雙重網絡嵌入、開放式創新與高新技術企業成長

2023-09-15 20:38:00盛鈞俁

江淮論壇 2023年4期

盛鈞俁

摘要：基于638家高新技術企業樣本數據，運用結構方程模型研判雙重網絡嵌入、開放式創新與高新技術企業成長間關系。結果表明：雙重網絡嵌入對高新技術企業成長具有顯著驅動效應。其中，支持網絡嵌入對高新技術企業成長的驅動作用高于商業網絡嵌入。雙重網絡嵌入可通過不同類別開放式創新促進高新技術企業成長，且這一作用存在明顯異質性。商業網絡嵌入通過促進內向型開放式創新推動高新技術企業成長，支持網絡嵌入可借助外向型開放式創新賦能高新技術企業成長。開放式創新在商業網絡嵌入與高新技術企業成長間、支持網絡嵌入與高新技術企業成長間的中介效應均受到組織合法性的正向調節。因此，未來應推動雙重網絡嵌入、探索開放式創新范式、打造法治營商環境，助力高新技術企業快速成長。

關鍵詞：雙重網絡嵌入；開放式創新；高新技術企業成長；組織合法性

中圖分類號：F276.3? ? 文獻標志碼：A? ? 文章編號：1001-862X（2023）04-0090-010

一、引言

黨的二十大報告指出，“深入實施科教興國戰略、人才強國戰略、創新驅動發展戰略”，同時強調要“強化企業科技創新主體地位，發揮科技型骨干企業引領支撐作用”。高新技術企業作為實施國家創新驅動戰略的重要主體，承擔著驅動國民經濟行穩致遠的使命任務。［1］所謂高新技術企業，是指在《國家重點支持的高新技術領域》（國科發火〔２０１６〕３２號）中，持續開展技術成果轉化與產品研發創造，以核心自主知識產權為基礎推行經營活動，并在國內注冊的居民企業。據科技部公布數據顯示，2011—2022年全國高新技術企業數量由4.9萬家上升至40萬家。在加快推進中國式現代化建設新征程的開端，高新技術企業成長有助于擴大國內消費需求，釋放中國超大規模市場的經濟增長潛力，推動國民經濟企穩回升。同時，高新技術企業成長能夠倒逼自身進行產品與服務創新，為國家科技創新戰略賦能。在此背景下，探究高新技術企業成長路徑成為國家建構創新體系的關鍵所在。

伴隨創新驅動發展戰略深入實施，高新技術企業深度嵌入商業與支持雙重網絡中，成為實現高質量成長的重要途徑。其中，商業網絡嵌入是企業在處理基本業務與活動基礎上，與產業鏈上各主體以及同行業競爭企業間共同塑造的商業網絡關系［2］，可通過聯系產業鏈上下游企業交換信息資源，并與供應鏈各主體進行供需對接，進而提升高新技術企業核心競爭力與穩定性。支持網絡嵌入是企業借助自身平臺優勢，增強與政府、行業協會、金融機構等主體間聯系，協同構建支持網絡關系［3］，能夠在高新技術企業構建商業網絡基礎上，以政策、資金、人力、技術等支持要素為核心搭建社會網絡關系，為推動高新技術企業成長提供支持。在雙重網絡嵌入發揮重要效能的過程中，傳統封閉式創新模式難以有效助力企業高質量發展和可持續成長。在此背景下，以共享、合作、開放為重要特點的開放式創新應運而生。［4］開放式創新是指企業通過整合內外部創新資源，借助外部商業化途徑開展價值創造與獲取，進而實現多個創新主體互利共贏的發展模式［5］，可推動高新技術企業快速更新知識庫，助力多元化、全方面成長。區別于傳統行業，高新技術企業生產的產品具有較高科技含量與復雜度，且產品與技術迭代更新周期短，使得其在創新發展戰略推進過程中面臨更大風險。［6］在快速變化的產品市場與激烈競爭環境下，開放式創新戰略成為高新技術企業提升創新能力、加速成長的應然選擇。那么，雙重網絡嵌入是否能夠促進高新技術企業成長？雙重網絡嵌入促進高新技術企業成長的內在機理是什么？開放式創新能否在其中發揮中介作用？厘清上述問題對于評估雙重網絡嵌入與高新技術企業成長具有重要實踐意義與現實價值。

