產業協同集聚對“淘寶村”形成的影響研究

魏源鑫，時 磊

（揚州大學 商學院，江蘇 揚州 225127）

一、引言

改革開放以來，我國重城輕鄉的政策導向導致鄉村發展的遲滯，城鄉發展不平衡問題日益突出，成為中國經濟結構升級和城鄉關系建構的掣肘（張英男等，2019）[1]。進而重塑鄉村經濟，促進城鄉融合，成為我國建設新時代鄉村與城市協調發展的重要任務。2017 年黨的十九大報告中首次提出實施鄉村振興戰略，這一戰略的提出既是中國農村發展建設的全面升華，也是推進城鄉融合發展的內在要求（黃少安，2018）[2]。實現鄉村振興的基礎是產業興旺，而電子商務是發展產業的重要手段，因此，促進電子商務發展、轉型和升級，對于穩住脫貧成果、發展農村經濟、縮小城鄉收入差距，進而推動鄉村融合發展有著重要意義?！疤詫毚濉弊鳛榛ヂ摼W時代下最具代表性的農村電子商務的承載實體，在其中發揮著舉足輕重的作用，為經濟發展帶來新思路和新升級。（吳思栩和孫斌棟，2021）[3]?！疤詫毚濉钡男纬纱蠖际墙枇Ξa業基礎和要素整合，而制造業與生產服務業協同集聚作為影響要素流動的主要方式，不僅能夠提高資源配置效率，對于提高經濟效率和人民物質生活水平也有著極大的推動作用（顧乃華和朱衛平，2010）[4]。

二、文獻綜述

（一）產業協同集聚的經濟效應

現有文獻從宏觀和微觀兩個層面圍繞經濟高質量發展、綠色全要素生產率和產業結構優化等問題，運用投入產出模型和空間計量等模型實證分析方法驗證了產業協同集聚帶來的經濟外部性。從宏觀層面來看，王靜（2019）[5]從產業協同集聚效應出發，研究發現產業協同集聚有利于規模經濟效應與競爭效應的擴大，進而推動制造業全球價值鏈的攀升。呂平和袁易明（2020）[6]以2008—2018 年我國30個省級行政區的數據為樣本，構建空間計量模型驗證得出產業協同集聚對經濟高質量發展具有顯著的正向效應，且創新在這一過程中起到了部分中介作用。從微觀層面來看，Vahid Kayvanfar 等（2018）[7]認為產業協同集聚有助于企業創新能力的提升，尤其是中小企業，從而促進集群區域經濟增長。王燕和孫超（2019）[8]在基于高新技術產業與生產性服務業的內在聯系的基礎上，提出兩業協同集聚能夠通過促進產業分工精細化、要素耦合效應和產業間共生經濟效應等使產業結構合理化和高級化，且這種作用在地區上呈現東部優于中部、西部的態勢。此外，包彤（2022）[9]從微觀視角出發，運用計量模型驗證了產業協同集聚通過學習效應、成本效應和競爭效應對于綠色全要素生產率、污染減排的正向促進作用，并對不同性質的企業減排作用進行了異質性分析，對于綠色高質量發展對應的發展政策的制定具有一定的參考價值。

（二）“淘寶村”的成因及空間分布特征

第一，關于“淘寶村”的成因及演化進程。曾億武等（2015）[10]提出良好的資源稟賦、自然條件或交通區位基礎條件會促進“淘寶村”的形成，而“淘寶村”的形成又會進一步使這些基礎設施得到完善，形成正向循環，提升村民電商創業的成功率[11]。除了良好的產業基礎和資源稟賦外，淘寶、京東、拼多多及唯品會等第三方電商平臺，對于“淘寶村”的形成也起著很大的支撐作用。薛洲和耿獻輝（2018）[12]、舒林（2018）[13]發現大量農戶能夠借助電商平臺，避開高風險、高成本的實體創業，以輕量成本切入電商市場，收入十分可觀。劉亞軍和儲新民（2017）[14]、史修松等（2017）[15]分別提出創業能人和政府支持也是“淘寶村”發展的關鍵力量，其作用主要體現在制定計劃、招商引資、組織培訓、誠信建設和市場監管等方面。除了上述學者的案例研究，Liu 等（2020）[16]以全國“淘寶村”作為研究對象，結合GIS 數據、遙感技術和網絡爬蟲技術，通過實證分析得到，當地產業基礎、鄰里效應和周圍地區的社會經濟條件也是影響農村電商發展的重要因素。

