人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響及應(yīng)對(duì)策略

林郁雙

一、前言

數(shù)字化時(shí)代，人工智能在社會(huì)各領(lǐng)域的應(yīng)用不斷擴(kuò)大，對(duì)人們的學(xué)習(xí)、生活、工作都產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。隨著區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展，同這些科學(xué)技術(shù)緊密相關(guān)的人工智能也得到快速發(fā)展。會(huì)計(jì)核算工作作為企業(yè)財(cái)務(wù)管理的重點(diǎn)內(nèi)容，也受到人工智能的深遠(yuǎn)影響，改變了傳統(tǒng)的工作模式，向著現(xiàn)代化、科技化的方向前進(jìn)。與此同時(shí)，人工智能同會(huì)計(jì)工作的結(jié)合，也對(duì)會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)與管理工作提出了更高的要求。人工智能應(yīng)用于會(huì)計(jì)工作中，代替基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員承擔(dān)了許多重復(fù)性、基礎(chǔ)性的工作內(nèi)容，使得基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。從整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展歷程進(jìn)行分析可知，隨著社會(huì)的進(jìn)步、技術(shù)的發(fā)展，基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作人員需要適應(yīng)這些發(fā)展，不斷根據(jù)工作需求提升自己的工作技能，跟上技術(shù)的進(jìn)步。面對(duì)人工智能所帶來(lái)的挑戰(zhàn)，會(huì)計(jì)工作人員需要積極主動(dòng)學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)，以滿足不斷改變的職業(yè)發(fā)展需求[1]。

二、人工智能概述

科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，推動(dòng)著我國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)、互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的迅猛發(fā)展。作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的重要分支——人工智能，希望通過對(duì)人工智能的理論、方法、技術(shù)等的研究、模擬與拓展工作，逐步構(gòu)建起一種新的技術(shù)科學(xué)。這種新興的技術(shù)科學(xué)可以模擬人類的意識(shí)和思維方式，從而在社會(huì)上應(yīng)用人工智能開發(fā)出的技術(shù)與制造出的機(jī)器，從事社會(huì)上一些危險(xiǎn)性較高、煩瑣且重復(fù)的工作。在人工智能的研究?jī)?nèi)容里，包含了自動(dòng)推理、模仿學(xué)習(xí)、知識(shí)搜索、自動(dòng)化編程和智能化機(jī)器人等多項(xiàng)技術(shù)。人工智能發(fā)展到如今，經(jīng)歷了萌芽期、發(fā)展期，到如今的集成期三個(gè)階段。將人工智能應(yīng)用于財(cái)務(wù)管理之中，最早起源于美國(guó)，隨后越來(lái)越多的國(guó)家開始將人工智能與會(huì)計(jì)工作進(jìn)行結(jié)合，不斷在會(huì)計(jì)工作的實(shí)踐中利用人工智能進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、分析和各項(xiàng)決策工作的開展。我國(guó)當(dāng)前人工智能同會(huì)計(jì)工作的結(jié)合，主要是從財(cái)務(wù)管理理論出發(fā)，將企業(yè)業(yè)務(wù)活動(dòng)中所收集、整理、核對(duì)無(wú)誤的數(shù)據(jù)導(dǎo)入信息庫(kù)之中，根據(jù)這些導(dǎo)入庫(kù)的信息，分析得出企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告，進(jìn)而做好企業(yè)未來(lái)發(fā)展的經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略工作[2]。

