬變量(phycap)的交互項(xiàng),加入式(1)中重新估計(jì)。根據(jù)表5列(3)、列(6)回歸系數(shù)可知,phycap×c_dig的估計(jì)系數(shù)顯著為正,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)高物質(zhì)資本農(nóng)民工的促進(jìn)作用明顯大于低物質(zhì)資本農(nóng)民工。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的使用與發(fā)展依托于如手機(jī)、電腦等各種智能電子設(shè)備,家庭物質(zhì)資本較高的農(nóng)民工家庭更易獲取這類產(chǎn)品,相對(duì)于低物質(zhì)資本組,他們接入互聯(lián)網(wǎng)、形成互聯(lián)網(wǎng)使用偏好的概率更高,進(jìn)而通過數(shù)字經(jīng)濟(jì)獲得的就業(yè)促進(jìn)效應(yīng)也相對(duì)較大。

表5 物質(zhì)資本異質(zhì)性回歸結(jié)果

利用SUEST檢驗(yàn)進(jìn)一步考察相同物質(zhì)資本水平下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)新老兩代農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響差異,結(jié)合表5中各項(xiàng)回歸系數(shù)可知,在同樣是高物質(zhì)資本的農(nóng)民工群體中,新一代受到的數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的就業(yè)效應(yīng)顯著高于老一代(P=0.04),低物質(zhì)資本組也如此。盡管數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高物質(zhì)資本人群更友好,但相對(duì)于新一代農(nóng)民工,老一代對(duì)新興事物的接納能力相對(duì)較弱,就業(yè)觀念也更為固化。當(dāng)老一代面對(duì)呈爆發(fā)式增長的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí),轉(zhuǎn)變其就業(yè)方式和觀念顯得猝不及防。因此,與新一代農(nóng)民工相比,即便是擁有較高物質(zhì)資本的老一代,其能夠獲得的數(shù)字紅利也相對(duì)較少。

2.人力資本異質(zhì)性

考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)不同人力資本農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量影響可能也存在差異,本文借鑒張勛等(2019)[33]對(duì)人力資本的劃分,基于農(nóng)民工的受教育水平在新老兩代農(nóng)民工的基礎(chǔ)上進(jìn)一步將數(shù)據(jù)劃分為低人力資本組(小學(xué)教育及以下)和高人力資本組(初中教育及以上)。表6列(1)、列(2)、列(4)、列(5)展示了依據(jù)人力資本分組后的OLS回歸結(jié)果,可以看出無論人力資本高低,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展均能顯著促進(jìn)其就業(yè)質(zhì)量。進(jìn)而構(gòu)造中心化后的數(shù)字經(jīng)濟(jì)(c_dig)和人力資本虛擬變量(educx)的交互項(xiàng),加入式(1)中重新回歸。根據(jù)表6列(3)、列(6)的結(jié)果可知,交互項(xiàng)educx×c_dig的估計(jì)系數(shù)顯著為正,表明在新老兩代農(nóng)民工中數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)高人力資本農(nóng)民工的促進(jìn)作用明顯大于低人力資本組。這一結(jié)果說明受教育水平越高、人力資本存量越大的農(nóng)民工群體對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的“就業(yè)紅利”更加敏感、更易把握。首先,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為支撐,這就需要?jiǎng)趧?dòng)者具備一定的文化水平和自學(xué)能力,而在老一代農(nóng)民工中,低人力資本群體占比高達(dá)27.46%。其次,數(shù)字經(jīng)濟(jì)必然加快自動(dòng)化技術(shù)對(duì)人力的替代,提高對(duì)數(shù)字型人才的需求量,此時(shí)高人力資本群體將被配置到高質(zhì)量的崗位上,而低人力資本群體的就業(yè)質(zhì)量雖也順勢(shì)有所提升,但結(jié)果依舊差強(qiáng)人意。因此,在數(shù)字技術(shù)日新月異的現(xiàn)代社會(huì),個(gè)體文化、技能水平的差距必然導(dǎo)致農(nóng)民工間無法獲取相同的“數(shù)字紅利”。

表6 人力資本異質(zhì)性回歸結(jié)果

利用SUEST檢驗(yàn)進(jìn)一步考察相同人力資本水平下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)新老兩代農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響差異。結(jié)合表6中各項(xiàng)回歸系數(shù)可知,在同樣是高人力資本的農(nóng)民工群體,新一代受到的數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的就業(yè)效應(yīng)顯著高于老一代(P=0),低人力資本組也如此。這說明盡管高人力資本的農(nóng)民工更容易把握數(shù)字技術(shù),但相對(duì)于新一代農(nóng)民工,大部分老一代在就業(yè)途徑、就業(yè)方式以及個(gè)人發(fā)展觀念等方面仍然落后于時(shí)代的潮流。且老一代對(duì)數(shù)字技術(shù)較為陌生,不敢碰觸互聯(lián)網(wǎng),對(duì)數(shù)字化、智能化產(chǎn)品有畏懼感,因此對(duì)數(shù)字社會(huì)的參與度較低,所得“數(shù)字紅利”較少。