第二，關于“淘寶村”的空間分布特征。從整體布局角度來看，在東西方向上，汪凡和汪明峰（2021）[17]指出“淘寶村”的發展從東部沿海至西部內陸具有階梯式降低的分布趨勢；在南北方向上，徐智邦等（2017）[18]研究發現“淘寶村”的分布呈現出南多北少的特征。從同一區域不同地方來看，“淘寶村”的發展也存在一定的差異性。Qi（2019）[19]研究發現，“淘寶村”的分布有正向自相關性，集聚區域具有鄰近性和外溢性特征。

三、理論分析與研究假設

產業協同集聚作為集聚經濟的高級形態，是新時期制造業技術進步，競爭力提升的關鍵選擇。生產性服務業與制造業在同一地理空間集聚，大大降低了制造業在配套服務方面的搜尋成本，并且能倒逼制造業將產業鏈上諸如設計、營銷、財務、咨詢等非主營業務外包給上游專業化程度更高的生產性服務業，以此節約的交易成本可用于核心業務的研發，提升創新效率，將傳統制造業與電子商務產業相結合，形成生產銷售一體式服務。此外，產業協同集聚不僅拉近了兩產業的業務往來，也促進了勞動、資金、知識、信息、技術等要素在不同企業、產業和區域中的流動產生溢出，有助于發揮規模經濟效應，提升產品數量和質量。而電子商鋪作為生產企業的下游銷售產業，與生產企業具有“前后關聯”關系。網商越臨近生產企業，彼此間聯系越緊密，不僅能夠享受生產企業所產生的正溢出效應，也更容易建立合作信任關系。二者之間建立信息共享機制，網商將最新的市場需求和消費者意見傳遞給生產商，從而生產商能夠高效率生產出高質量產品，滿足消費者需求，降低其交互的信息成本和交易成本，強化“淘寶村”的競爭能力?；诖?，提出假設H1：

H1：產業協同集聚有利于促進“淘寶村”的形成。

區域內，農村電子商戶需要從市場獲取資源、勞動力及其技術等生產要素，市場需要商戶保持活力、活躍市場，吸引更多人力物力，產業協同集聚是二者之間的橋梁。然而，產業協同集聚促進“淘寶村”形成的同時也會產生擁擠效應。若市場供給能力巨大而有效需求不足，則會導致產能過剩，廠商生產效益降低。另外隨著農戶不斷涌入電商市場，競爭不斷加劇，商戶之間打價格戰，使利潤降低，一部分商戶選擇退出市場使得原本的“淘寶村”被淘汰。產業協同集聚程度的不同對于“淘寶村”形成的影響也不同。因此，提出假設H2：

H2：產業協同集聚水平與“淘寶村”形成呈“倒U 型”關系。

四、研究設計

（一）數據來源

本文選取2014—2019 年中國288 個地級市的面板數據作為樣本，主要原始數據來源于歷年《中國城市統計年鑒》。“淘寶村”數量來源于阿里研究院2014—2019 年發布的《中國淘寶村研究報告》中對各地級市當年累計被授予“淘寶村”稱號的村數量來計算，最終得到的面板數據包含288 個地級市6年共1 278 個觀測值。

（二）產業協同集聚的測度

1.產業集聚測算

本文最終選用區位熵來測量產業集聚程度，式（1）中，LQij指i 省份j（j=s，m）行業在全國的區位熵指數。式（1）中qij表示i 地區j 產業的就業人數，qi則表示i 地區總就業人數，qj表示全國j 產業的就業人數，q 則表示全國總就業人數。通常情況下，區位熵指數越大，則表明產業集聚水平越高，反之，則集聚水平越小。

2.產業協同集聚的測度方法

結合研究需要，本文決定遵循Ellison 和Glaeser的思想，并借鑒陳國亮和陳建軍（2012）[20]的做法，以生產性服務業與制造業各自的專業化集聚程度為基礎構建修正后的區位熵相對差異指數來測度兩產業的協同集聚水平，測度公式為：

式（2）中，等式左邊的COAGGLi表示i 地區生產性服務業與制造業的協同集聚指數，測算得到的值越大，表明兩產業部門的協同集聚水平越高。等式右側由“協同集聚質量”與“協同集聚深度”之和構成，能夠全面反映生產性服務業與制造業協同集聚水平。其中LQis與LQim則分別指代生產性服務業與制造業各自的區位熵。

（三）計量模型設定

本文采用雙向固定效應模型，以便同時控制城市固定效應和年份固定效應，并在此基礎上對于異方差、組內自相關、截面相關三大問題進行檢驗并修正，以期獲得更為穩健的結果。具體而言，本文以“淘寶村”數量作為被解釋變量，生產性服務業與制造業協同集聚為主要解釋變量，構建如下面板回歸計量模型：