三、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

（一）提升會(huì)計(jì)工作效率

人工智能同會(huì)計(jì)工作的不斷融合與發(fā)展，取得了喜人的成果。國(guó)內(nèi)許多大型企業(yè)已經(jīng)開始充分借助人工智能技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)等構(gòu)建“財(cái)務(wù)共享管理中心”。利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等，與會(huì)計(jì)工作中最為基礎(chǔ)的部分結(jié)合在一起，運(yùn)用人工智能替代傳統(tǒng)的手工記賬模式，快速、高效地開展會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作。當(dāng)前，財(cái)務(wù)機(jī)器人已經(jīng)能夠順暢地進(jìn)行會(huì)計(jì)錄入、業(yè)務(wù)核算等多項(xiàng)工作，幫助會(huì)計(jì)從業(yè)人員不斷優(yōu)化財(cái)務(wù)工作體系。在人工智能的影響下，會(huì)計(jì)工作中的核算部分也普遍采用了業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化軟件，使得會(huì)計(jì)核算工作擺脫了傳統(tǒng)核算工作中對(duì)時(shí)間、空間等條件的嚴(yán)格要求，可以及時(shí)快速、靈活精準(zhǔn)地開展。在筆者服務(wù)的集團(tuán)財(cái)務(wù)共享中心中，有一項(xiàng)月結(jié)記賬工作是對(duì)整個(gè)亞太地區(qū)各事業(yè)部員工差旅費(fèi)用進(jìn)行預(yù)提。在以往，該項(xiàng)記賬工作需要5 個(gè)會(huì)計(jì)人員共同花費(fèi)2 個(gè)小時(shí)完成，借助人工智能相關(guān)工具對(duì)該記賬工作進(jìn)行優(yōu)化后，只需要1位會(huì)計(jì)人員使用0.5 個(gè)小時(shí)，即可以完成記賬。

（二）減少人工操作和會(huì)計(jì)造假的情況

會(huì)計(jì)核算工作的開展，需要遵循可靠性原則，以保證會(huì)計(jì)信息真實(shí)可靠、內(nèi)容完整。然而，企業(yè)的會(huì)計(jì)信息中仍存在失真的問題，經(jīng)過深入觀察發(fā)現(xiàn)，主要是因?yàn)樵谔幚砀黝悤?huì)計(jì)信息中，存在人為操作失誤、修改、造假等多種舞弊問題。企業(yè)想要如實(shí)反映符合確認(rèn)和計(jì)量要求的各項(xiàng)會(huì)計(jì)要素及其他相關(guān)信息，最常用的方法就是減少人工在會(huì)計(jì)信息處理中的參與時(shí)間，增加更多人工智能的應(yīng)用，利用人工智能規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化的工作模式，改變傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作中人為因素所帶來(lái)的各類問題[3]。

（三）提升會(huì)計(jì)信息質(zhì)量

會(huì)計(jì)工作的核心始終是圍繞數(shù)據(jù)展開的，只有通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確地記錄和分析，才能夠?yàn)槠髽I(yè)管理層做出正確的發(fā)展決策提供依據(jù)。在人工智能技術(shù)的推動(dòng)下，海量數(shù)據(jù)的整理分類效率得到大幅提升；會(huì)計(jì)從業(yè)人員利用人工智能技術(shù)的幫助，采用信息自動(dòng)集成方法，將各類會(huì)計(jì)信息快速、高效、準(zhǔn)確地劃分到各類會(huì)計(jì)系統(tǒng)之中。人工智能技術(shù)中的數(shù)據(jù)挖掘功能，對(duì)各種隱藏的數(shù)據(jù)展開深入挖掘，通過分析找出內(nèi)在的規(guī)律和其中蘊(yùn)含的重要價(jià)值，精準(zhǔn)提煉有價(jià)值的數(shù)據(jù)加以動(dòng)態(tài)分析，推動(dòng)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的大幅提升。

（四）全面整合會(huì)計(jì)人力資源

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)行業(yè)中，主要按照會(huì)計(jì)人員所負(fù)責(zé)的職能項(xiàng)目，對(duì)會(huì)計(jì)人員的崗位進(jìn)行劃分。在會(huì)計(jì)工作中，核算與監(jiān)督是兩項(xiàng)基本職能項(xiàng)目，會(huì)計(jì)人員主要負(fù)責(zé)的就是審核、記錄、報(bào)表與存檔等核算工作。人工智能技術(shù)的引入，使得會(huì)計(jì)工作中高頻率、重復(fù)性、呆板的核算工作由機(jī)器人所替代。對(duì)企業(yè)而言，人工智能技術(shù)可以減少基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員的人力成本，將人力成本向高素質(zhì)財(cái)務(wù)人員傾斜，確保留住高素質(zhì)財(cái)務(wù)人員。對(duì)于基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員而言，人工智能技術(shù)的進(jìn)一步普及和應(yīng)用，將從冗繁的基礎(chǔ)工作中解放出來(lái)，大大減少了工作量。因此，基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員要及時(shí)把握時(shí)機(jī)，在加強(qiáng)專業(yè)知識(shí)學(xué)習(xí)的同時(shí)，增強(qiáng)數(shù)字化思維和流程思維，積極參與到人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)工作中的運(yùn)用設(shè)計(jì)，努力成為會(huì)計(jì)行業(yè)人工智能的推動(dòng)者，并逐步轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)財(cái)務(wù)結(jié)果的審查與篩選，以及對(duì)財(cái)務(wù)智能化流程的優(yōu)化，從基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型成為管理會(huì)計(jì)人員。從整體上看，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，使得企業(yè)在開展會(huì)計(jì)工作中全面整合了人力資源，為企業(yè)節(jié)約了一定的運(yùn)營(yíng)成本[4]。