從現有研究來看，學術界主要從以下三個維度探究雙重網絡嵌入、開放式創新與高新技術企業成長間的關系。一是雙重網絡嵌入的相關研究。侯仁勇等研究表明，知識網絡嵌入與協同網絡嵌入對企業創新績效影響存在差異，前者為倒“U”型關系，后者為正相關關系。［7］王慶金等指出，本地網絡嵌入與超本地網絡嵌入有助于推動企業雙元創新。［8］熊焰和楊博旭認為，國際網絡嵌入對區域創新能力具有顯著促進作用，而本地區網絡嵌入與區域創新能力間存在倒“U”型關系。［9］二是網絡嵌入與企業成長的關系。盧啟程等認為，知識網絡嵌入可通過提高組織柔性能力與研發能力，間接推動企業成長。［10］李鵬等指出，知識網絡嵌入與結構嵌入均可顯著促進國際創業企業成長。［11］三是開放式創新與企業成長的關系。陳竹和左晶晶指出，基于創新網絡、創新資源與組織學習的開放式創新能夠促進企業成長。［12］郭海和韓佳平認為，在數字化情境下，開放式創新能夠顯著促進新創企業成長，且商業模式創新在二者間發揮中介作用。［13］

綜上所述，這些文獻為本文提供良好實證與理論借鑒，但仍具有潛在的研究空間。一是對雙重網絡嵌入的研究大多針對企業創新或者區域創新展開分析，較少涉及企業成長，難以精準評估雙重網絡嵌入對高新技術企業成長的作用；二是以往研究更多聚焦網絡嵌入、開放式創新對企業成長的影響機制，鮮少將雙重網絡嵌入、開放式創新與高新技術企業成長納入統一框架；三是在不同組織合法性水平下，開放式創新如何影響高新技術企業成長的作用機制也尚未明晰。鑒于此，本文基于網絡嵌入理論和開放式創新理論，構建中國情境下“雙重網絡嵌入-開放式創新-高新技術企業成長”理論分析框架，并使用638家高新技術企業數據，探究雙重網絡嵌入、開放式創新與高新技術企業成長之間的作用關系，以及組織合法性在其中的作用機制。

二、理論分析與研究假設

（一）雙重網絡嵌入對高新技術企業成長的直接作用

不同網絡嵌入在信息獲取、聯結關系等方面存在明顯差異，其所形成的雙重網絡嵌入很可能對高新技術企業發展與成長產生異質性影響。在社會網絡嵌入支持下，高新技術企業可有效運用網絡關系從外部汲取數據、知識等資源，為技術研發、產品創新等活動提供有力支持，提升自身競爭優勢。黃鐘儀等將雙重網絡劃分為商業網絡與支持網絡，并指出雙重網絡能夠增強企業間聯系，降低企業交易成本，有助于企業成長。［２］因此，本文將雙重網絡嵌入拆分為以下兩項：商業網絡嵌入主要刻畫企業與同行、客戶、供應商間關聯程度，且處于同一行業領域主體具有同質化共享信息資源［1４］；支持網絡嵌入可以提供關鍵政策信息、技術以及資金支持等多維信息資源。［1５］

雙重網絡嵌入是影響高新技術企業成長的重要因素。從商業網絡嵌入來看，商業網絡嵌入度較高企業可獲取大量市場營銷、產品等信息與資源，匯聚互補性市場資產與技能［1６］，提高高新技術企業資源利用效率，增強技術學習能力，賦能企業成長。良好商業網絡嵌入可增強高新技術企業與產業鏈上下游企業聯系，促使企業在利用現有資源基礎上不斷進行技術研發與創新，降低產品生產成本［1７］，進而助力企業成長。從支持網絡嵌入來看，高新技術企業可在支持網絡關系中獲取法制保障、技術理論、政策信息、資金支持等幫助，賦能企業快速成長。支持網絡嵌入度較高的企業通過增強與中介服務機構、金融機構以及科研機構等主體聯系，獲取最新產業動態信息，加快新產品與新技術研發［1８］，為高新技術企業成長夯實堅實基礎。高新技術企業可借助良好支持網絡關系獲取全面化、多樣化社會保障與外界支持，為新模式、新技術、新產品研發提供關鍵稀缺資源，進而實現自身高速成長。綜上，商業網絡嵌入與支持網絡嵌入對高新技術企業成長均具有良好促進作用。然而，相較于為企業提供市場資源的商業網絡嵌入，支持網絡嵌入具有較強網絡聯結性，可從專利技術申請、融資支持、制度保障等方面推動高新技術企業成長走實向深。［１９-2１］換言之，高新技術企業初創階段更傾向于與政府、金融機構等主體構建良好支持網絡關系，加速穩步成長進程。因此，相比于商業網絡嵌入，支持網絡嵌入對高新技術企業成長的影響更為明顯。據此，本文提出如下假設：