六、進(jìn)一步研究:機(jī)制分析

前文已經(jīng)驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠促進(jìn)新老兩代農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的提升,而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過什么渠道影響該群體的就業(yè)質(zhì)量呢?本文認(rèn)為促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)助力就業(yè)水平提升的重要機(jī)制。數(shù)字經(jīng)濟(jì)正驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向中高端邁進(jìn),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化一方面為農(nóng)民工群體提供更多的就業(yè)崗位,另一方面加速該群體在不同部門內(nèi)的流動(dòng),從而帶動(dòng)更多農(nóng)民工高質(zhì)量就業(yè)。這里借助中介機(jī)制檢驗(yàn)法來檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的作用機(jī)制,構(gòu)建的中介效應(yīng)模型如式(3)和式(4)所示。其中w表示中介變量。

wit=β0+β1digit+β2Xitτ+Фτ+φt+uit

(3)

(4)

借鑒付凌暉(2010)[38]對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的定義,構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化變量w:首先根據(jù)三次產(chǎn)業(yè)劃分將GDP分為三個(gè)部分,每一部分增加值占GDP的比重作為空間向量中的一個(gè)分量,從而獲得一組三維向量L0=(l1,0,l2,0,l3,0)。接著,分別計(jì)算L0與產(chǎn)業(yè)由低層次向高層次排列的向量L1=(1,0,0)、L2=(0,1,0)、L3=(0,0,1)的夾角θ1、θ2、θ3,如式(5)所示。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化值w的計(jì)算公式如式(6)所示

j=(1,2,3)

(5)

(6)

將上述w變量作為中介機(jī)制變量,該值越大表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平越高。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化作用機(jī)制的估計(jì)結(jié)果見表7。其中列(1)、列(3)和列(5)的被解釋變量均為w變量,列(2)、列(4)和列(6)的被解釋變量均為農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量empl_qua。結(jié)果顯示dig變量的估計(jì)系數(shù)在列(1)、列(3)和列(5)中均顯著為正,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能有效優(yōu)化地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。數(shù)字時(shí)代下新興商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)的不斷涌現(xiàn)與發(fā)展形成對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的有力沖擊,進(jìn)而促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平持續(xù)提升。dig變量的估計(jì)系數(shù)在列(2)、列(4)和列(6)中均顯著為正,相對(duì)于表2中的回歸系數(shù)均有所下降,且各列中w變量的估計(jì)系數(shù)在1%水平上顯著為正,說明產(chǎn)業(yè)高級(jí)化作用機(jī)制的確存在。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化將釋放更多優(yōu)質(zhì)崗位,通過增強(qiáng)城市就業(yè)吸納能力,進(jìn)一步消化淘汰崗位滯留的剩余勞動(dòng)力,從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的提高。由此可知,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)新老兩代農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的重要渠道,從而驗(yàn)證了假說3。進(jìn)行Sobel檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),在全樣本中介機(jī)制檢驗(yàn)中w變量的統(tǒng)計(jì)量Z為6.53,老一代中介機(jī)制檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量Z為4.69,新一代對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量Z為3.77,均在1%水平下顯著,驗(yàn)證了該作用機(jī)制的穩(wěn)健性。

表7 作用機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

七、結(jié)論與政策建議

在高質(zhì)量就業(yè)背景下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否改善新老兩代農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量?鑒于此,本文使用2011年、2013年、2014年、2016年、2017年五年流動(dòng)人口監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)(CMDS),結(jié)合地級(jí)市層面數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)兩代農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響及其微觀作用機(jī)制。結(jié)果發(fā)現(xiàn):第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)兩代農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量均存在顯著促進(jìn)作用,數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為實(shí)現(xiàn)農(nóng)民工群體高質(zhì)量就業(yè)的關(guān)鍵因素,通過SUEST檢驗(yàn)和CHOW檢驗(yàn)可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)新一代農(nóng)民工的影響更大。在經(jīng)過更換核心解釋變量、因變量縮尾處理、替換計(jì)量方式以及工具變量法檢驗(yàn)后,這些結(jié)論依舊成立。第二,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)兩代農(nóng)民工的就業(yè)影響存在顯著的異質(zhì)性特征。從物質(zhì)資本角度來看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)具有一定物質(zhì)財(cái)富累積的農(nóng)民工激勵(lì)效應(yīng)更大;從人力資本角度來看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)具備一定文化素養(yǎng)和自學(xué)能力的農(nóng)民工激勵(lì)效應(yīng)更大。在同一資本水平下,新一代所獲得的“數(shù)字紅利”仍優(yōu)于老一代。第三,機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化,進(jìn)而改善農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量。