其中，i 代表城市（i=1，2，3，…，288），t 代表時間；TBCnumit表示第i 個城市在第t 年的“淘寶村”數量，是本文的被解釋變量；COAGGLit表示第i 個城市在第t 年的生產性服務業與制造業協同集聚指數，是本文的核心解釋變量；Xit為控制變量，其中包括經濟發展水平Edl、金融發展Fd、信息通信技術Ict、政府因素Gov、人力資本Hum、物流運輸Wl；λt代表時間固定效應，μi代表選擇固定的效應模型時各個城市不隨時間變化而變化的量隨機效應，εit為隨機擾動項。各類變量具體含義如表1 所示，描述性統計如表2 所示。

表1 變量及其定義

表2 變量描述性統計

五、實證分析

（一）基準回歸結果

表3 為全樣本基準回歸結果，1 列～3 列中產業協同集聚指數、制造業集聚指數和生產性服務業集聚指數的系數均顯著為正，表明對“淘寶村”的形成有積極促進的作用，假設H1 得到驗證。第4 列中產業協同集聚指數的二次項在5%的水平上顯著為負，這說明產業協同集聚和“淘寶村”數量呈“倒U型”關系，隨著協同集聚指數的不斷增大，“淘寶村”數量先呈現上升趨勢，在達到一定臨界值之后，“淘寶村”數量隨產業協同集聚指數上升而不斷下降，驗證了假說H2。產業協同集聚促進要素資源與區域資源的整合，當地經濟發展水平不斷提高，農村電商低成本高利潤的特點使得更多居民加入，“淘寶村”數量不斷增加。但隨著產業協同集聚程度不斷加深，虹吸效應大于溢出效應，再加上大量的賣家涌入電商平臺，導致產品同質化嚴重，市場競爭壓力不斷加劇，商家通過降價形式提升銷量，利潤遠低于剛開始入駐“淘寶村”時獲得的利潤，“淘寶村”接近飽和，進而形成優勝劣汰的趨勢，“淘寶村”數量減少。

表3 產業集聚二次項與“淘寶村”形成的全樣本回歸結果

（二）異質性分析

1.區域異質性。由于不同區域經濟發展情況不同，產業協同集聚程度是不斷變化的，“淘寶村”數量在不同區域間也存在差異性，本文將樣本分成東中西三個地區（不包括新疆維吾爾自治區、西藏自治區），分樣本進行回歸分析。其中，東部地區包括北京市、天津市、河北省、遼寧省、江蘇省、浙江省、福建省、山東省，廣東省9 個省份所屬的地級市，中部地區包括山西省、吉林省、黑龍江省、河南省、湖北省、湖南省、安徽省、江西省8 個省份所屬的地級市，西部地區包括內蒙古自治區、重慶市、四川省、廣西壯族自治區、貴州省、云南省、陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區10 個省份所屬的地級市。

表4 為分區域的回歸結果。其中，第1 列、第3列、第5 列報告了三個區域產業協同集聚對于“淘寶村”數量的線性影響，可以看出東部和中部地區的產業協同集聚指數的系數均顯著為正，對“淘寶村”形成有促進作用；西部地區產業協同集聚的指數顯著為負，對“淘寶村”形成有抑制作用。加入二次項后，東部產業協同集聚指數二次項的系數為-1.031，且在10%的水平上顯著，這表明產業協同集聚與“淘寶村”數量存在“倒U 型”關系，即隨著產業協同集聚指數的增加，“淘寶村”數量也呈上升趨勢，在達到峰值之后，“淘寶村”數量又隨著產業協同集聚指數的增加而減少。

表4 區域異質性結果

出現這種差異的原因是東部地區具有良好的基礎設施和產業基礎，對農村電商發展起著強大的支撐作用。中部地區雖不具有東部一樣的產業基礎優勢，但當地的專業市場作為重要的批發和分銷渠道，為農村電商從業者整合“供-產-銷”環節，為“淘寶村”的形成提供初始動力，使傳統鄉村擁有產品渠道優勢。西部地區相比于東部和中部地區發展較為落后，經濟實力薄弱，地廣人稀，是典型的人口流出省份，大多數省份和城市都只是靠單一產業，產業多樣化集聚并沒有起到一定的規模作用，并且城市資源有限，僅有的人力物力更傾向于投資實體產業，農村電子商務的發展會受到抑制作用。