H1：相比于商業網絡嵌入，支持網絡嵌入對高新技術企業成長的作用更強。

（二）開放式創新的中介作用

所謂開放式創新，是指企業通過加大與外部組織合作力度，全方位整合內部與外部創新資源，提升技術創新研發效率與質量的創新模式。［2２］有別于內部商業化渠道的封閉式創新，開放式創新更為重視整合企業創新資源和開辟商業化渠道。［2３］依據知識跨產業邊界流向，開放式創新被普遍認為是由外向內的內向型創新、由內向外的外向型創新與內外兼具的耦合型創新。結合李莉等研究［2４］，本文將開放式創新拆分為內向型開放式創新與外向型開放式創新。

雙重網絡嵌入通過作用于內向型開放式創新與外向型開放式創新，加速高新技術企業成長進程。一方面，商業網絡嵌入通過影響開放式創新作用于高新技術企業成長。高新技術企業與同行競爭者、供應商、客戶等產業鏈內部主體緊密聯系，協同塑造良好商業網絡關系，有助于企業全方面獲取市場需求信息［2５］，提高信息處理效率與判斷能力，加速內向型開放式創新進程。同時，高新技術企業可借助內向型開放式創新不斷增加研發投入，加快新產品與新服務研發，塑造產品研發實力、技術迭新能力與產品研發管理體系，為企業快速成長打造強勁競爭優勢。另一方面，支持網絡嵌入能夠發揮開放式創新效能作用于高新技術企業成長。在良好支持網絡嵌入影響下，高新技術企業能夠與科研機構、金融機構、政府部門等主體共同打造社會網絡體系，有助于獲取多元化隱形信息、資源與知識，全方位為新技術、新服務與新產品研發與創新提供有力支持，加速外向型開放式創新。與此同時，外向型開放式創新可增加高新技術企業與多元化主體合作機會，為企業成長與發展提供互補性支持，并在現有資源、知識、技術基礎上創造有利條件，賦能企業高質量發展。據此，本文提出如下假設：

H2：商業網絡嵌入可通過促進內向型開放式創新推動高新技術企業成長。

H3：支持網絡嵌入可通過促進外向型開放式創新推動高新技術企業成長。

（三）組織合法性的調節作用

組織合法性定義主要包含兩方面：其一，組織需要獲得利益相關者認同；其二，組織行為需契合場域制度環境。［2６］高新技術企業創新活動所具備的新生性與超前性遠超民眾現有認知范圍與接受程度。在開展創新活動過程中，組織合法性可增強公眾對創新活動認知，提高社會網絡利用率，為高新技術企業成長吸引高層次網絡參與者。［2７］具體來說，在組織合法性水平較低時，高新技術企業面臨較大市場變革風險與激烈行業競爭，不利于實現大規模擴張與質量提升。在此階段下，商業網絡嵌入與支持網絡嵌入對高新技術企業成長的賦能作用相對較弱。在組織合法性水平較高時，高新技術企業借助商業網絡嵌入與支持網絡嵌入，獲取大量網絡資源，并將其轉化為可利用的發展資源，不斷提升資源配置與資源轉化效率，有助于及時應對市場變動趨勢制定企業革新戰略，進而實現快速成長。［2８］綜上所述，組織合法性可發揮創新收益保障效應，推動內向型開放式創新與外向型開放式創新，加速商業網絡嵌入與支持網絡嵌入推動高新技術企業成長進程。據此，本文提出如下假設：

H4a：開放式創新在商業網絡嵌入與高新技術企業成長間的中介作用受到組織合法性的正向調節，即組織合法性越高，開放式創新的中介作用越強，反之越弱。

H4b：開放式創新在支持網絡嵌入與高新技術企業成長間的中介作用受到組織合法性的正向調節，即組織合法性越高，開放式創新的中介作用越強；反之越弱。

三、研究設計

（一）模型構建

雙重網絡嵌入、開放式創新等變量包含多項指標，難以直接進行測量。而結構方程模型可同步處理模型中誤差變量、觀測變量、潛變量間的復雜關系。為此，參考閆華飛和孫元媛研究［２９］，運用結構方程模型探究雙重網絡嵌入、開放式創新與高新技術企業成長間關系。

（二）數據來源

以《高新技術企業認定管理辦法》與《國家重點支持的高新技術領域》（國科發火〔２０１６〕３２號）認定的高新技術型企業為依據，對山東、浙江、上海、江蘇與廣東等經濟發達地區采取隨機抽樣方法，選取638家高新技術企業展開調研。調研主要涵蓋智能化儀器儀表、汽車行業相關技術、新型機械、電力系統信息化與自動化技術、先進制造技術等領域。針對所選樣本企業，構建由A、B兩部分組成的調查問卷。其中，A部分主要是將高新技術企業大股東以及管理層設定為研究對象，B部分主要是將高新技術企業基層、中層以及專業技術人才設定為研究對象。考慮到研究調查問卷量表大多以外文文獻為樣本，調查問卷主要運用回譯模式進行設計。本研究調查時間設定為2022年6月至2023年3月，調研方法主要以問卷填寫及面對面訪談為核心，并以微信、電子郵件等方法為輔助手段。調查問卷共計發放7656份，在調研時間內回收5136份問卷，問卷回收率為67.08%。其中，有效調查問卷數量為4572份，問卷調查有效率達到89.0２%。