（五）沖擊會(huì)計(jì)信息的安全

人工智能給會(huì)計(jì)工作帶來(lái)正面積極的影響。同時(shí)，也對(duì)會(huì)計(jì)信息的安全提出更高的要求。首先，現(xiàn)實(shí)中有不少企業(yè)缺乏專業(yè)性人才進(jìn)行軟硬件的維護(hù)管理，導(dǎo)致設(shè)備或軟件出現(xiàn)故障難以及時(shí)修復(fù)，給企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息存儲(chǔ)、分析造成影響，不能保證會(huì)計(jì)信息的完整性。一些網(wǎng)絡(luò)防火墻、殺毒軟件的缺失和更新問題，也會(huì)造成企業(yè)核心財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)受到外網(wǎng)不法分子的沖擊，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息的安全造成潛在威脅。因此，企業(yè)對(duì)于計(jì)算機(jī)軟硬件設(shè)施的建設(shè)和維護(hù)，不能抱有一勞永逸的想法，而應(yīng)該有持續(xù)投入的長(zhǎng)久計(jì)劃；其次，有一些企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)部門使用人工智能技術(shù)進(jìn)行會(huì)計(jì)操作的內(nèi)部控制流程不明確，會(huì)計(jì)信息使用人員對(duì)會(huì)計(jì)信息的保護(hù)意識(shí)不強(qiáng)，例如，存在共享用戶登錄信息，導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息泄露或被篡改的可能。會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)和會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)不斷上升，需要采取積極有效的防范措施。

（六）人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的替代

在會(huì)計(jì)行業(yè)，人工智能作為一個(gè)崛起的巨人，正在漸漸地取代那些曾經(jīng)被視為固定不變的傳統(tǒng)方式。一切都開始變得更加自動(dòng)化，高效且精確，這是因?yàn)闄C(jī)器可以完成大量的數(shù)據(jù)計(jì)算和處理任務(wù)，而人類卻難以比肩。這種巨變并非毫無(wú)預(yù)兆。對(duì)于那些已經(jīng)流程化的人工任務(wù)，比如會(huì)計(jì)核算、核對(duì)驗(yàn)證以及財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理等，信息技術(shù)已經(jīng)開始了替代行動(dòng)。而今，人工智能正在朝更高的智能化程度挺進(jìn)，希望能夠替代那些非流程化的工作。然而，全面替代非流程化的會(huì)計(jì)工作并不是那么簡(jiǎn)單的事情，這需要人工智能技術(shù)達(dá)到一種極致的智能化程度，只有這樣，它的工作效率才能真正超過人工[5]。

四、應(yīng)對(duì)人工智能的策略

（一）提升信息化應(yīng)用的范圍和深度

信息化作為人工智能技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)，要求企業(yè)必須做好業(yè)財(cái)融合，把信息化建設(shè)與業(yè)務(wù)流程結(jié)合起來(lái)。優(yōu)化會(huì)計(jì)工作中各個(gè)環(huán)節(jié)的信息化，促進(jìn)信息化在企業(yè)的會(huì)計(jì)核算、成本管理、資金管理，以及采購(gòu)、生產(chǎn)、市場(chǎng)營(yíng)銷、庫(kù)存和人力資源管理等核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的深度應(yīng)用。與此同時(shí)，信息化技術(shù)在社會(huì)上廣泛應(yīng)用，為會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了良好的環(huán)境。會(huì)計(jì)從業(yè)人員應(yīng)該在一定的深度和廣度上了解并充分利用計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)外部信息化的共享和有效利用。

（二）科學(xué)合理應(yīng)用人工智能技術(shù)