本文的實(shí)證研究為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與兩代農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量之間的關(guān)系提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù),同時(shí)為加快推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和促進(jìn)兩代農(nóng)民工高質(zhì)量就業(yè)提供如下政策啟示。

第一,繼續(xù)推進(jìn)我國數(shù)字化建設(shè),全方位加深數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合滲透程度,充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)在提升農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量中的作用。首先,網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)建設(shè)和信息基礎(chǔ)建設(shè)為農(nóng)民工群體更好地參與數(shù)字社會(huì)提供了先決條件,政府應(yīng)加大對(duì)物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G通信等新基建的投資力度,實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展。其次,由于我國各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)、資源稟賦存在明顯差異,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平從東部沿海向西部地區(qū)逐漸降低。因此加快擴(kuò)張中西部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)數(shù)字產(chǎn)品的覆蓋面積,促進(jìn)區(qū)域數(shù)字化建設(shè)協(xié)同推進(jìn),有助于縮小地區(qū)間數(shù)字鴻溝,激發(fā)中西部地區(qū)農(nóng)民工的就業(yè)潛力。

第二,靈活運(yùn)用數(shù)字經(jīng)濟(jì)的就業(yè)促進(jìn)機(jī)制,進(jìn)一步推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。當(dāng)前我國各行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異較大,呈現(xiàn)三、二、一產(chǎn)業(yè)逆向滲透,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在服務(wù)業(yè)與消費(fèi)領(lǐng)域的滲透深度遠(yuǎn)高于農(nóng)業(yè)和工業(yè)領(lǐng)域。因此,一方面,應(yīng)當(dāng)不斷提高現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的比重,擴(kuò)大農(nóng)民工群體在該行業(yè)的就業(yè)規(guī)模。另一方面,應(yīng)當(dāng)抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展契機(jī),引入技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)和高附加值產(chǎn)業(yè),推動(dòng)農(nóng)民工向高效率生產(chǎn)部門流動(dòng),從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)民工群體高質(zhì)量就業(yè)。

第三,強(qiáng)化產(chǎn)品使用、制度規(guī)范的賦能作用,助力老一代農(nóng)民工融入數(shù)字社會(huì)。首先,需要建立老一代使用數(shù)字技術(shù)的信心,消除該群體對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的畏懼感,在對(duì)老一代開展數(shù)字技術(shù)培訓(xùn)的同時(shí)考慮合理簡化數(shù)字產(chǎn)品的使用難度,加快開發(fā)中老年群體適用的智能化產(chǎn)品。其次,要進(jìn)一步完善相關(guān)法律制度體系的建設(shè),規(guī)范網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的行為,防止老一代在使用互聯(lián)網(wǎng)獲取就業(yè)資源時(shí)被虛假信息誤導(dǎo),為老一代農(nóng)民工實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)“保駕護(hù)航”。

第四,啟用不同的幫扶方式,因勢(shì)利導(dǎo)做好當(dāng)前數(shù)字化就業(yè)發(fā)展。對(duì)于物質(zhì)資本存量不足的農(nóng)民工群體,一方面國家有關(guān)部門可以考慮給予該群體一定的電子產(chǎn)品購買補(bǔ)貼或優(yōu)惠政策,幫助搭建低物質(zhì)資本農(nóng)民工與數(shù)字社會(huì)間的“橋梁”,提高數(shù)字化、智能化產(chǎn)品在農(nóng)民工群體中的使用率;另一方面,通過“互聯(lián)網(wǎng)+培訓(xùn)”等形式幫助農(nóng)民工快速接入互聯(lián)網(wǎng)、掌握基本的網(wǎng)絡(luò)使用技能。對(duì)于人力資本存量不足的農(nóng)民工群體,應(yīng)當(dāng)激發(fā)其繼續(xù)接受教育的意愿,同時(shí)加大對(duì)如MOOC、BiliBili等數(shù)字教育平臺(tái)的開發(fā),充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)帶來的知識(shí)輕量化、可獲得、平民化等特點(diǎn),鼓勵(lì)低人力資本農(nóng)民工成為在線教育用戶,從而提升其文化水平、專業(yè)技能和自學(xué)能力,實(shí)現(xiàn)崗位適配度的提升和就業(yè)質(zhì)量的改善。