（三）變量測度

1.高新技術企業成長。高新技術企業具有知識密集、技術密集的特點，其成長過程中能否保持自身核心競爭力主要取決于科技產品研發與財務資金支持。為此，借鑒趙武等研究［3０］，從財務維度與產品研發維度測量高新技術企業成長。其中，財務維度選用“高新技術企業具備強勁財務處理能力”“高新技術企業市場價格估價較高、產品銷售額增長率不低于同行業其他大多企業”“相較于同類別高新技術企業，企業銷售利潤增長率相對較高”3個題項，產品研發維度選用“高新技術企業產品知名度與社會聲譽均得到明顯提高”“高新技術企業研發的新產品在市場中占有率相對較高”“高新技術企業申請專利數量不斷增加”3個題項度量高新技術企業成長。所有題項均以Likert五級計分法為測度方式，5為“非常同意”，1為“非常不同意”。

2.雙重網絡嵌入。Granovetter指出，經濟行為不可避免地嵌入社會關系當中。［3１］在開展市場經濟活動時，行為主體將深度內嵌于社會網絡中，并與社會網絡主體間產生緊密聯系，即網絡嵌入。于高新技術企業而言，網絡嵌入會深刻影響其技術研發、國際化發展行動、外部認知以及創新績效，進而影響企業成長。從嵌入類型來看，高新技術企業雙重網絡嵌入包括商業網絡嵌入與支持網絡嵌入。對此，本文延續彭偉等研究［3２］，以商業網絡嵌入與支持網絡嵌入兩方面檢驗雙重網絡嵌入。商業網絡嵌入通過檢驗高新技術企業與同行競爭者、客戶、供應商的接觸頻率、密切程度、關系數目、持續時間4個題項測度。支持網絡嵌入主要從高新技術企業與政府部門、金融機構、科研機構等主體之間密切程度、持續時間、接觸頻率及關系數目4個題項。各題項均借助Likert五級計分法展開測度，5為“非常同意”，1為“非常不同意”。

3.開放式創新。與傳統封閉式創新相比，開放式創新能夠增強高新技術企業與外部組織間合作，通過整合內外部創新資源，加速創新成果轉化，為企業成長提供創新支持。當前，學術界大多運用微觀企業調查數據對開放式創新展開檢驗，主要以虛擬變量或企業技術購買、引進產生的知識存量之和衡量開放式創新。當高新技術企業具有較多合作研發項目數量時，說明企業與外部組織之間具有較強連接性，這意味著企業開放式創新水平相對較高。考慮到不同地區技術市場合同數量可充分刻畫出地區間技術開放合作現狀，借鑒李云健等研究［3３］，選取技術市場技術流向地域合同數表示內向型開放式創新，選用技術輸出地域合同數衡量外向型開放式創新。

4.組織合法性。合法性屬于一般的界定或理解，即實體行為在社會結構價值體系、標準體系、定義體系內具有正當性、合意性。組織合法性是指在既定制度、社會情境下，高新技術企業被接受或理解的程度，也是高新技術企業符合規范化的外部價值觀、規則、認知等通行范式的程度。對此，參考既有研究［3４-3５］，從規制、規范與認知三個維度度量組織合法性。高新技術企業規制合法性包括“政府時常為高新技術企業提供免費咨詢、培訓等服務”“高新技術企業的行為契合行業認證機構制定的規制標準”“高新技術企業獲得政府或行業機構授予的榮譽稱號”3個題項。高新技術企業規范合法性包括“高新技術企業的公益行為，獲得當地公眾較多的好評”“高新技術企業行為符合當地社會價值觀和道德規范”“高新技術企業的技術流程和組織結構通常采用通行的做法”3個題項。高新技術企業認知合法性包括“高新技術企業的員工對企業的歸屬感強不強”“高新技術企業的產品或服務得到群體內的客戶理解和接受”“媒體較多地關注高新技術企業，并經常性地給予正面報道”3個題項。各題項測量均以Likert五級計分法進行度量，由調查對象進行計分。其中，5表示高新技術企業在該項指標上表現最佳，即得分最高；1表示表現最差，即得分最低。