在會(huì)計(jì)工作中應(yīng)用人工智能技術(shù)，會(huì)計(jì)從業(yè)人員應(yīng)當(dāng)遵循科學(xué)技術(shù)發(fā)展的規(guī)律，擺脫傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)主義和主觀認(rèn)識(shí)。科學(xué)利用信息化平臺(tái)對(duì)各類會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更加及時(shí)、高效、準(zhǔn)確的收集整合，利用人工智能技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和精準(zhǔn)分析，幫助企業(yè)在數(shù)字化快速發(fā)展的時(shí)代中獲取有價(jià)值的數(shù)據(jù)資源，為企業(yè)管理層制定發(fā)展戰(zhàn)略決策提供有力的依據(jù)。當(dāng)今，以5G、人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)為代表的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速推進(jìn)，成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的主要?jiǎng)幽埽瑫r(shí)也帶來(lái)了一些新問題、新挑戰(zhàn)。企業(yè)需要科學(xué)、合理應(yīng)對(duì)人工智能技術(shù)快速發(fā)展中帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。一些傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)規(guī)范和管理?xiàng)l款，已經(jīng)難以滿足當(dāng)下人工智能影響下的會(huì)計(jì)工作，需要根據(jù)當(dāng)前會(huì)計(jì)工作的發(fā)展方向和時(shí)代要求，不斷改善、規(guī)范會(huì)計(jì)工作的各項(xiàng)規(guī)章制度，建立健全的人工智能技術(shù)下會(huì)計(jì)制度體系，構(gòu)建完善、健全的信息篩選、分析機(jī)制，從而為會(huì)計(jì)工作中的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析和使用層級(jí)劃分等工作，提供高效且完整的保障。

（三）加強(qiáng)高素質(zhì)人才的培養(yǎng)

時(shí)代的進(jìn)步與科技的發(fā)展，使得會(huì)計(jì)行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)全新的時(shí)期。人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響是多方面的，不僅帶來(lái)了會(huì)計(jì)工作水平和質(zhì)量的提升，也對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的職業(yè)素養(yǎng)和專業(yè)知識(shí)提出了更高的要求。會(huì)計(jì)人員應(yīng)該從“會(huì)計(jì)核算”中釋放出來(lái)，提升自身的專業(yè)能力和計(jì)算機(jī)技術(shù)能力，將重心轉(zhuǎn)移到管理決策支持、預(yù)算、稅務(wù)籌劃等活動(dòng)中來(lái)，努力為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。這些基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員想要繼續(xù)發(fā)揮自己的作用，就需要更進(jìn)一步學(xué)習(xí)新的會(huì)計(jì)知識(shí)、信息技術(shù)相關(guān)專業(yè)知識(shí)等，由以往的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)向著管理會(huì)計(jì)的方向發(fā)展，為充分利用人工智能技術(shù)、推動(dòng)新型會(huì)計(jì)工作發(fā)展做好人才保障。在會(huì)計(jì)行業(yè)中開展與人工智能相匹配的、高質(zhì)量的人才培養(yǎng)工作中，一方面需要保障會(huì)計(jì)從業(yè)人員具備專業(yè)的會(huì)計(jì)核算知識(shí)、財(cái)務(wù)管理知識(shí)以及相關(guān)的金融知識(shí)等；另一方面，還需要開展人工智能技術(shù)培訓(xùn)、經(jīng)驗(yàn)交流會(huì)等，幫助會(huì)計(jì)從業(yè)人員進(jìn)行自我提升，才能夠讓會(huì)計(jì)從業(yè)人員在人工智能與會(huì)計(jì)工作的融合過程中，緊跟時(shí)代發(fā)展的腳步。在行業(yè)中開展人工智能技術(shù)培訓(xùn)，需要考慮會(huì)計(jì)從業(yè)人員的崗位特點(diǎn)、管理層級(jí)等，通過培訓(xùn)使得會(huì)計(jì)從業(yè)人員逐步掌握數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法、各類常用財(cái)務(wù)軟件使用方法，針對(duì)不同崗位對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員進(jìn)行不同深度的信息技術(shù)知識(shí)培訓(xùn)。與此同時(shí)，學(xué)校是為社會(huì)培養(yǎng)人才的主戰(zhàn)場(chǎng)，高校及職業(yè)院校要強(qiáng)化學(xué)科建設(shè)，制定符合當(dāng)前社會(huì)發(fā)展的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)計(jì)劃，將人工智能專業(yè)技術(shù)引入學(xué)校教材當(dāng)中，注重對(duì)人工智能理論的學(xué)習(xí)和實(shí)踐工作，加強(qiáng)學(xué)生的實(shí)際操作能力，為社會(huì)培養(yǎng)高素質(zhì)綜合型人才[6]。