2.細分行業異質性?？紤]到生產服務業涵蓋范圍較廣，各細分行業間差異較大，鑒于此，本文進一步分別考察不同生產性服務業細分行業即交通運輸、倉儲及郵政業（PSjt），信息傳輸、計算機服務及軟件業（PSxx），科學研究、技術服務和地質勘查業（PSky），租賃和商務服務業（PSzl），金融業（PSjr）分別和制造業協同集聚對于“淘寶村”發展的影響及其差異，結果如表5 所示。

表5 細分行業異質性結果

通過分析表5 結果發現，除租賃、商務服務業和金融業外，剩余三類細分行業與制造業協同集聚的系數均顯著為正，對“淘寶村”發展有顯著促進作用。租賃和商務服務業與制造業協同集聚在一定程度上抑制了“淘寶村”的數量增長，這是因為當前階段我國租賃和商務服務業與制造業協同集聚水平相對落后于其他行業，正處于發展上升期，由于競爭效應，更多資源投入租賃和商務服務業，不利于“淘寶村”的形成。金融業與制造業協同集聚對于“淘寶村”數量的估計系數為正，但未通過顯著性檢驗，不具有統計學意義。

（三）穩健性分析

內生性問題是多數模型普遍存在的共性問題，引起模型內生的原因有很多。對于本文而言，主要考慮產業協同集聚與“淘寶村”形成之間可能會存在的因果關系，即不僅產業協同集聚會拉動“淘寶村”的形成；反之，“淘寶村”的發展也會吸引更多更優質的企業入駐當地，進而可能對產業協同集聚產生影響。故為了解決這一內生性問題并保證前述實證結果的穩健性，本文通過將解釋變量的一階滯后項作為替代解釋變量進行檢驗回歸，結果如表6 所示。其中，產業協同集聚指數的一次項系數顯著為正，二次項系數顯著為負，與前文基準模型基本一致，僅系數大小存在細微差別，表明本文實證結果是穩健的。

表6 考慮內生性問題的回歸結果

六、結論與政策建議

（一）結論

本文在理論分析及機理研究的基礎上，利用中國288 個地級市的面板數據，構建經典面板計量模型，從全國、地區、細分行業三個視角系統檢驗生產性服務業與制造業兩業協同集聚對“淘寶村”形成的影響，并在此基礎上借助滯后數據進行了穩健性檢驗，研究發現：

產業協同集聚是“淘寶村”形成的重要因素，進一步檢驗產業協同集聚與“淘寶村”數量之間的非線性關系發現，二者呈“倒U 型”關系，產業協同集聚指數不斷增大，“淘寶村”數量先呈現上升再下降趨勢。

產業協同集聚對于“淘寶村”形成的影響在不同地區和不同細分行業有著明顯的區際差異性。分地區來看，東部與中部地區生產性服務業與制造業協同集聚指數的一次項系數顯著為正，說明兩地區產業間的協同集聚發展均能帶來地區“淘寶村”數量的提升，而西部地區產業協同集聚對當地“淘寶村”發展有一定的抑制作用。加入二次項后，發現東部地區產業協同集聚與“淘寶村”數量存在“倒U型”關系。分行業來看，除租賃、商務服務業以及金融業外，剩余三類行業與制造業協同集聚對“淘寶村”形成均有顯著促進作用。

（二）政策建議

結合前述主要結論，本文對生產性服務業與制造業協同集聚對“淘寶村”形成與發展的政策啟示如下：

1.堅持協同發展理念，提升協同集聚質量。各級政府應堅持協同發展理念，從頂層設計出發，積極引導生產性服務業與制造業發展的相互協調，不斷提高協同集聚質量，形成功能多元、分工合理的協同網絡體系，更好地促進知識和技術溢出、競爭效應、規模經濟及專業化集聚效應的發揮，借力兩業“雙輪驅動”推動農村電子商務的發展。

2.因地制宜，實施差別化發展戰略。各地政府應結合區域及行業發展特點，因地制宜，精準制定差別化的產業發展戰略，優化生產性服務業與制造業的協同分工，從而更好地發揮協同集聚效應，促進“淘寶村”發展質量的提升。就東部地區而言，應保持發展優勢，著力技術效率改善，持續縱深推進“雙輪驅動”戰略。中西部地區作為中國制造業發展的新增長極，應在堅持制造業支柱地位的同時，走協同集聚道路，可適當放寬對生產服務部門的市場準入及行政審批等約束，并通過政策優惠、利益補償等機制吸納優質生產性服務業落地生根，加快與制造業的協同集聚步伐，充分釋放協同效應對“淘寶村”發展的跨域式拉動作用，縮小區域發展差異。