5.控制變量。鑒于企業特征及持股量是影響高新技術企業成長的重要因素［3６］，將企業年齡、企業規模、獨立董事作為高新技術企業成長的控制變量。

四、數據分析與假設檢驗

（一）信度與效度檢驗

運用SPSS22.0軟件展開問卷信度和效度檢驗，檢驗結果見表1和表2。信度檢驗結果表明，在剔除SNE4、GHT5、OLE6三個題項后，各變量對應潛變量Cronbachs α值有所提高，且均不低于0.7，這說明設定量表具有較好可信度與較高可靠性。同時，不同變量的組合信度值CR均不小于0.7，意味著問卷組合信度較好。效度檢驗結果表明，全部變量的KMO值均不低于0.7，且變量題項的標準因子載荷值均高于0.6，這表明問卷收斂效度相對較好。表1與表2結果顯示，不同變量平均方差抽取量AVE值均不低于0.5，且變量AVE平方根高于其他變量相關系數，這進一步說明問卷具有較好區別效度。

（二）結構方程模型的擬合優度評價

在信度與效度檢驗基礎上，運用Amos26.0軟件，分別搭建雙重網絡嵌入對高新技術企業成長的直接作用模型（M1）、開放式創新在商業網絡嵌入與高新技術企業成長的中介傳導模型（M2）、開放式創新在支持網絡嵌入與高新技術企業成長的中介傳導模型（M3），并進行適配度檢驗（表3）。可以看出，上述三類模型的簡約適配指數、增值適配指數、絕對適配指數均符合適配度檢驗標準，說明M1、M2、M3模型均具有較好擬合度，即實際樣本數據與假設模型間契合度較高。

（三）結構方程模型分析

1.雙重網絡嵌入對高新技術企業成長的直接影響。表4檢驗結果表明，商業網絡嵌入、支持網絡嵌入標準化回歸系數分別為0.269、0.375，且均在1%水平上顯著。這意味著，商業和支持網絡嵌入對高新技術企業成長均具有顯著促進作用。進一步對比雙重網絡嵌入回歸系數可以看出，支持網絡嵌入回歸系數高于商業網絡嵌入。這說明相較于商業網絡嵌入，支持網絡嵌入對高新技術企業成長的促進作用更強。由此，前文假設H1得以驗證。相比于商業網絡嵌入，支持網絡嵌入更有助于高新技術企業獲取多元化信息資源、資金支持及技術經驗，可加快技術產品研發速度并增強企業核心競爭優勢，進而推動企業成長進程。

2.開放式創新在雙重網絡嵌入與高新技術企業成長間的中介效應分析。運用偏差校正百分位Bootstrap法檢驗開放式創新的中介效應。商業網絡嵌入對高新技術企業成長的傳導機制檢驗結果見表5。可以看出，“商業網絡嵌入→內向型開放式創新→高新技術企業成長”路徑偏差校正95%置信區間中并不包含0。這說明內向型開放式創新在商業網絡嵌入與高新技術企業成長之間存在顯著中介效應，即商業網絡嵌入通過內向型開放式創新作用于高新技術企業成長。由此，上文假設H2得以驗證。高新技術企業可通過良好商業網絡嵌入獲取更多市場信息與商業資源，便于促進內向型開放式創新，進而滿足企業高質量發展需求。同時，高新技術企業內部商業網絡關系有助于開展創新活動，能夠加速企業成長。“商業網絡嵌入→外向型開放式創新→高新技術企業成長”路徑偏差校正95%置信區間內存在0，說明外向型開放式創新在商業網絡嵌入與高新技術企業成長間的中介效應均不顯著。這可能是由于，高新技術企業從商業網絡中所獲資源質量與數量相對較為有限，不利于開展外向型開放式創新促進企業成長。此外，鑒于企業間發展模式與生產方式相對較為相似，高新技術企業在商業網絡中難以充分發揮創新效應增強競爭優勢，使得企業成長進程緩慢。

支持網絡嵌入對高新技術企業成長的傳導機制檢驗結果見表6。可以看出，“支持網絡嵌入→外向型開放式創新→高新技術企業成長”路徑偏差校正95%置信區間中并不包含0。這說明外向型開放式創新在支持網絡嵌入與高新技術企業成長間存在中介效應，即支持網絡嵌入可以通過外向型開放式創新助力高新技術企業成長。由此，前文假設Ｈ3得以驗證。高新技術企業與金融機構、政府、高校等主體展開交流合作，有助于構建深度利益聯結關系，可為產品研發、技術創新提供政策支持與資金幫扶，有效提升外向型開放式創新水平，進而助力企業成長。“支持網絡嵌入→內向型開放式創新→高新技術企業成長”路徑偏差校正95%置信區間均包含0，表明內向型開放式創新在支持網絡嵌入影響高新技術企業成長過程中不存在中介效應。這意味著支持網絡嵌入難以通過內向型開放式創新影響高新技術企業成長。由此可見，商業網絡嵌入可通過促進內向型開放式創新進而推動高新技術企業成長，支持網絡嵌入可通過外向型開放式創新驅動高新技術企業成長。