（四）深入學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)知識(shí)

人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)工作產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，不僅提高了會(huì)計(jì)工作的效率和質(zhì)量，而且對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的專業(yè)能力和綜合職業(yè)素養(yǎng)提出了更高的要求。人工智能的發(fā)展，代表著社會(huì)向著更高速、高效的方向發(fā)展，是社會(huì)發(fā)展的未來(lái)趨勢(shì)和主要潮流。因此，會(huì)計(jì)從業(yè)人員需要深入學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)知識(shí)。而具有傳統(tǒng)會(huì)計(jì)專業(yè)技能的會(huì)計(jì)從業(yè)人員，面對(duì)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作帶來(lái)的影響，需要主動(dòng)適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的潮流，做到與時(shí)俱進(jìn)。人工智能是當(dāng)下多領(lǐng)域知識(shí)和技術(shù)的綜合體，在會(huì)計(jì)工作中大力推廣人工智能，必須引導(dǎo)會(huì)計(jì)從業(yè)人員樹立起新的職業(yè)意識(shí)。通過不斷地自我學(xué)習(xí)、參加企業(yè)培訓(xùn)等多種方法，增強(qiáng)自身對(duì)人工智能的深入了解。掌握相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)，不斷提升個(gè)人工作能力，繼而帶動(dòng)整個(gè)社會(huì)中財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的多方面轉(zhuǎn)變，提高會(huì)計(jì)工作的效率，推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展。在人工智能的引導(dǎo)下，會(huì)計(jì)從業(yè)人員應(yīng)當(dāng)樹立起終身學(xué)習(xí)的觀念，通過學(xué)習(xí)更多先進(jìn)的知識(shí)，增強(qiáng)自身職業(yè)綜合素養(yǎng)和業(yè)務(wù)水平。當(dāng)前，我國(guó)已經(jīng)進(jìn)入知識(shí)型社會(huì)階段，知識(shí)幫助企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中拔得頭籌，知識(shí)已經(jīng)成為社會(huì)發(fā)展中強(qiáng)大的動(dòng)力，而人工智能更是知識(shí)的凝聚與精華所在。會(huì)計(jì)行業(yè)從業(yè)人員只有不斷跟隨社會(huì)發(fā)展的腳步，努力在工作崗位中學(xué)習(xí)進(jìn)步，才能成為時(shí)代的弄潮兒，通過學(xué)習(xí)和實(shí)踐，為社會(huì)進(jìn)步、時(shí)代發(fā)展做出更多的貢獻(xiàn)。

（五）注重發(fā)揮人工智能優(yōu)勢(shì)提升業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)精準(zhǔn)性

在人工智能技術(shù)的加持下，要加快推動(dòng)會(huì)計(jì)工作模式變革，應(yīng)注重人工智能技術(shù)的深度有效應(yīng)用。會(huì)計(jì)具有六大功能，預(yù)測(cè)功能是主要功能之一。主要是借助已經(jīng)收集和獲取的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息和資料，對(duì)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中的規(guī)律進(jìn)行分析評(píng)估，進(jìn)而以會(huì)計(jì)準(zhǔn)則為依據(jù)，對(duì)企業(yè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。在數(shù)字化時(shí)代，政策、行業(yè)發(fā)展、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等信息容量越來(lái)越大，僅僅依靠人工對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，顯然無(wú)法滿足高效率、低失誤的要求。因而，應(yīng)注重以人工智能技術(shù)為依托，構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型，由人工智能在提取數(shù)據(jù)間相關(guān)性的基礎(chǔ)上進(jìn)行預(yù)測(cè)。在會(huì)計(jì)工作中引入人工智能進(jìn)行業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)，不僅可以解放雙手，將會(huì)計(jì)人員從繁雜的工作中解脫出來(lái)，從事更具價(jià)值的管理會(huì)計(jì)工作，還能促使企業(yè)的業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)更加精準(zhǔn)、科學(xué)。

