人類理性與機器理性

現有的人工智能是基于人類思維、人類行為及人類經驗所形成的痕跡數據所開發的理性解決方案，它發揮了機器理性五個超越人類理性的特點：

首先，它具有超越個體局限的累積能力、預測能力、推理能力和優化選擇能力；其二，基本不被情緒、生理，以及他人故意施加的壓力所影響的超級理性化水平；其三，穩定性和穩定累積優化提升的能力；其四，超越領域、行業、學科和專業的跨域知識學習能力與轉移使用能力；其五，在現有的人類經驗與行為模式中，通過模塊化表達，對新的問題場景提供重組、構建，并生成新的解決方案的能力。

換言之，在現有的人類知識、理解和邏輯框架內，機器理性已經具備超越絕大部分人類個體理性的能力，從而能在很多問題上提供比人類個體更有競爭力的解決思路。在這方面，人類理性需要不斷加強，并同時提供監督和管理機器理性的框架方案，這不僅要體現在完善操作事項上，更要在具創造性的事項上用好機器理性。

同時，人類自身也需要實現非常重要的轉向——發揮人類智慧潛能與日漸優化的研究、探索和開發能力，超越我們現有的、相對成熟的知識與技術領域，去挑戰更前沿、更深化、更精細、更具挑戰的未知領域。為此，我們需要清晰地形成五個預期：

第一個預期：到目前為止，大部分的家庭和校園知識，只是人類的基礎知識構成，而非頂級部分，教育應當成為啟發和探索潛能的推進器；

第二個預期：人類不應滿足于國家和大型組織制定的現有科研計劃，而是應當鼓勵和嘉許廣泛的個體知識探索，形成多層面、多維度的社會探索生態；

第三個預期：在社會的數字化與智能化發展中，數字技術并非只為治理、管治、監督所用，更是為個體與群體的開發和“破圈”而用。無論是社會公共服務還是商業服務，社會行為都需要站在數字化智能化社會新背景下，進行創新考慮；

第四個預期：在機器理性廣泛替代基礎勞動的機制下，全社會需要高度支持有關人類理性如何進一步突破提升的前沿研究。此外，應該讓更多普通的、沒有掌握大量資源傾斜的社會成員參與到社會思考中，并成為能主導其自體行為的行為主體；

第五個預期：未來人類理性與機器理性的核心工作領域，是協同探索更為深層的人類智慧和人類理性，并形成“人類理性探索成型—機器化理性轉化—更新探索—更新轉化”這樣更為有效的循環。

從技術發展的階段而言，機器理性的發展，勢必會對一般人類理性形成挑戰。而且，機器理性的學習惰性較低，有可能形成優于或者快于人類理性發展進程的勢能，從而對人類理性構成威脅。我相信，人類理性從潛力方面來說，可以駕馭機器理性，但是對于已經形成了庸常慣性和人類傳統理性附庸的人群而言，則可能很難具備個體意義或者集體意義上駕馭機器理性的可能。從這一角度來說，在我們享受機器理性帶來的便利的同時，如何保證其對人類安全、無害，則是我們在推動其發展的過程中一個非常重要的話題。