（四）有調節的中介效應檢驗

其一，借助最大方差法測試兩類開放式創新的方差貢獻率，并以各開放式創新方差貢獻率為權重，加權得到開放式創新水平。其二，在控制企業年齡、企業規模、獨立董事基礎上，運用SPSS宏程序中有調節的中介效應模型，檢驗開放式創新在商業網絡嵌入與高新技術企業成長間、支持網絡嵌入與高新技術企業成長間的中介作用是否受到組織合法性的調節（表7）。由表中結果可以看出，商業與支持網絡嵌入均對開放式創新存在顯著正向影響；商業和支持網絡嵌入均顯著正向影響高新技術企業成長。列（2）、（4）分別是以商業網絡嵌入與支持網絡嵌入為自變量的檢驗結果，可以看出開放式創新對高新技術企業成長具有顯著正向影響。列（2）、（4）結果中，開放式創新與組織合法性交互項均為正，且在1%水平上顯著。上述結果表明，“商業網絡嵌入→內向型開放式創新→高新技術企業成長”“支持網絡嵌入→外向型開放式創新→高新技術企業成長”這兩條中介路徑均受到組織合法性正向調節作用。由此，前文假設H4a、H4b得以驗證。在較高組織合法性水平下，高新技術企業更易通過商業網絡嵌入與支持網絡嵌入促進開放式創新，進而助力高新技術企業成長。

在組織合法性平均值減一個標準差、平均值、平均值加一個標準差三類水平下，開放式創新在商業網絡嵌入、支持網絡嵌入與高新技術企業成長間的中介效應值與95%Bootstrap置信區間檢驗結果見表8。在組織合法性處于低、中、高水平時，開放式創新在商業網絡嵌入、支持網絡嵌入與高新技術企業成長間中介作用顯著為正，且置信區間不涵蓋0。這表明組織合法性在開放式創新中介作用中的發揮調節效應較為顯著，且這一效應表現為隨著組織合法性水平增高而逐漸增加，即組織合法性水平越高，商業與支持網絡嵌入通過開放式創新對高新技術企業成長的間接作用越強。在實際發展過程中，高新技術企業在受到中美貿易影響基礎上，市場競爭較為激烈，且產品研發存在同質化現象，不利于企業提升自身抗風險能力。在這一過程中，隨著組織合法性逐步提升，高新技術企業發展受到政府與各界主體支持，能夠通過商業網絡嵌入與支持網絡嵌入獲取多樣化創新資源，進而塑造長期成長發展優勢。

此外，為刻畫組織合法性調節作用的演變態勢，分別將商業網絡嵌入與支持網絡嵌入作為自變量，繪制簡單效應圖。可以看出，隨著組織合法性水平的提高，開放式創新對高新技術企業成長的促進作用表現為漸趨增強態勢，且這一效應具有較強顯著性。這一結果充分驗證上述結論，說明研究結果具有較好穩健性。

五、結論與建議

利用638家高新技術企業實地調查數據，實證探討雙重網絡嵌入、開放式創新與高新技術企業成長之間的關聯作用機制。研究結果表明：第一，商業與支持網絡嵌入對高新技術企業成長均具有顯著的正向影響，且支持網絡嵌入的正向作用更強。第二，開放式創新在雙重網絡嵌入與高新技術企業成長間存在異質性中介作用。其中，商業網絡嵌入通過促進內向型開放式創新助力高新技術企業成長，支持網絡嵌入則通過促進外向型開放式創新來驅動高新技術企業成長。第三，開放式創新在商業網絡嵌入與高新技術企業成長、支持網絡嵌入與高新技術企業成長間的中介作用均受到組織合法性的正向調節，且中介效應均在高組織合法性水平下更顯著。