（六）注重機(jī)器視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用

在人工智能領(lǐng)域中，機(jī)器視覺是其分支之一。主要是指在應(yīng)用過程中，通過機(jī)器視覺技術(shù)對(duì)圖像信息進(jìn)行識(shí)別，并對(duì)其中有價(jià)值的信息進(jìn)行自動(dòng)提取，而非依靠傳統(tǒng)的人眼識(shí)別。在提取信息之后還可以進(jìn)行自動(dòng)數(shù)據(jù)處理，相比人工識(shí)別，處理更加高效。因而，應(yīng)注重機(jī)器視覺技術(shù)和學(xué)習(xí)技術(shù)在會(huì)計(jì)工作中的深度應(yīng)用，如對(duì)于會(huì)計(jì)憑證之類的圖像文件，通過機(jī)器識(shí)別技術(shù)可以將其轉(zhuǎn)換為文本信息。在應(yīng)用該技術(shù)過程中，還需要應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等，在獲得原始憑證的文本信息之后，以機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)為依托，可以將格式不固定的非結(jié)構(gòu)化信息轉(zhuǎn)化為具有固定格式的會(huì)計(jì)憑證，如此可以有效化解人工記賬難題。在實(shí)際會(huì)計(jì)工作中，具體可以借助該技術(shù)對(duì)發(fā)票的真?zhèn)芜M(jìn)行自動(dòng)查驗(yàn)，同時(shí)在對(duì)原始憑證進(jìn)行審核之后，以會(huì)計(jì)準(zhǔn)則為依據(jù)，來(lái)明確會(huì)計(jì)科目并做好相應(yīng)記錄。借助機(jī)器視覺技術(shù)對(duì)憑證中的相關(guān)文本信息進(jìn)行提取，并對(duì)信息進(jìn)行自動(dòng)分類，能夠做到憑證自動(dòng)錄入。

（七）重視信息安全管理

在人工智能的背景下，一切信息和業(yè)務(wù)操作的途徑都依托于網(wǎng)絡(luò)。因此，信息安全管理從未像今天這樣重要。在這樣快速發(fā)展的背景下，如果不能妥善管理和保護(hù)這些數(shù)據(jù)，那么可能會(huì)給企業(yè)帶來(lái)嚴(yán)重的風(fēng)險(xiǎn)。為了避免這種風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)需要在硬件設(shè)備上的投入。這意味著購(gòu)買更高質(zhì)量的服務(wù)器，使用更高級(jí)別的數(shù)據(jù)加密技術(shù)，采用更先進(jìn)的防火墻，等等。另外，企業(yè)還需要構(gòu)建和完善自己的數(shù)據(jù)庫(kù)。只有有了完善的數(shù)據(jù)庫(kù)，企業(yè)才能高效、安全地處理大量的數(shù)據(jù)，從而提升其業(yè)務(wù)效率。同時(shí)，企業(yè)也要打造安全的服務(wù)器環(huán)境。一個(gè)安全的服務(wù)器環(huán)境能夠有效地抵御外部攻擊，保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)不被盜取或篡改。當(dāng)然，僅僅有了安全的硬件設(shè)備和服務(wù)器環(huán)境是不夠的，還需要定期維護(hù)系統(tǒng)，以確保系統(tǒng)的正常運(yùn)行。其中的工作，包括定期進(jìn)行系統(tǒng)檢查，定期更新系統(tǒng)版本，定期備份數(shù)據(jù)，等等[7]。

五、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，人工智能技術(shù)同會(huì)計(jì)工作的融合，不僅可以有效提高會(huì)計(jì)工作的效率和質(zhì)量，而且對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員提出了更高的標(biāo)準(zhǔn)與要求。想要在會(huì)計(jì)工作中熟練運(yùn)用人工智能，就需要企業(yè)開展專業(yè)的培訓(xùn)，培養(yǎng)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的專業(yè)知識(shí)和專業(yè)技能。同時(shí)，增強(qiáng)對(duì)當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、電腦信息技術(shù)的深入了解，使得會(huì)計(jì)人員能夠通過不斷學(xué)習(xí)，成為會(huì)計(jì)工作中的復(fù)合型人才，從而滿足社會(huì)發(fā)展需求。