基于上述結論，提出如下政策建議：

第一，推動雙重網絡嵌入，以合作助力高新技術企業成長。前文研究結果表明，商業與支持網絡嵌入對高新技術企業成長均具有顯著正向影響。對此，政府應以商業網絡嵌入與支持網絡嵌入為支撐點，多措并舉推動高新技術企業成長。其中，商業網絡是連接高新技術企業與潛在客戶間關系的重要載體，支持網絡能夠為高新技術企業提供多元化支持。一方面，政府應打造良好市場交易環境，鼓勵高新技術企業緊密連接產業鏈上下游企業，構建商業網絡結構，增強商業網絡嵌入度。這一過程中，高新技術企業應聚焦商業網絡，推動上下游集群化發展，挖掘供應商與同行相關資源服務企業發展的潛力，推動科技成果轉化與產學研合作，加速高新技術企業成長進程。另一方面，政府需從政策維度為高新技術企業成長提供支持，并引導金融機構從資金維度助力高新技術企業成長。政府應以“政策+行動”雙輪驅動高新技術企業成長，全面推動各項稅費優惠政策落實，實施高新技術企業貸款貼息貼費，對于招錄高校畢業生的高新技術企業給予適當補貼，支持企業規范化發展。政府應持續優化由創業團隊、初創企業到高新技術企業的全鏈條培育機制，并設立科技成果轉化支持基金，引導金融機構為高新技術企業提供多元化金融產品與服務，加速培育國家級專精特新“小巨人”高新技術企業。

第二，探索開放式創新范式，以創新驅動高新技術企業成長。上述實證檢驗表明，雙重網絡嵌入可通過推進開放式創新助力高新技術企業成長。為此，政府應著力探索開放式創新范式，引導高新技術企業打造內外合作模式。開放式創新主要強調企業有目的地促進知識流入與流出，進而加速推動高新技術企業創新發展。一方面，政府應落實高新技術企業開放創新中心計劃，以大型高新技術企業開放中心為平臺，借助關鍵技術、產業資本、領軍人才、核心數據等優勢資源，匯集創新團隊與中小企業等主體力量，打造開放式創新載體，助力高新技術企業成長。在此過程中，高新技術企業需聯合上下游相關企業與科研院所，著力建造全新內外部合作模式，打造開放式創新流程體系，推進新項目、新技術、新成果落實，加速高新技術企業成長進程。另一方面，政府應聚焦算力網絡、5G專網、6G前沿技術、智慧園區以及工業元宇宙五大領域，加速數實融合的底層技術研發，建造開放式創新合作聯盟，為高新技術企業成長提供運營支持與服務支持，提高高新技術企業成果轉化與技術創新速度。同時，高新技術企業應充分借助開放式創新合作聯盟優勢，借鑒并吸納其他主體創新發展成果，加速推動企業成長。

第三，打造法治營商環境，以安全賦能高新技術企業成長。上述實證檢驗表明，開放式創新在商業網絡嵌入與高新技術企業成長、支持網絡嵌入與高新技術企業成長間的中介作用均受到組織合法性的正向調節。良好的營商環境能夠為高新技術企業成長奠定扎實基礎，并激活主體發展活力。為此，政府需深化簡政放權改革，建立健全營商法規規章，為高新技術企業成長形成法治化營商環境。一是政府應參考國際經驗，將保障高新技術企業運營納入規范化、法治化、制度化軌道，并全面優化制約法治化營商環境的規章制度，不斷健全法規體系，推進程序性規章制度建設，確保高新技術企業成長權力公平、機會公平、規則公平。二是政府應不斷增強專家論證、合法性審查、公眾參與、集體討論、風險評估等法定程序的依法決策機制，建造法治化營商環境，為高新技術企業成長提供制度保障。三是政府需提高勞動力市場配置效率與金融服務實體經濟效率，打造良好營商環境，以產業鏈招商模式提升高新技術企業產銷配套力度，充分拓展高新技術企業產品銷售與合作空間，推進高新技術企業加速成長。

參考文獻：

［1］沈亞男，陳錦鵬.人力資本異質性與高新技術企業創新績效——基于創新行為的非線性檢驗［J］.山西財經大學學報，2023，（4）：112-126.

［2］黃鐘儀，向玥穎，熊艾倫，等.雙重網絡、雙元拼湊與受孵新創企業成長：基于眾創空間入駐企業樣本的實證研究［J］.管理評論，2020，（5）：125-137.

［3］楊博旭，王玉榮，李興光.“厚此薄彼”還是“雨露均沾”——組織如何有效利用網絡嵌入資源提高創新績效［J］.南開管理評論，2019，（3）：201-213.

［4］王婷，吳劍琳，張淑林，等.雙向開放式創新如何提升新產品市場績效——基于資源基礎理論［J］.大連理工大學學報（社會科學版），2020，（1）：47-55.

［5］任之光，高鵬斌.雙向開放式創新及其協同、商業模式和企業創新績效的關系研究［J］.管理評論，2020，（8）：116-130.

［6］趙武，梁智野，張沂娜，等.創新開放度、知識獲取與高新技術企業成長［J］.科技管理研究，2022，（20）：128-136.

［7］侯仁勇，嚴慶，孫騫，等.雙重網絡嵌入與企業創新績效——結構視角的實證研究［J］.科技進步與對策，2019，（12）：98-104.

［8］王慶金，李翔龍，王強.雙重網絡嵌入、跨界搜索與雙元創新的關系研究［J］.財經問題研究，2019，（12）：96-103.

［9］熊焰，楊博旭.雙重網絡嵌入、制度環境與區域創新能力［J］.科研管理，2022，（6）：32-42.

［10］盧啟程，梁琳琳，景浩.知識網絡嵌入影響農業集群企業成長的作用機理研究——以斗南花卉產業集群為例［J］.科研管理，2020，（7）：262-270.

［11］李鵬，吳瑤，彭華濤.知識網絡嵌入與國際創業企業成長關系研究［J］.科學學研究，2022，（8）：1441-1451.

［12］陳竹，左晶晶.“一帶一路”背景下中國制造業創新驅動戰略研究——基于吉利集團的案例分析［J］.經濟問題，2018，（4）：104-110.

［13］郭海，韓佳平.數字化情境下開放式創新對新創企業成長的影響：商業模式創新的中介作用［J］.管理評論，2019，（6）：186-198.

［1４］Guan J C，Liu N.Exploitative and Ｅxploratory Ｉnnovations in Ｋnowledge Ｎetwork and Ｃollaboration Ｎetwork：A Ｐatent Ａnalysis in the Ｔechnological Ｆield of Ｎano-energy［J］.Research Policy，2016，45（1）：97-112.

［1５］Shibin S，Zheng Z K，Juan L J.The Effects of Business and Political Ties on Firm Performance：Evidence from China［J］.Journal of Marketing，2011，75（1）：1-15.

［1６］Clarysse B，Mike W，Bruneel J，et al． Mahajan.Creating Ｖalue in Ｅcosystems：Crossing the Ｃhasm between Ｋnowledge and Ｂusiness Ｅcosystems［J］.Research Policy，2014，43（7）：1164-1176.

［1７］范麗繁，王滿四.雙重網絡嵌入均衡、雙元創新均衡與新創企業成長——來自眾創空間在孵企業的實證［J］.經濟管理，2022，（12）：103-117.

［1８］劉鑫，蔣春燕.政治和商業網絡關系與企業探索式創新：一個整合模型［J］.經濟管理，2016，（8）：68-81.

［１９］Li Y，Chen H，Liu Y，et al.Peng.Managerial Ｔies，Ｏrganizational Ｌearning，and Ｏpportunity Ｃapture：A Ｓocial Ｃapital Ｐerspective［J］.Asia Pacific Journal of Management，2014，31（1）：271-291.

［２０］薛瀾，姜李丹，黃穎，等.資源異質性、知識流動與產學研協同創新——以人工智能產業為例［J］.科學學研究，2019，（12）：2241-2251.

［2１］陳琦，歐陽峣.市場規模、創新要素集聚與后發大國創新能力提升［J］.湖南師范大學社會科學學報. 2022，（6）：32-42.

［2２］［美］亨利·切薩布魯夫，［比利時］維姆·范哈佛貝克，［美］喬·韋斯特.開放創新的新范式［M］.陳勁，等，譯.北京：科學出版社，2010.

［2３］韓少杰，蘇敬勤.數字化轉型企業開放式創新生態系統的構建——理論基礎與未來展望［J］.科學學研究，2023，（2）：335-347.

［2４］李莉，林海芬，程露，等.內外向開放式創新非對稱對產業創新網絡抗毀性的影響［J］.管理學報，2020，（10）：1514-1522.

［2５］鄭慕強，徐宗玲.商業網絡、機構支持與自主創新關系研究——基于廣東省產業集群的實證研究［J］.科研管理，2014，（8）：8-15.

［2６］謝舜，呂翠麗.政府監管與社會捐贈：基于組織合法性的中介效應實證研究［J］.廣西大學學報（哲學社會科學版），2022，（3）：115-124.

［2７］張瀚禹，吳振磊.高新技術企業認定如何影響企業創新行為——基于模糊斷點回歸的經驗證據［J］.經濟管理，2022，（6）：63-81.

［2８］程大中，汪寧.企業貿易網絡中的創新溢出效應——理論和基于高新技術企業認定政策的準自然實驗分析［J］.國際貿易問題，2022，（12）：1-19.

［２９］閆華飛，孫元媛.雙元創業學習、創業拼湊與新企業成長績效的關系研究［J］.管理學刊，2019，（3）：41-51.

［３０］趙武，梁智野，張沂娜，等.創新開放度、知識獲取與高新技術企業成長［J］.科技管理研究，2022，（20）：128-136.

［3１］Granovetter M.Economic Action and Social Structure：The Problem of Embeddedness［J］.American Journal of Sociology，1985，91（3）：481-510.